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Rust编程从入门到实战
￥48.30
《Rust编程从门到实战》是一部Rust编程语言的编程手册，第1~3章为Rust前置知识，介绍了发环境搭建、个Rust程序以及语言的输输出；第4~16章为Rust基础语法知识，介绍了Rust基础的语法和必要的语言使用规则，其中包括Rust所有权、生命周期以及特性等重要语言概念的介绍；第17~27章为Rust实用操作，介绍了文件与I/O、无畏并发、Web编程等重要的经典发实战以及属性、宏、“不安全”语法等Rust高级编程。 《Rust编程从门到实战》适合Rust语言初学者学习使用，也可供Rust发者参考使用，还可作为高等院校相关专业的教材。
Python漫游数学王国——高等数学、线性代数、数理统计及运筹学
￥90.60
本书参考高等学校理工科“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”“运筹学”等课程教学大纲，使用Python语言实现相关计算、图形展示及模型求解，内容包含Python编程语言门、极限的运算、函数的求导及积分、微分方程求解、级数、行列式计算、线性方程组求解、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验、方差分析与回归、线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络计划及排队论等。本书内容翔实，文字精练，例题丰富，注重本科数学理论与科学计算的密切结合。 本书可以作为高等学校理工科在校本科生的学习实验用书，也可以作为对Python科学计算感兴趣的人员的参考用书。
零基础入门Python深度学习
￥38.35
本书从基础知识始讲解深度学习的原理和应用，包括该领域的发展、深度学习的门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化。 本书共12章，主要内容包括深度学习基础、深度学习的环境准备、深度学习的知识准备、神经网络基础知识、使用Keras构建神经网络、神经网络的一步优化、卷积神经网络、使用Keras构建卷积神经网络、卷积神经网络可视化、迁移学习、循环神经网络和使用Keras构建循环神经网络等。对于本书中介绍的深度学习模型，我们提供了实例代码供读者学习。 本书作为深度学习的门书籍，适合希望从零始了解深度学习技术，并且快速掌握深度学习理论和使用深度学习工具的学生和技术人员阅读。
Java多线程编程核心技术(第2版)
￥65.35
全书共7章。 第1章讲解了Java多线程的基础，重介绍线程类的核心API的使用。 第2章讲解对并发访问的控制，即如何写出线程安全的程序。 第3章介绍线程间通信，以提高CPU利用率和系统间的交互，同时增强对线程任务的把控与监督。 第4章讲解Lock对象，以更好实现并发访问时的同步处理。 第5章讲解移动发中使用较多的定时器类中的多线程技术，这是计划/任务执行里很重要的技术。 第6章讲解如何安全、正确地将单例模式与多线程技术相结合，避免实际应用中可能会出现的麻烦。 第7章将前面被遗漏的技术案例在本章节中行补充，尽量做到不出现技术空白。
Linux环境编程:从应用到内核
￥65.35
《UNIX环境高级编程》(简称APUE)几乎是Linux领域程序员人手的一本书。但在掌握和理解APUE的内容后，又该如何继续提高自己的技能， 如何更深地理解Linux环境编程及其背后的工作机制呢？本书将从一个全新的角度带领读者重新Linux环境编程，从应用出发，深内核源码，研究 Linux各口的工作机制和原理，让读者不仅知其然，还知其所以然。作为Linux发工程师，如果不仅掌握Linux的应用层发，同时还熟悉 Linux的内核源码，那么其在Linux环境下设计发任何产品都将游刃有余，稳定且高效。 本书是Linux技术专家高峰和李彬的合力之 作，是两个人多年发经验的总结和分享，也是市场上一本将Linux应用态与内核态相结合的技术图书，选择这种写作方式是为了向APUE的作者致敬。 本书涵盖了APUE中大部分章节的内容，并针对Linux环境，以作者多年经验，详细解析了Linux常用口的使用方法和陷阱。为了让读者更清楚地理解 口的工作原理，对于绝大部分口，作者都会深C库或内核源码行全面分析。希望本书可以帮助读者通Linux环境的应用和内核两条脉络，使两条线融 会贯通，一步提高发水平。
Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas
￥55.30
本书从零始系统讲解了使用Pandas导Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导、处理、输出的处理流程。 全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。 本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的门书籍，以及想提高数据分析效率，拓展数据分析手段相关人员的参考书籍。
Go程序开发实战宝典
￥65.00
《Go程序发实战宝典》结合典型案例行知识讲解，内容通俗易懂、重突出、实用性强，囊括Go语言的主要功能。全书共14章，前6章主要包括基础数据类型、循环控制、函数和指针、内置容器、字符串处理等；第7章主要讲解Go语言的面向对象编程，主要包括结构体、方法、口、设计模式、反射等内容；第8~13章主要介绍服务端发经常需要处理的问题，主要包括Go语言的编写规范、错误处理、异常处理、文件读写操作、JSON编码解码、网络编程、gRPC、并发编程、数据库编程、网络安全和测试等内容。此外，本书还对一些数据类型的底层结构、并发机制、垃圾回收行了深的讲解，*后一章通过对Gin框架的介绍和使用，完成了一个基础的分布式网盘项目。 《Go程序发实战宝典》附赠了相关知识的视频讲解及案例源代码，读者可自行下载（详细方法见本书封底）。 《Go程序发实战宝典》适合所有对Go语言感兴趣的发人员阅读，即使没有Go语言基础也可以直上手使用，同时也可作为计算机相关专业师生的参考用书。
Java Web开发从0到1
￥68.11
自20世纪以来，互联网的发展已经堪称日新月异，人们的工作、生活、学习等各个方面越来越离不互联网Web应用。Java Web是Web应用中成熟度高、普及率高、适用性广的源技术，几乎所有Web应用程序都需要具备Java Web技术能力。本书详解Java Web发技术，配套示例源码、PPT课件与答疑服务。 本书分为5篇，共17章。第1篇介绍Web发与Java Web发，包括体系结构、相关技术、发环境等；第2篇介绍JSP语言基础，包括JSP的基本概念、JSP指令、JSP动作、JSP注释、JSP内置对象、JavaBean技术、Servlet技术、Servlet过滤器、Servlet监听器；第3篇介绍Java Web整合发，包括数据库基础以及Java Web操作数据库实践、EL动态网页交互表达式语言、JSTL标签语言、Ajax整合技术；第4篇介绍SSM框架，包括Spring IoC、Spring AOP、MyBatis、Spring MVC的门介绍，后基于框架实现整合发；第5篇介绍项目实战，包括基于SSM的学生信息管理系统的项目发实战。 本书内容翔实、示例丰富，适合Java Web发初学者、Web发工程师，同时也非常适合作为高等院校计算机及相关专业的教材或教学参考书。
PyTorch深度学习入门与技术实践
￥54.26
"《PyTorch深度学习门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架发深度学习应用，主要内容包括PyTorch中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch基础知识，transformer架构，文本分类应用发，聊天机器人应用发，用Wav2Vec2行语音识别，机器翻译应用发，分布式PyTorch等。 《PyTorch深度学习门与技术实践》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目，同时也适用于对PyTorch深度学习领域感兴趣的人士。 "
码农野蛮生长——Java源码阅读方法论
￥61.60
如何克服阅读经典源码的畏难情绪？如何将零散的 Java 高级知识串联为一个整体？如何将 Java 高级知识的学习与实践融为一体？阅读本书，你将获得想要的答案。本书向流畅阅读集高并发、高可用于一体的 ZooKeeper 源码的终极目标出发，从环境搭建始滴积累，提供了一种与众不同的 Java 语言学习路径。 本书首先讲解了源码阅读环境选型、必要插件准备、快捷操作高级技巧、源码跟踪调试高级技巧及常见问题分析，介绍了如何构建 ZooKeeper 源码及多个底层源组件的源码阅读环境；其次完整地论述了字符集的基础知识，说明了字符乱码产生的原因及根本的解决办法；着以装饰模式为核心构建一套新的I/O 学习方法，并结合源码深分析了线程、线程池、ThreadFactory 和 ThreadLocal；然后以 JCStress 压测为辅助手段深讲解 Java 内存模型，并深分析了高并发常用编程组件；最后围绕案例讲解基于 BIO、NIO、AIO 的网络编程模型，以实战形式分析 RMI、WebService、RPC、HttpServer、HttpClient 等 JDK 内置组件。
驾驭 Gemini 3与Nano Banana:人人都是AI产品创客
￥44.67
本书基于 Gemini 3 与 Nano Banana 模型，聚焦“文档驱动开发”核心范式，系统阐释 AI编程的方法与落地实践。书中精选 15 个覆盖工作与学习场景的实战案例，层层拆解从一句话核心想法、参考图设计风格提取、逆向总结与参考文档撰写，到 MVP 文档编写与技术选型的全链路产品开发逻辑，再延伸至代码优化、自定义 API 服务及云端部署的实操环节，助力读者掌握从产品原型到上线的完整流程。即便没有技术基础，也能快速上手并掌握与 AI *协作的核心技能。 本书适合非技术背景的创业者与自由职业者，产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士，希望提升效率的技术从业者，以及教育工作者与学生群体阅读。
C语言核心编程200例(视频课程+全套源程序)
￥75.60
"《C语言核心编程200例（视频课程 全套源程序）》是一本 C 语言编程的实用指南。本书精心挑选了涵盖 C 语言发应用关键领域的 200 个典型实例，实 例按照“实例说明”“关键技术”“实现过程”“扩展学习”模块行分析解读，旨在通过大量的实例演练帮助 读者好扎实的编程根基，而掌握这一强大的编程发工具。 本书内容涵盖了常用算法、指针与表操作、文件操作、系统相关、图形图像、C 语言游戏发等方面的 应用知识。每个实例都经过一线工程师精心编选，具有很强的实用性，这些实例为发者提供了**的解决 方案。另外，本书提供了 AI 辅助高效编程的使用指南，帮助读者掌握应用 AI 工具高效编程的使用技巧。本 书还附赠了 C 语言编程发的预备编程知识讲解视频、部分实例的实操讲解视频、环境搭建讲解视频和全部 实例的完整源程序等。 本书内容详尽，实例丰富，既适合高校学生、软件发培训学员及相关求职人员学习，也适合 C 语言程 序员参考学习。"
生成式引擎优化(GEO):破解 AI 时代的流量与品牌密码
￥44.67
《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》立足AI搜索*崛起的行业趋势，聚焦生成式引擎优化（GEO）这一AI时代新型营销核心能力，依托Semrush权威数据与国内首届GEO大会实践沉淀，系统拆解从传统SEO向GEO转型的完整路径，助力企业抓住AI流量新蓝海。 《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》总计8章，采用层层递进的方式构建完整的GEO知识体系。第1章清晰界定GEO核心定义、底层逻辑与价值定位，对比GEO与传统SEO的异同与协同关系；第2章解析AI搜索生态与主流大语言模型运行机制，明确不同模型的优化差异；第3章讲解GEO团队搭建、人才画像、跨部门协作与核心KPI体系；第4章基于六步闭环方法论，系统讲解GEO全流程执行路径，提供可直接复用的标准化操作框架；第5章围绕站内、站外、监测三大环节，拆解LLM引用机制、内容优化与外链建设实战方法；第6章聚焦ChatGPT、Google AI Overviews、Gemini等主流生成式AI搜索场景，提供精细化的GEO优化实战指南；第7章结合电商、旅游、软件、医疗等全球细分行业真实案例，拆解优化细节与落地关键；第8章展望GEO未来发展趋势，给出品牌入局策略与从业者成长建议。 《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》兼具理论体系与一线实战，既帮助出海品牌、跨境企业与独立站卖家搭建AI时代的数字资产与品牌信任体系，也为SEO从业者、数字营销人、品牌市场负责人、跨境运营者提供从0到1掌握GEO的完整学习指南；同时适合高校营销、跨境电商相关专业师生作为参考读物，是企业抢占AI搜索流量、重塑核心竞争力的实用操作手册。
R数据科学(第2版)
￥79.90
本书是数据科学与数据分析领域经典作品，由R社区领军人物Hadley Wickham领衔打造。第2版*更新，结合tidyverse及RStudio，通过实战示例和练习，帮助读者快速掌握数据处理、可视化与编程等核心数据科学技能。全书分为六大部分——全流程、可视化、变换、导入、编程与交流——完整覆盖数据科学全流程。 本书适合统计、数据科学和机器学习专业的学生，以及数据分析师、数据科学家及其他有数据处理与可视化需求的读者。
Transformer深度解析与NLP应用开发
￥80.92
《Transformer深度解析与NLP应用发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势，并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务，结合迁移学习、微调与优化技术，展示Transformer在语义匹配、问答系统和文本聚类等场景中的实际应用。针对企业级发需求，还特别介绍了ONNX与TensorRT优化推理性能的最佳实践，为大规模数据处理及低资源部署提供了解决方案。 《Transformer深度解析与NLP应用发》兼具理论深度与实际应用价值，内容系统，案例丰富，适合大模型及NLP研发人员、工程师、数据科学研究人员以及高校师生阅读与参考。
大模型轻量化:模型压缩与训练加速
￥87.72
《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》围绕大模型轻量化这一主题，系统地阐述大模型轻量化的基本理论与实现方法，旨在提升模型的部署效率和计算性能。全书分为3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介绍大模型的背景与面临的问题，以及Transformer和MoE架构的基本原理；重讲解模型压缩、训练加速和推理优化等核心技术，包括量化、蒸馏和剪枝等，并通过实际案例验证其效果。第2部分（第6、7章），重介绍端侧学习与计算引擎优化策略，尤其是动态Batch和异构执行的工程实现。第3部分（第8～10章），针对高性能算子库与手工算子发，分别以cuDNN、NEON、CUDA等为代表，揭示算子优化的细节，最后，以国产源模型DeepSeek-V3为例，展现从训练到推理的综合优化方案。 《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》提供全面实用的轻量化方法论，结合丰富代码示例与实践案例，适合从事大模型发与优化的工程师，也为研究人员提供深探讨的素材与视角，助力解决大模型训练与推理中的实际问题。
Python编程从新手到高手
￥76.67
本书*细致地介绍了Python的各个功能、逻辑和惯用模式，以便读者快速编写出专业、地道、实用的Python程序，从Python新手成长为高手。 本书共5个部分。*部分“Python 环境”讲解 Python的哲学、开发环境、基本语法、项目结构和代码导入等内容，为读者编写规范的Python代码奠定坚实的基础。第二部分“基本结构”讲解Python的变量、数据类型、函数、类、对象、错误和异常等。第三部分“数据和流程”讲解操作数据和控制执行流程的许多独特方法，包括集合、迭代、生成器、推导式、文本输入/输出、上下文管理、二进制和序列化等。第四部分“高级概念”探索Python 的高级策略，如继承、混入、元类、抽象基类、自省、泛型、异步、并发、线程和并行等。第五部分“超越代码”讲解项目的打包、分发、调试、日志、测试和剖析等环节，并概述Python开发的方向。 本书适合想要学习编写专业Python程序的读者阅读，既可作为零基础入门 Python 的教材，也可作为程序员案头常备的Python工具书。本书尤其适合已掌握其他编程语言的开发者用来学习Python，可以帮助这些开发者不受其他编程语言的影响来学习地道的 Python编程方法。
游戏设计入门:从创意策划到工程实践
￥52.00
本书是艺术专业和工程专业都可以使用的游戏设计门图书，对游戏设计的方法、原则、技术行了全面的介绍。本书分为4个部分，共14章。第一部分介绍游戏研究理论、分类和游戏引擎的基础知识等；第二部分根据游戏分析框架，组织游戏策划工作，详细讲解从简单的创意到形成完整的游戏策划文档的全过程；第三部分讲解如何基于游戏策划内容完成一个游戏原型系统，并利用网络资源和AIGC工具制作部分游戏素材；第四部分介绍在游戏行业之前需要了解的事项。 本书适合游戏设计相关专业的师生使用，也适合对游戏发有兴趣的爱好者自学使用。
OpenCV 4.5计算机视觉开发实战:基于Python
￥55.30
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用，并配套示例源代码、发环境与答疑服务。 本书共分15章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python发环境搭建、OpenCV基本作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。 本书既适合计算机视觉与图像处理、人工智能算法的发人员阅读，也适合高等院校和培训机构计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的师生教学参考。
Python机器学习实战
￥44.16
机器学习是近年来比较热门的一个领域，Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识，以便更好地引起读者的阅读兴趣且帮助读者理解相关内容。 全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识，第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测率以及预测股价等。第8章是*实践，主要介绍机器学习方案的整个工作流的*实践。 本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
Python面试通关宝典
￥55.30
《Python面试通关宝典》内容分为两篇，第 1 篇是 Python 语言面试题，第 2 篇是算法面试题。Python 语言面试题涵盖面试通用问题、Python 语法面试题、函数、类、模块、文件管理、正则表达式以及 Python 语言综合应用；算法面试题涵盖排序、搜寻、字符串、数组、表、二叉树、堆栈、数学问题、贪婪算法、动态规划算法以及综合应用。
