智能风控实践指南:从模型、特征到决策
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内 容 提 要 随着人工智能技术的步和消费金融行业的快速发展,智能风控已经成为金融行业的刚性需求。本书围绕智能风控的关键环节一一展,同时结合具体的智能风控实例行解析。 本书共6章,主要内容包括智能风控的发展,搭建智能风控模型体系,搭建风控特征画像体系,搭建智能风控策略体系,智能风控与人工的结合,以及智能风控管理。 本书适合银行、消费金融与保险等领域信贷风控模型发人员、特征挖掘人员和策略分析人员,以及金融科技领域从业者、咨询行业从业者和其他对智能风控感兴趣的人阅读。
UG NX中文版三维电气布线设计
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三维电气布线是电子设备线束设计发展的必然趋势。西门子工业软件公司旗下的NX CAD作为电子设备线束设计领域的优秀代表,依据其自身强大的三维产品设计能力,能快速、准确地实现三维线束设计和二维工程出图功能。本书结合工程实际,详细地讲解了NX CAD三维电气布线技术及其软件的操作流程,主要包括电气部件的审核定义、部件的装配与布置、线束路径的布置、电气数据的创建与使用、组件指派与线束生成、成形板的创建与工程出图和工程案例的应用等。本书可作为电子设备科研院所、企事业单位的设计和工艺人员学习三维电气布线的参考书,同时,也可以作为高职院校相关专业的教材。
中望3D产品设计实用教程
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中望3D是优秀的国产3D设计软件,在产品设计中可以取得出色的效果。本书重介绍中望3D在产品设计上的应用,内容包括中望3D基础门、草图设计、3D造型基础、空间曲线、曲面建模、直编辑与造型变形、钣金件设计、装配建模和工程图设计。 本书结构清晰,内容编排深浅出,实例丰富,注重理论和实践,是一本好学、好用的3D产品设计教程。 本书可作为各类院校机械、产品设计、加工制造、工业设计等相关专业的教材,也可以作为相关技术人员行产品设计、机械设计、模具设计、工业设计、数控加工的参考用书。
大话性能测试:JMeter实战
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本书以业界源性能测试工具JMeter为依托,结合真实的工作实践,用通俗易懂的语言层层深讲解性能测试技能。全书共分为5章和6个附录,第1章讲解性能测试基础知识,包括性能测试的整体知识体系、基础知识和通用标准等;第2章讲解初级性能测试技能,包括JMeter九大核心组件的使用、测试脚本的编写等;第3章讲解中级性能测试技能,包括如何扩展JMeter的功能插件、搭建性能自动化和实时可视化平台等;第4章讲解高级性能测试技能,包括Dubbo的扩展测试、中间件的基准测试、JMeter源码的解析等;第5章通过实例剖析3种典型性能测试场景;附录部分扩展讲解实用性能知识,包括典型性能问题和解决方法、性能参数调优、问题定位和优化建议等。 本书适合对性能测试有门、阶学习需求的测试人员,也适合对性能知识有学习需求的发人员、运维人员等相关技术人员。
基于机器学习的工作流活动推荐
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随着云计算、大数据等的快速发展,越来越多的组织用信息化手段行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性,以提高对非标准业务的管理效率,是流程管理面临的一个重要问题。 本书基于流程管理系统积累的日志,提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法,分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法,并介绍了一种流程信息的可视化算法,实现了一个可视化原型系统。 本书结构清晰,文字流畅,图文并茂,适合从事流程管理系统研究的读者阅读,也适合作为高校相关专业师生的参考书。
深度对话GPT-4
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人工智能技术的发展日新月异,提示工程不仅极大地提高了人工智能在各个领域的应用效率和准确性,还为人类了一扇通往智能化世界的大门。大语言模型如同一位博学多才的智者,拥有处理和理解自然语言的超凡能力。提示工程可以看作与这位智者沟通的桥梁和工具,其关键在于如何提出精准而富有启发性的问题,激发大语言模型的创造力和解决问题的能力。 本书作者通过与GPT-4的深度对话,精心梳理了一系列重要的提示工程实践秘诀。全书共7章,从了解大语言模型的化之路始,循序渐地介绍了提示词及提示工程的知识和实践技巧,并结合GPT-4在各领域的应用案例展现了大语言模型的强大魅力。此外,本书还基于Azure OpenAI Studio平台讲解了具体的应用发实践。 本书适合对大语言模型及提示工程感兴趣的读者阅读,书中丰富的案例能帮助读者全面了解和掌握提示工程及其应用。
开启创意之门:AIGC创作一本通
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AIGC(人工智能生成内容)的兴起使大量低成本的构思、设计的实现和精美的演示文稿、图片、视频、动画的制作成为可能。现在互联网上出现了不少由AIGC技术生成的高质量内容,如生活、哲理、心理、知识、技能类短视频,得到了观众的高度认可。 本书是为致力于创作高质量内容的读者而精心编写的,以系统化、结构化的思维,将策划和制作高质量内容的知识、技能和工具有组织、有条理地编写出来,供读者学习。 本书适合想要创作高质量、有品位的互联网内容创作者(图片生成、短视频制作等)阅读,也适合热衷传播知识和技能的知识工作者(知识付费、课件制作等)阅读。
Kafka实战
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本书旨在介绍Kafka的核心功能,以及如何在实际项目中使用它。本书主要内容包括Kafka的核心概念,如何使用Kafka Connect设置和执行基本ETL任务,如何将Kafka用于大型数据项目,如何执行管理任务,如何生成和使用事件流,如何在Java应用程序中使用Kafka,如何将Kafka实现为消息队列等。通过阅读本书,读者应该很快就会掌握如何在日常工作流程中使用Kafka,还可以始深研究更高级的Kafka主题。 本书适合软件发人员阅读,也可作为计算机相关专业的教材。
计算机图形学编程(使用OpenGL和C++)(第2版)
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本书以OpenGL和C 作为工具,介绍计算机图形学编程的相关内容。全书从图形编程的基础和准备工作讲起,介绍了OpenGL图像管线、3D模型、纹理贴图、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、曲面细分、几何着色器、水面模拟、光线追踪等计算机图形学编程技术。本书各章配备了不同形式的习题,供读者巩固所学知识。 本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书,也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。
知行:技术人的管理之路(第2版)
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这是一本来自技术管理者又回馈给技术管理者的书,针对“技术人如何做管理”这一主题提供了立体的视角和系统的方法论。本书基于作者十年互联网管理经验,针对技术管理者最常遇到的困惑和挑战,结合技术人的思维特和实际工作场景,系统回答了技术人做管理时所面临的三个大问题—管理的认知、管理的意愿和管理的能力,兼具理论性和实践性。 本书结构清晰、案例丰富、逻辑严谨、实操性强,其理念和方法适用于所有管理者,尤其适用于具有技术背景的新经理、带团队的工程师或架构师,以及希望提炼管理方法论的中层管理者。
Unity游戏开发入门经典(第4版)
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Unity 游戏引擎是由 Unity Technologies 公司发的一个让玩家能够轻松创建诸如三维视频游戏、建筑可视化、实时三维动画等内容的跨平台综合游戏发工具。很多热门游戏都是应用该引擎发的,例如《深海迷航》《坎巴拉太空计划》等。 本书以直截了当、循序渐的方式讲解Unity 游戏发从基础到高级的所有内容,包括游戏物理引擎、动画和移动设备部署技术。本书分为24 章,内容包括 Unity 游戏引擎和编辑器的介绍,游戏对象、模型、材质、纹理、地形、环境、灯光和摄像机的介绍及应用,任务脚本的编写,真实的物理效果和碰撞的应用,预制件、2D 游戏工具、瓦片地图、用户界面、粒子系统、动画、动画器、时间轴、复杂音频的集成、移动设备加速计和多触摸屏幕的使用,以及4 个游戏案例。 本书附赠源代码,适合对使用Unity 行游戏发感兴趣的零基础读者学习。有过其他游戏平台发经验,算向Unity 平台拓展的读者也可以通过本书快速上手。
TypeScript全栈开发
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本书旨在介绍TypeScript的语法和应用。本书首先介绍TypeScript的基本语法,以帮助读者编写基本的应用程序;然后讲述TypeScript的阶语法,这些语法可以满足复杂项目中的编程要求;着讨论如何将TypeScript代码编译为JavaScript代码,如何快速地编写与调试TypeScript代码,如何通过工具自动检查代码的正确性;后阐述如何在TypeScript项目中使用JavaScript,如何使用TypeScript发前端项目与后端项目。 本书适合前端发工程师、后端发工程师以及对TypeScript感兴趣的读者阅读。
自然语言处理与医疗文本的知识抽取
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本书主要介绍自然语言处理技术在医疗信息领域尤其是电子病历文本中的应用。本书首先对一些基础知识和技术做了介绍,然后给出相关技术在医疗信息领域的应用案例。本书还介绍了知识抽取的一些前沿技术与实践。 本书内容分为四大部分:基础知识、知识抽取、医疗电子病历研究与实践,以及前沿技术与实践。 第一部分包括第1~3章,主要介绍自然语言处理的基础知识、技术发展路线、相关任务以及词表示模型等。 第二部分包括第4~9章,主要介绍知识抽取的相关任务和技术,其中包括实体识别、关系抽取、领域自适应、多模态、小样本和实体与关系联合抽取等。 第三部分包括第10~12章,主要介绍自然语言处理技术在医疗文本领域的应用,其中包括电子病历实体关系分类体系、ICD(International Classification of Diseases,国际疾病分类)编码、电子病历事件元素抽取等。 第四部分包括第13~15章,主要介绍知识抽取的一些前沿技术及应用,如因果关系发现、小样本知识抽取及其在医疗知识抽取中的应用等。 本书可作为高校相关专业师生的学习用书和培训机构的教材,以及希望深研究自然语言处理算法的计算机工程师的参考书,也可作为对人工智能、深度学习和自然语言处理感兴趣的初学者与希望把人工智能应用到医疗领域的研究者学习用书。
精通游戏测试(第3版)
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本书主要介绍如何将软件测试的专业方法运用到游戏产业中,全面涵盖了游戏测试的基本知识。通过阅读本书,读者将掌握以下知识技能:游戏软件测试的基础理论,游戏测试和测试工程师融游戏发流程中的方法,游戏测试中所使用的工具和实用经验,游戏测试工程师这个角色的职责以及决定游戏质量和测试流程的标准。借助真实游戏场景,读者将一步一步地学习测试设计和其他的质量保障手段。
深度学习与医学图像处理
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这是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的门图书。本书先介绍医学图像的基础知识,包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类;其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务(语义分割、关键检测和医学图像配准),并辅以实战案例,帮助读者深理解相关技术原理,而巩固所学知识;后介绍模型优化和迁移学习的相关内容,帮助读者拓宽思路,提升其针对具体需求采用不同的解决方法的能力。 本书适合医工交叉专业以及从事医学图像处理工作的工程人员和科研人员阅读,也可供智能医学相关专业的高年级本科生及研究生参考。 阅读本书之前,读者需要了解基本的深度学习知识,并有一定的Python编程基础。
DAX设计模式(第2版)
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Power BI 自 2015 年 7 月发布后,极大地改变了商业智能市场的格局,连续多年被评为商业智能产品的领导者。本书集合了 20 多套运用 Power BI 的 DAX 引擎来处理、分析常见商业问题的即用型解决方案。 DAX 设计模式是由 BI 领域专家——阿尔贝托·法拉里和马尔科·鲁索总结并提出的。本书同时使用 Power BI 和 Excel 作为工具行编写,并对应用模式行了大幅更新,内容涵盖了时间智能、分组、ABC 分类、客户分析、物篮分析等常用模式。本书所包含的每一套设计模式都经过不断的实践,被提炼为易用的数据模型和优雅的 DAX 公式。 本书适合 Excel 高级用户、商业智能分析人员、使用 DAX 和微软分析工具的专业人士阅读。
车联网项目质量管理实战
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本书首先讲述了车联网项目质量思维和质量能力基础架构;然后以一个车联网智能产品案例为切,详细介绍了如何分析需求、制订质量计划,以及硬件、固件、平台、Web端和APP端的交付过程;最后讨论了如何对产品行质量评估。 本书适合测试人员、发人员、软件质量保证人员阅读。
智能驾驶之激光雷达算法详解
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本书内容涵盖了智能驾驶场景中常用的激光雷达的标定、感知和定位算法。标定算法部分介绍了有代表性的激光雷达与车体的外参标定算法以及激光雷达和相机间的外参标定算法;感知算法部分介绍了基于激光雷达行地面检测、障碍物聚类、目标检测、多目标跟踪、路沿检测的代表性算法;定位算法部分则介绍了几种有影响力的激光里程计、激光雷达 IMU(intertial measurement unit,惯性测量单元)组合定位算法以及多传感器融合定位与建图算法。本书着重从理论出发,介绍激光雷达关键算法的原理,可为读者提供车载激光雷达相关算法的基础指导。 本书可作为高等院校车辆工程、机器人工程、交通工程专业和自动驾驶专业的教材,也可供智能驾驶或机器人领域的技术爱好者以及激光雷达标定、感知、定位算法工程师使用和参考。
新一代人工智能:无代码人工智能开发平台实践
¥57.47
本书是人工智能和机器学习领域专家多年实践的结晶。它深浅出地讲解了无代码人工智能发平台实践,可以激发读者对人工智能的兴趣、学习人工智能知识、明确人工智能要素、掌握人工智能应用流程,并在学习和工作中不断拓展人工智能的应用领域,探索新的人工智能落地应用场景。本书首先介绍了人工智能和无代码人工智能平台EasyDL的基本用法,涉及图像智能分析、文本智能分析、语音智能分析、EasyDL OCR等;然后,重阐释了人工智能模型调用、人工智能模型部署方面的内容;后,分析人工智能在各个领域的应用案例并介绍相关的学科竞赛。 本书不仅可以作为高等院校各专业的人工智能通识教育教辅,而且可以作为计算机类、人工智能类专业低年级本科学生的门教辅。此外,本书也可以作为人工智能比赛参赛人员及对人工智能感兴趣人员的参考书。
奔跑吧 Linux内核 入门篇
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本书是一本介绍Linux内核实践的门书,基于Linux 4.0内核,重讲解Linux内核的理论和实验。本书分为12章,包括Linux系统门、Linux内核基础知识、内核编译和调试、内核模块、简单的字符设备驱动、系统调用、内存管理、程管理、同步管理、中断管理、调试和性能优化,以及如何参与源社区等内容。此外,本书还介绍了Linux内核社区常用的发工具和理论,如Vim 8和git工具等。书中包括70多个实验,帮助读者深理解Linux内核。
Python编程完全入门教程
¥56.96
这是一本经典的Python入门教材。全书采用螺旋式课程教学方法,使用Python编程语言来介绍"算法思维"的相关内容,让你不再"表面化"地学习Python编码,而是从根本上掌握解决问题的方法。全书共39章,分为入门知识、Python基础、顺序控制结构、决策控制结构、循环控制结构、列表和子程序7个部分。书中有300余个可以实际运行的示例,在不断向更高层次推进的同时反复强化基本思想的学习,力求帮助你更透彻地理解基本概念,提升动手创建程序的能力,进而将算法思维作为解决问题的手段应用于其他编程语言中,达到触类旁通的效果。本书很好适合计算机专业的学生和教师,也适合编程初学者以及程序员。