计算机系统开创性经典文献选读与解析
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本书是国际上首次精选了14篇计算机科学的创性的文献,用中文准确翻译,并逐段详细解析,每篇有整体解析、篇篇之间有呼应和联系,14 篇文献中覆盖了人工智能、计算理论、计算机体系结构、虚拟化、并行计算等方向,全书采用考据考证和文本细读的方法,在每篇内部、篇篇之间先分析后综合,形成一个有机的整体,对于追溯本源,行原创性基础研究具有重要意义。
算法秘籍
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这是一本关于数据结构和算法的书,以Java为描述语言,介绍了计算机编程中常用的数据结构和算法。全书共13章,讲述了常见的数据结构、排序算法、位运算、树、递归、回溯算法、贪心算法、双指针和滑动窗口、BFS和DFS、前缀和、动态规划、并查集、其他经典算法等知识。本书内容丰富,实用性强,通过示例练习和问题分析等方式,详细讲解了与算法有关的知识。本书附赠视频讲解二维码,以及源代码。 本书适合程序员、计算机专业相关师生,以及对算法感兴趣的读者阅读。
中小银行运维架构:解密与实战
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本书为商业银行构建运维体系和掌握核心运维技术提供了指导。以一家中小型的商业银行为蓝本,讲述商业银行运维涉及的技术以及运维体系的搭建。 全书一共9章: 第1-3章抓哟讲解了商业银行运维在当下面临的挑战,以及传统银行的IT基础架构的前世和今生; 第4章详细介绍了商业银行运维的各项主要工作和技术; 第5-7章介绍了自动化运维和智能化运维,以及全路监控; 第8-9章介绍了同城双活数据中心以及下一代数据中心的架构。
信息流推荐算法
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本书从信息流个性化推荐算法从业者的角度,阐述在资讯内容类App中,如何搭建健壮、完善的个性化推荐算法体系,如何融合产品运营的专家模型和端到端的深度学习,如何平衡短期的商业化目标和长期的用户体验,以及我们在多个行业头部平台实践的过程中遇到的典型业务问题和解决方案,对比理论推导为主的机器学习书籍,本身更偏向基于行业问题的深度思考及落地实践。
智能网联汽车:激光与视觉SLAM详解
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书对激光SLAM和视觉SLAM技术进行了系统介绍,涉及基础理论、关键技术、应用实践及未来趋势,并探讨了它们与智能网联汽车的关系。既是想要在自动驾驶和智能汽车领域取得突破的从业者的阅读选择,也是追求SLAM技术深度与广度的专业人士的学习资料。具体来说,本书从智能网联汽车的基本概念入手,详细介绍了SLAM技术的发展历程、架构设计、核心算法以及在自动驾驶等级中的应用现状和技术难点。不仅分析了多传感器融合技术的同步与标定方法、融合策略,还深入探讨了激光SLAM和视觉SLAM的点云处理、关键帧提取、后端优化等关键技术,并通过Cartographer、LOAM、LeGO-LOAM、LIO-SAM等算法的代码实战,展示了SLAM技术的实际应用。此外,着重讲解了深度学习在SLAM中的应用,如相机重定位、特征点提取与匹配、视觉里程计、回环检测以及语义SLAM的前沿进展。之后,展望了激光SLAM和视觉SLAM技术的未来发展趋势,提供了宝贵的行业洞察。
MySQL内核设计与实现
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本书是资深数据库专家结合其十余年一线实战经验与源码研究倾力造的MySQL内核权威指南,全景式解构MySQL 5.7及MySQL 8.0内核设计精髓。作者采用基于SQL执行流的独特分析范式,通过一条查询语句的生命周期,串联起协议解析、数据字典、InnoDB存储引擎、并发控制等核心模块,揭秘缓冲池、双写缓冲区、自适应哈希索引的协同机制,以及B+树索引的物理操作细节。无论是希望突破技术瓶颈的DBA、追求卓越性能的互联网架构师,还是数据库内核发者,本书都将为你提供从启动流程到高可用架构(含MGR集群)的完整知识图谱,通过源码调试与物理操作剖析,通从原理认知到性能调优的实践路。 本书具体内容如下:第1章详细阐述MySQL内核的发展历程,并指导读者如何下载MySQL源码包以及搭建调试环境;第2章系统介绍MySQL的总体架构;第3章探讨客户端与服务端之间的协议;第4章分析数据字典的结构;第5章详细介绍InnoDB存储引擎的架构,包括在执行SQL语句时,InnoDB存储引擎中的缓冲池、双写缓冲区、自适应哈希索引以及后台线程是如何协同工作的;第6章讨论InnoDB的文件组织方式,解释SQL查询的数据是如何在文件中组织的;第7章揭示InnoDB索引的实现机制,阐述SQL语句是如何在索引上行数据扫描和插操作的;第8章阐述MySQL的并发控制机制;第9章介绍MySQL的高可用实现,包括MySQL不同阶段的高可用发展及其原理,以及针对MySQL MGR非常详细的介绍。
Node-RED物联网应用开发技术详解
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本书从技术角度系统讲解了Node-RED的使用方法和如何应用Node-RED发物联网应用,是Node-RED领域的标准性著作,得到了Node-RED项目创始人Nick O'Leary的高度评价。 具体地,本书包含Node-RED的设计思想、技术基础、环境搭建、流程创建、使用方法、配置方法、内部节、应用发方法,以及解决常见需求的44个流程,几乎涵盖了使用Node-RED发物联网应用所需的所有基础知识,能为读者建立完整的Node-RED知识体系和框架。 本书注重使用Node-RED发物联网应用的各种技术和方法,它还有一个姊妹篇《Node-RED物联网应用发工程实践》,讲解了Node-RED的官方扩展节、自定义节、团队发等物联网应用端到端发的细节,以及数据采集、智能家居、智能办公、智能节能方面的4大工程实战案例。 这两本书都配有大量辅助资源,包括流程实例、配置文件、实例代码等,可以通过本书的配套网站(Node-RED中文站)来获取。
构建可扩展分布式系统:方法与实践
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本书介绍了一系列可用于构建可扩展系统的软件架构方法和分布式技术。本书内容分为四部分:第一部分是基础知识,包括实现可扩展系统的基本机制、分布式系统的基本特征以及并发编程的简介;第二部分重介绍如何扩展处理请求的能力,涵盖通过诸多架构方法(更多的计算资源、负载均衡、分布式缓存、异步消息以及基于微服务的架构)来扩展系统;第三部分介绍扩展数据层的相关知识,这是分布式系统理论最突出的地方;第四部分介绍用于大规模处理流式事件的架构和技术。
深入理解Kubernetes网络系统原理
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这是一本虚拟化网络技术学习指南,融合中兴架构师16年网络产品研发经验。从Linux内核实现的视角出发,结合内核源码,以实例化的方式讲解虚拟化网络技术(包括容器网络和Kubernetes网络),覆盖原理及应用。本书适合从事网络应用设计发、网络运维和有一定基础的技术爱好者阅读。使其在理解虚拟化网络技术应用的同时,对网络背后的工作原理也有充分了解。本书一共分为三篇。(1)通用网络技术,首先介绍虚拟化网络中使用到的各种概念和基本技术,着结合Linux内核源码讲述Linux内核是如何实现这些网络技术的,包括Linux内核的收发报文流程、路由选路原理和虚拟化网络设备的工作原理。(2)容器网络技术,首先介绍Linux的网络命名空间,着分别介绍docker和Kubernetes两种模式下容器网络的工作原理。(3)Kubernetes网络插件原理,介绍Kubernetes网络插件的工作原理,之后综合全书讲述的技术,实现Kubernetes网络插件,达成优化Kubernetes网络的目的。
视频处理加速及应用实践:基于英特尔GPU
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本书聚焦于使用英特尔的GPU来行视频加速处理的方案。首先介绍视频处理的理论基础,然后介绍英特尔的GPU处理器架构,着介绍英特尔推荐的视频处理发套件Media SDK的环境搭建、框架和功能支持,以及源框架的环境如何在英特尔的平台上搭建等。下来是实战的部分,首先介绍视频处理中的两个技术难——内容管理和码率控制,下来是编程实战,并针对发者反馈较多的情况,介绍性能评测和性能优化的部分以及视频会议中视频处理的应用。
用户画像:平台构建与业务实践
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内容简介这是一本从功能模块、技术实现、平台构建、业务应用4个层次由浅深地讲解用户画像的著作。作者在某头部互联网公司经历了其用户画像平台从0到1并发展为画像中台的全过程,下了扎实的技术功底,积累了丰富的业务经验,本书从技术和业务双重维度对整个过程行了复盘。具体来讲,本书主要包含如下内容:(1)画像的作用、业界主流的4种商用画像平台的核心功能和实现逻辑;(2)画像平台的主要功能、画像平台的技术架构与技术选型、画像平台的数据模型;(3)画像平台4大功能模块:标签管理、标签服务、分群功能、画像分析的实现方案;(4)从0到1搭建用户画像平台,包括环境搭建和前、后端工程框架搭建;(5)画像平台在用户的不同生命周期阶段和各种业务场景中如何为业务赋能;(6)画像平台的优化和最佳实践。书中有200+设计图和原型图,可以帮助读者更加直观地了解平台的实现原理及功能形态。20+真实应用案例,技术方案和案例均来自真实的项目。本书提供可运行的代码,能帮助读者快速搭建并部署用户画像平台。
设计深度学习系统
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本书主要从软件发者的角度探讨如何构建和设计深度学习系统。作者首先描述一个典型的深度学习系统的整体,包括其主要组件以及它们之间的连方式,然后在各个单独的章节中深探讨这些主要组件。对于具体介绍的章节,会在始时讨论需求,着介绍设计原则和示例服务/代码,并评估源解决方案。通过阅读本书,读者将能够了解深度学习系统的工作原理,以及如何发每个组件。本书的主要读者对象是想要从事深度学习平台工作或将一些人工智能功能集成到产品中的软件工程师。
Origin 2022科学绘图与数据分析(高级应用篇)
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Origin是美国Originlab公司推出的科学绘图与数据分析软件,广泛应用于科技论文的图表制作,既能行简单的图形处理,亦可行复杂的数据分析。全书详细讲解Origin的各种二维/三维图形绘制以及数据分析、信号处理、图像处理等功能。 本书为《Origin 2022科学绘图与数据分析》的姊妹篇,着重介绍Origin 2022的高级应用,可作为学习《Origin 2022科学绘图与数据分析》后的阶提高,也适合有一定科学图表绘制基础的人员直阅读。 本书结合示例讲解内容,可作为广大科技工作者行数据分析、科技绘图等科技成果展示用书,也可作为大中专院校的教学用书。
智能汽车电子与软件:开发方法、系统集成、流程体系与项目管理
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这是一本从技术与管理角度全景式介绍智能汽车电子与软件的著作,涵盖行业背景、组织架构、项目管理、发方法、系统集成、流程体系、人员搭建、核心标准、发工具、痛及展望等核心内容。本书是作者在博世等头部Tier 1与OEM企业10余年技术与管理经验总结,得到了来自华为、腾讯、广汽、长城、极氪、蔚来、小鹏等20余家车企和机构的25位专家高度评价和推荐。 第1章从行业发展的里程碑、技术演变、行业格局、安全问题、量产落地、传统汽车与互联网的融合等角度阐释了汽车行业的特,有助于读者理解软件在汽车行业落地与深化时碰到的一些现象或问题。 第2章从Tier 1与OEM的组织模式特及软件所处位置始,引出组织变化与融合的趋势,并以软件质量为例提出了软件体系汽车企业的路径,为读者提供参考思路。 第3章从汽车软件全生命周期和交付的角度对发的主干行梳理,摘取质量门、bug管理、变更管理、文档管理、配置管理、风险管理、成本估算等重要主题,行了不同角度和相互贯通的阐述。 第4章基于软硬件一体的ECU产品视角,从产品发的角度,梳理了汽车软件发及产品系统集成的主体脉络,具体从需求、架构、集成、测试以及整体的追溯关系上行了展叙述,以期搭建一个具备一定普适性的汽车软件发的工程框架。 第5章侧重体系框架的梳理,依次对ISO 9000、IATF 16949、ASPICE等标准行了详细解读,让读者能够对普适性体系标准在汽车软件领域的落实情况有所了解。 第6章从一个典型的软件组织角色定义说起,依次梳理了组织、项目、流程3条角色线的相关内容,以便读者快速理解对应组织的人员组成及其与自身的映射关系。 第7章重介绍方法论与发标准,包括项目管理、敏捷实践、FMEA(失效模式及影响分析)、三大安全、8D等主题,从不同的维度引出了一些实际工作中经常遇到的问题。 第8章从汽车软件发工具应用场景的角度行了梳理。考虑到专业软件发属于更细分的领域,而且与汽车行业本身的关联性不大,所以该章整体侧重介绍发管理类工具。 第9章总结了整个转型过程中始终面临的一些具体问题,包括从业者心态难以调整、软硬件差异、敏捷无法奏效、信息壁垒高筑、ASPICE繁重、转型迟缓等。 第10章通过一个轻松简短的幻想场景来为全书收尾,不追求可操作性,但希望能够引发读者的一些思考。这也是对全书主题的升华和总结,希望能对广大读者有所启示。
权限提升技术:攻防实战与技巧
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内容简介权限提升一直是渗透测试流程种比较重要的一环,想要成为权限提升领域的专家吗?那就来看看这本《权限提升技术:攻防实战与技巧》吧!系统性、实战性、技巧性、工程性,一应俱全。内容结构严谨,涵盖Windows和Linux系统下的提权方法,为你构建了完整的学习路径;理论知识和实践操作并重,每一章都有详细的演示,让你不仅理解更深刻,实战能力也得以提升。不同环境下的提权需求?别担心,书中介绍了多种实用技巧和方法,让你随时应对。从渗透测试的角度出发,为网络安全从业人员和渗透测试工程师提供实际工作所需的技术支持;服务器运维人员也能在书中找到对各种提权技术的防御和维护措施,保障系统安全。通俗易懂的语言,简洁明了的表达,结合大量案例和操作演示,让你更轻松地掌握知识;图文并茂的排版方式,直观呈现知识,提升阅读体验。成为权限提升领域的高手,就从这本书始!
MLOps工程实践:工具、技术与企业级应用
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内容简介 这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写,从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps行了全面的讲解。 本书的主要内容包括如下9个方面: (1)MLOps的核心概念和方法,可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理; (2)MLOps涉及的几种角色,以及这些角色之间如何协作; (3)机器学习项目的基础知识和全流程,是学习和应用MLOps的基础; (4)MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具Adlik,为读者系统讲解MLOps的技术和工具; (5)云服务供应商的端到端MLOps解决方案; (6)第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验; (7)MLOps的成熟度模型,以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分; (8)针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践,帮助他们量身定做MLOps策略; (9)MLOps的未来发展趋势,以及如何将新技术融MLOps实践中。 本书深浅出、循序渐地讲解了如何在实际项目中利用MLOps行机器学习模型的部署、监控与优化,以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案,帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。
利用Python解决数学问题(原书第2版)
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本书基于灵活易用的Python编程语言,详细介绍如何使用Python解决数学问题,旨在帮助读者利用Python程序和相关工具应对现实世界中的数学挑战。本书不仅涵盖Python包、绘图工具和代码等基础知识,还将深探讨微积分、概率与统计、几何等传统数学理论及其应用。此外,书中还涉及当前机器学习和人工智能领域的热门主题,如树和网络、回归和预测等。每章围绕一个主题的多个方面或同一主题的多种典型方法详细展,分别从“准备工作”“实现方法”“原理解析”“更多内容”等方面行细致介绍,循序渐地引导读者掌握每项技术,而且每章最后还会推荐高质量的学习资源。这种结构不仅适合初学者逐步学习,也会为有经验的程序员和数据科学家提供实用的方法论。
数据要素价值化蓝图:全景、认知与路径
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内容简介这既是一本系统讲解数据资产价值变现的门书,又是一本全面介绍数据要素的科普书,它能帮助零基础的读者厘清数据要素各种概念并建立系统的知识体系,同时还能掌握数据资产价值变现的认知、实现路径和实操方法。本书由凯捷咨询前亚太区副总裁、阿里云中国区前咨询总经理撰写,全球数据资产理事会(DAC)联合出品。本书是《精益数据方法论:数据驱动的数字化转型》一书的姊妹篇,后者讲了如何制定数据战略、梳理数据场景、发数据产品,如何利用精益数据方法转型为数字化企业;前者为数字化企业的数据资产变现给出了方案。全书一共17章,分为5篇。第一篇 数据要素基础与政策环境首先详细介绍了数据要素的定义、特征以及20余个该领域的相关概念,彻底厘清读者对数据要素的认知;然后全面分析了国家在数据要素领域的布局以及与之相关的各种政策和法规。第二篇 数据要素价值化详细阐述了如何实现数据要素价值化,具体包括数据资产管理、数据治理与确权、数据资产评估与定价等多个方面,提供具体的方法和操作指南;同时介绍了数据资源表,数据监管、合规与安全,数据资产的交易,数据要素市场,以及数据基础设施,帮助读者全面理解和实践数据价值化路径。第三篇 公共数据要素价值化重介绍了公共数据要素的基本知识,并通过公共数据要素价值蓝图,让读者直观了解公共数据的价值构成和实现路径,为公共数据的利用提供参考。第四篇 产业数据要素价值化聚焦于产业数据要素,介绍其基本知识,并通过产业数据要素价值蓝图,让读者清晰地看到产业数据的具体价值构成,以更好地利用数据驱动业务发展。第五篇 个人数据要素价值化聚焦于个人数据要素,介绍其基本知识,并通过个人数据要素价值蓝图,让读者学习到个人数据的价值实现过程,从而更好地理解和保护个人数据资产。总体而言,本书可以提升企业管理者对数据的敏感度,以做出更具前瞻性的决策;提升数据专家职业能力,掌握数据要素的深层次价值;助力科技行业从业者了解数据如何驱动行业创新,抢占未来市场。
利用Python驾驭Stable Diffusion:原理解析、扩展开发与高级应用
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本书提供了完整的代码和详细的步骤,让读者可以亲自动手实验,在实践中学习和掌握Stable Diffusion。本书内容涵盖了Stable Diffusion的各个方面,从环境搭建到模型优化,从图像生成到视频制作,从LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的语言,将复杂的理论知识和代码实现娓娓道来,并辅以大量的示例和插图,使读者能够轻松理解和上手。本书还深探讨了Stable Diffusion的一些高级应用,例如图像修复、超分辨率、文本反转、自定义提示词、生成视频、模型微调等,为读者了更广阔的应用空间。本书适合人工智能图像生成爱好者、程序员、数据科学家、机器学习工程师以及研究人员阅读。
深入实践Kotlin元编程
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这是一本从基础知识、设计思想、技术方案、应用方法、实践技巧5个维度系统讲解Kotlin元编程,并以此大幅提升Kotlin工程师发水平、研发效率和发体验的著作。作者是Kotlin领域的资深专家和布道者,本书源于他对Kotlin编译器源码的反复研读和大量的工程实践,不仅细致讲解了反射、程序静态分析、 Java注解处理器、Kotlin符号处理器、Kotlin编译器插件、元程序的发和调试等核心元编程技术,而且详细剖析了Jetpack Compose的编译器插件和IntelliJ 插件、AtomicFU 的 JVM 字节码和JavaScript代码的生成逻辑。本书的出版破了元编程技术资料少、门槛高的行业现状。本书包含大量案例,这些案例大多来自真实的生产实践,相对成熟和完善,可以作为元编程项目的范本。同时,本书提供大量的代码,为了提升阅读体验,在注释、书写和排版等方面对代码做了精心的优化。全书的源文件均可免费下载,读者可以通过作者的网站实时与作者互动和交流。
Oracle DBA手记.4,数据安全警示录(试读本)
免费
《Oracle DBA手记·4:数据安全警示录》以数据安全为主线将众多灾难挽救过程串联在一起,不仅对各个案例的发生过程行了详细描述,更为读者提供了具体的规避法则。其间穿插介绍了很多新鲜的技术细节和恢复方法,以及作者对于数据安全的思考。 本书不仅是写给技术人员看的,更是写给企业数据管理者看的,力求帮助企业避免遭遇本书所述种种灾难。同时,这也是一本相当深的技术书,包括了一些相当深的技术探讨,不仅可以帮助读者加深对于Oracle数据库技术的认知,还可以帮你在遇到类似案例时,做出同样的营救工作。

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