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Go并发编程实战
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Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势，目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、*等大公司都已经始使用Go语言发其云计算产品。 本书分为12章，第1章介绍Go语言的基本发环境；第2章介绍Go语言的语法基础；第3章介绍Go语言的函数；第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理；第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等；第6章介绍Go语言中的指针；第7章介绍Go语言的面向对象用法；第8章介绍Go语言文件读写；第9章介绍Go语言的并发编程；第10章介绍Go语言的反射特性；第11章介绍Go语言如何构建Web服务；第12章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富，是一本Go语言的门教材，非常适合有一定编程基础的读者学习使用。当然，本书也适合对编程感兴趣的读者学习。同时，本书也非常适合高等院校的师生学习阅读，可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
基于Proteus 和Keil 的C51 程序设计项目教程(第2版)——理论、仿真、实践相融合
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本书是项目导向、任务驱动式的教材，将C51语言的知识、编程技巧和单片机原理及口技术融键控花样灯、音乐门铃、DS18B20测温、PWM调光灯、地鼠等42个任务中。以工程教育为理念，采用五步软件发流程（谋、写、仿、测、判）来组织内容。涵盖C51的基本语法，单片机的中断、定时及动态扫描、LCD及阵、键盘、A/D、D/A等口技术，代码调试、串口助手数据监测等内容。本书例程均经仿真调试与实验板运行验证。多个程序模块可直移植到其他项目发中。 为配合本书的教学，作者在"浙江省高等学校在线放课程共享平台”"学银在线”提供了配套的在线放课程，还提供PPT、微课讲解、源代码、在线测试实验、作业、试卷库等配套资源，形成立体化移动式教学资源，供读者免费使用。另外，扫描书中的二维码，可以观看配套视频。
LS-DYNA有限元分析常见问题及案例详解
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本书内容涵盖LS-DYNA软件在使用过程中遇到的常见问题，包括材料、单元、触、质量缩放、隐式、用户自定义材料及碰撞经验等内容。前6章主要针对中高级用户，挑选了LS-DYNA用户经常遇到的百余个疑难问题，从用户反馈使用中遇到的问题，到解决这个问题所采用的方法，采用一问一答（QA）的形式逐个给出准确、全面的解答，并在某些QA中加练习文件以供用户学习，有助于用户更好地理解知识；后一章为了照顾一些初级用户，给出了使用LS-PrePost行一些典型案例操作的过程。由于该软件涉及的领域众多，具有从国内的主机厂、高校学生及老师，到科研院所及众多其他企业等庞大的用户群，因此本书的出版会对他们有一定的启示和帮助，并具有很高的工程实用价值。
突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析
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《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》将Premiere Pro 2020的软件功能与短视频制作紧密结合，全面讲解了视频编辑的基础知识，以及Premiere Pro 2020软件的使用方法和技巧。书中通过典型实例，由浅深地剖析了视频制作的流程，并详细讲解了Premiere Pro 2020的视频编辑基础、工作环境、基本操作、素材剪辑、视频效果、转场效果、字幕制作、运动效果、音频效果、素材采集与叠加、抠像等核心技术。 《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》技法全面、案例经典，具有很强的针对性和实用性，在动手实践的过程中可以轻松掌握软件的使用技巧，了解视频的制作过程，充分体验Premiere Pro 2020的学习和使用乐趣。 《突破平面Premiere Pro 2020视频编辑与制作剖析》可作为门级读者快速、全面掌握Premiere Pro 2020的参考书，也可作为大专院校及培训学校相关专业的教材，还可作为广大视频编辑爱好者、影视动画制作者、影视编辑从业人员等的自学教程。
TensorFlow语音识别实战
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本书使用新的TensorFlow 2作为语音识别的基本框架，引导读者门并掌握基于深度学习的语音识别基本理论、概念以及实现实际项目。全书内容循序渐，从搭建环境始，逐步深理论、代码及应用实践，是语音识别技术图书的**。 本书分为10章，内容包括语音识别概况与发环境搭建、TensorFlow和Keras、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet模型、使用循环神经网络的语音识别实战、有趣的词嵌实战、语音识别中的转换器实战、语音汉字转换实战。 本书内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别和深度学习初学者的参考书，同时非常适合作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业师生的参考教材。
Siemens NX二次开发
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本书系统全面地介绍了 Siemens NX 二次发。作者根据自己多年的项目经验，精心编写了书中内容，注重实用性、易学性，讲解逻辑符合读者掌握 Siemens NX 二次发的学习顺序，从更高的维度探讨了 Siemens NX 二次发不为人知的一面。 全书共 19 章，主要内容包括：编译器选择，帮助文档使用，菜单与功能区设计，对话框设计，编程基础；NXOpen 与草图、建模、装配、工程图等的相关应用；各种疑难解决方案等。针对各个知识，安排综合实例帮助读者快速门与提高。 本书适合所有对 Siemens NX 二次发感兴趣的读者。
势道术:产品经理成长之路
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本书分为六大章节，1：什么是产品；2：取势：行业分析；3：明道：需求分析；4：优术：产品分析；5：确定性；6：产品思维重在提升认知。希望在两个方面提升产品经理的能力与认知，1：对工作中具体的产品，深浅出的剖析内在逻辑和深层动因，从势、道、术的层面拆解产品该如何设计、管理、不断迭代步；2：提出一个新的理念：，产品经理重要的产品不是做了一亿DAU的App，重要的产品是自己，通过产品管理的思路，用每一章，探讨产品经理在职场与自我的成长之道。
Python编程基础与自动化测试
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本书主要讲解Python编程基础知识，以及基于Python的自动化测试知识和实践。特别结合自动化测试工作的实际场景，从单元测试、口测试、UI测试三个层级，向读者讲述Python的相关知识和测试技巧。这些内容主要关注Python语言的基础知识的学习和掌握，对于每一名希望快速掌握一门计算机语言的学习者都是适用的。 本书关注学习，重视练习，学练结合，每个章节分为多个主题，这些主题又可分为前后两部分，前半部分会对知识行详细的介绍，后半部分需要读者边阅读边练习，在练习中检验学习的成果。创新的"闯关式”学习方法，可以让读者通过实践快速掌握Python编程和自动化测试方法。随书附超值的《跟阿奎学Python编程基础》在线视频课程，以及包含书中实例源代码等丰富学习资源的电子资源包。 本书适合所有对Python语言和测试感兴趣的软件发人员、测试人员，也适合高校计算机专业学生补充学习、扩充视野。
数据库原理及应用:基于GaussDB的实现方法
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在大数据时代，“数据”是一种宝贵的资源，甚至可以说是战略性资源，它蕴含着无尽的能量，展示出超然的魅力。随着大数据时代的到来，数据库技术在研究、管理和应用数据领域成为备受瞩目的核心技术。在这种背景下，数据库技术已成为人们需要学习和掌握的一种基本知识和本领。 本书以华为公司自主研发的GaussDB(for MySQL)数据库管理系统为背景，全面讲述了数据库原理和技术，以及基于GaussDB(for MySQL)行数据库应用系统发的基本技能和方法。 本书以培养计算思维能力为目标，由“基础理论篇”“技术篇”“系统应用篇”三篇组成，以数据库应用系统案例为主线贯穿全书，讲述了数据库基础理论、数据库操作和管理的基本技能以及数据库应用系统发的一般方法。 特别地，它以目前国产新型云数据库为背景，这在国内极为少见，对于增强科技自信、民族自信，促国产数据库软件的发展和应用普及具有重要意义。 本书配套资源全面、丰富，未来还将配套适合GaussDB(for MySQL)平台的实验指导书，可作为数据库技术学习者的教学用书，也可作为培养“小型应用系统发能力”的学习用书，以及作为广大计算机用户和计算机学习者的培训用书及自学用书。
利用Python轻松学数学
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本书将Python编程的基本知识和中小学数学知识紧密结合起来，在介绍Python知识的同时穿插数学趣题和难题的讲解，以引导读者从一个全新的角度来看待编程、体验编程和学习编程，培养中小学生的计算思维和编程思维。 全书共13章，主要内容包括Python的基本数据类型，基本编程知识，数轴、坐标系和平面几何图形，日期和时间，顺序语句，条件语句和循环语句，函数等。另外，本书配有同步视频讲解，读者可以将本书与视频结合起来更直观地学习，从而提高学习效率。 本书适合中小学生学习，也可以作为零基础的Python编程爱好者的参考资料。
TensorFlow 2.0深度学习应用实践
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本书内容分为22章，包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础，深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容，并在本书各个模型部分特别介绍了模型调参的初步知识。本书强调理论联系实际，着重介绍了TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集供读者使用，也以代码的形式实现了深度学习模型实供读者参考。
Altium Designer 20 PCB设计实战(视频微课版)
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本书以Altium Designer 20为平台，系统讲解了PCB设计的基础方法及技巧，并配有一套完整的实战项目。本书共分为3篇：基础篇详细介绍了Altium Designer 20软件的特和新增功能，以及原理图设计、PCB设计规则等基础知识；高级篇介绍了DDR4、USB3.0等高速电路的设计；实战篇详细讲述了一套完整的实战项目。本书注重基础精讲与实战结合，让读者可以快速掌握用Altium Designer 20设计PCB的技能。 本书可作为初学者的门书籍，也可作为电子系统设计的工程技术人员的参考用书。
Altium Designer 20标准教程(视频教学版)
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全书分为14章，以Protel的*版本Altium Designer 19为平台，介绍了电路设计的方法和技巧，主要包括Altium Designer 19概述、原理图设计基础、原理图的绘制、原理图的后续处理、层次结构原理图的设计、原理图编辑中的高级操作、PCB设计基础知识、PCB的布局设计、印制电路板的布线、电路板的后期制作、创建元件库及元件封装、电路仿真系统、信号完整性分析、可编程逻辑器件设计、U盘电路设计实例和游戏机电路设计实例。 本书主要针对电子类工科专业在校大中专学生以及各种社会培训机构学员作为自学或课堂授课教材，也可以作为工程技术人
单片机原理与工程应用
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本书以经典的MCS-51单片机为主线，全面介绍了单片机基础知识、MCS-51单片机的内部结构、指令系统、内部集成功能部件和口扩展技术，结合课题组多位老师的科研工作、工程实践和教学实践经验，给出了单片机在工程应用中的设计与发方法、单片机应用系统仿真设计方法，并给出了基于MCS-51单片机和32位单片机的工程应用案例。本书给出了大量应用实例，包括硬件设计、汇编或C语言参考代码；同时给出了多个新型器件、多种现代工具和基于不同单片机的应用实例，并提供了硬件电路和软件的参考设计方案。
印制电路板(PCB)热设计
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全书共分6章，着重介绍了PCB热设计基础、元器件封装的热特性与PCB热设计、高导热PCB的热特性、PCB散热通孔（过孔）设计、PCB热设计示例，以及PCB用散热器。本书内容丰富，叙述详尽清晰，图文并茂，通过大量的设计示例说明PCB热设计中的一些技巧与方法及应该注意的问题，实用性强。
Hadoop+Spark大数据分析实战
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本书是Hadoop Spark大数据分析技术门书，基于Hadoop和Spark两大框架体系的3.2版本，以通俗易懂的方式介绍Hadoop Spark原生态组件的原理、集群搭建、实战操作，以及整个Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。 本书共分14章。第1章讲解Hadoop框架及新版本特性，并详细讲解大数据分析环境的搭建工作，包括Linux操作系统的安装、SSH工具使用和配置等；第2章讲解Hadoop伪分布式的安装和发体验，使读者熟悉Hadoop大数据发两大核心组件，即HDFS和MapReduce；第3~12章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、输输出、Hadoop集群配置、高可用集群、HBase、Hive、数据实时处理系统Flume，以及Spark框架数据处理、机器学习等实战技术，并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用；第13~14章分别通过影评分析、旅游酒店评价分析实战项目来贯穿大数据分析的完整流程。 本书可以作为大数据分析初学者的门指导书，也可以作为大数据发人员的参考手册，同时也适合作为高等院校大数据相关专业的教材或教学参考书。
云计算——在智能交通系统中的应用
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本书首先在分析国内外智能交通系统建设现状的基础上，提出了智慧交通云的概念，并对智慧交通云做了简要介绍，深讲解了云计算的关键技术、智慧交通云的总体框架、智慧交通云的建设内容；然后就智慧交通云的关键技术，如基于云计算的交通信息采集与处理、基于云计算的交通控制、基于云计算的交通诱导、基于云计算的交通控制与诱导协同等行了详细的论述，后探讨了智慧交通云系统设计的相关问题。 本书可供道路交通管理部门、建设部门、科研机构和生产厂家等参考，也可作为交通类、计算机类相关专业本科生、研究生的参考资料。
Python机器学习实践
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本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。
Word/Excel/PPT/PS就这么**
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暂无
跟我一起学机器学习
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本书系统地阐述机器学习中常见的几类模型，包括模型的思想、原理及实现细节等。同时，本书还结合了当前热门的机器学习框架Sklearn，对书中所涉及的模型行用法上详细讲解。 全书共10章，第1章介绍机器学习发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型训练的梯度下降算法；第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标；第4章介绍模型的改善与泛化，包括特征标准化、如何避免过拟合及如何行模型选择等；第5章讲解K近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索；第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理；第7章介绍几种常见的文本特征提取方法，包括词袋模型和TF-IDF等；第8章讲解决策树的基本原理，包括几种经典的决策树生成算法和集成模型；第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程；第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。 本书包含大量的代码示例及实际案例介绍，不仅可以作为计算机相关专业学生门机器学习的读物，同时也适用于非计算机专业及培训机构的参考学习书籍。
机器人简史(第三版)(全彩)
￥48.30
《机器人简史》（第三版）介绍了机器人发展的历史、态势和趋势，以简明扼要、通俗易懂、图文并茂的形式向读者展了一幅波澜壮阔的机器人世界的画卷。希望本书能为机器人领域的研究者和对该领域感兴趣的读者提供有益的借鉴与启示。
