PostgreSQL实战
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本书由数据库专业发人员撰写,系统介绍PostgreSQL10的丰富特性,及其在生产实践运维中的技巧,全书分为基础篇、核心篇、阶篇,共18章。基础篇包括第1~4章,主要介绍PostgreSQL基础知识,例如安装与配置、客户端工具、数据类型、SQL高级特性等,为读者阅读核心篇和阶篇做好准备;核心篇包括第5-9章,主要介绍PostgreSQL核心内容,例如体系结构、并行查询、事务与并发控制、分区表等;阶篇包括第10~18章,主要介绍PostgreSQL高级内容,例如性能优化、物理复制、逻辑复制、备份与恢复、高可用、版本升级、扩展模块、Oracle数据库迁移PostgreSQL实战、PostGIS等。
高级C/C++编译技术(典藏版)
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学习如何编写C和C 代码仅仅是个始。如果你希望从事系统底层发工作,或想深理解操作系统、编译器及它们之间内在的关联,成为编程专家,那么就必须充分了解编译器生成的二制文件(目标文件、静态库、动态库和可执行文件)的作用和结构。源已经在许多方面从根本上改变了软件的原有面貌,越来越多的系统始采用或集成源代码,因此对每位发人员来说,学习和理解这些底层技术也变得十分重要。 本书深浅出地讲解了构建过程(编译、)中的细节,从多个角度展示了程序与库文件或代码的集成方法,提出了面向代码重用和系统集成的软件架构设计方法,同时展示了系统发过程中疑难问题的解决方案。另外,本书也是一本C和C 二制文件方面的软件工程指南,涵盖中级和专家级程序员所需的各方面内容和信息。 通过阅读本书,你将学到: *构建过程(编译和)与装载过程的内部原理。 *静态库、动态库和可执行文件的内部工作机制。 *面向代码重用和系统集成的软件架构设计方法。 *编译、与运行时问题的排查技巧。 *在Linux和Windows平台下利用二制文件分析工具行分析的方法。
智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模
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本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模,用漫画的风格,从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展,详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段,并提供大量的应用实例。作者在多家知名金融公司从事算法研究多年,经验丰富,本书得到了学术界和企业界多位金融风险管理专家的高度评价。 全书一共9章,首先介绍了信用风险量化的基础,然后依次讲解了信用评分模型发过程中的数据处理、用户分群、变量处理、变量衍生、变量筛选、模型训练、拒绝推断、模型校准、决策应用、模型监控、模型重构与迭代、模型报告撰写等内容。 所有章节都由问题、算法、案例三部分组成,针对性和实战性都非常强。
大规模数据分析和建模:基于Spark与R
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这本书的目的是帮助所有人通过R使用Apache Spark。第1章~第5章,简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark行集群计算中令人激动的基本概念。第10章~第13章涵盖一些高级主题,包括分布式R、Streaming和社区贡献等。
大数据分析师面试笔试宝典
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《大数据分析师面试笔试宝典》旨在帮助读者了解大数据分析师的工作内容、技能要求、各类常用技术的原理和可能应用的场景。 大数据分析是一个多学科交叉的领域,包含了统计学、计算机科学、运筹学乃至市场营销学等。《大数据分析师面试笔试宝典》并没有介绍大数据分析领域涉及的所有方面,而是根据当前用人单位对大数据分析师的需求,选择了其中较为重要的内容行解析,将当前大数据分析涉及的热技术一网尽。 阅读《大数据分析师面试笔试宝典》需要具备一定的数理统计知识基础和计算机编程背景。本书尽量不去证明一些在理论界已有的结论,而是用浅显的语言来解释复杂的公式,以便读者更为轻松地掌握全书的知识,从而能够从容面对面试以及日常工作。
KVM实战:原理、进阶与性能调优
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内容简介 这是一部兼具实战性、系统性又不乏深度的KVM虚拟化技术指南,既能让新人快速掌握KVM的基础知识,又能满足有经验的读者阶学习的需求。 本书两位作者来自于阿里云和Intel,在云计算和KVM方面有深的研究,他们将自己的经验倾囊相授,带你全面了解KVM的各种技术细节。 本书在逻辑上分为三大部分: 第yi部分 基础篇(第1~5章) 以云计算、虚拟化的概念篇,首先,详细介绍了KVM的原理和基础架构,以及KVM生产环境的构建;然后,详细讲解了libvirt、virsh、virt-manager等KVM主流管理工具,以及包括CPU、内存、存储、网络、图形界面等在内的各种核心基础功能。这部分内容将帮助读者下扎实的KVM虚拟化技术基础。 第二部分 阶篇(第6~9章) 从设备管理、内存管理、动态迁移、嵌套虚拟化、安全、CPU指令性能优化等几个特定的相对高阶的知识详细展。相信通过这部分内容的系统学习,读者可以对半虚拟化驱动、设备直分配、设备热插拔、大页内存、NUMA、嵌套虚拟化、安全特性、CPU新指令集等一系列热门及高阶的名词和技术都会有比较深的理解,并能培养起可以真正动手实践的能力。 第三部分 性能测试与调优篇(第10章) 从CPU、内存、网络、磁盘等各个方面来介绍性能评估工具与测试参考结果,同时介绍了CPU新指令(如AVX2等)、THP、KSM、NUMA等对性能的影响。读者可以根据本篇介绍的方法来对云服务器做性能评估,也可以对自己搭建的虚拟化环境做性能调优。
机器学习技术与实战:医学大数据深度应用
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本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师,有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、发、管理经验。他结合自己多年的行业经历,总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验,提供了大量一线资料。本书不仅介绍了机器学习中的常用算法,而且给出了具体实施环境和经验总结。重介绍了相关算法,包括:相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例,还介绍了算法在工程实践中的具体应用,特别是总结了自己独特的一些算法,例如矢量相关的因子选择算法、秩和相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。重剖析了医药学领域的应用。
数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化
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本书是数据库查询优化领域的里程碑之作,由Oracle公司MySQL全球发团队、资深专家撰写,作者有10余年数据库内核和查询优化器研究经验。数据库领域泰斗王珊教授亲自作序推荐,PostgreSQL中国社区和中国用户会发起人以及来自Oracle、新浪、网易、华为等企业的数位资深数据库专家联袂推荐。从原理角度深度解读和展示数据库查询优化器的技术细节和全貌;从源码实现角度全方位深分析MySQL和PostgreSQL两大主流源数据库查询优化器的实现原理;从工程实践的角度对比了两大数据库的查询优化器的功能异同和实现异同。它是所有数据发工程师、内核工程师、DBA以及其他数据库相关工作人员值得反复研读的一本书。 全书一共19章,分为四个部分:*篇(第1~4章)对数据库查询优化技术的范围、逻辑查询优化、物理查询优化,以及查询优化器与其他模块的关系做了非常细致、深的讲解;第二篇(第5~10章)首先从源码角度对PostgreSQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理行了深、系统的分析,然后从功能角度对PostgreSQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法,以及PostgreSQL查询优化器与其他模块的关系做了深的讲解;第三篇(第11~16章)首先从源码角度对MySQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理行了深、系统的分析,然后从功能角度对MySQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法,以及MySQL查询优化器与其他模块的关系做了深的讲解;第四篇(第17~19章)对PostgreSQL与MySQL的逻辑查询优化技术、物理查询优化技术、设计思想和编码规范等各方面行了深度的比较。
Python Linux系统管理与自动化运维
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本书共分11章,每一章都可以单独成册。读者可以从头始阅读,也可以选择自己感兴趣的章节阅读。需要强调的是,本书是一本实战类的书籍,因此,本书强调实践的重要性。很多工程师学习Python,学完就忘,忘了再学,循环往复,就是因为实践不充分导致的。本书包含了大量的实战案例,可以很好地作为Python的阶教材,读者也可以举一反三,编写自己的管理程序。
Redis开发与运维
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本书主要讲解Redis基本功能及其应用,以及线上发与运维监控中的实际使用案例,包含大规模集群发与管理的场景、应用案例与发技巧,并总结了实际发中遇到的“坑”。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对门与阶DevOps的发者提供有价值的帮助。主要内容包括:Redis的安装配置、API、客户端、持久化、复制、高可用、集群、缓存设计等基本功能,Redis高可用集群解决方案,Redis设计和使用的问题,发运维中的陷阱,CacheCloud私有云的发案例等。
构建高可用Linux服务器(第4版)
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本书第4版相对于前3版而言改动比较大,删除了不少内容过时的内容,增补了当前热门的技术知识。另外,本书除了项目部署时采用的系统没有升级到CentOS6.8x86_64外,其他环境均为CentOS6.8x86_64。此外,在写作过程中采纳了读者针对上一版本提出的许多意见和建议,同时修正了第3版的各种错误及其他问题。具体改动如下:删除了第3版中前3章的内容,增补了Vagrant虚拟化软件的应用,并且重写了生产环境下的Shell脚本;删除了对分布式自动化部署管理工具Puppet的相关介绍,改用了Fabric自动化运维工具;删除了关于源VPN在企业中部署的章节。附录部分增加了对现在流行的GitLab应用,以及强大的编辑工具SulbimeText3的快捷键方式操作的介绍。
数据产品经理:实战进阶
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内容简介 这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业,涉及不同的行业,让本书拥有了更广泛的视角,能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的*终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系,快速实现从门到阶的突破。 全书一共11章,重讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识,可以概括为四个部分。 第壹部分 基础知识(第1章) 首先介绍了数据产品的定义、组成、分类,其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型,*后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。 第二部分 通用能力(第2~3章) 讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力(产品路线图)。 第三部分 数据管理(第4~9章) 依次讲解了数据埋、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识,涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个条。 第四部分 策略产品(第10~11章) 重讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。
数据分析即未来:企业全生命周期数据分析应用之道
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本书旨在为数据分析生命周期提供一个全面和实用的指南,并着重于为组织造行之有效的数据分析能力。全书分为三部分,第壹部分分析基础篇,讨论了如何通过整合组织的人员、流程、技术和数据等资源来实现这样的分析能力;第二部分分析生命周期*佳实践篇,介绍了不同种类的分析产品和服务,以及如何支持分析产品或服务的设计、发和交付;第三部分分析能力卓越常青之道,围绕如何让分析产品对组织的完善和持续改产生*大作用展讨论,内容包括如何衡量分析项目的效率和效果两个方面,以及如何应用行为经济学、社会心理学和变革管理等其他学科的经验和知识改和完善分析过程。
产品闭环:重新定义产品经理
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职场中的每一个人都需要具备基本的产品思维和能力,闭环思维能帮助你从0到1构建完整的产品知识体系;对于产品经理、设计师、运营人员、项目经理等与产品研发直交道的从业者,如果想实现产品技能的有效突破,可通过闭环思维获得一条快速、有效的路径。 本书从、线、面3个层次详细讲解了产品经理在不同阶段所面临的问题和需要具备的知识,从道、器、法、术、势5个维度系统讲解C端和B端产品经理应掌握的工具、方法和技能。 全书一共5章: 第1章 产品之“道” 首先介绍了产品闭环的内涵、重要性和具体方法,然后依次介绍了产品经理的分类、工作职责、成长路径、思维模型、能力模型、发展瓶颈、面试方法,*后系统总结了B端产品经理的方法论; 第2章 产品之“器” 详细讲解了产品经理常用工具的使用、UML建模方法、Axure设计规范,以及产品流程设计; 第3章 产品之“法” 系统讲解了需求落地、PRD/MRD文档撰写、用户研究、产品闭环设计“七步法”、后台系统设计、B端产品闭环设计等大量内容; 第4章 产品之“术” 不仅从闭环视角讲解了用户运营、活动运营、内容运营、产品运营、新媒体运营、渠道运营等,而且讲解了会员体系、积分体系、用户增长体系、北极星指标、数据可视化等内容; 第5章 产品之“势” 基于闭环思维,讲解了项目管理和团队管理的相关内容,包括项目的全生命周期管理、项目复盘、敏捷发、需求变更管理、高效产品团队的闭环管理以及产品规划。
铸魂:软件定义制造
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本书较为详细地定义了工业软件,解读了工业软件所应具有的内涵和组成部分。工业软件是工业化的*产物。它封装了工业知识,建立了数据自动流动规则体系,塑造了机器的大脑和灵魂,因此机器变得更加聪明,功能可以随时定义和调整。 工业软件描述、集成、模拟、加速、放大、优化、创新了传统制造过程,形成一种新的工业智能模式——软件定义制造。未来的智能制造,是每一个原子都可以被工业软件给出的比特数据精准控制的制造。 软件、芯片、互联网等数字化软/硬件设备,都是新型的工业要素,都是从属于工业的服务角色。以工业为主,数字化/信息化手段为辅,是工业转型升级、繁荣发展的基本次序。鉴于工业天量般的体量和必须以物质产品支撑国民经济发展的基本属性,软件赋能作用再强大,也不能完全决定工业,更不能替代工业,而是通过软件赋能,让工业发展更迅速,工业产品更精良,工业过程更精准,工业经济更强大。
深入浅出SSD:固态存储核心技术、原理与实战
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本书是国内SSD领域的里程碑著作,由国内领先的SSD技术社区SSDFans的核心团队撰写。团队成员都是SSD领域的技术专家,来自SSD、NANDFlash和存储行业的各大公司,精通固件发、驱动发、硬件逻辑发和SSD测试等技术。它从产品、技术和应用3个维度全面、详细地讲解了SSD的发展历史、产品形态、工作原理、整体架构,以及各个功能模块的原理和使用,从SSD的前端口协议到FTL算法,再到后端的闪存和纠错,本书都有涉及。
区块链开发实战:基于JavaScript的公链与DApp开发
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随着区块技术的火热以及区块应用发平台的出现,越来越多的普通发者都需要掌握区块应用的发,本书可带领读者快速门区块发。 本书由ASCH 核心发工程师撰写,深浅出地介绍了区块应用的发方法与技巧,任何有JavaScript基础的发人员都可以掌握,分为三大部分,第壹部分“区块”介绍区块技术简史、商业价值、核心概念、账户模型、主流区块项目、区块领域的新技术,并带领读者用300行代码实现一个区块系统。第二部分“ASCH 源码解读”详细介绍ASCH的技术架构、ASCH启动过程、加密和验证方式、P2P技术、交易流程、区块实现、DPOS+PBFT、侧技术实现等。第三部分“去中心化应用(DApp)发”介绍一个综合DApp案例发,包括准备工作、DApp 发工具、搭建发环境、设计数据结构、实现业务逻辑、引主资产、如何对 DApp 行测试、发布方式等。
基于SAS的供应链管理与分析
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本书共9章,分为三大部分。第 一部分主要对供应管理相关基本概念做简要介绍。第二部分主要介绍需求预测,具体内容包含:需求预测基本知识,预测分析相关的算法介绍,SAS在需求预测方面的解决方案和方法论,后给出一个具体的实例予以说明。第三部分主要介绍供应管理中的库存优化。
Spring Boot开发实战
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本书系统介绍如何使用SpringBoot2.0框架快速发企业级应用。全书共分三大部分,共20章。第I部分“SpringBoot框架基础”包含第1-3章,介绍SpringBoot框架的特性,并展示了快速建立HelloWorld的WebMVC示例,介绍怎样通过自动配置实现极简化的Spring应用程序发。第II部分“SpringBoot项目综合实战”包含第4~17章,介绍了大量相关项目案例,并给出了案例代码。如集成JPA数据库层,Gradle插件应用,自定义WebMVC配置,AOP编程,集成SpringSecurity安全发,集成React.js发前后端分离项目,任务调度与邮件服务发,集成WebFlux发响应式Web应用,SpringBoot缓存,使用Zuul发APIGateway,SpringBoot日志应用等。第III部分“SpringBoot系统监控、测试与运维”包含第18-20章,详细介绍如何高效部署运维SpringBoot应用,并给出了综合案例。
Excel 2016公式与函数应用大全
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本书精选了常用的函数,结合实例行详细讲解,帮助读者发挥创意,高效使用Excel函数和公式来处理工作中遇到的问题。本书共20章,前6章介绍公式和函数操作基础,分别是公式基础、函数基础、单元格引用、数组的应用、公式的审核与修正、分析与解决公式返回错误值;中间9章介绍9类函数的实际应用,包括逻辑函数、日期和时间函数、数学与三角函数、文本函数、查找与引用函数、信息函数、统计函数、财务函数、数据库函数;后5章结合实际介绍了函数在职场各个领域的应用,包括员工档案管理、员工考勤管理、员工薪资管理、公司销售管理、公司固定资产管理。本书是一本函数应用查询手册,内容全面、结构清晰、语言简练,适合正在学习函数使用方法的读者阅读,也可作为数据分析人员、财务人员、统计人员、行政人员及教师的案头手册。
流动的色彩:一本探索自由水彩世界的技法书
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水彩画清新透明的质感、水色交融的画面,如同抒情诗或轻音乐般柔美。本书是一本从门到精通式的水彩画技法教程,希望能成为新手学习水彩画的好伙伴。 全书共七章。*章介绍水彩画的画材和画具。第二章讲解水彩画的基本技法和特殊技法。第三~七章分别讲解猫、食物、花卉、风景、人物等经典绘画题材的画法,通过详细解析典型实例,在实践中帮助读者融会贯通、加深理解。 本书内容全面实用,讲解浅显易懂,编排清晰直观,既适合初学者,也适合有一定基础的绘画爱好者。希望本书能让读者在学习的过程中感受用画笔记录身边美好事物的乐趣。

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