Python数据分析
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本系统讨论Python数据分析基础与案例实战的教程。全书共分为上下两篇:上篇Pandas数据分析基础(第1章~第10章),首先介绍了什么是数据分析、数据分析的基本流程、如何构建基于Python的数据分析发环境,之后上篇深讨论了如何利用Python中的Pandas库行基本的数据操作、数据清洗、数据整理,以及如何对数据行可视化,*后第10章用一个电商销售数据的分析案例对上篇的知识行了总结。下篇Python数据分析实战(第11章~第21章)目的是让读者体会到数据分析能干什么,目标是尽可能多的为读者展示各种数据分析应用。下篇中将讨论数据分析在企业中的应用案例,例如客户群组分析、客户细分、A/B测试,客户物篮分析等;同时下篇也介绍了数据分析在生活中的应用,例如利用数据分析找工作、行房价分析、行股票投资的案例。此外下篇也对时间序列数据,大规模数据分析等行了讨论。通过这些案例希望读者能够理解数据分析是没有边界的,只要能提出问题,就能找到它的用武之地。随着人类正从信息时代走向数据时代,大数据可视化应用的火爆发展,地理信息数据可视化也受到了越来越多的重视。作为地理数据应用的*后一步,地理信息数据的可视化,不仅是为了酷炫好看,还是为了将空间分布上的规律更加简洁直观的展示出来,同时挖掘更深层次的信息,因此本书也额外提供了如何利用Basemap库和Folium库完成地理信息数据的可视化教程供读者单独下载。
Neo4j 图数据库扩展指南:APOC和ALGO
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本书共13章,全面、系统和详尽地介绍Neo4j图数据库扩展的概念、APOC和ALGO扩展包的使用、以及发服务器扩展的方法。内容分为四个部分,依次为:Neo4j 图数据库扩展介绍;APOC 扩展包函数和过程指南;ALGO 扩展包函数和过程指南;发和测试方法。
游戏数值百宝书:战斗数值实战(双色)
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由于数值设计是游戏战斗体验的隐形规则,因此本书聚焦这一核心领域,为读者提供纯战斗向的数值系统化实战指南。本书通过《黑暗之魂》Boss 韧性值、《英雄联盟》技能连招框架等经典案例,深度拆解战斗数值如何以简单规则构建策略深度:从角色基础属性公式、技能伤害式模型到动态难度曲线设计,完整呈现战斗规则背后的数学架构。书中独创“目标-验证”设计框架,配套多套模块化工具(如属性成长计算表、职业平衡测试模板、战斗时长验证脚等),所有案例均基于真实项目脱敏重构,完整呈现战斗数值的构建过程。本书专为战斗系统策划、动作/MMO 发者及游戏专业学生造,跳过冗余理论,直“公式推导-参数调优-风险规避”全流程。随书附赠数字资源包,帮助读者将数值设计从“经验试错”升级为“可复用的体系化方法”。
脑联网:脑机接口构建的人类未来
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脑机口作为人类面向未来的创新科技而备受关注。本书深探讨了脑机口技术的现状、应用前景及全球竞争态势;展望了脑机口的无限可能,包括在智能交互、教育、游戏和军事等领域的创新应用;分析了脑机口产业的热潮、产业构成及投资情况,并介绍了多家领先企业的脑机口解决方案。同时,本书还介绍了脑机口领域的学术争议,以及各国在脑机口研发方面的布局。 本书用通俗易懂的语言展示了脑机口行业现状和技术细节,有助于读者了解脑机口技术的最新展和未来趋势。
软考直通车:系统集成项目管理工程师高频考点与应试专题
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2024年1月,软考中项出版了第3版官方教程,其中新增了很多内容。对于考生而言,最直的问题就是,面对内容的更新,该如何高效地复习和备考? 为了解决此问题,也为了帮助考生顺利通过软考中项,拿到证书,以及帮助读者深刻领悟项目管理精髓,能够学以致用,作者编写了本书。本书分为认知篇、知识精讲篇和应试专题篇。认知篇首先介绍软考相关基本信息,然后分析软考中项各科目的考试特及备考策略,最后论述对学习本质的理解,也就是对“认知”的认知。知识精讲篇主要通过分析软考命题的规律,从官方教程中提炼出重考,为考生减负。应试专题篇主要通过让考生刻意练习,做到举一反三、触类旁通,能答对题拿到分。 本书适合所有参加软考中项的考生使用,也可以作为项目管理人员的参考用书。
控制之美(卷1)- 控制理论从传递函数到状态空间(第2版)
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本书涵盖动态系统分析、经典控制理论与现代控制理论的核心内容。其中,经典控制理论以拉普拉斯变换为数学工具,通过传递函数分析系统的表现并行控制器的设计;现代控制理论则是以状态空间方程为研究对象,以微分方程和线性代数为数学工具,从时域的角度分析系统的表现并设计系统的控制器。 本书在多个章节对比讲解两种理论之间的区别与联系。本书的目标是以简单的语言讲述复杂的知识,希望本书可以引起读者对控制理论的兴趣,并掌握控制理论的核心精神所在,为未来深学习其他相关知识下基础。同时,本书的“实战性”很强,大部分章节以一个实际例子手,从发者的角度展分析并引出知识。
Linux从零开始学(视频教学版)
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本书以CentOS Linux系统的操作实践为出发,系统讲解Linux安装和管理的方法,从系统安装、基础命令到网络管理以及常用的系统服务,使得读者可以快速获得日常维护Linux系统和网络服务的技能。本书配套脚本源码、PPT课件与教学视频。 本书共分16章。第1~10章是Linux系统的基础知识,内容涵盖CentOS Stream 8的安装方法、常见的Linux命令、vi编辑器、文件系统和磁盘管理、日志系统管理、用户管理、应用程序管理、Shell基础知识、程管理和网络管理;第11~16章是各项流行的网络服务的安装和配置方法,主要包括防火墙和DHCP、NFS、Samba、FTP、域名解析、邮件服务、Squid以及无人值守安装Linux。 本书适合Linux初学者、Linux爱好者以及Linux系统发人员、测试人员等,无须学习、理解过多的基础理论,即可快速掌握Linux系统及其常用的管理技巧。同时,本书也适合作为高等院校和培训机构计算机相关专业的教材。
Excel财务数据处理与分析自动化案例视频精讲
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财务人员每天都在处理各种各样的表格,计算各种各样的数据,然而,有些财务人仍停留在手工处理数据阶段,效率低,费时费力。本书共8章,从正确认识Excel和规范表单结构,结合大量实际案例,介绍在财务工作中经常使用的Excel技能、技巧,对于每个知识点、技能点以及实际案例,都录制了相应的操作视频,帮助读者快速提升Excel的应用能力。本书的学习视频共134节,808分钟,用手机扫描书中二维码即可观看。 本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。
SPSS 28.0统计分析综合应用案例详解
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本书以SPSS 28.0为平台,由浅深地全面讲解SPSS软件的相关知识,通过图文并茂的方式讲解各项操作,讲解深浅出,实例引导,内容翔实。 全书分为三部分共11章,详细介绍SPSS在社会科学调查、心理学、教育学、农业领域、经济领域、医学、市场营销、管理科学、房地产、生物学、环境保护、物流等领域的应用,涉及了数据编辑与整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析等综合应用案例。本书涉及面广,涵盖了一般用户需要使用的各种功能,全书按逻辑顺序编排,自始至终结合实例行描述,内容完整且每章相对独立,是一本详尽实用的SPSS学习用书。 本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户,以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户,以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。
Java系统分析与架构设计
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《Java系统分析与架构设计》面向软件工程项目实战,内容按照软件项目的生命周期展,分别为软件项目需求分析、软件项目架构设计(发架构模式为主)、软件项目模块设计、软件项目的持久层设计(关系型物理表设计、Redis设计、MongoDB设计)、软件项目的部署等。 《Java系统分析与架构设计》共7章,第1章以大型企业项目“中国石油物资采管理信息系统”为例,详细讲解需求分析技术,如流程图分解、UML用例图设计、UML状态图设计、概念模型分析等;第2章为“软件架构设计”,讲解架构设计五视图、Java EE架构模式、微服务架构模式、Dubbo 3架构模式、MOM架构模式等内容,同时结合大型分布式项目“电影院综合票务管理平台”行详细的架构设计示范;第3章为“项目模块设计”,讲解UML类图、UML时序图设计方法,同时结合项目“新闻系统”与“物流管理系统”行模块设计的项目实战示范;第4章为“持久层物理表设计”,讲解“三范式与反范式”设计方法,并总结13个真实企业级软件项目,行物理表设计示范;第5章为“持久层Redis数据库设计”,结合“当当书城”项目行Redis项目实战示范;第6章为“持久层MongoDB数据库设计”,结合“新浪微博”系统,行MongoDB项目实战示范;第7章为“项目部署”,讲解了Nginx反向代理、Docker虚拟化部署以及Web服务器集群、MySQL集群部署、Redis集群部署、MongoDB集群部署。 《Java系统分析与架构设计》提供大量项目实战代码示例,具体程序代码见本书配套资源,获取方式见前言。 《Java系统分析与架构设计》适合作为高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生、研究生的教材,也可供有一定编程经验的软件发人员、广大科技工作者和研究人员参考使用。
大模型核心技术与应用(微课视频版)
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本书从大型模型的结构讲起,让读者了解大型模型的内部实现原理,然后讲解如何在特定任务下对大型模型行预训练、有监督的微调,以及行强化学习。通过对模型采用不同方法的训练,持续改模型在特定任务上的性能。最后,本书将与读者一起探讨如何利用大型模型发大模型时代的智能应用。 本书共9章,第1章讲解大型模型发展的历史及其带来的变革。第2章深讲解大型模型内部结构的演。第3章会尝试自己运行一个大模型。第4章介绍大型模型对模型训练和推理过程中带来的技术挑战和解决办法。第5章讲解如何行大型模型的预训练以获取大模型的基本能力。第6章讲解如何对大模型行有监督的微调,使大型模型输出与人类意图对齐。第7章讲解如何通过强化学习一步提升大型模型的表现。第8章讲解如何对大模型行评估。第9章讲解如何利用大模型构建智能应用。 本书适合有一定深度学习基础的读者,帮助他们从原理到应用,快速了解大型模型的原理、训练方法,并利用大型模型行智能应用的发。
企业级Kubernetes应用
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Kubernetes从2015年7月21日发布1.0版本,经过三年多的时间不断发展至今,其作为源的容器应用自动部署、调度和管理平台而被大众广泛受,在全球收获了一大批粉丝和拥护者。《企业级Kubernetes应用—基于混合云Kubernetes环境下的应用部署与运维》译自O’Reilly出版的Kubernetes in the Enterprise。本书从容器及Kubernetes的起源始,循序渐地介绍了 Kubernetes的各类核心概念,本书从实际场景出发,举例说明了应用部署的过程,并结合持续交付和运维行了阐述。同时本书内容也覆盖了混合云的使用场景,以及Kubernetes的未来应用方向。书中还介绍了社区贡献的相关内容,非常适合对Kubernetes有兴趣的技术人员阅读和学习。
薛定宇教授大讲堂(卷Ⅳ):MATLAB最优化计算
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本书系统论述了MATLAB程序设计基础及应用、MATLAB微分方程求解,配有源代码工程文件,可以供高年级本科生、研究生及相关工程技术人员学习参考!
Hadoop大数据实战权威指南(第2版)
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基于"深分析组件原理、充分展示搭建过程、详细指导应用发”的理念,以*版Hadoop及其生态组件为对象,采用理论与应用高度融合的方法,介绍大数据的概念、技术、方法、应用、以及项目发。全书分为三篇,*篇为大数据的基本概念和技术综述,第二篇为平台搭建与基本应用,内容设计Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark、Phoenix等;第三篇为数据处理与项目发,综合运用各类组件行实际数据处理,包括交互式应用、决策、推荐算法、销售数据分析系统等。
Alluxio:大数据统一存储原理与实践
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Alluxio 这一以内存为中心的分布式虚拟文件系统,*初诞生于加州大学伯克利分校的 AMPLab,其源社区在目前大数据生态系统中发展很快。本书以广泛使用的 Alluxio 1.8.1 版本为基础行编写,是一本全面介绍 Alluxio 相关技术原理与实践案例的书籍。本书主要内容包括 Alluxio 系统快速门、Alluxio 系统架构及读写工作机制、Alluxio 与底层存储系统的集成、Alluxio 与上层计算框架的集成、Alluxio 基本功能和高级功能的介绍与使用。此外,本书还详细介绍了 Alluxio 的应用案例与生产实践,并详细解读了 Alluxio 的核心框架和技术应用,旨在为大数据从业人员和大数据存储技术爱好者提供一个深学习的平台,也可用作源社区发者指南。
WebGIS之OpenLayers全面解析(第2版)
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作为业内广泛使用的地图引擎之一,OpenLayers已被各大GIS厂商和广大WebGIS二次发者采用。借助于OpenLayers强大的扩展功能,可以与不同的WebGIS平台产品相结合,发出各具特色的WebGIS应用系统。本书的主要内容涵盖WebGIS和OpenLayers的发基础, OpenLayers的快速门、多源数据加载、图形绘制、OGC服务、高级功能,*后给出了OpenLayers的项目实战——水利信息在线分析服务系统。
信息技术安全评估准则: 源流、方法与实践
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本书在概述信息技术(IT)安全评估准则发展过程、基本概念及评估模型基础上,对GB/T 18336中预定义的安全功能和安全保障相关的类、族、组件和元素行了剖析,并按照IT产品安全发周期这一思路分别论述了标准用户如何采用保护轮廓(PP)结构规范地表达IT产品消费者的安全要求,IT产品发者如何采用安全目标(ST)结构规范地描述IT产品的安全解决方案并准备相应的评估证据,在此基础上还论述了IT产品安全评估的基本流程,以及评估者如何基于信息技术安全评估准则采用合理的测试方法与技术对IT产品行安全评估。为了增加可读性,本书列举了大量的实例以帮助读者理解GB/T 18336标准的应用方法和技术。 本书结合了编者在制定、修订GB/T 18336及其相关国家标准和规范,以及从事IT产品安全测评时所获得的经验, 阐述了GB/T 18336不同用户角色在标准应用过程中的任务分工,给出了从事IT产品安全评估需要掌握的知识、方法和技术,对提升各类用户理解和运用GB/T 18336标准有一定指导意义。 信息技术安全评估准则是世界公认的信息安全领域的重要基础性标准。本书有助于高校网络空间安全、软件工程、信息系统等专业的本科生、研究生理解和掌握这一标准,可作为教材使用。
数字化信任——区块链的本质与应用
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内 容 简 介信任是经济交易和社会合作的基础,区块技术的本质是信任,通过信任构建高度协作的世界。本书第1章概要回顾了区块技术十余年的发展脉络。第2章提出数字化信任是区块技术的本质,分析了数字化信任的特和结构。第3章阐述了区块在数字经济中的应用,提出区块为数字货币交易作信用背书,为数字资产提供可信的价值交换协议,为数字金融交易构筑可信基础设施,为实体经济的发展提供可信共享协作平台。第4章阐述了区块在数字社会治理中的应用,提出区块为政务服务提供了可信共享的数据,为民生服务提供了普惠均等的信任平台,为社会治理提供了共建、共治、共享的信任机制。第5章提出区块作为新一代智能互联网的可信操作系统,将围绕公平、效率、安全、监管等方向行技术创新,也将与物联网、5G、云计算、大数据、人工智能等技术协同发展,共同构建产业生态。第6章分析了在数字货币战争、人机信任危机、量子霸权等挑战下,数字化信任的未来趋势。本书深浅出、通俗易懂,适合所有对区块技术和应用感兴趣的读者。
动画角色造型卷1:草图创意、变化、情绪方法论
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《动画角色造型卷:草图创意、变化、情绪方法论.1》定位于动画角色造型。第1章从创意草图始,寻找角色的原型,发现创作的源泉并将其落到纸面上;第2章尝试遵循动画角色的应用规律给予角色合理的形体规范,让角色具有可信、可用的造型,并且帮助创作者提升造型能力,让角色具有个性和风格;第3章对角色造型行各种有趣的实 验,尝试运用几何形、三分法、剪影、夸张和嫁等手段对角色行变化;在第4章里,将从角色脸部的造型设计出发,对其各部分行剖析和变化,给予角色情绪传递的基础;第5章着重讲述角色表情变化的规律和各种表情设定,让角色能够传递更多情感,当具备了完整的形态之后,角色需要更大的舞台和空间来展示表演能力;在第6章中会尝试更多角色驱动的插图创作和训练,一步激活角色,阐释性格。 《动画角色造型卷:草图创意、变化、情绪方法论.1》侧重动画角色造型的学习和训练,非常适合动画专业教师、学生、创作者及动漫爱好者使用。
区块链实战:金融与贸易落地案例分析
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本书重向大家展示了区块在金融和国际贸易两个领域的落地案例,是一本实际业务落地案例与区块技术相结合的实战型图书。本书从区块技术的背景和发展现状出发,分析了当前金融领域和国际贸易领域的一些业务痛,以及如何使用区块技术来解决这些问题,并说明了其优势。本书着重介绍了区块上的数据隐私、身份隐私及其技术原理,同时一步讲解了零知识证明的概念和原理,以及当前的零知识证明技术,包括ZK-SNARK、ZK-STARK、Bulletproofs等,并对超级账本的核心技术架构行了详细的解释。本书*后介绍了区块在保理业务中的实践案例,并且挑选出几个*适合应用区块的国际贸易子领域,针对其对应的区块解决方案及区块在该子领域中的应用现状行了详细的介绍。
网络数据采集技术——Java网络爬虫实战
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本书以Java 为开发语言,系统地介绍了网络爬虫的理论知识和基础工具,包括网络爬虫涉及的Java 基础知识、HTTP 协议基础与网络抓包、网页内容获取、网页内容解析和网络爬虫数据存储等。本书选取典型网站,采用案例讲解的方式介绍网络爬虫中涉及的问题,以增强读者的动手实践能力。同时,本书还介绍了3 种Java 网络爬虫开源框架,即Crawler4j、WebCollector 和WebMagic。 本书适用于Java 网络爬虫开发的初学者和进阶者;也可作为网络爬虫课程教学的参考书,供高等院校文本挖掘、自然语言处理、大数据商务分析等相关学科的本科生和研究生参考使用;也可供企业网络爬虫开发人员参考使用。

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