购物车
个人中心
网络工程师实战宝典:华为思科华三经典案例详解
￥61.60
在"互联网+”深度融合的当下，各类行业场景的运转均离不开网络技术支撑，政企单位对网络工程师的核心要求日益明确——需熟练掌握多厂商网络产品，具备按需搭建、维护及升级网络的综合能力。本书正是为助力网络从业者*达成这一能力要求而编写，聚焦多厂商网络技术的融合应用，以华为、思科为核心，华三为补充，系统阐述并演示了覆盖多厂商平台的实战技术案例。 对于在职网络工程师，书中案例可助力*应对日常工作挑战；对于网络技术初学者，案例中详尽的命令解析与排错思路，能够帮助其快速踏入网络技术领域。本书围绕中型企业网络的搭建与维护核心需求展开，堪称该场景下网络技术的实用命令参考手册。作者将网络搭建与运维中的核心常用技术，拆解为 40个实战案例系统呈现，同时对核心命令进行详细注解，明确其功能用途与执行效果，助力读者深度理解技术逻辑。此外，本书配套提供实验所需的模拟器环境及视频教程，为读者实操演练提供关键支撑。读者完成全书学习后，将具备搭建与维护中型企业网络的核心能力，相关工作也将更具条理性与*性。
机器学习与R语言(原书第4版)
￥88.90
R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件。本书由机器学习领域的专家撰写，通过将实践案例与核心的理论知识相结合，*介绍多种重要的机器学习算法，从对案例数据的探索、整理到模型的建立和模型的评估，每一步都给出详尽的步骤和R代码，为读者深入理解并灵活应用R语言进行数据挖掘和机器学习提供翔实参考。无论你是经验丰富的R语言用户还是初学者，作者都会教你如何进行数据预处理、发现关键见解、做出新的预测以及将结果可视化。这本书新增了机器学习成功之道、高级数据准备、构建更好的学习器以及利用大数据等章节，反映了机器学习在过去几年中取得的进步，帮助你掌握更多的数据科学技能，解决更具挑战性的问题。这本书已更新至 R语言 4.2.2版，其中包含更新、更好的库，关于机器学习中的道德和偏见问题的建议以及深度学习方面的介绍。无论你是想迈出使用R进行机器学习的*步，还是想确保技能和知识与时俱进，这本书都是不可错过的读物。
DeepSeek极简入门与应用
￥24.90
在人工智能的浪潮中，大语言模型技术正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。作为这个领域的后起之秀，DeepSeek凭借其源与高性能的技术路线在2024年年末崭露头角，并迅速成为全球领先的人工智能应用平台之一。本书循序渐地介绍了DeepSeek相关的各方面知识、经验和技巧，系统梳理了DeepSeek的结构化提示词技巧，并附有大量的模板实例。此外，本书介绍了DeepSeek的特色功能玩法、场景实战应用、高级应用技巧，以及DeepSeek工具集成和本地部署等相关知识。本书力求使零基础读者轻松掌握DeepSeek的使用方法，并学以致用、融会贯通。
职场AI写作特训营:33天成为公文写作高手
￥40.60
在公文写作场景日益复杂、效率要求不断提升的职场环境中，本书为职称公文写作者量身打造了一套AI赋能的实战解决方案。针对紧急任务处理、材料整合、领导意图传达等核心痛点，创新性提出"场景案例+AI工具+人机协作"三位一体方法论。全书以真实职场工作场景为切入点，通过"紧急报告30分钟速成""季度总结2小时攻坚"等典型案例，拆解AI辅助写作的全流程操作技巧，提供可直接套用的提示词模板与实战案例。覆盖通知、报告、讲话稿等33类公文类型，既包含AI信息搜集、初稿生成、智能润色等工具应用，更强调人机协作的思维升级——通过"AI执行+人工决策"的协同模式，实现效率与质量的双重突破。无论是应对临时交办任务，还是构建系统性公文体系，本书都能帮助读者快速掌握AI赋能技巧，告别加班焦虑，提升职场核心竞争力，成为领导信赖的公文写作高手。
数据资产管理与运营:从入表到变现
￥62.30
本书围绕企业在数据资产化过程中的关键环节展开，不仅详细讨论具体技术方案，也提供了标准化操作流程，更重要的是从企业经营与治理视角，系统分析数据从"资源”走向"资产”的内在逻辑和操作路径：哪些数据具备资产属性，何时适合推进入表，如何理解计量、流通与变现的边界与风险。全书以"从入表到变现”为主线，将数据确权、计量、入表、运营与交易放入同一框架中讨论，强调顺序、前提与能力建设，指出数据资产化并非单点工程，而是一项贯穿治理结构、组织能力、财务体系与业务模式的系统性工作。书中反复强调，真正有价值的数据资产，必须嵌入真实业务场景，并能够被持续验证其收益与可持续性。 本书不试图给出统一答案，而是帮助读者在纷繁复杂的概念与案例中建立一套可用于决策的判断框架。它不仅是一本操作手册，也是一部面向关键决策场景、可反复参考的经营判断之书，适合企业管理层、财务负责人、企业数据资产管理人员、审计评估师，以及所有参与数据资源利用、数据资产增值的相关决策的人阅读。
高级C/C++编译技术(典藏版)
￥57.85
学习如何编写C和C 代码仅仅是个始。如果你希望从事系统底层发工作，或想深理解操作系统、编译器及它们之间内在的关联，成为编程专家，那么就必须充分了解编译器生成的二制文件（目标文件、静态库、动态库和可执行文件）的作用和结构。源已经在许多方面从根本上改变了软件的原有面貌，越来越多的系统始采用或集成源代码，因此对每位发人员来说，学习和理解这些底层技术也变得十分重要。 本书深浅出地讲解了构建过程（编译、）中的细节，从多个角度展示了程序与库文件或代码的集成方法，提出了面向代码重用和系统集成的软件架构设计方法，同时展示了系统发过程中疑难问题的解决方案。另外，本书也是一本C和C 二制文件方面的软件工程指南，涵盖中级和专家级程序员所需的各方面内容和信息。 通过阅读本书，你将学到： *构建过程（编译和）与装载过程的内部原理。 *静态库、动态库和可执行文件的内部工作机制。 *面向代码重用和系统集成的软件架构设计方法。 *编译、与运行时问题的排查技巧。 *在Linux和Windows平台下利用二制文件分析工具行分析的方法。
日志管理与分析(第2版)
￥82.60
本书基于主流日志管理与分析系统的设计理念，完善、透彻地对日志分析各流程模块的原理与实现进行了系统性讲解，综合介绍了日志分析技术在数据治理、智能运维、可观测性、SIEM、UEBA、SOAR等IT运维及安全复杂场景中的应用，并汇总了各行业优秀的解决方案。第1～3章介绍了日志分析的基本概念、日志管理相关的法律法规及规范要求、日志管理与分析系统的组成部分及技术选型建议。第4～10章分别针对日志采集、字段解析、日志存储、日志分析、日志数据搜索处理语言SPL、日志告警、日志可视化等日志分析中*重要的实现步骤进行了具体阐述。第11～14章介绍了日志平台兼容性与扩展性，日志分析在运维数据治理、智能运维与可观测性等近年热门场景中的应用。第15～17章介绍了SIEM、NTA、UEBA及SOAR等安全相关内容。第18章总结列举了日志管理与分析技术方案在金融、能源、运营商等各关键行业的解决方案。
AI产品经理:方法、技术与实战
￥65.35
这是一本指导AI产品真正实现商业化落地的专业技术书。书中内容完全围绕产品落地、商业化展，既提供了不同类型AI产品的落地方案，又提供了具体的方法、技巧，还提供了安防、制造、汽车等多个典型行业的应用案例。 无论是从技术或其他岗位转型AI产品经理，还是从其他方向的产品经理岗位转型AI产品经理，都可以通过本书弥补欠缺的相关知识。而对于已经门的AI产品经理，阅读本书可以了解算法、中台、业务等各类AI产品的落地方案，掌握快速、高效、高质量落地产品的方法论。 本书共包括4篇13章的内容。 篇（第1～2章）对AI产品及AI产品经理行全方位深解读，目的是让读者真正理解AI产品经理这个职位，这是做好这份工作的基础。另外，本篇还重介绍了如何成为AI产品经理和如何规划AI产品经理职业发展路径。 第二篇（第3～6章）从机器学习手，逐渐拓展到以计算机视觉、语音识别、语义理解为核心的多模态内容理解技术、行为主义的机器人学，以及AI云原生工程应用。本篇以AI产品经理实际需求为前提，用产品经理可以理解的方式展介绍，不讲与产品经理工作关联性不强的技术细节，只讲技术原理和应用方向，这些都是AI产品经理落地产品时必须掌握的。 第三篇（第7～11章）是本书的重。本篇首先介绍了通用的产品方法论，然后结合AI产业的特，深解读了算法、中台、业务三大类AI产品的落地实践。其中，关于算法和中台类产品的介绍，可帮助读者应对自动驾驶、元宇宙、企业智能、智能汽车、虚拟数字人等主流产品的落地需求；针对业务类AI产品，从城市治理、企业服务、个人服务三个维度展介绍。 第四篇（第12～13章）从赋能行业和项目实践两个维度解读AI产品高效、高质量落地的方法。其中不仅以安防、制造业、汽车为案例解读了AI产品高效落地的方法和方案，还以B/G端项目、商机项目为例，提供了可行性验证、交付等问题的解决思路。
自学Python ——编程基础、科学计算及数据分析 第2版
￥58.44
本书是面向Python学习者和使用者的一本实用学习笔记，在前一版的基础之上行了全面修订。全书共11章。第1章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介绍Python的基本用法，包括基础语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告、文件读写、内置函数；第3章介绍Python的阶用法，包括函数阶、迭代器与生成器、装饰器、上下文管理器与with语句、变量作用域；第4章介绍Python面向对象编程，包括对象的方法与属性、继承与复用；第5章介绍常见的Python标准库；第6章介绍Python科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的操作、广播机制、索引和读写；第7章介绍Python数据可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化操作；第8章介绍Python科学计算阶模块SciPy，包括概率、线性代数等模块；第9章介绍Python数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第10章介绍一个用Python分析中文小说文本的案例；第11章介绍一个用Python对手写数字行机器学习处理的案例。 本书适合刚触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者阅读，也可作为学习和使用Python的工具书或参考资料使用。
必然(修订版)
￥62.30
人类的生活无时无刻不在改变，在当下，能迅速、激烈地促这些改变的，就是科技。而这些改变，哪些是必然发生的，哪些又在我们预料之外？举例来说，互联网是必然的，但选择哪种网络不是必然的；四轮汽车出现是必然的，但SUV不是必然的；移动电话的发明是必然的，但iPhone不是必然的…… 被称作网络文化"游侠”的凯文?凯利，在本书中总结了自己几十年来对于科技的观察和分析，精彩地评说当下科技发展的必然趋势，不仅令极客们为之疯狂，也为科技产业的发展提供了极富前瞻性的视野和指导。
服务器固件开发实战:BMC详解
￥41.00
本书以当前流行的OpenBMC开源项目为例，介绍BMC软件的开发流程和方法，以及服务器BMC的功能应用。全书分为三部分：*部分为第1~6章，介绍BMC固件开发基础，具体包括服务器固件概述，BCM的主要功能、常用的硬件总线，如何运用IPMI协议，BCM常用的软件通信协议、调试工具；第二部分为第7~15章，介绍BCM固件开发实战，涉及OpenBCM基础，D-Bus通信原理与使用方法，Boost Asio的使用方法，Yocto编译系统与BMC工程原理，如何从零开始构建OpenBMC工程，OpenBMC如何添加传感器、构建应用程序，OpenBMC的常用软件模块、前端界面开发等；第三部分为第16~18章，介绍BCM固件开发进阶与展望，涵盖服务器CPU与BMC、BMC在数据中心的主要应用以及BCM固件的技术发展趋势。附录部分则补充了开源项目和文档以及BCM芯片的GPIO Number表。本书适合从事BCM固件开发的工程师、从事嵌入式软件研究的计算机、电子信息专业的高校师生，以及希望了解BMC功能应用的数据中心运维人员等阅读。
AI赋能研发数字化转型:技术驱动和范式重构
￥59.00
本书是一部聚焦制造业“AI重构研发范式”的实战方法论著作。在国务院“人工智能+”战略背景下，本书深刻剖析了传统研发模式中职能壁垒、数据断链等痛点，提出了从底层逻辑到顶层设计的深刻变革路径。 全书独创性提出“一二三四五”行动地图：即一个平台化AI分层架构、两类AI核心应用、三要素（数据/算法/算力）协同进化、四层转型驱动模型及五阶研发范式跃迁，系统回答了生成式AI如何赋能制造业，实现从经验驱动的“匠人模式”向数据驱动、人机协同的“智慧研发”模式跨越。 本书在行业内率先对AI Agent进行深度解析，将其设计模式映射到汽车、装备等行业的实际组织阵型中。同时强调利用数字主线（Digital Thread）打通研产销全链路，实现从“自底向上”的经验驱动向“自顶向下”的需求驱动转型。书中融合设仿测协同、数字孪生等丰富场景，提供可操作的落地清单，是企业在AI浪潮中实现研发基因重构的指南。
Excel+AI表格制作与数据处理从新手到高手
￥62.86
"《Excel+AI表格制作与数据处理从新手到高手》是一本系统讲解 Excel中表格制作和数据分析的教程式图书；同时本书引人 AI工具DeepSeek，辅助进行Excel数据处理、数据分析及数据计算，能够为读者提供个性化的解答和建议，从而降低初学者学习 Excel 各项功能的难度。 本书内容包括掌握快捷的数据输入方法、学会整理不规范的数据、学会合理地美化表格、数据的计算、数据的筛査、数据的多角度分析、插入图表分析数据、建立数据透视表分析数据、日常行政管理分析表格、企业人事查询和人员结构管理表格、企业员工考勤和加班数据管理、管理分析员工工资数据、企业产品销售与库存管理。 本书赠送了书中案例的教学视频、源文件和 PPT课件，读者可扫描书中二维码及封底的“文泉云盘”二维码，在线观看学习并下载素材。 "
企业数据治理那些事:源端数据治理
￥53.00
本书在畅销书《企业数据治理那些事》的基础上，一步聚焦数据治理的两大场景之一—源端数据治理（另一场景是末端数据治理）行系统介绍，更加匹配数据治理领域的实践场景。全书共 3 篇 12 章内容，19 个实践，全面探讨了企业源端数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。本书首先介绍了企业源端数据治理的发展方向，提出了企业源端数据治理的“八步走”策略；然后从项目层面对企业如何行源端数据治理行了深分析，分别对源端数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善源端数据交换架构、优化增量数据质量、企业源端数据治理项目的管理，以及源端数据治理项目实施后的数据运维工作、风险管控行了介绍，并分享了大量源端数据治理项目实践案例。 本书主要面向企业源端数据管理人员、企业信息总监、企业中高级管理人员，能够帮助读者系统地掌握企业源端数据治理的策略和方法。
Excel高级应用与数据分析
￥14.31
本书深入介绍了Microsoft Office Excel 2003的高级应用技巧及数据分析方法。它既是作者多年专业教学的总结，也凝聚了作者近年在电信、汽车、传媒等领域做市场研究的实践经验。本书的一大特色是通过介绍水晶易表来实现基于Excel的数据可视化技术，并且提供了几个典型的Excel与水晶易表的综合应用案例，具有非常高的参考价值。全书共分10章。 本书可供想深入了解Excel功能的用户参考，也可作为从事数据统计与数据分析的专业人员的实用参考书。
黑客攻防技术宝典：第2版.Web实战篇
￥40.99
《黑客攻防技术宝典：Web实战篇(第2版)》是探索和研究Web应用程序安全漏洞的实践指南。作者利用大量的实际案例和示例代码，详细介绍了各类Web应用程序的弱点，并深入阐述了如何针对Web应用程序进行具体的渗透测试。《黑客攻防技术宝典：Web实战篇(第2版)》从介绍当前Web应用程序安全概况开始，重点讨论渗透测试时使用的详细步骤和技巧，后总结书中涵盖的主题。每章后还附有习题，便于读者巩固所学内容。
一本书读懂互联网思维
￥5.00
本书是深入研究互联网思维的经典之作，从互联网思维的定义到互联网思维应用的具体案例表现。作者深入浅出、条分缕析，全面阐述互联网思维的内核与精神，逐一点评当前关于互联网思维的各种观点。本书从初级的互联网思维应用到高端的粉丝经济，平台建设，自媒体营销的方法都有详细讲解介绍。让读者了解什么是互联网思维的同时还能学会把互联网思维运用到自己的工作学习已经生活中
黑客攻防：实战加密与解密
￥34.50
本书从黑客攻防的专业角度，结合网络攻防中的实际案例，图文并茂地再现Web渗透涉及的密码获取与破解过程，是一本对密码获取与破解行全面研究的图书。本书共分7章，由浅深地介绍和分析了目前流行的Web渗透攻中涉及的密码获取、密码破解方法和手段，并结合多年的网络安全实践经验给出了相对应的安全防范措施，对一些经典案例还给出了经验总结和技巧。本书*的特色就是实用和实战性强，思维灵活，内容主要包括Windows操作系统密码的获取与破解、Linux操作系统密码的获取与破解、数据库密码的获取与破解、电子邮件密码的获取与破解、无线网络密码的获取与破解、App密码的获取与破解、各种应用软件的密码破解、破解WebShell口令、嗅探网络口令、自动获取远程终端口令等。
渗透测试技术
￥63.87
本书是一本关于渗透测试技术的实用教材，旨在帮助读者深了解渗透测试的核心概念和方法，以便有效地发现和防范网络漏洞和风险。 本书分为七篇，共21章，从渗透测试环境搭建手，介绍信息收集、常见Web应用漏洞利用、中间件漏洞利用、漏洞扫描、操作系统渗透、数据库渗透等。本书以任务的形式呈现，易于理解和操作。通过阅读本书，读者能够全面了解渗透测试技术的原理和应用，提高网络安全水平。 本书适合作为高等院校网络安全、信息安全等相关专业的教材，帮助网络安全领域的初学者快速门。
综合安防系统建设与运维(初级)
￥51.14
本书以安全防范专业的初级技能培训要求为指导行编写，内容主要面向系统集成企业、工程公司、应用企业等的设备安装、设备调试、安全保护、设备装配等岗位的业务能力需求。全书共分9章，前两章分别介绍操作安全的基本概念、安全防范工程的布线，第3章介绍安全防范的多媒体、视音频解码、探测、网络、中心控制、显示、存储、信号与口等基础技术知识，第4章介绍综合安防系统的组成与应用，第5～9章分别介绍了视频监控系统、侵报警系统、出口控制系统、可视对讲系统及停车场安全管理系统的勘测与实施，第10章介绍了安防系统中的客户端硬件及软件的使用。 本书适合作为教材，供职业院校安全防范相关专业的师生阅读，或者供工程公司等企业作为岗位培训教材，也适合对安全防范系统感兴趣的其他读者阅读。
大模型时代的基础架构:大模型算力中心建设指南
￥89.60
大模型是近年来引人注目的热之一。大模型蓬勃发展的基础，是针对其需求设计的算力及基础架构。本书针对如何为大模型构建基础架构行深讲解，并基于TOGAF方法论，剖析业界知名案例的设计方案。 全书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求；第2章讲解软件程序与专用硬件的结合，涉及GPU并行运算库、机器学习程序的发框架和分布式AI训练；第3章剖析GPU的硬件架构，涉及GPU的总体设计、Nvidia GH100芯片架构和拥有其他Hopper架构的GPU；第4章讲解GPU服务器的设计与实现；第5章讲解机器学习所依托的I/O框架体系；第6章讲解GPU集群的网络设计与实现；第7章讲解GPU板卡算力调度技术；第8章讲解GPU虚拟化调度方案；第9章讲解GPU集群的网络虚拟化设计与实现；第10章讲解GPU集群的存储设计与实现；第11章讲解如何基于云原生技术为机器学习应用设计与实现更好的发和运行平台；第12章讲解基于云平台的GPU集群的管理与运营，涉及云运维平台、云运营平台和云审计平台；第13章基于一个服务机器学习的GPU计算平台落地案例，展示如何针对机器学习应用行需求分析、设计与实现。 无论是高等院校计算机与人工智能等相关专业的本科生或研究生，还是对并行计算技术、云计算技术、高性能存储及高性能网络技术感兴趣的研究人员或工程技术人员，都可以参考和阅读本书。
