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Go并发编程实战
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Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势，目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、*等大公司都已经始使用Go语言发其云计算产品。 本书分为12章，第1章介绍Go语言的基本发环境；第2章介绍Go语言的语法基础；第3章介绍Go语言的函数；第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理；第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等；第6章介绍Go语言中的指针；第7章介绍Go语言的面向对象用法；第8章介绍Go语言文件读写；第9章介绍Go语言的并发编程；第10章介绍Go语言的反射特性；第11章介绍Go语言如何构建Web服务；第12章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富，是一本Go语言的门教材，非常适合有一定编程基础的读者学习使用。当然，本书也适合对编程感兴趣的读者学习。同时，本书也非常适合高等院校的师生学习阅读，可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
Altium Designer 20标准教程(视频教学版)
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全书分为14章，以Protel的*版本Altium Designer 19为平台，介绍了电路设计的方法和技巧，主要包括Altium Designer 19概述、原理图设计基础、原理图的绘制、原理图的后续处理、层次结构原理图的设计、原理图编辑中的高级操作、PCB设计基础知识、PCB的布局设计、印制电路板的布线、电路板的后期制作、创建元件库及元件封装、电路仿真系统、信号完整性分析、可编程逻辑器件设计、U盘电路设计实例和游戏机电路设计实例。 本书主要针对电子类工科专业在校大中专学生以及各种社会培训机构学员作为自学或课堂授课教材，也可以作为工程技术人
突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析
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《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》是初学者快速学习Photoshop 的经典实战教程，书中采用从设计理论到软件讲解，再到实例制作的渐方式，将Photoshop 各项功能与平面设计工作紧密结合。全书实例数量多达104 个，其中既有抠图、蒙版、绘画、修图、照片处理、文字、滤镜、动作、3D 等Photoshop 功能学习型实例；也有VI、UI、封面、海报、包装、插画、动漫、动画、CG等设计项目实战型实例。 《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》技法全面、实例经典，具有较强的针对性和实用性。读者在动手实践的过程中可以轻松地掌握软件使用技巧，了解设计项目的制作流程，充分体验学习和使用Photoshop 的乐趣，真正做到学以致用。 《突破平面Photoshop 2021设计与制作剖析》适合广大Photoshop 爱好者，以及从事广告设计、平面创意、包装设计、插画设计、UI 设计、网页设计和动画设计的人员学习参考，也可作为相关院校和培训机构的教材。
Scrum捷径:敏捷策略、工具与技巧
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Scrum作为主流的敏捷方法，因其简单易行而在 软件行业迅速普及。但要想取得成效，一些重要的节 不可或缺。作者戈尔茨坦从多年的实践中，总结和 梳理出30个捷径，充分说明如何才能用对、用好 Scrum。每个捷径都包含相关的策略、工具和提示， 读者可以从幽默风趣的字里行间体会Scrum框架的精 妙，掌握敏捷的精髓，这是正规培训课程难以企及的 。 《Scrum捷径：敏捷策略、工具与技巧》适合经 历过Scrum之痛的读者参考，更适合没有任何Scrum经 验的新人阅读。
Python编程基础与自动化测试
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本书主要讲解Python编程基础知识，以及基于Python的自动化测试知识和实践。特别结合自动化测试工作的实际场景，从单元测试、口测试、UI测试三个层级，向读者讲述Python的相关知识和测试技巧。这些内容主要关注Python语言的基础知识的学习和掌握，对于每一名希望快速掌握一门计算机语言的学习者都是适用的。 本书关注学习，重视练习，学练结合，每个章节分为多个主题，这些主题又可分为前后两部分，前半部分会对知识行详细的介绍，后半部分需要读者边阅读边练习，在练习中检验学习的成果。创新的"闯关式”学习方法，可以让读者通过实践快速掌握Python编程和自动化测试方法。随书附超值的《跟阿奎学Python编程基础》在线视频课程，以及包含书中实例源代码等丰富学习资源的电子资源包。 本书适合所有对Python语言和测试感兴趣的软件发人员、测试人员，也适合高校计算机专业学生补充学习、扩充视野。
势道术:产品经理成长之路
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本书分为六大章节，1：什么是产品；2：取势：行业分析；3：明道：需求分析；4：优术：产品分析；5：确定性；6：产品思维重在提升认知。希望在两个方面提升产品经理的能力与认知，1：对工作中具体的产品，深浅出的剖析内在逻辑和深层动因，从势、道、术的层面拆解产品该如何设计、管理、不断迭代步；2：提出一个新的理念：，产品经理重要的产品不是做了一亿DAU的App，重要的产品是自己，通过产品管理的思路，用每一章，探讨产品经理在职场与自我的成长之道。
Word/Excel/PPT/PS就这么**
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研磨用户体验——贯穿产品设计的思路|方法|实践
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《研磨用户体验 : 贯穿产品设计的思路、方法、实践》结合优秀产品案例，以产品设计方法为框架，从提出问题、展研究再到设计发、产品迭代，为读者提供实用知识，同时分享设计管理与领导力的方法与经验。 《研磨用户体验 : 贯穿产品设计的思路、方法、实践》还包含嘉宾访谈，通过亲身经历分享职业经验与行业洞察，为读者提供多角度观。后的附录总结了实操性工具箱，并附上书单以便读者查阅。
Hadoop+Spark大数据分析实战
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本书是Hadoop Spark大数据分析技术门书，基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本，以通俗易懂的方式介绍Hadoop Spark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作，以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。 本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性，并详细讲解大数据分析环境的搭建工作，包括Linux操作系统的安装、SSH工具使用和配置等；第2章讲解Hadoop伪分布式的安装和发体验，使读者熟悉Hadoop大数据发两大核心组件，即HDFS和MapReduce；第3~12章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、输输出、Hadoop集群配置、高可用集群、HBase、Hive、数据实时处理系统Flume，以及Spark框架数据处理、机器学习等实战技术，并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用；第13~14章分别通过影评分析、旅游酒店评价分析实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。 本书可以作为大数据分析初学者的门指导书，也可以作为大数据发人员的参考手册，同时也适合作为高等院校大数据相关专业的教材或教学参考书。
数据分析与挖掘算法:Python实战
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《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
MATLAB R2020a入门、精通与实战
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数据库原理及应用:基于GaussDB的实现方法
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在大数据时代，“数据”是一种宝贵的资源，甚至可以说是战略性资源，它蕴含着无尽的能量，展示出超然的魅力。随着大数据时代的到来，数据库技术在研究、管理和应用数据领域成为备受瞩目的核心技术。在这种背景下，数据库技术已成为人们需要学习和掌握的一种基本知识和本领。 本书以华为公司自主研发的GaussDB(for MySQL)数据库管理系统为背景，全面讲述了数据库原理和技术，以及基于GaussDB(for MySQL)行数据库应用系统发的基本技能和方法。 本书以培养计算思维能力为目标，由“基础理论篇”“技术篇”“系统应用篇”三篇组成，以数据库应用系统案例为主线贯穿全书，讲述了数据库基础理论、数据库操作和管理的基本技能以及数据库应用系统发的一般方法。 特别地，它以目前国产新型云数据库为背景，这在国内极为少见，对于增强科技自信、民族自信，促国产数据库软件的发展和应用普及具有重要意义。 本书配套资源全面、丰富，未来还将配套适合GaussDB(for MySQL)平台的实验指导书，可作为数据库技术学习者的教学用书，也可作为培养“小型应用系统发能力”的学习用书，以及作为广大计算机用户和计算机学习者的培训用书及自学用书。
因果推断:原理解析与应用实践
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本书全面介绍了最新的因果推断方法，并以实践应用为辅，方便读者理解。本书化繁为简，层层深地引导读者了解因果推断方法发展的历程和现状。通过本书，读者可以获得关于因果推断方法的全局视角。本书共5章，以递的方式展对因果推断方法的介绍。第1章从广泛熟悉的相关关系出发，通过介绍相关关系与因果关系的联系与区别过渡到对因果关系的探索。在明确因果关系概念的基础上，第2章主要介绍洞察因果关系的金标准：随机对照试验。基于随机对照试验的原理和不同的应用场景，本书将因果推断方法分为3类：基于设计思想的因果推断方法、基于潜在结果框架的因果推断方法和基于结构因果模型的因果推断方法。第3章～第5章分别对这3类方法一步详细分类，并行解析。同时，这3类方法的应用场景也呈现递的关系。本书适合有一定统计知识背景的读者，特别是希望深研究因果推断方法并将其应用于各领域实践的相关研究者。同时，本书也适合对因果推断方法感兴趣的在校学生和业界工作人员。
Python机器学习实践
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本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。
从数据科学看懂数字化转型——数据如何改变世界
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数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。 本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践，以及数字化产业目标四个主要部分。 数据科学原理部分（第2章）主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学的基本理论范畴；数据科学技术部分（第3~6章）主要介绍数据获取及预处理方法、数据规律挖掘方法、数据建模方法，以及数据相关技术系统的建设方法；数字化业务实践部分（第7~8章）讨论企业数字化中的实施落地问题、数字化人才和组织架构，以及不同行业数字化应用的典型场景；数字化产业目标部分（第1章）介绍数字经济时代的产业特征和格局，以及企业数字化的业务本质和重大意义。 本书适合关注数字化转型话题的数据挖掘、数据分析、数据系统研发等相关行业技术人员，也适合对数据科学感兴趣的数字化转型管理人才和业务专家，并可作为数据产业创业者和研究人员的参考书籍。
数字经济下的云计算技术与应用
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内容简介 1、 介绍云计算的基础知识，包括云计算的定义、特性、服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云、社区云）。同时，还深入讲解了云计算的关键技术，如虚拟化技术、分布式计算、大数据处理等。 2、 重点讲解云计算如何为大数据和人工智能赋能。在大数据方面，我们探讨了云计算如何提供弹性、可扩展的存储和计算资源，以支持大数据的收集、存储、处理和分析。在人工智能方面，我们探讨了云计算如何提供强大的计算能力，以支持复杂的机器学习和深度学习算法。 3、 深入探讨云计算在财经、金融领域的应用和实践。我们介绍了云计算如何帮助企业实现数字化转型，提高运营效率，降低成本，以及如何利用云计算进行风险管理、量化交易等金融应用。 总的来说，本书将为读者提供一份*、深入、实用的云计算学习指南，帮助读者云计算的基本概念，掌握云计算的关键技术，并了解云计算在实际应用中的*新发展和趋势，以及其在数字经济中的应用和价值。这本书的目标读者群体包括数字经济、大数据、计算机科学和信息技术相关专业的学生、教师，以及对云计算技术感兴趣的专业人士。
自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用
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本书全面系统地介绍了聊天机器人的背景、典型应用场景，以及核心技术模块。并围绕问答系统、任务对话系统和闲聊系统三种聊天机器人的具体展现，从技术原理和实践两个方面行阐述，适合对自然语言处理有一定基础又想聊天机器人应用研发的一线研发人员学习。
Java编程从零开始学(视频教学版)
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本书分为5部分，总计21章。第1部分是java开发基础，介绍了java环境、语法、运算符、流程控制、数组和方法；第2部分是java的面向对象开发，介绍了类、对象、封装、继承、集合、多态、字符串、常用类和异常处理；第3部分是java高级开发，介绍了多线程、IO、文件处理；第4部分是针对Java web开发的，讲解了jsp和web开发中的环境配置；第5部分是实战部分，先数据库实战，然后通过一个完整的项目案例演示整个项目的开发过程。
Spring Boot+Spring Cloud+Vue+Element项目实战：手把手教你开发权限管理系统
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本书从项目实践出发，手把手、心贴心地带领读者从零始，一步一步地发出功能相对完整的权限管理系统，从而深掌握当前主流的Spring Boot Spring Cloud Vue前后端集成发技术。 全书分为三篇共32章。*篇为系统介绍篇，对系统的功能、架构和界面行介绍，对系统的安装运行给出指南，对涉及的关键技术行简单介绍。第二篇为后端实现篇，从数据库设计和搭建发环境始，全面细致地讲解权限管理系统的后端实现全过程。第三篇为前端实现篇，从搭建发环境始，全面细致地讲解权限管理系统的前端实现全过程。 本书适合前后端发人员和全栈工程师阅读，也适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考。
马铃薯机械播种理论与技术
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本书在国内外马铃薯机械播种技术发展现状的基础上，采用理论分析、EDEM虚拟仿真、高速摄像及试验研究相结合的方法，对马铃薯播种机关键部件的结构、工作原理、参数行研究与探索。从介绍马铃薯播种机关键部件的结构和工作原理手，将运动学和动力学理论、计算机仿真技术和高速摄像技术相结合，对马铃薯播种机关键部件（排种器）行系统的介绍与分析。全书共8章，主要内容包括：引言，马铃薯种薯物料特性测定研究，双列交错勺带式精量排种器关键部件优化设计与分析，基于离散元素法的马铃薯精量排种器充种运移性能仿真模拟分析，基于高速摄像技术的马铃薯精量排种器投种性能分析与试验，马铃薯精量排种器台架性能试验，马铃薯精量播种装置配置设计与田间试验，结论、创新与展望。本书可作为高等学校农业机械等相关专业的本科生及研究生的学习资料，也可供相关工程技术人员学习、参考。
SPSS统计分析与实验指导(视频教学版)
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本书精选95个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。 全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过48个实验介绍如何在SPSS中高效完成统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。 对于每一个实验，都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导、结论”5个方面行讲解；章后精选50个上机练习，供读者操作练习；同时提供全程语音讲解的多媒体教学文件和SPSS统计范例所需的原始素材文件，供读者自行下载。 本书重实践兼理论，涉及自然科学和社会科学的各个领域，不仅有助于读者理解统计学方法和模型的适用问题，还为读者提供了一个即查即用的实例工具手册，适合高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策等领域的读者学习参考。
