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深度强化学习实战:用OpenAI Gym构建智能体
￥44.67
这是一本介绍用 OpenAI Gym 构建智能体的实战指南。全书先简要介绍智能体和学习环境的一些门知识，概述强化学习和深度强化学习的基本概念和知识，然后重介绍 OpenAI Gym 的相关内容，随后在具体的 Gym 环境中运用强化学习算法构建智能体。本书还探讨了这些算法在游戏、自动驾驶领域的应用。 本书适合想用 OpenAI Gym 构建智能体的读者阅读，也适合对强化学习和深度强化学习感兴趣的读者参考。读者应具备一定的 Python 编程基础。
AIGC未来已来
￥44.67
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC 指利用 AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能启科学新发现，创造新的价值和意义。 本书旨在通过深浅出的讲解，帮助读者认识并了解 AIGC，一步探究 AIGC 未来的发展方向及其可能面临的挑战，并通过一系列丰富的 AIGC 应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于 AIGC 的深洞察。 本书无须读者具备专业知识基础，适合对 AIGC 感兴趣的读者阅读。
硬件产品经理方法论
￥44.67
本书主要介绍硬件产品经理所需要掌握的工作内容、工作知识和工作方法。全书以一个硬件产品所经历的全生命周期为线索展，具体内容包括产品规划（含市场分析、用户研究和产品定义）、产品实现（含产品设计、研发实现、供应管理、项目管理）、产品上市（含产品营销、产品维护）等，详细地拆解了硬件产品经理在工作中的每个阶段所需要掌握的理论、方法和实用工具。随后，本书总结了硬件产品经理所需要具备的思维，包括微观思维（含用户思维和数据思维）、中观思维（含创意思维和财务思维）、宏观思维（含领导思维和商业思维）。此外，本书还从求职者和招聘者两个视角介绍了应聘硬件产品经理岗位所需要注意的事项。后，本书从行业、企业、产品三个方面深度剖析了一款硬件产品成功的原因，帮助读者深理解前文中的知识。 本书既适合初门的硬件产品经理，也适合希望跨行转岗成为硬件产品经理的人士，以及计划重新回顾、梳理硬件产品方法论的有一定工作经验的硬件产品经理。
Linux系统架构与运维实战
￥44.55
本书采用实战的方式带领读者学会Linux，每讲完一个知识都会有总结案例作为补充。本书共分为四大部分，供读者深浅出、循序渐地学习。 *部分主要讲述的是计算机网络协议、网络架构和网络存储三个方面。第二部分则主要讲述Linux系统的基础命令以及常用的系统服务。第三部分讲述的是数据库运维，分别介绍了MySQL、NOSQL、PostgreSQL数据库。第四部分主要讲述的是Linux系统的架构和企业运维自动化管理。
Unity 3D游戏开发(第2版)
￥44.50
Unity 是一款市场占有率非常高的商业游戏引擎，横跨25 个主流游戏平台。本书基于Unity 2018，结合2D 游戏发和3D 游戏发的案例，详细介绍了它的方方面面，内容涉及编辑器、游戏脚本、UGUI 游戏界面、动画系统、持久化数据、静态对象、多媒体、资源加载与优化、自动化与包等。 本书适合初学者或者有一定基础的发者阅读。
中文版AutoCAD 2016家具设计从入门到精通
￥44.50
本书是一本帮助AutoCAD 2016的用户与家具设计专业的初学者实现从门、提高到精通的学习宝典，全书采用“基础＋手册＋案例”的写作方法，一本书相当于三本。 本书分为4篇，共24章，首篇为基础篇，主要介绍家具行业与AutoCAD的基本知识，包括家具设计基础、AutoCAD软件界面、参数设置等，内容涵盖软件门、文件管理、设置绘图环境、图形坐标系等；第二篇为绘图篇，内容包括图形的绘制与编辑、图形标注、文字与表格、图层等AutoCAD图形绘制与编辑功能；第三篇为阶提高篇，介绍AutoCAD中包括图块、印设置、三维建模等高级工具在内的运用，难度较大；第四篇为行业应用篇，主要通过衣柜、组合书台、床、鞋柜、客厅组合柜、酒柜、沙发、花架、穿衣镜等多个家具设计实例来行详细的实战讲解，具有极高的实用性。 本书配有多种配套资源，不仅有生动详细的高清讲解视频，还有本书中练习的素材文件和效果文件，以及诸多超值的电子书，可以大大提高读者学习的兴趣和效率。 本书定位于AutoCAD初、中级用户，可作为广大AutoCAD初学者和爱好者学习AutoCAD的专业指导教材。对家具专业的技术人员来说也是一本不可多得的参考和速查手册。
Linux深度攻略
￥44.50
Linux是一个免费的多用户、多任务的操作系统，其稳定性和安全性显著，网络功能强大。目前，Linux已经成为全球增长zui快的操作系统，其应用更加丰富，特别是在系统级的数据库、消息管理、Web应用、桌面办公和嵌式发等方面。 Linux深度攻略 首先从介绍Linux系统的安装手，讲述了Linux系统管理和服务器配置两部分的知识。系统管理方面内容有Linux系统简介和安装，Linux字符界面，目录和文件管理，Linux常用命令，Shell编程，用户和组群账户管理，权限、所有者和ACL，归档、压缩和备份，软件包管理，磁盘和文件系统管理，逻辑卷管理，程和服务管理，任务计划以及Linux系统引导和启动。服务器配置方面内容有Linux网络基本配置，配置OpenSSH、VNC、NFS、DHCP、Samba、DNS、Apache、vsftpd、Sendmail、Squid服务器。 Linux深度攻略 内容全面、深和系统，使用大量图表和实例行讲述，便于读者理解和掌握知识；讲解由浅深，脉络清晰，突出实践性和实用性，实例详细，通俗易懂。Linux深度攻略 适合Linux爱好者、Linux系统管理工程师、培训机构教师和学生以及大专院校计算机专业教师和学生使用。
中文版AutoCAD 2016电气设计从入门到精通
￥44.50
本书是一本帮助电气设计相关专业的读者实现AutoCAD 2016软件从门到精通的自学教程，全书采用“基础＋手册＋案例”的写作方法，一本书相当于三本书。 本书内容分为3篇共18章。第1篇为门篇，主要介绍相关行业与AutoCAD的基本知识，包括电气基础讲解、软件界面、参数设置等，内容涵盖软件门、文件管理及绘图环境设置、图形坐标系和图形的绘制与编辑等；第2篇为精通篇，内容包括图形标注、文字与表格、图层、图块、印设置等AutoCAD的高级功能；第3篇为行业应用篇，主要通过对机械、控制、电子、电力、PLC等多个领域的设计行详细的实战讲解，具有极高的实用性。 本书配套资源丰富，不仅有生动详细的高清讲解视频，还有各类习题训练，以及诸多超值的电子书。可以大大增强读者的学习兴趣，提高学习效率。 本书适合AutoCAD初、中级读者学习，可作为广大AutoCAD初学者和爱好者学习AutoCAD的专业指导教材。对各专业技术人员来说也是一本不可多得的参考书和速查手册。
BIM造价大数据:GTJ2018+BIM5D建模与交互实战
￥44.50
本书基于BIM技术在造价管理中“理论—建模—交互—应用”的定位，根据实际业务操作的顺序行介绍，共分为8章。第1章主要介绍BIM及BIM造价的概念和特，分析了国内外的BIM造价类软件和BIM在全过程造价管理中的应用；第2章主要介绍BIM和造价数据的来源及其相关标准；第3~4章以一个具体的实战为例，分别介绍某工程的手工建模和快速建模方式；第5章主要介绍运用Revit、GTJ2018和BIM5D完成造价数据交互的具体实战流程；第6章主要介绍BIM技术在全过程造价管理中的实际应用场景；第7章借助DBB项目管理模式中实际的造价业务场景，主要介绍运用BIM5D快速完成业务处理的具体方法；第8章主要介绍大数据的相关概况，以及BIM技术在工程造价中涉及的工程量、价格指标大数据的应用。
工业机器人编程指令详解
￥44.40
本书从实用的角度出发，对工业机器人的基本和特殊功能、编程指令、状态变量、参数功能及设置、机器人专用输输出信号的使用及专用编程软件应用等方面做了全面的、深浅出的介绍，并结合具体的工业应用案例来对照学习具体的编程指令及参数设置，加深对编程指令的理解。 本书可供工业机器人设计、应用的工程技术人员，高等院校机械、电气控制、自动化等专业师生学习和参考。
PMML建模标准语言基础
￥44.40
本书结合实际案例介绍了PMML语言的各个组成元素，包括数据字典、挖掘模式/架构、数据转换、模型定义、输出、目标、模型解释、模型验证等元素，并介绍了表述数据挖掘模型的PMML实例文档创建流程；同时也对各种PMML元素中涉及的一些统计知识做了必要介绍。通过学习，读者可以完整地了解和掌握PMML语言，将其应用于数据挖掘建模。 本书可供从事数据挖掘（机器学习）、人工智能系统发的软件发者和爱好者学习使用，也可以作为高等院校大数据等相关专业的教材。
UG板式家具设计从入门到精通
￥44.18
本书以UG NX8.0 中文版为操作平台，通过大家常见的案例，来行家具结构设计过程的讲解，使读者能初步了解UG与其他软件的使用，以及家具设计的一些基本知识。 本书共15章，详细介绍了UG从安装到使用，以及如何与其他软件的配合使用。结合多个经典的家具款式，从结构到渲染，详细讲解了板式家具的生产流程和工艺标准。 本书图文并茂，简单易学，每一步都配有图片和详细的文字说明，并且有全套的视频教程。
深入浅出人工神经网络
￥44.16
作为一本讲解人工神经网络原理的图书，《深浅出人工神经网络》旨在让读者在短的时间内对这些原理知识有一个清晰明了的认识和理解。 《深浅出人工神经网络》总共分为3部分，总计9章。第1部分讲解了人工神经网络的源头—生物神经网络的基础知识，第2部分讲解了学习人工神经网络的数学知识，第3部分讲解了几种常见而典型的人工神经网络模型，比如感知器、多层感知器、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 《深浅出人工神经网络》写作风格简洁明快，深浅出，特别适合对人工神经网络/人工智能感兴趣的门级读者。本书只聚焦原理性知识的讲解，不涉及编程实现，即使对程序编码尚不熟悉的读者也可以轻松阅读理解。本书还可用作高等院校以及相关培训机构的教学或参考用书。
用“芯”探核:龙芯派开发实战
￥44.16
这是一本带领读者快速熟悉、掌握龙芯派发的专著。本书基于龙芯派二代发板，首先由浅深地介绍了龙芯派二代的架构、龙芯派的启动和发配置、Linux 基本操作与常用工具等内容，带领读者快速上手龙芯派；然后通过Qt 编程、智能家居、无人机编队系统、数字采集系统、个人路由器、网络加速、图像识别、语音关键词检索等多个项目，手把手地带领读者掌握龙芯派发的方法，并提供了项目代码供读者一步步学习。
MATLAB机器学习
￥44.16
本书主要介绍经典的机器学习算法的原理及改，以及MATLAB的实例实现。本书内容分为三部分。*部分(第1章)是机器学习概念篇，介绍机器学习的相关概念，并且对机器学习的各类算法行分类，以便读者对机器学习的知识框架有一个整体的了解，从而在后续的学习中更容易受机器学习涉及的各类算法。第二部分(第2章、第3章)是MATLAB机器学习基础篇，介绍MATLAB的基本使用方法，以及MATLAB集成的机器学习工具箱。MATLAB易上手的特让使用者将更多的精力专注于算法发与使用，而不是搭建算法实现发平台。第三部分(第4章~第19章)是机器学习算法与MATLAB实践篇，对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法行逐个讲解，包括机器学习算法原理、算法优缺、算法的实例解释以及MATLAB的实践应用。 本书适合以下读者： 对人工智能、机器学习感兴趣的读者； 希望用机器学习完成设计的计算机或电子信息专业学生； 准备设机器学习、深度学习实践课的授课老师； 学习过C语言，且希望一步提升编程水平的发者； 刚从事机器学习、语音、机器视觉、智能机器人研发的算法工程师。
微信公众平台与小程序开发——从零搭建整套系统(第2版)
￥44.16
《微信公众平台与小程序发——从零搭建整套系统（第2版）》系统全面地介绍了微信公众平台与小程序发的各方面知识。《微信公众平台与小程序发——从零搭建整套系统（第2版）》由4个部分组成，*部分从微信公众平台的基础知识手，在阐述微信发环境与相关技术的同时，介绍常用的调试方法及工具。第二部分主要介绍微信网页发的原理与流程，并对微信支付和微信登录技术行了分析。第三部分对微信小程序的架构行了分析。第四部分介绍了echo server程序、公众号智能小助手、小程序人脸识别等案例，并围绕如何搭建一个具有独立域名的博客站讲解服务器运维的相关知识。 《微信公众平台与小程序发——从零搭建整套系统（第2版）》适合Web前端发工程师、后端发工程师以及具有一定程序发基础的技术人员阅读，本书也可作为培训班教材使用。
软件测试技术大全：测试基础 流行工具 项目实战(第3版)
￥44.16
内 容 提 要 本书介绍了国内外先的测试技术和测试理念，包括微软的测试方法、RUP中的测试过程、敏捷测试的理念等；详细讲述了几个主要的测试工具的使用，包括LoadRunner、HP UFT、AppScan等；还介绍了各种常用的源测试工具，为期待引源测试工具的团队提供参考。另外，还结合项目实践，介绍了各种测试辅助工具的发，包括每日构建框架的发、UFT系统的搭建、性能测试框架的搭建、正交表测试用例自动生成工具的设计、数据库比较工具的制作以及分布式配置管理工具Git的使用。 本书一些章的*后，针对测试新手可能碰到的各种疑惑和困难，给出了精准的分析和解答；而且还特意为测试新手们准备了模拟面试题目，并为每个问题提供了参考答案，方便希望测试行业的新手们做好应聘准备工作。
软件测试技术大全：测试基础 流行工具 项目实战(第二版)
￥44.16
软件测试是一门涉及广泛知识的学科，软件测试行业在国内方兴未艾，测试工程师们亟需掌握各种测试技术和工具，测试团队的管理也亟需完善和提高。 《软件测试技术大全：测试基础 流行工具项目实战(第二版)》在编写过程中考虑到测试人员的需求，尤其是测试新手对各种知识的需求，提供了丰富的测试理论知识和各种*实践。介绍了国内外先的测试技术和测试理念，例如，微软的测试方法、rup中的测试过程、aep的理念等；详细讲述了几个主要的测试工具的使用，例如，loadrunner、qualitycenter、qtp、appscan等；还介绍了各种常用的源测试工具，为期待引源测试工具的团队提供参考。另外，还结合项目实践，介绍了各种测试辅助工具的发，例如，每日构建框架的发、aep系统的搭建、性能测试框架的搭建、正交表测试用例自动生成工具的设计、数据库比较工具的制作等。 《软件测试技术大全：测试基础 流行工具项目实战(第二版)》结合丰富的示例来讲解各种测试技术以及测试工具的使用。读者可访问笔者的博客（http://blog.csdn.net/testing_is_believing）获取本书各章节讲到的各种免费测试工具、测试代码、源程序等。 《软件测试技术大全：测试基础 流行工具项目实战(第二版)》在每章的后，针对测试新手可能碰到的各种疑惑和困难，结合笔者的经验做出了精准的分析和解答；而且还特意为测试新手们准备了模拟面试题目，并为每个问题提供了参考答案，方便希望测试行业的新手们做好应聘准备工作。
Android安全技术揭秘与防范
￥44.16
《Android安全技术揭秘与防范》从分析Android系统的运行原理、框架和主要模块手，着重分析了Android系统存在的安全技术问题，以及这些技术在移动设备上产生的安全问题，帮助读者了解如何静态分析Android软件，如何动态调试Android软件，如何发出安全的App，如何使自己的系统不被盗版，以及Android漏洞、逆向工程和反汇编等核心技术。 《Android安全技术揭秘与防范》几乎每一个部分，都结合实际例子，一步步讲解，可以使读者了解App安全的问题，给发者一些防范技术，是一本特别实用的Android安全指南。移动设备发者、安全研究人员、Android应用程序发者和负责评估Android安全性的技术人员都可以在本书中找到必要的指导。
机器学习精讲
￥44.16
内容提要 本书用简短的篇幅、精炼的语言，讲授机器学习领域的知识和技能。全书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书*后给出了一个较为详尽的术语表。 本书能够帮助读者了解机器学习是如何工作的，为一步理解该领域的复杂问题和行深研究好基础。本书适合想要学习和掌握机器学习的软件从业人员、想要运用机器学习技术的数据科学家阅读，也适合想要了解机器学习的一般读者参考。
软件项目估算
￥44.16
本书主要讲解如何构建估算模型和验证估算模型的质量。本书分为3个部分，共13章。部分（第1～3章）介绍估算过程的结构，估算中必须予以考虑的大量的经济学概念；第二部分（第4～7章），介绍有关估算结果质量的概念和技术，根据估算目的增加的调整因子的局限性；第三部分（第8～13章）介绍建立估算模型过程中的问题。 本书理论知识全面、严谨，并给出了工程化的软件工作量估算方法和大量的实战经验。 本书适合IT从业者、项目经理和对软件项目估算的审计人员，以及学习“软件项目管理”相关课程的学生阅读。
