SolidWorks 2020中文版机械设计从入门到精通
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《SOLIDWORKS 2020中文版机械设计从门到精通》详细介绍了SOLIDWORKS 2020在机械设计中的应用方法和技巧。全书共17章,主要包括SOLIDWORKS 2020概述、草图绘制、3D草图和3D曲线、参考几何体、草绘特征、放置特征、特征的复制、修改零件、装配体设计、动画制作、工程图设计、齿轮泵设计综合实例、曲面造型基础、钣金设计基础、焊基础知识、有限元分析和运动仿真等内容。本书在叙述过程中突出实用性和技巧性,读者可以很快地掌握SOLIDWORKS 2020机械建模的方法,同时还可以了解SOLIDWORKS在行业领域中的应用。 另外,本书随书资源包中还配备了丰富的学习资源,具体内容如下。 1. 311集高清同步微课视频,可像看电影一样轻松学习,然后对照书中实例行练习。 2. 39个经典中小型实例,用实例学习上手更快,更专业。 3. 30个实践练习,学以致用,动手会做才是硬道理。 4. 附赠5类共12个综合案例及同步视频演示,可以拓宽视野,增强实战能力。 5. 全书实例的源文件和素材,方便按照书中实例操作时直调用。 全书实例丰富,讲解透彻,适合广大技术人员和机械工程专业的学生学习使用,也可以作为各高校的教学参考书,同时也适合学习者自学使用。
UG NX 12.0中文版模具设计从入门到精通
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《UG NX 12.0中文版模具设计从门到精通》全面讲解了应用UG NX 12.0行模具设计的应用方法与技巧。全书按知识结构顺序分为14章,包括UG NX 12.0注塑模具设计基础,模具设计初始化工具,模具修补,分型设计,模架和标准件,镶块、滑块和抽芯机构,浇注和冷却系统,其他工具,零件帽模具设计,照相机模具设计,充电器上盖模具设计,电器配件模具设计,面壳壳体模具设计,以及LCD盒模具设计实例等知识。另外,本书随书资源包中还配备了极为丰富的学习资源,具体内容如下。 1. 38集高清同步微课视频,可像看电影一样轻松学习,然后对照书中实例行练习。 2. 15个经典中小型实例,用实例学习上手更快,更专业。 3. 6种不同类型的综合实例练习,学以致用,动手会做才是硬道理。 4. 附赠4种类型模具设计的源文件和动画演示,可以拓宽视野,增强实战能力。 5. 全书实例的源文件和素材,方便按照书中实例操作时直调用。 本书实例丰富,讲解透彻,可以作为高校机械和工业设计相关专业课程的辅导教材,也可以作为从事模具设计相关工作人员的自学指导书。
SOLIDWORKS 2020中文版自学视频教程
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本书综合介绍了SOLIDWORKS 2020 中文版的基础知识和应用技巧。全书共11 章,分别介绍了SOLIDWORKS 2020 门、辅助工具、草图绘制、基础特征建模、放置特征建模、3D 草图和曲线、曲面、飞机曲面造型设计综 合实例、装配体设计、工程图绘制、球阀设计综合实例等内容。全书解说翔实,由浅深,从易到难,语言简洁, 思路清晰,图文并茂。每一章的知识都配有案例讲解,有助于读者对知识更一步的了解,同时每章*后配 有巩固练习实例,有助于读者对全章知识行综合运用。 本书配备了极为丰富的学习资源,包括全书实例的配套视频、源文件及素材。为了拓展视野,还赠送了 12 套SOLIDWORKS 行业案例设计方案、同步视频讲解以及全国三维建模大赛试题集。
AutoCAD 2022中文版从入门到精通(标准版)
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《AutoCAD 2022 中文版从门到精通(标准版)》综合介绍了AutoCAD 2022 中文版的基础知识和应用技 巧。全书共11 章,其中第1~8 章主要介绍了AutoCAD 2022 中文版中二维绘图的基础知识和使用技巧,第9~ 11 章主要介绍了在软件中三维对象的创建方法及编辑技巧。另附3 章线上扩展学习内容,分别对集成化绘图工 具、数据交换、视图转换内容行了讲解。每章的知识都配有案例讲解,使读者对知识有更一步的了 解,部分章后配有巩固练习题,使读者能综合运用所学的知识。 另外,本书还配备了极为丰富的学习资源,具体内容如下。 (1)110 集高清同步微课视频,可像看电影一样轻松学习,然后对照书中实例行练习。 (2)87 个经典中小型实例,用实例学习上手更快、更专业。 (3)44 个实践练习,学以致用,动手会做才是硬道理。 (4)附赠6 套大型设计图集及其配套的长达10 小时的视频讲解,可以增强实战能力,拓宽视野。 (5)AutoCAD 应用技巧大全、疑难问题汇总、经典练习题、常用图块集、快捷命令速查手册、快捷键速 查手册、常用工具按钮速查手册等,能极大地方便学习,提高学习和工作效率。 (6)全书实例的源文件和素材,方便按照书中实例操作时直调用。 本书适合门级读者学习使用,也适合有一定基础的读者作参考,还可用作职业培训、职业教育的教材。
让AI成为你的职场超能力:行政管理与文秘办公
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"《让AI成为你的职场超能力:行政管理与文秘办公》是一本行政管理与文秘办公 AI赋能*手册,旨在通过 AI技术提升行政办公的效率和质量。随书赠送了90多条 AI指令、110多个教学视频、140多个素材效果文件、20款AI工具的网页链接、12 课电子教案,以及 166 页 PPT 课件。 本书通过 12 章专题,从工具线和案例线深入探讨了 AI在行政办公等各个环节的应用。 工具线:书中对 AI、AIGC 的概念和关系,以及 AI对行政办公的帮助等基础知识进行了讲解,并对文心一言、橙篇、腾讯文档、WPS 网页版、讯飞智文、Kimi、文心一格、即梦 AI、剪映电脑版、可灵 AI、豆包、海绵音乐、通义、天工 AI、智谱清言、360智脑、秘塔 AI搜索、讯飞星火、腾讯智影和扣子这 20 个常用的 A工具进行了介绍,帮助读者*掌握 AI创作工具在行政管理与文秘办公领域的使用方法。 案例线:书中通过介绍AI在行政、管理、文秘,以及不同办公场景(AI活动策划、AI新媒体运营、AI营销、AI数字人直播和 AI客服等)的应用案例,带领读者学习 AI技术在不同领域的应用技巧。 "
让AI成为你的职场超能力:人力资源管理
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"《让AI成为你的职场超能力:人力资源管理》是一本人力资源管理中*应用AI的手册,旨在通过AI技术提升人力资源管理的效率和质量。随书赠送了140多条AI指令、150多个教学视频、190多个素材、10课电子教案以及 200页PPT课件。 本书通过 10章专题,从两条主线——工具线和案例线,探讨了9款AI工具在人力资源管理中的应用,并提供了多个应用场景实例,如招聘、培训、绩效管理、薪酬福利等。 "
AutoCAD 2016中文版完全精通自学教程(上下册)(含DVD光盘1张)
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本书以AutoCAD 2016为平台,从实际操作和应用的角度出发,全面讲述了AutoCAD 2016的功能指令的具体应用,并详细地介绍了在机械设计、电气设计、模具设计、园林景观工程、建筑制图和室内装饰设计等方面的行业设计与制图技巧。 全书共15章,从AutoCAD 2016的基础操作到实际应用,都做了详细、全面的讲解,使读者通过学习本书,彻底掌握AutoCAD 2016的基本操作技能与实际应用技能。 本书语言通俗易懂,内容讲解到位,书中操作实例通俗易懂,具有很强的实用性、操作性和代表性;专业性、层次性和技巧性等特点也比较突出。 本书不仅可以作为高等学校、高职高专院校的教材,还可以作为各类AutoCAD培训班的教材,同时也可作为从事CAD工作的技术人员的学习参考书。
UG NX 12.0中文版从入门到精通
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《UG NX 12.0中文版从门到精通》综合介绍了UG NX 12.0 中文版的基础知识和应用技巧。全书共13 章,分别介绍了UG NX 12.0 门、 基本操作、草图设计、曲线操作、特征建模、特征操作和编辑、曲面功能、测量分析查询、钣金设计、装配建 模、工程图绘制、运动仿真和有限元分析等内容。全书解说翔实、由浅深、从易到难、语言简洁、思路清晰、 图文并茂。每一章的知识都配有案例讲解,使读者对知识有更一步的了解,并在每章*后配有巩固练习 实例,使读者对全章的知识能综合运用。 《UG NX 12.0中文版从门到精通》除利用传统的纸质书讲解外,还配备了极为丰富的学习资源,包括视频讲解和练习实例的源文件及素材。 《UG NX 12.0中文版从门到精通》适合门级读者学习使用,也适合有一定基础的读者做参考,还可用作职业培训、职业教育的教材。
AutoCAD 2020 从入门到精通 实战版
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本书由浅入深、循序渐进地介绍了Autodesk 公司推出的专业绘图软件——AutoCAD 2020 的基本操作方法和使用技巧。全书共分18 章,分别介绍了AutoCAD 2020 基础知识、基本绘图工具、图形控制工具、绘制基本二维图形、编辑二维图形对象、尺寸标注、文字与表格、图案填充与面域、图块与外部参照、辅助绘图工具、绘图空间和图纸集、三维建模、编辑三维模型、渲染、绘制二维机械图形、绘制二维建筑图形、绘制三维零件图和绘制三维建筑图形。
AutoCAD 2020中文版从入门到精通(标准版)
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《AutoCAD 2020中文版从门到精通(标准版)》综合介绍了AutoCAD 2020中文版的基础知识和应用技巧。全书共11章,其中第1~8章主要介绍了AutoCAD 2020中文版中二维平面绘图的基础知识和使用技巧,第9~11章主要介绍了在软件中三维对象的创建方法及编辑技巧。另附3章线上扩展学习内容,分别对二维绘图知识和三维模型创建内容行了拓展。每章的知识都配有案例讲解,使读者对知识有更一步的了解,并在每章*后配有巩固练习题,使读者能综合运用所学的知识。
TensorFlow+Android经典模型从理论到实战(微课视频版)
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这是一本以项目为引领、以经典模型为主线的面向产业的实战化教科书。全书分为九章,包含九个实战项目。以基于Android手机的智能化应用场景为项目目标,采用迭代模式,从基于TensorFlow的智能建模始,到基于Android的应用发结束。模型从训练到部署,设计周期长,技术要多,复杂度高,工作量大,考验设计者的恒心与毅力。 场景无限好,模型来相撑。场景包括一百余种花朵识别、三百余种鸟类识别、美食场景检测、驾驶场景检测、人机畅聊、人脸生成、人脸识别、基因序列预测、蛋白质结构预测。模型包括EfficientNetV1、EfficientNetV2、MobileNetV1~MobileNetV3、EfficientDet、YOLOv1~YOLOv5、Transformer、GAN、Progressive GAN、StyleGAN1~StyleGAN3、VGGFace、FaceNet、BERT、DenseNet121、AlphaFold2。 本书聚焦前沿、经典,充满创新与挑战; 全程配备同步教学视频,26小时的高密度、大容量精华视频,让学习变得更简单。 本书适合作为高阶实践教材、毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实习指导教材,还适合研究生和工程技术人员学习参考。
人工智能数学基础
¥62.82
本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者,力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识,助力读者为一步学习人工智能好数学基础。 全书分为 4 篇,共 19 章:微积分篇(第 1~5 章),主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等;线性代数篇(第 6~10 章),主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等,并介绍这些数学知识在人工智能中的应用;概率统计篇(第 11~17 章),主要介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析,并介绍数据处理的基本方法和 Pandas 在数据处理中的应用;应用篇(第18 章和第 19 章),主要介绍人工智能中典型的全连神经网络和卷积神经网络。 本书既有理论又有应用,既可以用纸笔计算,也可以用 Python 编程计算,读者可在学习过程中根据需要合理地选择侧重。 本书既可作为高职院校数据科学与人工智能专业的教材,也可作为相关产业从业者的自学或参考用书。
大数据与人工智能导论(第二版)
¥62.80
本书主要涉及数据工程与人工智能算法原理、大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现等,共7章。第1章介绍大数据与人工智能的历史、应用;第2章介绍数据工程;第3章介绍大数据平台;第4章介绍人工智能基础算法的原理;第5章以第4章为基础,介绍深度学习相关内容;第6章介绍当前热门的强化学习技术;第7章为数据分析与深度学习项目实践。 本书可作为希望快速了解和门大数据与人工智能领域知识的本科生、研究生的参考书,也可供互联网领域中对人工智能算法感兴趣的工程技术人员参考使用。
pandas数据处理与分析
¥62.72
本书以Python中的pandas库为主线,介绍各类数据处理与分析方法。 本书共包含13章,部分介绍NumPy和pandas的基本内容;第二部分介绍pandas库中的4类操作,包括索引、分组、变形和连;第三部分介绍基于pandas库的4类数据,包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据,并介绍这4类数据的处理方法;第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色,每章的后一节为习题,同时每章包含许多即时性的练习(练一练)。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。
精通Linux内核:智能设备开发核心技术
¥62.50
精通Linux内核:智能设备发核心技术共五篇,以从易到难的顺序详细剖析了Linux内核发的核心技术。“知识储备篇”介绍了Linux的数据结构、中断处理、内核同步和时间计算等内容,这些是理解后续章节的前提。之后通过“内存管理篇”“文件系统篇”“程管理篇”详细介绍了Linux的三大核心模块。*后的“升华篇”则融合了前面诸多模块展示了Linux内核发在操作系统、智能设备、驱动、通信、芯片以及人工智能等热领域的应用。书中的重、难均配以图表、代码和实战案例行展示,有助于提高读者的动手操作能力。 精通Linux内核:智能设备发核心技术的读者需要熟悉C语言,对Linux内核有一定了解。推荐初学者按照本书的编排顺序阅读,而熟悉Linux内核的读者可以跳过第壹篇,直从三大核心模块篇行阅读。本书可作为Linux初中级读者系统学习Linux内核发的指导手册,也可作为从事嵌式、操作系统、Linux编程、驱动/内核发,以及智能设备发等工作工程师的案头指南和阶工具书。
jQuery EasyUI网站开发实战
¥62.35
EasyUI是一套源并基于jQuery的界面发框架,它提供了窗口、菜单、树、数据网格、按钮、表单等一系列的功能组件。而所谓的框架,其实相当于是一种二次发工具,它可以让很多并未系统学习过相关专业知识、但却拥有丰富行业经验的职场人士也能轻松发出符合自身需要的管理系统。 尽管目前市场上各种前端框架“多如牛毛”,但EasyUI强大的数据交互能力仍是企业级B/S项目的发首要选择。本书共分八章及一个快速门实例,全面系统地介绍了58个功能组件的使用方法,非常适合网站相关工作人员、大中专院校师生、培训班学员以及业余爱好者阅读。
用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发
¥62.30
本书是一本实用指南,全面介绍了Cursor这款革命性的AI驱动的代码编辑器。本书深浅出地讲解Cursor的核心功能、工作原理和实际应用,旨在帮助读者快速掌握AI辅助编程技术。 全书分为基础篇、阶篇、实战篇、参考与展望篇。基础篇介绍Cursor的安装配置和基本操作。阶篇深探讨Cursor的生成代码、智能补全和代码重构等核心功能。实战篇通过多个真实项目案例,展示如何在不同场景中发挥Cursor的强大功能。参考与展望篇介绍了Cursor最佳实践与使用技巧,也对AI辅助编程的未来做出展望。
鸿蒙HarmonyOS应用开发入门
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HarmonyOS是一款面向未来、面向全场景的分布式操作系统,借助HarmonyOS全场景分布式系统和设备生态,定义全新的硬件、交互和服务体验。本书采用**的HarmonyOS 3版本作为基础,详细介绍如何基于HarmonyOS 3来行应用发,包括HarmonyOS架构、DevEco Studio、应用结构、Ability、UI发、公共事件、窗口管理、网络编程、安全管理、数据管理等多个主题,还介绍如何从0始发计算器、视频播放器、物应用、微信应用等。本书辅以大量的实战案例,图文并茂,让读者易于理解掌握。同时,案例的选型偏重于解决实际问题,具有很强的前瞻性、应用性和趣味性。加鸿蒙生态,让我们一起构建万物互联的新时代! 《鸿蒙HarmonyOS应用发门》适合HarmonyOS应用发初学者和阶读者作为自学用书,也适合培训机构作为培训教材,还适合大、中专院校的相关专业作为教学参考书。
ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调
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《ChatGLM3大模型本地化部署、应用发与微调》作为《PyTorch 2.0深度学习从零始学》的姊妹篇,专注于大模型的本地化部署、应用发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论,更注重实践应用,通过丰富的案例和场景,引导读者从理论走向实践,真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。 全书共分13章,全方位、多角度地展示了大模型本地化实战的完整方案,内容包括大模型时代的端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署实战、使用ChatGLM3与LangChain实现知识图谱抽取和智能问答、适配ChatGLM3终端的Template与Chain详解、ChatGLM3多文本检索的增强生成实战、构建以人为本的ChatGLM3规范化Prompt提示工程、使用ChatGLM3的思维构建、GLM源码分析与文本生成实战、低资源单GPU微调ChatGLM3实战、会使用工具的ChatGLM3、上市公司财务报表非结构化信息抽取实战、上市公司财务报表智能问答与财务预警实战。 《ChatGLM3大模型本地化部署、应用发与微调》适合大模型的初学者、有一定基础的大模型研究人员、大模型应用发人员。同时,《ChatGLM3大模型本地化部署、应用发与微调》还可作为高等院校或高职高专相关专业大模型课程的教材,助力培养新一代的大模型领域人才。
鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用开发入门
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《鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用发门》以HarmonyOS NEXT版本为核心,从基础知识到实战案例,引领读者逐步探索“纯血鸿蒙”原生发的奥秘。全书共16章,内容涵盖HarmonyOS架构、DevEco Studio使用、应用结构解析、ArkTS编程语言、Ability组件、ArkUI发、公共事件处理、窗口管理、网络编程、安全管理、数据管理、多媒体发、多端部署及应用测试等关键主题。书中不仅详细阐述了相关理论知识,还结合了多个实战项目,如计算器发、WeLink卡系统、图片轮播播放器、物车功能实现、录音机与音乐播放器创建、物应用设计与微信应用模拟、图片查看器构建等,旨在通过实际操作提升读者的动手能力和解决实际问题的能力。 此外,《鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用发门》附赠完整的源代码和PPT课件,所有代码均经过严格测试验证,确保能够顺利运行并达到预期效果。 《鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用发门》技术新颖,案例丰富,突出实战,特别适合HarmonyOS应用发初学者、爱好者和阶者作为自学用书,也适合作为培训机构和大中专院校的教学用书。
神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现
¥62.30
本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍 MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。

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