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细说PHP(第4版)
￥51.10
本书是畅销书升级版，全书共分为28章，每章都是PHP独立知识的总结，全部以现在*的PHP7以上版本应用语法为主。内容涵盖了动态网站发所需要的后端全栈技术、PHP的常用功能模块和实用技巧、MySQL和Redis两种数据库的设计与应用、PHP面向对象的程序设计思想、数据库抽象层PDO、Web发的设计模式、自定义口技术、全球应用排行*的Laravel5.5框架技术，并专门组建专业的发团队为本书重新发商业项目EUDPlayer作为案例等。每章都有大量的实用示例及详尽的注释，以加速读者的理解和学习，并为本书单独发一个微信小程序（图书兄弟），提供和章节配套的精制视频教程、案例和课件下载、扩展文章、章节测试等多方位内容。对于PHP应用发的新手而言，本书不失为一本好的门教材，内容既实用又全面，所有实例都可以在发中直应用，并辅以配套的视频教程，使读者轻松掌握所学知识。另外，本书也适合有一定基础的网络发人员和网络爱好者，以及大中专院校的师生阅读与参考。不仅可以作为PHP发的学习用书，还可以作为从事Web发的程序员的参考用书和手册。对于行家来说，本书也是一本难得的参考手册，读者必将从中获益。
Python编程快速上手实战手册
￥51.07
这是一本强调动手实践的Python编程实战手册，与经典教程《Python编程快速上手——让烦琐工作自动化（第3版）》［以下简称《Python编程快速上手（第3版）》］相辅相成。 本书共24章，内容遵循清晰的实践路径展开。从Python基础语法、流程控制与函数调试入手，逐步深入到列表、字典、文件操作及正则表达式等数据处理核心技能，进而拓展至Web抓取、电子表格与数据库操作、图像处理、GUI自动化，以及语音识别等高级应用领域，*覆盖Python在自动化办公与智能开发中的关键场景。全书通过大量习题与实践项目，系统培养读者从理解语法到解决实际问题的综合编程能力。此外，本书还提供全书所有习题与实践项目的参考答案，以便读者检验其对知识和技能的掌握情况。 本书不仅有助于读者巩固所学知识和技能，及时查漏补缺，而且有助于塑造其独立解决实际问题的能力，为日后独立开发项目或深入学习计算机编程奠定坚实基础。
Happy-LLM:从零开始构建大模型
￥51.07
2022年底，ChatGPT的诞生引发变革，以GPT系列模型为代表的大语言模型（Large Language Model，LLM）成为人工智能领域的研究热点，LLM在此背景下基于预训练语言模型取得突破性进展。本书分为基础知识与实战应用两大部分，基础知识部分包含第1～4章，首先介绍NLP的基本任务及文本表示的发展历程，接着阐述LLM基本架构Transformer和经典PLM架构，*后详述LLM的特点、能力和训练过程；实战应用部分包含第5～7章，依次讲解基于PyTorch搭建LLM的全流程，借助主流框架实现LLM训练，以及LLM的各类应用，帮助读者构建完整的LLM知识体系。 本书适合具备一定编程经验（尤其对Python编程语言有所了解）、掌握深度学习相关知识且了解NLP领域相关概念和术语的大学生、研究人员及LLM爱好者阅读。
Skills+OpenClaw:从零打造个性化AI助理
￥51.07
本书致力于帮助读者系统、*地掌握Skills的核心原理、开发技巧及其在OpenClaw生态中的实际应用。全书共9章，第1章和第2章先通过企业报销审批案例展示Skills的强大功能，随后介绍Skills的概念机制、发展历史、安全问题、核心优势与适用场景等；第3～5章介绍Skills的创建、使用、发布与管理，演示如何从零开始写Skills，并对目前主流的Skills相关资源予以*梳理；第6～9章专注于Skills的应用实践，从学习、办公与科研场景中的文档处理，到全流程程序开发，再到电商与市场营销、企业管理，尽可能*地介绍Skills当前的典型应用及其在OpenClaw生态中的实践。 本书力求深入浅出，通过丰富的实际案例、场景案例及步骤解析，助力读者快速掌握Skills的核心要义，进而能在OpenClaw生态中构建自己的AI助理。为满足不同行业读者的需求，本书精心设计了覆盖多个场景的案例，从基础的文档处理到高级的程序开发，力图帮助读者实现“学以致用”，切实提升解决实际场景问题的能力。 本书适合所有对AI应用开发感兴趣的读者，包括但不限于AI应用开发者和软件工程师、产品经理和技术主管、希望在工作中应用Skills提升效率的职场人士、希望将专业或经验融入AI的专业人士，以及高等院校理工科专业的师生。
数据结构和算法无师自通
￥51.07
本书是一本介绍算法和数据结构基础知识的入门读物。作者通过简单易懂的语言和示例，帮助读者建立坚实的算法和数据结构基础，提高编程技能和解决问题的能力。本书包含两部分内容。第Ⅰ部分主要介绍什么是算法、递归、搜索算法、排序算法、字符串算法、数学等方面的知识。第Ⅱ部分主要介绍数据结构相关知识，如什么是数据结构、数组、链表、栈、队列、哈希表、二叉树、二叉堆、图等方面的知识。本书提供了大量的练习题和示例代码，帮助读者巩固所学知识并提高编程能力。 本书适合了解Python基础、对计算机科学感兴趣或有相关要求求职意向的人阅读。
深入浅出AI智能体:基于DeepSeek的AI Agent开发实战
￥51.07
本书系统性地介绍AI智能体的基础理论、关键技术、开发方法与实战案例。书中技术内容以国产DeepSeek大模型为核心，结合多个主流开发框架及平台展示，旨在为读者提供一条从入门到精通的*学习路径。本书共14章，内容涵盖AI智能体与DeepSeek模型概述、AI智能体开发环境搭建、提示词工程、知识库与RAG技术、单智能体与多智能体系统开发、通用AI智能体构建、AI智能体协议、AI智能体进阶技术、企业级大模型部署与知识库搭建、企业级AI智能体开发，以及AI智能体的行业落地与AI智能体的前沿探索。同时，每章都融合了理论讲解与代码实战，力求在阐明原理的同时提升读者的动手能力。值得一提的是，本书强调“基于DeepSeek”的实战导向。书中提供了大量完整可运行的示例代码，涵盖API调用、AI智能体开发、RAG系统搭建、多智能体协作等典型场景，帮助读者在真实环境中巩固知识。 本书适合具有一定Python编程基础的读者阅读，可可供从事AI应用开发、算法研究、企业智能化转型的技术人员和项目经理参考使用，也作为人工智能、计算机科学相关专业学生的参考书。
构建绿色软件——低碳智能时代的软件开发与运维之道
￥51.07
本书探讨了如何在软件开发和运维的各个环节实现绿色化，以减少碳排放并提高能源效率。本书从基础概念出发，结合实际案例与工具，深入讲解电力、硬件、网络、AI 大模型等多个领域的绿色技术应用。书中不仅涵盖了代码优化、运行效率等技术层面的内容，还讨论了碳意识培养、需求塑形及绿色软件成熟度矩阵等战略层面的问题，旨在为读者提供一个*的绿色软件开发框架。 本书适合软件开发者、系统架构师、项目经理及对可持续发展感兴趣的各类技术人员阅读。无论你是希望了解具体技术实现的初学者，还是寻求战略指导的技术管理者，都能从中获得有益的参考和启发。
人人皆可Vibe编程:玩转氛围编程
￥51.07
本书围绕Vibe编程这一AI驱动的全新创作方式，构建了从基础理论到实战应用的完整知识体系。通过介绍核心概念、常用AI编程工具、“4步创作法”和5大技巧，并结合20多个涵盖生活场景与商业应用的实战项目，帮助读者掌握与AI高效协作的技能，实现“从自然语言描述到代码生成”的闭环。 本书适合非技术背景的创业者与自由职业者，产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士，寻求效率提升的技术从业者，以及教育工作者与学生群体阅读。
Go语言第一课
￥51.07
本书由浅深地介绍了Go编程语言。首先，本书揭示了Go的发展历程和设计哲学，引导读者了解Go的核心理念；其次，详细介绍了建立Go发环境、编写Go程序、Go的代码组织和依赖管理等内容，为读者夯实编程基础；再次，重讲解了Go的语法特性，包括变量与类型、基本数据类型、常量、复合数据类型、指针类型、控制结构、函数、错误处理、方法、口类型、并发编程、泛型等，确保读者能够掌握Go的复杂特性；最后，介绍了Go的测试，帮助读者确保代码质量和性能。 本书结构清晰，内容丰富，适合对Go感兴趣并希望系统学习的读者阅读和参考。
C++设计模式
￥51.07
本书通过浅显易懂的例子来讲解设计模式的知识：首先，介绍设计模式的概念，在什么情况、什么场合下要用哪一种设计模式；然后，通过每一种设计模式的UML类图，明确各个小故事里讲解的设计模式中的变量之间的关系，帮助读者理解代码实现的步骤；最后，讲解设计模式之间的联系和区别。 本书案例丰富，实用性强，适合有一定C 基础的读者、求职的本科生或研究生、需要学习架构和重构架构知识的程序员阅读，也可以作为大专院校相关专业师生的参考书和培训学校的教材。
自制深度学习推理框架
￥51.07
本书带领读者手把手实现深度学习推理框架，并支持大语言模型的推理。 全书共 9 章，以实现源深度学习推理框架 KuiperInfer 为例，从基础的张量设计手，逐步深讲 解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。最后，书中还涵盖了如何支持深度学习模型如 ResNet、 YOLOv5，以及大语言模型 Llama 2 的推理。通过本书，读者不仅能够获得构建和优化深度学习推理框架 的实践经验，还能深理解框架的内部机制。 本书面向深度学习初学者、希望一步了解深度学习推理框架的发者，以及其他对相关内容感兴趣 的 AI 从业者。
深入大模型系统:提示工程、符号推理与智能体实践
￥51.07
本书从发展概述、核心技术原理与产业实践的角度深入解析大模型系统。 全书共 9 章。第1章首先对大模型技术进行概述，系统梳理其概念、发展里程碑及未来趋势。第2章转入产业视角，深入剖析竞争格局、商业策略与产业落地面临的挑战。第3~5章介绍大模型系统的技术实现，从监督学习、迁移学习等方法入手，逐步深入文本标记化、编码器-解码器架构与从 RNN/LSTM 到 Transformer 的革新，再介绍缩放定律、数据 / 算力/参数等预训练要素，以及指令微调、基于人类反馈的强化学习对齐机制。第6~9章从产业实践的角度解析应用层技术，包括上下文学习、检索增强生成等提示工程方法，深入剖析以思维链为代表的符号推理，以及从工作记忆、长期记忆到认知架构的语言智能体体系的构建。 本书适合人工智能领域从业者、高校计算机相关专业师生，以及所有对大模型技术感兴趣的人士阅读。
领域驱动设计工作坊
￥51.07
本书通过一个完整项目案例由浅深地介绍了业务建模和软件设计的方法论——领域驱动设计（Domain Driven Design，DDD）。首先，本书介绍了DDD的基本概念和主流设计方法，同时引贯穿全书的案例系统，并完成案例系统的基础设计；其次，围绕DDD的统一语言、子域和限界上下文展讨论，探讨从问题空间解空间的解决方案；再次，从领域建模范式讲起，详细分析实体、值对象、聚合、领域服务、应用服务和领域事件等DDD中与战术设计相关的核心概念，并给出各个组件的设计方法和使用技巧；最后，围绕常见领域驱动架构模式及DDD架构考量，给出DDD的架构设计和整合方案。 本书结构清晰、内容丰富、图文并茂，适合团队负责人、业务设计人员、系统设计人员以及架构师等阅读。
DevSecOps极简入门
￥51.07
本书从需求到实践，围绕DevSecOps展开，系统讲解其核心理念与应用。首先，从DevSecOps的需求入手，强调了文化优先和流程胜于工具的原则，同时分享了软件开发的基础知识；其次，聚焦集成安全，涵盖*小权限、数据保护、安全意识等内容；再次，探讨代码管理与测试，讲解Git的使用方法及测试类型；*后，通过示例介绍了与部署、运维、监控及扩展相关的话题，内容涉及Docker、Kubernetes等工具的应用。此外，还展望了DevSecOps的未来发展趋势。 本书适合软件开发人员、运维工程师、安全专家及对DevSecOps感兴趣的IT从业者阅读。
GitLab CI/CD 从入门到实战
￥51.07
本书主要介绍GitLab CI/CD的相关内容。首先介绍GitLab CI/CD的基础知识，包括CI/CD的几个基本概念（pipeline、stages、job、GitLab Runner和.gitlab-ci.yml文件）；然后介绍GitLab CI/CD的35个关键词、每个关键词的语法及其使用场景，并给出一些示例；后介绍CI/CD的实践，通过3种不同的项目详细讲解各种部署方式，包括微服务架构项目流水线发、GitLab CI/CD与Kubernetes的集成，以及如何将项目部署到Kubernetes集群中等。本书还给出了两个附录，分别是GitLab CI/CD中的预设变量和GitLab CI/CD测试题。 本书适用于想要提高研发团队的软件集成、软件交付效率的发和运维人员。
Python预测分析实战
￥51.07
本书先介绍预测分析的重要概念和原则，然后给出一系列的代码示例和算法讲解，引导读者了解完整的预测分析流程，而用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集—探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。 本书适合想要学习预测建模并对用Python工具实现预测分析解决方案感兴趣的数据分析师、数据科学家、数据工程师和Python发人员阅读，也适合对预测分析感兴趣的读者参考。
Python机器学习入门与实战
￥51.07
本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。 全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2~4章，主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇为专业技能提升篇，包含第5~13章，主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost、线性回归、k-means、PCA等；第Ⅳ篇为深度学习延伸篇，包含第14章，主要介绍卷积神经网络；第Ⅴ篇为项目技能实战篇，包含第15~17章，主要介绍验证码识别、答题卡识别、机器学习简历指导等。同时，本书随书赠送了大量相关的学习资料，以便读者扩展学习。 本书适用于任何想学习Python机器学习的读者。无论读者是否从事Python相关工作，是否触过Python，均可通过学习本书快速掌握Python机器学习的发方法和技巧。
QPanda量子计算编程
￥51.07
本书介绍基于我国自主可控量子计算云平台的量子计算编程，涵盖量子计算的核心内容，包括量子计算的基本概念、多种量子算法及其应用，以及本源量子计算云平台和量子计算编程框架QPanda的使用方法。 本书通过算法理论与编程实践相结合的方式，详细讲解算法与编程之间的紧密关系，并通过大量的示例和练习，帮助读者深理解量子计算的概念和应用，从而逐步掌握量子计算编程技能。 本书既适合量子计算领域的科研人员、工程技术人员和高等院校相关专业的师生阅读，也适合对量子计算有兴趣或参与相关竞赛的人员参考。
深入浅出数据科学:Python编程
￥51.07
本书通过对数据科学技术基本技能和丰富实用的示例的介绍，展示如何获取、分析和可视化数据，利用数据应对常见的业务挑战。通过优化共享单车公司的业务运营、从网站上提取数据并创建推荐系统等示例，你将学会如何找到数据驱动的解决方案并使用这些方案做出商业决策。本书所涵盖的内容包括行探索性数据分析、运行 A/B 测试、使用逻辑回归模型行二分类及使用机器学习算法等。通过本书，你还将学习如何预测客户需求、优化营销活动、减少客户流失、预测网站流量，以及构建推荐系统等。
算法学习指南
￥51.07
在编写代码时，每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中，作者对一些关键的算法行了详实的描述，可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法，以创造性的方式解决计算性问题。 本书各章内容前后衔紧密，环环相扣，用醒目的图表有条不紊地展示了一些核心概念，并对书中介绍的每种算法的性能行了分析。在每一章的后，读者需要应用在该章所学习的知识，解决一个新颖的具有挑战性的问题，就像在参加技术面试。 在本书中，读者将会： 学习计算机科学和软件工程中非常重要且基本的算法； 学习高效解决问题的常用策略，包括分治法、动态规划等； 使用大O表示法对代码行分析，评估它的时间复杂度； 在算法中使用现有的Python程序库和数据结构解决问题； 理解重要算法的主要步骤。
开发者关系实践指南
￥51.07
本书是关于发者关系的实践指南，书中呈现了那些奋战在发者营销一线的专家的非凡见解。在本书中，许多公司的发者营销和发者关系的主要实践者分享了他们的知识、经验和实战案例，如微软 Azure 发者营销总监 Cliff Simpkins、Facebook 发者营销主管Desiree Motamedi、谷歌发者关系主管 Dirk Primbs 等。他们以发者为中心，从邮件营销、社区营销、造发者营销计划、构建发者关系、面向发者重新定位品牌等方面，通过具体实例，阐述了发者营销和构建发者关系的重要性，及其战略战术和方法措施。不管你是发者关系领域中久经沙场的老将还是刚刚起步的新手，都会发现这些内容是非常有见地的。 本书适合从事发者关系、发者营销等相关工作的人员阅读参考。
