Spark 3.x大数据分析实战(视频教学版)
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本书基于Spark 3.2.x版本,从Spark核心编程语言Scala讲起,涵盖了当前整个Spark生态系统主流的大数据发技术。全书共9章,第1章讲解了Scala语言的基础知识,包括IDEA工具的使用等;第2章讲解了Spark的主要组件、集群架构原理、集群环境搭建以及Spark应用程序的提交和运行;第3~9章讲解了离线计算框架Spark RDD、Spark SQL和实时计算框架Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming以及图计算框架GraphX等的基础知识、架构原理,同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析,并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。 本书通俗易懂,案例丰富,注重实操,适合Spark新手和大数据发人员阅读,也可作为培训机构和高校大数据及相关专业的教学用书。
WebRTC Native 开发实战
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本书是WebRTC方面的专著,WebRTC是一项实时通信领域革命性的技术,在实时音视频通信领域已经产生了深远的影响。本书涵盖了Native端WebRTC SDK基本场景的使用、基本场景下完整流程的源码导读,还介绍了一些高级的功能和场景,比如多人通话、屏幕共享、H.265、美颜、伴奏、本地录制等,*后还对Server端展了一些讨论。本书通过细致的代码分析和源码导读,来讲解WebRTC Native的具体实战,分析WebRTC内部主要的数据流程,力图使读者能够通过实际操作快速门和理解WebRTC Native的发技巧。 本书主要面向的是所有希望从事WebRTC Native发的IT从业人员,且要求读者具备一定的Java/Objective-C/C 语言基础。
创新工场讲AI课:从知识到实践
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创新工场于2017年发起了面向高校在校生的DeeCamp人工智能训练营(简称DeeCamp训练营),训练营内容涵盖学术界与产业界领军人物带来的全新AI知识体系和来自产业界的真实实践课题,旨在提升高校AI人才在行业应用中的实践能力,以及推产学研深度结合。 本书以近两年DeeCamp训练营培训内容为基础,精选部分导师的授课课程及有代表性的学员参赛项目,以文字形式再现训练营“知识课程 产业实战”的教学模式和内容。全书共分为9章,第1章、第2章分别介绍AI赋能时代的创业、AI的产品化和工程化挑战;第3章至第8章聚焦于AI理论与产业实践的结合,内容涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习模型的压缩与加速等;第9章介绍了 4 个优秀实践课题,涉及自然语言处理和计算机视觉两个方向。 本书适合AI相关专业的高校在校生及AI行业的工程师使用,可作为他们了解AI产业和拓视野的读物。
AI Agent应用与项目实战
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随着大语言模型的日益火爆,各行各业都想把AI(人工智能)自己的业务场景,但是只依靠语言大模型就能解决业务场景的实际需求吗?要想真正把AI 落地肯定少不了要结合自己业务场景的数据,定制AI 所承担的角色,给它配置上需要使用的工具并按照标准化的流程办事。那么这些操作就可以使用本书讲述的Agent(智能体)来实现。本书使用通俗的语言讲解智能体各核心组件的构建原理与应用流程,基于主流智能体框架(Coze、AutoGenStudio)行案例应用实践,全流程解读如何基于实际业务场景造专属智能体。为了使读者将Agent 应用在自己的私有化场景中行落地应用,本书还讲解了如何微调本地大语言模型并将本地大语言模型与智能体结合,从而造你的私有助理。
Hyperledger Fabric核心技术
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本书通过精选十分重要和极其巧妙的代码片段,剖析了超级账本Hyperledger Fabric的技术细节、底层原理和整体架构。本书涵盖发环境的部署、源码如何编译、*个示例网络的运行,以及orderer、peer、Chaincode、MSP、Ledger、Consensus和Gossip几个重要的组成部分。 读者阅读本书,可以更加清晰地理解超级账本的核心技术和设计思想,了解分布式账本一致性的具体实现;同时,可以识别在区块应用过程中遇到的问题,实现区块功能和性能的*化。
精通HTML5+CSS3+JavaScript网页设计(视频教学版)(第2版)
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HTML5、CSS3和JavaScript技术是网页设计的精髓,本书以应用实例和综合实战案例的形式逐一详解HTML5网页设计的文档结构、文本、图像、用HTML5创建超、表格、使用表单;用CSS3设置表格和表单的样式、美化图片、背景和边框;讲述JavaScript内置对象、对象编程、JavaScript操纵CSS3、HTML5绘制图形、HTML5中的音频和视频、使用jQuery Mobile设计移动页面等网页设计的方法和技巧。 通过对本书实例和综合实战案例的学习与演练,读者可以尽快掌握所学的知识,提高网页设计的实战能力;同时本书提供实例源代码,可供读者直查看和调用,以便快速上手或行二次发。 本书内容丰富、理论结合实践,对从事网站美工工作的读者而言,是一本必不可少的工具书;对从事Web系统发的读者来说,也是一本难得的参考手册。
Kubernetes 网络权威指南:基础、原理与实践
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本书是容器与Kubernetes网络的基础和阶书籍,旨在让更多人了解和学习云原生时代的底层网络模型与实现机制,指导企业在落地云原生时的网络方案选型。全书包括:容器网络虚拟化基础、Docker容器网络、Kubernetes网络和Istio网络4部分,共6章。第1章容器网络虚拟化基础将支撑容器网络的内核技术娓娓道来。第2章简单介绍了Docker原生的容器网络能力。Kubernetes网络分为3章,第3章介绍Kubernetes网络的基础概念和使用,第4章为读者剖析了Kubernetes网络的底层实现原理,第5章详解了业界主流的Kubernetes网络插件。Istio网络总共1章,重解析Istio网络流量管控的背后机制。本书适合作为高等院校计算机相关专业云计算课程的参考资料,也适合云计算从业者,特别是希望对云原生网络技术有较深了解并希望将其应用到日常工作中的所有读者阅读。
多语言电子商务系统研究
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本书内容以多语言(中、英、藏、蒙四种语言)电子商务系统的构建为目标,从系统架构设计、概要设计、数据库设计、详细设计、测试等诸多软件工程技术方面介绍系统案例,展现整个系统的构建流程。
语音信号处理(第3版)
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本书系统地介绍语音信号处理的基础、概念、原理、方法与应用。全书共分9章。第1章介绍语音信号处理及其发展过程; 第2章介绍语音信号的产生与人类听觉的机理,传统的线性语音产生模型,以及非线性语音产生模型; 第3章从语音信号的时域特征手,引时频分析的思想,并一步阐述时频分析中短时傅里叶变换和小波变换在语音信号特征分析中的应用,*后对广泛使用的倒谱特征以及同态解卷积行介绍; 第4章介绍语音信号的线性预测原理、解法、几种推演方法以及线谱对分析法; 第5章介绍语音编码的相关知识,包括语音的波形编码、极低速率语音编码技术,以及相关编码器的性能指标和评测方法; 第6章介绍语音识别的基本内容,从基于矢量量化的识别技术到动态时间归正的识别技术,从隐马尔可夫模型技术到基于深度学习的语音识别技术,从孤立词识别到连词识别及连续语音识别技术,再到关键词检出技术,*后还介绍新兴起的语音识别应用技术,以及用于HMM系统构建的HTK工具和用于深度学习系统构建的Kaldi工具等; 第7章介绍说话人识别的基本内容,从基于GMMUBM的识别技术到基于支持向量机的识别技术,从基于联合因子分析的识别技术到基于ivector的识别技术,以及近年来受到关注的基于深度学习的识别技术等; 第8章介绍顽健语音识别技术,从影响语音识别性能的环境变化因素分析始,介绍噪声环境下顽健语音识别技术,以及变异语音识别的技术; 第9章介绍语音合成的基本原理、线性预测合成、共振峰合成以及汉语按规则合成,以及基于HMM的合成技术等内容。 本书可作为高等院校计算机应用、信号与信息处理、通信与电子系统等专业及学科的高年级本科生、研究生教材,也可供该领域的科研及工程技术人员参考。
人工智能:重塑个人、商业与社会
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本书介绍了与AI相关的理论知识,例如,AI的核心、AI的3个发展阶段、AI的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性,也为了向大家多传授一些干货,本书将重点放在了AI在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。 值得注意的是,本书添加了很多代表性案例,希望为读者提供实实在在的帮助。可以说,在“AI+商业”方面,本书既具有实用性,又具有可操作性,适合各种类型的读者阅读。
人工智能基础
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本选题宏观而全面地介绍了人工智能的理论和实践,阐述了人工智能领域的核心内容,并较为深的介绍了各个主要研究方向的理论基础及应用。全书分为8章:第1章介绍人工智能的基本概念、研究目标及发展情况;第2章讲解人工智能领域常用的数学概念;第3、4章讨论人工智能在通讯领域、控制领域的应用原理及常见技术;第5章讲解人工智能的核心算法——深度学习算法的原理、发展、应用及实现;第6章讨论人工智能在机器人领域的应用及常见技术;第7章引发人工智能在安全、教育、伦理方面应用的思考;第8章通过人工智能创新应用案例介绍,拓宽读者对人工智能的创新应用研究思路。
内容中心网络路由方法
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本书系统地介绍了内容中心网络的发展及其路由方法。全书包括内容中心网络核心技术、内容中心网络路由机制、内容中心网络缓存机制,以及内容中心网络安全研究。第1章为绪论;第2章介绍了内容中心网络的命名技术、路由与转发技术及缓存技术;第3章介绍了内容中心网络的相关路由方法;第4章介绍了内容中心网络的缓存决策及缓存替换策略;第5章讨论了内容中心网络在安全路由方面的研究。
算法与数据中台:基于Google、Facebook与微博实践
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本书作者依据在Google、Facebook、新浪微博及滴滴出行等中美一流互联网公司的实际工作经历,对算法技术、数据技术,以及围绕它们行的技术中台建设实践行了全面的探讨,并在此基础上对信息流推荐、计算广告及智能出行等核心互联网业务行了案例剖析。本书具有广阔的技术视野,内容颇具深度,既适合互联网行业的技术从业者阅读,也适合计算机相关专业的高年级本科生、研究生阅读。通过阅读本书,读者能加深对机器学习、深度学习、大数据、分布式系统及技术中台等相关领域的认知与理解,并从中获得一定的启发和可借鉴的经验。
HTML 5+CSS 3+jQuery Mobile移动网站与APP开发实战
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HTML 5带来了移动网站的突飞猛,本书帮助传统Web发者搭乘HTML 5快车,轻松部署移动应用,也使移动发者得以充分发掘Web潜力,在传统网页的基础上获得跨平台支持。HTML 5 CSS 3 jQuery Mobile结合的形式让前端发人员可以有条不紊地发出优秀的移动应用,这是本书的目的,让一切看似复杂的移动应用看起来更简单,实现起来更简洁。 全书分为4篇共16章,第1篇(第1~4章)介绍HTML和HTML 5网页发技术,阐述移动网页与PC网页的不同和改;第2篇(第5~9章)介绍CSS和CSS 3,从兼容性角度介绍网页样式的变化和技巧;第3篇(第10~14章)介绍jQuery Mobile,从快速发和移动发角度阐述APP发的流程和技巧;第4篇(第15、16章)通过案例详细介绍当下网站和APP发的整体设计方案和实现代码。 本书内容精练、重突出、实例丰富、讲解通俗,是广大网页或移动Web设计人员和前端发人员的参考书,同时非常适合大中专院校师生阅读,也可作为高等院校计算机及相关培训机构的教材使用。
Vue.js 3.x+Express全栈开发:从0到1打造商城项目
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《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》是一本详尽的全栈发教程,旨在通过Vue.js和Express框架引导读者从零始构建一个完整的电商项目。内容覆盖电商项目的基本结构,以及Vue.js和Express的核心概念与架构;深讲解Vue.js发生态中的关键模块,包括网络请求、UI组件、路由管理和状态管理等;探讨Express框架的常用组件,如处理加密数据的中间件和与MySQL数据库交互的插件;最后指导读者造一个完整的电商项目。在用户端,实现注册登录、商品浏览、物车等功能;在服务端,完成用户验证、商品维护、订单处理等任务;在后台管理端,行商品信息、订单数据等的管理与统计分析。通过阅读《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》,读者能够掌握Vue.js和Express全栈发技术,并独立完成电商项目的搭建与发。《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》还提供了完整的项目源码、代码导读手册以及长达30小时的教学视频,可大幅提升学习效率。 《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》采用实际商业项目作为教学案例,融了多种前端框架和新技术,非常适合缺乏项目经验的学生和对全栈发感兴趣的发者阅读,也适合作为培训机构和大中专院校相关专业的实践课教学用书。
openEuler:异构融合操作系统关键技术与应用实践
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本书介绍了异构融合时代的操作系统——openEuler 异构融合操作系统的架构和关键技术,以及openEuler 异构融合操作系统在行业应用的实践。全书共分为3 篇:第1 篇介绍openEuler 异构融合操作系统的起源,共分为3 章,内容包括体系结构的发展史,异构融合OS 的独特价值和挑战,以及openEuler 异构融合操作系统的架构和技术全景。第2 篇共分为3章,详细讲述了openEuler 异构融合操作系统中的池化基础底座、异构核心子系统和池化核心服务中的关键技术。第3 篇共1 章,主要介绍openEuler 异构融合操作系统在行业应用过程中的实践,包括对操作系统的诉求、解决方案和效果。
区块链与民生服务
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本书主要围绕区块在民生服务中的应用展,在简要阐释区块的概念、特征、发展过程与应用价值的基础上,集中探讨了其在医疗、教育、食品安全、公共安全、养老服务、社会公益、精准扶贫、政务服务、数字身份、隐私保护和社会信用等具体民生领域的应用价值、成功案例、现存问题、应对策略和未来方向。
云计算安全——机器学习与大数据挖掘应用实践
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本书既有理论研究,又有实践探讨,共分为6章,讲解了云计算安全中人工智能与大数据挖掘技术的应用实践。第1章从概念、发展、标准等角度宏观地介绍了云计算安全;第2章从云计算安全需求的角度阐释云计算安全的核心目标、公有云场景下的安全需求和私有云场景下的安全需求;第3章全面、系统地介绍了公有云安全技术体系和私有云安全技术体系;第4章详细介绍了人工智能技术在云计算安全领域的应用实践;第5章详细介绍了大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践;第6章介绍了人工智能和大数据挖掘技术的综合应用,提出云数据中心安全防护框架,并详细介绍了云数据中心安全态势感知系统。 本书是人工智能与大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践参考书,适用于人工智能、大数据挖掘、云计算、网络信息安全相关领域的从业人员。
现代电子系统综合设计与实践
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全书共分为模拟电子、数字电子以及现代电子技术三大部分。模拟电子部分主要介绍了使用基础元器件实现各种电子电路,包括放大电路、信号发生与转换电路、电源电路等,为电子系统的设计下坚实的硬件基础。数字电子部分重介绍了单片机与嵌式系统的设计与应用。借助于Arduino门单片机、STM32行提高、树莓派领略高级程序设计思想,逐步提高软件设计能力。综合应用部分则着重介绍如何结合互联网、物联网、人工智能等相关现代技术,构建更为复杂的电子系统。全书涉及知识面广,但并不是简单的罗列,而更看重设计的思想与方法。另外,本书十分注重知识的实用性,强调理论与实际相结合,并配有丰富的实例来对相关知识行验证与演示。 本书可作为工科院校及相关院校的电子类、自动控制类、机电类、电气类、计算机类等相关专业展电子制作和科技创新的参考书,也可作为电子系统设计与发工作人员的参考书。
Python自动化运维快速入门(第2版)
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本书从零始讲解Python自动化运维工具和及其使用,通过上百个实际运维场景案例,帮助读者理解并掌握自动化运维技术。 本书分为16章,内容包括Python自动化运维概述、Python基础运维技能、实战多程、实战多线程、实战协程、自动化运维工具(Ansible)、定时任务模块(APScheduler)、执行远程命令的工具(Paramiko)、任务调度神器(Airflow)、分布式任务队列(Celery)、Docker容器技术、主流的自动化配置工具、源配置管理平台搭建、统一监控平台Zabbix、运维发技术、DevOps方法论等。 本书内容详尽、示例丰富,适合广大从事Python运维发的初学者学习和参考,同时也可作为高等院校和培训机构计算机及其相关专业的教材使用。
FinOps云成本优化
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随着云计算的迅猛发展,越来越多的业务迁移至云端,众多企业在审计成本的过程中发现,用来支撑业务的云成本并没有节省,费用支出反而比以前更大。如何降低云成本成为企业的核心诉求和通用诉求。为此,Linux 基金会成立了专门的FinOps 基金会,致力于通过培训、方法论和实践的输出,助力企业优化云成本。Cloud FinOps 正是这些云成本优化规则和实践的集合。它提供了由中心化团队驱动,将云成本职责下发到分布式团队的实践方法。并由工程团队、财务团队、产品团队通过跨团队合作,保证成本在可预测、可管控的前提下,实现更快速的产品能力交付。本书是本系统性解读什么是FinOps,以及如何实施FinOps 的书:它定义了在云成本优化领域的众多技术术语、财务术语,分享了企业要推动云成本优化所必须完成的组织架构调整、流程推动、职责划分,以及所需要依托的常见技术手段,等等。本书收录了来自FinOps 基金会社区大量的实践案例,能让读者了解成功的云成本优化故事,以及背后成功的原因。此外,对主流云厂商提供的技术能力做了剖析,让读者在选择云技术解决成本优化问题时有所参照。本书适读的对象较广,包括使用云计算的企业中的各种角色,如决策层、运维工程师、财务和采人员,以及提供云成本优化方案的云服务提供商和第三方集成商。本书包含大量财务术语和技术术语,如果你具备相关的财务或者技术知识,对阅读本书会有事倍功半的效果。

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