Python编程从入门到精通
¥34.60
本书循序渐、由浅深地详细讲解了Python语言发技术,并通过具体实例演练了各个知识的具体使用流程。全书共23章,其中第1~2章是基础知识部分,讲解了Python语言发的基础知识,包括搭建发环境和基础语法介绍;第3~9章是核心技术部分,分别讲解了简单数据类型,运算符和表达式,条件语句,循环语句,使用列表,使用元组、字典和集合,使用函数等知识,这些内容都是Python语言中*重要的语法知识;第10~15章是知识阶部分,分别讲解了面向对象(上)、面向对象(下)、文件操作处理、异常处理、正则表达式、多线程发知识,这部分内容是Python语言发技术的重和核心;第16~22章是典型应用部分,分别讲解了Tkinter图形化界面发、网络编程、数据库发、Python动态Web发基础、使用Pygame发游戏、使用Pillow库处理图形、使用Matplotlib实现数据挖掘等知识,这部分内容是读者学习并实践Python发技术的核心;第23章是综合实战部分,通过综合实例的实现过程,介绍了Python语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐,以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书,引导读者全面掌握Python语言。 本书不仅适用Python语言的初学者,也适合有一定Python语言基础的读者学习,还可以作为高等院校相关专业的教学用书和培训学校的教材。
MATLAB计算机视觉经典应用
¥59.50
本书是以MATLAB R2020a为平台编写的,概括地介绍了计算机视觉在各领域中的应用。每章均先对相关概念行介绍,然后通过实例巩固概念,做到理论与实践相结合,使读者可以举一反三,领略计算机视觉在各领域中的广泛应用。 全书共9章,第1章简单介绍了MATLAB R2020a软件;第2章引出了计算机视觉的相关概念;第3~9章分别介绍了计算机视觉在图像处理、形态学、字符识别、拼、目标匹配、遥感、人脸识别中的应用。
Python语言及其应用(第2版)
¥65.90
本书分为上、下两大部分,共计22章。部分(第1~11章)由浅深地介绍Python的基础知识,包括变量、数值、条件语句、文本字符串、循环语句、元组、列表、字典、集合、函数、对象、类、模块、库,等等。掌握这些基础知识将为运用Python奠定牢固的基础。第二部分(第12~22章)介绍Python的应用,所涉及的领域包括Web应用、数据库、网络和机器学习。你将学会用Python处理时间、行网络通信、完成数据科学任务等,还会了解并发的相关知识。
OpenCV 4.5计算机视觉开发实战:基于Python
¥55.30
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库,也是计算机视觉领域的发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用,并配套示例源代码、发环境与答疑服务。 本书共分15章,主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python发环境搭建、OpenCV基本作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理,以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。 本书既适合计算机视觉与图像处理、人工智能算法的发人员阅读,也适合高等院校和培训机构计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的师生教学参考。
机器学习:公式推导与代码实现
¥49.90
作为一门应用型学科,机器学习植根于数学理论,落地于代码实现。这就意味着,掌握公式推导和代码编写,方能更加深地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法行分类梳理的基础之上,分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法行了细致的公式推导和代码实现,旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。
Go程序开发实战宝典
¥65.00
《Go程序发实战宝典》结合典型案例行知识讲解,内容通俗易懂、重突出、实用性强,囊括Go语言的主要功能。全书共14章,前6章主要包括基础数据类型、循环控制、函数和指针、内置容器、字符串处理等;第7章主要讲解Go语言的面向对象编程,主要包括结构体、方法、口、设计模式、反射等内容;第8~13章主要介绍服务端发经常需要处理的问题,主要包括Go语言的编写规范、错误处理、异常处理、文件读写操作、JSON编码解码、网络编程、gRPC、并发编程、数据库编程、网络安全和测试等内容。此外,本书还对一些数据类型的底层结构、并发机制、垃圾回收行了深的讲解,*后一章通过对Gin框架的介绍和使用,完成了一个基础的分布式网盘项目。 《Go程序发实战宝典》附赠了相关知识的视频讲解及案例源代码,读者可自行下载(详细方法见本书封底)。 《Go程序发实战宝典》适合所有对Go语言感兴趣的发人员阅读,即使没有Go语言基础也可以直上手使用,同时也可作为计算机相关专业师生的参考用书。
Python数据挖掘实战(微课版)
¥45.00
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律,是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者的能力。 本书从理论模型和技术实战两个角度,全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用,帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术,培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章,主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及回归模型、集成技术、聚类分析、关联规则分析、时间序列挖掘、异常检测、智能推荐等。除第1章、第2章外,本书以一章对应一个主题的形式完整描述相应主题的数据挖掘模型,简洁、清晰地介绍其基本原理和算法步骤,并结合Python语言介绍数据挖掘模型的实现技术,同时结合案例分析数据挖掘模型在数据挖掘中的应用。此外,书中还通过大量的图、表、代码、示例帮助读者快速掌握相关内容。 本书适合作为相关专业本科生和研究生的数据挖掘课程的教材,也可以作为数据挖掘技术爱好者或从业者的门参考书。
Java从入门到精通(第7版)
¥80.82
《Java从门到精通(第7版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细讲解了使用Java语言行程序发需要掌握的知识。全书分为4篇共24章,内容包括初识Java,发工具(IDEA、Eclipse),Java语言基础,流程控制,数组,类和对象,继承、多态、抽象类与口,包和内部类,异常处理,字符串,常用类库,集合类,枚举类型与泛型,lambda表达式与流处理,I/O(输/输出),反射与注解,数据库操作,Swing程序设计,Java绘图,多线程,并发,网络通信,飞机大战游戏,MR人脸识别卡系统。书中所有知识都结合具体实例行讲解,涉及的程序代码都给出了详细的注释,这可以帮助读者轻松领会Java程序发的精髓,并快速提高发技能。
文档处理与排版标准教程(Word+InDesign)
¥80.10
本书以简洁的语言介绍了使用Word和InDesign编辑与排版文档所需掌握的主要功能、操作方法和实用技巧。本书提供了“动手实践”“案例实战”“疑难解答”几个栏目,以便增强学习效果,使读者可以更好地将理论知识与实践相结合。 本书共9章,内容分为Word和InDesign两部分:Word部分中的内容主要包括文档基本操作和页面设置、文本编辑和格式设置、创建和设置表格、插和设置图片、图文表混排、创建和使用样式与模板、自动编号和动态引用、创建目录、设置页眉和页脚、控制分节、使用主控文档处理长文档和多文档等;InDesign部分中的内容主要包括InDesign界面环境和文档基本操作、使用排版定位工具、改变默认设置、添加和编辑文本、设置字符格式和段落格式、创建和设置表格、导和设置图片、绘制和设置形状、组织和编排对象、创建和管理颜色、控制分页和分栏、添加页码、创建和使用主页、印前检查、包文档、导出PDF文档等。 本书附赠案例文件、重内容的多媒体视频教程和教学课件,案例文件包括原始文件和结果文件,既便于读者上机练习,又可以在练习后行效果对比,从而快速掌握Word和InDesign的操作方法和技巧。 本书既适合想要学习使用Word和InDesign行文档编辑和排版的用户,也适合从事版式设计的设计师和专业排版人员,还可作为各类院校和培训班的版式设计和排版的教材。
深入理解Go语言
¥83.30
本书为深理解学习Go语言必经之路中的重知识领域,采用大量精美详细的图文介绍,文章讲解深浅出,极大降低了理解Golang底层精髓的学习门槛。 本书包含3篇:篇为深度理论篇(第1章~第4章),包含深理解Golang中GPM模型、深理解Golang垃圾回收GC三色标记与混合写屏障、深理解Golang内存管理模型、网络IO复用模型等。第二篇为Golang实战中需要阶的知识盲区介绍(第5章~第12章)。第三篇为基于Golang从0到1的实现轻量级网络服务框架Zinx及相关应用案例。 本书主要的面向读者是已经具有软件编程发经验的工程师、系统发工程师、期望由Python、PHP、C/C++、Ruby、Java等编程语言转职到Golang发的后端工程师、期望深理解Go语言特性的计算机软件学者等。
Java Web开发从0到1
¥68.11
自20世纪以来,互联网的发展已经堪称日新月异,人们的工作、生活、学习等各个方面越来越离不互联网Web应用。Java Web是Web应用中成熟度高、普及率高、适用性广的源技术,几乎所有Web应用程序都需要具备Java Web技术能力。本书详解Java Web发技术,配套示例源码、PPT课件与答疑服务。 本书分为5篇,共17章。第1篇介绍Web发与Java Web发,包括体系结构、相关技术、发环境等;第2篇介绍JSP语言基础,包括JSP的基本概念、JSP指令、JSP动作、JSP注释、JSP内置对象、JavaBean技术、Servlet技术、Servlet过滤器、Servlet监听器;第3篇介绍Java Web整合发,包括数据库基础以及Java Web操作数据库实践、EL动态网页交互表达式语言、JSTL标签语言、Ajax整合技术;第4篇介绍SSM框架,包括Spring IoC、Spring AOP、MyBatis、Spring MVC的门介绍,后基于框架实现整合发;第5篇介绍项目实战,包括基于SSM的学生信息管理系统的项目发实战。 本书内容翔实、示例丰富,适合Java Web发初学者、Web发工程师,同时也非常适合作为高等院校计算机及相关专业的教材或教学参考书。
Python深度学习:基于TensorFlow
¥51.35
本书共22章,分为三个部分。一部分(第1~5章)为Python及应用数学基础部分,介绍Python和TensorFlow的基石Numpy,深度学习框架的鼻祖Theano,以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分(第6~20章)为深度学习理论与应用部分,介绍机器学习的经典理论和算法,深度学习理论及方法,TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API,深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例,TensorFlow的高级封装,TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分(第21~22章)为扩展部分,介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
企业级大数据平台构建:架构与实现
¥44.85
这是一部教你如何从0到1架构与实现一个企业级大数据平台的著作,是作者在大数据和系统架构领域超过20000小时的经验总结。作者从横向视角出发,手把手教你如何拉通Hadoop体系技术栈,以此搭建一个真实可用、安全可靠的大数据平台。通过阅读本书,一定能从本书的内容中找到灵感和思路来应对实际工作中面对的问题。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
¥65.87
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境,全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章,讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA(主成分分析)模型、聚类与分群模型(KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现,每种模型都配有一到两个典型案例,涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读,也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
Java多线程编程核心技术(第2版)
¥65.35
全书共7章。 第1章讲解了Java多线程的基础,重介绍线程类的核心API的使用。 第2章讲解对并发访问的控制,即如何写出线程安全的程序。 第3章介绍线程间通信,以提高CPU利用率和系统间的交互,同时增强对线程任务的把控与监督。 第4章讲解Lock对象,以更好实现并发访问时的同步处理。 第5章讲解移动发中使用较多的定时器类中的多线程技术,这是计划/任务执行里很重要的技术。 第6章讲解如何安全、正确地将单例模式与多线程技术相结合,避免实际应用中可能会出现的麻烦。 第7章将前面被遗漏的技术案例在本章节中行补充,尽量做到不出现技术空白。
Apache Kylin权威指南(第2版)
¥65.35
Apache Kylin 是由中国人主导的Apache项目,是Hadoop大数据平台上的一个源 OLAP 引擎,将大数据的查询速度和并发性能提升百倍以上,为超大规模数据集上的交互式大数据分析了大门。本书由 Apache Kylin 核心发团队编写,系统地介绍了 Apache Kylin 安装、门、调优、可视化、运维管理、流式计算、Spark 构建、扩展发、跟主流云平台的集成,以及经典案例等各个方面,是系统学习Apache Kylin的优秀材料。 第1章和第2章是基本概念和快速门,为初学者下坚实基础。第3章和第4章介绍基本的 Cube 优化手段和增量构建。第5章展示丰富的查询口和其上的可视化能力。第6章介绍了基于 Cube Planner 的自动优化的核心算法和原理。第7章是阶的流式准实时构建,以将构建的批次间隔缩短到分钟级。第8章介绍如何使用 Spark 行 Cube 构建,以及如何调优性能。第9章通过介绍若干 Kylin 的重案例,以帮助读者理解 Kylin 的使用场景和重要价值。第10章介绍可扩展架构和二次发口,适合高级发者。第11章则介绍企业级功能、用户的认证和授权相关知识。第12章着重于问题的排查诊断、日常的运维管理,以及如何通过社区获得帮助等内容。第13章分别以AWS,微软 Azure 和阿里云为例,介绍如何在主流云平台上部署和使用 Kylin。第14章说明如何参与和贡献到源项目。*后的第15章,介绍了 Apache Kylin 的未来发展方向。
编写整洁的Python代码(第2版)
¥57.47
这是一本介绍如何实现Python代码整洁的书,主要介绍如何使用Python 3.9引的新特性提升编码技能。此外,本书还介绍了以下内容:通过利用自动化工具建立高效的发环境,利用Python中的魔法方法来编写更好的代码,抽象代码复杂性并封装细节,使用Python特有的特性创建高级的面向对象设计,通过使用面向对象设计的软件工程原则创建强大的抽象来消除代码重复,使用装饰器和描述符创建特定于Python的解决方案,运用单元测试方法有效重构代码,以及通过实现整洁的代码库为构建坚实的架构下基础等。 本书对新手程序员和有经验的程序员同样适用,也适合想通过编写Python代码来节省成本和提高效率的团队领导、软件架构师和高级软件工程师参考。当然在阅读本书前,读者应掌握一些Python基础知识。
C语言学习指南:从规范编程到专业级开发
¥90.40
本书将C语言中的知识由浅深地安排成五个部分行讲解,通过大量简明易懂的范例来演示C语言中的概念。第1部分介绍与C语言的语法及程序结构有关的基础概念。第2部分介绍C语言的数据类型。第3部分讲解如何用各种方式分配及释放内存。第4部分介绍与读取数据(输数据)及写数据(输出数据)有关的各种话题。第5部分详细解释如何创建并管理含有多份文件的程序项目。
码上转型:传统企业互联网+实战
¥31.85
本书第1章和第2章:传统企业启动互联网化,需要使用互联网与用户产生连,而这种“连”就是传统企业互联网 转型的战略级口。本部分详细讨论了连在传统企业互联网转型过程中的重要意义,并且探讨了二维码作为*潜力的连器,其背后隐藏的重要商业模式和巨大的商业价值。第3~5章:本部分首先介绍了口的重要价值和移动互联网时代抢占口的方法,然后通过讨论互联网口的选择逻辑以及二维码所展现出的高效、低价、便捷、安全等特性,详细分析了二维码将成为移动互联网的战略级口的可能性、必然性以及实现方法。第6章和第7章:本部分首先介绍了二维码具有的降低成本、促销、抢占口资源等九大功能体系,然后选取了二维码在快消品、农业、政府和流通环节的实际应用案例,详细介绍了二维码的实际应用方法以及二维码给各类型组织带来的翻天覆地的变化。 ?
智能无线机器人:人工智能算法与应用
¥59.40
机器人、无人驾驶汽车、无人机和智慧工厂将显著改变数字社会中人类的生活方式。无线机器人中的人工智能介绍了无线通信和网络技术如何促机器人中的人工智能,它在机器人中的人工智能、无线通信、计算和控制之间架起了基础的多学科知识的桥梁。本书的一个独特性是提出应用通信和信号处理技术来增强机器人和多智能体系统中的传统人工智能。 本书的技术内容包括机器人基础知识、信息物理系统、人工智能,统计决策和马尔可夫决策过程,强化学习,状态估计,定位,计算机视觉和多模态数据融合,机器人规划,多智能体系统,网络化多智能体系统,网络化机器人的安全性和鲁棒性,以及超可靠和低延迟的机器对机器的网络。提供的例题和练习有助于简单和有效的理解本书的内容。 希望拓展在机器人、人工智能和无线通信等方面的知识的工程师将从这本书中受益。同时,本书也适用于电气工程、计算机工程、计算机科学和一般工程专业的高年级本科生或一年级研究生的教材。读者需要具备本科概率论和线性代数的基础知识,以及基本的编程能力,来享受深阅读的乐趣。
Python漫游数学王国——高等数学、线性代数、数理统计及运筹学
¥90.60
本书参考高等学校理工科“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”“运筹学”等课程教学大纲,使用Python语言实现相关计算、图形展示及模型求解,内容包含Python编程语言门、极限的运算、函数的求导及积分、微分方程求解、级数、行列式计算、线性方程组求解、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验、方差分析与回归、线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络计划及排队论等。本书内容翔实,文字精练,例题丰富,注重本科数学理论与科学计算的密切结合。 本书可以作为高等学校理工科在校本科生的学习实验用书,也可以作为对Python科学计算感兴趣的人员的参考用书。

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