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数字经济大变革
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本书围绕数字经济这一核心主题，从数字经济的发展历史、数字经济的本质和原理、数字经济发展所面临的机遇与挑战、数字经济的三个核心要素、数字经济与产业发展等几个方面对这一轮数字经济革命行了全面的、系统性的阐述，对个人而言，如何把握数字经济带来的成长机会；对企业和组织而言，如何把握数字经济带来的巨量发展机会；对国家和社会而言，如何在数字经济的浪潮下实现可持续发展，这些问题都将在本书中寻找到对应的解决方案。本书不仅适合数字化领域相关从业人员阅读，还适合亟需通过数字技术完成转型的企业、组织的管理人员参考，更会给对数字经济感兴趣的社会各界人士带来启发与帮助。
火电厂超低排放系统优化技术
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大型燃煤电厂行超低排放改造后，存在烟囱排放口氮氧化物动态超标、空气预热器堵塞、FGD脱硫效率低、低负荷下炉膛出口氮氧化物偏高等技术难题，严重影响了超低排放改造目标实现。本书全面总结火电厂超低排放技术现场改造行了工程实践经验，针对超低排放改造后面临的关键技术难题，行了有针对性的研究，并提供大量优化案例，为燃煤电厂超低排放改造后安全、稳定、经济、环保运行提供了重要的指导。
面向工业软件的数字工程与基于模型的系统工程
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本书系统地介绍了面向工业软件的数字工程（DE）与基于模型的系统工程（MBSE）的理论体系、方法论、核心技术和工程应用，讨论了 SysML 建模工具的实现技术，内容涵盖需求模型发、MBSE 工具发、执行模型与行为仿真、规则定义与自动语法校验等多个方面，详细阐释了支撑 MBSE 的关键技术，通过理论描述与工程案例的结合，帮助读者全面掌握 DE 和 MBSE 的知识体系，并获得参考与启发。
基于机器学习的声发射信号处理算法研究
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本书共5章，介绍了声发射信号处理方法、研究现状，结合人工智能发展探讨了机器学习在声发射信号消噪和识别中的应用，研究了K-means聚类算法与小波分析对声发射信号行去噪的方法，以及小波分析提取声发射信号特征的方法，并利用人工神经网络对声发射信号特征行分类识别以确定声发射信号的类型。本书介绍了部分人工智能前沿动态，适合声发射信号处理、人工智能方向的研究人员阅读，也可作为相关专业研究生的参考资料。
STM32G4入门与电机控制实战——基于X-CUBE-MCSDK的无刷直流电机与永磁同步电机控制实现
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本书基于 STM32G4 电机控制发套件，围绕 STM32G4 门与电机控制实战行了系统的介绍。STM32G4 门部分从基础认识和操作手，介绍 STM32G4 系列微控制器及生态资源、P-NUCLEOIHM03 电机控制套件、软件生态系统及发工具的使用，给出了基于 NUCLEO-G431RB 发板的基础实验例程；电机控制部分详细介绍了无刷直流电机和永磁同步电机控制技术，涵盖电机系统结构、数学模型、控制原理及电机参数测量等关键内容；在此基础上还提供了基于 P-NUCLEO-IHM03 套件的电机门级控制实例及包括无刷直流电机有感方波控制与永磁同步电机有感 FOC 控制的电机阶控制案例。
当核能遇见智能
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《当核能遇见智能》将带您一个令人振奋的科学世界，揭示核能与人工智能结合的无限潜力。本书从历史的回溯到未来的展望，全方位呈现核能与人工智能的奇妙交融。一是您将穿越时空，了解核能与信息传递的深厚渊源。从最早的鼓声传递信息，到如今的人工智能系统，本书以引人胜的叙述，将信息的传递与技术的演相结合，为您勾勒出一个信息时代的图景。二是本书将带您深探索人工智能的发展，特别是其在核能领域的应用。通过探讨人工智能浪潮的三次发展，您将全面了解技术的化历程。与此同时，您还将深了解人工智能在核能领域的革命性应用，包括提升核电站运行的安全性、智能化地管理核电站的系统与设备，以及有效行核能领域中的数据处理与决策等。三是本书深探讨了超级智能对于可控聚变能商用的推动作用。通过对基础物理现象建模和智能应用，您将领略人工智能在推动可控聚变能研究方面的前沿展。此外，本书将带您了解如何利用人工智能解决核聚变装置中的关键问题，如预测等离子体破裂、处理多源诊断数据等，为可控聚变能的商用奠定坚实的基础。总之，本书不仅会让您深了解核能与人工智能的交融之美，而且会激发您对未知领域的好奇心，还将带您穿越科技的前沿，探寻核能与人工智能共舞的未来，为您一扇通往科学探索的大门。
微小型无人系统设计与制作
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本书适应21世纪传感、测控、无人、人工智能等技术发展的需要，详细讨论了陆上及低空无人系统的设计方法与制作技巧，即以编者团队近年指导学生参加全国教育机器人大赛、“恩智浦”（原“飞思卡尔”）杯全国大学生智能车竞赛等的获奖作品为核心，从总体方案设计、硬件设计、软件设计、软/硬件调试技巧等几个方面详细介绍微小型无人系统的设计制作方法。本书思路清晰、案例具体、可操作性强，特别适合95后机器人、无人机等爱好者作为门实践教程，高等院校机械电子、自动化、测控技术与仪器等专业相关课程的教材，以及大学生智能车竞赛和电子设计竞赛基础培训教学用书。
经典控制原理与解析
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本书根据作者多年的教学经验，主要介绍了经典控制原理的基础知识，包含自动控制原理的基本概念、线性系统的模型、时域分析、根轨迹、频域分析、校正这六部分内容。但我们在章节设计上，为了便于老师授课与学生学习把握，采用平均分配知识的方式，将其划分为21章，基本上每一章都围绕自动控制原理的某一个比较独立的知识展行介绍。因此，每一章基本上就是两小时课堂授课所刚好能够完成讲述的内容，同时每一章也自成体系，便于学生理解与阅读。
深度学习技术应用
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机器学习技术及应用
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机器学习是人工智能的一个方向。它是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是使用计算机模拟或实现人类学习活动，从现有大量的数据中学习，利用经验不断改善系统性能。机器学习步骤一般分为获取数据、数据预处理、建立模型、模型评估和预测。本书共6章。第1章节主要介绍机器学习的基本概念及其发展史、机器学习分类、常见机器学习算法及其特；第2章搭建机器学习发环境，主要包括anaconda pycharm python软件的安装及使用，以及常见机器学习库的介绍和安装使用方法；第3章介绍了监督学习的4个经典算法：线性回归、决策树、k近邻和支持向量机算法，其重在算法的应用；第4章介绍了主成分分析降维算法、Kmeans聚类算法；第5章介绍人工神经网络基础，并通过房价预测和手写数字识别实例行验证；第6章介绍强化学习的基本概念，有模型学习和无模型学习，后介绍了Q-Learning算法和Sarsa算法。本书由人工智能技术专业教师和英特尔FPGA中国创新中心的工程师们合力编写，讲解了大量的具体程序案例，涵盖大部分机器学习算法，教师和学生可以根据应用需求，选择对应的知识和算法。本书所有程序均已经在英特尔FPGA中国创新中心AILab实训平台上验证实现。本书可作为高职高专院校电子信息类相关专业教材，也可作为科技人员的参考用书。
Zn0 基气敏材料的调控制备及其气体传感应用
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ZnO 可用来检测很多具有氧化性或者还原性的有/机气体,但普通 ZnO 气敏材料存在灵敏度低、工作温度高、选择性差等缺点。 本书基于 ZnO 气敏材料的*新研究进展,系统介绍了 ZnO 的基本性质与气体传感应用、ZnO 微纳米结构的调控合成及气敏性能研究、ZnO 的元素掺杂改性及气敏性能增强机制、ZnO 异质复合材料的制备及气敏性能研究。本书每章都将制备的 ZnO 气敏材料制成气体传感器,然后对其灵敏度、响应恢复时间、稳定性、选择性及抗湿性等进行研究,得到了一些有意义的结果,使读者能在阅读本书的基础上,利用相关方法开展科学研究工作。
几类分数阶随机发展方程的控制理论
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本书研究了几类分数阶随机发展方程的控制问题，具体包括逼近能控性和最优控制。全书共分为5章。第1章介绍分数阶随机发展方程控制问题所需要的预备知识。第2章介绍带 Hilfer 导数的分数阶中立型随机发展方程的逼近能控性。第3章介绍带 Caputo 导数的分数阶随机发展方程的逼近能控性。第4章介绍带 Hilfer 导数的分数阶发展方程的逼近能控性。第5章介绍带 Hilfer 导数的分数阶随机发展方程的最优控制。
装备电化学腐蚀仿真原理与应用
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腐蚀仿真是利用环境特性、材料特性、腐蚀机理和相关数据建立数理模型，通过算法代码求解、分析，实现优化设计、指导风险管理和故障预测的数字化技术。本书面向装备腐蚀防护设计评估需求，系统论述了电化学腐蚀仿真计算的发展历程，腐蚀热力学、动力学基础，有限元仿真原理、流程与方法，极化曲线解析与环境因子关联腐蚀仿真支持技术，典型电偶腐蚀仿真计算及应用案例，典型电化学保护仿真计算及应用案例及腐蚀信息物理系统等内容。为装备腐蚀行为模拟、腐蚀速率预测评估、腐蚀特性分析等工作提供技术支撑。
IE3D射频电路设计与仿真
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本书主要介绍基于IE3D 15电磁仿真软件对射频电路行设计与仿真，共包括8章内容。第1章主要介绍IE3D的基本仿真环境和设计与仿真流程等；第2章主要介绍IE3D射频电路建模、网格划分、求解频率设置等，并详细演示了微带定向耦合器的设计与仿真流程；第3章主要介绍微带滤波器设计的基础理论、设计指标及仿真流程；第4章主要介绍微带功分器设计与仿真案例，并详细描述了功分器的设计流程；第5章主要介绍微带PCB蛇形天线设计与仿真的相关知识；第6章主要介绍毫米波微带阵列天线设计与仿真的相关知识；第7章主要介绍3dB 90°电桥的基本工作原理、设计指标及IE3D设计与仿真过程；第8章主要介绍HyperLynx 3D EM与ADS、Sonnet的结合使用。全书主要着眼于使用IE3D对平面射频电路行仿真的案例讲解，通过工程实例，广大读者可以快速上手射频微波电路设计与仿真。
高海拔高寒地区大落差鱼道设计关键技术
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本书依托藏木水电站鱼道工程，汇总了国内外过鱼设施研究现状，分别从过鱼对象及其基本参数、总体布置、结构设计、诱鱼系统、金属结构及观测设施、物理模型试验及数值试验、可通过性试验、过鱼效果监测与评估等方面对鱼道设计内容行详细论述；同时根据近五年鱼道运行成果，提出了鱼道运行管理要、科学研究内容及后期设计优化方向。 本书可供从事水利水电工程鱼道设计与科学研究的工程技术人员参考，尤其是对在高海拔高寒地区建设的水利水电工程鱼道设计具有较好的借鉴意义。
县级供电企业调度员培训手册
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本书突出思政特色,将价值塑造、知识传授和能力培养融为一体,探索教材新结构,增强教学过程的实践性、放性和职业性,融“教、学、做”为一体,能够服务慕课、翻转课堂等教学模式,配合任务驱动、项目导向等教学方法的实施,把教材教法有机结合,可促教师教育素养提高,具有较强的可操作性。 全书基于“课程思政”与专业教学协同设计,共7章,阐述矿物组成及判别、地质构造及地质图、水的地质作用、地质灾害防治、地下建筑工程地质问题和工程地质勘察。
引爆大健康：物联网时代已来
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大健康产业不仅是继信息网络时代之后的"财富第五波”，更是事关人类福祉的重要事业，然而由于疾病本身的复杂性、体制的复杂性使得世界各国的健康事业发展均遇到了挑战。物联网作为继互联网之后*重要的信息技术为解决复杂的健康事业问题提供了新的解法。当大健康遇到物联网，将会迸发什么样的火花？精彩的行业案例不容您错过。
模式识别与智能计算——MATLAB技术实现(第5版)
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本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先思想和理论，将其应用到模式识别领域中；以一种新的体系，系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书第5版在现有版本的基础上做了优化，改动量为30%，篇幅由之前的13章压缩到11章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计（BP神经网络、径向基函数神经网络、自组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络），决策树分类器设计，聚类分析，遗传算法聚类分析,群体智能算法分析等。本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以手写数字识别为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究工作者和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。
互联网+APP维修大课堂——电动自行车
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"互联网+”已上升到国家层面，标志着"互联网+”时代已到来。互联网+也将引领维修行业发生前所未有的变化，互联网模式正在取代传统的维修模式，互联网+APP的上门维修模式将成为新的维修发展方向。互联网+APP的维修模式采用用户线上下单，企业前台（或维修师傅个人APP）根据地图定位的距离就近线上接单，线下上门维修，通过互联网+APP实现报修、勘察、报价、维修、验收、支付到评价的所有环节。
机构碰撞动力学——含间隙铰链机构非线性接触力建模和碰撞动力学研究
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高精密机械、航空/航天工程及机器人工业的快速发展，对机械系统提出了高速、高精度、高效率、高可靠性及长寿命等一系列设计和使用要求；但是，机构运动副中普遍存在的间隙及触碰撞会导致机构出现动态输出振荡、运动精度下降、可靠性和使用寿命降低，甚至功能失效等问题。针对上述问题，本书展了相关研究，全书共7章，涉及间隙铰处触力建模、含间隙铰机构的碰撞动力学研究及实验验证等。本书可供机械设计及理论专业的科研工作者、研究生、高年级本科生和相关工程技术人员参考。
制造企业的成本工程体系
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成本工程的概念和应用在中国制造企业依然处于初始阶段，在市场下滑、经济贸易冲突的环境下，实现成本工程在制造企业的落地，为提高制造企业的全球竞争力、增加企业收益，尤为重要和紧迫。本书作者刘晓毅依据25年在德国和中国车企的实战经验和方法研究，系统地介绍了成本工程体系、成本工程方法在产品过程的实际应用，分享了大量的零部件及产品的成本优化实战案例，供读者参照和借鉴。该书从成本工程的起源始，详细地描述了完整的产品过程（Product Process）以及成本工程在产品过程中的工作和责任；在介绍成本工程的方法时，作者依据数十年在制造企业的实际工作经验和成本工程方法的理论研究，系统地、全面地把各种成本工程方法展现给了读者，并穿插了众多实战案例；如何把这些成本工程方法应用到企业的日常工作中，如何使企业得到成本工程的益处呢？制造企业需要一个在企业组织架构下的成本工程体系，并要定义成本工程在产品过程中的流程；搭建一个全建制的成本工程体系，成为制造企业立足于市场、未来可持续性发展的必经路径；制造企业不仅需要优化单一产品的成本，更需要优化企业全部产品系列的成本，其中一个重要的机制，就是模块化战略（Modular Strategy），作者依据在德国戴姆勒集团模块化战略的实战发经历，系统地描述了模块化战略的方法、流程和实例；随着数字化、人工智能的快速发展，作者提出了AI+成本工程的思路和理念，通过成本大数据库、成本计算算法的软件系统实现，AI+成本工程将促使产品设计逐步走向智能化阶段。 从体系层面来讲，制造企业不仅需要一个质量体系和生产体系，也需要建立一个全建制的成本工程体系，以保障中国国内的高价值工作岗位和就业需求、提高中国企业的国际竞争力。展望未来，1）如同质量体系标准一样（ISO 9001），成本工程体系也需要一个标准，不满足成本工程体系标准的企业将缺失如同质量体系的ISO 9001标识，因此而失去客户的信任和订单，因为自身企业的成本工程没有做得足够好；2）数字化的程也将走成本工程，成本大数据库、AI+成本工程、智能设计优化，将是制造企业深挖成本优化潜力的重要手段。
