重估:人工智能与赋能社会
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本书力图从政策、技术、产业、应用四个维度,全面阐述全球人工智能发展的竞争格局、创新态势、产业体系、行业应用与趋势走向,系统介绍人工智能如何赋能并改变人们生产生活的方方面面,而成为人类社会必不可少的新型基础设施。本书即可以作为政策制定者、行业研究人员、人工智能相关专业人员的参考读物,又可作为广大科技爱好者、大中小学生的科普读物。
应用智能运维实践
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本书介绍了应用智能运维系统建设涉及的技术、工具、流程、方法,系统地总结了应用智能运维系统的演过程,对比了市场主流的应用运维产品,分析了关键智能化应用运维技术、相关源软件工具的能力和真实行业用户建设案例。另外,本书通过提炼、总结大量不同行业用户建设应用智能运维系统的典型应用场景,全面透彻地介绍了相关项目的规划、发、实施过程,对企业应对未来数字信息时代应用运维场景下智能运维系统的建设和改造有较高的参考价值。
网电战
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全书从信息及其对抗在战争中的发展历程的回溯出发,通过探讨电磁波技术、电子技术和计算机语言,以及由其所承担的信息活动在人类社会活动中的对抗手段、形式和作用的发展变化过程,追溯网电战概念的由来,对比其他军事强国的观认识,探讨网电战制胜机理的多层次性,并提出相关对策建议。
工业化智造——建筑产业现代化必由之路
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本书将中国建筑工业化的历史程及政策导向放在全球建筑工业化发展历程中做一个综合的对比,通过比较经济学的原理,分析市场要素及技术发展要素的变化,并借鉴全球尤其是欧洲建筑工业化发展的成功经验及教训,充分探讨未来中国建筑产业现代化发展的具体路径,终预测在新时代5G及人工智能技术普及的浪潮下,工业化建筑领域未来新技术、新商业模式的发展方向及技术成果展望,并试图为中国未来建筑的产业化发展提供切实的帮助,以期实现“从拖泥带水到干净利索”的转变。
简明无线电管理
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无线电管理支撑国民经济发展,服务国家电磁空间安全。在"两个大局”背景下,普及无线电管理知识,从知识驱动和交叉学科的角度讲好无线电频谱故事具有重要意义。全书分为六章,第一章为绪论;第二章介绍无线电频谱价值;第三章介绍无线电业务及应用;第四章介绍无线电监管体系;第五章讨论电磁空间无线电安全;第六章介绍基于AI的无线电监管。本书适用于政府相关部门的工作人员、通信相关专业的学生、高校教师和无线电管理及无线电监测系统发人员等。
旋转惯导系统旋转策略优化与误差标定
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本书以光纤陀螺及其旋转惯导系统为背景,从光纤陀螺误差特性分析与建模、旋转惯导系统传统误差源的调制特性分析与标定、旋转性误差的分析与抑制、不同旋转方案的误差特性、旋转惯导系统的误差校正等方面展开研究。系统分析了光纤陀螺误差特性,提出了光纤陀螺的温度漂移补偿模型与随机误差的分析方法;系统梳理了旋转惯导系统的误差传播理论,综合分析了旋转惯导系统传统误差源的调制特性,提出了旋转惯导系统的优化双轴旋转方案;在此基础上,研究了实现高精度旋转控制的实现算法。*后,从系统层面阐述了无外信息源条件下,系统振荡性误差的阻尼校正与状态切换超调等误差抑制技术。
针灸特色技术. 豫
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《针灸特色技术·豫》主要介绍河南地区具有特色的针灸技法,全书分文化篇和技法篇。文化篇从文化手,探讨了豫州农耕文化、宗教哲学思想以及其包容吸纳融汇等特性,与岐黄医术发展、繁荣的相互作用。技法篇下设35章,每章介绍一种特色的针灸技法,具体包括该技法的特、理论基础、适应证、疗法操作、注意事项、临床验案等,重介绍技术操作规范。本书内容丰富,技术操作简便、规范,值得广泛推广应用,适合针灸临床医师及针灸爱好者阅读参考。
计算机网络原理与技术(第4版)
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本书系统地介绍了计算机网络的核心概念、工作原理、实现技术及其实际应用。全书共分 10 章,首先概述了计算机网络的概念,然后以 TCP/IP 协议体系为总纲,讨论了物理层通信、数据链路控制、局域网、网络互连及其协议、路由技术、网络传输服务、网络应用及其协议、网络安全基础以及新一代信息网络等内容,反映了当前计算机网络领域的新技术和理论成果。为帮助读者更好地掌握基础理论知识,每章均附有小结、思考与练习题。此外,本书还配套有拓展阅读、知识图谱、实验指导书和教学课件等数字资源,以便于开展线上线下同步教学。 本书具有理论性、创新性和应用性等鲜明特色,内容新颖而*,适用范围广泛,它既可以作为电子信息、计算机等大类专业的教材,也可作为研究生教学的参考书,同时可供从事网络工程领域的科技人员和网络爱好者参考使用。
DeepSeek企业应用指南
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本书面向企业管理者、数字化转型负责人和专业技术人员,系统地阐述了DeepSeek 在企业场景中的落地方法论和技术实现指南。全书从部署方法到行业集成再到落地应用,*覆盖环境搭建与配置、企业应用基础、提示语设计与优化、模型微调与个性化定制、多模态数据处理与融合、分布式训练、与其他企业级专用AI 的结合、与ERP 等企业业务管理系统的结合、创建企业应用AI Agent、创建和集成工作流,以及DeepSeek 应用驱动产业转型升级、面临的挑战与应对等相关议题,旨在帮助读者实现从"能用”迈向"用好”,真正构建可持续的企业AI 能力体系。
商用车动力学建模与仿真
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本书内容主要包括:①悬架,针对不同类型的悬架系统描述其建模过程及对应的变量 参数与通讯器特性,麦弗逊悬架模型建模过程中引入多柔体系统动力学特性,非独立悬架 模型建模过程中介绍多簧片板簧间的接触特性,复杂耦合悬架模型的引入对于商用车设计 具有指导意义,商用车平衡悬架模型介绍了模型间的合并关系及平衡悬架、推杆角度与整 车稳定性的关系;②路面类型,包括对开路面、对接路面、减速带路面、连续障碍路面、 分离路面设置及不同路面对应的整车不同工况仿真;③对商用车平衡悬架、整车模型的系 统论述与分析,包含对4×2、6×4、8×4多轴系整车模型的探讨。 本书是高等院校高年级本科生、研究生及汽车工程研究院设计研发人员学习车辆系统 动力学较好的资料,书中不同章节提供了相关模型。
数字顽疾:计算机病毒简史
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本书以科学理性与人文关怀相融合的笔触,系统梳理了计算机病毒从理论萌芽、技术演化到当代智能化威胁的完整发展历程。通过翔实的历史考证与生动的案例剖析,本书深揭示了病毒技术的理论溯源、核心迭代、关键性人物,及其与数字社会文化的深刻关联,精准勾勒了其在信息技术演和网络攻防对抗中的多维生态位,并前瞻性地审视了由此引发的社会结构冲、伦理治理困境及未来潜在风险。全书兼顾理论深度与科普表达,将复杂的技术原理、生动的安全攻防、演化的博弈逻辑,转化为通俗易懂的知识,为读者呈现了一场跨越技术、社会与文化的智慧盛宴。本书既适合IT从业者、网络安全研究者及相关学科学生阅读,亦是科技政策制定者以及所有对数智文明充满好奇的公众读者的理想读物。
工业大模型关键技术及应用
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工业智能化的"深水区”突破,从来不是单一技术的孤军奋战,而是理论、方法、实践与生态的协同发力;工业大模型的价值释放,也绝非"技术至上”的自我迭代,而是"需求导向”的落地赋能。基于这样的考虑,作者基于十余年服务政府、行业、企业推进数字化转型的实践和思考,编写本书,以"工业大模型赋能工业智能化发展与企业数智化转型”为核心主线,尝试构建一套覆盖"理论—技术—方法—案例—工具”的完整工业大模型方法体系,为填补当前工业大模型从技术到应用的体系化空白贡献一些力量,助力更多工业企业跳出"伪智能化”困局,真正实现数智化转型的提质、增效、降本,也为更好衔接"技术供给”与"产业需求”,提供一些启发和参考。
百年宇宙学:我们对宇宙的百年探索
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一个世纪前,伴随着爱因斯坦提出广义相对论和20世纪20年代的一系列观测发现,诞生了现代宇宙学。在爱因斯坦的眼中,我们身处的宇宙必须是均匀的,才能在哲学层面上令人满意。在《百年宇宙学:我们对宇宙的百年探索》中,2019年诺贝尔物理学奖获得者、现代理论宇宙学的奠基人和领军人物之一詹姆斯·皮伯斯以此为起,从历史和重要亲历者的视角出发,回顾了一个多世纪以来人类对宇宙认识的演历程。从宇宙是静态的还是在膨胀,到宇宙中物质和辐射的分布是否均匀,从宇宙的稳恒态模型与热大爆炸模型之争,到微波背景辐射存在的预测和发现,从被爱因斯坦评价为“丑陋”的宇宙学常数,到包含它的大爆炸冷暗物质模型(ΛCDM模型),作者历数了一个世纪以来人类认识宇宙的里程碑和关键时刻,其中有绝妙的见解、幸运的猜想、基于实证的检验,也有未被选择的道路和错误与歧途。皮伯斯重回顾了1998—2003年这5年间宇宙学领域的重大观测展,并将其称为一场“宇宙学革命”。这些研究结果都指向ΛCDM模型,使其成为当前宇宙学领域的标准模型。 宇宙学的发展离不技术的步以及科学研究方法的演变。除了回顾宇宙学的历史并展望未来外,作者还审视了感光底片、大型望远镜和巡天、太空探测器、计算机技术等技术步在宇宙学发展过程中起的作用,以及从彼此独立的小型研究组为研究单位到“大科学”研究项目的科研策略的转变。
碳交易:市场与规则
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本书系统探讨了政府对碳排放权交易市场的规制与调控。首先,全面梳理了美国SO2排污权交易市场、欧盟碳排放权交易市场和韩国碳排放权交易市场的政策实践,并总结了其中的典型经验;其次,分析评估了湖北省碳排放权交易试的实施效果,对全国碳排放权交易市场建设提出了相关政策建议;最后,构建了演化博弈模型和主体仿真模型,分别在完全信息情形和不完全信息情形下,分析了碳排放权交易市场中政府和企业的行为策略演变,为政府主管部门科学制定碳排放权交易市场的规制与调控规则提供了理论支撑和实践依据。本书可作为高等院校资源环境经济、能源经济、环境管理、环境科学等学科领域学生的学习用书,同时适合从事相关领域研究的科研人员和行政管理人员阅读参考。
《黄帝内经》肺系统理论梳证
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《黄帝内经肺系统理论梳证》一书依据中医藏象学说的藏腑-经络-五体官窍的整体系统观对《黄帝内经素问》和《黄帝内经灵枢》行了文献挖掘整理,摘录了与肺藏象系统相关的200余例条文,对条文行分类纂约,引用隋唐至今的注疏名家(5到8家)对条文核心内容加以注释注疏,并结合现代医家学者对肺藏象主要理论的学术见解、临床应用等研究成果行综合述评。本书在勾画了《内经》肺理论体系概廓的基础上,从历代医家学者的角度对其行释文梳证,充分阐释原文奥义,并对指导临床应用行之有效的重理论行现代视角的阐述认识,使经典焕发新机。全书共分十章,包括解剖篇、经络篇、生理篇、病理篇、病因篇、病机篇、病证篇、诊法篇、论治篇、养生篇,每章按照《素问》先《灵枢》后的顺序编排条文,并依据条文核心内容提取主题,以明要义。以上诸类,生理、病理、诊断、治疗、康养所概全面,展示了《黄帝内经》对包括肺脏及喉、会厌、鼻在内的肺系与相应之腑大肠及其经络的生理,病理,诊法,治法的理论研究,同时也呈现了古今医家一脉相承的理论源流和学术探讨。
多源离群数据检测方法及技术
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离群数据检测作为数据挖掘的主要研究内容之一,可从海量、高维、多源的数据中,有效检测出与众不同且价值巨大的异常对象,广泛应用于金融欺诈、医疗处理、工业制造、公共安全及环境卫生等多个领域。本书以多源离群数据检测为研究对象,对基于影响空间的离群数据检测、基于约束概念格的离群数据检测、基于核密度估计的离群数据检测、基于k近邻连接的多源可信离群数据检测、基于影响空间的多源关联离群数据检测等算法进行了深入研究,设计实现了多源离群数据的并行检测算法,可有效应用于智能制造中,为机械产品加工质量分析提供技术支持,也可应用于天体光谱数据中,为识别并交叉验证特殊、未知天体候选源提供了一种有效手段。
稀疏性度量与稀疏信号恢复
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本书系统总结了作者在稀疏统计学习与压缩感知领域的研究进展,聚焦稀疏性度量与稀疏信号恢复两大核心问题。全书共5章,首先介绍了稀疏信号恢复的基本概念、理论工具与常用算法,奠定了研究基础;接着聚焦稀疏性度量,详细讨论了可分离和不可分离两类度量方法。随后分别探讨了可分离与不可分离的非凸稀疏信号恢复方法,包括基于广义误差函数的方法、基于概率分布函数的构造方法、q-ratio稀疏性*小化、加权?r ? ?1与?p / ?1*小化等前沿成果;*后拓展至结构化、非线性及带先验信息等稀疏信号恢复问题。本书兼具理论深度与方法广度,既可为研究人员提供系统参考,也可为数学、统计学和信号处理等领域的应用探索提供借鉴。
网络工程师实战宝典:华为思科华三经典案例详解
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在"互联网+”深度融合的当下,各类行业场景的运转均离不开网络技术支撑,政企单位对网络工程师的核心要求日益明确——需熟练掌握多厂商网络产品,具备按需搭建、维护及升级网络的综合能力。本书正是为助力网络从业者*达成这一能力要求而编写,聚焦多厂商网络技术的融合应用,以华为、思科为核心,华三为补充,系统阐述并演示了覆盖多厂商平台的实战技术案例。 对于在职网络工程师,书中案例可助力*应对日常工作挑战;对于网络技术初学者,案例中详尽的命令解析与排错思路,能够帮助其快速踏入网络技术领域。本书围绕中型企业网络的搭建与维护核心需求展开,堪称该场景下网络技术的实用命令参考手册。作者将网络搭建与运维中的核心常用技术,拆解为 40个实战案例系统呈现,同时对核心命令进行详细注解,明确其功能用途与执行效果,助力读者深度理解技术逻辑。此外,本书配套提供实验所需的模拟器环境及视频教程,为读者实操演练提供关键支撑。读者完成全书学习后,将具备搭建与维护中型企业网络的核心能力,相关工作也将更具条理性与*性。
基于时空网络的周期与非周期混行列车运营组织优化
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本书系统研究了我国高速铁路在复杂网络环境下的列车运营组织优化问题。针对高速铁路网络结构日益复杂、客流需求持续增长的现实背景,作者从周期列车与非周期列车协同运行出发,提出了兼顾规律性与灵活性的混行列车运行模式,从全局视角构建统一的优化框架。全书依托时空网络建模思想,依次探讨了三个方面的核心内容:一是建立周期与非周期混行列车时刻表优化模型,并设计基于拉格朗日松弛分解的*算法;二是将车站径路纳入混行列车时刻表优化过程,构建兼顾列车运行与车站径路冲突化解的多目标混合整数规划模型;三是实现混行列车时刻表与动车组交路计划的协同优化,通过时空状态网络模型有效提升动车组运用效率与整体运行效能。本书内容理论与实践结合紧密,研究方法严谨、创新性强,可为我国高速铁路行车组织与调度优化提供新的思路与技术支撑。本书适合交通运输工程、铁路系统工程、运筹与优化等领域的科研人员、工程技术人员及高校师生参考使用。
宏途:人工智能引领的数字浪潮
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本书聚焦数字经济领域,深度剖析其在全球的发展态势与中国的机遇挑战。本书涵盖数字经济的多个关键层面,从数字经济大国中国的崛起,展现其规模增长、技术创新等成就,到人工智能大模型掀起的巨浪,探讨其技术演进、商业应用及安全风险。 作者深入解读大模型的盈利模式、端侧AI的发展前景,以及企业在人工智能时代的发展思路,为企业提供数字化转型的策略参考。同时,对空间智能、软件、数据等领域进行了*分析,阐述数据资产化的重要性与实现路径,强调构筑企业数字化领导力的关键意义。此外,还关注到低空经济这一万亿赛道的全球格局与中国发展,探讨技术创新趋势和政策响应维度。
云边端融合:终端智能信息处理技术
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随着物联网与5G时代的到来,终端设备正产生海量数据与智能信息处理需求,人工智能逐步从云计算中心向终端设备迁移。然而,终端设备计算性能受限、应用场景多样等特给终端智能信息处理带来了巨大挑战。本书围绕在算力、能耗受限的终端设备上广泛部署智能服务的迫切需求,研究云边端融合的终端智能信息处理关键技术。以深度学习为典型智能信息处理方法,依托云边端融合计算模式,从智能模型训练与部署着手,重突破云边端数据协同传输、模型云边端融合部署、面向场景的模型持续学习等问题,系统介绍面向终端设备的深度神经网络学习训练与部署运行方法体系,为实现在性能受限的异构终端设备上提供安全、可靠、高效的智能信息处理服务提供可行路径。本书所述内容,有望通以深度学习为代表的先人工智能方法在终端设备上高效应用的最后一公里,为突破实现"万物智能”的瓶颈性问题提供技术支撑。

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