Hadoop+Spark大数据分析实战
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本书是Hadoop Spark大数据分析技术门书,基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本,以通俗易懂的方式介绍Hadoop Spark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作,以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。 本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性,并详细讲解大数据分析环境的搭建工作,包括Linux操作系统的安装、SSH工具使用和配置等;第2章讲解Hadoop伪分布式的安装和发体验,使读者熟悉Hadoop大数据发两大核心组件,即HDFS和MapReduce;第3~12章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、输输出、Hadoop集群配置、高可用集群、HBase、Hive、数据实时处理系统Flume,以及Spark框架数据处理、机器学习等实战技术,并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用;第13~14章分别通过影评分析、旅游酒店评价分析实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。 本书可以作为大数据分析初学者的门指导书,也可以作为大数据发人员的参考手册,同时也适合作为高等院校大数据相关专业的教材或教学参考书。
跟我一起学机器学习
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本书系统地阐述机器学习中常见的几类模型,包括模型的思想、原理及实现细节等。同时,本书还结合了当前热门的机器学习框架Sklearn,对书中所涉及的模型行用法上详细讲解。 全书共10章,第1章介绍机器学习发环境的配置;第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标,以及用于有监督模型训练的梯度下降算法;第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标;第4章介绍模型的改善与泛化,包括特征标准化、如何避免过拟合及如何行模型选择等;第5章讲解K近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索;第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理;第7章介绍几种常见的文本特征提取方法,包括词袋模型和TF-IDF等;第8章讲解决策树的基本原理,包括几种经典的决策树生成算法和集成模型;第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程;第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。 本书包含大量的代码示例及实际案例介绍,不仅可以作为计算机相关专业学生门机器学习的读物,同时也适用于非计算机专业及培训机构的参考学习书籍。
云计算——在智能交通系统中的应用
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本书首先在分析国内外智能交通系统建设现状的基础上,提出了智慧交通云的概念,并对智慧交通云做了简要介绍,深讲解了云计算的关键技术、智慧交通云的总体框架、智慧交通云的建设内容;然后就智慧交通云的关键技术,如基于云计算的交通信息采集与处理、基于云计算的交通控制、基于云计算的交通诱导、基于云计算的交通控制与诱导协同等行了详细的论述,后探讨了智慧交通云系统设计的相关问题。 本书可供道路交通管理部门、建设部门、科研机构和生产厂家等参考,也可作为交通类、计算机类相关专业本科生、研究生的参考资料。
AI电商:技术赋能与商业新生态
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随着电商行业的蓬勃发展,AI正逐步渗透并重塑电商领域的各个环节。本书深探讨AI电商的崛起背景及其背后的驱动力,从预测、选品、产品设计、创意生成、营销、数字人、导、供应、客服、用户管理等角度全方位剖析了AI如何多维度赋能电商行业。借助丰富的理论与翔实的案例,本书揭示了AI在提升流量价值、优化消费体验以及挑战“不可能三角”(成本 效率 质量)等方面的巨大潜力,同时展现了AI在辅助与取代人工、形成新质生产力等方面的重要作用。无论是电商从业者还是关注AI商业落地应用的人,都能从中获得有益的启示与参考。
深度学习原理与PyTorch实战
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本书按照从理论到实践,从实践到创造的顺序讲解深度学习领域的知识与技术,代码翔实,公式简单易懂。 本书第1章介绍深度学习的概念和目前的形势,第2章介绍Python编程语言基础,第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等数学问题,第4章讲解深度学习的基本原理与PyTorch框架的基本使用,第5章和第6章详细讲述经典网络结构CNN和RCNN,第7~9章介绍自研深度学习框架,并详细讨论之前忽略的深度学习底层实现上的算法和细节,第10章介绍目前机器学习的前沿无监督学习,第11章主要讲解深度学习模型以Web应用形式部署的技术。 本书适合有高等数学基础、希望了解深度学习领域知识和技术的初学者阅读,也可作为相关培训机构的参考用书。
Kotlin零基础入门到Android开发实战
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本书针对国内计算机、软件相关专业已先修Android编程设计课程的学生,旨在为具备良好编程能力的学生提供一本能够快速熟悉Android平台的教材,熟练掌握使用Kotlin来发 Android的的基础知识,为今后的课程学习和职业前途下坚实的基础
SolidWorks基础与实战教程
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本书针对SolidWorks软件,系统地介绍了草图绘制、特征设计、装配体设计、工程图设计等方面的功能。内容安排上采用由浅深、循序渐的原则。在具体写作上,首先介绍相应章节的基础知识,然后利用一个内容较全面的范例来使读者了解具体的操作步骤,该操作步骤翔实、图文并茂,引领读者一步一步完成模型的创建,使读者既快又深地理解SolidWorks软件中的一些抽象的概念和功能。 本书可作为广大工程技术人员的SolidWorks自学教程和参考书籍,也可作为大专院校计算机辅助设计课程的实训教材。随书附线上教学资源,包括书中的实例素材文件和操作视频录像文件。
Flash基础与实战教程
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本书适合初学者快速自学Flash CC。全书共分为15章,从基础的Flash CC安装和使用方法始讲起,循序渐的方式详细解读了图形绘制、元件、实例、库、时间轴、基本动画制作、高级动画制作、文本、声音、视频、组件、动画预设、ActionScript、动画测试与发布等功能。书中精心安排了上百个具有针对性的实例(全部提供视频教学录像),不仅可以帮助读者轻松掌握软件使用方法,更能应对Flash图形绘制和网站动画制作等实际工作的需要。 本书适合广大Flash初学者,以及有志于从事网页设计、插画设计、视频剪辑、游戏发、动漫制作等工作的人员使用,同时也适合高等院校相关专业的学生和各类培训班的学员参考阅读。
元宇宙:产业布局新趋势
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元宇宙作为一个新兴产业已经始逐渐走各发展领域的视野。从狭义上来说,元宇宙是一个未来互联网概念,指一个可感知的虚拟宇宙,这个虚拟宇宙由三维连续共享虚拟空间组成;从广义上来说,元宇宙是随着社会经济的发展,为了满足现阶段数字经济的发展需求,整合多种数字技术而产生的物理世界与现实世界的新型基础设施。本书从元宇宙产业发展角度手,在内容上尽可能涵盖元宇宙基础理论及其核心产业发展现状等方面。《元宇宙:产业布局新趋势》共8章,部分(第1章)详尽阐述了元宇宙产业发展的价值,探讨了元宇宙发展对于经济社会、互联网、数字经济时代商业模式的影响;第二部分(第2章)介绍了元宇宙核心支撑技术,同时针对技术发展、技术原理、技术发展现状、现存问题及未来技术融合方向行讨论;第三部分(第3~6章)重分析了元宇宙产业架构、核心产业、产业发展环境、资本投、企业发展等产业发展现状;第四部分(第7~8章)对元宇宙产业未来发展趋势行预测并提出促元宇宙技术产业健康发展的对策建议。
自适应学习--人工智能时代的教育革命(第2版)
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本书以浅显生动的语言讲述人工智能与自适应学习将如何改变教育。当下人工智能正悄悄影响着社会生活与教育体系的各个层面,对全世界的学习与教育活动,都将产生极为深远的影响。得益于人工智能、自适应学习,自孔子以来人类两千年历史上第一次,我们可以有机会真正实现“因材施教”的伟大教育理念,跨越过去难以克服的重重阻碍,让教育真正实现“个性化”,积极改善教学的成效,“复制”最卓越的教师,让优秀教师不再是“稀缺资源”。学校可以更有效地行教育改革,政府部门也能用更低的成本实现教育公平。在这一刻,我们能够清晰地看到: 一次全新的教育革命正在展! 本书可作为高等院校教育学、教育技术、计算机专业高年级本科生、研究生的教材,也可作为广大教育科技工作者和教育管理者的参考用书。
Arduino项目开发——智能生活
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本书系统论述了Arduino源硬件的架构、原理和发方法,并具体阐述了19个完整的项目设计案例。全书共分20章,内容涉及Arduino项目设计基础、四旋翼飞行器项目设计、宇宙飞船大战小蜜蜂项目设计等。 在编排方式上,全书侧重对创新产品的项目设计过程行介绍。分别从需求分析、设计与实现等多个角度论述硬件电路、软件设计、传感器和功能模块等,并剖析产品的功能、使用、电路连和程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握Arduino发方法,本书配套提供项目设计的硬件电路图、程序代码、实现过程中出现的问题及解决方法,可供读者举一反三,二次发。 本书既可作为高校电子信息类专业“源硬件设计”“电子系统设计”“创新创业”等课程的教材,也可作为创客及智能硬件爱好者的参考用书,还可作为从事物联网、创新发和设计专业人员的技术参考书。
Arduino项目案例——游戏开发
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本书以“大众创业万众创新”为时代背景,结合当前高等院校创新实践课程,总结Arduino源硬件的发方法,并给出了系统发Arduino智能硬件产品的实际案例。其主要内容包括四个方面:源硬件简介及Arduino发板,Arduino发产品的基本方法、外围硬件及传感器使用方法。本书内容是教师在教学过程中,基于Arduino发平台,指导学生行创新项目,*后总结了优秀的项目发案例,图文并茂,丰富实用,深浅出,易学易用。 对于书中的每个案例从项目背景、创意描述、功能及总体设计、具体电路图、系统流程图、产品展示以及每个案例所用模块行详细讲解,使读者可以从不同层面对发案例行分析、理解和具体实现。
TensorFlow+Keras自然语言处理实战
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神经网络是深度学习的核心内容,TensorFlow是现在*为流行的深度学习框架之一。本书使用TensorFlow 2.1作为自然语言处理实现的基本工具,引导深度学习的门读者,从搭建环境始,逐步深到理论、代码、应用实践中去。 本书分为10章,内容包括搭建环境、TensorFlow基本和高级API的使用、MNIST手写体分辨实战、Dataset API、ResNet模型、词嵌(word embedding)模型的实现,*后给出3个实战案例:文本分类、基于编码器的拼音汉字转化模型,以及基于编码器、解码器的拼音汉字翻译模型。 本书内容详尽、示例丰富,是机器学习和深度学习读者的参考书,非常适合设人工智能相关专业的大中专院校师生阅读,也可作为高等院校计算机及相关专业教材使用。
后元宇宙时代
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本书以元宇宙的未来发趋势为核心,不仅为读者清晰阐述了元宇宙的概念和其对每个人的深远影响,还从一名元宇宙专业研究学者的角度,深探讨了普通人应如何适应元宇宙的迅猛发展,并抓住其中的商业机遇及洞察其未来的发展方向。 书中包含五章,分别从元宇宙对我们日常生活的深刻改变、视觉空间的创新、生态系统的演变、元宇宙从商业主义到价值主义的转变,以及后元宇宙时代所呈现的全新视界等多角度,为读者提供了对元宇宙影响力的全方位解读。 通过本书,读者不仅能明白如何在这个“新的世界”中立足,如何迎元宇宙的挑战,还可以纠正对元宇宙概念的一些误解。此书可视为启元宇宙世界之门的实用指南。
深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现
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本书是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。本书从神经网络的基本结构入手,详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持,详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧,给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时,也介绍了典型的卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。除了介绍理论基础外,本书以Python为基础,详细介绍了如今主流的深度学习框架PyTorch和TensorFlow,并分别使用这两种框架来构建相应的项目,帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。
Autodesk Inventor 2020中文版从入门到精通
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本书以Autodesk Inventor 2020为平台,重介绍Autodesk Inventor 2020中文版的各种操作方法和技巧。全书共12章,内容包括Inventor 2020门、辅助工具、绘制草图、基础特征、高级特征、放置特征、曲面造型、钣金设计、部件装配、焊设计、工程图、柱塞泵综合实例等。在介绍的过程中,内容由浅深、从易到难,各章节既相对独立又前后关联。作者根据自己多年的经验及学习的通常心理,及时给出总结和相关提示,以帮助读者快速掌握所学知识。 本书除利用传统的纸面讲解外,还赠送多媒体下载资源。下载资源中包含所有实例的素材源文件,并制作了全程实例动画的MP4文件。本书内容翔实、图文并茂、语言简洁、思路清晰、实例丰富,可以作为初学者的门与提高教材,也可作为自学指导用书。
思科软件定义访问:实现基于业务意图的园区网络
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本书介绍了目前业界炙手可热的意图网络和思科在企业网络解决方案中实现意图网络所采用的全数字化网络架构。本书以图文并茂的方式,力图通过简单易懂的语言展示思科意图网络的理念和在园区网中的具体的实现方法,希望读者可以通过本书系统地了解思科软件定义访问的全貌,而把握行业趋势,拓展知识面。 本书适合希望了解意图网络概念和实现方法论的读者作为门材料阅读,同样适合网络建设、运维和管理人员借鉴并帮助他们阔思路,还可供高等院校相关专业的师生参考。
DeepSeek一本通
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聚焦于国产AI工具DeepSeek的全面应用指南,旨在帮助读者从零基础快速阶到实战应用。书中不仅系统讲解了AI的基础知识,还结合丰富的实战案例,覆盖职场、学习、创意和生活等多个场景,帮助读者掌握DeepSeek的高效应用。 本书内容丰富,从AI的基础理论到DeepSeek的具体操作,再到多领域的应用案例,如智能文档处理、创意内容生成、职场效率提升等,为读者提供了清晰的学习路径。书中还探讨了AI时代的机遇与挑战,帮助读者在技术快速发展的当下找到适合自己的发展方向。 无论是AI初学者还是希望提升技能的阶用户,都能在书中找到实用的方法和启发。通过丰富的案例和实战技巧,本书为读者解锁了AI时代的无限可能。
软件调试(第2版)卷1:硬件基础
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本书堪称是软件调试的“百科全书”。作者围绕软件调试的“生态”系统(ecosystem)、异常(exception)和调试器 3 条主线,介绍软件调试的相关原理和机制,探讨可调试性(debuggability)的内涵、意义以及实现软件可调试性的原则和方法,总结软件调试的方法和技巧。 第1卷主要围绕硬件技术展介绍。全书分为4篇,共16章。*篇“绪论”(第1章),介绍了软件调试的概念、基本过程、分类和简要历史,并综述了本书后面将详细介绍的主要调试技术。第二篇“CPU及其调试设施”(第2~7章),以英特尔和ARM架构的CPU为例系统描述了CPU的调试支持。第三篇“GPU及其调试设施”(第8~14章),深探讨了Nvidia、AMD、英特尔、ARM和Imagination 这五大厂商的GPU。第四篇“可调试性”(第15~16章),介绍了提高软件可调试性的意义、基本原则、实例和需要注意的问题,并讨论了如何在软件发实践中实现可调试性。 本书理论与实践紧密结合,既涵盖了相关的技术背景知识,又针对大量具有代表性和普遍意义的技术细节行了讨论,是学习软件调试技术的宝贵资料。本书适合所有从事软件发工作的读者阅读,特别适合从事软件发、测试、支持的技术人员,从事反病毒、网络安全、版权保护等工作的技术人员,以及高等院校相关专业的教师和学生学习参考。
UG NX5.0中文版使用详解(含光盘)(试读本)
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全书按知识结构分为16章,内容包括UG NX 5.0简介、基本操作、建模基础、查询与分析、曲线功能、草图设计、表达式、特征建模、特征操作、编辑特征、曲面功能、装配建模、工程图、渲染、飞机模型和手表等知识。在介绍的过程中,注意由浅深,从易到难,各章节既相对独立又前后关联。在介绍的过程中,作者根据自己多年的经验及学习的通常心理,及时给出总结和相关提示,帮助读者及时快捷地掌握所学知识。全书解说翔实,图文并茂,语言简洁,思路清晰。 本书随书所配光盘包含全书实例源文件和主要实例操作过程AVI动画文件,可以帮助读者更加轻松自如地学习本书的知识。 本书既可作为初学者的门教材,也可作为工程技术人员的参考工具书。
UG NX 5.0中文版模具设计典型范例(含光盘1张)(试读本)
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本书是UGNX5.O软件模具设计学习基础与提高书籍。系统地讲解了UGNX5.0软件模具设计的方法与技巧。全书分基础篇和典型实例篇,共12章,分别介绍了UGNX5.0 Mold Wizard模具基础、UG模具设计项目初始化、模具修补与分型、模架与标准件、浇注系统与标准件工具、典型分型模具设计、典型抽芯模具设计、典型多腔模具设计、典型滑块模具设计、典型顶杆壳体模具设计、典型多件模模具设计和典型动定模模具设计等内容。全书由浅深、从易到难。各章节既相对独立又相互关联,编著者根据自己多年的经验,及时给出总结和相关提示,帮助读者及时、快捷地掌握所学知识。随书光盘内容为全书所有实例的源文件和效果图文件,以及典型实例操作过程的AVI文件。 本书适合高等院校机械专业、模具专业和计算机辅助设计专业的学生使用,同时也适合模具、机械加工等设计师、技术人员和CAD爱好者学习UGNX5.0模具设计。

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