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基于数据科学的恶意软件分析
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每年都有数百万个恶意软件文件被创建，每天都会产生大量与安全相关的数据，安全已经成为一个“大数据”问题。所以，当防范恶意软件时，为什么不像数据科学家那样思考呢？ 在本书中，安全数据科学家约书亚·萨克斯和希拉里·桑德斯展示了在构建自己的检测和情报系统时，如何应用机器学习、统计和数据可视化等技术。在概述了静态和动态分析等基础逆向工程概念之后，你将学习如何度量恶意软件样本中的代码相似性，并使用scikit-learn和Keras等机器学习框架构建和训练你自己的检测器。 通过阅读本书，你将学习如何: ?? 通过共享代码分析，识别由相同攻组织编写的新恶意软件 ?? 通过建立自己的机器学习检测系统来捕获0day恶意软件 ?? 使用ROC曲线来度量恶意软件检测器的准确性，以帮助你选择解决安全问题的*途径 ?? 使用数据可视化技术来识别和探讨恶意软件攻活动、演变趋势和相互关系 ?? 使用Python实现基于深度神经网络的检测系统 无论你是一位想要为现有武器库丰富能力的恶意软件分析师，还是一位对攻检测和威胁情报感兴趣的数据科学家，本书都将帮助你保持领先地位。
大话机器人
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《大话机器人》第0章为绪论，对机器人的需求及教育现状行概述；第1童主要介绍机器人定义、机器人分类、机器人组成部件及相关技术参数等基本概念；第2章系统阐述前工业机器人时代国内外机器人的起源和发展历史，以及现代机器人的畅想；第3章主要介绍工业机器人到现代机器人的发展历程，包括*代、第二代和第三代机器人；第4章主要介绍当前机器人在各行业领域中的应用状况；第5章预测了机器人发展的两个趋势，即“向人”和“向机器”的对立属性发展，并围绕道德、法律、责任、义务、权利掌对机器人伦理问题行了讨论。 《大话机器人》对机器人发展历史行全面而系统的梳理，图文并茂，调动学生对机器人的兴致，并为教师配备了电子教案，方便教师展教学。 《大话机器人》可作为高等院校各类专业的机器人普及教材，也可为相关人员了解和认识机器人提供参考。
Apache SkyWalking实战
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这是一本从功能使用、项目设计、核心模块、工作原理、扩展实践5个维度全面讲解SkyWalking的著作。由SkyWalking的创始人和核心发团队撰写，得到了来自华为、百度、蚂蚁金服、*数科、Tetrate.io的5位资深技术专家的联袂推荐。 本书共14章，在逻辑上分为4个部分： *部分 SkyWalking门（第1~3章） 详细介绍了SkyWalking的常识、架构设计、安装与配置，以及它在单体应用架构和微服务架构中的实战操作，能帮助读者快速上手； 第二部分 SkyWalking理论（第4~5章） 作为监控软件，SkyWalking需要考虑如何使自身对应用的影响*小化，以及如何实现分布式追踪和监控，这两章对此做了详细的技术分析。内存无堵塞队列是减小系统负载的关键，而集中分布式追踪模型是SkyWalking监控分析的灵魂。 第三部分 SkyWalking原理（第6~12章） SkyWalking后端的OAP平台具有极强的模块化和扩展能力，本篇深讲解了总体的模块化设计，以及OAL分析、集群和存储这三个*核心模块。此外，还介绍了探针插件发和MQ通信模式扩展这两个热门主题。 第四部分 SkyWalking趋势（第13~14章） SkyWalking虽然是以分布式探针为基础的分布式追踪工具，但深耕于整个APM领域。本部分从Service Mesh和基于语言探针性能剖析这两大方向，展现了SkyWalking在云原生领域更大的集成能力和运用范围。
Python 3.x入门到应用实践
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本书以浅显易懂的语言和循序渐的方式介绍Python语言的各个核心知识：程序设计语言中基础的算法；设置和安装Python语言的运行环境；Python语言的各个基本语法，包括数据类型、变量与常数、表达式与运算符、流程控制、字符与字符串、函数、高级数据类型等；程序设计中更实用的主题，包括递归函数、排序算法、lambda表达式、放数据、模块与程序包、文件与数据流、错误与异常处理、面向对象程序设计及GUI窗口程序等。
OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)
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第1章介绍在各种操作系统上的安装步骤，并介绍人类视觉系统以及计算机视觉中的各种主题。 第2章讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频，并解释如何使用CMake构建项目。 第3章介绍如何构建图形用户界面和鼠标事件检测器，以构建交互式应用程序。 第4章探讨直方图和滤波器，并展示如何对图像行卡通化处理。 第5章描述各种图像预处理技术，如噪声消除、阈值处理和轮廓分析。 第6章处理目标识别和机器学习，以及如何使用支持向量机来构建目标分类系统。 第7章讨论人脸检测和Haar级联，然后解释这些方法如何用于检测人脸的各个部位。 第8章探讨背景减除、视频监控和形态图像处理，并且描述它们如何相互连。 第9章介绍如何使用不同技术跟踪实时视频中的目标，例如，基于颜色和基于特征行跟踪。 第10章讨论光学字符识别、文本分割，并介绍Tesseract OCR引擎。 第11章深探究Tesseract OCR引擎，解释如何将其用于文本检测、提取和识别。 第12章探讨如何使用两种常用的深度学习架构在OpenCV中应用深度学习，在这两种架构中，YOLO v3用于目标检测，而单发探测器（Single Shot Detector）用于人脸检测。
极简Spring Cloud实战
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本书精巧实用，可快速门，是Spring Cloud践行者经验集结，兼顾组件应用与原理分析，并融合微服务和DevOps实践案例。本书分为三篇，共计15章内容。基础服务篇（第1～11章），本篇内容是实践微服务常用的知识和技能，需要重学习。主要介绍了Spring Cloud的全貌，Spring Cloud在服务调用、治理、调用追踪、熔断及服务网关的实现框架，以及安全与注册中心的使用等。任务与消息篇（第12～14章），主要介绍Spring Cloud对消息与任务流依赖处理的组件应用及其实现原理。微服务实战篇（第15章），给出一个基于Spring Cloud、Docker、OAuth2 的完整案例，全面实践书中所学。
HTML 5与CSS 3权威指南(第4版·下册)
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内容简介 本书是HTML 5与CSS 3领域公认的标杆之作，被读者誉为“系统学习HTML 5与CSS 3的标准著作”，也是Web前端工程师案头工作手册。 前3版累计印刷超过25次，网络书店评论超过14000条，98%以上的评论都是五星级好评。不仅是HTML 5与CSS 3图书领域当之无愧的领头羊，而且在整个原创计算机图书领域也是佼佼者。 第4版首先从技术的角度根据*新的HTML 5和CSS 3标准行了更新和补充，其次是根据读者的反馈对内容的组织结构和写作方式做了一步的优化，内容更实用，阅读体验也更好。 全书共26章，本书分为上下两册： 上册（1~14章） 全面系统地讲解了HTML 5相关的各项主要技术，以HTML 5对现有Web应用产生的变革篇，顺序讲解了HTML 5与HTML 4的区别、HTML 5的结构、表单及新增页面元素、ECMAScript、文件API、本地存储、XML HttpRequest、Web Workers、Service Worker、通信API、Web组件、绘制图形、多媒体等内容。 下册（15~26章） 全面系统地讲解了CSS 3相关的各项主要技术，以CSS 3的功能和模块结构篇，顺序讲解了各种选择器、文字与字体、盒相关样式、背景与边框、变形处理、动画、布局、多媒体，以及CSS 3中的一些其他重要样式。 全书一共300余个示例页面和1个综合性的案例，所有代码均通过作者上机调试，读者可下载书中代码，直在浏览器查看运行结果。
企业私有云建设指南
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这是一部全面的、以实践为导向的企业私有云建设指南，内容严谨、语言平实，匠心之作。 作者是云计算、系统架构和运维领域的资深专家，基于VMWare和OpenStack两种解决方案，从技术选型、规划和建设、设计和部署、平台建设和管理、优秀实践、成熟度评估6个维度对私有云的建设展了全景式的讲解。 全书一共10章： 第1章总结性地介绍了云计算的参考架构、典型解决方案架构和涉及的关键技术； 第2章从需求分析手，详细讲解了私有云的技术选型，以及资源管理、监控和运维； 第3章从计算、网络、存储资源池等方面讲解了私有云的规划和建设，以及私有云建设的总体原则。 第4~5章分别讲解了基于源的OpenStack和商业的VMWare的私有云设计与部署，从计算资源、网络资源、存储资源、系统架构、高可用实现、备份和容灾、高级扩展等方面私有云建设应遵循的实践原则和经验； 第6章 从产品设计和架构设计两个方面阐述了企业私有云设计的通用原则。 第7章以企业私有云平台的设计原则和建设思路篇，从架构设计、部署和管理、容器与容器云建设、灾备建设与管理、服务与安全、运维与效益分析等各个方面完整诠释了私有云平台的建设和管理，融了很多的技术理念和设计思想。 第8章以Kolla交付方式为基础，从技术规划、部署运维、日志监控、二次发和升级扩容等多个维度介绍了Openstack私有云的优秀实践。 第9章从VMWare的SDN、SDS和SRM容灾规划设计三个方面，总结了大量的优秀实践和部署方案。 第10章介绍了私有云成熟度评估的模型、方法和案例，包括技术成熟度评估、管理成熟度评估和成熟度效果评估等内容。
智能语音处理
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本书从智能化社会对语音处理提出的新要求出发，系统地介绍了智能语音处理涉及的基础理论、基本技术、主要方法以及典型的智能语音处理应用，理论与实际紧密结合，适合作为高等院校人工智能、电子信息工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、通信工程等专业高年级本科生以及智能科学与技术、信号与信息处理、网络空间安全、通信与信息系统等学科研究生的参考教材，也可供从事语音处理技术研究与应用的科研及工程技术人员参考。 本书共11章，可分为四个部分。 *部分是导论，对应第1章，概要介绍了经典语音处理与智能语音处理的基本概念以及语音处理的典型应用。 第二部分是基础理论，包括第2～5章。第2章介绍了稀疏和稀疏表示、冗余字典以及压缩感知的基本原理和方法；第3章介绍了隐变量模型，包括高斯混合模型、隐马尔可夫模型和高斯过程隐变量模型等；第4章主要介绍主成分分析和非负矩阵分解两种典型的组合模型；第5章主要介绍人工神经网络和深度学习的基础知识以及深度神经网络的典型结构。 第三部分是应用实践，包括第6～10章。第6章综合利用稀疏表示、字典学习、深度学习等智能处理技术，分别介绍基于K-L展的字典学习的语音压缩感知、基于梅尔倒谱系数重构的抗噪低速率语音编码以及基于深度自编码器的抗噪低速率语音编码这三种方案；第7章重介绍了基于非负矩阵分解和基于深度学习的智能语音增强方法；第8章在介绍语音转换的基本原理的基础上，重介绍了基于非负矩阵分解和基于深度神经网络的谱转换方法；第9章首先介绍了说话人识别系统的框架和模型，然后分别介绍了基于i-vector和基于深度神经网络的说话人识别方法；第10章在介绍骨导语音特性和骨导语音盲增强的基本原理的基础上，分别介绍了基于长短时记忆网络和基于均衡-生成组合谱映射的骨导语音盲增强方法。 第四部分是结束语，对应第11章，对全书行了总结，并对智能语音处理的未来发展行展望。
选矿企业节能减排技术
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本书通过大量的生产实例，全面系统地介绍了选矿企业的节能减排设备和工艺，并对创建环境友好型与节能型选矿厂行了初步探索，可使读者从不同的角度快捷地了解选矿企业在经济新常态下节能减排、环境治理工作的内涵和发展途径。本书主要内容包括绪论、矿石准备作业阶段的节能减排技术、选别作业的节能减排技术、精矿及尾矿处理作业的节能减排技术和选矿企业节能减排评价体系。本书包括了选矿企业生产的各个主要环节，针对性、实用性强。
亚稳态钎料的镀覆制备与应用
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本书对采用镀覆热扩散组合工艺制备亚稳态钎料的新方法、工艺调控、扩散机制、润湿性、熔化特性、钎焊工艺、头组织性能、热力学特性等行了系统的介绍。主要内容包括：亚稳态钎料镀覆制备方法与检测分析、亚稳态钎料制备工艺优化、镀覆层与基体钎料的界面扩散机制、亚稳态钎料性能调控与优化、系列钎焊头组织性能调控、亚稳态钎料的腐蚀行为、亚稳态钎料热力学特性分析、亚稳态钎料的工程应用。
再制造性工程
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再制造性是表征产品再制造能力的本质属性，直影响着再制造效益。《再制造性工程》系统阐述了再制造性的基本概念和再制造性工程分析方法，论述了再制造性设计指标、设计流程和设计方法，提出了再制造升级性设计与评价方法，描述了制造和使用过程中的再制造性控制及管理，介绍了易于提升再制造性的再制造工程设计等内容，详细构建了再制造性工程体系，对于展再制造性的工程实践和技术研究都具有积极的参考作用。
Redis设计与实现
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本书全面而完整地讲解了Redis的内部机制与实现方式，对Redis的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理行了介绍，展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想,图示丰富，描述清晰，并给出大量参考信息。通过阅读本书，读者可以快速、有效地了解Redis的内部构造以及运作机制，更好、更高效地使用Redis。 本书主要分为四大部分。部分“数据结构与对象”介绍了Redis中的各种对象及其数据结构，并说明这些数据结构如何影响对象的功能和性能。第二部分“单机数据库的实现”对Redis实现单机数据库的方法行了介绍，包括数据库、RDB持久化、AOF持久化、事件等。第三部分“多机数据库的实现”对Redis的Sentinel、复制、集群三个多机功能行了介绍。第四部分“独立功能的实现”对Redis中各个相对独立的功能模块行了介绍，涉及发布与订阅、事务、Lua脚本、排序、二制位数组、慢查询日志、监视器等。本书作者专门维护了www.redisbook.com网站，提供带有详细注释的Redis源代码，以及本书相关的更新内容。
Python数据可视化:基于Bokeh的可视化绘图
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Python是数据分析领域的主要技术和工具，Bokeh目前在Github的的Python数据可视化库上的排名独占鳌头，已经超过Matplotlib，因为动态、美观、易用等特性广受追捧！ 这是一本适合零基础读者快速门并掌握Bokeh的实战指南，作者是Bokeh的先驱用户和布道者，实践经验丰富。本书从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不涉及复杂的数据处理和算法，包含大量实战案例。 1.基础准备 Anaconda安装方法、运行环境、绘图基础介绍 2.基本图形绘制 线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图等数十种图形绘制方法 3.数据类型与转换 Python List、Python Dict、Numpy Arrays、Pandas DataFrame、Bokeh ColumnDataSource等 4.视图属性 Bokeh图形配色、画布属性及绘图工具、图形显示和输出方式等 5.Web动态可视化 输出为HTML文件（源码/组件）、通过Web模板显示、Bokeh Flask、Bokeh Sever
AWS Lambda实战:开发事件驱动的无服务器应用程序
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本书以实例为驱动，教会读者如何使用事件驱动的方法来发后端应用程序。从AWSLambda的基础介绍始，逐渐深地讲解了从Web或移动端调用Lambda函数的常见例子和模式。本书的第二部分把这些简单的例子组合在一起，构成了一个更大的应用。后，读者将学会如何在AWS平台上构建应用程序，满足高可用性、高安全性、高性能和高扩展性的要求。
基于ARM的嵌入式系统和物联网开发
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本书重介绍利用ARM?MPEA-平台发嵌式系统和物联网，其中NXP LPC1768和K64 F具有快速微控制器、各种数字和模拟I/O、各种串行通信口和易于使用的基于网络的编译器等强大特性，是嵌发工程师*受欢迎的工具之一。包含大量的原创发技术和案例，是发项目的实用指南。
C和C++安全编码(原书第2版)
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本书是c/c++安全编码领域的权威著作，被视为“标准”参考书，由国际资深软件安全专家撰写，美国cert主管亲自作序推荐。本书结合国际标准c11和c++11，以及c和c++语言的*新发展，既详细阐述了c/c++语言及其相关库固有的安全问题和陷阱，系统总结了导致软件漏洞的各种常见编码错误，并给出了应对错误的解决方案；又对c/c++软件中常见漏洞的危害、被利用方式、检测方法和应对之道进行了*讲解，包含大量编码练习，实践性强。
安全软件开发之道:构筑软件安全的本质方法
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本书被誉为安全技术领域的“黄帝内经”，由安全技术大师亲力打造，畅销全球，数位安全技术专家联袂推荐。综合论述如何在软件开发整个生命周期内建立安全屏障，对于设计安全的软件给出了高屋建瓴的指南，*翔实，深入浅出。对于任何关注安全软件开发的人来说，都是一本之书。本书分为两大部分。*部分介绍在编写代码之前应该了解的软件安全知识，讲解如何在软件工程的实践中引入安全性，任何涉及软件开发的人都应该阅读。主要内容包括：软件安全概论、软件安全风险管理、技术的选择、开放源代码和封闭源代码、软件安全的指导原则、软件审计。第二部分涉及软件开发实现的细节，介绍如何在编程中避免一些常见的安全问题，适合编程一线的技术人员参考。主要内容包括：缓冲区溢出、访问控制、竞争条件、随机性和确定性、密码学的应用、信任管理和输入验证、口令认证、数据库安全、客户端安全、穿越防火墙等。
SOA架构:服务和微服务分析及设计(原书第2版)
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面向服务的架构（Service-Oriented Architecture）是企业软件的一种主流架构，它是一个组件模型，将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。
Core Data应用开发实践指南
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本书通过大量实例深度剖析Core Data应用开发的全过程，不仅详细讲解7Core Data的基础知识、功能特性、新的编程范式和实用开发技巧，而且还讲解了Core Data如何与iCloud和StackMob集成，可以帮助读者迅速掌握Core Data的用法并具备实战能力。 本书共分16章：第1章讲解Core Data应用程序的基础知识并演示如何为范例程序添加Core Data支持；第2~4章介绍托管对象模型的基础知识、迁移和扩展；第5章探讨如何用Core Data及获取结果控制器来驱动表格视图；第6章展示怎样在应用程序里传递托管对象；第7章讲解如何把由Core Data所驱动的选取器视图添加到编辑视图中；第8章解释如何用XML中的默认数据来生成持久化存储区；第9章讲解如何利用深拷贝从选定的实体中把对象与关系由一个持久化存储区拷贝至另一个存储区中；第10章探讨女口何用Instruments来判断并解决性能问题；第11章讲解如何由后台进程来处理任务；第土2章介绍在CoreDataTVC里如何实现*的搜索功能；第13章讲解如何创建备份文件，以及如何用Dropbox的Sync API来同步文件；第14章讲解 Core Data与iCloud的集成；第15章介绍如何进一步提升Core Data与iCloud的集成幅度；第16章通过StackMob来介绍如何在多个用户之间进行跨平台的数据分享及协作。
Linux内核观测技术BPF
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本书是一本面向系统工程师的实践指南，皆在帮助他们获得Linux内核中BPF虚拟机的专业知识。 通过本书，你不仅可以深了解BPF程序的生命周期，熟悉日常工作所需的基本概念，增强有关性能优化、网络和安全方面的知识。还可以学习如何编写观测和修改内核行为的应用程序，以及通过代码注的方式对内核事件行监控、跟踪和安全观测等内容。同时，本书展示了相关的C、Go和Python代码示例。 本书将BPD知识系统的汇总在一起，使BPF爱好者能系统地学习这一技术。
