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Spring Boot企业级开发实战(视频教学版)
￥83.30
Spring框架目前已成为事实上的Java EE企业发标准框架，从IoC、AOP两大核心特性逐渐发展成为包括数据访问、WebMVC、消息模块、测试模块等在内的生态帝国。Spring Boot是一套快速发框架，采用约定大于配置的原则，与其他框架的集成也非常简单，可以很快创建一个产品级别的Spring应用。本书讲解Spring Boot应用发技术，配套源码、课件与教学视频。 本书分为10章，内容包括Spring核心基础，Spring MVC发基础，Spring Boot门，Spring Boot发Web应用，Spring Boot原理解读，Spring Boot数据访问与事务，Spring Boot高并发，Spring Boot构建企业级应用，Spring Boot包、部署与监控，综合项目实战。 本书内容翔实、讲解细致，适合Spring Boot初学者，可作为Web发人员常备案头的参考书，也可作为高等院校、中职学校及培训机构计算机相关专业的教材或者课程设计用书。
好好学Python:从零基础到项目实战
￥83.30
本书以Python 3.9为基础，结合丰富动手练习与项目实战，通俗易懂地介绍了Python编程与实际发的重要知识，内容包括：Python环境构建、数据类型、运算符和表达式、数据结构和控制流、函数、序列、多线程编程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作，并提供Python爬虫、自然语言处理、区块发、图片处理与文件处理项目，各章还安排了程序调试、问题解答、牛刀小试、练习题等内容，以帮助读者学会处理程序异常，解答学习困惑，巩固知识，提升发技能。 本书以生活化场景为对象展教学，边讲解边示范，很适合从未有过编程经验的读者，本书的内容丰富，技术新颖，涉及知识面较广，对于想转行Python编程的读者也很有参考价值，希望本书可以帮助读者快速登堂室，成为编程高手。
Java高并发与集合框架:JCF和JUC源码分析与实现
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本书主要对Java集合框架（JCF）和Java并发工具包（JUC）行介绍，包括它们的适用场景、使用方法、技术理论和运行原理。为了让读者能够轻松阅读本书，本书中所有内容都采用由浅深的方式行介绍，先保证读者会用这些技术，再介绍这些技术的运行原理。 本书分为3部分，第1部分为Java编程门知识，方便初学者对JCF相关知识行查漏补缺，第2 部分和第3部分对基础知识有一定的要求，适合有一些Java编程基础的技术人员阅读。
AR Foundation增强现实开发实战(ARKit版)
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本书基于AR Foundation框架，采用URP渲染管线，讲述利用ARKit行iOS平台的AR应用发，从AR技术概念、原理、理论脉络到各功能技术、AR Quick Look、设计原则、性能优化，对ARKit应用发中涉及的技术行了全方位的讲述，用语通俗易懂，阐述深浅出。 本书共分三部分：部分为基础篇，包括第1章至第3章，从基础的增强现实概念手，通过一个实例阐述了AR应用发从软硬件准备、发环境搭建、工程设置、发布部署全流程，探讨了AR Foundation框架的技术基础、常用组件，并着重探索了ARKit功能特性和运动跟踪原理；第二部分为功能技术篇，包括第4章至第13章，对ARKit功能特性行了全方位的详细探索讨论，从平面检测、2D图像和3D物体检测、人脸检测到持久化存储与共享、光影特效、人体动捕等，全方位地行了技术剖析、讲解、演示，并对AR场景管理、图像信息处理、3D文字声频视频、AR Quick Look等实用功能行了阐述和使用操作讲解；第三部分为高级篇，包括第14章至第15章，主要阐述了AR应用设计、性能优化相关主题，着力提升发人员在AR应用发时的实际应用能力和整体把握能力。 本书结构清晰、循序渐、深浅兼顾，实例丰富，每个技术都有案例，特别注重对技术原理和实际运用的讲述，提供实际工程实践解决思路和方案。 本书适合AR初学者、Unity发人员、程序员、科研人员，也可以作为高校、大专院校相关专业师生的学习用书，以及培训学校的培训教材。
AIGC设计创意新未来
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我们在当下不得不面对的问题是，在不可抗的AIGC极速化趋势下，我们应该做什么？怎么做？我们是否可以寻找到AIGC冲下自身行业的机会？ AI 绘画为设计师、艺术家和设计创意从业者们提供了颠覆式的设计创作工具，同时也能让普通人跨越专业软件的技能门槛，破设计创意的技能垄断，实现真正意义上的创作自由和设计普惠。本书重聚焦AIGC技术在设计创意领域的发展和应用，系统讲解了人工智能在视觉创意（绘画）领域的巨大潜力，以及它如何改变我们对设计创作方式的认知，同时也结合产业实际情况，真实而客观地揭露AI绘画的能力局限及发展风险。让我们一起用充满想象力的姿态，迎充满无限可能的未来。
联邦学习实战
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数据孤岛和隐私保护已经成为制约人工智能发展的关键因素。联邦学习作为一种新型的隐私保护计算方案，在数据不出本地的前提下，能有效联合各参与方联合建模，从而实现“共同富裕”，成为当下人工智能领域备受关注的热。 本书以实战为主（包括对应用案例的深讲解和代码分析），兼顾对理论知识的系统总结。全书由五部分共19 章构成。*部分简要介绍了联邦学习的理论知识；第二部分介绍如何使用Python 和FATE 行简单的联邦学习建模；第三部分是联邦学习的案例分析，筛选了经典案例行讲解，部分案例用Python 代码实现，部分案例采用FATE 实现；第四部分主要介绍和联邦学习相关的高级知识，包括联邦学习的架构和训练的加速方法等；第五部分是回顾与展望。 本书适合对联邦学习和隐私保护感兴趣的高校研究者、企业研发人员阅读。
大数据环境下的物联网系统
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本书以当前有代表性的物联网系统与大数据技术融合发展趋势为主线，结合已发布的若干重物联网基础通用技术的国家标准，系统地介绍了在大数据环境下的物联网技术架构、数据感知与数据融合、协同信息处理、大数据管理架构与关键技术及融合大数据的智能物联网系统发展趋势和应用实例。 全书共分13章，第1章介绍物联网的发展历程与大数据，第2章行了物联网技术体系架构的多视图分析，第3章和第4章介绍了物联网系统的数据感知与数据融合方法及协同信息处理，第5章到第10章具体介绍了物联网系统的大数据管理架构和NoSQL数据库、计算批处理、交互式查询、流式计算、数据交换和共享等关键技术，第11章简单介绍了物联网系统的性能评价，第12章和第13章介绍了物联网系统的智能化演和应用。 本书可供从事物联网应用系统研究与设计的工程技术人员参考，也可作为电子信息类专业本科生和研究生的教材。
分布式机器学习实战
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本书由浅深，逐步讲解分布式机器学习的框架及应用，内容板块包括主流大数据算法系统架构设计、大数据基础、mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、TensorFlow等。同时配套完整工业级实战项目，例如个性化推荐算法系统、人脸识别，对话机器人。通过阅读本书，读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识，还能通过实战案例更好地将理论融到实际工作中。 本书适合想学习分布式机器学习的初学者阅读，对于有一定经验的分布式大数据方向的从业人员及算法工程师，也可以从书中获取很多有价值的知识。
阵列信号处理及MATLAB实现(第3版)
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阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支，它采用传感器阵列来收空间信号。与传统的单个定向传感器相比，传感器阵列具有灵活的波束控制、较高的信号增益、极强的干扰抑制能力以及更高的空间分辨能力等优，因而具有重要的军事、民事应用价值和广阔的应用前景。具体来说，阵列信号处理已涉及雷达、声呐、通信、地震勘探、射电天文以及医学诊断等多个国民经济和军事应用领域。本书分为11章，主要内容涵盖阵列信号处理基础、波束形成、DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、分布式信源空间谱估计、阵列近场信源定位、互质阵列信号处理、嵌套阵列信号处理和阵列信号处理的MATLAB编程等。本书的读者对象为通信与信息系统、信号与信息处理、电磁场与微波技术、水声工程等专业的高年级本科生和研究生。
浙派中医内科学
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《中医内科学》是衔中医理论与临床各科的桥梁课程，是临床诸学科的基础，是中医学本科专业的必修课程。主要阐述内科病证证候、病因病机和诊治方法，使学习者掌握中医内科学的基本理论、基本知识和基本技能，掌握内科常见病、多发病、疑难重症的一般处理原则，了解重疾病的研究现状。但由于浙江具有地域、气候及人群体质等特，加之浙派名医名家众多，总结了很多浙江流域疾病特的经验，因此《浙派中医内科学》突出中医临床思维及辨证论治，融四大经典、《中医内科病案精选》、《浙派中医》等内容，形成传承中医经典理论和融浙江地域特色的《中医内科学》课程体系。
正常人体学基础(全国高等职业教育新形态规划教材)
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康复专业是20世纪中期出现的一个新的概念。康复专业与预防医学、保健医学、临床医学并称为“四大医学”，它是一门以消除和减轻人的功能障碍，弥补和重建人的功能缺失，设法改善和提高人的各方面功能的医学学科，也就是功能障碍的预防、诊断、评估、治疗、训练和处理的医学学科。康复医学主要面向慢性病人及伤残者，强调功能上的康复，而且是强调体功能康复，使患者不但在身体上，而且在心理上和精神上得到康复。它的着眼不仅在于保存伤残者的生命，而且还要尽量恢复其功能，提高生活素质，重返社会，过有意义的生活。本套教材选题共计19个，其中包括专业基础课科目人体生理病理学和人体运动学基础；康复评定技术、现代康复治疗技术、中国传统治疗技术、作业治疗技术等为专业核心课；加之专业拓展课运动疗法、言语疗法、物理因子和方法（包括电、光、热、声、机械设备和主动活动）并设置了相关的实训类课程科目等。本套教材根据康复相关专业教学标准合理设置科目，内容紧跟行业最新标准，对岗位实际需求，图文并茂，宜教易学。本套教材适合高职高专院校中医康复技术、康复治疗技术两个专业学生使用。
AI Agent智能体开发实践
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"《AI Agent智能体开发实践》系统介绍AI智能体（Agent）技术原理、开发方法和实践案例。《AI Agent智能体开发实践》从基础概念出发，逐步深入AI Agent的核心技术、开发框架、开发流程、开发方法和行业应用，帮助读者系统掌握构建*、智能的AI Agent的关键技能。本书配套示例代码、PPT课件、读者微信技术交流群，示例代码经过测试均可运行无误。 《AI Agent智能体开发实践》共分16章，内容包括初识智能体、智能体开发环境、智能体的关键技术、提示工程、RAG（检索增强生成）技术、智能体开发平台简介、智能体开发流程、基于LangChain的智能体开发、基于MCP的智能体开发、基于LangChain的问答智能体实战、多模态电商客服机器人实战、智能体性能优化与调试技巧、智能体部署与实施方法、多模态试驾预约Agent实战、基于RAG的多Agent客户服务助手实战、基于MCP的多Agent旅行规划助手实战。通过本书的学习，读者将具备独立开发、优化和部署AI Agent的能力，并能够将其应用于实际业务场景中。 《AI Agent智能体开发实践》适合AI Agent初学者、Agent开发人员、Agent架构师、大模型应用开发人员、行业AI应用解决方案提供商阅读参考，也适合高等院校或高职高专院校学习大模型应用开发课程的学生。"
HarmonyOS NEXT应用开发实践(视频教学版)
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"HarmonyOS是一款面向未来、面向全场景的分布式操作系统，借助HarmonyOS全场景分布式系统和设备生态，定义全新的硬件、交互和服务体验。《HarmonyOS NEXT应用开发实践:视频教学版》基于华为的HarmonyOS Next版本，详细介绍HarmonyOS 应用开发方法，配套示例代码、PPT课件、教学大纲、教学视频与读者微信群等技术交流服务。 《HarmonyOS NEXT应用开发实践:视频教学版》共分14章，内容包括认识HarmonyOS介绍、应用开发准备、学习ArkTS语言、认识UIAbility组件、ArkUI概述与布局、ArkUI基础、ArkUI进阶、公共事件、网络服务、安全管理、ArkData数据管理、设备管理器、购物应用实战案例和聊天应用实战案例。本书结合丰富的案例进行讲解，让读者快速理解并掌握相关开发技能；案例的选择侧重于解决实际问题，具有很强的前瞻性、实用性和借鉴性。 《HarmonyOS NEXT应用开发实践:视频教学版》既适合HarmonyOS应用开发初学者和进阶开发者阅读，也适合作为高等院校或高职高专院校相关专业的师生学习移动应用开发的参考书。"
视觉封王:Illustrator 2020立体化教程(素材+视频+教案)
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本书以 Adobe Illustrator 2020 为蓝本，从实战角度出发，系统讲解了 Illustrator 核心知识以及 Illustrator 在平面设 计、Web 设计、出版印刷、电商设计、移动交互视觉设计等领域的具体应用。本书用超过 600 个功能的详解及大量的 实战案例完美演绎了 Illustrator 在各个领域的出色表现，每一个案例都有详细的实现步骤，带领读者由浅深地系统掌 握 Illustrator 的核心功能及 Illustrator 实战应用技能。本书共分 6 篇，各篇内容如下。 Illustrator 基础知识篇（第 1 ～ 3 章）内容主要包括 Illustrator 软件发展沿革、Illustrator 应用领域、Illustrator 的安装方法、 Illustrator 的学习方法，以及 Illustrator 工作 ， 界面的组成、“新建”命令与参数化设置、“*项”设置、文件的、素 材的合成方法、文件的存储等。 Illustrator 阶技巧篇（第 4 ～ 7 章），内容主要包括矢量图形编辑功能、透视的原理和技巧、“渐变工具”的用法等。 Illustrator 高级应用篇（第 8 ～ 11 章），主要讲解了 Illustrator *核心且用途广泛的“钢笔工具”的使用方法和技巧、 “画笔工具”的用法及“文字工具”等知识。 Illustrator 参数化设计篇（第 12 ～ 15 章），主要讲解了“形状工具组”及矢量图形应用方法、“路径查找器”与布 尔运算功能、偏移路径的应用方法等知识。 Illustrator 综合应用篇（第 16 ～ 21 章），主要讲解了复合路径的应用、“旋转工具”的应用、文字的转曲、字体设 计及立体字制作等方面的知识。 Illustrator 商业案例实战篇（第 22 ～ 25 章），主要讲解了 Illustrator 的商业应用、Illustrator 与 Photoshop 的结合应用、 蒙版与透明度蒙版的应用方法，以及 Illustrator 其他工具的应用等知识。 本书可作为 Illustrator 初学者的自学用书，也可作为高等院校相关专业的参考教材。
数据生态：MySQL复制技术与生产实践
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全书共分为 3 篇：基础篇、方案篇和参考篇，按照“基本原理”→“生产实践”→“更多参考”的逻辑顺序讲述，书中配了大量的原理与方案示意图，力求用通俗易懂的语言、直观明了的示意图、完整的知识涵盖面将 MySQL 的复制技术讲透。其中，基础篇侧重介绍主从复制的原理和复制技术的演，方案篇侧重介绍主从复制技术在生产环境中的应用方案，参考篇侧重介绍二制日志的基本组成以及主从复制中常见对象复制的安全性等。
Chatbot从0到1(第2版):对话式交互实践指南
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本书内容共6部分。第1部分帮助你理解通用人工智能时代下，"Chatbot”和"对话式交互”的概念；第2部分带你了解通用人工智能及其代表GPT；第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期；第5部分介绍通用人工智能与现实世界的口——机器人流程自动化；第6部分介绍行业对Chatbot的评价，明确Chatbot的边界并给出可落地的方法。现在就让我们始这场干货满满的旅程吧！
AI源码解读:数字图像处理案例(Python版)
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本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。
边境地理与跨境资源管理
￥83.30
本书深入探讨中国边境地区的多层面特征，从总论到分论再到专论案例研究，全景式呈现边境地理学领域的*新研究进展和关键议题。总论以边境与边境地理为引，剖析边境的定义与概念，揭示边境地理学的内涵与外延，系统梳理中国边境地理研究的源起、过去与现在，揭示中国边境地理研究领域的研究重点与学科发展。分论围绕边境地区的人口特征与变化、土地利用变化、人居环境与适宜性、生境质量、地缘经济等议题，深入刻画边境地区资源环境基础与地缘环境演变。专论通过案例研究，分析边境城镇的产业演化及其机制、跨境资源合作等议题，揭示边境地区社会与自然系统的互动关系。本书出版以期推动边境地理学发展与美丽边境建设，筑牢边境地区生态安全屏障。
天然水体中的溶解性*质:化学表征、来源辨识及生物地球化学过程
￥83.30
溶解性*质（DOM）是连接全球水圈、生物圈、岩石圈和大气圈的关键地球化学纽带。其复杂的分子特性、动态的来源转化及深远的环境效应，已成为多学科交叉的前沿热点。本书以"结构决定性质，来源影响过程，过程驱动效应”为主线，致力于打破传统"黑箱”研究模式，构建从分子到全球尺度的系统认知框架。 全书分为表征、来源与过程三篇，层层递进。首先剖析光学指标至高分辨率质谱等尖端技术如何揭示DOM的分子多样性；进而系统辨析陆源、微生物、人类活动等对其"指纹”的塑造及定量源解析方法；*后聚焦DOM在光解、降解、吸附等界面过程的转化机制，阐明其在碳循环、污染物迁移及水生态中的调控作用。本书旨在为相关领域师生、科研及实践工作者提供理论基础，深化对水体"神秘黑箱”的理解，助力应对全球变化下的水环境挑战。
图像工程百科(图像分析篇)
￥83.30
每门学科都有其特定的一系列概念和术语。图像工程百科全书参照近30年以来的“中国图像工程”综述系列所统计的图像工程发展情况，分门别类地、*地介绍图像工程相关领域的名词和术语。 本书介绍图像工程中图像分析的相关概念和术语，共有7章和2个附录。前两章为绪论，其中第1章介绍图像，第2章介绍图像工程；后5章围绕图像分析五大研究方向展开，其中第3章介绍图像分割和基元检测，第4章介绍目标表达描述及测量，第5章介绍目标特性提取和分析，第6章介绍目标检测与分类识别，第7章介绍人体生物特征提取和验证；*后是两个参考附录，其中附录A介绍图像工程技术应用，附录B介绍相关基础和工具。
大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署
￥83.30
"《大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署》系统梳理了大模型工程师岗位所需的理论基础与实战技能，围绕算法原理、开发实践与系统部署三大维度展开内容介绍，旨在帮助希望转型为大模型工程师的开发者成功通过面试。《大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署》共12章，首先简要介绍大模型技术演进、岗位分类与典型面试策略，并深入讲解数据构建、预处理、Token管理、Prompt设计与语料增强等底层准备环节。随后，系统剖析大模型的预训练机制、核心算法、微调策略与架构演化路径，包括Transformer原理、LoRA/QLoRA技术栈、RLHF流程、多任务损失建模、MoE专家机制等前沿内容，辅以经典论文与面试热点解析。*后，面向工程实战与面试应战，涵盖Agent系统构建、RAG检索架构、MCP通信协议、多智能体A2A协作机制、私有部署与CI/CD流程、安全评估与性能监控等系统集成能力，并辅以面试专项题库，*提升面试者在真实求职场景中的技术表达能力与答题策略。 《大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署》理论与实战并重，案例紧贴业界真实应用场景，特别强调面试导向与项目落地能力的结合。适合有一定AI基础、希望进入大模型领域的软件工程师、算法工程师、系统架构师，以及准备求职或转型到大模型领域的初中级从业者和高年级研究生。"
