万本电子书0元读

万本电子书0元读

59元6本 父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python(第3版)
父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python(第3版)
[美] 沃伦·桑德(Warren Sande) 卡特·桑德(Carter Sande)
¥59.50
编程是一项充满乐趣的挑战,想上手非常容易!在本书中,沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言,透彻、全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例,通过可爱的漫画、有趣的示例,生动地介绍了变量、循环、输和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。与第2版不同,第3版的示例使用Python3而不是Python2,另外添加了关于网络的新内容。只要懂得计算机的基本操作,任何人都可以跟随本书,由简难,学会编写Python程序,甚至制作游戏。
59元6本 大话云计算:从云起源到智能云未来
大话云计算:从云起源到智能云未来
马睿;苏鹏;周翀
¥59.90
《大话云计算:从云起源到智能云未来》旨在以简明的形式、通俗易懂的文字,让读者快速了解时下很受关注的IT新技术—云计算。 《大话云计算:从云起源到智能云未来》不仅回答了“什么是云”这一关键问题,还层层解耦、抽丝剥茧,从数据中心结构、服务设计方法,到安全及合规性,再到自动化云端工具,多个角度详细介绍了云计算平台的构成和使用。同时,本书作者还运用自己丰富的实战经验,以动手实验的方式带领读者尝试使用云端服务。本书还对未来世界做出了展望,整本书体系完整,内容丰富,有助于广大读者理解整个IT产业今后发展的大脉络。 《大话云计算:从云起源到智能云未来》可以作为想了解云计算概念的非技术读者、希望使用云计算的IT决策者,或希望使用云计算行创新的创业者的门指南,也可以作为云计算行业专业人士的参考书。
59元6本 Python数据科学:技术详解与商业实践
Python数据科学:技术详解与商业实践
常国珍;赵仁乾;张秋剑
¥65.35
本书共19章,第1章介绍数据科学中涉及的基本领域;第2~3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础;第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析;第5章讲解数据规整、清洗的重要技能;第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验;第7章讲解当被解释变量为连续变量时,如何使用线性回归作预测;第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型;第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第10~12章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用;第13~14章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩;第15章以产品推荐作为案例,讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法;第16章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极 端不平衡时的处理方法;第17章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习算法;第18章讲解了使用效应分解和ARIMA方法实现宏观业务指标预测;第19章用案例展现了分类和聚类模型的CRISP-DM和SEMMA流程。
59元6本 Oracle从入门到精通(第4版)
Oracle从入门到精通(第4版)
明日科技
¥62.86
《Oracle从门到精通(第4版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言和丰富多彩的实例,详细介绍了使用Oracle 19c行数据管理的各方面技术。全书分为4篇,共19章,内容包括Oracle 19c概述,Oracle体系结构,SQL*Plus命令,SQL语言基础,PL/SQL编程,过程、函数、触发器和包,管理控制文件和日志文件,管理表空间和数据文件,数据表对象,其他数据对象,表分区与索引分区,用户管理与权限分配,数据库控制,Oracle系统调优,优化SQL语句,Oracle数据备份与恢复,数据导出和导,Oracle的闪回技术以及企业人事管理系统项目实战。所有知识都结合具体实例行介绍,涉及的程序代码均给出了详细的注释,读者可以轻松领会Oracle 19c管理数据库的精髓,快速提高数据库管理技能。
59元6本 C#从入门到精通(第6版)
C#从入门到精通(第6版)
明日科技
¥34.93
《C#从门到精通(第6版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用C#行WinForm应用程序发应该掌握的各方面技术。全书分为4篇,共26章,包括初识C#及其发环境、始C#之旅、变量与常量、表达式与运算符、字符与字符串、流程控制语句、数组和集合、属性和方法、结构和类、Windows窗体、Windows应用程序常用控件、Windows应用程序高级控件、数据访问技术、DataGridView数据控件、LINQ数据访问技术、程序调试与异常处理、面向对象技术高级应用、迭代器和分部类、泛型、文件及数据流技术、GDI 图形图像技术、Windows印技术、网络编程技术、注册表技术、线程的使用,以及企业人事管理系统等内容。本书所有知识都结合具体实例行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会C#应用程序发的精髓,以快速提高发技能。
59元6本 Python语言及其应用(第2版)
Python语言及其应用(第2版)
[美]比尔·卢巴诺维奇(Bill Lubanovic) 著
¥65.90
本书分为上、下两大部分,共计22章。部分(第1~11章)由浅深地介绍Python的基础知识,包括变量、数值、条件语句、文本字符串、循环语句、元组、列表、字典、集合、函数、对象、类、模块、库,等等。掌握这些基础知识将为运用Python奠定牢固的基础。第二部分(第12~22章)介绍Python的应用,所涉及的领域包括Web应用、数据库、网络和机器学习。你将学会用Python处理时间、行网络通信、完成数据科学任务等,还会了解并发的相关知识。
59元6本 OpenCV 4.5计算机视觉开发实战:基于Python
OpenCV 4.5计算机视觉开发实战:基于Python
朱文伟;李建英
¥55.30
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库,也是计算机视觉领域的发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用,并配套示例源代码、发环境与答疑服务。 本书共分15章,主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python发环境搭建、OpenCV基本作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理,以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。 本书既适合计算机视觉与图像处理、人工智能算法的发人员阅读,也适合高等院校和培训机构计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的师生教学参考。
59元6本 机器学习:公式推导与代码实现
机器学习:公式推导与代码实现
鲁伟 编著
¥49.90
作为一门应用型学科,机器学习植根于数学理论,落地于代码实现。这就意味着,掌握公式推导和代码编写,方能更加深地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法行分类梳理的基础之上,分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法行了细致的公式推导和代码实现,旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。
59元6本 计算广告:互联网商业变现的市场与技术(第3版)
计算广告:互联网商业变现的市场与技术(第3版)
刘鹏 王超
¥63.87
计算广告是一项新兴的研究课题,它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发,系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法,并且从工业界的视角对这一领域行具体技术的深剖析。 本书立足于广告市场的根本问题,从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发,以广告系统业务形态的需求和变化为主线,依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题,并对计算广告涉及的关键技术和算法做深的探讨。这一版中更是加了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。 无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员,还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员,传统企业互联网化程的决策者,传统广告业务的从业者,互联网创业者,计算机相关专业研究生,都会从阅读本书中受益匪浅。
59元6本 从0到1——Python数据可视化
从0到1——Python数据可视化
莫振杰 著
¥57.54
作者根据自己多年的前后端发经验,站在完全零基础读者的角度,详尽介绍了Python数据可视化的基础知识,以及大量的发技巧。本书分为3篇,围绕Python的3个主要数据可视化库行详细的讲解:Python中基础的可视化库Matplotlib、在实际工作中的Seaborn、可以在网站后台中实现数据可视化的Pyecharts。读者将这3个数据可视化库掌握,就能够解决90%以上的发需求。后还有附录帮助读者快速查找3个数据可视化库中常用的绘图函数。 本书适合完全0基础的初学者、想要系统学习的Python工程师、大中院校相关专业的老师和学生使用。
59元6本 Python机器学习实践
Python机器学习实践
张建伟;陈锐;马军霞;王鹏
¥48.30
本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用,并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法,以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程,然后给出算法实现,后所有算法及案例均以Python实现,方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习发人员和研究人员使用,也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。
59元6本 Python数据分析基础与案例实战
Python数据分析基础与案例实战
杨果仁 张良均 主编
¥38.80
本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式,深浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章,内容包括绪论、Python 数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站设置优化分析、铁路站客流量预测,以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题,通过练习和操作实践,读者可以巩固所学的内容。 本书可作为高校数据分析相关专业的教材,也可作为交通行业相关的教学、培训教材,还可作为数据分析爱好者的自学用书。
快速搞定Spring Boot+Vue全栈开发
快速搞定Spring Boot+Vue全栈开发
刘伟
¥76.30
本书是一本致力于最新Web发技术的实战指南。本书紧跟行业的最新发展趋势,全面而深地阐述了Spring Boot 3和Vue 3在企业级应用发中的集成与应用。全书共分为8章,从Spring Boot 3的基础门到Vue 3的高级应用,再到前后端通信、测试与部署,每一章的内容都经过精心设计,以确保读者能够掌握关键的技能。第8章特别提供了一个综合案例,展示如何综合运用全书知识来构建一套完整的应用系统。 本书不仅深度解析了如何利用Spring Boot 3和Vue 3构建高效和响应式的Web应用程序,还专注于实际场景的应用,并为读者提供了直将理论知识应用于实践的机会。无论是初学者还是寻求提升的发者,都能在本书中获得所需的知识。 本书适合Web发初学者、前端和后端发人员,以及希望通过实战项目提升技能的专业人士。同时,本书也适合作为高等院校相关专业的教材及教学参考书。
59元6本 零基础学Python编程实战
零基础学Python编程实战
林富荣
¥45.50
本书通过经典案例,由浅深地介绍了 Python 及其应用。本书注重素质的培养,注重练 习的实用性、可操作性和趣味性。本书章节安排科学、合理,可引导读者学习、巩固、综合 运用 Python。本书内容新颖、图文并茂、实例丰富、通俗易懂,可供互联网发人员、财务管理人员、 人力资源管理人员、运营管理人员,以及培训机构等相关人员阅读,亦可作为初学者的门教材。
59元6本 集成电路测试指南
集成电路测试指南
加速科技
¥59.00
作者通过分享自身经验,为读者提供一本以工程实践为主的集成电路测试参考书。本书分为五篇共10章节来介绍实际芯片验证及量产中半导体集成电路测试的概念和知识。第1篇由第1章和第2章组成,从测试流程和测试相关设备始,力图使读者对于集成电路测试有一个整体的概念。第二篇由第3~5章组成,主要讲解半导体集成电路的自动测试原理。第三篇始工程实践部分,本篇由第6章的集成运算放大器芯片和第7章的电源管理芯片测试原理及实现方法等内容构成。通过本篇的学习,读者可以掌握一般模拟芯片的测试方法。第四篇为数字集成电路的具体实践。我们选取了市场上应用需求量大的存储芯片(第8章)和微控制器芯片(第9章),为读者讲述其测试项目和相关测试资源的使用方法。第五篇即第10章节,使读者了解混合信号测试的实现方式,为后续的阶下一个坚实的基础。 本书主要的受众是想要或即将成为集成电路测试工程师的读者,我们假设读者已经学习过相应的基础课程,主要包括电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、数字信号处理以及计算机程序设计语言。通过本书的学习,读者将对半导体集成电路测试有一个总体的概念,并可以掌握能直应用到工作中的实战技术,并借此以“术”“道”。对于已经从事半导体集成电路测试的工程技术人员、集成电路产品工程师、设计工程师,本书也具有一定的参考意义。
Kubernetes进阶实战(第2版)
Kubernetes进阶实战(第2版)
马永亮
¥9.99
全书分为5个部分。第壹部分介绍Kubernetes系统基础架构及核心概述,并提供一个Kubernetes快速部署和应用的门指南。第二部分剖析分Kubernetes系统的应用编排核心组件,对Pod、Controller、Service和Ingress、存储卷和应用配置等行深介绍。第三部分介绍安全相关的话题,主要涉及认证、授权、准控制、网络模型和网络策略等话题。第四部分介绍Kubernetes系统高级话题及系统扩展,包括调度策略、CRD和Operator、资源指标与系统监控及应用管理器等。第五部分介绍基于Kubernetes的服务治理与服务网络,涉及数据平面组件Envoy、Istio架构、部署和应用案例等话题。
59元6本 Blender权威指南
Blender权威指南
罗聪翼
¥53.00
  Blender是全球首款源3D制作软件,也是成功和受欢迎的3D动画制作软件之一。本书是全球首本中文Blender著作,由国内资深Blender专家、Blender世界杯艺术挑战赛冠军亲自执笔,Blender之父亲自作序推荐,国内权威的Blender中文社区BlenderCN官方推荐教程。   《Blender权威指南》内容系统而全面,详尽地讲述了Blender的各种功能和特性,并一步一步地讲解了它们的使用方法,可操作性极强;技术新颖,基于*版的Blender撰写;实战性强,书中不仅设计了大量精巧的小案例,以及详细介绍了这些案例的实现过程,而且还包含4个工程性的大案例。本书不仅能满足你全面而系统地学习Blender理论知识的需求,还能满足你需要充分实践的需求。   全书分为三个部分:基础篇以全球20位*Blender艺术家自述学习和使用Blender的经验篇,全面地介绍了Blender的基本功能及其操作方法,包括Blender的安装与配置、基本的操作与界面、建模、修改器、灯光、材质与贴图、渲染等内容;高级篇讲解了Blender的一些高级特性和扩展用法,包括动画工具、物理特效与仿真、后期合成、Python脚本扩展和游戏引擎等重要内容;实例篇以迭代的方式介绍了汽车建模与机械绑定、角色模型制作、室内效果图应用和角色动画等4个经典的工程性案例的制作方法与过程,极具实践指导意义。   无论你是有经验的Blender用户,还是还没有经验的Blender爱好者,无论你是CG和3D动画爱好者/艺术家,还是2D平面艺术家,本书不仅能帮助你掌握基本的专业技能,熟悉项目工作的流程,还能激活你的创作设计灵感,积累实战经验技巧,终实现你的数字艺术梦想。
59元6本 剑指大数据——Flink学习精要(Scala版)
剑指大数据——Flink学习精要(Scala版)
尚硅谷教育
¥52.50
本书基于流行稳定版Flink 1.13行讲解,从Flink数据处理思想始讲起,带领读者深理解Flink的基本架构,而由浅深结合具体案例行讲解,详细剖析了Flink中DataStream API的使用,并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念行了详尽的阐释。同时,本书还对实际发过程中常用的Flink SQL、CEP等高层级API行了细致讲解,以电商网站中的实际应用为场景,提供了大量的代码实现。本书分为12章:第1~5章,带领读者初步认识Flink并编写基本的Flink程序;第6~10章,深探讨了Flink内部的高级应用。第11~12章,讲解了Flink提供的扩展功能。本书适用于大数据的学习者与从业人员,以及院校大数据相关专业的学生,也是大数据学习的书籍。
Java从入门到精通(第7版)
Java从入门到精通(第7版)
明日科技
¥80.82
《Java从门到精通(第7版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细讲解了使用Java语言行程序发需要掌握的知识。全书分为4篇共24章,内容包括初识Java,发工具(IDEA、Eclipse),Java语言基础,流程控制,数组,类和对象,继承、多态、抽象类与口,包和内部类,异常处理,字符串,常用类库,集合类,枚举类型与泛型,lambda表达式与流处理,I/O(输/输出),反射与注解,数据库操作,Swing程序设计,Java绘图,多线程,并发,网络通信,飞机大战游戏,MR人脸识别卡系统。书中所有知识都结合具体实例行讲解,涉及的程序代码都给出了详细的注释,这可以帮助读者轻松领会Java程序发的精髓,并快速提高发技能。
让Python遇上Office——从编程入门到自动化办公实践
让Python遇上Office——从编程入门到自动化办公实践
潘美冰
¥80.10
Python 是目前***的编程语言之一。本书将从零始教读者如何通过 Python 实现办 公自动化。全书共 10 章,分为 3 部分:第一部分(第 1~5 章)包括从零基础门 Python 的 基础知识(数据类型、函数、类与对象、捕获异常、文件操作、管理模块等);第二部分(第 6~9 章)以操作办公文档为主,介绍如何使用 Python 代码处理 Word、Excel、PPT、PDF 文档, 实现文档办公自动化;第三部分(第 10 章)为阶部分,内容涉及桌面自动化、发送邮件、 网络请求、定时任务、GUI、包程序等,可以帮助读者一步提高工作效率。本书代码逻 辑完整清晰,强调各种易错,以便读者在学习过程中实现效率**化。读者可以将本书案 例当成模板。 本书适合想要学习 Python 语言的在校师生或职场办公人员,也适合零基础的学习者 门 python 编程。
59元6本 Python数据挖掘实战(微课版)
Python数据挖掘实战(微课版)
王磊 邱江涛 主编
¥45.00
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律,是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者的能力。 本书从理论模型和技术实战两个角度,全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用,帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术,培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章,主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及回归模型、集成技术、聚类分析、关联规则分析、时间序列挖掘、异常检测、智能推荐等。除第1章、第2章外,本书以一章对应一个主题的形式完整描述相应主题的数据挖掘模型,简洁、清晰地介绍其基本原理和算法步骤,并结合Python语言介绍数据挖掘模型的实现技术,同时结合案例分析数据挖掘模型在数据挖掘中的应用。此外,书中还通过大量的图、表、代码、示例帮助读者快速掌握相关内容。 本书适合作为相关专业本科生和研究生的数据挖掘课程的教材,也可以作为数据挖掘技术爱好者或从业者的门参考书。