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SpringBoot揭秘:快速构建微服务体系
￥38.35
SpringBoot微框架依托Java平台和Spring框架，拥有良好的可扩展性和可定制性，为了说明这一点，我们单独开辟了一章内容，为大家介绍如何使用Scala和SpringBoot微框架来开发和交付相应的微服务，并且围绕Scala和SpringBoot如何打造相应的工具，技术产品等支持来提高相应微服务的交付效率。本书以介绍微服务的基本概念开篇，逐步引出Java平台下打造微服务的利器——SpringBoot微框架。书中从SpringBoot微框架的“出身”开始，循序渐进，一步步为大家剖析SpringBoot微框架的设计理念和原理，并对框架的重点功能和模块进行了逐一讲解。
3D打印建模:Autodesk Meshmixer实用基础教程
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本书详细介绍了Meshmixer的各功能模块的用法，也一一介绍了单个命令中的各项参数和复选项的作用。采用中英文对照的方式，对菜单和工具栏中的命令行解释，辅以大量的图例，可以使读者更好地理解软件的功能。作为一本基础教程，且限于篇幅，本书仅提供了基本的建模实例，没有涉及更复杂的应用，如处理3D扫描模型等。
MonoTouch应用开发实践指南:使用C#和.NET开发iOS应用
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本书是Amazon五星畅销书，广获好评。内容全面，系统讲解了利用MonoTouch发iOS应用的技术和方法；注重实战，包含大量精心设计的案例，可操作性极强。它是有效指导有经验的.NET发者利用已掌握的.NET技术快速发iOS应用的参考书，为.NET发者低成本地向iOS发者过渡提供了捷径。 全书一共12章：第1~2章首先详细介绍了MonoTouch发环境的搭建以及MonoTouch应用的创建方法，然后介绍了iOSSDK和MonoTouch之间的关联以及MonoTouch的工作原理；第3~6章分别讲解了视图控制器、常用的iOS类、表格和导航、图形和动画等MonoTouch的基础功能；第7~11章详细讲解了核心定位、MapKit框架、Web服务连、基于蓝牙的服务发现和联网技术，以及应用数据的保存；第12章介绍了如何利用MonoTouch发iPad应用。
RocketMQ实战与原理解析
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本书由云栖社区官方出品。 作者是阿里资深数据专家，对RocketMQ有深的研究，并有大量的实践经验。在写这本书之前，作者不仅系统、深地阅读了RocketMQ的源代码，而且还向RocketMQ的官方发团队深了解了它的诸多设计细节。作者结合自己多年使用RocketMQ的经验，从发和运维两个维度，给出了大部分场景下的优秀实践，能帮助读者在学会使用和用好RocketMQ的同时，尽量少“踩坑”。同时，本书也结合源码分析了分布式消息队列的原理，使读者可以在复杂业务场景下定制有特殊功能的消息队列。 全书共13章，在逻辑上分为两大部分： *部分（第1~8章）：RocketMQ实战 第1~2章详细讲解了RocketMQ如何快速门，以及在生产环境下的配置和使用； 第3~4章具体讲解了不同类型生产者和消费者的特，以及分布式消息队列的协调者NameServer； 第5章从消息的存储、发送、复制和高可用等多个维度讲解了RocketMQ的内部机制； 第6章讨论了消息的可靠性，如何让消息队列在满足业务逻辑需求的同时稳定、可靠地长期运行； 第7章讨论了在大流量场景下，吞吐量优先时RocketMQ的使用方法； 第8章介绍RocketMQ与SpringBoot、Spark、Flink以及自定义的运维工具等其它系统的对方法； 第二部分（第9~13章）：RocketMQ原理 首先对RocketMQ的源码结构行了整体介绍，然后深地分析了NameServer、各种常用消费类、主从同步机制，以及基于Netty的通信的源码实现。掌握这些源代码以后，读者可以快速定制属于自己的具有特殊功能的消息中间件。
企业软件交付:敏捷与*管理精要
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本书详细地给出了可操作的技术来构建软件的供应链，在应对越来越大的成本压力的同时改善敏捷性和创新。通过真实的案例研究，他介绍了现代的全球软件工厂，展示了如何整合和运用全球外包团队、协同应用生命周期管理以及基于云计算的虚拟化基础设施。Alan凭借他领导IBM Rational软件战略和为IBM的企业客户进行咨询的丰富经验，讲述了从软件研究开发到衡量指标的方方面面。
零基础入门Python深度学习
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本书从基础知识始讲解深度学习的原理和应用，包括该领域的发展、深度学习的门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化。 本书共12章，主要内容包括深度学习基础、深度学习的环境准备、深度学习的知识准备、神经网络基础知识、使用Keras构建神经网络、神经网络的一步优化、卷积神经网络、使用Keras构建卷积神经网络、卷积神经网络可视化、迁移学习、循环神经网络和使用Keras构建循环神经网络等。对于本书中介绍的深度学习模型，我们提供了实例代码供读者学习。 本书作为深度学习的门书籍，适合希望从零始了解深度学习技术，并且快速掌握深度学习理论和使用深度学习工具的学生和技术人员阅读。
Node.js区块链开发
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本书力求用少的篇幅来向读者阐释Node.js区块发的相关内容。本书共五部分：*部分详细讲述了区块产品——加密货币的相关概念；第二部分详细介绍了Node.js门知识，并通过一个具体项目，完成对Node.js在区块技术领域的调查和描述；第三部分从架构设计的角度层层剖析区块的设计原理，深刻解读相关概念和技术；第四部分仍然以亿书项目中涉及的实际项目为主，包含多个完整独立的小项目；第五部分是附录，这部分给出了区块相关名词的中英文对照列表以及相关专业术语的解释以及区块俱乐部的相关信息。
HTML5实战
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这是一本系统而全面的html 5教程，根据html 5标准的*草案，系统地对html 5的所有重要知识行了全面的讲解。在写作方式上，本书以一种创性的方式使理论与实践达到极好的平衡，不仅对理论知识行了清晰而透彻的阐述，而且根据读者理解这些知识的需要，精心设计了106个完整（每个案例分为功能描述、实现代码、效果展示和代码分析4个部分）的实战案例，旨在帮助读者通过实践的方式迅速掌握这些知识。 本书共11章，内容涵盖了html 5的各个方面。第1章通过实现一个简单的html 5页面讲解了如何搭建支持html 5的浏览器环境、html 5页面所具备的特征，以及如何检测浏览器对html 5的各种特性的支持情况；第2章介绍了html 5中常用的交互元素，包括内容交互元素、菜单交互元素和状态交互元素等几大类；第3章介绍了html根元素、文档元素，以及与脚本、节、分组内容、文本层次语义、嵌内容、公共属性相关的重要元素；第4章和第5章讲解了html 5中的表单和文件的功能特性以及常见的各种操作；第6章和第7章讲解了html 5中的音频、视频和绘图相关的知识，重讲解了各种常见的操作和使用方法；第8章和第9章讲解了html 5中的数据存储和离线应用；第10章对web sockets、geolocation、web workers、元素的拖放等重要内容行了全面的讲解。 本书适合所有想系统学习html 5的读者阅读。如果按照本书的顺序逐章阅读，同时亲自动手实现本书中的案例，相信一定能达到事半功倍的效果。
循序渐进学Spark
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这是一本引导读者深度学习Spark的技术指南。它由国内具实力的大数据在线教育机构小象学院组织撰写，旨在用合理的结构和精炼的内容让读者用短的时间掌握Spark技术的核心内容。第1章和第2章分别讲解了Spark的发环境和编程模型；第3章分析了Spark的工作机制和原理；第4章则结合源代码分析了Spark的内核架构和实现原理；第5章讲解了Spark与YARN的结合应用；第6章介绍了Spark生态中其他模块的功能和使用；第7章总结了Spark性能调优方面的技巧和方法；第8章描述了Spark2.0发布后，其模块API的变化以及新增的功能特性。
编写高质量代码:改善Python程序的91个建议
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在通往“Python技术殿堂”的路上，本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实帮助！内容全部由Python编码的*实践组成，从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、发工具和性能优化8个方面深探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌，一共总结出91条宝贵的建议。每条建议对应Python程序员可能会遇到的一个问题。本书不仅以建议的方式从正反两方面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案或非常糟糕的解决方案，而且分析了问题产生的根源，会使人有一种醍醐灌顶的感觉，豁然朗。 本书针对每个问题所选择的应用场景都非常典型，给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中显露锋芒。建议你将本书搁置在手边，随时查阅，相信这么做一定能使你的学习和发工作事半功倍。
Web前端自动化构建:Gulp、Bower和Yeoman开发指南
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本书非常适合前端构建的初学者门，所介绍的Gulp、Bower、Yeoman都是业内流行且易于上手的工具。而本书的目的并不仅仅是介绍工具的用法，还对前端构建整体的概念和思路行了梳理。即使未来出现了更先、更时髦的工具，总体的思路依然万变不离其宗，本书也不会因此而过时。
实例妙解Cocos2D-X游戏开发(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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这是一本完全通过游戏案例来驱动的实战性著作，作者是一线资深的游戏发工程师和移动发工程师，本书根据Cocos2D-X的*版本撰写，得到了Cocos2D-X创始人王哲和CSDN创始人蒋涛两位业界专家的高度认可，权威性毋庸置疑。它将Cocos2D-X的各种功能、原理、技巧巧妙地融游戏案例中，既增强了实战性，又降低了学习的难度；同时它还行了人物和场景的设计，增强了学习的趣味性。此外，这些案例还从另外一个维度详细讲解了空战类、塔防类、物理类游戏的发过程和方法。 ?
Spark大数据分析实战
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这是一本根据应用场景讲解如何通过Spark行大数据分析与应用构建的著作，以实战为导向。作者结合典型应用场景，抽象出通用与简化后的模型，以便于读者能举一反三，直应用。 ?本书首先从技术层面讲解了Spark的机制、生态系统与发相关的内容；然后从应用角度讲解了日志分析、推荐系统、情感分析、协同过滤、搜索引擎、社交网络分析、新闻数据分析等多个常见的大数据场景下的数据分析。在每个场景中，首先是对场景行抽象与概括，然后将Spark融其中构建数据分析算法与应用，后结合其他源系统或工具构建更为丰富的数据分析流水线。
并行编程方法与优化实践
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本书介绍了并行编程的方法和优化实践，主要结合X86SSE与AVX、ARMNeon、OpenMP、CUDA和OpenCL等讲解了并行编程的技术、方法和*实践。第1章讲解X86SSE与AVX的矩阵实现；第2章讲解如何利用ARMNeon行编程；第3章介绍OpenMP并行程序设计；第4章讲解基于GPU的CUDA和OpenCL程序设计；第5章讲解OpenACC的应用；第6～8章讲解线性代数和图形学在并行编程中的实践与应用，并给出大量示例。
Docker技术入门与实战
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在云计算时代，发者将应用转移到云上已经解决了硬件管理的问题，然而软件配置和管理相关的问题依然存在。Docker的出现正好能帮助软件发者阔思路，尝试新的软件管理方法来解决这个问题。通过掌握Docker，发人员便可享受先的自动化运维理念和工具，无需运维人员介即可顺利运行于各种运行环境。 《Docker技术门与实战》分为三大部分：Docker门、实战案例和高级话题。部分（第1～8章）介绍Docker与虚拟化技术的基本概念，包括安装、镜像、容器、仓库、数据管理等；第二部分（第9～17章）通过案例介绍Docker的应用方法，包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的口、私有仓库等；第三部分（第18～21章）是一些高级话题，如Docker核心技术、安全、高级网络配置、相关项目等。 《Docker技术门与实战》从基本原理始手，深浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助发人员、运维人员快速部署应用。
前端程序员面试算法宝典
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本书是一本讲解前端程序员面试笔试真题的书籍，在写法上，除了讲解如何解答算法问题以外，还引了示例辅以说明，让读者能够更容易理解。 本书将程序员面试笔试过程中各类算法类真题一网尽，在题目的广度上，通过各种渠道，搜集了近3年来典型IT企业面试笔试算法高频题目，所选择题目均为企业招聘使用题目。在题目的深度上，本书由浅深，详细分析每一个题目，并提炼归纳。同时，引例子与源代码、时间复杂度与空间复杂度的分析，而这些内容是其他同类书籍所没有的。本书根据真题所属知识行分门别类，结构合理、条理清晰，对于读者行学习与检索意义重大。 本书是一本计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书，也可以作为本科生、研究生学习数据结构与算法的辅导书籍，同时也适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
Java并发编程的艺术
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第1章介绍Java并发编程的挑战，会向读者说明可能会遇到哪些问题，以及如何解决。 第2章Java并发编程的底层实现原理，从CPU和JVM2个层面剖析。 第3章详细深介绍了Java的内存模型。 第4章从介绍多线程技术带来的好处始，讲述了如何启动和终止线程以及线程的状态，详细阐述了多线程之间行通信的基本方式和等待/通知经典范式。 第5章介绍Java并发包中与锁相关的API和组件，以及这些API和组件的使用方式和实现细节。 第6章介绍了Java中的大部分并发容器及其实现原理。 第7章介绍了Java中的原子操作类，并给出一些实例。 第8章介绍了Java中提供的很多并发工具类。 第9章介绍了Java中的线程池实现原理和使用建议。 第10章介绍了Executor框架的整体结构和成员组件。第11章介绍几个并发编程的实战与并发编程问题排查。
Solidity编程:构建以太坊和区块链智能合约的初学者指南
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本书首先简要介绍区块、以太坊及其中*重要的概念或组件。随后介绍如何安装所有必要的工具来编写、测试和调试以太坊上的Solidity合约。然后书中将探索Solidity源文件的布局及如何使用不同的数据类型，介绍构建智能合约时使用的运算符、控制结构和数据结构。*后通过Solidity介绍面向对象编程中的函数调用、返回类型、函数修改器。通过本书你将学会事件记录和异常处理，以及测试和调试智能合约。
SAS金融数据挖掘与建模:系统方法与案例解析
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本书以客户生命周期管理为主线，结合翔实的案例介绍具含金量的数据挖掘与建模方法，每个案例既自成体系又前后呼应。第1章介绍数据挖掘在客户生命周期管理中的应用，对如何构建客户标签体系和客户画像做了详细介绍。第2章结合一个市场研究案例，介绍完整的客户洞察分析过程，对对应分析、偏好分析、联合分析等简单好用的客户研究方法做了完美阐释。第3章结合*客户细分介绍完整的聚类过程，除快速、系统、两步聚类算法外，详细介绍实际分析过程中必不可少的数据预处理过程。第4章结合*客户精准营销案例，介绍营销响应模型的构建、评估与应用，完整阐述模型的整个生命周期。第5章结合*客户流失预警与挽留案例，介绍客户价值（数值）预测与流失倾向（事件）预测两类问题的建模过程及组合应用。第6章结合*客户反欺诈案例，介绍目前常用的反欺诈方法，以及机器学习中集成算法的典范——*森林。
离线和实时大数据开发实战
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本书分为三篇。第壹篇：从整体上给出数据大图和数据平台大图，主要介绍数据的主要流程、各个流程的关键技术、数据的主要从业者及他们的职责等；数据平台大图分离线和实时分别给出数据平台架构、关键数据概念和技术等；第二篇：介绍离线数据发的主要技术，包含Hadoop、Hive、维度建模等，另外此部分还将综合上述各种离线技术给出离线数据处理实战；第三篇：集中介绍实时数据处理的各项技术，包含Storm、SparkSteaming、Flink、Beam等。
Python数据科学实践指南
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本书分为三大部分，其中第1~4章是Python基础，这个部分会介绍阅读本书所必须掌握的Python知识。第5~7章是讲解Python直提供的数据处理工具，这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。第8~12章是一些实际的案例，将会涉及Python主要擅长的几个领域。后的三个附录分别介绍了关于Python的一些扩展知识。
