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Greenplum构建实时数据仓库实践
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Greenplum分布式数据库具有可选存储模式、事务支持、并行查询与数据装载、容错与故障转移、数据库统计、过程化语言扩展等方面的功能特性，因此Greenplum成为一款理想的分析型数据库产品。 本书详解Greenplum数据仓库构建与数据分析技术，配套示例源码。 本书共分10章。内容包括数据仓库简介、数据仓库设计基础、Greenplum与数据仓库、Greenplum安装部署、实时数据同步、实时数据装载、维度表技术、事实表技术、Greenplum运维与监控、集成机器学习库MADlib。 本书适合Greenplum初学者、大数据分析系统设计与发、数据仓库系统设计与发、DBA、架构师等相关技术人员阅读，也适合高等院校大数据相关专业的师生作为实训教材。
我即风口:大模型巨浪缔造者
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本书是一部山姆·阿尔特曼的人物传记和关于OpenAI公司在人工智能划时代科技革命的影响。从2023年初OpenAI推出ChatGPT4以来，科技领域号称进入人工智能和算力大模型的元年，OpenAI的CEO阿尔特曼也被推上风口浪尖。阿尔特曼是一个"大满贯”式的革命者，他成了人工智能的代言人，而这项技术正在以我们无法想象的方式，彻底改变我们的工作和生活方式。作为*具争议的领袖人物，山姆·阿尔特曼创立OpenAI的背景，内部宫斗始末，他如何被推到AI领袖的高位，科技大佬*对决与纠缠，未来由谁来掌管人工智能的钥匙等等，构成了本书的主要内容。本书不是全景式展现一个人的全部，而是以点带面，通过技术引领和管理思维的碰撞，跨越式场景故事的点缀，引发人们对未来科技走势的关注。
Midjourney+Stable Diffusion AIGC创意设计与插画绘制实操
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AI技术在摄影中的应用已经涵盖了从拍摄到后期处理的各环节。本书通过大量案例，详尽阐述了如何利用Midjourney、Stable Diffusion、Photoshop 2024和《像素蛋糕》等AI工具行AI摄影与修图的方法和技巧。 《突破平面Photoshop AIGC摄影与修图剖析》共8章，第1～4章为AI摄影篇，依次介绍AI摄影的相关知识及特、Midjourney和Stable Diffusion在AI摄影中的应用，以及如何使用提示词来优化AI摄影的视觉表现。第5～8章为AI后期篇，分别介绍AI后期的特和优势、一些常规的AI修图操作方法，包括Midjourney、Stable Diffusion、Photoshop 2024和《像素蛋糕》等常见AI修图工具的应用。 《突破平面Photoshop AIGC摄影与修图剖析》适合从事摄影、设计、插画、自媒体、艺术、电商、修图等行业的读者学习参考，也可以作为相关院校的教材和辅导用书。
鸿蒙HarmonyOS NEXT经典实例开发指南
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本书是一本面向HarmonyOS 开发者的系统化实战指南。全书基于鸿蒙的*新特性与生态发展方向，通过基础、进阶与综合案例三大部分，共 15 章内容，由浅入深地介绍了鸿蒙应用开发的核心知识与实战技巧。内容涵盖ArkUI 框架、Ability 组件、自定义控件、数据存储、多媒体及网络请求等关键技术点，并配备可运行的商业级项目案例（电商 App），帮助读者真正掌握"一次开发，多端部署”的全场景开发能力。 本书强调"案例驱动+代码实操”，重点章节配备可运行示例与详细注释，并附赠源代码及社区答疑支持。本书既适合零基础初学者和转型开发者快速入门，也可作为高校HarmonyOS课程的教材，帮助读者构建全场景应用开发能力，迎接万物智联时代的机遇与挑战。
电力大数据在经营管理中的应用
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大数据给电力行业发展带来了机遇和挑战。本书利用电力经营管理中大数据应用案例，结合相关理论，帮助读者了解电力经营管理领域大数据应用现状及前沿技术，应用性强。内容分为八章，包括：供电企业经营管理现状、电力大数据的数据资源、电力大数据在人财物领域的应用、电力大数据在规划计划领域的应用、电力大数据在运维检修领域的应用、电力大数据在电力营销领域的应用、电力大数据在辅助决策领域的应用、供电企业大数据应用趋势展望。 本书可供企业经营和管理的科技人员、大数据相关技术的研发人员以及高等学校相关专业师生参考阅读。
工业实时操作系统关键技术研究与应用
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本书以工业实时操作系统为研究对象，内容主要围绕工业实时操作系统的核心技术展，深探讨了工业实时操作系统关键技术及发展趋势分析、安全现状分析、低功耗调度算法、可靠性协同优化调度算法、多核处理器低功耗调度算法、低功耗数据清洗算法、边缘计算检测算法、基于云边协同的工业实时操作系统任务卸载方法、工业生产线三维检测与交互算法，以及面向工业实时操作系统的人工智能芯片测评技术，为读者提供全面的视角和深的理解。通过阅读本书，读者可以掌握工业实时操作系统的核心技术，了解其在工业领域的应用和发展动态，为相关研究和实践提供有价值的指导。
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据(第2版)
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本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理基础指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识的同时，及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解，使读者既学会了Python的知识，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。本书第2版增加了第13章，介绍了使用Python的Pandas技术来处理Excel数据，方法更加简洁、运行速度更高效。
Photoshop CC 从入门到精通
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本书由知名讲师倾情奉献，以Photoshop CC 2020为软件版本，讲解了Photoshop的基本操作工具、画笔与渐变、图层、选区和抠图、照片修复与修饰、图像调色、图像蒙版与通道、文字与 排版、矢量路径、滤镜、动作效果、GIF动画制作、照片管理和处理、新媒体广告、电商营销海报和平面设计广告，并配有丰富的实战案例，以带领读者快速掌握 Photoshop软件的精髓。 本书结构清晰、文字通俗流畅、实例丰富精美，适合从事平面设计、UI 设计、网页设计、 摄影后期制作、自媒体设计、电商设计等工作的读者使用，也可以作为相关院校的电子商务和设计类专业的教材使用。 本书配备了超大容量的多媒体教学视频，以及与书中的案例配套的素材，读者可以借助教学视频中的内容更好、更快地学习Photoshop软件。
图像显著区域提取方法及其应用研究
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本书密切跟踪国际前沿研究主流的发展趋势，探析了显著区域提取的研究方向、显著区域的提取方法及其应用，以显著性检测的关键因素为导向，以论述基础概念、研究相关算法、提出可行模型为主线，构建了面向社群图像的显著性数据集，提出了显著区域提取模型，并利用显著性检测技术有效地解决了对象类图像库的分类问题。 本书可作为高等院校和科研机构计算机科学与技术相关专业本科生和研究生的教学参考书，也可以作为计算机视觉领域技术人员的参考书。
Photoshop设计师精通之道：摄影+平面+UI+网店实战全解
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近些年，Photoshop软件在平面设计、广告摄影、影像创意、网页制作、后期修饰、视觉创意及界面 设计中的重要地位越来越不可被撼动，学好Photoshop是一个渐的过程。本书分别讲解了Photoshop的起源、用途、抠图、调色、合成、特效制作、摄影后期、平面设计、UI界面设计、网店设计等众多知识。 本书结构清晰、文字通俗流畅、实例丰富精美，适合从事平面设计、UI设计、网页设计、摄影后期、自媒体设计、电商设计等工作的读者学习，也可以作为相关院校的电子商务和设计类专业的教材。 本书配备了超大容量的多媒体教学视频，以及书中的实例源文件和相关素材，读者可以借助配套资 源更好、更快地学习Photoshop。
开源工业互联网的财富秘密
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开源能否赢利？有成熟的商业模式吗？可实现商业价值吗？为什么要开源？怎样开源？全球开源企业如何实现赢利？商业模式是什么样的？如何做开源公司的投资估值？背后的经济学原理是什么？工业互联网也能开源吗？ 本书就以上问题，梳理了开源30多年来影响重大的事项：人物、事件、社区、项目、公司、基金会与许可证等；有鲜为人知的故事，也有细致的案例剖析：战略选择、商业模式设计、社区运营、成立基金会、项目孵化、公司运营与融资发展全生命周期等内容。案例既涉及苹果、谷歌、亚马逊、BAT、华为及特斯拉等大公司，也涉及新兴开源公司，并尝试揭开它们成功的秘密：技术创新与商业创新的双轮驱动模式。
Revit2020中文版完全自学一本通
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本书基于Revit 2020及鸿业乐建BIMSpace 2020，全面详解BIM建筑、结构及机电设计的功能与应用。本书由浅深、循序渐地介绍了Revit 2020的基本操作及工具的使用，并配合大量的操作案例，以帮助读者更好地巩固所学的知识。 本书是指导初学者学习Revit 2020中文版与鸿业乐建BIMSpace 2020的标准教材。书中详细地介绍了Revit 2020与鸿业乐建BIMSpace 2020强大的绘图功能及其专业知识，使读者能够利用这些软件方便、快捷地绘制工程图样。 本书穿插了大量的技术要，可帮助读者快速掌握建筑模型设计技巧。本书配套资源中为读者提供了超过11小时的设计案例的演示视频、全部案例的素材文件和设计结果文件，以协助读者完成全书案例的操作。
深度学习与目标检测
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本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，把与基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难，行深的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、语音识别、人脸识别、对抗生成网络和AlphaGo围棋等应用场景归不同的类别，并分别对其原理行了概括性的讲解。本书适合有一定深度学习或目标检测学习基础的学生、研究者、从业者阅读。
微服务容器化开发实战
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微服务和Docker容器技术是目前分布式架构中常用的主流技术，结合Kubernetes强大的容器服务编排与调度能力，中小企业能够简单快速地构建自己的分布式互联网架构系统。本书结合实际生产项目的架构重构过程和经验，详细介绍从单体架构过渡到微服务容器化的分布式架构的各个方面，主要包括微服务发和运维技术栈的选型、Spring Cloud微服务发、Rancher和Kubernetes生产离线环境下的安装与部署、微服务的容器化与服务编排、日志调用的采集和展示、基于Prometheus的系统监控，以及微服务的持续集成等要。本书基于Spring Boot、Spring Cloud、Docker、Rancher、Kubernetes等技术，主要提供从设计、发、部署到运维的微服务容器化的生产环境整体解决方案。
Oracle公有云实用指南
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本书首先简要介绍云计算技术发展历史与现状，以及Oracle公有云的总体框架、组成部分和主要特。然后按照层次关系，分章节逐步深介绍各类Oracle具代表性的云服务，包括Oracle 计算云、存储云、数据库云、Java云、管理云、容器云、移动云、嵌套虚拟化云，其中前四个是重。每一章都会结合丰富的示例促读者对Oracle云计算概念、技术架构和应用场景的理解。 本书面向的读者主要为关注公有云技术和架构，特别是Oracle公有云(包括数据库云、Java云、计算云、存储云等），希望利用云计算实现技术和业务创新的企业架构师、IT管理和运维人员以及发人员。
模式识别与人工智能(基于MATLAB)
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《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合, 以酒瓶颜色分类为例, 介绍了各种算法理论及相应的 MATLAB实现程序。全书共分为10章, 包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、 模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计，覆盖了各种常用的模式识别技术。
HTML+CSS+JavaScript网页设计与布局 从新手到高手
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本书主要介绍使用HTML5、CSS3和JavaScript行网站图像、网页动画、设计以及网页制作的方法和实践经验，并从网站发的角度，详细介绍发不同类型静态网站的经验与过程。全书共分21章，内容包括网页基础、HTML5概述、创建文本和图像、创建表格、创建超、应用多媒体、绘制图形、创建表单、Web应用技术、揭秘CSS3、美化字体与段落、美化菜单和图片、美化背景与边框、美化表格、美化表单、使用变形与动画、盒样式与用户界面、JavaScript概述、JavaScript核心语句与事件处理、JavaScript内置对象、JavaScript核心对象等。 本书图文并茂，秉承了基础知识与实例相结合的特，其内容简单易懂，结构清晰，实用性强，案例经典，适合网页设计初学者、大中院校师生及计算机培训人员使用，同时也是网页设计爱好者的参考书。
落地生根——让智能制造回归价值
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“科学技术是*生产力”。如果科学技术转化不成生产力，就失去了应用支撑，而变成纯理 论或被淘汰的技术。当下，在中国制造领域，各种概念满天飞，数字化、智能制造、工业4.0、工 业互联网等。制造企业如何拨云见日，理解这些概念背后的核心支撑是什么，如何对这些技术或 理念？这些都值得广大从业人员思考。 本书的作用正在于此。从制造企业面临的升级转型困局和不知道智能制造到底为何物的疑惑 始，引导读者思考制造企业的痛，深挖掘痛背后制造业的复杂现状，给出智能制造的工具包， 以及制造企业面临的问题。通过提供企业自诊断的工具模板、智能制造规划路线图等工具，不仅让 制造企业家能够深理解智能制造，同时也能让广大读者对智能制造的理解不再停留在概念层面， 变得具有可操作性。
软件快速交付方法论
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本书分7篇共22章，从软件交付面临的主要挑战和新变化出发，提出了软件快速交付的目标和方法体系。本书以快速交付能力为主线，以更快、更好、更经济、满意度更高为目标，围绕以管理来指导、以知识来支撑、以具体方法来实施、以评价来促的快速交付方法体系，通过过程域、模型体、新模式、新技术的快速交付方法和案例，将理论和实践相结合，满足软件快速交付的多方式、多层次的需求，体现了快速交付方法论对信息化建设的作用、价值与意义。
深度学习模型及应用详解
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本书作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家，具有深厚的机器学习背景，在一线针对产品需求和支持的场景行了大量的深度学习模型及算法的研究和发，在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型发全生命周期积累了丰富的经验。 本书分为4 部分，共13 章。其中第1 部分（第1、2 章）简要介绍了深度学习的现状、概念和实现工具。第2 部分（第3～5 章）以具体的实际应用展示基于深度学习技术行工程实践和发的流程和技巧。第3 部分（第6～12 章）介绍了学术界和工业界*的高阶深度学习模型的实现和应用。第4 部分（第13章）介绍了深度学习领域的一些前沿研究方向，并对深度学习的未来发展行展望。 本书面向的读者是希望学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。读者学习本书的目的是了解深度学习模型和算法基础后，快速部署到自己的工作领域，并取得落地成果。
视听媒体虚拟现实内容创作研究
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本书主要研究视听媒体虚拟现实(VR)作品内容的创作理念、创作方法和艺术规律，主要的研究对象是 VR电影、VR纪录片、VR新闻、VR直播、VR图片等，即视听媒体中虚拟现实技术与实际拍摄相结合的作品类型，VR游戏、VR医疗等应用研究不在本书研究范围之内。 具体章节内容包括：虚拟现实技术概述、虚拟现实发展述评、虚拟现实与360度全景影像、虚拟现实与视听媒体内容创作的关系、VR图片、VR 新闻与 VR 纪录片、VR 直播、VR 电影、当下虚拟现实技术瓶颈与未来发展。
