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Spring Cloud开发实战
￥66.50
本书是一本Spring Cloud发的门级教程图书，也是一本着重于动手实战的编程指导书。随着这两年Spring Cloud发的日渐火热，无论是对于编程工作者、编程讲师或是编程爱好者与学生，掌握SpringCloud 发技能都将为自己带来极大的收获。本书分15个章节对Spring Cloud的各种组件行全面讲解，并针对某个组件的替代产品行针对性的比较。有Spring Cloud的注册中心Eureka,Consul；网关组件Zuul和Gateway;异步消息队列Kafka,配置中心config等。本书章节简明扼要，务求用简洁的文字和代码将整个Spring Cloud技术体系行讲解说明，读者在阅读的过程中也能收获匪浅。
从Scratch进阶到Python(基础篇)
￥66.31
书中以情景对话的形式，由浅深、由易到难一步一步引领读者学习Python。每个章节对应的案例简洁明了，与实际生活相结合，具有典型性，并与国家计算机等级考试二级的Python试题相融合，每章涉及的考知识都配有真题行讲解。另外，书中还穿插了Python和Scratch的对比内容，并在每个章节后面提供一些练习题以便巩固所学的知识。首先介绍了Scratch和Python的异同、为什么要学Python以及*个Python程序，然后介绍了键盘输和屏幕输出、变量、运算符、选择分支结构、循环结构、Python列表应用、函数、文本文件操作、异常处理、二制知识等内容，*有介绍了算法应用、数据加密与解密、图形化编程（tkinter）GUI编程等内容。书中将每一个知识都与Scratch行对比介绍，可帮助孩子快速从Scratch阶到Python。
金融人工智能:用Python实现AI量化交易
￥65.90
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间序列预测。
Python语言及其应用(第2版)
￥65.90
本书分为上、下两大部分，共计22章。部分（第1~11章）由浅深地介绍Python的基础知识，包括变量、数值、条件语句、文本字符串、循环语句、元组、列表、字典、集合、函数、对象、类、模块、库，等等。掌握这些基础知识将为运用Python奠定牢固的基础。第二部分（第12~22章）介绍Python的应用，所涉及的领域包括Web应用、数据库、网络和机器学习。你将学会用Python处理时间、行网络通信、完成数据科学任务等，还会了解并发的相关知识。
明解Python
￥65.90
本书图文并茂、示例丰富，采用全彩印刷方式，通过299段代码和165幅图表，系统地讲解了Python的基础语法和编程知识，内容涉及分支/循环语句、对象、字符串、列表、集合、函数、类、模块、异常处理和文件处理等。针对初学人士难以理解和容易误解的地方，本书均采用平实的语言，辅以精心设计的版式，循序渐、清晰直观地行了讲解。跟随本书的讲解，读者可以扎实掌握Python的基础知识，并具备实际使用Python行编程的能力。
明解C++
￥65.90
本书图文并茂，示例丰富，结合307段代码和245幅图表，由浅深地讲解了“C 的基础知识”和“C 编程的基础知识”，内容涉及程序流的分支、循环、基本数据类型、数组、函数、指针和类等。为了帮助读者理解，对于C 语法和一些难懂的概念，均以精心绘制的示意图，清晰直观地行讲解。读者可跟随着本书的讲解，层层深，从而扎实掌握C 的基础知识，并具备实际用C 编程的能力。
Java性能权威指南(第2版)
￥65.90
本书从JVM和Java API两个方面，深地介绍了Java 8和Java 11等新的Java长期支持版本中影响性能的因素。本书先从Java应用程序的通用方法、基准测试的缺陷、性能监控工具等方面，分析了如何通过JVM的配置方式影响程序的性能；着从即时编译、垃圾回收、堆内存与原生内存实践、线程与同步的性能等方面，分析了常见的优化方向及其特性。第2版专注于更加成熟的Java 8和Java 11，主要的更新内容涉及G1垃圾回收器和Java飞行记录器，以及Java在容器化环境下的性能变化。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
￥65.87
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
JavaScript深度学习
￥65.50
本书教你使用TensorFlow.js构建强大的JavaScript深度学习应用程序。本书作者均是谷歌大脑团队的资深工程师，也是TensorFlow.js的核心发人员。你将了解JavaScript与深度学习结合的独特优势，掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念，并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理，构建并训练神经网络，利用客户端数据优化机器学习模型，发基于浏览器的交互式游戏，同时为深度学习探索新的应用空间。你还可以获得深度学习模型构建过程中不同问题所涉及的策略和相关限制的实用知识，同时了解训练和部署这些模型的具体步骤以及重要的注意事项。
洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘
￥65.50
《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》以SAS 9.4版本为发平台，通过与实际发应用实例相结合的方式，将理论联系实践，由浅深地讲解SAS编程和数据挖掘的实践案例。其中统计分析应用、数据挖掘和实践案例综合讲解与分析是本书的一大特色。 《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》融了作者多年工作中大量的实践案例，通过实践案例程序详细解读的方式，帮助学习者理解大数据分析与数据挖掘。 《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》可以作为金融、数学、医学和计算机等领域的从业人员、SAS爱好者学习SAS的参考书，也可作为在校学生学习SAS编程的学习教材，同时可作为各领域数据分析与数据挖掘工作者的案头参考书。
Python数据可视化之美：专业图表绘制指南(全彩)
￥65.50
本书主要介绍如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包绘制专业图表。本书首先介绍Python 语言编程的基础知识，以及NumPy 和Pandas 的数据操作方法；再对比介绍matplotlib、Seaborn 和plotnine 的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib 绘制HTML 交互页面动画。
公有云容器化指南:腾讯云TKE实战与应用
￥65.40
这是一本面向公有云容器产品学习者和使用者的实战指南。由腾讯云资深云计算技术专家撰写，以腾讯云TKE容器产品为例，在普及开源容器知识的基础上，结合多种标准方法和丰富案例，*地讲解了上云容器化的方法和技巧。本书一共7章，每一章都是作者云上容器化落地的经验总结。第1~2章有针对性的讲解了Docker和Kubernetes等开源的容器技术的核心知识，帮助读者夯实基础；第3~7章以腾讯云的容器产品TKE为例，分两条主线：明线详细讲解了TKE的产品架构、产品功能、标准化操作、运维和企业级应用案例；暗线系统总结了上云容器化的方法和技巧。这本书将帮助读者了解开源容器知识以及企业级公有云容器化操作，让读者逐步走进*、低成本的云上容器世界，快速迈向云原生。
Spring Boot从入门到实战
￥65.40
本书针对Spring Boot 2.x以上版本，采用“知识 实例”的形式编写。本书共17章，重讲解Spring Boot企业应用发所涉及的知识，同时针对某些常见的应用场景提供了完整的解决方案，带领读者从零始构建一个完整的Spring Boot项目。 本书内容紧扣互联网企业的实际需求，从Sping知识讲到Spring Boot的企业级发，对于Java发人员，尤其是初学Spring Boot的人员，以及从传统Spring转向Spring Boot发的技术人员具有很高的参考价值。
RocketMQ技术内幕:RocketMQ架构设计与实现原理(第2版)
￥65.40
这是一本指导读者如何在实践中让RocketMQ实现高性能、高可用、高吞吐量和低延迟的著作。 作者是RocketMQ官方认定的“优 秀布道师”和技术专家，持续在RocketMQ领域深耕。本书从源码的角度分析了RocketMQ的技术架构和实现原理，第1版获得了良好的口碑，是RocketMQ领域的标志性作品，第2版做了较大幅度的更新。 Apache RocketMQ创始人/Linux OpenMessaging创始人兼主席/Alibaba Messaging放技术负责人冯嘉高度评价并作序推荐。 全书一共11章，分为3个部分： 第1部分（第1章）： 简单介绍了RocketMQ的设计理念与目标，以及阅读RocketMQ源码的方法与技巧； 第二部分（第2~9章）： 从源码角度对RocketMQ的技术架构以及消息发送、消息存储、消息消费、消息过滤、顺序消息、主从同步、事务消息等主要功能模块的实现原理行了深分析。 第三部分（第10～11章）： 首先从实战的角度讲了RocketMQ监控的原理、实现和应用，然后通过各种类型的大量示例展示了RocketMQ的使用技巧。
Keras深度学习:入门、实战与进阶
￥65.40
配套视频 PPT 全部数据及源代码 获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：Keras 这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作，它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解，能让读者零基础门，并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。 基础方面，不仅介绍了Keras等各种深度学习框架的使用和发环境的搭建，还对深度学习的基础知识做了全面讲解； 理论方面，详细讲解了全连神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成式对抗网络等核心神经网络的原理和应用； 应用层面，不仅讲解了如何用Keras发各种深度学习模型，而且还讲解了深度学习在图像处理和文本处理两大核心场景的应用； 实战方面，每个深度学习模型原理的背后都有精心设计的Keras实现代码，每章都有多个综合性案例，读者可以在调试和执行代码的过程中掌握深度学习模型设计与发的各种方法和技巧。 本书内容结构合理，重突出；写作方式循序渐，易于读者理解；行文风格幽默风趣，读起来不枯燥。
测试架构师修炼之道:从测试工程师到测试架构师(第2版)
￥65.40
这不是一本单纯讲授测试技术或者测试管理的图书，而是以“帮助广大奋斗在一线的测试工程师系统梳理自己的测试技术并构建自己的测试体系，迅速升级为测试架构师”为目的的专业技术书。 本书结合敏捷、DevOps等发模式及作者在华为和绿盟近15年测试心得和实践，围绕“测试策略”，把测试理念和各种测试技术串了起来，并讨论了该如何把测试技术和产品结合起来，如何确定测试目标、测试范围、测试的深度和广度、测试的重和难，并终实现符合商业目标的“刚刚好”的测试。 书中还基于当前测试工程师的实际情况，为测试工程师向测试架构师跃迁规划了明确的发展路径。 为帮助读者理解，书中包含一个贯彻始终的综合案例，为说明某些重知识配备了数十个特色案例。另外，书中还包括10余套可套用的模板或清单、近500张图表，从而保证读者可以把所学内容落地到自己的项目中。 【本书一共包含9章，分为三大部分】： ●第1部分（第1~2章）从中国的软件测试行业现状手，帮助大家分析自身的瓶颈，为软件测试者的职业规划提供建议。书中为测试工程师提供了5个发展方向，并重介绍了向测试架构师跃迁的规划建议。 ●第2部分（第3~5章）深讲解了软件测试架构师需要掌握的基本测试技术和实用的软能力，包括测试架构师应该做和不应该做的事、软件质量模型、测试类型、6种常用测试方法、测试设计、探索式测试、自动化测试、沟通和协商以及写好测试用例的表达技法，向软件测试架构师的目标行突破。 ●第3部分（第6~9章）详细介绍了软件测试架构师的核心技能——测试策略该如何制定，包括四步测试策略制定法、产品质量评估模型、组合缺陷分析、特性价值分析、风险分析、不同研发模式下的测试分析、基于产品质量的测试策略、基于价值的测试策略等重内容，以及在产品测试中如何评估产品质量并根据质量评估情况来修正测试策略，后达到理想的测试目标。这部分重是帮助读者在软件测试架构师的道路上行自我修炼。 书中还包含了大量对各种测试技术的总结，这些不仅可以直运用在实际测试项目中，还可以帮助读者梳理自己掌握的测试知识，建立自己的测试架构。
程序员的AI书：从代码开始
￥65.40
随着AI技术的普及，如何快速理解、掌握并应用AI技术，成为绝大多数程序员亟需解决的问题。本书基于Keras框架并以代码实现为核心，详细解答程序员学习AI算法时的常见问题，对机器学习、深度神经网络等概念在实际项目中的应用建立清晰的逻辑体系。本书分为上下两篇，上篇（第1～4章）可帮助读者理解并独立发较简单的机器学习应用，下篇（第5～9章）则聚焦于AI技术的三大热领域：推荐系统、自然语言处理（NLP）及图像处理。其中，第1章通过具体实例对Keras的机器学习实现行快速介绍并给出整体概念；第2章从简单的神经元始，以实际问题和代码实现为引导，逐步过渡到多层神经网络的具体实现上，从代码层面讲解神经网络的工作模式；第3章讲解Keras的核心概念和使用方法，帮助读者快速门Keras；第4章讲解机器学习中的常见概念、定义及算法；第5章介绍推荐系统的常见方案，包括协同过滤的不同实现及Wide＆Deep模型等；第6章讲解循环神经网络（RNN）的原理及Seq2Seq、Attention等技术在自然语言处理中的应用；第7～8章针对图像处理的分类及目标识别行深度讨论，从代码层面分析Faster RCNN及YOLO v3这两种典型识别算法；第9章针对AI模型的工程部署问题，引TensorFlow Serving并行介绍。本书主要面向希望学习AI发或者转型算法的程序员，也可以作为Keras教材，帮助读者学习Keras在不同领域的具体应用。
数学建模:算法与编程实现
￥65.35
本书定位于夯实数学建模基础，采用主流编程方法和简洁代码实现常用的数学建模算法，以案例为导向，围绕数学建模知识体系展。全书分5篇，共11章。前两章是数学建模基础篇，包括数学建模介绍、数学建模的一般流程（初等模型）、如何从算法到编程实现（层次分析法与自定义函数）；着按算法板块组织内容，包括微分方程模型篇（人口模型、传染病模型）、优化模型篇（规划模型、投资优化策略、优化模型阶）、评价模型篇（经典评价模型、模糊理论）、预测模型篇（常规预测模型、时间序列分析）。本书有配套源码资源和电子课件。 本书可作为高等院校数学建模的门教材，也可作为数学建模指导教师的参考资料，还可作为其他相关行业人员、科研人员使用数学模型解决实际问题的参考用书。
Java高并发编程详解:深入理解并发核心库
￥65.35
由浅深、循序渐地介绍Java高并发核心库的精髓，帮助读者掌握相关内容的技术细节。 内容讲解以真实问题为导向，层层递，环环紧扣，详细阐述每一个解决方案的来龙去脉。 大量的实际案例，原理剖析和实战代码相结合，让读者能够更加清晰深地理解每一个技术细节的用法和实用技巧。 详细介绍Java微基准测试工具集JMH与平台级性能指标数据度量工具Metrics的使用方法，帮助读者快速发出高效、健壮的并发应用程序。 本书共包含四大部分。 第①部分（第1章）详细介绍了JMH微基准测试工具的使用细节。该工具是由Oracle JVM发团队相关成员发的，发者借助它能够了解自己编写的程序代码以及程序在运行期的精确性能表现。在本书的其他章节对API之间的性能行对比时，主要也是依赖该工具，因此在学习本书的其他章节时，*好能够掌握该部分内容。强烈推荐发者将JMH纳自己日常的“兵器库”中，以便能够随时随地使用。 第②部分（第2~5章）主要围绕Java并发包展，内容包括：Java的原子类型及其底层原理（第2章）；Java的并发工具集（第3章），其中还穿插了Google Guava的部分内容；Java的并发容器（第4章），包括阻塞队列BlockingQueue和并发容器等内容；Java的ExecutorService（第5章），以及Future家族成员的详解。 第③部分（第6章）主要介绍自Java 8 引的Stream，并且重解释了具备高并发能力的并行流原理，以及如何自定义并行流等相关内容。 第④部分（第7章）深讲解了Metrics。作为一个比较小巧的度量工具集，Metrics目前已经成为事实上的度量标准，在很多源软件、框架和平台中都能看到对它的使用，比如Apache的Kafka、Spark、Storm、Spring Cloud等都是使用Metrics作为系统运行性能指标收集的手段。
零基础学Python(第2版)
￥65.35
为了能够使广大读者既能够掌握Python语言的基础知识，又能够将Python语言应用于某个特定的领域（如Web发），本书介绍与Python相关的方方面面，为了便于读者学习，本书每个章节都提供了详尽的例子，结合实例讲解各个知识。涉及的程序代码都给出了详细的注释，有助于读者轻松领会程序发的精髓，快速提高发技能。在学习完本书之后，相信读者能够很好地掌握Python语言，同时可以使用Python语言行实际项目的发。本书适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班的学生。
Java开发技术全程指南(含光盘1张)(试读本)
免费
Java采用面向对象技术，功能强大且简单易学，本书由浅深地讲解了该语言的基础知识，全面介绍了Java语言的特、面向对象的高级特性、高级操作，以及在多个领域中的应用程序发技术。 本书所涉及的理论较少，更多地是使读者通过学习实例程序的中代码理解Java语言程序设计。对于已有一定经验的程序员和初学者，本书都是非常不错的选择。
