机器意识:人工智能的终极挑战
¥59.40
自20世纪90年代以来,人们再次高度关注意识问题,众多哲学家、心理学家与神经科学家在此领域开展了深入的研究工作(Zelazo,2007)。与此同时,人们也开始尝试用计算方法让机器装置拥有意识能力。这类研究逐渐被称为“机器意识”(Machine Consciousness)研究,有时也用“人工意识”(Artificial Consciousness)或偶尔用“数字觉知”(Digital Awareness)来称呼这一领域。
多云和混合云:云原生多集群和应用管理
¥59.40
内容简介 这是一本讲解如何在多云/混合云的环境下行多集群管理、多集群应用编排以及应用管理和跨集群迁移的著作。 作者是阿里云容器服务云原生分布式云团队核心成员,他基于自己丰富的工程实践经验,详细讲解了: ?云原生的关键技术、多云/混合云云架构的变革和存在的问题,以及多云/混合云多集群的使用场景和价值; ?如何将不同地域的多个集群统一到同一个控制平面,给出了多集群统一管理的方案; ?Flannel、Calico、Cilium等主流容器网络插件以及阿里云容器服务Terway网络插件的功能和适用场景,以及如何组建一个包含云下和云上网络且互联互通的混合网络; ?如何为本地数据中心内的Kubernetes集群扩容云上弹性资源。 ?如何用Helm和Kustomize工具对需要部署到多个集群的应用行编排; ?如何使用Argo CD系统管理多集群应用的生命周期和应用交付; ?如何使用Istio服务网格技术跨多集群组建服务网格; ?如何对云原生应用行备份、恢复以及跨集群的应用迁移。
大圣陪你学AI:人工智能从入门到实验(第2版)
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本书将读者耳熟能详的《西游记》故事与常见、易懂的人工智能应用案例相结合,用一个个小故事来解读人工智能,在轻松愉快中学到知识,在解决一个个问题的成就感中树立信心,在由浅深的一个个实践操作过程中逐步形成对人工智能的基本认知。
基于SAP的企业级实用数据分析
¥59.40
本书向SAP专业人员介绍了机器学习和神经网络等数据科学基本原理,也向数据科学家介绍了SAP系统的数据结构和数据服务等概念和过程。着介绍了数据探索性分析和异常检测这两个非常基础又十分重要的数据准备阶段,然后通过模拟Big Bonanza Warehouse的业务场景,行基于时间序列的销量预测分析、基于聚类的客户细分、基于关联规则的数据挖掘和基于自然语言处理的情感分析等实际分析过程。
After Effects影视*效与栏目包装案例精解
¥59.40
这是一本教读者如何尽快学习和掌握专业的非线性编辑软件After Effects的实用教程。本书根据After Effects的基本功能和高级制作技巧,通过对40个专业实例的讲解,使用户从多个层面了解软件的使用方法。 本书实例涉及文字特效、关键帧动画、3D图层、摄像机、父子关系绑定、图层混合模式、粒子系统、置换图像、轨道遮罩、模糊和投影等特效的使用方法与技巧。实例内容全部经过精心设计,不仅包含大量的知识,而且在实际操作过程中具有实战意义。 本书可以作为从事三维动画设计、影视广告设计和影视后期制作人员的工具书,并适合使用After Effects从事非线性编辑的各类用户。
探绿——居住区植物配置宝典(南方植物卷)
¥59.26
本书是在万达集团内部使用的植物模块的基础上,为使研发成果易于推广,适合外部规划设计行业、地产行业人员及广大有兴趣的读者学习应用,而进一步提升整理出版的书籍。 植物造景设计是景观设计*重要的内容之一。对于设计时如何选择合适的植物品种,如何进行植物搭配组合,如何更好地控制成本,并*终达到理想的景观效果,本书均针对性地进行了详细分析及总结。 《探绿——居住区植物配置宝典》按南方、北方区域特点分为南方植物卷及北方植物卷两本书。本书为南方植物卷,内容包括植物配置模式及植物资源图库两大部分。植物配置模式是按照居住区景观结构的节点进行拆解,围绕每个景观节点进行植物配置的研究。研究成果包括植物设计配置特点、品种选择、设计布置图、成本构成等内容。植物资源图库内容是按照植物所在的区域进行分类表达,总结大量居住区实际使用的植物,用实景图片对植物的形态、开花、结果进行直观表达,并对植物的习性、种植特点、栽植方式、市场信息等方面进行详细描述。 本书在设计理念、逻辑关系、成果展示等方面进行了很好的串联及表达,是非常实用且实践性很强的植物造景设计宝典。
免疫
¥59.25
我们每天都生活在充满细菌、病毒的世界中,而我们的身体就像是一部精密的机器,通过心血管、呼吸、免疫和其他系统让我们得以生存运转,尽一切可能顺利地运行。但是,因整日疲于应对工作与家庭的责任,导致我们经常性地忽略身体发出的预警信息。从长远来看,随之而来的健康隐患是我们无法估量的。 全球知名免疫学家里欧·尼索拉博士在这本新书中,全面阐述了人体防御系统的运行奥秘,揭示了导致健康问题的根本原因,并告诉我们为什么提高免疫力才是保持健康的首要任务。 现在以及未来,我们的生存将极大依赖自身的免疫力。尼索拉博士基于多年翔实的专业研究,在本书中提出了切实可行的“7周免疫力提升方案”,详细介绍了加强免疫系统的尖端疗法,能够有效帮助每一位读者增强免疫力、延缓衰老,从而提升生命质量。
尘封在时间里的生命:探索隐藏在50件化石中的动物故事
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从恐龙战斗到它们的死亡,再到体型跟大象一般的穴居地懒……本书带读者穿越时空,行了一次“史前深度游”。 本书展示了迄今为止发现的50件令人惊讶的化石,每件化石的背后都有一段独特的故事,让读者可以瞥见史前动物的真实生活,如像鸟类一样坐在蛋上的恐龙和被寄生虫感染的霸王龙等。这些化石让我们联想到现存动物的一些典型行为,明晰了现存生物与它们远祖之间的化。化石,不是无生命的物体,它们能够唤起远古生物的生活故事,将那些激动人心的时刻带回到我们现在的生活中。
再见,失眠
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世界卫生组织(WHO)数据显示,全球有30%~40%的人存在睡眠问题。《2022中国国民健康睡眠白皮书》显示,我国成年人失眠发生率高达38.2%。对有睡眠障碍的人来说,他们每天晚上都像是在与奔腾的大脑搏斗,无法享受睡眠。 杜克大学行为医学与神经科学副研究员杰德·吴博士基于多年的深入研究,多角度*揭开了睡眠的秘密。吴博士认为,人们普遍患有的情绪障碍、焦虑症、抑郁症、创伤后应激障碍、饮食失调等多种疾病,大都源于睡眠障碍。同时,“8小时睡眠"等所谓的睡眠规则也不适用于所有人。若要保证拥有良好的睡眠,就需要我们从科学的角度看待睡眠,重启崭新的睡眠模式,修复与睡眠的关系。事实上,每个人都有好好睡觉的能力,关键在于找到自己失眠的根本原因并加以解决。 作者在书中给出了详细具体的"再见失眠计划”,能够让失眠群体有效摆脱对睡眠药物的依赖,找到适合自己的睡眠节律。更重要的是,书中还为特殊睡眠群体(如老年人,孕期女性,更年期女性,慢性疼痛患者,抑郁、焦虑患者等)量身定制了详尽的睡眠计划,所有被失眠困扰的人都能在书中找到切实可行的解决方案。 睡眠是健康之本,良好的睡眠是健康的根本保障。唯有夜夜好眠,才能真正缓解压力,消除抑郁及焦虑,由内而外焕发光彩。
AI场景革命
¥59.25
这是一本关于数智时代人工智能技术落地应用场景的前沿趋势类图书。 场景是争夺用户时长与可支配收的产品与服务的组合,to C的场景如此,to B/G的场景亦然。本书对场景的定义是基于将场景作为一种最佳的切割方式,以期完备地锁定未来能诞生的所有爆款。 2021年的元宇宙、2022年的人形机器人、2023年的ChatGPT与MR眼镜、2024年的Sora与Gemini……智能科技的这一轮产业革命,前半场的“C位”均已被重磅官宣,2024年、2025年官宣这些产品的巨头之间将始竞争、合作。在巨头的竞合中,应用始落地,爆款始出现。 爆款是一、二级投资市场的“心之所向”。爆款可以是内容,也可以是应用,本书以“场景”作为切角度,构建出爆款的三个维度——技术(生产力)、模式(要素)、底层逻辑,而这三个维度便构建出了八大场景模型。
智能的启蒙:通用人工智能与意识机器
¥59.25
随着2023年即将落幕,全球已经深深感受到大型语言模型和通用人工智能在各个领域所带来的深远影响。这波科技革命不仅为我们带来了前所未有的创新机遇,同时也揭示了一系列尚待解决的复杂挑战。在追逐人工智能的巨大潜力之际,我们必须清晰地认识到,许多现存的问题,如模型的解释性缺失、计算资源的挑战、稳定性疑问以及安全隐患,实际上反映了我们对“智能”这一概念的传统理解的困境,以及对“智能”本质的思考的缺失。 为了真正突破这些挑战,我们有必要回溯至“智能”的哲学起源,重新评估和揭示其本质。本书旨在探索智能的深层含义,并通过历史的纬度分析人工智能思想的演变,从古典AI到现代神经网络的革命。更为重要的是,本书也从前瞻的视角,探索了量子计算、机器意识以及价值对齐等领域的最新科学命题。 在当今社会,人工智能已经从一个纯粹的技术概念逐步转化为一种社会经济现象,其影响渗透至各个领域。要真正理解和利用这一技术,必须全面审视其带来的机遇与潜在风险。本书为读者提供了一个全新的角度,引导读者深思考智能的起源、发展和未来走向,旨在启发读者对未来科技时代的理性认知与探索。
AI大战略
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人工智能时代,AI如何赋能企业,实现企业价值指数级增长?面对人工智能、大数据、云计算、人型机器人和智能设备的飞速发展,企业如何应对剧变?本书以AI为基,详细阐述了企业为什么需要人工智能、如何利用人工智能,以及人工智能如何成功赋能企业所需的框架和重要元素等,描绘了一幅人工智能帮助企业实现商业价值指数级增长的路线图。
超级AI与未来教育
¥59.25
随着人工智能在社会各领域的应用,我们可以十分确切地说,人工智能的时代业已到来。ChatGPT、GPT-4、Claude、文心一言、星火认知大模型、Midjourney等超级AI的表现震惊世人。这些超级AI在展现出无限潜力的同时,也引发了人们深深的担忧。然而,我们无法、也不必试图阻挡AI时代的大潮,而更应该着眼于如何适应AI时代,创造更有价值的未来。超级AI在教育领域的应用同样是一个值得深探讨的话题。关于AI将如何影响未来教育这一话题,AI和真人作者提供了不同的见解,二者互为补充,美美与共,激发读者对于AI时代下关于教育的想象。
DeepSeek硬核技术解读
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内容简介 这是一本系统剖析DeepSeek系列大模型技术体系与实践路径的专著。本书立足于作者在大模型研发一线的深厚积累,结合深度学习、强化学习、分布式系统与模型优化等多领域知识,*阐述 DeepSeek在模型架构、训练推理、基础设施及数据工程等方面的核心突破与工程实践。全书兼具理论严谨性与实践指导性,旨在帮助AI研究者、工程师和技术决策者深入理解当代大模型的关键技术,掌握*、低成本构建和部署先进AI系统的方法。 本书分为两部分。 *部分 DeepSeek学习前置知识(第1~5章)?? 从DeepSeek的模型概述和重要突破切入,系统介绍经典Transformer架构、强化学习基础、大语言模型中的RLHF和量化技术,以及分布式训练的基础知识,为读者奠定坚实的理论和技术基础。 第二部分 DeepSeek核心技术(第6~11章)?? 首先,深入解析DeepSeek的模型架构创新,包括 MoE、MLA与分词器设计,探讨跨模态对齐、负载均衡、基础设施优化及数据处理等关键议题,揭示其在高性能、低资源消耗背后的系统级工程实现。 然后,聚焦DeepSeek V3、VL2及开源推理模型的训练逻辑、推理及优化,涵盖训练策略、超参数设计、数据构建以及Prefill、Decode等推理阶段的深度优化,为构建*、可扩展的AI系统提供完整方法论和实战参考。 本书不仅透彻解读技术报告,更重视将前沿理论与工业实践相结合,帮助读者理解AI系统构建的本质规律与发展趋势,为学术界和工业界提供了一条清晰、可复现的*能人工智能研发路径。
智慧的疆界:从图灵机到人工智能 第2版
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内容简介 这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作,也是被市场高度认可的人工智能科普著作,曾荣获北京市科学技术协会等机构颁发的各种奖项。 本书从人工智能的奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面展,以时间为主线,用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式,详细讲解了人工智能能解决什么问题、面临怎样的困难、做过哪些努力、取得过哪些成绩、未来将向何方发展,尽可能消除人工智能的神秘感,把人工智能从科学的殿堂推到公众面前。 全书共9章,分为四个部分: 第一部分(第1~2章)以智慧创造智慧 阐述了在人工智能学科创立之前,图灵、香农等先驱们对智能的探索和思考。首先以“人工智能之父”图灵的生平事迹为主线,介绍了图灵机、图灵测试,以及图灵对智能的思考、理解和定义;然后以达特茅斯会议为主线,通过该会议及其后续的影响,介绍了人工智能学科诞生的历史背景,并讨论了该学科研究的目标和要解决的问题。 第二部分(第3~5章)学派争鸣 学术界研究人工智能的方法主要有三个学派,分别是符号主义、连主义和行为主义,这三个学派分别从逻辑、仿生和行为三个角度来研究智能,既有自顶向下从智能的本质出发,从一般到特殊通过逻辑运算推导智能的行为,也有从行为出发,自底向上把智能看作黑箱,从行为推导智能的本质。这些学派在不同时期都曾是人工智能的主流,并各自取得了许多成果。 第三部分(第6~8章)第三波高潮 人工智能目前处于第三次高潮,这次高潮以深度学习、深度神经网络为代表的机器学习所引领。首先,以尽可能小的篇幅把机器学习的导论性内容介绍清楚;然后,以“深度学习教父”辛顿的人生经历为主线,介绍了神经网络从低谷到复兴的过程,以及深度学习的提出和技术突破;最后,以古德费洛、苏茨克维等新一代学者以及OpenAI的发展故事为主线,介绍了生成式人工智能所引领的人工智能的高潮盛况与隐患。 第四部分(第9章)人机共生 几十年来,人工智能无时无刻不伴随着争论和分歧,人工智能这个人类最复杂精密的创造物与人类本身的关系确实必须仔细思考、慎重对待,这一部分将探讨人类和机器在追寻智能过程中的一些成果和产生的一些争论。
为什么伟大不能被计划
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两位作者持续多年扎根人工智能前沿领域,这本书是他们在科学研究的过程中蹦出的意外火花。因为这一全新发现并不是直回馈于他们本身所处的人工智能领域,而是“无心插柳”收获了对人类约定俗成的思维方式的全新颠覆。这一研究破了人类世界延续多年、难以撼动的、依靠目标和计划成事的文化基因,真正启了人类伟大创新的惊喜之旅。 他们在学校、TED、科研论坛等场合公演讲,让这一新思维方式影响并激励了许多人。他们自身也凭借写本书的“寻宝者思维”“踏脚石模型”“新奇式探索”等具体思维方法,在人工智能研发领域取得了飞跃式的突破和展,产生了一系列惠于人类的伟大创造。
本体驱动的AI数据管理
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当数据的主要消费者从“人”变成“机器”(AI Agent)时,我们怎么让机器真正懂业务?这本书基于本体方法论,给出了一套可落地、可复制的数据管理实践指南,旨在帮助广大企业在AI时代真正实现从“管好数据”到“用好数据”,再到“让数据生智”的跃迁。 本书基于华为数字化转型与AI应用多年实践经验,提出以“业务本体”为核心的全新范式:通过构建“事实–事理–行动”一体化动态模型,将分散的数据、隐性的知识与割裂的系统深度融合,为AI提供可理解的业务语义框架,使AI Agent能够在同一语义空间中感知、推理与行动,贯通从决策到执行的完整闭环——这正是“智能时代企业数据之道”的实践精髓。 全书共分四篇,层层递进地构建了从战略认知到未来展望的完整体系: 战略认知篇(第1~3章):剖析智能时代企业管理跃迁的本质逻辑,阐述数据治理从“面向人的业务记录”向“面向AI的业务建模”转型的必然性,提出以业务本体为纽带构筑人机协同的认知底座。 核心理论篇(第4和5章):系统阐述本体的思想渊源与理论体系,从哲学本源到计算科学演进,揭示本体作为人与AI语义基石的核心价值;提出“事实–事理–行动”一体化动态模型,构建符号主义与联结主义深度融合的AI推理范式;围绕“7+1”语义规范,建立面向AI的数据资产管理体系。 落地实施篇(第6~8章):提供本体工程化的完整方法论,通过“五环联动”低门槛实施路径、“29句话”知识转化范式、大模型驱动的自动化建模,将建模周期从数周缩短至分钟级;围绕六类核心应用模式,形成从语义底座到AI Agent应用的工程指南。 未来展望篇(第9和10章):展望企业从“人控”迈向“智控”的进化路径,提出本体、区块链与分层治理协同的AI Agent治理框架;探讨多模态本体、世界模型等前沿方向;描绘以认知驱动为核心的“智能原生企业”新范式。
游戏开发与计算机图形学中的数学
¥59.00
本书是一本*且实用的指南,它摒弃了枯燥的理论堆砌,以一系列基于问题的实践练习为引,带你回归数学的“基础”,层层递进地揭开计算机图形学的神秘面纱。从绘制简单的图形线条与形状,到熟练应用向量与顶点;从构建和渲染网格,到巧妙运用顶点着色器提升渲染效率,每一个环节都紧密围绕数学原理展开,让你在实践中领悟数学与图形开发的紧密联系。借助Python、Pygame和PyOpenGL,你将创建属于自己的基于数学的引擎和API,并在构建应用程序和示例的过程中不断实践,逐步掌握将这些理论知识转化为实际成果的能力。
AI驱动的数据治理:基于DeepSeek+Dify的实现
¥59.00
这是一本立足企业的真实痛点,以DeepSeek大模型为“智能大脑”,以Dify应用开发平台为“敏捷工厂”,全景展示大模型赋能数据治理实战路径的工具书。 本书5位作者覆盖甲方和乙方,均有丰富的项目经验,这本书是5位作者多年从业经验的高度凝练。他们通过将一线业务诉求与前沿技术架构深度融合,致力于帮助广大数字化决策者、数据管理者与技术开发者跨越落地鸿沟,将沉重的数据治理转化为驱动企业创新与增长的核心竞争力,助力企业数据治理工作实现从“劳动密集型”向“敏捷智能化”的深刻蜕变。 本书分为4篇,共17章。 概念与挑战篇:厘清与数据治理相关的概念与挑战,直击传统数据治理规则固化、响应迟缓的痛点,系统梳理AI时代的数据管理新范式。深度解析通过DeepSeek核心能力如何破解现实困境,勾勒出一幅清晰的“AI+数据治理”融合框架与实施路线图,*奠定智能化转型的认知基础。 理论与方法篇:深入数据治理的“深水区”,针对目标管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理与数据安全管理五大核心领域,逐一拆解大模型的应用原理与场景。提供从核心价值到具体实践的全套方法论,让AI赋能数据治理有章可循。 工具与实战篇:拒绝空洞说教,主打“手把手”实操演练。借助低代码、可视化的Dify敏捷开发框架,从零开始构建数据治理智能基座。全链路演示需求分析、工作流设计、核心提示词工程与部署应用,让每一位数据从业者都能轻松驾驭AI工具。 案例与展望篇:将理论付诸真实行业。深度剖析央国企指标体系构建、制造业物料主数据梳理、金融业数据分类分级以及半导体海量工艺数据治理四大标杆案例。为读者提供极具生命力与适应性的定制化解决方法,并前瞻未来企业级数据战略的演进方向。
国医大师专病验方集
¥59.00
本书收集了50多位国医大师及其学术团队公发表的医案、验方,并按肺系、心系、肝胆、脾胃、肾系、肢体经络和气血津液等内科病症,外科、妇产科、儿科、耳鼻咽喉科、眼科、口腔科和皮肤科病症行了归纳整理,遴选出100多个病症及效验方400多首。每方均按“组成”“用法”“功效”“主治”“加减”等体例行介绍,并对国医大师的组方原则和用药特色行了精辟剖析。
Python网络爬虫入门到实战
¥59.00
本书介绍了Python3网络爬虫的常见技术。首先介绍了网页的基础知识,然后介绍了urllib、Requests请求库以及XPath、Beautiful Soup等解析库,着介绍了selenium对动态网站的爬取和Scrapy爬虫框架,最后介绍了Linux基础,便于读者自主部署编写好的爬虫脚本。本书所有代码和相关素材可以到GitHub下载获取,地址为https://github.com/sfvsfv/Crawer。 本书主要面向对网络爬虫感兴趣的初学者。

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