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互联网+APP维修大课堂——电动自行车
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"互联网+”已上升到国家层面，标志着"互联网+”时代已到来。互联网+也将引领维修行业发生前所未有的变化，互联网模式正在取代传统的维修模式，互联网+APP的上门维修模式将成为新的维修发展方向。互联网+APP的维修模式采用用户线上下单，企业前台（或维修师傅个人APP）根据地图定位的距离就近线上接单，线下上门维修，通过互联网+APP实现报修、勘察、报价、维修、验收、支付到评价的所有环节。
5G+AI智能商业：商业变革和产业机遇
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随着5G的商用，人类将一个将移动互联、人工智能、大数据、智能学习整合起来的智能互联网时代。在5G时代，人工智能、大数据和智能学习的能力将充分发挥，并整合成强大的超级智能体系。这个体系将改变生活的方方面面，生活、娱乐、教育、医疗、金融……5G时代，如何孵化智能商业？目前成功落地的产品有哪些？如何实现真正的商业落地？……本书并非科普型的理念型产品，而是与行业深度融合，所有这些问题都会在本书中找到答案。
像对匹配方法研究
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本书对近年来像对匹配方法予以全面总结，并针对宽基线条件下像对匹配问题给出一些解决方法，这些方法均为作者近年来的研究成果。本书共4章，第1章主要对近年来的像对匹配方法予以总结，主要内容包括图像局部不变特征匹配方法、图像直线特征匹配方法、图像区域特征匹配方法，并给出这些匹配方法的综合对比与分析；第2章是局部不变特征稠密匹配方法，主要内容包括基于DeepMatching的像对高效稠密匹配方法、平滑约束与三角网等比例剖分像对稠密匹配方法；第3章为直线特征匹配与提纯方法，主要内容包括像对直线特征匹配、面向图像直线特征匹配的线特征矫正与提纯方法；第4章是模板特征自动选取与匹配方法，主要内容包括像对模板选择与匹配、提高模板匹配性能的方法。本书可作为图象匹配、配准研究方向硕士生、博士生、专业教师的科研参考用书，也可为广大计算机视觉处理的科技工作者提供技术参考。
数字经济时代的智慧城市与信息安全(第2版)
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随着信息技术的迅猛发展，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据的爆发式增长，人类正式了大数据的时代。2014 年，大数据首次写我国政府工作报告，从这一年始，我国大数据产业蓬勃发展，并逐渐成为推动经济增长和社会治理现代化的重要驱动力，大数据驱动也成为各地智慧城市建设的突出特征。 本书从大数据驱动智慧城市建设的理念手，阐述了大数据给城市发展和经济社会带来的机遇与挑战， 提出了在全球数字化的大背景下，如何通过智慧城市建设来推动经济发展和社会治理现代化，并重围绕城市数字化、数字产业化和产业数字化过程中的安全问题，提出可行的解决方案，切实保障智慧城市的安全运行。 本书是《数字经济时代的智慧城市与信息安全》的修订和延续。本书适合参与智慧城市规划建设运营的管理人员和信息化从业人员阅读，也可作为智慧城市与信息安全相关专业的重要参考书，广大对智慧城市与信息安全等知识感兴趣的读者也可以选择本书。
目标跟踪中的群智能优化方法
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全书内容共分为9章，系统地介绍了群智能优化方法的发展及其在视频目标跟踪中的应用。全书分为基于标准群智能优化方法的目标跟踪篇（包含第3-4章），基于改群智能优化方法的目标跟踪篇（包含第5-6章），基于混合群智能优化方法的目标跟踪篇（包含第7-8章），以及群智能优化目标跟踪方法比较分析（包含第9章）。第1章为绪论。第2章介绍了优化方法与目标跟踪关系。第3章介绍了基于正余弦算法的目标跟踪方法，第4章介绍了基于飞蛾-火焰算法的目标跟踪方法。第5章讨论了基于改布谷鸟搜索算法的目标跟踪方法。第6章给出了改蚱蜢优化算法的目标跟踪方法。第7章给出了基于混合EALO-SCA优化算法的目标跟踪方法。第8章给出了基于混合AWOA-DE优化算法的目标跟踪方法。第9章给出了基于优化的目标跟踪方法实验分析。
智能制造:技术前沿与探索应用
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智能制造是先制造发展的*形态，是企业实现转型升级的有力工具。为了更好地促企业智能制造体系的推广和推，作者撰写了这本书。本书分为三大部分：首先是智能制造的历史沿革，系统梳理了理论发展脉络，并对未来的理论趋势和*的应用成果作了介绍；其次，对智能制造的前沿技术作了分析，包括智能产品/装备、大数据与制造智能、模型驱动的系统工程、数字化技术与制造执行系统；*后以汽车产业和国防工业为例，系统解析了智能制造模式的设计与实施，并深度解析了美欧推动机器学习技术在国防制造领域的应用。
制造企业的成本工程体系
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成本工程的概念和应用在中国制造企业依然处于初始阶段，在市场下滑、经济贸易冲突的环境下，实现成本工程在制造企业的落地，为提高制造企业的全球竞争力、增加企业收益，尤为重要和紧迫。本书作者刘晓毅依据25年在德国和中国车企的实战经验和方法研究，系统地介绍了成本工程体系、成本工程方法在产品过程的实际应用，分享了大量的零部件及产品的成本优化实战案例，供读者参照和借鉴。该书从成本工程的起源始，详细地描述了完整的产品过程（Product Process）以及成本工程在产品过程中的工作和责任；在介绍成本工程的方法时，作者依据数十年在制造企业的实际工作经验和成本工程方法的理论研究，系统地、全面地把各种成本工程方法展现给了读者，并穿插了众多实战案例；如何把这些成本工程方法应用到企业的日常工作中，如何使企业得到成本工程的益处呢？制造企业需要一个在企业组织架构下的成本工程体系，并要定义成本工程在产品过程中的流程；搭建一个全建制的成本工程体系，成为制造企业立足于市场、未来可持续性发展的必经路径；制造企业不仅需要优化单一产品的成本，更需要优化企业全部产品系列的成本，其中一个重要的机制，就是模块化战略（Modular Strategy），作者依据在德国戴姆勒集团模块化战略的实战发经历，系统地描述了模块化战略的方法、流程和实例；随着数字化、人工智能的快速发展，作者提出了AI+成本工程的思路和理念，通过成本大数据库、成本计算算法的软件系统实现，AI+成本工程将促使产品设计逐步走向智能化阶段。 从体系层面来讲，制造企业不仅需要一个质量体系和生产体系，也需要建立一个全建制的成本工程体系，以保障中国国内的高价值工作岗位和就业需求、提高中国企业的国际竞争力。展望未来，1）如同质量体系标准一样（ISO 9001），成本工程体系也需要一个标准，不满足成本工程体系标准的企业将缺失如同质量体系的ISO 9001标识，因此而失去客户的信任和订单，因为自身企业的成本工程没有做得足够好；2）数字化的程也将走成本工程，成本大数据库、AI+成本工程、智能设计优化，将是制造企业深挖成本优化潜力的重要手段。
从技术走向管理:李元芳升职记(第3版)
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本书以生动、活泼的形式展现了李元芳从技术骨干成功转型为管理人才的职场经历。全书分为引子、篇、第二篇、第三篇、第四篇、后记六个部分，作者把将要走向管理岗位的技术人员、企业的中层管理者所遇到的问题加以整理，总结出111章与管理技能、领导技能息息相关的文章（前100章侧重管理技能，后11章侧重领导技能），章章直管理难、解决管理问题，各章之间既相互联系又彼此独立，读者可以根据需要选择阅读方式。同时，本书的附录部分把每一章的核心内容加以提炼做成索引，以使有不同需求的读者可以行有针对性地阅读。
基于机器学习的声发射信号处理算法研究
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本书共5章，介绍了声发射信号处理方法、研究现状，结合人工智能发展探讨了机器学习在声发射信号消噪和识别中的应用，研究了K-means聚类算法与小波分析对声发射信号行去噪的方法，以及小波分析提取声发射信号特征的方法，并利用人工神经网络对声发射信号特征行分类识别以确定声发射信号的类型。本书介绍了部分人工智能前沿动态，适合声发射信号处理、人工智能方向的研究人员阅读，也可作为相关专业研究生的参考资料。
数据中心机房搬迁实用指南
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《数据中心机房搬迁实用指南》涵盖了数据中心机房搬迁的全过程，对老旧机房搬迁项目相关工作流程行了全面梳理，内容包括概述、新机房的准备、搬迁服务商引、搬迁组织管理、搬迁规划、搬迁方案设计、搬迁前准备、搬迁实施、搬迁项目收尾等方面，遵循保障业务稳定、高效的原则，解决了搬迁过程中遇到的很多难题。编委会成员在数据中心规划、建设、管理等方面具有丰富的经验，本书总结了编者在数据中心搬迁过程中的宝贵经验，潜心梳理了相关工作思路、流程、风控和预案，内容翔实，对现实中的搬迁工作能够起到指导作用，是实际操作过程中难得的一本教科书。 本书将对各行各业数据中心机房搬迁起到重要的指导作用，适合数据中心行业管理者和技术人员阅读参考，是从事数据中心机房搬迁相关人员的参考书。
深海有光:探索生物发光奥秘的生命之旅
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*在地球上，照亮生命的自然光几乎dou来自两个源头：太阳与生物发光。在永无阳光的海洋深处，无数奇异的生物在黑暗中创造着生命的光芒。 关于深海，我们的了解还不及火星。这个被错误描述为“亘古黑暗”的世界，时时刻刻dou有“灯光秀”上演。甲藻、珊瑚、水母、磷虾……还有被误传为“北海巨妖”的大王乌贼，dou在用光的语言编织生命的戏码。 伊迪丝·威德从小就梦想成为海洋生物学家，一次意外导致的短暂性失明经历让她对光产生了特殊的情感。在那之后的50多年来，她越发着迷于海洋深处闪现的神秘光芒，一次又一次回到深海，只为解生物发光的谜团。 在阳光照射不到的深海，光意味着什么？在没有庇护的黑暗里，生物如何逃避天敌、吸引伴侣？那些我们闻 所未闻的海洋生物，如何借着光的语言生存？ 科学探索是艰难却奇幻的冒险，动人的发现和惊人的奇迹，往往就在冲破界限后闪现。
职业素养入门与提升
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本书是一本介绍大学生职业素养的书籍，基于我国多所高校的具体做法和和经验总结，较系统地构建了大学生职业素养门及提升的内容体系，包括涵养家国情怀、激发使命担当；树立职业目标、合理规划生涯；提升学习能力、砥砺创新精神；培育职业道德、增强法律素养；学会自我管理、优化健康素养；提高表达能力、达成有效沟通；注重统筹兼顾、强化应变素养；涵育信息素养、提升就业能力；学习职业礼仪、塑造良好形象；拓国际视野、提升综合素养。
重启——中医新解
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《重启——中医新解》想让现代的医学生特别是西医学生能真正了解中医、相信中医、学习并使用中医。 鉴于现代医学所固守的科学思维方法，本书并没有沿用以往中医书里那种“气之升降，天地之更用也”“阴阳者，数之可十，推之可百，数之可千，推之可万，万之大，不可胜数，然其要一也”“水曰润下，火曰炎上，木曰曲直，金曰从革，土爰稼穑”等以古释今的方法去解释原本深奥隐晦的中医理论。与此相反，本书采用了一种现代人易于受的故事加说理的方式去阐明并解析元气、阴阳、五行以及藏象等远古中医理论中所蕴含的医学哲理及方法，寄予期望本书的读者能对中医的思想有一个全新认识。 由于本书是从认识论的角度出发去阐释并解析中医理论的思想，因此，与其他介绍中医理论的书籍相比，其*不同就在于涉猎的知识面相对较广，也就是说，相比其他中医理论专业书籍而言，本书的内容可能会稍显凌乱和混杂。 为便于读者阅读，我把本书内容分成了三个部分。
数字经济:商业创新与行业变革
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书分为上、中、下三篇。在上篇，本书从理论剖析、技术赋能、构成要素三方面讲解数字经济的概念、核心驱动技术、数字经济基本框架等，对数字经济进行一个*的讲解，便于读者对数字经济有一个整体的认知。 在中篇，本书从战略转型、组织转型、人才转型、品牌营销转型等方面入手，讲解数字经济下的企业数字化转型。在数字经济的推动下，企业数字化转型成为大势所趋。 在下篇，本书从数字制造、数字物流、数字零售、数字金融、数字医疗等方面，讲解数字经济对各产业的变革。数字经济的发展将极大地促进数字产业的发展，而处于其中的企业则需要紧抓趋势，构建自己的数字能力与数字业务，积极参与到数字经济发展的浪潮中来。
表面等离子共振成像技术与应用
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表面等离子共振成像技术作为一种无标记、高灵敏度、可实时检测的高分辨率成像技术，已被广泛应用于食品健康与安全、医学诊断、药物发和环境监测等领域。本书以表面等离子共振成像传感器的工作原理和结构优化为出发，以多层介质、金属等复杂结构的传感器为例，从理论分析和实验研究两个方面对结构优化中的空间建模问题、检测方法中的数据分析问题，以及成像技术在生化检测领域的应用行详细介绍。在表面等离子共振成像技术方面，重介绍高通量图像检测中的检测通道自动识别算法，以及基于嵌式技术发生物芯片制备设备的研究展。此外，在表面等离子共振成像技术应用方面，对该技术应用于小型化、智能化设备的研究，以及其在食品健康与安全、医学诊断、环境监测等具体领域的应用行详细介绍，为计算机学科科研人员和技术工作者从事成像检测应用和传感数据建模分析技术研究工作提供较全面的参考。
AI智能体时代来临
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本书深入探索了人工智能从工具到智能体的飞跃，揭示了这一技术革命如何引发社会、经济、文化的深刻变革。书中回顾了AI发展中的三次重要跃迁，从AlphaGo的胜利到GPT-3的诞生，再到智能体技术的突破，展示了AI如何从被动响应工具，转变为自主感知、决策、学习和行动的"数字生命体”。本书采用"技术演进—商业实践—社会影响”三维叙事结构，深入浅出地讲解了AI智能体的技术原理、实际应用及其带来的行业变革。通过丰富的案例分析，书中展示了智能体在制造业、医疗、教育、金融等领域的广泛应用，推动了生产效率、个性化服务、精准决策等方面的巨大进步。同时，智能体的崛起也带来了新一轮的社会挑战，如工作岗位变迁、角色分工重塑以及伦理与隐私问题的考量。本书不仅阐述了智能体技术的现状，还展望了其未来发展趋势，提出了人类如何在智能体时代找到自己的独特价值。它是探索人工智能时代变革的指南，帮助读者理解AI智能体的潜力与挑战，开启对未来数字文明的深刻思考。
基于信息增强的图神经网络学习方法研究
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本书深入剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战：深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战，本书提出了一系列解决思路，涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。全书共7章，第1章主要介绍了图神经网络研究的背景与意义，阐述了近年来国内外网络表示学习与图神经网络的研究现状，分析了图神经网络当前面临的挑战及其主要问题等；第2章主要对图神经网络进行概要论述，包括基础的理论、典型的模型方法及应用；第3章针对图神经网络在节点聚合过程中面临的节点邻域混杂的问题，提出了一种基于混合阶的图神经网络模型；第4章针对图神经网络在节点交互过程中面临的全局结构信息缺失问题，提出了一种基于拓扑结构自适应的图神经网络模型；第5章针对自监督信息缺失且包含噪声的问题，提出了一种图结构与节点属性联合学习的变分图自编码器模型；第6章针对节点自监督信息贡献不做区分的问题，提出了一种基于注意力机制的图对比学习模型；第7章总结全书并对图神经网络可能的研究方向进行展望。 本书可供从事人工智能、数据挖掘、机器学习及网络数据分析等相关领域的科研及工程人员参考，也可作为高等院校计算机、人工智能等专业本科生与研究生的学习参考书。
新空间与新动能:数字经济发展洞察
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本书内容结合了笔者多年来的数字经济、数据要素理论及政策研究成果，以及在国内龙头平台企业工作的实践观察。主要内容包括七个部分：一是提出了由四个闭环构建的数字经济发展驱动系统模型，即技术闭环、产业闭环、商业闭环和制度闭环。二是介绍了数字技术赋能传统经济转型升级的主要特、发展困境并提出政策建议。三是总结了作为数字经济发展载体的智慧城市建设运营之道。四是剖析了企业数字化转型的驱动力、主要挑战和价值效益评估。五是对常态化监管环境下平台经济创新发展的方向和路径行了研判。六是分析了多层次数据要素市场发展态势、全球主要发展模式、产权制度设计以及人工智能发展中的数据治理相关问题。七是介绍了地缘政治影响下数字出海的新机遇和新空间。
基于标识签名的唯证据构架赛博安全
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2000年代，信息安全转到赛博安全，从理论、逻辑、技术到策略等均发生了一系列变化。其中，在鉴别逻辑中不再把信任作为主体认证的依据，于是不依赖信任关系证明主体真实性成为迫切突破的最大难题。本书总结了20年来赛博安全的关键技术，并给出了解决方案。第一个关键技术是创设标识与密钥一一映射的公钥体系，其中，公钥是由验证方根据证明方标识直计算：第二个关键技术是创建基于证据的鉴别逻辑，证据是可验证的，作为"信息自主”的依据。由于赛博空间均由实体构成，只要能够证明每一实体的真实性，就等于解决了赛博安全。因此，主体鉴别技术是赛博安全的重大展。
机器学习基础
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本书以机器学习的基本方法为主要内容，引入计算机视觉的一些基本概念和方法，形成以“数据—模型—任务”为主线的讲解思路。本书将人们日常生活中比较容易理解的一些案例作为机器学习方法的引入，循序渐进地开展模型的介绍，大部分章节都配有相关案例的代码供读者实践，使读者能够形成理论、案例与实践相结合的多角度理解。
学习中医很简单:我的《四圣心源》习悟记
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本书以《四圣心源》为研究背景，将阴阳和五行带自然现象和普通生活中，使得五行、阴阳理论不再玄乎难懂。用缜密、简洁、有趣的逻辑介绍了中医的整体理论——圆运动理论，可令读者迅速融到中医的氛围里。紧着，作者也对二十四脉和一些常见的中药行了解读，让我们看到了更为完整和丰富的中医。*后讲述了用中医理论治疗疾病的思路和方法，能引领读者从理论顺利地走向临床。本书简述了作者首创的阴阳蜡烛理论，极具趣味的脉诊分析，和许多革古鼎新的观。将中医道理用现代语言有趣生动地解剖出来，表现出了新一代学者对古中医的传承和发展。在中医略微停滞的如今，包括本书作者在内的，极具创新和拓精神的新生代中医学者，让我们看到了中医复兴的希望和美好的未来。
