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DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例
￥62.30
"《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》以DeepSeek大模型为核心工具，系统讲解其在数据分析与可视化中的创新应用。《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》共12章。第1章简要介绍DeepSeek的技术架构、本地部署与在线开发环境，为后续分析奠定技术基础。第2~4章聚焦多源数据获取、数据清洗及预处理，提供标准化操作流程与代码实例。第5~8章介绍描述性统计、频数分析、相关性分析、线性/曲线/逻辑回归、K-Means聚类、时间序列分析等核心算法，结合GDP分析、商品评论挖掘等案例解析其应用逻辑。第9、10章通过混淆矩阵、ROC曲线、交叉验证等工具评估模型效果，剖析欠拟合/过拟合现象，并讲述如何生成结构化分析报告。第11、12章以金融量化和电商平台为场景，串联Jieba分词、词云生成、雷达图等工具，还原真实业务问题的解决路径。 《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》内容新颖，案例丰富，每章配备可复用的实战代码，适合数据分析师及相关从业者，以及对AI数据分析感兴趣的人员阅读，也可作为各类学校相关专业的教学用书或参考书。"
AI赋能教师实操手册
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在生成式人工智能迅猛发展的今天，教育正迎来一场深刻变革。AI 不再是技术领域的专属名词，它正以前所未有的速度融入课堂、教学与管理的每一个环节。本书立足于一线教育实际，围绕备课、授课、管理、研究等多方面，*展示了 AI 在现代教育中的应用价值与落地方法。 全书收录了近 80 个真实可操作的教学与管理场景，涵盖智能教案生成、课件与多媒体素材制作、课堂互动与学情分析、个性化学习计划制订、跨学科内容整合、班级事务与教务管理优化，以及学术研究与个人发展的智能化助力。教师不仅能从本书中找到提升教学效率的具体方法，还能获得创新课堂设计与个性化教学的灵感。 本书内容结构清晰、案例丰富，既适合希望快速掌握 AI 工具的教师，也适合追求教育创新与长远发展的教育工作者。它不仅是一份操作指南，更是一名值得信赖的“智慧助手”，帮助教师释放更多时间，专注于教育的本质，有效激发学生的潜能与创造力。
数据资产管理与运营:从入表到变现
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本书围绕企业在数据资产化过程中的关键环节展开，不仅详细讨论具体技术方案，也提供了标准化操作流程，更重要的是从企业经营与治理视角，系统分析数据从"资源”走向"资产”的内在逻辑和操作路径：哪些数据具备资产属性，何时适合推进入表，如何理解计量、流通与变现的边界与风险。全书以"从入表到变现”为主线，将数据确权、计量、入表、运营与交易放入同一框架中讨论，强调顺序、前提与能力建设，指出数据资产化并非单点工程，而是一项贯穿治理结构、组织能力、财务体系与业务模式的系统性工作。书中反复强调，真正有价值的数据资产，必须嵌入真实业务场景，并能够被持续验证其收益与可持续性。 本书不试图给出统一答案，而是帮助读者在纷繁复杂的概念与案例中建立一套可用于决策的判断框架。它不仅是一本操作手册，也是一部面向关键决策场景、可反复参考的经营判断之书，适合企业管理层、财务负责人、企业数据资产管理人员、审计评估师，以及所有参与数据资源利用、数据资产增值的相关决策的人阅读。
Python数据分析师成长之路
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《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验，旨在帮助读者从零基础行到级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分，系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技能，包括Pandas和NumPy基础、数据预处理和SQL基础。第6~11章侧重于应用，涵盖了数据获取、可视化、分析方法、自动化分析报告生成、行业分析思维和数据挖掘等实用技能。第12章为创新部分，重探讨了如何利用ChatGPT行数据挖掘。第13章为答疑部分，回答了数据分析从业者常见的问题，如思维培养、突破瓶颈和转行准备，总结了多年的经验供读者参考。书中每个知识均配有详细的实战代码示例，帮助读者快速理解并应用到实际分析中。通过《Python数据分析师成长之路》的学习，读者能够专注于数据收集到分析结论形成的全路技能，掌握最常用的技能与最简短的学习路径。《Python数据分析师成长之路》适合初数据分析领域的从业者、准备转型的各行各业人员以及对Python数据分析感兴趣的读者。
Arduino项目开发：物联网应用
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本书系统论述了Arduino源硬件的架构、原理、发方法及13个完整的项目设计案例。全书共14章，内容包括Arduino设计基础、绘图仪项目设计、智能行李箱项目设计、导游自拍照无人机实验项目设计、Arduino Phone项目设计、智能快递箱项目设计、智能机房环境监控项目设计、手势控制机械爪项目设计、联网型烟雾报警器项目设计、智能手写数字识别项目设计、智能垃圾桶项目设计、空中鼠项目设计、解魔方项目设计和智能计步器项目设计。 在编排方式上，全书侧重对创新产品的项目设计过程行介绍，分别从需求分析、设计与实现等角度论述硬件电路、软件设计、传感器和功能模块等，并剖析产品的功能、使用、电路连和程序代码等。 本书可作为高校电子信息类专业“源硬件设计”“电子系统设计”“创新创业”等课程的教材，也可作为创客及智能硬件爱好者的参考用书，还可作为从事物联网、创新发和设计专业人员的技术参考书。
Unity 3D 从入门到精通(视频微课版)
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Unity是近几年非常流行的一款3D游戏发引擎，其特是跨平台能力强，移植便捷，所以得到了众多 游戏发者的青睐。本书主要介绍的内容包括游戏引擎概述、3D数学基础知识、Unity基本内容、Unity脚本 发技术、创建基本的3D场景、物理系统、图形用户界面UGUI、Mecanim动画系统、导航网格寻路、音效 系统、全局光照与粒子系统、游戏资源包与跨平台发布，并通过RunBall案例讲解Unity 3D场景的创建、 刚体及力场的应用、UGUI游戏界面的创建和在PC等平台发布游戏。后，本书通过UGUI综合案例介绍搭 建游戏环境的过程，包括制作游戏的始面板、主面板、“角色”面板、“背包”面板、“关卡选择”面板、 “设置”面板和“登录”面板。 本书既可以作为广大Unity初学者的自学手册，也可以作为虚拟现实专业（方向）的高校学生学习Unity 的门教程，还可以作为Unity阶者查阅软件使用方法、注意事项等资料的参考手册。 本书附赠配套案例源代码、素材文件和教学视频，以及教学PPT，方便高校教师教学使用。读者可以借助配套资源更好、更快地学习Unity。
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据(第2版)
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本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理基础指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识的同时，及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解，使读者既学会了Python的知识，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。本书第2版增加了第13章，介绍了使用Python的Pandas技术来处理Excel数据，方法更加简洁、运行速度更高效。
分布式高可用架构之道
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本书从发高可用系统需要具备的理论知识出发，逐步讲解应用的高可用、数据库高可用、缓存高可用、Nginx/LVS高可用、异地多活、全路监控/告警、高可用与安全、高可用在秒杀系统中的应用等内容，书中同时提供了大量有价值的解决方案，可直用于发实践。 本书理论与实践并重，适合具有一定Java发经验的人员，或者想从程序员阶为架构师的发人员阅读。
JavaScript 基础语法详解
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随着 JavaScript 逐渐成为通用的编程语言，它在软件发中的地位越来越高，已经不再只是给 HTML 编写交互的客户端脚本语言了，而是可以胜任前端、后端、大数据和机器学习等应用的全面语言。 JavaScript 从 2015 年以来走向规范化后，新出了很多新特性，而市面上少有书籍介绍它们，所以本书对ES6 到 ES2021 的新特性作了较为详尽和深的介绍，并且全书的语法可以适应各端发人员所需。 本书共 14 章，涵盖了 JavaScript 的发展历史、运行环境、基础语法、运算符、数组、函数式编程、面向对象基础、原型、异步编程、Event Loop、模块化、迭代器和生成器、Symbol、Reflect 和 Proxy 的概念和使用方法，每个章节都有配套的示例，对于较难理解的部分还会提供视频讲解，旨在让读者真正掌握这些语法和新特性，在以后的发过程中不再有基础语法上的疑问。后给出了两个 JavaScript 综合案例，分别使用面向对象编程风格和函数式编程风格，以掌握 JavaScript 的不同发范式。 本书非常适合有其他编程语言基础或对 JavaScript 语言有初步了解的工程师阅读，如果是初学者，也可以通过仔细阅读加练习达到完全掌握的目的。
Selenium 4 自动化测试项目实战:基于 Python 3
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Selenium是目前非常流行的一种自动化测试工具。本书基于Python 3语言讲述了新的Selenium 4的基本理论与操作，涉及各种高级应用，以及如何行项目实战，并提供了详细的自动化平台部署步骤。 本书共14章，分为4篇。第1篇介绍了Selenium概况、相关的基础知识及环境的搭建步骤；第2篇介绍了Selenium涉及的各种技术，包括前端技术、Selenium元素定位、Selenium常用方法及WebDriver阶应用；第3篇以携程订票系统为例，深探讨了如何行项目实战与优化，详细介绍了项目重构、数据驱动测试、Page Object设计模式及行为驱动等相关的各种常用技术；第4篇介绍了平台建设相关的一些实用技术，如平台搭建维护、项目部署及运用Docker容器技术行测试等。 为了使读者不但能掌握Selenium自动化测试，而且能够迅速获得项目经验，彻底掌握并灵活运用到实际的测试项目中，本书注重理论与实践相结合，提供了大量典型的自动化测试实例，按照由浅深、前后照应的顺序来安排内容。
RISC-V开放架构设计之道
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本书首先提出一款指令集的7个评价指标，包括成本、简洁、性能、架构和实现分离、提升空间、代码大小、易于编程/编译/，并围绕这7 个评价指标从全系统角度向读者介绍RISC-V 的精巧设计和众多的取舍考量。同时，本书还介绍x86、ARM 和MIPS 的设计，并通过插排序和DAXPY（双精度乘加）程序量化对比它们，突出RISC-V 的优势，深阐释指令集设计对计算机系统的影响。 如果您是学生，本书将是一本优秀的课外读物，有助于您建立完整的计算机系统观念；如果您是教师，本书将为您提供丰富的真实案例，能给您的教学工作带来新的启发；如果您是相关方向的从业人士，本书除了拓您的视野，还是一本方便的参考手册，帮助您更轻松地完成工作。
Unity ShaderLab 新手宝典
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本书是一部系统讲解Unity ShaderLab语言与编程方法的门教程（包含纸质图书、Unity美术资源、Shader源代码）。 本书共分14章，第1、2章，主要为了给读者普及3D数学相关的基础知识以及GPU渲染流水线的基本概念，为本书后面的内容提供基础知识的储备。第3~11章，主要讲解了Shader的语法结构、两种不同的编写方式（Vertex Fragment Shader和Surface Shader）、光照模型、后期处理、自定义材质设置面板。这一部分内容是本书的主要部分，读者朋友们一定要认真阅读。第12章，主要讲解Unity Shader可视化编辑插件——Amplify Shader Editor，方便读者在编写Shader之前梳理逻辑或者前期验证效果的时候使用。第13、14章，通过对不同经典案例的分析和讲解，使读者一步加深对Unity Shader的理解，并且能够更加高效地编写出可以应用于真实项目的Shader效果。 本书主要以3D美术人员的视角行效果描述和逻辑讲解的，因此非常适合毫无程序编写经验的3D美术人员作为Unity Shader的门之选。并且本书同样也适用于各大培训机构、高等院校作为Unity Shader课程教材使用。 当然，从事Unity程序发的朋友也可以阅读本书，从3D 美术人员的视角始切，或许可以帮助你更好的理解Unity Shader，毕竟Shader也是一种视觉效果的设计。
IT网络关防服务器
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本书系统性地阐述了API混合云架构与企业信息网络前端关键系统的设计与实现。本书通过*讲解嵌入式系统的应用，展示了如何开发一台安全的专用计算机，涵盖总体结构、指令系统、程序管理界面、固件启动与初始化、网关服务、信息处理分步检测和安全备份等综合技术。此外，书中还包括如何在专用设备上配置必要的软件工具，以及新产品的开发、推广与管理等内容。全书旨在为信息技术领域的学习者和从业者提供一部紧密结合行业实践的权威指南，是职场的参考书和开发过程中随时查阅的宝贵知识库。
AIGC引爆生产力:AI应用实操从新手到高手
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《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》围绕人工智能（Artificial Intelligence，AI）的基础概念及其各类应用场景展，构建了一个全面且实用的知识架构。同时，通过丰富的AI案例帮助读者快速掌握AI技术，实现从初识到熟练应用AI的飞跃。《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》共7章。第1章，深解析了AI的基础概念，探讨其在各行业的颠覆性影响；第2章，提供了8种与AI高效互动的技巧，助力读者提升AI生成内容的质量与效果；第3章，聚焦AI在职场中的应用，提供实用指南以增强读者的职业竞争力；第4章，探讨了AI在创意与娱乐领域的巨大潜力，帮助读者发掘创新机会；第5章，系统阐述了AI在日常生活中的多样应用，帮助读者更好地将AI融生活；第6章，深分析了AI对教育模式的革新，启发读者思考教育未来的发展方向；第7章，揭示了AI如何助力副业，为读者拓新的收 来源。 《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》旨在为AI爱好者、职场人士、创意工作者、教育者和副业探索者提供全面的AI知识指南，帮助读者在AI时代把握机遇。本书也可以作为相关院校的教材和辅导用书。
TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计
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人工智能是近年来全球*为火热的研究领域之一，尤其是随着深度学习算法研究的突破，人工智能技术被应用到图片识别、机器翻译、语音助手、自动驾驶等一系列领域中，取得了前所未有的智能水平。深度学习算法涵盖的内容非常前沿和广袤，国内外出版的相关书籍并不算多，有些侧重于理论层面的推导，有些侧重于框架API的介绍，鲜有能结合深度学习算法理论和实战讲解的教材。为了使读者能够深刻理解深度学习算法精髓，本书以探索问题式叙述风格展，从*简单的人工智能问题手，一步步地引导读者分析和解决并发现新的问题，重温当年算法设计人员的探索之路。本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow 2.x框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。针对每个算法或模型，本书均详细分析了采用TensorFlow框架的实现方法，并基于多个常见的经典数据集行了算法模型的实战，如基于MNIST和CIFAR10数据集的图片识别实战、基于IMDB数据集的文本分析实战、基于动漫头像数据集的图片生成实战和基于OpenAI Gym环境的平衡杆游戏实战等。通过原理与实战结合的方式，读者可*限度地理解算法理论，同时提升工程实现能力。本书可作为高等院校人工智能课程的教材，也可供从事人工智能、深度学习算法研究与发人员自学或参考。
剪映剪辑爆款短视频快速上手
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本书从抖音、快手、B站、小红书等火爆的短视频案例的制作手，分9大专题详细介绍剪映手机短视频的88个热门案例的制作方法与技巧。通过本书的学习，你可以快速成为一名剪辑出爆款短视频的高手。本书配套全部素材与300分钟教学视频，并赠送短视频运营与盈利教学文档、258分钟Premiere Pro 2022视频制作案例教学 视频。 本书共分9章，从认识手机剪映App界面到剪映剪辑功能的使用方法，从短视频基础剪辑到剪映创意剪辑，内容丰富，技法实用。具体包括：剪映界面与功能简介、18个短视频的剪辑技巧、10种经典调色、15种热门特效效果、10种人像处理、15种字幕效果、10种音频处理技巧、6种发布技巧，以及4大类综合应用实战案例。 本书适合拍摄与剪辑短视频的初、中级爱好者，特别是想运用手机快速行剪辑、制作爆款短视频效果的读者，同时也可以作为高等院校视频剪辑相关专业的参考教材。
用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发
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本书是一本实用指南，全面介绍了Cursor这款革命性的AI驱动的代码编辑器。本书深浅出地讲解Cursor的核心功能、工作原理和实际应用，旨在帮助读者快速掌握AI辅助编程技术。 全书分为基础篇、阶篇、实战篇、参考与展望篇。基础篇介绍Cursor的安装配置和基本操作。阶篇深探讨Cursor的生成代码、智能补全和代码重构等核心功能。实战篇通过多个真实项目案例，展示如何在不同场景中发挥Cursor的强大功能。参考与展望篇介绍了Cursor最佳实践与使用技巧，也对AI辅助编程的未来做出展望。
智能管理会计:从Excel到Power BI的业务与财务分析(全彩)
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《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》主要介绍商业智能分析技术在管理会计方面的应用。财务人员掌握一定的商业智能分析技术不仅有助于提升自身的业务与财务融合分析能力，还可以提高分析工作的效率，以及实现管理会计分析工作的智能化。 《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》采用案例方式讲解了如何使用Power BI通过数据获取与转换、数据建模和数据可视化等步骤创建管理会计分析报表，其中的案例全部基于一家虚拟公司的业务数据和财务数据，涵盖财务报表分析、多维收分析、库存分析、应收账款分析、预算分析、绩效报表分析和投资决策分析等内容。 读者可以直借鉴并快速应用到实际工作中。本书不仅适合企业财务人员及在企业中从事经营分析的有关人员阅读，还可以作为高等院校经济管理学院相关专业学生在商业智能数据分析方面的参考用书。
前端Serverless:面向全栈的无服务器架构实战
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本书以云原生（Cloud Native）技术为背景，讲述了 Serverless 的基本原理与实战应用。书中首先探讨 Serverless 与当前云计算技术和前端技术的关系，随后分别从 Serverless 的两大能力（FaaS 和 BaaS）展，探讨了它们的历史由来和底层原理，并且结合实际应用场景，有针对性地提供了操作指南。本书从手动构建一套基于程的 FaaS 架构始，之后深剖析云计算服务的内核，阐述其背后的原理和思想，从而让读者理解下一代软件架构的本质。本书主要从前端研发人员的视角介绍 Serverless 的原理及应用。相信无论是希望更多了解服务端技术的前端研发人员，还是已经涉足后端但希望更多了解云原生技术的全栈工程师，或是希望通过 Serverless 提升团队研发效率的架构师，都会从阅读本书中获益良多。
深入浅出AI算法:基础概览
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本书从理论到实践，循序渐地介绍人工智能算法的基础知识，帮助读者敲人工智能算法之门。本书共有8 章，分别为算法门、算法之内力、算法之招式、算法之武功秘籍、算法工程的组成部分、算法工程实战、阶学习、思考与展望。本书主要讲解算法的历史背景与基本概念、与算法相关的数学基础知识、信息学算法与数据结构的概念与知识、业界常用的几类机器学习算法模型；本书还会介绍算法工程比较完整的组成部分，以及一个典型的算法工程项目，手把手带领读者体验算法的魅力；此外，本书会介绍人工智能算法的三大研究方向，帮读者迈向阶学习之路。本书适合从事人工智能应用实践的科研人员和工程技术人员阅读，也适合高等院校计算机科学与技术、人工智能、大数据等相关专业的本科生和研究生阅读。
Elasticsearch源码解析与优化实战
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本书介绍了Elasticsearch的系统原理，旨在帮助读者了解其内部原理、设计思想，以及在生产环境中如何正确地部署、优化系统。系统原理分两方面介绍，一方面详细介绍主要流程，例如启动流程、选主流程、恢复流程；另一方面介绍各重要模块的实现，以及模块之间的关系，例如gateway模块、allocation模块等。本书的*后一部分介绍如何优化写速度、搜索速度等大家关心的实际问题，并提供了一些诊断问题的方法和工具供读者参考。
