游戏剧本怎么写
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本书从人物、世界体系、台词等角度手,通过解析多部经典游戏、动漫作品的剧本细节,通俗而又系统地讲解了游戏剧本的构建之法,是游戏设计的门佳作。全书共分为3部分:第1部分主要介绍游戏剧本的主要成分——主题、故事、角色和世界;第2部分详细说明游戏剧本的结构、选项设计等;第3部分总结游戏剧本中文本的写作窍门等。本书结构清晰明了、语言风趣易懂,对小说、动漫、电影等艺术作品的构思创作也有启示。
设计师要懂心理学2
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国际知名的设计心理学专家的全新力作,内容面向未来、与时俱,以创造直观、易用而又有吸引力的设计为宗旨,在《设计师要懂心理学》一书的基础上讨论了设计师必须知道的另外100个心理学问题。每个问题短小精悍,片刻即可读完,让人轻松地理解设计背后的心理学动机。
MINECRAFT我的世界 完全攻略
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本书是非常有趣的MINECRAFT我的世界游戏攻略类图书,主要介绍游戏的基础操作、游戏中的地图场景、各种阵营角色、采集资源,还有生存模式、玩法技巧和游戏特色的红石系统,同时书中加入了科普小知识,有助于新手快速学会这个世界里的生存之道,享受到创造和探索的乐趣。 本书适合所有热爱MINECRAFT我的世界游戏的初级与中级玩家、对沙盒类游戏感兴趣的学生群体,以及希望能通过游戏培养孩子创造、探索能力,实践物理课知识的家长,读者将会从本书收获颇多。
读故事学编程——Python王国历险记(双色)
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这是一本故事书,也是一本编程书。小男孩派森无意中闯神秘国度—Python 王国,恰好遇到了国王的鹦鹉,于是他们始了奇幻的冒险之旅。在这个过程中,他们曾落“大耳朵”部落、怪兽餐厅、要“名片”的迷宫,也造访过“呆头”小镇、巫师的小屋、国王的跑马场;他们败过7 眼3 嘴的拦路怪兽、两个脑袋的守护者,也结识了“哲学家”、王国里“*顽固”的人、王宫的“守门人”等形形色色的角色;他们学习过古老咒语,指挥过军队演习,探究过“天马卫队”……*终在鹦鹉的帮助下,派森勇闯“死亡之路”,通过巨象山谷,穿越“时空之门”,回到了现实世界。每次遇到困难,派森和鹦鹉都是通过学习、运用编程知识化险为夷的,这对他们来说是一个自我成长的过程。我们在与派森一起经历了25 关考验之后,基本上就掌握了Python 编程语言的基础知识。将本书献给热爱生活、热爱编程的初学者:可以是青少年朋友,也可以是怀有一颗猎奇之心的成年朋友。学习编程有很多种方式,希望本书会成为你学习编程的美好起。
零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析
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本书采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法,对足彩大数据行实盘分析。设计并发布了源大数据项目zc-dat足彩数据包,汇总了2010—2016年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据,包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页数据,下载更新zc-dat足彩数据包,并预测分析比赛获胜球队的取胜概率,同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。
数据建模经典教程 第2版
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数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心,是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。 本书通过平实的语言,对数据模型及建模过程行了深浅出的介绍。全书内容分为5个部分,对数据建模简介、数据模型要素,概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的阶内容等方面行讲解,全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识和疑问。除此之外,本书的zui后还对各类专业术语行了细致的解释,方便读者参考。 本书是一本经典的数据建模指南,非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。
百页机器学习
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内容提要 本书用简短的篇幅、精炼的语言,讲授机器学习领域的知识和技能。全书共11章和一个术语表,依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、阶操作、非监督学习以及其他学习方式等,涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。全书*后给出了一个较为详尽的术语表。 本书能够帮助读者了解机器学习是如何工作的,为一步理解该领域的复杂问题和行深研究好基础。本书适合想要学习和掌握机器学习的软件从业人员、想要运用机器学习技术的数据科学家阅读,也适合想要了解机器学习的一般读者参考。
RPA(流程自动化机器人)入门——手把手教你应用UiPath自动化工作(全彩)
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RPA 可以24 小时不间断地工作,帮你完成在计算机上有规则、重复的操作,用于提高工作效率。RPA 是一个新工具,供业务人员使用,就像Excel 一样,未来可能人人需要。RPA 更是一种新职业,这种职业包含9 种角色,形成多种新的工作职位。不用写代码,RPA 就让非程序员拥有了使流程自动化的能力。本书是RPA 学习者的门参考书(以UiPath、UiBot、云扩、Automation Anywhere 等工具为例)。
神经网络算法与实现——基于Java语言
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人工神经网络是由众多连权值可调的神经元连而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特,能够完成模式识别、机器学习以及预测趋势等任务。 本书通过9章内容,并结合Java编程语言,由浅深地介绍了神经网络算法的应用。书中涉及神经网络的构建、神经网络的结构、神经网络的学习、感知机、自组织映射等核心概念,并将天气预测、疾病诊断、客户特征聚类、模式识别、神经网络优化与自适应等经典案例囊括其中。本书在附录中详细地指导读者行发环境的配置,帮助读者更加顺利地行程序发。 本书非常适合对神经网络技术感兴趣的发人员和业余读者阅读,读者无需具备Java编程知识,也无需提前了解神经网络的相关概念。本书将从零始为读者行由浅深地讲解。
Excel公式与函数大辞典
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本书从函数功能、函数格式、参数说明、注意事项、Excel版本提醒、案例应用、交叉参考7个方面,全面、细致地介绍了Excel 2016/2013/2010/2007/2003中公式和函数的使用方法、实际应用和操作技巧。后3章还将公式与函数的应用扩展到了条件格式、数据验证及图表中,以便使它们发挥更强大的功能。本书采用理论与实践相结合的方式,提供了457个案例,涉及多个行业,读者可以根据书中的案例举一反三,将其直接应用到实际工作中,有效提高学习效果与实际应用能力。 本书既可以作为函数速查工具手册,又可以作为丰富的函数应用案例宝典,适合对Excel公式与函数有需求的读者阅读。
说服式设计七原则:用设计影响用户的选择
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本书是“将关键的心理学原则应用于设计”的门书,提供了具体可行的方法与详细指导,读者无须拥有心理学背景就能理解本书涉及的诸多概念。主要内容包括:人类的行为特,动机、能力和触发原则,如何对别人施加影响,如何同用户构建对话框架,以及相关案例分析。
嵌入式Linux与物联网软件开发 C语言内核深度解析
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本书的原型思想和内容,发源于朱有鹏老师早些年的研发和学习经历,发展于后来数年的线下培训授课经历,并成熟于视频课程《C语言高级专题》(隶属于《朱有鹏老师嵌式Linux核心课程》系列视频课程的第4部分)。本书正是基于这套视频课程的课件整理而来,参与各章节整理和编写的都是学习了视频课程的学生,由朱有鹏老师和张先凤老师检验并完善成书。这些参与编写的同学有的已经工作数年、有的则尚未走出大学校园。选择他们合作创作本书,就是为了告诉读者:做技术并不要求你天赋异禀,只需要你感兴趣、愿意去探索和练习,你也可以成功。
卷积神经网络的Python实现
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卷积神经网络是深度学习重要的模型之一。本书是卷积神经网络领域的门读物,假定读者不具备任何机器学习知识。书中尽可能少地使用数学知识,从机器学习的概念讲起,以卷积神经网络的zui新发展结束。 本书首先简单介绍了机器学习的基本概念,详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型,然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算法,着介绍了训练网络前的准备工作、神经网络实战、卷积神经网络的应用及其发展。针对每个关键知识,书中给出了基于NumPy 的代码实现,以及完整的神经网络和卷积神经网络代码实现,方便读者训练网络和查阅代码。 本书既可以作为卷积神经网络的教材,也可以供对卷积神经网络感兴趣的工程技术人员和科研人员参考。
Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战(第2版)
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本书是一本通过实战教初学者学习爬取数据、清洗和组织数据行分析和可视化的Python 读物。书中案例均经过实战检验,笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性,作为一名数据行业的“码农”,数据就是沃土,没有数据,我们将无田可耕。 本书共13 章,包括6 个核心主题,其一是Python 基础门,包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数;其二是Python 爬虫的构建,包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、爬虫效率优化、无线端的数据采集、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面;其三是Python数据库应用,包括MongoDB、MySQL 在Python 中的连与应用;其四是数据清洗和组织,包括NumPy 数组知识,以及pandas 数据的读写、分组、变形,缺失值、异常值和重复值处理,时序数据处理和正则表达式的使用等;其五是综合应用实例,帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织的过程;*后是数据可视化,包括matplotlib 和pyecharts 两个库的使用,涉及饼图、柱形图、线图、词云图等图形,帮助读者可视化的殿堂。 本书以实战为主,适合Python 初学者及高等院校相关专业的学生阅读,也适合Python 培训机构作为实验教材。
机器学习实践:测试驱动的开发方法
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《机器学习实践:测试驱动的发方法》面技术发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改与数据提取等内容。
React.js实战
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本书旨在帮读者从零始学习React基础知识,采用“语法” “示例”的方式,以便于初学者学习和练习,是目前市场上少有的React门图书。 本书共14章,分为3篇,涵盖的主要内容有:React的前世今生、使用React所需的预备知识(包括npm、webpack、ES6)、React发环境搭建、React组件、React事件系统、React原理、数据管理、React架构、React服务端渲染、React测试、React性能优化、React webpack ES6项目实战(笔记本 物车)等。 本书内容丰富、实例典型、实用性强,适合有一定的 HTML、CSS、JavaScript 基础、希望全面学习React发的前端发人员阅读,也适合希望提高项目发水平的人员阅读。 代码下载: https://pan.baidu.com/s/1kep0xsTeSupyr15c3VwmBw 提取码:9pra
B端产品设计精髓:从0到1构建企业级的数智化产品
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本书以B端产品设计的标准流程为核心结构,全面介绍如何从0到1构建企业级的数智化产品,共分为4部分。第1部分重介绍了B端产品的用户、客户与产品等,还介绍了其独有的特征,这也是把产品做成功的关键。第2部分讲解从业务需求到设计,通过场景化的方法,结合原型设计,把需求更为可视化地表达出来,并不断地通过用户行验证,来不断地完善和驱动设计。第3部分是经典的B端设计模式介绍,总结和提炼了很多固化的设计模式,可以直引用。第4部分以人工智能的视角,介绍智能服务的设计探索,具有很强的前沿性和拓展性。
Laravel入门与实战:构建主流PHP应用开发框架
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本书从基础始详细地讲解了Laravel发框架。本书对Laravel框架行了系统的介绍,包括Laravel的背景、Laravel发环境的搭建、路由与控制器、Blade模板、前端组件、收集和处理用户数据、Artisan和Tinker、数据库和Eloquent、容器、Laravel测试等知识。通过阅读本书,读者可以比较全面地学习并掌握Laravel发的相关理论知识。另外,书中涵盖大量实例,更有利于读者在学习过程中不断实践。
PPT职场应用实战精粹
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本书是一本职场PPT高效应用技巧集,内容涵盖PPT操作技巧、文字排版和处理技巧、PPT图形高效绘制技巧、图表表达技巧、图片处理技巧、PPT动画设置技巧,以及PPT演示输出技巧。这些技巧均来自职领Office达人学院多年的社群PPT问题解答积累,从中精选颇具代表性的问题汇集成书。书中技巧抓住了PPT的核心技术,通过简单易懂的排版方式,让你清楚地看懂书中的内容。
Python数据分析
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作为一种高级程序设计语言,Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书是一本介绍如何用Python行数据分析的学习指南。全书共12章,从Python程序库门、NumPy数组、matplotlib和pandas始,陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时,本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾,还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书示例丰富、简单易懂,非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言行数据分析的读者参考阅读。
SPSS Modeler+Weka数据挖掘从入门到实战
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内 容 简 介本书是一本面向商业数据挖掘建模分析人员的教材,从具体的商业数据分析案例手,帮助读者掌握数据挖掘的目的、方法、工具与分析步骤。本书所采用的分析工具为目前颇受好评的IBM SPSS Modeler及源软件Weka。IBM SPSS Modeler有很好的用户口,也有不错的分析功能,但缺乏比较前沿的分析模块,以及很难与现有的信息系统结合,而Weka恰能弥补其缺憾。同时,这两个软件都不需要编程,适合初学者。本书具体内容由四位活跃在数据挖掘教学和项目发一线的人员完成,内容侧重软件的实际操作。力图将复杂的技术以浅显的方式行解释,尽量避免涉及过多的数学内容。

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