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鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用开发入门
￥62.30
《鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用发门》以HarmonyOS NEXT版本为核心，从基础知识到实战案例，引领读者逐步探索“纯血鸿蒙”原生发的奥秘。全书共16章，内容涵盖HarmonyOS架构、DevEco Studio使用、应用结构解析、ArkTS编程语言、Ability组件、ArkUI发、公共事件处理、窗口管理、网络编程、安全管理、数据管理、多媒体发、多端部署及应用测试等关键主题。书中不仅详细阐述了相关理论知识，还结合了多个实战项目，如计算器发、WeLink卡系统、图片轮播播放器、物车功能实现、录音机与音乐播放器创建、物应用设计与微信应用模拟、图片查看器构建等，旨在通过实际操作提升读者的动手能力和解决实际问题的能力。 此外，《鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用发门》附赠完整的源代码和PPT课件，所有代码均经过严格测试验证，确保能够顺利运行并达到预期效果。 《鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用发门》技术新颖，案例丰富，突出实战，特别适合HarmonyOS应用发初学者、爱好者和阶者作为自学用书，也适合作为培训机构和大中专院校的教学用书。
微服务容器化开发实战
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微服务和Docker容器技术是目前分布式架构中常用的主流技术，结合Kubernetes强大的容器服务编排与调度能力，中小企业能够简单快速地构建自己的分布式互联网架构系统。本书结合实际生产项目的架构重构过程和经验，详细介绍从单体架构过渡到微服务容器化的分布式架构的各个方面，主要包括微服务发和运维技术栈的选型、Spring Cloud微服务发、Rancher和Kubernetes生产离线环境下的安装与部署、微服务的容器化与服务编排、日志调用的采集和展示、基于Prometheus的系统监控，以及微服务的持续集成等要。本书基于Spring Boot、Spring Cloud、Docker、Rancher、Kubernetes等技术，主要提供从设计、发、部署到运维的微服务容器化的生产环境整体解决方案。
AI+SolidWorks 2024完全实训手册
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该书从SolidWorks 2024软件的基础使用手,详细介绍了界面、功能和工具的使用方法,涵盖了零件、装配体和工程图的绘制流程。同时,书中也深探讨了人工智能在设计中的应用，包括参数化设计、拓扑优化、增材制造等场景。本书集国内各大机械论坛优秀版主合优秀名师倾力造的精品教程。获得思网、UG网、三维网、3D世界网、智造中国等论坛主创者等业界大佬的大力推荐。获得网易云课堂授权，免费提供业界优秀设计师的软件实操与行业应用培训教程。
微前端之道:从理论到实践
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"《微前端之道:从理论到实践:视频教学版》是一本深浅出、以实战为导向的微前端门图书，专为渴望在大型项目中灵活运用微前端技术的初中级发者量身造。书中结合理论阐述与丰富实例，系统介绍微前端的概念、起源、核心功能及其在现代Web发中的重要性，详细拆解多种实现方案，手把手引导读者从理论到实践的跨越。 书中80%的内容为实战演练，涵盖从基础概念到高级部署优化的全过程，确保读者在动手操作中扎实掌握微前端的核心技术。特别注重解决微前端实际应用中的痛，如性能瓶颈、跨框架集成和部署策略，为读者提供了一套全面而实用的解决方案。 《微前端之道:从理论到实践:视频教学版》以清晰的逻辑结构、通俗易懂的语言风格以及丰富的实战案例，为读者探索微前端领域引路。无论你是希望提升现有项目架构效率的发者，还是对未来技术趋势充满好奇的求知者，本书都能助你快速门，并在运用微前端技术的道路上越走越远，实现技术的飞跃与突破。"
软件工程项目开发实践——手把手教你掌握13个精彩案例设计
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本书主要从总述和案例分析两方面手，介绍软件工程项目案例。本书选取了不同种类的案例行分析，包括基于代码分析的系统UML图生成案例、电影推荐系统案例、数据采集器案例、Magic图像处理小程序案例等。案例分析由引言、相关背景、功能介绍、系统实现和小结五个方面组成，全面地分析项目案例。 本书中的案例“程序理解初探：以基于代码分析的系统UML图生成为例”选福建省专业学位研究生优秀教学案例。 本书的读者对象为学生和老师，学生可以通过这本书学习如何设计和实现项目，老师可以通过这本书更好地将具体案例和教学结合在一起。
TensorFlow从零开始学
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本书是一本阅读起来特别轻松、学习一儿都不费劲的TensorFlow门书。本书基于TensorFlow 2.0版本，从机器学习和TensorFlow的基础始，针对初学者只选择实际应用中的必需*小知识量，对前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习行了浅显易懂且快速有效的阐述，其中包括了很多具体的TensorFlow示例，*后一章的项目实战能够教会初学者使用深度学习解决实际问题，从而人工智能这一前沿的热门领域。本书适合初学TensorFlow，并且深度学习的理论和实践基础较为薄弱的读者群体，也适合希望了解深度学习的大数据平台工程师，以及对人智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等阅读，特别适合作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。
Spring MVC+MyBatis开发从入门到项目实践(超值版)
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《Spring MVC MyBatis发从门到项目实践：超值版》共4篇，分别是基础知识、核心应用、核心技术、项目实践，内容由浅深，由深到精。全书共18章。首先讲解了Spring环境搭建、Spring简单介绍、Spring IoC容器、Spring AOP容器和Spring Bean管理的基础知识，深介绍了Spring MVC门技术、Spring MVC的控制器、Spring MVC异常处理和Spring MVC的拦截器等核心编程技术，详细探讨了MyBatis的映射器、事务管理、缓存机制和动态SQL。在实践环节，不仅讲述了基于Spring MVC MyBatis框架的电子邮件系统、图书管理系统，还介绍了中小型企业中的财务管理系统，全面展现了项目发的全过程。 《Spring MVC MyBatis发从门到项目实践：超值版》目的是多角度、全方位帮助读者快速掌握软件发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志从事软件发行业的读者轻松步职场。本书赠送的资源比较多，在本书前言部分对资源包的具体内容、获取方式以及使用方法等做了详细说明。
工业实时操作系统关键技术研究与应用
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本书以工业实时操作系统为研究对象，内容主要围绕工业实时操作系统的核心技术展，深探讨了工业实时操作系统关键技术及发展趋势分析、安全现状分析、低功耗调度算法、可靠性协同优化调度算法、多核处理器低功耗调度算法、低功耗数据清洗算法、边缘计算检测算法、基于云边协同的工业实时操作系统任务卸载方法、工业生产线三维检测与交互算法，以及面向工业实时操作系统的人工智能芯片测评技术，为读者提供全面的视角和深的理解。通过阅读本书，读者可以掌握工业实时操作系统的核心技术，了解其在工业领域的应用和发展动态，为相关研究和实践提供有价值的指导。
深度学习模型及应用详解
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本书作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家，具有深厚的机器学习背景，在一线针对产品需求和支持的场景行了大量的深度学习模型及算法的研究和发，在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型发全生命周期积累了丰富的经验。 本书分为4 部分，共13 章。其中第1 部分（第1、2 章）简要介绍了深度学习的现状、概念和实现工具。第2 部分（第3～5 章）以具体的实际应用展示基于深度学习技术行工程实践和发的流程和技巧。第3 部分（第6～12 章）介绍了学术界和工业界*的高阶深度学习模型的实现和应用。第4 部分（第13章）介绍了深度学习领域的一些前沿研究方向，并对深度学习的未来发展行展望。 本书面向的读者是希望学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。读者学习本书的目的是了解深度学习模型和算法基础后，快速部署到自己的工作领域，并取得落地成果。
模式识别与人工智能(基于MATLAB)
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《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合, 以酒瓶颜色分类为例, 介绍了各种算法理论及相应的 MATLAB实现程序。全书共分为10章, 包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、 模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计，覆盖了各种常用的模式识别技术。
通识AI:人工智能基础概念与应用
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《通识AI：人工智能基础概念与应用》为高中生、职业技术学院学生以及对人工智能感兴趣的读者编写，旨在深浅出地介绍AI基础知识、关键技术及其应用。全书分为四部分，涵盖 AI的基本理论、探索AI的核心技术、AI如何塑造世界以及人工智能与社会的应用，通过丰富的案例和课后思考练习，帮助读者建立人工智能思维和掌握AI技术。书中还介绍了AI的历史沿革、全球发展态势及中国的卓越成就，探讨了AI对未来就业市场的影响、大数据、计算机视觉、语音识别、机器学习、深度学习、 AIGC技术等技术原理。同时，书中还详细介绍了 AI在自动驾驶、智能制造、智慧医疗等领域的具体应用，强调了AI技术与国家未来发展的战略联系，倡导科技创新与提高社会责任感，并讨论了AI伦理的重要性。 通过阅读《通识AI：人工智能基础概念与应用》，读者可以全面理解AI及其对未来人们生活和工作的深刻影响，为步数字化社会奠定基础。作者以其丰富的专业知识和教学经验，将复杂的AI概念化繁为简，带领读者踏上探索人工智能的旅程。《通识AI：人工智能基础概念与应用》既适合作为AI门教材，也适合有一定基础的读者一步学习和研究。
图深度学习从理论到实践
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图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
ChatGPT+Excel*数据计算与处理
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AI时代，ChatGPT作为一款基于人工智能技术的聊天机器人，具有极广泛的应用场景。《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》旨在带领读者学习如何使用ChatGPT来简化Excel的数据处理、分析及计算工作。 《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》共分 6章，内容包括对 ChatGPT的基本了解、掌握在 Excel中高效提问的技巧、使用 ChatGPT辅助数据的整理和优化、了解ChatGPT给予Excel函数的帮助、借助ChatGPT辅助生成Excel函数公式以及通过 ChatGPT生成VBA代码实现自动化处理。 《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》适用于经常使用Excel行数据处理与分析的职场办公人士。同时，对于职场新人，如果您对Excel的使用不够熟练，或者对数据分析及函数应用知识了解有限，《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》将为您提供极大的帮助。
MATLAB R2020a从入门到精通(升级版)
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MATLAB是适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好且放性很强的大型数学应用软件。本书以MATLAB R2020a软件为基础，全面阐述MATLAB的主要功能，通过大量实例向读者讲解如何编写高效的MATLAB代码。 全书共33章，其中第1～9章讲解MATLAB基础知识，包括MATLAB门、数组运算、关系运算、逻辑运算以及数据类型等内容；第10～20章讲解MATLAB编程技能，包括MATLAB的编程语法、编译器、代码调试、操作代码函数、可视化控制、符号数学编程、时间函数和输输出函数等功能；第21～28章介绍MATLAB强大的数学计算和数据分析功能，包括矩阵计算、数理统计、多项式、微积分、微分方程、插值计算、信号处理中的数学方法以及线性系统与*化等；第29～33章介绍MATLAB的高级功能，主要包括图像影音、句柄图形、图形用户界面、MATLAB编程口及Simulink应用等内容。
人工智能基础
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本选题宏观而全面地介绍了人工智能的理论和实践，阐述了人工智能领域的核心内容，并较为深的介绍了各个主要研究方向的理论基础及应用。全书分为8章：第1章介绍人工智能的基本概念、研究目标及发展情况；第2章讲解人工智能领域常用的数学概念；第3、4章讨论人工智能在通讯领域、控制领域的应用原理及常见技术；第5章讲解人工智能的核心算法——深度学习算法的原理、发展、应用及实现；第6章讨论人工智能在机器人领域的应用及常见技术；第7章引发人工智能在安全、教育、伦理方面应用的思考；第8章通过人工智能创新应用案例介绍，拓宽读者对人工智能的创新应用研究思路。
Vue.js 3.x+Express全栈开发:从0到1打造商城项目
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《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》是一本详尽的全栈发教程，旨在通过Vue.js和Express框架引导读者从零始构建一个完整的电商项目。内容覆盖电商项目的基本结构，以及Vue.js和Express的核心概念与架构；深讲解Vue.js发生态中的关键模块，包括网络请求、UI组件、路由管理和状态管理等；探讨Express框架的常用组件，如处理加密数据的中间件和与MySQL数据库交互的插件；最后指导读者造一个完整的电商项目。在用户端，实现注册登录、商品浏览、物车等功能；在服务端，完成用户验证、商品维护、订单处理等任务；在后台管理端，行商品信息、订单数据等的管理与统计分析。通过阅读《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》，读者能够掌握Vue.js和Express全栈发技术，并独立完成电商项目的搭建与发。《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》还提供了完整的项目源码、代码导读手册以及长达30小时的教学视频，可大幅提升学习效率。 《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》采用实际商业项目作为教学案例，融了多种前端框架和新技术，非常适合缺乏项目经验的学生和对全栈发感兴趣的发者阅读，也适合作为培训机构和大中专院校相关专业的实践课教学用书。
openEuler:异构融合操作系统关键技术与应用实践
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本书介绍了异构融合时代的操作系统——openEuler 异构融合操作系统的架构和关键技术，以及openEuler 异构融合操作系统在行业应用的实践。全书共分为3 篇：第1 篇介绍openEuler 异构融合操作系统的起源，共分为3 章，内容包括体系结构的发展史，异构融合OS 的独特价值和挑战，以及openEuler 异构融合操作系统的架构和技术全景。第2 篇共分为3章，详细讲述了openEuler 异构融合操作系统中的池化基础底座、异构核心子系统和池化核心服务中的关键技术。第3 篇共1 章，主要介绍openEuler 异构融合操作系统在行业应用过程中的实践，包括对操作系统的诉求、解决方案和效果。
TensorFlow计算机视觉原理与实战
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本书以Python数据处理工具和深度学习的基本原理为切，由浅深介绍TensorFlow的使用方法。由原理着手到代码实践，内容从基本的回归问题始，到近年来大热的卷积神经网络和生成式模型。本书省去大量烦琐的数学推导，以通俗易懂的语言和示例阐述深度学习的原理。 本书共8章，第1和2章介绍TensorFlow的环境搭建与Python基本数据处理工具，为后面介绍TensorFlow做准备；第3~5章讲解TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集；第6~8章从易到难深讲解不同的神经网络模型并配合大量的示例，一步巩固TensorFlow代码的使用。本书配有整套代码，在重、难处配有讲解视频，读者可以根据自身兴趣与需求对代码行修改并通过视频对难以理解的知识行巩固。 本书的难度、层次清晰，适合任何希望门人工智能领域的学生或工作者阅读，同时也包含新的技术，适于想要紧跟视觉研究的从业人员阅读。
AI探视人类情感原理与实践——人工智能驱动的音乐信息检索
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音乐信息检索是从海量音频信号、音乐的符号表示或网页资源上提取并分析出音乐有意义的特征，用此特征为音乐建立索引，然后设计不同的查询和检索机制，以获得人们想要查询的音乐作品的过程。随着数字音乐的发展，音乐信息检索融合了计算机机器学习、模式识别和人工智能技术，是人工智能应用的典型领域之一。同时，作为计算机技术探寻人类情感等语义的重要领域，吸引了众多学者和业界的广泛关注。 本书论述了以旋律作为主要特征检索音乐的模型及其实现方法，建立基于流形排序的整首音乐内容检索模型，并介绍了相关反馈方法对检索结果的改技术。另外，解读了基于示例语义的检索模型，论述了如何克服音乐检索“语义鸿沟”问题，将音乐映射到一个语义空间的方法。后，讲解人工智能技术在音乐检索方向上的发展趋势和全新应用。 本书读者主要是艺术、计算机应用领域的艺术家、研究人员、计算机应用发人员、数字媒体设计人员、数字音乐产业从业人员及教育工作者。另外，本书对于语音识别、模式识别等领域的从业者也有很高的参考价值。
现代电子系统综合设计与实践
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全书共分为模拟电子、数字电子以及现代电子技术三大部分。模拟电子部分主要介绍了使用基础元器件实现各种电子电路，包括放大电路、信号发生与转换电路、电源电路等，为电子系统的设计下坚实的硬件基础。数字电子部分重介绍了单片机与嵌式系统的设计与应用。借助于Arduino门单片机、STM32行提高、树莓派领略高级程序设计思想，逐步提高软件设计能力。综合应用部分则着重介绍如何结合互联网、物联网、人工智能等相关现代技术，构建更为复杂的电子系统。全书涉及知识面广，但并不是简单的罗列，而更看重设计的思想与方法。另外，本书十分注重知识的实用性，强调理论与实际相结合，并配有丰富的实例来对相关知识行验证与演示。 本书可作为工科院校及相关院校的电子类、自动控制类、机电类、电气类、计算机类等相关专业展电子制作和科技创新的参考书，也可作为电子系统设计与发工作人员的参考书。
深度强化学习理论与实践
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本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分，部分为经典强化学习，包括第2、3、4章，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6、7、8章，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法阶；第三部分重介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍了强化学习的模型，第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。 本书可以作为理工科大学相关专业研究生的学位课教材，也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材，还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。
