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基于集成学习的角反射体目标雷达识别理论与方法
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本书总结了基于集成学习的角反射体雷达目标识别方法的研究成果，共由6章构成。第1章：介绍了角反射体目标的发展和应用现状，分析了角反射体的雷达目标特性及其RCS快速预估方法。第2章：介绍了全极化高分辨率距离像的特征提取与优选，构建起角反射体与舰船目标混合分类识别数据集。第3章：介绍了集成学习的基本理论。第4章：介绍了两种基于静态分类器集成的角反射体目标雷达识别方法。第5章：介绍了两种基于动态分类器集成的角反射体目标雷达识别方法。第6章：对四种分类器集成算法行了对比研究。
双/多基地雷达目标探测与识别
￥68.60
本书结合国内外双/多基达技术发展现状，总结了相关研究的成果。内容围绕双/多基达目标探测与识别方法，从双/多基达基本原理、雷达目标双基地散射特性、双/多基达目标检测、窄带双基达目标特征提取、宽带双/多基达目标特征提取、双/多基达目标综合识别等多个角度，全面、系统地介绍了双/多基达理论与技术，并给出了翔实的实测结果，以期为双/多基达系统设计、研制、实验、性能评估等提供理论支撑和技术参考。
西门子S7-200 SMART PLC编程及应用(视频微课版)
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本书系统讲述了西门子200smart的原理、编程及应用，并配有大量案例，深剖析讲解，让读者可以快速门。 本书分为6篇，共35章。主要内容包括PLC的原理和应用、外部器件和模块线、数据区和数据类型、PLC编程等知识，以及11个实用性和综合性较高案例，并详细介绍了昆仑通泰触摸屏和西门子PLC的连和触摸屏的主要应用。 本书适合电气工程专业的大学生、渴望提升和学习PLC编程的人员，以及从业的电工人员阅读。
SQL Server数据库应用(全案例微课版)
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《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》是针对零基础读者编写的SQL Server门教材，侧重案例实训，并提供扫码微课来讲解当前热门的案例。 《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》分为20章，内容包括初识SQL Server 2019，SQL Server数据库，数据库中的数据表，Transact-SQL语言基础，掌握Transact-SQL语句，规则、默认值和完整性约束，数据的插、更新和删除，Transact-SQL查询数据，系统函数与自定义函数，创建和使用视图，索引的创建和使用，存储过程的创建与应用，创建和使用触发器，创建和使用游标，事务和锁的应用，用户账户及角色的管理，数据库的备份与恢复，数据库的自动化管理，新闻发布系统数据库设计，发教务选课系统。 《SQL Server数据库应用（全案例微课版）》通过精选热门案例，可以让初学者快速掌握SQL Server数据库应用技术。
电子装备防护涂层体系环境试验技术
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防护涂层的环境适应性可对电子装备可靠服役和寿命保证产生重要影响，特别是在复杂、恶劣气候环境地区服役的电子装备。本书以有效评价防护涂层环境适应性水平为目标，以环境试验合理设计为着力，从防护涂层体系配套要求、防护涂层典型环境失效模式、环境条件分析、自然环境试验技术、实验室环境试验技术、性能参数检测及结果评价等多个方面行阐述，并给出了电子装备防护涂层环境试验技术相关案例。 本书可供从事电子装备（产品）腐蚀防护设计、防护涂层检验、涂料研发等工作的工程技术人员使用，也可供其他相关部门的技术人员及高等院校师生参考。
电子设备中的电气互联技术
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本书介绍电子设备中的电气互联技术，或者称为广义的电子封装工程概论。全书分为8章，内容包括：电气互联技术的基本概念、技术体系、现状与发展等概述，封装互联基础、器件级封装互联技术、电气互联基板技术、PCB组装互联技术、SMT组装系统、整机互联技术、电气互联新技术等。
装备体系韧性分析理论与技术
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本书系统探讨了装备体系韧性分析、评估与优化相关问题。首先，详细介绍了装备体系和装备体系韧性的概念内涵；其次，论述了可行的复杂装备系统韧性分析与优化设计方法；再次，阐述了装备体系韧性建模分析与优化设计方法，并通过应用案例充分印证了这些技术的合理性与有效性；最后，对装备体系韧性技术研究及其在相关领域工程中的应用提出了相应建议，对实际装备体系建设和安全稳定运行具有重要的科学意义和应用价值。本书可作为高等学校系统工程、体系工程、管理科学与工程、安全工程与质量可靠性等专业高年级本科生和研究生教材，同时也适合从事相关领域研究的科研人员阅读参考。
数字化转型指南:新时代的企业升级之道
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本书针对企业数字化转型的重要性，以及企业应当如何展数字化转型行了详细讲解。本书不仅从战略方向上对数字化行剖析，还从企业各部门等微观角度对企业数字化转型给予实战指导。本书共有13章，分为上、下两篇。第1～6章为上篇，重在搭建框架，从宏观层面对企业数字化转型的必要性行了剖析。上篇分别从顺势、布局、借力、规划、落地、升维6个层次，阐述数字化时代下的数字经济的发展，以及企业的数字化转型在其中起到的作用。读者可以通过阅读上篇，建立起对数字化的基本认知，对数字化执行团队、架构、执行策略，以及基于数字化的商业模式优化的思考，从而促使企业更好地行数字化转型。第7～13章为下篇，重在详解数字化战略的落地方案，即通过对企业的各业务流程及各部门的数字化转型路径行深剖析，阐述数字化转型的重心。本书通过引用大量经典案例和笔者实践的经验，希望帮助读者快速理解理论内容，并且在商业模式、财务、人事和行政管理、采、运营等方面的数字化转型中，早日将学习到的经验应用在自身实践中。本书还通过分析一些数字化原生和非原生企业的案例，特别是C端企业的案例，帮助读者了解ToB企业数字化和ToC企业数字化的区别，建立起对数字化落地实践的路径理解，以及数字化程中优先级的判断能力。
移动机器人自主控制
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本书系统研究了移动机器人自主控制问题，着重研究了各种人工智能理论与方法在移动机器人自主导航与路径规划、机器人视觉与环境感知、机器人同步定位与建图、多机器人协作等方面的具体解决思路，并给出实验结果和分析。全书分为8章，包括绪论、移动机器人导航、移动机器人路径规划、机器人视觉技术、机器人环境感知、机器人同步定位与建图、多机器人协作以及移动机器人自主控制展与展望。
热流系统建模仿真与应用
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全书共10章，在绪论之后先介绍了热流系统的基本方程。基于热流系统的复杂性，下来采用大量章节讲解了热流系统的组件，并在部分章的最后一节行软件模拟的案例讲解。第2章介绍了热流系统建模仿真的理论基础，第3章介绍了Flownex的各种传热形式组件，第4章介绍了泵、涡轮与汽轮机组件，第5章介绍了节流组件与阀门组件，第6章介绍了储液器组件，第7章介绍了蒸汽压缩式空调，第8章介绍了流体输配管网系统，第9章和第10章以HAVC系统与飞机ECS系统为例，具体讲解了暖通系统及飞机座舱环境系统的设备和模拟案例。
人工智能与图像处理:基于机器学习和深度学习
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高光谱遥感技术以其独特的“光谱指纹”识别能力，为精确解译地球表面信息提供了前所未有的可能，但海量光谱数据的复杂性也对传统分析方法提出了严峻挑战。本书是一部*介绍高光谱遥感图像分类方法与人工智能应用的专业图书，系统地将机器学习与深度学习的前沿成果引入高光谱遥感图像分类。全书构建了从传统机器学习方法到深度神经网络架构，再到前沿强化学习智能体的完整技术体系，深入探讨了从数据降维、特征提取到分类优化的完整技术链条，涵盖主成分分析（PCA）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）等经典机器学习方法，以及卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、注意力机制等深度学习技术。
工业控制系统网络安全防护:形势与要求
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本书围绕工业控制系统网络安*临的新形势、新挑战，从安全管理、防护技术、安全运营、主体责任等多维度解读工业控制系统网络安全防护的新要求。*剖析研判当前工业控制系统网络安全形势与问题；首次围绕2024年出台的《工业控制系统网络安全防护指南》进行深度解读，为工业企业、网络安全企业充分理解政策要义、强化工控安全防护提供指引。
3ds Max 建筑动画教程(全彩)
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本教程主要通过工作中实际项目制作过程作为引子，由浅及深的讲解了建筑动画制作的基本技能和技巧。第1章介绍了建筑动画的制作及流程等理论知识。第2章介绍了建筑动画场景细化的一些规范和注意事项。第3章通过空间取景介绍构图，介绍了小别墅二维空间到三维空间的思维转化。第4章通过色调、光影材质等知识，学习了鸟瞰日景的制作。第5章通过模型的细节制作和优化，介绍了长镜头的制作思路及工作技巧。第6章通过材质的学习，讲解了现实摄影与CG制作的区别与思路。第7章介绍了灯光和渲染，通过逆光的学习，掌握制作高层建筑的技巧。第8章介绍了春夏秋冬，通过四个季节不同的特，掌握如何整体把握运用复杂场景的能力。第9章介绍了夜景合成，通过渲染与合成学习夜景灯光的表现方法。第10章介绍了后期制作的思路，通过一个博物馆项目，用摄影知识学习动画场景。第11章介绍了无缝转场，用电影镜头语言知识学习动画的无缝转场。第12章介绍了建筑动画后期合成较色及剪辑输出，用剪辑节奏为一个完整的项目画下句号。
Autodesk Inventor 2019快速入门、进阶与精通(升级版)
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本书是一本阐述Autodesk Inventor 2019软件从快速门到精通的书籍，内容丰富，包括Autodesk Inventor 2019安装、软件配置、二维草图的设计、零件与装配设计、模型的测量与分析、工程图、曲面造型、钣金设计、结构件生成器、渲染、运动仿真与分析、有限元分析等模块，书中还配有大量的实际综合应用案例。在内容安排上，书中结合大量的实例对Autodesk Inventor 2019软件各个模块中一些抽象的概念、命令、功能和应用技巧行讲解，通俗易懂，化深奥为简易；另外，本书所举范例均为一线实际产品，这样的安排能使读者较快地实战状态。在写作方式上，本书紧贴软件的真实界面行讲解，使读者能够直观地操作软件，提高学习效率。本书可作为工程技术人员的Inventor完全自学教程和参考书，也可供大专院校机械专业师生教学参考。
新基建 新动能:数字化转型中的5GtoB
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作为奇数代移动通信网的系统与技术，5G的“破坏性创新”主要源于toB需求场景。目前，运营商已经部署了大规模5G网络，千行百业的5G应用探索也在如火如荼地进行。本书基于toB价值主张下的产业经济学研究和对电信运营规律的解构，采用动态能力理论框架，探索5GtoB服务感知能力、捕获能力的构建，助力5G能力与B端企业数字化转型需求的深度耦合。在此基础上，从服务营销转型、网络运营转型、网络资源配置转型、能源管理转型等方面分析电信运营转型思路，探索以对内数字化转型推动对外数字化赋能的驱动路径，以期实现电信运营使能千行百业，创造全局性数字化产业变革的美好未来。
ANSYS nCode DesignLife疲劳耐久性分析应用案例集
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本书结合大量工程实例，介绍如何使用ANSYS nCode DesignLife在有限元分析结果的基础上行疲劳分析。算例1、2、3、10和11中，通过ANSYS Workbench平台启动nCode DesignLife，介绍基于ANSYS有限元分析的疲劳分析，凸显软件与ANSYS Workbench融为一体，数据无缝传递，分析设置简单等优。算例4-9和算例12-26中，单独启动nCode DesignLife，使用独立nCode DesignLife完成，凸显nCode DesignLife具有极强的兼容性，可以基于多种有限元分析软件的结果，行疲劳耐久性分析。同时，ANSYS nCode DesignLife软件功能非常完备，支持焊疲劳、热——机械疲劳、复合材料疲劳、振动疲劳、蠕变疲劳和多轴疲劳等分析类型，允许用户对多种实际工程问题行分析；同时具有虚拟应变片、热区域判断、分析区域过滤、批处理和二次发等功能，允许用户方便、快捷的行分析设置，以快的速度完成分析。
网络编码应用
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网络编码的基本思想是允许网络中间节参与编译码，看起来并不复杂的思想却在信息论领域带来重要的理论突破，指出信息流和商品流的本质不同，将对未来网络的构架和发展产生重大和深远的影响。网络编码的实际应用是网络编码理论发展的重要目标，也是学术界和工业界努力的重要方向。本书较系统阐述网络编码的基本技术和典型应用。本书注重阐明技术和应用背后所蕴含概念和原理的物理意义，力求深浅出，便于读者理解和领会。
基于四维航迹运行的大型客机飞行引导技术
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本书围绕四维航迹运行中如何实现精准定时到达这一目标，全面阐述基于四维航迹运行的大型客机飞行引导技术，内容覆盖飞行计划航段解析、四维航迹规划和重规划、四维航迹飞行误差估计、基于四维航迹运行的飞行引导指令计算、飞行管理着陆系统（FLS）近引导等飞行引导全过程。 本书共12 章，主要内容包括飞行计划航段解析和过渡路径的构建、基于航迹运行的四维航迹规划、四维航迹各个航路的要求到达时间（RTA）分配、四维航迹冲突探测与消解、四维航迹飞行误差估计和误差管理策略研究、基于四维航迹运行的推力管理系统需求分析及架构设计、基于四维航迹运行的飞行引导指令计算、飞行管理着陆系统近引导技术等飞行管理和飞行引导技术领域的前沿问题，对新一代飞行管理系统的研究具有参考价值。读者若要查询本书各章相关彩色插图，尤其是仿真结果彩色插图，可登录华信教育资源网（http://www.hxedu.com.cn）下载素材。 本书是作者团队10 年来从事飞行管理系统和飞行引导技术研究工作的总结，书中所阐述的理论方法基本上是经过预研项目和实际工程型号验证的，具有重要的理论意义和工程应用价值。本书可供从事飞行控制、飞行管理、飞行引导技术研究的工程技术人员和相关专业的硕士/博士研究生参考使用。
Photoshop 2021中文版从入门到精通
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本书是零基础读者学习Photoshop软件的教学书籍。通过本书，读者可从零认识Photoshop，了解其中主界面及术语、概念；学会使用基本工具，包括图层、选区、填充、蒙版、图层样式、智能对象、混合模式、多种调色命令、抠图、滤镜等，本书提供了一系列精彩案例，使理论与实践相结合。本书内容详尽，讲述严谨而不失生动，条理清晰。通过基本理论让读者了解原理，通过基本操作让读者学会软件使用技能，通过案例实战让读者灵活掌握软件用法。本书将知识系统化并行综合应用，能让读者高效地完成软件学习。 本书既适合Photoshop的门者，也适合作为各高校或培训机构的教学参考书。
软件安全保障体系架构
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基于深度学习的道路短期交通状态时空序列预测
￥68.60
这本书系统阐述了深度学习方法论在道路短期交通状态时空序列预测领域的研究成果。需要着重说明以下几：（1）领域限定在了道路交通，因为交通是个大系统，存在着航空、水运、道路等多种运输方式，而本书所阐述的研究均是针对道路交通领域的数据以及面向道路交通领域的应用；（2）本书所讨论的研究问题是道路短期交通状态时空序列预测问题，该问题是时空数据挖掘领域中时空预测问题的一个重要子集，在本书的第1章中将会对这个问题行数学上的形式化定义；（3）本书针对道路短期交通状态时空序列预测问题的讨论，完全是基于深度学习的方法论，所参考的文献绝大部分发表于2017年以后，并不涵盖前人对该研究问题所采用的全部方法论（如ARIMA，卡尔曼滤波、SVR等）。
