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Android APP开发入门与项目实战
￥68.60
本书是一部Android发的实战教程，由浅深、由基础到高级，带领读者一步一步走App发的神奇世界。 全书共分为15章。其中，第1章介绍Android发环境的搭建，主要讲解Android、Android Studio和SDK的安装与App的调试；第2章讲解Android发的基础知识，主要讲解Android的发特，Android的工程结构以及设计规范；第3章到第5章主要讲解App发的各种常用控件及Activity；第6章讲解App的数据存储方式；第7章讲解Android内容共享；第8章讲解Android的高级控件；第9章到第12章讲解Android自定义控件、广播组件、通知和服务以及组合控件的使用；第13章讲解多媒体的发技术；第14章讲解网络通信技术；第15章讲解Android安装包的造。书中在讲解知识的同时给出了大量实战范例，包括计算器、找回密码、物车、记账本、广告轮播、电商首页、评价晒单、猜你喜欢等项目的发，旨在方便读者迅速将所学的知识运用到实际发中。 本书适用于Android发的广大从业者、有志于转型App发的程序员、App发的业余爱好者，也可作为大中专院校与培训机构的Android课程教材。
openEuler+iSula+Kubernetes云原生技术实践:国产化浪潮下的企业级解决方案
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本书系统讲解如何在openEuler操作系统上构建*、安全、可扩展的云原生应用运行环境。本书的*大特点是以实验为核心，通过每章循序渐进而详实的实验步骤帮助读者理解云原生相关知识点体系。全书以openEuler为底层操作系统基础，深入剖析轻量级容器引擎 iSula的架构、特性与*佳实践，并结合主流容器编排平台Kubernetes，完整呈现从单机容器部署到分布式集群管理的全过程。内容涵盖openEuler系统安装与优化、iSula容器镜像构建与运行、Kubernetes集群部署、CNI网络插件配置、存储管理、服务暴露、安全加固及典型云原生应用案例部署等关键环节。书中注重理论与实践相结合，通过大量操作示例和配置详解，帮助读者掌握在openEuler生态下构建现代化云原生基础设施的核心技能。本书既适合希望深入了解国产操作系统与云原生融合的技术人员，也适合作为高校相关专业课程的实践教材或企业云平台建设的参考指南。
从控制到引导 ——复杂性工程学派的*适应性理论
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复杂性研究是当今学界和业界共同面对的课题，各类方法和路径不一而足。笔者基于多年的工程实践，从分析世界的复杂性本源手，针对基于控制逻辑的系统设计遇到的不确定等时代挑战，借鉴自然界适者生存的启示，介绍了工程系统有机适应性理论和V++三层规则模型、适应性规则引擎产生的过程，并在试验数据的支持下，验证了提出的以适应性为目标、以信息负熵为基础、以耗散结构为路径、以逆熵体为核心和以适应性指数为引导的复杂工程系统的设计新路的可信性。本书既是社会大众了解复杂性工程的科普读物，也是复杂性研究和体系工程领域一本值得借鉴和参考的工具书。
合成孔径雷达图像目标识别
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本书共计11章，第1章对合成孔径雷达（SAR）目标识别行了概述；第2章介绍了基于局部保持特性和混合高斯分布的SAR目标识别；第3章介绍了基于局部保持特性和Gamma分布的SAR目标识别；第4章介绍了基于结构保持投影的SAR目标识别；第5章介绍了基于类别稀疏表示的SAR目标识别；第6章介绍了基于乘性稀疏表示和Gamma分布的SAR目标识别；第7章介绍了基于判别统计字典学习的SAR目标识别；第8章介绍了于Dempster-Shafer证据理论融合多稀疏描述和样本统计特性的SAR目标识别；第9章介绍了基于Dempster-Shafer证据理论和稀疏表示的SAR目标识别；第10章介绍了基于两阶段稀疏结构表示的SAR目标识别；第11章探讨了未来合成孔径雷达目标识别可能的发展方向。
算法竞赛入门经典——算法实现
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《算法竞赛门经典——算法实现》精选《算法竞赛门经典（第2版）》和《算法竞赛门经典——训练指南（升级版）》中的经典题目，按算法要和竞赛考重新行分拆和归类，提供了240余套简洁、高效、规范的完整代码模板。此外，也加了一些虽然未在两本书中出现，但实际上对初学者门非常重要的题目代码。借助于这些模板，读者在练习环节和比赛时，可大大减轻因来回琢磨代码实现细节而导致调试时间大幅增加的压力。 《算法竞赛门经典——算法实现》共分7章，第1章介绍C 编程基础与STL，第2章介绍算法设计与优化，第3章介绍数学相关算法，第4章介绍数据结构，第5章介绍字符串，第6章介绍计算几何，第7章介绍图论。 《算法竞赛门经典——算法实现》题目覆盖了ACM/ICPC/NOI/NOIP等算法竞赛的大多数经典题型和细分算法要，内容全面，信息量大，非常适合选手在练习环节和比赛时参考使用。
Rokid的AR实践与空间计算之旅
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《Rokid 的AR 实践与空间计算之旅》是一部全面呈现空间计算技术发展、应用与未来趋势的指南，标志着Rokid 十年创业的重要节。本书不仅回顾了过去的技术积累，还展望了未来技术的发展趋势。随着行业的发展，本书所涵盖的内容将不断步、迭代。本书探讨了空间计算的理论与实践，介绍了其概念演变、主要形态及发展历程，深解析了空间计算的核心技术原理，为读者提供了空间计算的基础框架，帮助他们更好地掌握空间计算的技术核心。同时，本书专注于空间计算平台的核心组成，涵盖了显示屏幕、光学、芯片、传感器和电池等元器件，并以Apple Vision Pro 和Rokid AR Studio 为例，介绍了设备和技术的最新展，并且详细介绍了YodaOS-XR 空间计算操作系统，重说明其在交互算法、用户体验和发工具方面的优势。此外，本书通过实际案例展示了空间计算的应用领域（如智能制造、石油、发电、医疗、文旅和商业等），聚焦空间计算技术的未来发展与趋势，展望了可能的新兴应用场景。本书面向技术发者、艺术设计师、产品策划者及行业合作伙伴等，旨在为读者提供一定的参考，带来一些启示，助力读者在空间计算领域探索、创新。
高质量软件构建方法与实践
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本书系统地讲述了贯穿整个软件生命周期的高质量软件产品的构建方法与质量保证体系。全书共7章，以软件研发过程中广泛使用的顺序模型为逻辑主线：第1章为概述；第2～第4章讲述软件需求分析、策划及设计；第5～第7章讲述软件实现、测试及持续集成与持续改进。 本书紧密结合行业标准和工程实践，主要面向致力于提高软件质量的软件行业从业人员及软件项目相关人员，包括项目经理、架构师、设计师、开发人员、测试人员及其他项目干系人等，也可供软件工程、计算机科学与技术及相关专业的学生参考。
Python量化投资指南——基础、数据与实战
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以量化投资为中心，在介绍量化投资的基本面、技术面和python 软件等知识的基础上，重描述从金融数据的爬虫、模型选股统计分析到策略分析与绩效评价，是量化投资必经之路。具体利用python 爬虫获取金融数据、并借助python 基于数据行基本面和技术面选股、金融统计模型在投资和交易中的运用，及其量化投资回测框架构建与实例分析。
Photoshop 2022从入门到精通
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本书是零基础读者学习Photoshop软件的参考用书。通过本书，读者可从零认识Photoshop,了解其主界面及术语、概念；学会使用基本工具，包括图层、选区、填充、蒙版、图层样式、智能对象、混合模式、调色命令、抠图、滤镜等。本书内容详尽、条理清晰，讲述严谨而不失生动。同时，本书提供了一系列精彩案例，读者可边学边练，充分结合理论与实践。本书将知识系统化并行综合应用，通过基本理论让读者了解原理，通过基本操作让读者学会软件使用技巧，通过案例实战让读者灵活掌握软件用法，读者可高效地完成软件学习并学有所成、学有所用。 本书可作为Photoshop.门读者的自学参考用书，也可作为高校或培训机构的教学参考用书。
电工电路自学宝典
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本书是一本全面介绍电工电路识读技巧与应用的自学宝典。 本书采用全彩+全图+微视频的全新讲解方式，系统全面地介绍电工电路的功能特点、应用与识读技巧。通过本书的学习，读者可以了解并掌握各种类型电工电路的结构、功能、识读方法及应用。本书开创了全新的微视频互动学习体验，使微视频教学与传统纸质的图文讲解互为补充。在学习过程中，读者可以通过扫描相关页面上的"二维码”，即可打开相应知识技能的微视频，配合图文讲解，轻松完成学习。
数字化人机工程设计
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数字化人机工程学是一门融合人体学、工程学、环境学、社会学和IT技术(含虚拟现实技术)的相关理论、方法及研究成果，为适应数字化设计制造领域在虚拟人机环境系统下行人机工效量化分析的迫切需要而发展起来的综合性学科。 全书共12章。第1章为数字化人机工程学概论；第2章介绍了人体特性参数(形态几何参数、物理参数、生理参数、电特性参数和振动特性参数等)；第3章介绍了人体的感知特征等；第4章介绍了人机系统作业空间、作业设施和人机界面的设计原理与原则；第5章介绍了人机环境系统的热舒适、振动舒适、光照和噪声等设计原则；第6章介绍了数字化虚拟人体模型及其建模方法；第7章介绍了数字化虚拟人运动模型建模与控制技术；第8章介绍了数字化虚拟人机工效的评价方法；第9章介绍了人机环境设计评估方法与标准规范；第10章介绍了面向数字化产品发的数字化人机工程设计系统的基本要求、系统体系结构与工作流、系统构建策略与技术路线等；第11章介绍了载运工具汽车的概念设计(驾驶室空间设计、热舒适性设计等)，以及拖拉机的驾驶室空间设计和振动舒适性设计；第12章介绍了DELMIA软件的应用案例。 《数字化人机工程设计》可以作为高等学校制造业设计制造类(机械工程、工业设计、载运工具装备设计等)专业的本科高年级、研究生的人机工程设计教材，也可供工业工程专业领域的工作者，以及从事人机环境系统研发、生产运作与管理等工作的技术人员和管理人员学习参考。
FreeRTOS实时内核应用指南
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本书重点讨论了 FreeRTOS 的堆内存管理、任务管理、队列管理、软件定时器管理、中断管理、资源管理、事件组和任务通知等实时操作系统必须具备的功能和特性，总结了软件开发过程中的故障排除和效率提升的方法。本书结构清晰，讲解循序渐进，例程丰富。为便于读者直观理解，对任务的抢占式调度、同步等抽象概念，本书采用时序图来分析程序的执行顺序。本书介绍的知识和程序设计思路与其他实时操作系统是相通的，读者在此基础上可以实现触类旁通。
图像处理与深度学习
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本书内容由浅深、循序渐，涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章，首先简要介绍图像处理技术，以及深度学习在图像领域中的应用；着对深度学习在图像处理中的应用技术行详细介绍，包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容；然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法行讲解；后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例，详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
医院绩效管理
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本书从我国医院管理的实际需求出发，以医改政策为导向，紧密结合医院的业务特征、组织结构、工作和职位标准设计、人力特征、薪酬体系、员工培训与发以及医院文化、医护团队建设、流程再造等实际需要，提出绩效管理的大流程体系，也立足于实际操作的要求，系统地总结了绩效指标体系制定、管理的方法，绩效管理体系的设计、实施与监控，以及绩效考评结果的应用等。本书作者来自基层一线和专业医院管理研究院.内容丰富,适合各级医院人力资源管理者参考.
深度学习与神经网络
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神经网络与深度学习是人工智能研究的重要领域，是机器学习的重要组成部分。人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的科学。本书紧紧围绕神经网络和深度学习的基础知识体系行系统的梳理，力求从基础理论、经典模型和前沿应用展论述，便于读者能够较为全面地掌握深度学习的相关知识。全书共 16 章。第 1 章是绪论，简要介绍人工智能、机器学习、神经网络与深度学习的基本概念及相互关系，并对神经网络的发展历程和产生机理行阐述；第2章介绍神经网络的基本神经元模型、网络结构、学习方法、学习规则、正则化方法、模型评估方法等基础知识；第3～8章介绍多层感知器神经网络、自组织竞争神经网络、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制与反馈网络；第9章介绍深度学习网络优化的相关内容；第 10～13章介绍受限玻尔兹曼机和深度置信网络、栈式自编码器、生成对抗网络和图神经网络；第 14 章介绍深度强化学习；第15章介绍深度学习的可解释性；第16章介绍多模态预训练模型。深度学习是源于对含有多个隐藏层的神经网络结构行的研究，以便建立和模拟人脑的学习过程。本书整理了人工神经网络从简单到复杂的模型，归纳和总结了神经网络的理论、方法和应用实践。本书可以作为高等院校人工智能及相关专业或非计算机专业的参考用书，也可以作为人工智能领域的科技工作者或科研机构工作人员的参考用书。
汽车驾驶考证全程通(第2版)
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本书第1章讲解了汽车驾驶的基础知识和基本技能，第2章～第5章按照汽车驾驶考证的顺序进行编写。书中配有大量的彩色插图，以便考生能够轻松地把握汽车驾驶考试各个科目的知识要点和操作要领。本书适合考取小型汽车驾驶证（C类准驾车型）的人员阅读，也可供汽车驾驶培训学校教学使用。
奇妙的JavaScript:神奇代码漫游之旅
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"本书从实战角度讲解了JavaScript在各个领域的应用案例，这些领域包括操作系统、Electron、AIGC、WebAssembly、Node.js、PWA、动画、多媒体（图像、音频和视频）、办公自动化、加密和解密、文件压缩和解压。 本书独立成册，适用于掌握JavaScript基础知识的读者，上述技术领域涵盖的章节如下： (1)文件系统（第1～2章）：主要包括对文件和文件夹的操作、获取文件和目录属性，搜索文件和目录、创建快捷操作，控制回收站、Windows注册表、设置启动项、显示系统窗口等。 (2)GUI技术（第3、7章）：主要包括Electron的基本用法、异形窗口、（半）透明窗口，控制状态栏等。 (3)AIGC（第13章）：主要包括AIGC的基本概念、注册和登录ChatGPT、使用OpenAI API等。 (4)多媒体（第8～12章）：主要包括属性动画、缓动动画、数学动画、生成动画gif、播放音频、录制音频、音频分析、音频格式转换、音频编辑、获取视频信息、播放视频、截屏、拍照、录制视频、视频格式转换、视频编辑、图像处理（滤镜、缩放图像、翻转图像、混合图像等）、视频*等。 (5)办公自动化（第15～18章）：包括Excel、Word、PointPower和PDF的读写操作。 (6)JS高级技术（第3、4、6章）：包括WebAssembly、Node.js、PWA等。 (7)加密和解密（第19章）：MD5加密、SHA加密、Base64编码和解码、DES加密和解密、AES加密和解密、RSA加密和解密。 (8)文件压缩和解密（第20章）：压缩和解压zip和7z格式的文件。"
深度学习原理与应用
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本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用，首先从基本概念、的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等手，这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。着对深度学习方法和技术行了详细介绍，包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识，并附上应用样例，便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。本书还考虑到初学者尽快门的需求，对深度学习发工具和处理技巧行了细致的梳理和总结。*后本书对深度学习应用前景、发展趋势、未来研究趋势等行了分析，具有一定前瞻性。本书涵盖了大量深度学习的技术细节，适用于不同层次的读者。
电子元器件自学宝典(第2版)
￥68.60
本书采用全彩+全图+微视频的全新讲解方式，系统全面地介绍各类电子元器件的实用知识及应用与检测代换技能。通过本书的学习，读者可以了解并掌握不同类型电子元器件的识别方法、功能应用、检测方法和选用代换规则。本书开创了全新的微视频互动学习体验，使微视频教学与传统纸质的图文讲解互为补充。在学习过程中，读者通过扫描相关页面上的"二维码”，即可打开相应知识技能的微视频，配合图文讲解，轻松完成学习。 本书适合相关领域的初学者、专业技术人员、爱好者及相关专业的师生阅读。
深度学习在医学图像中的应用
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医学图像分析已是当前医学研究、诊断和治疗中必不可少的技术手段。医学图像中含有重要的生理、病理信息等知识，但由于图像中的信息量大、维度高，这些信息在医学图像中表现复杂，所以挖掘难度很大。尽管从二十世纪五六十年代起，学者专家都在尝试用计算机辅助手段从中挖掘有价值的诊断信息，但效果一直不理想，直到近几年，随着机器学习算法陆续取得重要展，人类步深度学习时代，医学图像辅助检测与诊断技术才有了较大步。 本书内容由浅深，从易到难，各章节既相对独立，又前后关联。既适合对医学图像分析有兴趣的爱好者作为门读物，以了解本领域背景和基础知识，也能为计算机医学图像分析研究领域的学者带来创新思路。
《针灸甲乙经》注释(中医经典注释丛书)
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一、策划思路“读经典，跟名师，做临床”，是学界公认的中医成才之路。名师难觅，临床难做，但书人人可读。经典永远是中医临床的理论指导，初学中医者读，具有临床经验者读，国医名师、国医大师依然在读，不同层次的阅读者对经典领悟的程度不同。对经典，尤其是对无解释的经典原文的阅读，可使读者想象的空间更大，理解更加深刻，这就是阅读经典原文的意义。中医经典注释丛书，旨在向读者提供较好版本，注释其中难以理解的字词，使读者在阅读时更好地理解和学习。二、体例每书原文照录较好底本，可适当校勘；注释其中难以理解的字词，消除阅读和理解障碍；根据书稿情况，按篇写出提要或篇解。体例厘定为篇解、原文、注释。底本应为业界公认较好版本，并在前言中说明。三、装帧成品尺寸145mm×210mm，平装胶钉，正文70克胶版纸，封面200克铜版纸。
