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算法竞赛入门经典——算法实现
￥68.60
《算法竞赛门经典——算法实现》精选《算法竞赛门经典（第2版）》和《算法竞赛门经典——训练指南（升级版）》中的经典题目，按算法要和竞赛考重新行分拆和归类，提供了240余套简洁、高效、规范的完整代码模板。此外，也加了一些虽然未在两本书中出现，但实际上对初学者门非常重要的题目代码。借助于这些模板，读者在练习环节和比赛时，可大大减轻因来回琢磨代码实现细节而导致调试时间大幅增加的压力。 《算法竞赛门经典——算法实现》共分7章，第1章介绍C 编程基础与STL，第2章介绍算法设计与优化，第3章介绍数学相关算法，第4章介绍数据结构，第5章介绍字符串，第6章介绍计算几何，第7章介绍图论。 《算法竞赛门经典——算法实现》题目覆盖了ACM/ICPC/NOI/NOIP等算法竞赛的大多数经典题型和细分算法要，内容全面，信息量大，非常适合选手在练习环节和比赛时参考使用。
电子元器件自学宝典(第2版)
￥68.60
本书采用全彩+全图+微视频的全新讲解方式，系统全面地介绍各类电子元器件的实用知识及应用与检测代换技能。通过本书的学习，读者可以了解并掌握不同类型电子元器件的识别方法、功能应用、检测方法和选用代换规则。本书开创了全新的微视频互动学习体验，使微视频教学与传统纸质的图文讲解互为补充。在学习过程中，读者通过扫描相关页面上的"二维码”，即可打开相应知识技能的微视频，配合图文讲解，轻松完成学习。 本书适合相关领域的初学者、专业技术人员、爱好者及相关专业的师生阅读。
智能传感器技术与应用
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本书介绍了传感器的分类及智能传感器的特和发展趋势，详细介绍了微电子机械系统的设计方法、电子材料与加工技术，以及主要的智能传感器算法、原理、公式，阐述了智能传感器所用的主流硬件及信号调理技术、通信技术、信号处理技术等，提供了智能传感器的民用、军用及延伸应用案例，可为设计人员和管理人员提供参考，对促我国物联网健康有序发展具有重要意义。 本书针对智能传感器的设计、制造、应用层面，全面介绍硬件和软件设计等重要理论知识，并根据实际工程介绍智能传感器在物联网中的应用。本书主要面向物联网行业的技术人员，也可以作为电子信息及相关行业的技术人员或学生的参考书。对于从事相关行业的管理和市场营销等工作的读者来说，本书具有较高的参考价值和指导意义。
SPSS统计分析入门与应用精解(视频教学版)
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这是一本精解SPSS统计分析基础门与应用的教材，通过“精解统计分析原理、精解SPSS窗口选项设置、精解SPSS输出结果”三要素，帮助读者真正掌握常用统计分析软件SPSS的应用。 全书共14章。第1章为SPSS基础与应用操作概述；第2~7章介绍SPSS的基本统计分析方法，包括描述统计分析方法、比较平均值分析方法、非参数检验方法、相关分析方法、一般线性模型、各类常用回归分析方法等；第8~13章介绍SPSS的常用高级统计分析方法，包括时间序列预测方法、聚类分析方法、决策树分析与判别分析方法、生存分析方法、降维分析方法等；第14章介绍如何使用SPSS行高质量的综合性研究，讲解研究方案设计、调查问卷的制作、SPSS数据挖掘、建模注意事项。每章有教学重提示，章后有“知识总结与练习题”，帮助读者增强学习效果，形成了“从基础原理到操作精解，从数据分析到案例应用”的完整教学闭环。与本书配套的还有教学PPT和作者新讲解的全套视频资料以辅助教学，力求实现**教学效果。 本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的在校本、专科大学生及研究生学习、应用SPSS的主要教材，还可作为职场人士掌握SPSS应用、提升数据分析能力，而提升工作效率、改善绩效水平的工具书。
Android APP开发入门与项目实战
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本书是一部Android发的实战教程，由浅深、由基础到高级，带领读者一步一步走App发的神奇世界。 全书共分为15章。其中，第1章介绍Android发环境的搭建，主要讲解Android、Android Studio和SDK的安装与App的调试；第2章讲解Android发的基础知识，主要讲解Android的发特，Android的工程结构以及设计规范；第3章到第5章主要讲解App发的各种常用控件及Activity；第6章讲解App的数据存储方式；第7章讲解Android内容共享；第8章讲解Android的高级控件；第9章到第12章讲解Android自定义控件、广播组件、通知和服务以及组合控件的使用；第13章讲解多媒体的发技术；第14章讲解网络通信技术；第15章讲解Android安装包的造。书中在讲解知识的同时给出了大量实战范例，包括计算器、找回密码、物车、记账本、广告轮播、电商首页、评价晒单、猜你喜欢等项目的发，旨在方便读者迅速将所学的知识运用到实际发中。 本书适用于Android发的广大从业者、有志于转型App发的程序员、App发的业余爱好者，也可作为大中专院校与培训机构的Android课程教材。
Web 3 中的零知识证明
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基于当前 Web 3 世界的快速发展，零知识证明在落地应用方面取得了快速展。本书从技术原理和相关具体工程实现的角度对其行介绍。本书第1章从总体上回顾了 Web 3 的发展，以及当前的表现形态，第2章和第3章从最简洁的数学层面向读者介绍了零知识证明是什么，以及如何构建零知识证明。第4章从技术层面介绍了 Web 3 世界中零知识证明的主流实现方案，第5章从应用层面介绍了零知识证明在 Web 3 世界中的一些典型应用，第6章介绍了零知识证明在其他领域的应用及展望。本书定位为科普读物，面向的读者包括但不限于 Web 3 领域的从业者、对零知识证明感兴趣的学生及业内人士。
Web 3.0
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《Web 3.0》针对当下火热的Web 3.0话题，介绍Web 3.0的相关专业知识、技术实现方法及应用前景。 全书共9章，第1章介绍了Web 3.0的基本知识；第2、3章介绍了Web 3.0的基础技术栈和拓展技术栈；第4章介绍了Web 3.0的生态构建，包括去中心化自治组织、放式金融、加密货币、代币经济与数字市场、数字身份、创造者经济、注意力经济等；第5章阐述了Web 3.0的行业应用；第6章介绍了Web 3.0与SaaS平台的关系；第7章关注Web 3.0的行为准则，包括互联网协议、数字身份管理、网络制衡机制、上管理和下管理等机制；第8章介绍了Web 3.0的应用挑战；第9章对Web 3.0行了总结与展望。全书运用可视化的表达方式，对繁杂的概念及相关的技术行详尽的阐述。 《Web 3.0》适合Web 3.0 从业人员、相关技术人员，以及金融、计算机专业的大学生、研究生参考与学习。
openEuler+iSula+Kubernetes云原生技术实践:国产化浪潮下的企业级解决方案
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本书系统讲解如何在openEuler操作系统上构建*、安全、可扩展的云原生应用运行环境。本书的*大特点是以实验为核心，通过每章循序渐进而详实的实验步骤帮助读者理解云原生相关知识点体系。全书以openEuler为底层操作系统基础，深入剖析轻量级容器引擎 iSula的架构、特性与*佳实践，并结合主流容器编排平台Kubernetes，完整呈现从单机容器部署到分布式集群管理的全过程。内容涵盖openEuler系统安装与优化、iSula容器镜像构建与运行、Kubernetes集群部署、CNI网络插件配置、存储管理、服务暴露、安全加固及典型云原生应用案例部署等关键环节。书中注重理论与实践相结合，通过大量操作示例和配置详解，帮助读者掌握在openEuler生态下构建现代化云原生基础设施的核心技能。本书既适合希望深入了解国产操作系统与云原生融合的技术人员，也适合作为高校相关专业课程的实践教材或企业云平台建设的参考指南。
电力营销业务移动作业平台技术及应用
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本书以电力营销业务为背景，对移动平台的关键技术和应用进行阐述。本书可分为三个部分。部分包括第1章，主要对移动平台的产生背景及对社会改革的作用等进行介绍。第二部分包括第2～7章，主要对移动平台的相关概念和技术进行介绍和描述，包括移动平台架构、微服务、移动端技术、云存储与云计算、移动平台的监控技术、用户体验设计等。第三部分包括第8～9章，主要以电力、通信、电网等行业的国有企业为例，介绍移动平台在其中的应用场景，并重点介绍移动平台在南方电网的应用情况，给出了相关经验。
深度学习原理与应用
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本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用，首先从基本概念、的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等手，这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。着对深度学习方法和技术行了详细介绍，包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识，并附上应用样例，便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。本书还考虑到初学者尽快门的需求，对深度学习发工具和处理技巧行了细致的梳理和总结。*后本书对深度学习应用前景、发展趋势、未来研究趋势等行了分析，具有一定前瞻性。本书涵盖了大量深度学习的技术细节，适用于不同层次的读者。
网络设计与应用(第2版)
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本书是《网络工程师教育丛书》的第8册，通过网络工程实例讨论网络设计与应用。全书共9章：、二章是网络系统需求和性能分析；第三、四章讨论网络的逻辑设计和物理设计；第五章给出比较完整的网络工程设计案例；第六、七章分别介绍Linux和Windows网络服务配置；第八章介绍Web应用服务与配置；第九章讨论Web程序设计方法。为帮助读者更好地掌握基础理论知识和应对认证考试，各章均附有小结、练习及小测验，并对典型题型给出解答提示。
物联网顶层设计与关键技术
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本书全面、系统、客观地介绍了物联网的顶层设计、核心技术和应用实战等内容。作者创新性地提出了在我国物联网建设与大发展中，构建我国物联网体系架构运营平台，在我国形成“物联网现代信息服务业”与“物联网终端产业集群”，各行各业诞生物联网运营商的愿景。 本书根据作者近年来30余项物联网相关发明专利和数十个物联网工程实践，展示了从物联网传感器选型、通信模组、微功耗远程终端单元研发、海量物联网设备并发服务器发、大数据计算和存储、地理信息系统、表现层设计等一系列核心技术。第7～8章根据作者正在运行和管理的数十万台物联网设备，展示了一系列具有独立知识产权的物联网产业集群综合应用案例。 本书深浅出、理论与实践相结合，是一本帮助读者厘清物联网理念、了解物联网应用技术、理解物联网核心技术的参考书，适合对物联网感兴趣的读者和正在行物联网研发的科技工作者阅读。
高质量软件构建方法与实践
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本书系统地讲述了贯穿整个软件生命周期的高质量软件产品的构建方法与质量保证体系。全书共7章，以软件研发过程中广泛使用的顺序模型为逻辑主线：第1章为概述；第2～第4章讲述软件需求分析、策划及设计；第5～第7章讲述软件实现、测试及持续集成与持续改进。 本书紧密结合行业标准和工程实践，主要面向致力于提高软件质量的软件行业从业人员及软件项目相关人员，包括项目经理、架构师、设计师、开发人员、测试人员及其他项目干系人等，也可供软件工程、计算机科学与技术及相关专业的学生参考。
软考直通车:信息系统项目管理师高频考点与应试专题
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本书包括三部分内容：第一篇为认知篇，论述软考高项各科目的特和应对策略，阐述了学习的本质。第二篇为知识精讲篇，从最新的软考高项官方教程中提炼出高频考，帮考生把握应试重。第三篇为应试专题篇，是作者16年软考高项培训经验的总结和精华，包括选择题专题、案例题专题、网络图专题、挣值分析专题、综合计算专题、论文专题等内容，帮助考生强化应试、高效备考。在第14章“论文专题”的14.5.2节“AI辅助”中，介绍了如何用AI大模型来辅助考生准备论文素材，编写论文内容。 希望考生通过对这部分内容的学习，不仅能用AI大模型来辅助写论文，还能培养一种学习、使用最新技术和工具来解决实际问题的能力。
物联网——嵌入式开发实战
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本书从物联网的相关技术、网络通信协议、嵌式发等方面，系统地阐述了物联网发的知识。 本书分为3篇，基础篇（第1~5章）系统讲述物联网的发展历史、技术、对物联网行业的未来预测，以及单片机和嵌式网络发；提高篇（第6~9章）主要讲解嵌式实时系统，以RT-Thread为例，介绍了驱动发、应用发、网络发三大模块，以及目前主流的云平台发技巧，包括阿里云物联网平台、OneNET等；实战篇（第10~11章）从零始搭建两个实用的物联网项目——环境信息采集系统和智能安防系统，助力读者快速物联网领域。 本书适合想快速物联网行业的技术人员阅读，也可作为高年级本科生和研究生学习物联网的参考书籍。
物联网与智慧养老
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本书深剖析当今我国人口老龄化与产业发展，从老龄化发展背景和智慧养老手，结合物联网技术支撑智慧养老发展的总体架构，针对身份识别与定位、健康监测、护理康复等应用场景，详细介绍应用需求、关键技术和解决方案，并通过案例介绍提供实际应用过程中的经验借鉴。*后给出物联网支撑智慧养老的技术发展展望和市场拓展空间。 全书编排思路清晰，以当前养老产业发展为背景，兼顾理论与实际，具有可读性、知识性和应用性。可供养老产业研究、从业人员阅读，也可供对物联网、智慧养老、智能穿戴设备相关技术及养老服务应用感兴趣的读者阅读。
FreeRTOS实时内核应用指南
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本书重点讨论了 FreeRTOS 的堆内存管理、任务管理、队列管理、软件定时器管理、中断管理、资源管理、事件组和任务通知等实时操作系统必须具备的功能和特性，总结了软件开发过程中的故障排除和效率提升的方法。本书结构清晰，讲解循序渐进，例程丰富。为便于读者直观理解，对任务的抢占式调度、同步等抽象概念，本书采用时序图来分析程序的执行顺序。本书介绍的知识和程序设计思路与其他实时操作系统是相通的，读者在此基础上可以实现触类旁通。
三维点云数据处理关键技术研究
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云数据处理是三维重建领域的一项重要研究内容之一，涉及去噪、简化、配准、分割及检索等关键技术，已经在医学研究、文物虚拟复原及工程建设等领域得到日益广泛的应用。本书共14章，全面系统地介绍了云数据的类型、特和获取方法，以及常见云数据处理技术的应用领域，重提出了与云去噪、云简化、云配准、云分割、云模型检索等相关的11种优化云数据处理算法，并将其应用于实际领域中。本书强调理论创新，注重实验验证，并提供了样例示范，内容丰富多样，可供图形图像处理、测绘遥感、计算机视觉等专业研究生使用，对从事相关研究的科技人员及业余爱好者也有一定的参考价值。
人工智能与图像处理:基于机器学习和深度学习
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高光谱遥感技术以其独特的“光谱指纹”识别能力，为精确解译地球表面信息提供了前所未有的可能，但海量光谱数据的复杂性也对传统分析方法提出了严峻挑战。本书是一部*介绍高光谱遥感图像分类方法与人工智能应用的专业图书，系统地将机器学习与深度学习的前沿成果引入高光谱遥感图像分类。全书构建了从传统机器学习方法到深度神经网络架构，再到前沿强化学习智能体的完整技术体系，深入探讨了从数据降维、特征提取到分类优化的完整技术链条，涵盖主成分分析（PCA）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）等经典机器学习方法，以及卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、注意力机制等深度学习技术。
并行科学计算
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并行科学计算是高性能计算的一种基本实现方法，提供底层数学逻辑和实现算法。线性方程组求解问题是工程领域的核心问题，本书系统介绍大型稀疏线性方程组的并行求解方法，包括并行体系结构、编程模型、数值代数等基础知识，线性方程组的直接求解法和间接求解法，以及相关并行算法和区域分解算法。本书可以帮助读者*学习并行算法，从而快速解决工程实践中的线性方程组求解问题。
体系工程理论与方法——复杂性应对之道
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本书是一部突破还原论的研究体系工程复杂性的书籍，是以系统涌现为主要研究对象，基于复杂工程实践提出了体系涌现的动力机制和演化方向，指出了体系工程复杂性新的应对之道，也是智能体系设计的重要参考。本书包括基础篇、创新篇、方法篇、应用篇和展望篇。基础篇包括体系工程的基本概念和特性分析，并讨论了体系工程面临的挑战和时代局限；创新篇包括基于自然界的启示，提出在新科学范式下解决体系工程困局的“金钥匙”和新策略；方法篇包括运用V++模型和适应性指数进行体系工程复杂性设计的方法，并提出了体系演化动力和方向的建议；应用篇包括利用创新的理论和方法在体系工程的实践和验证，以及推广到公司治理和社会治理等的建议；展望篇从人工智能的视角对体系工程的未来发展进行了展望，并提出了体系工程V++中模型在大模型时代的发展机遇与挑战。 本书可供从事系统工程、体系工程、系统科学和复杂性研究的科研人员、管理人员和高校师生参考阅读，也可以作为复杂性研究爱好者的科普读物。
