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开放创新和平台经济:IT及互联网产业商业模式创新之道(第2版)
￥62.30
本书全面介绍了放创新和平台经济的基础理论、商业实践和商业案例。全书分为 8 章，其中第1~4 章主要以理论分析和研究为主，系统地介绍了商业模式创新、放式商业模式创新、平台型商业模式创新的理论，形成信息产业商业模式创新的基本理论分析体系；第5~7 章以案例分析和实证分析为主，分析放式、平台型等典型的商业模式创新经典案例，梳理总结全球和中国IT 产业商业模式创新发展的历程；第8章在前文基础上提出中国IT产业商业模式创新的启示。
人工智能：人脸识别与搜索
￥62.30
人脸识别是当今的热门应用领域和研发方向，在安防、金融、公共服务等领域具有十分广泛的应用。本书全面、系统地介绍“刷脸”背后的技术，包括人脸检测、人脸识别、人脸关键点定位、人脸检索相关的算法和实现技术。另外，本书还囊括了前沿的、基于深度学习的人脸识别技术（2014—2020年）。本书讲解的算法具有前沿性和实用性。通过本书学习，学习人员能够在3～5个月内系统地了解、掌握人脸检测、人脸识别、人脸关键点定位、人脸检索的算法原理与实战技术。
AutoCAD 2020中文版建筑设计完全自学一本通
￥62.30
本书以AutoCAD 2020为平台，从实际操作和应用的角度出发，全面讲述了AutoCAD 2020的基本功能及其在建筑工程行业中的应用。 本书共19章，对建筑设计与AutoCAD建筑制图基础、AutoCAD 2020的基础操作、建筑图纸设计流程做了详细且全面的讲解。本书从软件的基本应用及行业知识手，以AutoCAD 2020软件模块和建筑制图的应用流程为主线，以实例为引导，按照由浅深、循序渐的方式，讲解软件的新特性和操作方法，使读者快速掌握建筑设计和软件制图技巧。
AutoCAD 2020中文版机械设计完全自学一本通
￥62.30
本书以AutoCAD 2020为平台，从实际操作和应用的角度出发，全面讲述了AutoCAD 2020的基本功能及其在机械设计行业中的应用。 全书共18章，分别对AutoCAD与机械制图基础、AutoCAD 2020的基础操作与机械制图设计流程等行了详细、全面的讲解。本书从软件的基本应用及行业知识手，以 AutoCAD 2020 软件模块和机械工程制图的应用流程为主线，以实例为引导，按照由浅深、循序渐的方式，讲解软件的新特性和操作方法，使读者能够快速掌握机械设计和软件制图的技巧。
醉美古风：Photoshop零基础学CG插画
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古风插画是动漫、插画爱好者非常喜欢的一种风格。由于绘制插画的相关软件的功能很多且复杂，导致很多喜欢古风CG插画的爱好者门学习的难度较大。 本书由知名古风插画师兼教学讲师所编著，针对零基础读者，详细讲解了在绘制古风CG插画时使用Photoshop软件的操作方法，而且摒弃了不必要的功能和过于简单的操作。本书精心安排了大量具有针对性的精美实例，不仅可以帮助读者轻松掌握软件的使用方法，更能应对绘制古风CG插画时的技术需要。 本书知识结构清晰，内容丰富实用，适合广大喜欢古风CG插画的初学者学习，也可以作为动漫专业师生、培训班的参考用书。
华为Serverless核心技术与实践
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华为2012实验室自研的分布式内核——华为元戎，作为底座支撑了华为终端云通过Serverless快速发和上线商业服务的应用场景。本书以此为例，系统地剖析了构建Serverless平台的设计思路和实现方案，帮助读者掌握理论知识和实践方法。本书共分10章，内容涵盖了从微服务到Serverless演的机遇与挑战、基础知识与组件工具、当前生态与发展方向，以及华为元戎创新构建的有状态函数编程模型、高性能函数运行时、高效对BaaS服务等一系列Serverless核心技术，并配套介绍了云数据库、云存储、云托管等一系列箱即用的Serverless后端服务。后，以华为终端云AppGallery Connect平台的翻译服务作为应用案例，完整展示了从技术选型、架构设计、代码示例到实现效果的端到端实践经验，启发读者活学活用Serverless技术。 本书可作为广大发者、科研人员和信息专业的本科生与研究生等学习Serverless技术的门读物，也可作为云计算与分布式系统等领域从业人员深了解Serverless架构的参考书。
Flink大数据分析实战
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本书由资深大数据专家精心编写，循序渐地介绍了Flink生态系统主流的大数据发技术。全书共7章，第1章讲解Flink的基础知识，包括Flink应用场景、主要组件、编程模型等，后通过一个单词计数示例带领读者快速体验Flink应用程序的编写；第2、3章讲解Flink的多种运行时架构、任务调度原理、数据分区以及Flink集群的安装部署，同时包括Flink命令行操作、应用程序提交、常用Shell命令等；第4～7章讲解了Flink流式计算DataStream API、关系型计算Table&SQL API以及图计算框架Gelly等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、Kafka的整合操作。 本书内容翔实，实例丰富，适合Flink新手、大数据发人员阅读，也可作为培训机构和大专院校相关专业的教学用书。
SPSS 28.0 统计分析从入门到精通(升级版)
￥62.30
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深入集群:大型数据中心资源调度与管理
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本书内容聚焦于资源侧：集群调度和管理，非一般性的应用集群调度和管理。本书按集群调度和集群管理两大部分来组织内容，从不同的侧重出发，集群调度部分侧重调度，集群管理部分侧重管理，但实质上这两部分是相辅相成的。集群管理是为了保障集群系统被更好地调度，集群调度是集群管理的重要内容和抓手。本书内容主要包括：集群任务与集群资源调度、资源调度领域的本质问题和衡量指标、调度算法的基本原理、调度架构设计和实践、集群管理的问题抽象、管理问题的衡量、管理策略等。本书内容源于作者在阿里巴巴集团内部的资源调度和管理的实践经验，同时作者也广泛阅读了网络上的相关技术文档、源代码。
MATLAB R2020a智能算法及实例分析
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本书以MATLAB R2020a为平台，以人工智能算法为背景，全面地介绍了如何利用MATLAB各种智能算法求解相关领域中的实际问题。书中内容做到了理论与实践相结合，让读者可以快速、便捷地学习各种智能算法，并利用智能算法解决问题，做到学以致用、举一反三。全书共分12章，第1章为MATLAB基础篇；第2～12章为智能算法篇，分别介绍了各种人工智能算法，包括智能算法的基本概念、差分化算法、种群算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、免疫算法、模拟退火算法、支持向量机算法、神经网络算法、模糊逻辑控制算法。
Lightroom Classic原创高级实战教程
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《Lightroom Classic原创高级实战教程》讲授Lightroom Classic的高级实用性技法，分为基础篇、精通篇和高手篇。在基础篇中，主要介绍了Lightroom Classic软件的界面、基本功能、图片处理、工具、效果实现、滤镜和调色等内容；在精通篇中通过案例对前述知识行实战应用，分为色调调法、人像调色、风景调色、电影调色、不同风格切换及调色思路解析；在高手篇中讲解了5个商业化的调色综合案例。《Lightroom Classic原创高级实战教程》提供一系列精彩的实战案例视频教程，通过基础篇的理论学习，可让读者轻松学会软件的基本使用技能，结合案例便可灵活掌握 软件的高级用法。《Lightroom Classic原创高级实战教程》适合从事数码摄影、广告摄影、平面设计、照片处理等行业的各层次读者阅读。
剑指Offer(专项突破版):数据结构与算法名企面试题精讲
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本书全面、系统地总结了在准备程序员面试过程中的数据结构与算法。本书首先详细讨论整数、数组、表、字符串、哈希表、栈、队列、二叉树、堆和前缀树等常用的数据结构，然后深讨论二分查找、排序、回溯法、动态规划和图搜索等算法。除了介绍相应的基础知识，每章还通过大量的高频面试题系统地总结了各种数据结构与算法的应用场景及解题技巧。本书适合所有正在准备面试的程序员阅读。无论是计算机相关专业的应届毕业生还是初职场的程序员，本书总结的数据结构和算法的基础知识及解题经验都不仅可以帮助他们提高准备面试的效率，还可以增加他们通过面试的成功率。
Python人工智能
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本书以Python为平台，以将概念、实例和经典应用相结合的方式，介绍如何利用Python实现人工智能。全书分为9章，内容包括：人工智能的基础，人工智能背景下的科学计算，人工神经网络，迁移学习，网络爬虫，智能数据分析，机器学习，智能模型分析，人工智能的应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识，书中每章节都通过理论与实例相结合的方式，让读者在掌握概念的同时，掌握程序设计方法，并能利用程序设计解决实际问题。
新基建:大数据中心时代
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新基建为大数据中心建设按下加速键，行业迈大发展的新阶段。本书聚焦新基建浪潮下大数据中心的新内涵、新趋势、新机遇、新挑战，以大数据中心全生命周期标准为切，通过系统分析影响和指导大数据中心建设的新技术、新理念、新要求，多角度回应大发展阶段大数据中心发展建设的需求，并辅以产业全景图和优秀的实践案例，帮助读者解读大数据中心，深了解行业和技术趋势。
ARKit原生开发入门精粹——RealityKit + Swift + SwiftUI
￥62.30
本书采用RealityKit框架，对ARKit原生发行了全面深的探究，从ARKit技术原理、理论脉络到各功能技术、设计原则、性能优化，对AR应用发中涉及到的技术行了全方位的讲述，用语通俗易懂，阐述深浅出。 本书共分三个部分：*部分为基础篇，包括第1章到第3章，从*基础的增强现实概念手，简述了ARKit、RealityKit技术体系结构、基本使用环境、运动跟踪原理、重要技术术语、基本功能等基础知识，本篇立意高屋建瓴，带领读者一览ARKit全貌，形成整体印象；第二部分为功能技术篇，包括第4章至第12章，对ARKit各个功能技术行了全面深的剖析，在讲述功能时，特别注重技术的实际应用，每一个功能都配有详尽的可执行代码及代码的详细说明；第三部分为提高篇，包括第13章和第14章，主要从高层次对AR发中的原则及性能优化行讲解，提升发人员对AR发整体把握能力。 本书结构清晰、循序渐、深浅兼顾，实例丰富，每个技术都有案例，特别注重对技术的实际运用，力图解决读者在项目发中面临的难问题，实用性强。 本书适合ARKit初学者、iOS发人员、程序员、科研人员，也可以作为高校、大专院校相关专业师生的学习用书，以及培训学校的培训教材。
网络安全应急响应技术实战指南
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2019年，奇安信安服团队出版了《应急响应—网络安全的预防、发现、处置和恢复》科普图书，旨在提高机构、企业在网络安全应急响应方面的组织建设能力。2020年，我们撰写本书，旨在借助奇安信安服团队多年来积累的上千起网络安全应急响应事件处置的实战经验，帮助一线安全人员更加高效、高质量地处置网络安全应急响应事件。本书共10章，第1～3章为网络安全应急响应工程师需要掌握的基础理论、基础技能和常用工具，第4～10章为当前网络安全应急响应常见的七大处置场景，分别是勒索病毒、挖矿木马、Webshell、网页篡改、DDoS攻、数据泄露和流量劫持网络安全应急响应。通过本书的学习，一线网络安全应急响应工程师可掌握网络安全应急响应处置思路、技能，以及相关工具的使用，以便实现快速响应的新安全要求。本书适合机构、企业的安全运营人员使用，也可作为高校网络安全相关专业学生的培训教材。
RHEL8系统管理与性能优化
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本书旨在为Linux系统管理员或相关从业者介绍基于RHEL8版本的系统管理知识。RHEL8是美国红帽软件公司于2019年5月发布的版本的Linux系统。本书主要从门的角度为读者介绍Linux系统管理的相关内容，同时对RHEL8中的特性，如yum4、stratis卷管理等加以详细讲解，让读者能够及时把握技术。本书的一大亮是加了一些与性能相关的知识，如程调度、内存回收等。本书分为16章，从Linux系统的历史始讲解。本书适合对Linux系统感兴趣的新手使用，也适合有一定工作经验的运维人员阅读，还可供想获得红帽相关认证的读者作为参考资料。
AWS助理架构师认证备考宝典
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《AWS助理架构师认证备考宝典》是一本以AWS认证解决方案架构师—助理级考试的考试大纲为核心，结合作者多年AWS系统设计经验总结的7大设计理念，从云计算的基本概念始对AWS云计算的各种基础服务及云计算设计理念行了讲解。本书作者拥有资深的AWS云计算系统设计、咨询经验，通过结合实际云计算系统的使用场景对AWS相关知识行了深浅出的讲解，使读者能够轻松地理解AWS认证考试中的各种考试重。
Python绘图指南——分形与数据可视化(全彩)
￥62.30
Python是科学可视化的有利工具，第三方的Matplotlib、Numpy库功能强大，被广泛地应用于科学计算和绘图领域。本书通过分形与计算机图像处理的经典算法实例，来详细讲解Python绘图与数据可视化的使用方法和技巧。本书内容共分八个章节，采用的Python工具为Turtle、Matplotlib和Numpy，其中以Turtle模块始，作为门，逐步过渡到专业级的matplotlib和Numpy库。本书图文并茂，讲解细致，既是Python的绘图指南，也是分形与混沌的通俗化读物。
深度学习之模型优化:核心算法与案例实践
￥62.30
本书由浅深、系统性地介绍了深度学习模型压缩与优化的核心技术。本书共9 章，主要内容有：深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学习与知识蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。本书理论知识体系完备，同时提供了大量实例，供读者实战演练。
数据资产管理核心技术与应用
￥62.30
《数据资产管理核心技术与应用》深探讨数据资产管理的核心技术与应用，融作者在大数据领域多年的丰富经验。《数据资产管理核心技术与应用》为读者提供一套可以落地的数据资产管理框架，并详解两个基于该框架行数据资产管理的应用案例，使读者能更好地了解数据资产管理底层所涉及的众多核心技术，让数据可以发挥出更大的价值。《数据资产管理核心技术与应用》配套PPT课件、示例源代码、作者微信群答疑服务。全书共分10章，第1章主要让读者认识数据资产，了解数据资产相关的基础概念，以及数据资产的发展情况。第2～8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术，内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9～10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践，包括如何对元数据行管理以发挥出数据资产的更大潜力，以及如何对数据行建模以挖掘出数据中更大的价值。 《数据资产管理核心技术与应用》适合数据资产管理者、数据资产管理初学者、数据应用发工程师、数据分析师、数据库管理员、架构师、产品经理、技术经理作为技术参考书，也适合高等院校或高职高专数据资产管理相关课程的教学参考书。
