复杂软件设计之道:领域驱动设计全面解析与实战
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领域驱动设计简称DDD,《复杂软件设计之道:领域驱动设计全面解析与实战》前6章全面解析了DDD的分析方法和技术架构,包括领域驱动设计基础、领域驱动战略设计(有界上下文和统一语言)、聚合设计、实体和值对象、CQRS架构和事件溯源,第7章使用经典的货物运输系统案例行了完整、详细的综合演示。 《复杂软件设计之道:领域驱动设计全面解析与实战》同时引了DDD的*新发展成果,如事件风暴建模,并以此建模方式替代传统的DDD建模方式讲解了多个案例。还涉及大量软件系统实现相关的技术和架构,读者在学习DDD的同时,也可以掌握这些技术、架构在DDD实现中的灵活应用。 另外,每个概念或方法的讲解过程都穿插了具体实例,以方便读者结合实例行学习;第2~7章每章*后都有总结与拓展,将本章涉及的案例和知识行总结,并引国际DDD专家的心得经验,试图告诉读者一条DDD实战中行之有效的途径。 《复杂软件设计之道:领域驱动设计全面解析与实战》主要面向拥有一定实践经验的软件产品经理、领域专家、软件设计发相关从业人员,相关初级从业者也可阅读本书。
青少年软件编程基础与实战(图形化编程三级)
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图形化编程指的是一种无须编写文本代码,只需要通过鼠标拖曳相应的图形化指令积木,按照一定的逻辑关系完成拼就能实现编程的形式。 本书作为全国青少年软件编程等级考试(图形化编程三级)配套学生用书,基于图形化编程环境,遵照考试标准和大纲,带着学生通过一个个生动有趣的游戏、动画范例,在边玩边学中掌握考核目标对应的等级知识和技能。标准组专家按照真题命题标准设计的所有范例和每课练习更是有助于学生顺利掌握考试大纲中要求的各种知识。 本书适合参加全国青少年软件编程等级考试(图形化编程三级)的中小学生使用,也可作为学校、校外机构展编程教学的参考书。
中华钩活术钩鍉针治疗颈胸椎退变性及软组织疾病
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中华钩活术经过12年的研究,积累了丰富的临床经验,并在理论、针具、操作手法、感控、方案、路径、治疗等方面有了巨大的展,对35年的中华钩活术“传承创新”内容行总结,提炼精华,编著中华钩活术系列丛书修订版。此书稿为全国钩活术执行人操作钩活术治疗颈胸椎退变性及软组织疾病提供了参考,为中医执业医师治疗颈椎病及胸椎病提供了新的思路。根据钩活术不断步创新的现状和钩活术执行人不断增加的趋势,书稿在内容上会有所增补,需求量会有所逐渐增加,再版的可能性非常大。
5GtoB如何使能千行百业
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5G与云、智能、计算、行业应用等技术相结合,将不断地破传统行业边界,创造丰富多彩的行业应用场景。本书从理论及实践角度,详细阐述了以5G为代表的新型ICT如何相互融合,共同使能千行百业。 本书主要分为四个部分。首先,从产业数字化的背景和价值手,推演了产业数字化转型所必需的基于多域协同的新型ICT基础架构。基于此架构,5GtoB将诞生全新的产业支撑体系,并给千行百业带来新的价值。其次,从方法论层面,总结归纳出5GtoB成功所需要的成功要素体系及四类关键能力。再次,通过大量的*案例,详细介绍了5GtoB在重行业及企业的应用,包括解决方案给客户带来的新价值及其成功要素。*后,对于5GtoB的未来演路径及典型应用场景行了前瞻性的展望。 我们的前方是星辰大海。希望本书可以为5GtoB产业中的每个角色都带来启发及价值,加到汹涌而来的5GtoB使能千行百业的创新浪潮中来,成为行业数字化转型的引领者。
深度学习的数学——使用Python语言
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深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人,可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。 本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读,也可作为拓展深度学习理论的参考书。
大模型应用开发 动手做AI Agent
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人工智能时代一种全新的技术——Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具,而且是连复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘,内容包括从技术框架到发工具,从实操项目到前沿展,通过带着读者动手做7个功能强大的Agent,全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。 本书适合对Agent技术感兴趣或致力于该领域的研究人员、发人员、产品经理、企业负责人,以及高等院校相关专业师生等阅读。读者将跟随咖哥和小雪的脚步,踏上饶有趣味的Agent发之旅,零距离触GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技术,见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成(RAG)等领域的非凡表现,携手启人工智能时代的无限可能,在人机协作的星空中共同探寻那颗最闪亮的Agent之星!
Vibe Coding:AI 编程时代的认知重构
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Vibe Coding作为一种新兴的编程范式,借助人工智能技术,允许开发者通过自然语言与AI协作,将脑海中的想法轻松转化为代码。它打破了传统编程的壁垒,让编程不再局限于专业人士。如今,Vibe Coding正引领编程领域的新潮流,在全球范围内引发了广泛关注与积极探索,极大地改变了软件开发的格局与效率。 本书以扎实严谨的内容构建专业认知,又以轻松诙谐的笔触消解技术门槛,带领读者深入浅出地触摸Vibe Coding的核心内涵与实践路线。本书共分为3部分:第1部分聚焦基础认知,介绍 Vibe Coding 的定义、技术原理及常见误解,梳理AI编码的发展历程,并探讨其对行业从业者及编程爱好者的影响;第2部分侧重实践应用,明确Vibe Coding的适用场景与人群特征,界定相关实践所需的核心能力,重点阐述人机协同模式下提升软件交付效率与质量的方法论;第3部分着眼未来演进,基于技术发展规律对Vibe Coding的前景进行理性展望,围绕未来开发范式与人机协作关系展开前瞻性探讨,为读者提供思考框架。 本书适合需快速落地想法的开发者、AI编程实践者及关注前沿技术的行业研究者阅读。
深度对话GPT-4
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人工智能技术的发展日新月异,提示工程不仅极大地提高了人工智能在各个领域的应用效率和准确性,还为人类了一扇通往智能化世界的大门。大语言模型如同一位博学多才的智者,拥有处理和理解自然语言的超凡能力。提示工程可以看作与这位智者沟通的桥梁和工具,其关键在于如何提出精准而富有启发性的问题,激发大语言模型的创造力和解决问题的能力。 本书作者通过与GPT-4的深度对话,精心梳理了一系列重要的提示工程实践秘诀。全书共7章,从了解大语言模型的化之路始,循序渐地介绍了提示词及提示工程的知识和实践技巧,并结合GPT-4在各领域的应用案例展现了大语言模型的强大魅力。此外,本书还基于Azure OpenAI Studio平台讲解了具体的应用发实践。 本书适合对大语言模型及提示工程感兴趣的读者阅读,书中丰富的案例能帮助读者全面了解和掌握提示工程及其应用。
Go语言高级编程(第2版)
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本书从实践出发,全面讲解Go语言的高级编程技术和应用场景,涵盖Go语言的底层机制、性能优化、系统编程及前沿应用等多个方面。全书共10章,第1章回顾Go语言的发展历程,帮助读者理解其设计理念和演过程;第2章和第3章系统介绍CGO编程与Go汇编语言的使用方法,使读者能够高效调用C库并深理解Go的底层实现:第4章和第5章深解析Go运行时和编译器,包括内存管理、调度器、垃圾收集机制等相关技术;第6章和第7章探讨Go在RPC和 Web编程中的应用,介绍Protobuf、 gRPC等核心技术,并剖析Web框架的设计和优化方案;第8章和第9章拓展Go的应用边界,涵盖 WebAssembly 和GUI 编程,使Go语言不仅限于服务器端编程;第10章新增Go语言与大模型的结合,探索人工智能技术在Go生态系统中的应用场景。 本书适合对Go语言有一定基础,希望深理解其底层机制和高级应用的发者阅读。无论是系统工程师、后端发者,还是对Go语言运行时、编译器及新兴技术感兴趣的Go程序员,都能在本书中找到翔实的技术解析和实践指南,达到高效发和技术阶的目的。
Excel+Python轻松掌握数据分析
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本书重介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心,结合Excel和数据库的特,并以基础统计学贯穿其中,帮助读者深地了解数据分析的相关知识。在本书中,首先,讨论了如何使用Excel整理数据,以及Excel中数学和统计函数的应用;其次,探讨了与Python编程相关的数据分析内容,包括在Python中行数据统计工作,以及各种格式数据的转换等;然后,讨论SQLite和MySQL数据库的应用,并介绍了如何使用Python操作数据库;最后,介绍了如何综合使用Excel、数据库和Python编程等工具造自动化的数据处理中心。 本书架构清晰,内容深浅出,案例丰富,适合需要行数据处理和统计分析的职场人士、计算机爱好者等阅读。
计算机图形学编程(使用OpenGL和C++)(第2版)
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本书以OpenGL和C 作为工具,介绍计算机图形学编程的相关内容。全书从图形编程的基础和准备工作讲起,介绍了OpenGL图像管线、3D模型、纹理贴图、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、曲面细分、几何着色器、水面模拟、光线追踪等计算机图形学编程技术。本书各章配备了不同形式的习题,供读者巩固所学知识。 本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书,也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。
零基础AI短视频创作一本通
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本书全面而系统地阐述了利用AI行短视频创作的各个环节,每个步骤都有详细的案例分析和操作指导,旨在为读者提供从理论到实践的全方位指导。 本书共11章。第一章介绍AI引爆短视频创作革命,强调其重要性。第二章详细讲解创作AI短视频前的准备工作。第三章强调选题在AI短视频创作中的重要性,指导读者选择更具有吸引力的短视频题材。第四章讲述利用AI技术加速短视频脚本创作的过程。第五章探讨AI在短视频分镜头设计中的应用。第六章详细介绍AI短视频的生成过程。第七章介绍AI在语音生成及音乐创作中的应用。第八章讲述短视频的合成工作。第九章通过多个实战案例,精解 AI短视频创作的全过程。第十章详细介绍AI短视频的流量获取技巧。第十一章展示AI短视频创作的注意事项及未来展望。 本书适合门AI短视频创作的自媒体创作者阅读,也适合作为培训机构、院校的教材。
Python财务应用编程
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本书结合具体实例由浅深、从易到难地讲解Python财务应用的精髓。本书按知识结构分为两篇(共11章),第一篇为基础门篇,讲解Python基础知识、NumPy数组、财务数据采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析;第二篇为案例实战篇,讲解企业利润管理、企业成本管理、企业流动资产管理、企业固定资产管理、企业筹资决策分析、企业投资决策分析。 随书附赠的电子资料包括书中案例素材和源代码、所有实例操作过程以及基础知识的视频教程。 本书适合作为财务数据分析相关人员的学习参考书,也适合作为各学校和培训机构相关专业教师和学生的教学和自学辅导书。
Midjourney官方教程:从基础到商业应用
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本书为Midjourney官方推出的Midjourney门指南。全书共4章,第1章带领读者认识Midjourney并初步体验生成作品的乐趣,第2章根据使用频率依次介绍提示词中的指令,第3章同样按照使用频率由高到低的顺序介绍提示词中的参数,第4章展示应用Midjourney的精彩商业案例。此外,本书还提供精彩的视频讲解,不仅能降低初学者学习Midjourney的难度,还能让设计者思路、实现商业变现。 本书适合对 AI图像创作感兴趣的读者阅读。无论是初学者,还是已有基础的设计师,都能从本书中获得实用的操作参考。
AI辅助React Web应用开发实践:基于React 19和GitHub Copilot
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本书旨在系统介绍React框架,围绕React18及后续版本的核心发范式--函数组件和Hooks展,并以一款聊天应用的发为例演示如何运用现代React技术发Web应用。另外,本书还将探讨 AI技术在React前端发中的应用实践。 本书分为3个部分。第一部分是React基础,从创建React项目手,先系统介绍JSX 语法、React组件、基础HooksAPI等基础知识,再介绍如何使用props、state、context等数据驱动 React发,如何利用副作用和事件处理实现业务、交互逻辑,以及如何发组件样式。第二部分是React 阶,深介绍生命周期与虚拟DOM、应用状态管理及相关框架、优化性能与用户体验,并从自定义Hooks、代码复用等角度介绍如何发可扩展的React代码。第三部分是Web应用发,以聊天应用为载体,结合 React技术生态,演示前端路由、表单处理、与服务器端通信、质量保证、工程化与架构等,并以发 AI 聊天机器人为例探索AI时代前端发的创新方向。同时,本书会在相关章节中融AI辅助发的内容,涵盖AIIDE、智能体代码生成、组件拆分辅助、性能问题分析、样式代码生成和单元测试、代码审查等。 本书既适合有一定编程经验的Web应用程序发人员阅读,也可作为高校及培训机构相关专业课程的教学用书。
计算机视觉实践教程:基于PyTorch
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本书内容分为两部分:计算机视觉实践和实践参考代码及解析。其中,计算机视觉实践部分涵盖计算机视觉实践基础、软件环境安装及图像显示、滤波处理与多层特征表达、图像特征提取与可视化、图像特征对应与对齐、二值图像的特征计算、图像分割、语义分割、纹理特征计算、摄像机模型参数恢复、光流计算、三维重建技术、传统目标识别技术、传统目标跟踪技术、智能目标识别与跟踪、点云语义分割、点云三维重建和视觉语言模型;实践参考代码及解析部分则提供了计算机视觉实践部分的实践参考代码及解析。 本书可作为计算机科学与技术、软件工程及电子类专业的本科生、研究生和教师的实践参考书,也可作为计算机应用工程领域开发人员的参考资料。对于未接触过计算机视觉先行课程的读者,本书提供了易于理解和循序渐进的学习路径,帮助他们掌握计算机视觉的算法实践。
精通游戏测试(第3版)
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本书主要介绍如何将软件测试的专业方法运用到游戏产业中,全面涵盖了游戏测试的基本知识。通过阅读本书,读者将掌握以下知识技能:游戏软件测试的基础理论,游戏测试和测试工程师融游戏发流程中的方法,游戏测试中所使用的工具和实用经验,游戏测试工程师这个角色的职责以及决定游戏质量和测试流程的标准。借助真实游戏场景,读者将一步一步地学习测试设计和其他的质量保障手段。
Cursor与Copilot开发实战
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本书全面介绍如何利用现有的AI 技术辅助编程发,涵盖从基础工具的使用到企业级项目的全程实战与场景化应用。 全书分为三部分,共12 章,系统讲解AI 辅助编程的应用,逐步深,为发者提供详细的实践指导。第一部分介绍Cursor 与Copilot 的安装、配置和使用技巧,通过前后端发案例,帮助读者优化代码生成流程,设计高效的UI 组件,并利用Prompt 引导AI 生成所需的代码与文档。第二部分聚焦复杂发场景,涵盖后端发、口调试、并发处理、图像优化等,展示AI 如何解决高并发问题,以及如何优化系统性能,并处理“屎山”代码,同时探讨Prompt 优化策略,帮助发者巧妙控制AI 生成内容的质量。第三部分专注于企业级项目发,通过财务系统与在线拍卖平台案例,讲解从架构设计到自动化测试、部署与运维的全流程,提供完整的大型项目发方案。 本书内容深浅出,既具实用性又具前瞻性,适合中高级发者、AI 技术爱好者以及希望提升发效率、深理解AI 在编程中的应用的专业人士,尤其适合那些希望在实际发中应用AI 工具优化工作流程、提高代码质量和解决复杂问题的发者。
Kafka实战
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本书旨在介绍Kafka的核心功能,以及如何在实际项目中使用它。本书主要内容包括Kafka的核心概念,如何使用Kafka Connect设置和执行基本ETL任务,如何将Kafka用于大型数据项目,如何执行管理任务,如何生成和使用事件流,如何在Java应用程序中使用Kafka,如何将Kafka实现为消息队列等。通过阅读本书,读者应该很快就会掌握如何在日常工作流程中使用Kafka,还可以始深研究更高级的Kafka主题。 本书适合软件发人员阅读,也可作为计算机相关专业的教材。
Python程序设计:基础与实践
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Python 是一种面向对象的解释型高级编程语言,是当前流行的编程语言之一。本书系统性地介绍Python 的基础知识及利用 Python 行项目发的实践。全书分两部分,第一部分介绍 Python 的基础语法、Python 自带的两个模块及其使用方法,以及 Python 的矩阵计算包 NumPy 的使用方法等,在介绍基础语法的同时强调利用 Python 行编程时需要注意的编程规范;第二部分聚焦科学研究和工程实践中比较前沿的方向,涵盖绘图、图像处理、优化计算、游戏发、基于 Web 的系统发、爬虫、机器学习等方面的项目实践,侧重是利用 Python 实现项目需求。
C++对象模型详解
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本书基于GCC Clang编译器深讲解C 对象模型的相关知识,涵盖C 对象的内部工作原理及底层的汇编实现机制。 本书先介绍对象模型的基本概念,并引两个用于研究C 代码实现的源工具一cppinsights和 Compiler Explorer。着,依次讲解C 数据语义学,即编译器如何布局C 对象模型中的数据成 C 函数语义学,包括编译器如何实现C 中的多态、如何调用虚函数等;C 构造、析构语义学,涉及编译器对 C 对象的构造和析构方式,包括全局对象和静态局部变量的构造等内容;C 异常处理,包括GCC中异常处理的实现方式及实践准则;C 运行时类型识别(RTTI)的实现原理,包括 dynamic_cast算法的具体实现;C Name Mangling规则,包括GCC对C 代码中各个名称的编码方式。 本书适合有意深理解C 对象模型、了解C 代码底层实现的读者阅读。阅读本书需要具备一定的C 基础知识。

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