购物车
个人中心
TensorFlow深度学习项目实战
￥51.14
本书旨在利用 TensorFlow 针对各种现实场景设计深度学习系统，引导读者实现有趣的深度学习项目。本书涵盖 10 个实践项目，如用目标检测 API 标注图像、利用长短期记忆神经网络（LSTM）预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测 Quora 数据集中的重复问题等。通过阅读本书，读者可以了解如何搭建深度学习的 TensorFlow 环境、如何构建卷积神经网络以有效地处理图像、如何利用长短期记忆神经网络预测股票价格，以及如何实现一个能够自己玩电子游戏的人工智能（AI）！ 本书适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。
网络安全等级保护2.0:定级、测评、实施与运维
￥63.50
网络安全等级保护 按照《中华人民共和国网络安全法》和网络安全等级保护核心标准的全新要求及网络安全建设要求，对网络安全建设流程、安全评估和测评、物理安全、网络和通信安全、设备和计算安全、应用和数据安全、安全管理机构和人员、运维管理、云计算安全、移动互联网安全、工业控制系统安全等方面提出解决方案，并紧密结合工程实际，通过具体项目案例，详细介绍了网安全规划设计方案，为网络安全建设人员和管理人员提供了清晰的思路和可操作的方法。
NetLogo多主体建模入门
￥39.90
本书从大量跨学科、跨领域的实际案例手，循序渐地讲解了NetLogo的使用方式、基本语法、设计思想，以及背后的计算机模拟、多主体建模、复杂性科学的基本理念和数理建模的常用方法，包括数值计算、微分方程、动力系统、概率统计等。通过学习，读者可以学会搭建一个人工生命的世界、一个人工经济系统，以及一个人工生态系统；通过计算机模拟，读者可以理解大自然的捕食依存关系、病毒传播和疫情暴发的原理，还能对人类社会财富分布不均衡的起源有新的认识。
动手打造深度学习框架
￥57.60
本书基于 C 编写，旨在带领读者动手造出一个深度学习框架。本书首先介绍 C 模板元编程的基础技术，然后在此基础上剖析深度学习框架的内部结构，逐一实现深度学习框架中的各个组件和功能，包括基本数据结构、运算与表达模板、基本层、复合层、循环层、求值与优化等，终造出一个深度学习框架。本书将深度学习框架与 C 模板元编程有机结合，更利于读者学习和掌握使用 C 发大型项目的方法。 本书适合对 C 有一定了解，希望深了解深度学习框架内部实现细节，以及提升 C 程序设计水平的读者阅读。
游戏养育力
￥52.80
游戏在孩子整个身心发展过程中起着不可或缺的作用。每一位父母都知道，游戏能带给孩子快乐的情绪体验、增强孩子记忆力、提高智力；而事实上，游戏对于孩子的作用，远远超出父母的认知。德国心理学家格鲁斯认为，游戏就是学习或者练习，就是孩子对未来生活的准备。一方面，孩子在生活中屡次犯错，就是因为练习不够；而父母在教育孩子时，也需要游戏来学习和练习。本书的核心理念是指导家长用亲子游戏的方式来管教和处理孩子的各种问题。具体讲，就是教会家长把孩子可能会抵触的枯燥说教和苦口婆心的劝诫，变成孩子喜欢并乐于参加的游戏，在这些游戏互动中让孩子自发地反思、调整和改变。本书针对父母经常会遇到的孩子玩手机成瘾、脾气不好、反复犯相同的错误、做事磨蹭、社交少等8个头疼的育儿冲突场景，提供了适合的、有趣的亲子游戏。通过这些游戏，父母可以轻松化解3～15岁孩子的教养难题。
量化投资与FOF投资:以MATLAB+Python为工具
￥124.60
本书分为基础篇和高级篇两部分。基础篇通过Q＆A的方式介绍MATLAB和Python的主要功能、基本命令、数据处理等内容，使读者对MATLAB和Python有一个基本的了解。高级篇分为24章，介绍MATLAB和Python结合具体量化投资的相关案例，包括MATLAB处理优化问题和数据交互、绘制交易图形、构建行情软件和交易模型、基于MATLAB的BP神经网络和广义极值分布、基于MATLAB的正则表达式基础教程、FQuantToolBox 股票期货数据获取＆量化回测工具箱的介绍与使用等内容，通过丰富的实例和图形帮助读者理解和运用MATLAB和Python作为量化投资的工具。本书的特色在于不仅能满足理论学习的需要，还可以帮助读者边学边练，做到理论与实践相结合。 本书适合经济金融机构的研究人员和从业人员、行量化投资的交易员、具有统计背景的科研工作者、高等院校相关专业的教师和学生及对量化投资和MATLAB感兴趣的人士阅读。
算法设计与分析——基于C++编程语言的描述
￥62.30
本书注重理论与实践紧密结合,系统介绍算法设计方法、分析技巧和 C 编程实战。作者本着“易理 解,重实用”的指导思想,结合多年的教学经验,以算法设计策略为主线,沿着“算法思想—算法设计—构造 实例—算法描述—算法分析—C 实战”的思路组织学习内容,共包括算法及基础知识、贪心法、分治法、动 态规划、搜索法、随机化算法、线性规划问题与网络流、数论算法及计算几何算法和 NP完全理论等9章内 容。为突出教材的可读性、可用性及前沿性,每章增设了学习目标、阅读材料及习题解析,配套资源包括实 验指导书、教学大纲、教学课件、经典案例源代码、微课视频、课程网站等内容。 本书内容丰富、思路清晰、实例讲解详细、图例直观形象,适合作为计算机及其相关专业的本科生和研 究生教材,也可供工程技术人员和自学读者学习参考,还适合作为参加 ACM 程序设计大赛的爱好者的参 考书或培训教材。
Go语言从入门到项目实战(视频版)
￥75.60
Go语言是近几年广受关注的一门新兴编程语言，在设计之初就致力于解决C语言的低效问题，以及C 语言的晦涩、难用等缺陷。Go语言吸收了C、C 强大的发功能优势，继承了C、C 的编程风格，被广泛应用于构建数字基础设施类软件，以及图形/图像处理、移动应用、人工智能、机器学习等领域，广受国内外大型IT公司的推崇和关注。 本书除了讲解Go语言的基本发知识，还提供了3个完整的实战项目及131个源码示例。另外，本书提供对应的练习与实验，方便读者对所学知识行巩固和检验。 本书适合高等院校学生阅读，适合程序员自学，也适合培训机构使用。
明解C++
￥65.90
本书图文并茂，示例丰富，结合307段代码和245幅图表，由浅深地讲解了“C 的基础知识”和“C 编程的基础知识”，内容涉及程序流的分支、循环、基本数据类型、数组、函数、指针和类等。为了帮助读者理解，对于C 语法和一些难懂的概念，均以精心绘制的示意图，清晰直观地行讲解。读者可跟随着本书的讲解，层层深，从而扎实掌握C 的基础知识，并具备实际用C 编程的能力。
软技能:代码之外的生存指南(第2版)
￥99.80
这是一本真正从“人”（而非技术也非管理）的角度关注软件发人员自身发展的书。书中论述的内容既涉及生活习惯，又包括思维方式，凸显技术中“人”的因素，全面讲解软件行业从业人员所需知道的各种“软技能”。 本书聚焦于软件发人员生活的方方面面，从揭秘面试的流程，到精心做出一份杀手级简历，到制作脍炙人口的视频内容，到造你的个人品牌，到提高自己工作效率，到与职业倦怠做斗争，甚至到投资房地产和关注自己的健康。本书共分为职业篇、自我营销篇、学习篇、生产力篇、理财篇、健身篇、心态篇等七篇，概括了软件行业从业人员所需的各种“软技能”。通过阅读本书，软件工程人员、编程人员和其他技术人员能够积极思考自己的职业生涯，丰富自己的生活，让自己更近成功。
统信UOS操作系统使用教程 (第2版)
￥44.74
本书全面讲述统信桌面操作系统（统信UOS）的使用方法。全书分为3 篇，共16章。基础篇介绍统信UOS的特，以及安装与激活统信UOS的方法；阶篇介绍在日常办公场景下统信UOS常见功能的详细使用方法，包括桌面环境、控制中心、文件和目录管理、软件管理、文档处理等；高阶篇介绍了系统管理的知识，在统信UOS上安装Windows软件的方法，以及统信UOS使用过程中的常见问题及使用建议。 本书面向统信UOS的用户，以实用操作讲解为主，旨在帮助读者快速上手统信UOS。
详解Spring Boot——从入门到企业级开发实战
￥90.30
本书针对Spring Boot 2.6.x及以上版本，采用理论结合实际的讲解方式，每章均配有多个示例，在内容安排上由浅深，在知识讲解上深浅出，让读者轻松掌握多种技术、中间件、框架与Spring Boot的整合发。后通过两个实战项目，让读者在企业后可以快速从事基于Spring Boot的企业发。 全书共分为五篇：基础篇、Web篇、数据访问篇、企业应用发篇、项目实战篇。本书内容全面，涵盖了常用的技术、中间件与框架；讲解深浅出，让读者学有所得。 本书适合所有想要学习Spring Boot，以及正在基于Spring Boot发的读者。
GPU高性能编程CUDA实战
￥25.35
cuda是一种专门为提高并行程序发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时，cuda架构能充分发挥gpu的强大计算功能。本书首先介绍了cuda架构的应用背景，并给出了如何配置cuda c的发环境。然后通过矢量求和运算、矢量积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了cuda c的基本语法和使用模式。通过学习本书，读者可以清楚了解cuda c中每个功能的适用场合，并编写出高性能的cuda软件。 本书适合具备c或者c++知识的应用程序发人员、数值计算库发人员等，也可以作为学习并行计算的学生和教师的教辅。
Excel高效办公——数据处理与分析(案例版)
￥57.54
《Excel 高效办公——数据处理与分析（案例版）》根据现代企业决策和管理工作的主要特，从实际应用出发，以不同行业或岗位为主线，以解决问题为导向，介绍Excel数据处理与分析常用方法和技能。全书共10章，包括数据分析引言、人力资源数据分析、生产数据分析、销售数据分析、财务数据分析、投资决策分析、电商数据分析、在线教育数据分析、短视频运营数据分析、利用Power BI 行数据分析等内容。本书不仅通过实例讲解数据分析技能，还将良好的Excel使用习惯、规范的数据分析思维、清晰的视觉设计思路等贯穿于讲解之中。
AutoCAD 2022中文版从入门到精通(标准版)
￥62.86
《AutoCAD 2022 中文版从门到精通（标准版）》综合介绍了AutoCAD 2022 中文版的基础知识和应用技 巧。全书共11 章，其中第1～8 章主要介绍了AutoCAD 2022 中文版中二维绘图的基础知识和使用技巧，第9～ 11 章主要介绍了在软件中三维对象的创建方法及编辑技巧。另附3 章线上扩展学习内容，分别对集成化绘图工 具、数据交换、视图转换内容行了讲解。每章的知识都配有案例讲解，使读者对知识有更一步的了 解，部分章后配有巩固练习题，使读者能综合运用所学的知识。 另外，本书还配备了极为丰富的学习资源，具体内容如下。 （1）110 集高清同步微课视频，可像看电影一样轻松学习，然后对照书中实例行练习。 （2）87 个经典中小型实例，用实例学习上手更快、更专业。 （3）44 个实践练习，学以致用，动手会做才是硬道理。 （4）附赠6 套大型设计图集及其配套的长达10 小时的视频讲解，可以增强实战能力，拓宽视野。 （5）AutoCAD 应用技巧大全、疑难问题汇总、经典练习题、常用图块集、快捷命令速查手册、快捷键速 查手册、常用工具按钮速查手册等，能极大地方便学习，提高学习和工作效率。 （6）全书实例的源文件和素材，方便按照书中实例操作时直调用。 本书适合门级读者学习使用，也适合有一定基础的读者作参考，还可用作职业培训、职业教育的教材。
OpenCV 3和Qt5计算机视觉应用开发
￥57.85
全书共分为12章，全面系统地讲述了OpenCV3和Qt5的核心内容，包括：OpenCV和Qt介绍、创建OpenCV和Qt项目、Mat和QImage、图形视图框架、OpenCV中的图像处理、特征与描述符、多线程、视频分析、视频稳定性、调试与测试、与部署、Qt Quick应用程序等。为了便于学习与实践，本书提供了示例算法的编码实现。也向读者全面详尽地介绍了基于OpenCV和Qt行图像处理、计算机视觉等编程的技术和方法。
信息学奥林匹克竞赛初赛精讲精练
￥41.40
本书内容分为四个模块：第1个模块是初赛备考知识专项的基础知识及对应赛题训练；第二个模块是历年高频初赛选择题精选；第三个模块是2020年门组和提高组的真题卷；第四个模块是阅读程序和完善程序的模拟题。
看视频学修苹果手机(iPhone)
￥68.60
本书在介绍元器件、电路图和维修工具使用、手机刷机操作流程等相关知识的基础上，首先以iPhone 7为例讲述了常见故障的排查思路，然后讲解了iPhone 7、iPhone 7 Plus、iPhone 8、iPhone 8 Plus和iPhone X的维修实例。本书实例中涉及了无服务故障、通话故障、Wi-Fi故障、不机故障、白苹果故障、蓝屏故障、重启故障、不显示故障、触摸功能失灵故障、充电故障、漏电故障、水、摔机、短路、断线、烧伤、刷机报错等。为方便读者学习，对于多数章节，本书录制了配套的视频文件。
Python预测之美：数据分析与算法实战(双色)
￥41.99
Python 是一种面向对象的脚本语言，其代码简洁优美，类库丰富，发效率也很高，得到越来越多发者的喜爱，广泛应用于Web 发、网络编程、爬虫发、自动化运维、云计算、人工智能、科学计算等领域。预测技术在当今智能分析及其应用领域中发挥着重要作用，也是大数据时代的核心价值所在。随着AI 技术的一步深化，预测技术将更好地支撑复杂场景下的预测需求，其商业价值不言而喻。基于Python 来做预测，不仅能够在业务上快速落地，还让代码维护更加方便。对预测原理的深度剖析和算法的细致解读，是本书的一大亮。本书共分为3 篇。第1 篇介绍预测基础，主要包括预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价，读者通过这部分内容的学习，可以掌握预测的基本步骤和方法思路。第2 篇介绍预测算法，该部分包含多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及阶算法，内容比较有难度，需要细心品味。第3 篇介绍预测案例，包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例，读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。希望读者在看完本书后，能够将本书的精要融会贯通，一步在工作和学习实践中提炼价值。
一本书读懂区块链第2版
￥42.50
本书共六章，全面介绍了区块技术及其应用，内容包括：区块是什么、深理解区块、“玩转”区块—从加密数字货币始、区块 —区块技术的全面应用、区块生态圈—圈、币圈和矿圈、思考区块。本书内容深浅出，区块知识零基础的读者，通过本书也可以轻松地认识和了解区块技术和区块行业生态。 本书适合对区块感兴趣的大众读者阅读，也适合高校和培训机构作为区块技术人才培养的教材或参考书。
Python金融大数据分析(第2版)
￥61.60
《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python行大数据分析、处理感兴趣的金融行业发人员阅读。
