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WebRTC Native 开发实战
￥62.30
本书是WebRTC方面的专著，WebRTC是一项实时通信领域革命性的技术，在实时音视频通信领域已经产生了深远的影响。本书涵盖了Native端WebRTC SDK基本场景的使用、基本场景下完整流程的源码导读，还介绍了一些高级的功能和场景，比如多人通话、屏幕共享、H.265、美颜、伴奏、本地录制等，*后还对Server端展了一些讨论。本书通过细致的代码分析和源码导读，来讲解WebRTC Native的具体实战，分析WebRTC内部主要的数据流程，力图使读者能够通过实际操作快速门和理解WebRTC Native的发技巧。 本书主要面向的是所有希望从事WebRTC Native发的IT从业人员，且要求读者具备一定的Java/Objective-C/C 语言基础。
R语言——迈向大数据之路
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R语言——迈向大数据之路【加强版】介绍复变函数论与积分变换的基本概念、理论和方法。全书共8章，主要内容包括：复数与复变函数、解析函数、复积分、无穷级数、留数及其应用、保角映射、 R语言是公分享的免费软件、执行效率高、功能强大，所以被大众广泛受，而成为应用在Big Data领域重要的程序语言。 这本书从零基础始，一步一步教导读者轻松学习**版的R语言，学习本书不需要有统计基础，本书在无形中已灌溉了统计知识给你。本书共19章，内容包含：认识R语言环境，R语言数据类型介绍， R语言函数的使用，程序流程控制，数据输与输出，数据分析，R语言绘制统计图表等。
智能管理会计:从Excel到Power BI的业务与财务分析(全彩)
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《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》主要介绍商业智能分析技术在管理会计方面的应用。财务人员掌握一定的商业智能分析技术不仅有助于提升自身的业务与财务融合分析能力，还可以提高分析工作的效率，以及实现管理会计分析工作的智能化。 《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》采用案例方式讲解了如何使用Power BI通过数据获取与转换、数据建模和数据可视化等步骤创建管理会计分析报表，其中的案例全部基于一家虚拟公司的业务数据和财务数据，涵盖财务报表分析、多维收分析、库存分析、应收账款分析、预算分析、绩效报表分析和投资决策分析等内容。 读者可以直借鉴并快速应用到实际工作中。本书不仅适合企业财务人员及在企业中从事经营分析的有关人员阅读，还可以作为高等院校经济管理学院相关专业学生在商业智能数据分析方面的参考用书。
ChatGPT+Excel*数据计算与处理
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AI时代，ChatGPT作为一款基于人工智能技术的聊天机器人，具有极广泛的应用场景。《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》旨在带领读者学习如何使用ChatGPT来简化Excel的数据处理、分析及计算工作。 《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》共分 6章，内容包括对 ChatGPT的基本了解、掌握在 Excel中高效提问的技巧、使用 ChatGPT辅助数据的整理和优化、了解ChatGPT给予Excel函数的帮助、借助ChatGPT辅助生成Excel函数公式以及通过 ChatGPT生成VBA代码实现自动化处理。 《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》适用于经常使用Excel行数据处理与分析的职场办公人士。同时，对于职场新人，如果您对Excel的使用不够熟练，或者对数据分析及函数应用知识了解有限，《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》将为您提供极大的帮助。
AI Agent应用与项目实战
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随着大语言模型的日益火爆，各行各业都想把AI（人工智能）自己的业务场景，但是只依靠语言大模型就能解决业务场景的实际需求吗？要想真正把AI 落地肯定少不了要结合自己业务场景的数据，定制AI 所承担的角色，给它配置上需要使用的工具并按照标准化的流程办事。那么这些操作就可以使用本书讲述的Agent（智能体）来实现。本书使用通俗的语言讲解智能体各核心组件的构建原理与应用流程，基于主流智能体框架（Coze、AutoGenStudio）行案例应用实践，全流程解读如何基于实际业务场景造专属智能体。为了使读者将Agent 应用在自己的私有化场景中行落地应用，本书还讲解了如何微调本地大语言模型并将本地大语言模型与智能体结合，从而造你的私有助理。
深度强化学习理论与实践
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本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分，部分为经典强化学习，包括第2、3、4章，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6、7、8章，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法阶；第三部分重介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍了强化学习的模型，第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。 本书可以作为理工科大学相关专业研究生的学位课教材，也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材，还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。
Excel数据分析可视化技能案例视频精讲
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财务人员每天都在处理各种各样的表格，计算各种各样的数据，然而，有些财务人仍停 留在手工处理数据阶段，效率低，费时费力。本书共 8 章，从正确认识 Excel 和规范表单结构， 结合大量实际案例，介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧，对于每个知识、技能 以及实际案例，都录制了相应的操作视频，帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学 习视频共 134 节，808 分钟，用手机扫描书中二维码即可观看。 本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。
神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现
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本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍 MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。
Vue.js 3.x+Element Plus从入门到精通(视频教学版)
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《Vue.js 3.x Element Plus从门到精通：视频教学版》通过对Vue.js（简称Vue）的示例和综合案例的介绍与演练，使读者快速掌握Vue.js 3.x框架的用法，提高Web前端的实战发能力。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案、同步教学视频、习题及答案、其他资源、作者微信群答疑服务。 《Vue.js 3.x Element Plus从门到精通：视频教学版》共分15章，内容包括Vue.js 3.x的基本概念、Vue.js模板应用、组件的方法和计算属性、表单的双向绑定、处理用户交互、精通组件和组合API、虚拟DOM和Render()函数、玩转动画效果、熟练使用构建工具Vue CLI和Vite、基于Vue 3的UI组件库Element Plus、网络通信框架axios、使用Vue Router行路由管理、状态管理框架Vuex、基于Vue的网上商城系统实战，以及基于Element Plus的图书借阅系统实战。 《Vue.js 3.x Element Plus从门到精通：视频教学版》内容丰富、注重实践，对Vue.js框架的初学者而言，是一本简明易懂的Vue门书和工具书；对从事Web前端发的读者来说，也是一本难得的参考手册。本书也适合作为高等院校或高职高专前端发相关课程的教材。
软件工程项目开发实践——手把手教你掌握13个精彩案例设计
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本书主要从总述和案例分析两方面手，介绍软件工程项目案例。本书选取了不同种类的案例行分析，包括基于代码分析的系统UML图生成案例、电影推荐系统案例、数据采集器案例、Magic图像处理小程序案例等。案例分析由引言、相关背景、功能介绍、系统实现和小结五个方面组成，全面地分析项目案例。 本书中的案例“程序理解初探：以基于代码分析的系统UML图生成为例”选福建省专业学位研究生优秀教学案例。 本书的读者对象为学生和老师，学生可以通过这本书学习如何设计和实现项目，老师可以通过这本书更好地将具体案例和教学结合在一起。
密码学原理与Java实现
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现在，Java发可谓如日中天，并且Java安全发是Java发领域中的一个重要内容，每个Java发人员都必须掌握。市面中的绝大多数密码学书籍都是针对C或C 的，本书重介绍Java自带加解密函数的相关技术，以及密码学领域重要的源库OpenSSL在Java发中的应用。 本书共8章，主要内容包括密码学和Java概述、搭建Java密码发环境、对称密码算法原理、利用JCA JCE对称加解密、杂凑函数和HMAC、密码学中常见的编码格式、非对称算法RSA的加解密、数字签名技术等。本书内容非常详细，学习坡度非常平滑，循序渐，就算没有密码学基础，也能从零始到全面掌握。 本书面向的读者是Java发人员、企业内转行计算机信息安全的工作人员、已有信息安全基础并想了解Java加解密新特性的人员。本书也可作为高等院校和培训机构计算机及相关专业师生的教学参考书。
Python绘图指南——分形与数据可视化(全彩)
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Python是科学可视化的有利工具，第三方的Matplotlib、Numpy库功能强大，被广泛地应用于科学计算和绘图领域。本书通过分形与计算机图像处理的经典算法实例，来详细讲解Python绘图与数据可视化的使用方法和技巧。本书内容共分八个章节，采用的Python工具为Turtle、Matplotlib和Numpy，其中以Turtle模块始，作为门，逐步过渡到专业级的matplotlib和Numpy库。本书图文并茂，讲解细致，既是Python的绘图指南，也是分形与混沌的通俗化读物。
Unity 3D 从入门到精通(视频微课版)
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Unity是近几年非常流行的一款3D游戏发引擎，其特是跨平台能力强，移植便捷，所以得到了众多 游戏发者的青睐。本书主要介绍的内容包括游戏引擎概述、3D数学基础知识、Unity基本内容、Unity脚本 发技术、创建基本的3D场景、物理系统、图形用户界面UGUI、Mecanim动画系统、导航网格寻路、音效 系统、全局光照与粒子系统、游戏资源包与跨平台发布，并通过RunBall案例讲解Unity 3D场景的创建、 刚体及力场的应用、UGUI游戏界面的创建和在PC等平台发布游戏。后，本书通过UGUI综合案例介绍搭 建游戏环境的过程，包括制作游戏的始面板、主面板、“角色”面板、“背包”面板、“关卡选择”面板、 “设置”面板和“登录”面板。 本书既可以作为广大Unity初学者的自学手册，也可以作为虚拟现实专业（方向）的高校学生学习Unity 的门教程，还可以作为Unity阶者查阅软件使用方法、注意事项等资料的参考手册。 本书附赠配套案例源代码、素材文件和教学视频，以及教学PPT，方便高校教师教学使用。读者可以借助配套资源更好、更快地学习Unity。
解密AI绘画与修图:Stable Diffusion+Photoshop
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《解密AI绘画与修图：Stable Diffusion Photoshop》全面介绍了Photoshop和Stable Diffusion的交互方式，以及各自的AI功能和具体使用方法。除了讲解功能，还通过实际案例加强AI在摄影、插画、电商等领域的运用。《解密AI绘画与修图：Stable Diffusion Photoshop》用浅显易懂的语言、详尽的图文步骤以及4K视频语音教学，全程还原了所有实例的操作过程，确保零基础的读者也能读得懂、学得会。 为了解决Stable Diffusion插件配置和模型下载困难的问题，《解密AI绘画与修图：Stable Diffusion Photoshop》还提供了ControlNet、Inpaint Anything、AnimateDiff等常用插件的全套模型和配置说明文档，帮助读者解决在使用Stable Diffusion过程中可能遇到的各种问题。 《解密AI绘画与修图：Stable Diffusion Photoshop》案例丰富，讲解细致，适合对AI绘图感兴趣的各类读者阅读。
Stable Diffusion AI绘画从新手到高手
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《 Stable Diffusion AI绘画从新手到高手》是主讲如何使用Stable Diffusion软件的技术手册。全书共8章，包含软件界面、文生图、图生图、Lora模型、ControlNet应用、OpenPose应用、3D 骨架模型编辑、ADetailer应用、AnimateDiff动画视频生成等内容。 《 Stable Diffusion AI绘画从新手到高手》结构清晰、内容全面、通俗易懂，而且设计了大量的实用案例，并详细阐述了制作原理及操作步骤，旨在提升读者的软件实际操作能力。另外，本书附带的教学资源内容全面，包括本书所有案例使用的素材文件和教学视频。 《 Stable Diffusion AI绘画从新手到高手》适合作为高校和培训机构数字媒体艺术专业、视觉传达专业的相关课程培训教材，也可以作为广大AI绘画及AI视频爱好者的自学参考用书。
Midjourney+Stable Diffusion AIGC创意设计与插画绘制实操
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AI技术在摄影中的应用已经涵盖了从拍摄到后期处理的各环节。本书通过大量案例，详尽阐述了如何利用Midjourney、Stable Diffusion、Photoshop 2024和《像素蛋糕》等AI工具行AI摄影与修图的方法和技巧。 《突破平面Photoshop AIGC摄影与修图剖析》共8章，第1～4章为AI摄影篇，依次介绍AI摄影的相关知识及特、Midjourney和Stable Diffusion在AI摄影中的应用，以及如何使用提示词来优化AI摄影的视觉表现。第5～8章为AI后期篇，分别介绍AI后期的特和优势、一些常规的AI修图操作方法，包括Midjourney、Stable Diffusion、Photoshop 2024和《像素蛋糕》等常见AI修图工具的应用。 《突破平面Photoshop AIGC摄影与修图剖析》适合从事摄影、设计、插画、自媒体、艺术、电商、修图等行业的读者学习参考，也可以作为相关院校的教材和辅导用书。
建筑识图与制图完全自学一本通
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本书以建筑施工图的识图基本原理为主要内容，以掌握识图方法与将实际动手绘制图纸的能力和专业的基本技能训练相结合为目标。本书内容是根据职业能力要求及教学特点设计的，与建筑行业的岗位需求相对应，体现了国家新的标准和技术规范。本书注重实用、内容翔实、文字简练、图文并茂，充分体现了教学与综合训练相结合的编写思路。 本书共分8章，内容包括建筑图纸识读入门、识读首页图与建筑总平面图、识读与绘制建筑施工图、识读与绘制建筑结构施工图、识读建筑机电施工图、BIM建筑设计与制图、识读建筑装修施工图、室内装修设计与制图。 本书共分8章，内容包括建筑图纸识读入门、识读首页图与建筑总平面图、识读与绘制建筑施工图、识读与绘制建筑结构施工图、识读建筑机电施工图、BIM建筑设计与制图、识读建筑装修施工图、室内装修设计与制图。
TensorFlow计算机视觉原理与实战
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本书以Python数据处理工具和深度学习的基本原理为切，由浅深介绍TensorFlow的使用方法。由原理着手到代码实践，内容从基本的回归问题始，到近年来大热的卷积神经网络和生成式模型。本书省去大量烦琐的数学推导，以通俗易懂的语言和示例阐述深度学习的原理。 本书共8章，第1和2章介绍TensorFlow的环境搭建与Python基本数据处理工具，为后面介绍TensorFlow做准备；第3~5章讲解TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集；第6~8章从易到难深讲解不同的神经网络模型并配合大量的示例，一步巩固TensorFlow代码的使用。本书配有整套代码，在重、难处配有讲解视频，读者可以根据自身兴趣与需求对代码行修改并通过视频对难以理解的知识行巩固。 本书的难度、层次清晰，适合任何希望门人工智能领域的学生或工作者阅读，同时也包含新的技术，适于想要紧跟视觉研究的从业人员阅读。
SQL编程思想:基于 5 种主流数据库代码实现
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本书基于作者十多年的工作经验和分享，全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容，通过循序渐的方式和简单易懂的案例分析，透彻讲解了每个SQL知识。本书采用了的SQL:2019标准，紧跟产业发展趋势，帮助读者解锁前沿的SQL特性，同时提供了5种主流数据库的实现和差异。后，本书还介绍了SQL标准对文档存储（JSON）、复杂事件处理（MATCH_RECOGNIZE）、多维数组（SQL/MDA）以及图形存储（SQL/PGQ）的支持。
Python编程300例——快速构建可执行高质量代码
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本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，为Python程序员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。针对经典算法，结合相关的数据结构，从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员，也适合高等院校作为参考教材。
云计算安全——机器学习与大数据挖掘应用实践
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本书既有理论研究，又有实践探讨，共分为6章，讲解了云计算安全中人工智能与大数据挖掘技术的应用实践。第1章从概念、发展、标准等角度宏观地介绍了云计算安全；第2章从云计算安全需求的角度阐释云计算安全的核心目标、公有云场景下的安全需求和私有云场景下的安全需求；第3章全面、系统地介绍了公有云安全技术体系和私有云安全技术体系；第4章详细介绍了人工智能技术在云计算安全领域的应用实践；第5章详细介绍了大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践；第6章介绍了人工智能和大数据挖掘技术的综合应用，提出云数据中心安全防护框架，并详细介绍了云数据中心安全态势感知系统。 本书是人工智能与大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践参考书，适用于人工智能、大数据挖掘、云计算、网络信息安全相关领域的从业人员。
