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R语言金融分析与建模
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R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的发与应用平台。几乎任何与数据相关的难题，大多可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R实现量化金融分析与建模。 本书系统地介绍了R的包与编程方法，并通过丰富的金融案例展示了R在金融分析和金融建模方面的应用。本书分为5篇，共30章，从R语言基础、金融模型及基础知识、数据及相关操作、R在金融建模中的应用和R技能几个主题出发，讲解了R在金融量化中的应用和技巧。 本书适合从事金融数据分析、金融量化建模的读者学习。通过阅读本书，读者将了解全球化的金融市场数据，学习多样的金融建模思想和解决方案。
ASM全埋点开发实战
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本书由业内专业团队神策数据的专业人士编写，结合实战案例，深浅出地介绍了ASM技术和Android全埋技术。 作者从神策数据服务超过2000家客户的经历中，发现了行业用户对全埋技术的迫切需求。本书针对这一，详细、客观地阐述了ASM在Android全埋中的应用，涵盖各种真实商业场景，并清晰地讲解其技术原理和实现步骤，以帮助用户利用好全埋技术的特长和优势。 本书作为一本技术参考书，特别适合非专业发工程师在日常工作中使用。
AI医学图像处理(基于Python语言的Dragonfly)
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这是一本“将人工智能技术运用于医学案例，利用先技术解决临床问题”的图书。本书使用三维图像专业处理软件Dragonfly（基于Python语言，封装了多个机器学习库）作为具体的实现工具。 本书介绍了人工智能与医疗的介绍、医疗领域中的图像处理、医学图像处理的常规流程等内容，并通过6个真实的医学案例展现人工智能技术在医学图像学领域的应用，从医工交叉的角度出发，深探讨医学图像问题的处理方法，旨在让读者了解如何将人工智能技术切实落地于医学图像学中，帮助其提升运用人工智能技术处理医学图像问题的能力。
科研统计思维与方法:SPSS实战
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本书以实际案例和具体应用为驱动，以培养科研统计思维为目标，借助 SPSS，系统地讲授了差异显著性检验、方差分析、相关性分析、回归分析、聚类分析、主成分分析，以及结构方程模型的概念、原理和具体使用。 全书共 8 章。第 1 章系统地讨论了科研统计思维及统计分析的相关概念，并以量化类典型论文为例抛出统计思维的核心问题。第 2 章介绍了数据的规范化及预处理，重讲解了基于数据做论证所必需的前置操作。第 3 章介绍了统计描述及数据加工。第 4 章讲解了差异显著性检验。第 5 章介绍了方差分析及其高级应用，阐述了单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、多因变量方差分析等内容，以及事后检验、均值边际图等高级应用的相关知识。第 6 章介绍了关联性分析技术和回归分析。第 7 章讲解了聚类分析技术。第 8 章介绍了因子分析与降维，主要讨论了探索性因子分析和验证性因子分析（结构方程模型）等方法。 本书可作为量化研究相关专业本科生、研究生，以及大中专院校学生的教学用书，还可作为有志于了解量化研究方法和科研统计思维的科研人员、工程技术人员以及商务人员的参考用书。
软件开发中的决策:权衡与取舍
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本书详细阐述如何在设计、规划和实现软件时做出更好的决策，通过真实的案例，以抽丝剥茧的方式分析那些失误的决策，探讨还有哪些可能的解决方案，并对比各种方案的优缺，摸索软件设计的常青模式。本书通过实例来说明某些决策的后果，例如代码重复如何影响系统的耦合与演速度，以及如何在日期和时间信息方面隐藏细微差别。本书还介绍如何根据帕累托法则有效地缩小优化范围，确保分布式系统的一致性。 通过阅读本书，读者很快就可以将作者来之不易的经验应用到自己的项目中，以预防错误并采取更合适的编程决策。
ChatGPT原理与应用开发
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随着ChatGPT 的出现，大语言模型的能力得到了业内外的认可，新的商业模式不断涌现，旧的设计和实现都将重构。本书主要介绍基于ChatGPT 发算法相关的应用或服务，侧重于介绍与自然语言处理相关的常见任务和应用，以及如何使用类似ChatGPT 的大语言模型服务来实现以前只有算法工程师才能完成的工作。 全书共8 章内容，第1 章介绍与ChatGPT 相关的基础知识，第2～5 章分别介绍相似匹配、句词分类、文本生成和复杂推理方面的任务，第6～8 章分别介绍ChatGPT 的工程实践、局限与不足，以及商业应用，以帮助读者更好地构建自己的应用。 本书以实践为主，尤其注重任务的讲解和设计，但同时也对自然语言处理相关算法的基本原理和基础知识行科普性介绍，适合所有对大语言模型感兴趣的发者阅读。
C语言本质
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本书主要介绍C语言的语法与语义，包括数据类型、变量、控制语句、循环语句、数组、函数、指针等，以及如何使用C语言编写一些常规程序。同时，本书对函数调用过程、内存管理、程序运行等知识展开介绍，帮助读者初步掌握计算机体系结构方面的知识，了解在操作系统环境下程序的基本内存布局、大致运行过程等。 本书适合高校计算机相关专业的本科生和职业院校的学生阅读、学习，也可供对C语言感兴趣的读者参考。
Spring Boot 3:高级与架构设计
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随着 JDK 的升级与迭代，Spring Framework 与 Spring Boot 也分别升级到了全新的 6.x 与 3.x 版本。全新的版本带来了更加强大的功能和特性。本书重点讲解 Spring Framework 与 Spring Boot 的高级机制、架构设计和前沿特性，通过源码解读和剖析深入讲解框架底层原理，并对新特性进行详细解读。 本书分为3个部分，共8章。*部分介绍Spring Framework的IOC容器高级机制与原理；第二部分讲解AOP高级特性与原生设计；第三部分主要讲解Spring整合AI的前沿技术，以及 Spring Framework 6与Spring Boot 3的新版本特性。 本书适合已经有Spring使用基础的开发者、想了解Spring前沿特性的进阶者，以及熟练使用Spring Boot且希望进一步提升技能与认知的探究者阅读和使用。
SwiftUI极简开发
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本书从实战应用出发，系统地讲解SwiftUI发的全过程，内容丰富且实用性强，旨在帮助读者快速上手SwiftUI发。 本书共14章，从SwiftUI的基础概念始，逐渐深分析视图、动画、自动布局机制、栏目、代码整理、参数存储、网络请求、架构设计、设备管理、数据存储等主题，为读者提供全面的理论知识和实战技巧。 本书适合对SwiftUI感兴趣的读者阅读。无论你是初学者还是有一定经验的发者，都能够通过本书全面了解SwiftUI的基础知识和实战技巧，并将其应用到实际项目中，发出优秀的iOS应用。
迈向自智网络时代:核心网自动驾驶网络
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本书立足5G 核心网，眺望6G 核心网，预测未来核心网的关键特征、网络架构演进要素，以及在演进过程中可能遇到的挑战。本书重点介绍核心网自动驾驶网络关键解决方案，以实现核心网自动驾驶愿景为目标，尝试定义高稳、智简、质优三大价值主张，并列举典型优秀实践案例，阐明应如何推行和落实相关措施。此外，解读核心网自动驾驶网络关键技术，从网络新架构和新技术两大方面，论证构建关键的产品能力所需的中长期技术准备。*后，面向6G，展望核心网自动驾驶网络的未来。 本书可为从事核心网、智能化领域研究的专业人士，以及对数据通信技术感兴趣的广大读者提供参考。
Python机器学习之金融风险管理
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近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。 本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他金融风险类型行建模。 本书案例丰富、实战性强，适合金融行业的工程师、财务分析师、风险分析师等群体阅读。通过阅读本书，读者将发现人工智能技术的强大魅力，并学会运用Python语言驾驭多种高效率的机器学习模型，一步重塑自己的风险管理思维。
安全多方计算概论
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本书*、系统地介绍安全多方计算的基础知识和进阶知识，注重理论与实践的紧密结合，简要分析安全多方计算技术的典型应用场景，阐述安全多方计算面临的挑战及未来发展趋势，旨在帮助读者构建完整的安全多方计算知识体系。 本书既可作为安全多方计算技术相关行业从业者的参考书，也可供高等学校计算机科学、密码学、信息安全等相关专业师生参考。
遥感影像智能处理
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遥感影像处理作为现代地球观测的重要手段，在资源勘探、环境监测、灾害预警等领域发挥着关键作用。本书在介绍遥感影像处理传统方法的基础上，重点阐述人工智能在遥感影像智能处理领域取得的各项前沿进展，并介绍一些未来研究方向。本书共11 章。第1 章～第3 章分别为概述、遥感数据融合及遥感数据压缩；第4 章～第8 章分别为遥感场景分类、遥感目标检测、遥感影像监督学习语义分割、遥感影像非监督学习语义分割，以及遥感影像修复；第9 章～第11 章分别为遥感影像变化检测、遥感影像超分辨率重建及遥感影像跨域处理。此外，本书在附录部分提供遥感影像智能处理领域的常用数据集与主要术语表。 本书既适合遥感影像处理领域的研究人员、技术开发人员、工程应用人员阅读，也适合遥感、海洋、计算机、人工智能等相关专业的研究生学习参考。
无线通信物理层安全关键技术研究
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从无线通信的根源出发，详细介绍了无线通信物理层内在安 全属性和无线通信物理层安 全关键技术。本书回顾并总结了无线密钥生成技术、无线身份认证技术、无线加密传输技术的研究现状；然后详细介绍了几大关键技术—— 无线密钥容量提升技术、无线信道相位响应身份认证技术和无线通信物理层安 全加密传输技术；* 后，对未来可以深入挖掘和研究的场景，如多用户场景、多天线场景、信道环境复杂场景等，给出后续工作展望。 本书可供无线通信领域的研究人员、工程师以及对通信安 全感兴趣的读者阅读。
区块链国产化实践指南:基于Fabric 2.0
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本书以Hyperledger Fabric 2.0为蓝本，由浅深地剖析底层源码，系统讲解Fabric 2.0的技术框架、各个模块实现以及背后所蕴含的技术思想，并结合区块国产化的当前发展，分析Fabric技术的国产化实践。本书主要分为三个部分，部分（第1～12章）介绍区块和Fabric技术相关概念、Fabric 2.0底层源码；第二部分（第13章）讲述如何部署Fabric 2.0，包括使用Kubernetes行部署；第三部分（第14～17章）融合自主可控技术国产化趋势，结合“5G 物联网”等区块国内应用场景，通过实际应用分析Fabric技术的国产化实践。 无论是对区块感兴趣，想要门Fabric技术的新手，还是初涉Fabric技术，需要通过源码深理解并使用该技术的区块行业从业者，抑或是对区块国产化实践有需求，需要实践案例参考的区块国产化践行者，都能从本书中获益。
产品经理方法论
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本书结合案例介绍了产品经理需要用到的各种产品设计方法和思路，帮助读者将从本书所学到的知识灵活地运用到自己的工作中。本书主要内容包括产品原型设计过程中输、反馈、输出等类型控件的使用方法，产品原型的设计方法，通用的产品功能设计方法，通用的产品逻辑，基础系统产品的设计思路，通用的产品体系，通用的产品设计方法，通用的产品设计原则， 通用的产品管理方法。 本书不仅适合产品经理阅读，还适合运营人员、设计人员阅读。
Python从入门到精通
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这是一本Python零基础门的实战型教程图书，介绍的是当下计算机编程领域颇为流行的Python语言。全书内容包含快速掌握Python的基础、Python的交互模式、变量/内存地址与命名、数据类型与结构、字符串、列表元祖、字典、集合、控制语句、函数、文件与IO、面向对象/类、异常处理、并发编程、模块、数据库与网络编程、错误调试与单元测试和版本控制工具等内容。另外，为了让读者能学以致用，本书在后一章安排了“项目发实训”，主要包含爬虫和Web搜索系统的发。 书中穿插了“编程小知识”“笔者有话说”等内容，请读者不要略去这些内容，它们可以帮助大家了解和理解编程过程中的一些原理、技巧，甚至冷知识。 本书适用于作为计算机编程专业的教材图书，也可以作为程序发工程师的知识拓展图书。注意，本书的教学环境是基于Windows 10系统（64位）编写的，全书内容均采用Python 3.7编写。
Python数据分析入门与实战
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本书从数据分析的基本概念和Python的基础语法讲起，然后逐步深到Python数据分析的编程技术方面，并结合实战重讲解了如何使用主流Python数据分析库行数据分析，让读者快速掌握Python的编程基础知识，并对Python数据分析有更加深的理解。 本书分为13章，涵盖的主要内容有数据分析概述、Python的特和编程基础、NumPy数组的基础和阶用法、Pandas数据处理和数据分析、数据的导导出、数据可视化，以及Python网络爬虫和Scikit-learn机器学习的门知识。 本书内容丰富全面，语言简洁、通俗易懂，实用性强，还包含实战案例，特别适合Python的初学者和自学者，以及缺乏编程经验的数据分析从业人员阅读，也适合对数据分析编程感兴趣的爱好者阅读。
Python从入门到精通(精粹版)
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本书以零基础读者为对象，用范例引导读者学习，深浅出地介绍了Python的相关知识和实战技能。 本书从Python基础手，介绍了Python的发环境、各种数据类型的操作方法、流程控制、函数等Python内核技术，以及使用Python处理文件、处理错误与异常等各种应用，后列举了Python在重要领域的项目实战，内容全面且深。 本书提供与内容同步的教学录像。此外，本书还赠送大量相关学习资料，以便读者扩展学习。 本书适合任何想学习Python的读者，无论读者是否从事计算机相关行业、是否触过Python，均可通过本书快速掌握Python的发方法和技巧。
Python编程快速上手2
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本书旨在以“短小精悍的代码+丰富的创造力”的方式向读者展示81个简单、有趣的实践项目。如果你已经掌握了基本的Python语法，并且准备始编写程序，那么阅读本书会让你觉得既有趣又很受启发。 本书给出的81个Python项目，可以助你快速上手Python编程完成数字艺术、游戏、动画、计数程序等方面的任务。一旦了解了代码是如何工作的，你就可以动手重新编写程序，并通过添加自定义的内容来不断实践。需要说明的是，书中这些项目涉及的程序大多是用少于256行的代码实现的，如蜗牛赛跑、诱饵标题生成器、DNA可视化，而且每个项目都被设计成独立的Python源文件，可供读者轻松地在网上分享。 本书适合所有想通过Python学习编程的读者，尤其适合有Python基础、需要快速实现编程的读者
网络安全应急响应实战
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本书主要介绍网络安全应急响应的法律法规和相关技术，并给出不同场景下的实战案例，旨在帮助读者全面了解网络安全应急响应的措施，掌握实用的应急响应技能和策略。 本书共7章，先从与网络安全应急响应相关的法律法规、事件分级和分类手，然后介绍日志分析、流量分析、威胁情报分析和溯源分析等基础技术，随后展示常见操作系统下的应急响应技术和应急响应高阶技术（如内存取证技术和样本分析技术），着针对不同的网络安全事件（例如DDoS攻、勒索病毒）分享应急响应策略和技巧，之后介绍常见应用组件应急响应实战，最后介绍在企业中如何制定网络安全应急响应预案和如何实施网络安全应急演练等。 本书适用于广大网络安全从业者，包含但不限于大中型互联网公司的员工，以及想要从事网络安全工作的读者。本书也可作为高等院校相关专业的教学用书。
