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Power BI电商数据分析与商业智能(第2版)
￥55.30
本书以搭建电商数据分析系统为业务背景，介绍Power BI的实际应用，涉及数据采集、市场分析、客户分析、货品分析、流量分析、舆情分析6个常用场景，读者需从市场分析场景门，了解Power BI的应用。读完这本书后，你将获得电商的数据业务思维、Power BI Desktop的操作技巧，具备搭建电商数据分析BI系统的能力。 第2版新增了第5章数据采集章节，介绍了PBID在数据采集方面的应用。第9章舆情分析中的API口采用作者自己发的口，可以直调用 。
企业级Kubernetes应用
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Kubernetes从2015年7月21日发布1.0版本，经过三年多的时间不断发展至今，其作为源的容器应用自动部署、调度和管理平台而被大众广泛受，在全球收获了一大批粉丝和拥护者。《企业级Kubernetes应用—基于混合云Kubernetes环境下的应用部署与运维》译自O’Reilly出版的Kubernetes in the Enterprise。本书从容器及Kubernetes的起源始，循序渐地介绍了 Kubernetes的各类核心概念，本书从实际场景出发，举例说明了应用部署的过程，并结合持续交付和运维行了阐述。同时本书内容也覆盖了混合云的使用场景，以及Kubernetes的未来应用方向。书中还介绍了社区贡献的相关内容，非常适合对Kubernetes有兴趣的技术人员阅读和学习。
Alluxio：大数据统一存储原理与实践
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Alluxio 这一以内存为中心的分布式虚拟文件系统，*初诞生于加州大学伯克利分校的 AMPLab，其源社区在目前大数据生态系统中发展很快。本书以广泛使用的 Alluxio 1.8.1 版本为基础行编写，是一本全面介绍 Alluxio 相关技术原理与实践案例的书籍。本书主要内容包括 Alluxio 系统快速门、Alluxio 系统架构及读写工作机制、Alluxio 与底层存储系统的集成、Alluxio 与上层计算框架的集成、Alluxio 基本功能和高级功能的介绍与使用。此外，本书还详细介绍了 Alluxio 的应用案例与生产实践，并详细解读了 Alluxio 的核心框架和技术应用，旨在为大数据从业人员和大数据存储技术爱好者提供一个深学习的平台，也可用作源社区发者指南。
大数据技术入门(第2版)
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目前国内大数据市场继续保持高速的发展态势，作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现，他们对大数据技术很感兴趣，并希望从大数据技术、采集、存储、访问、安全、分析与发等方面得到指导和帮助。因此编写了这本大数据技术的门书。 本书共12章，以Hadoop和Spark框架为线索，比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据发、大数据环境自动化部署（Docker和K8s）等内容。 本书适合大数据技术初学者，政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员、IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术。本书也可以作为高等院校和培训学校相关专业的培训教材。
数字化信任——区块链的本质与应用
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内 容 简 介信任是经济交易和社会合作的基础，区块技术的本质是信任，通过信任构建高度协作的世界。本书第1章概要回顾了区块技术十余年的发展脉络。第2章提出数字化信任是区块技术的本质，分析了数字化信任的特和结构。第3章阐述了区块在数字经济中的应用，提出区块为数字货币交易作信用背书，为数字资产提供可信的价值交换协议，为数字金融交易构筑可信基础设施，为实体经济的发展提供可信共享协作平台。第4章阐述了区块在数字社会治理中的应用，提出区块为政务服务提供了可信共享的数据，为民生服务提供了普惠均等的信任平台，为社会治理提供了共建、共治、共享的信任机制。第5章提出区块作为新一代智能互联网的可信操作系统，将围绕公平、效率、安全、监管等方向行技术创新，也将与物联网、5G、云计算、大数据、人工智能等技术协同发展，共同构建产业生态。第6章分析了在数字货币战争、人机信任危机、量子霸权等挑战下，数字化信任的未来趋势。本书深浅出、通俗易懂，适合所有对区块技术和应用感兴趣的读者。
股票大数据挖掘实战--股票分析篇
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本书内容围绕股票大数据分析技术展，主要介绍从不同角度对股票数据行深度分析并用于实战的方法。 本书首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法； 之后在每章中结合不同的数据源，从不同角度对股票行深度分析，介绍相关的数据挖掘算法； 针对数据的特，提出新的分析思路和计算方法； 结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作行实战解析。具体内容包括： 基于技术分析指标的卖计算方法； 股票时间序列的特征表示方法； 聚类算法与资金流向及主力控盘分析； 筹码分布与筹码分析技术； 财务数据分析与股票的新估值策略； 券商研报评级及其有效性分析； 新闻文本分类和股吧情感分析； 行为金融学与股票行为数据分析； 股票交易决策模型与股票挖掘平台。
信息技术安全评估准则： 源流、方法与实践
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本书在概述信息技术（IT）安全评估准则发展过程、基本概念及评估模型基础上，对GB/T 18336中预定义的安全功能和安全保障相关的类、族、组件和元素行了剖析，并按照IT产品安全发周期这一思路分别论述了标准用户如何采用保护轮廓（PP）结构规范地表达IT产品消费者的安全要求，IT产品发者如何采用安全目标（ST）结构规范地描述IT产品的安全解决方案并准备相应的评估证据，在此基础上还论述了IT产品安全评估的基本流程，以及评估者如何基于信息技术安全评估准则采用合理的测试方法与技术对IT产品行安全评估。为了增加可读性，本书列举了大量的实例以帮助读者理解GB/T 18336标准的应用方法和技术。 本书结合了编者在制定、修订GB/T 18336及其相关国家标准和规范，以及从事IT产品安全测评时所获得的经验， 阐述了GB/T 18336不同用户角色在标准应用过程中的任务分工，给出了从事IT产品安全评估需要掌握的知识、方法和技术，对提升各类用户理解和运用GB/T 18336标准有一定指导意义。 信息技术安全评估准则是世界公认的信息安全领域的重要基础性标准。本书有助于高校网络空间安全、软件工程、信息系统等专业的本科生、研究生理解和掌握这一标准，可作为教材使用。
金融企业数字化中台
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中台这一概念提出后，迅速引起了大家的广泛关注，这一概念源起于阿里巴巴 2015 年提出的“大中台小前台”战略，让前台的一线业务会更敏捷、更快速适应瞬息万变的市场。中台集合整个集团的运营数据能力、产品技术能力，业务数据化、数据业务化，对各前台业务形成强力支撑。目前针对金融企业的中台架构规划的指导及经验总结缺较少，且在业务架构层面较少涉及。 全书分为7章，探讨金融企业实施中台的背景与要求、原则与方法、架构与技术、流程与组织等各个方面，解答这些问题：1）金融企业数字化转型的本质是什么？通过数字化转型能够金融企业带来哪些变化？2）中台架构和金融企业目前的应用架构有什么关系？如何演？3）中台架构如何划分？有几个中台？业务中台、技术中台、数据中台有什么关系？ 本书立足于对金融企业更加重要的业务中台规划，为商业银行、农村金融机构等金融企业提供中台建设参考。本书适合金融行业CIO、IT经理、业务规划人员以及中台系统研究人员。
EViews统计分析与实验指导(视频教学版)
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本书精选68个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以EViews为工具行各种数据分析。 全书共分12章，第1章主要介绍EViews 10软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验教程介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型；第12章为EViews编程基础介绍，同时给出两个编程实例。 本书对每一个实验，都遵循从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面行讲解，章后精选27个上机题，目的是着重培养读者的动手操作能力和数据分析能力。 本书重实践兼理论，面向具备一定的计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生，特别是数量经济学、金融计量经济学领域的人员，也是一本即查即用的EViews使用指南。对于相关领域的科研工作者、数据分析人员而言，本书也可以作为参考用书。 。
数据运营之路： 掘金数据化时代
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随着互联网的逐步深，各行各业在线上线下均产生了大量的数据，如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。不仅如此，随着我国新基建的加快推，大数据和人工智能的发展犹如腾云之势，而数据作为新基建中“流淌的血液”，已经成为新时代下的金矿和石油。在这一波澜壮阔的时代背景下，为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作下一个阶段的必由之路。 本书首次全面地搭建数据运营体系，并借由笔者的亲历经验，融合跨国企业与本土企业的优势，提出更适合国内企业当下发展的数据运营实践方法论，助力企业赶上数据运营的发展浪潮。 本书将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言行阐释，帮助初数据行业的大学毕业生找到快速上手的方法，也给行五年到八年左右的资深人士提供了更丰富的行业案例。 不仅如此，由于本书从价值出发的定位及其实用性，非常适合企业管理者阅读，帮助企业管理者了解数据运营如何为业务创造价值，以及协助管理者从0到1搭建和管理数据团队。希望这本书可以成为一本数据运营的经典读物，成为一本帮助企业了解数据如何创造价值的“百宝书”。
对话思想者:数字新时代的智享之旅
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步入"十四五”，万象更新，数字经济成为国民经济发展的重头戏。从信息化、自动化到智能化，以大数据、云计算、人工智能、IoT、5G/6G、区块链等新一代信息技术为引领，数字新时代掀开新篇章。在中国大数据产业生态联盟的指导和支持下，本书以人物为触角，聚焦大数据行业的思想者，探讨他们对新一代信息技术、产业融合创新应用的独到见解，从大数据发展现状与挑战出发，展望行业未来发展的趋势和机遇。全书通过与数字新时代中的思想者展开高端访谈，通过思想者传递的信息绘制企业发展群像，在数字经济发展的浪潮中，激荡思想，共同探寻制胜法则。
数据运营之路:掘金数据化时代(升级版)
￥55.30
随着互联网技术的逐步深，各行各业在线上线下均产生了大量的数据，如何让这些数据产生价值成为每一个企业亟待解决的问题。为数据运营搭建系统化的体系及建立数据运营方法论则是运营工作下一个阶段的必由之路。本书首次全面地搭建数据运营技术体系，并借由笔者的亲历经验，融合跨国企业与本土企业的优势，提出更适合国内企业当下发展的数据运营实践方法。 本书中既有详尽的数据分析方法、模型、应用案例，也有针对各个运营指标的系统的分析方法论，通过将数据运营里晦涩的内容以丰富的图例和生动化的语言行阐释，帮助初数据行业的大学毕业生找到快速上手的方法，也给行五年到八年左右的资深人士提供了更丰富的数据技术应用案例。希望本书可以成为一本数据运营的经典读物，成为帮助企业了解数据如何创造价值的“百宝书”。
数据决策：企业数据的管理、分析与应用
￥55.30
详细介绍了企业的数据战略规划和企业内外部数据的应用，并分析了零售、快速消费品、汽车、航空、保险等行业的实战案例，对企业未来的数字化转型也做了简要介绍。
TD-LTE系统原理与无线网络优化
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本书围绕TDLTE网络优化的重点和难点，结合国内外众多商用网络的经验和案例，从TDLTE的基本原理入手，全面、深入地介绍TDLTE系统的信令流程、关键算法和典型参数设置，并就无线网络优化方法和流程进行阐述，对路测、切换、掉话和吞吐率等专题进行分析，*后就无线网络自组织这一研究热点，以及未来网络演进和5G关键技术进行阐述和分析。全书共分四大部分： *部分是LTE基础部分，重点描述LTE基本原理和信令流程； 第二部分是LTE关键技术、算法和参数设置部分； 第三部分是TDLTE网络优化方法和专题分析部分，对网络优化方法进行系统和全面的描述，对路测、切换、掉话、吞吐率专题优化分别展开讨论； 第四部分是无线网络优化技术演进，以及面向5G的网络技术演进部分，阐述SON关键技术和算法以及5G关键技术。 本书是一部综合LTE无线网络原理与优化实战经验的专业性著作，主要适用于无线通信领域研究人员和工程技术人员作为参考用书，也可作为高等院校通信专业高年级本科生或研究生的教学参考用书。
Microsoft Power BI商业数据分析与案例实战
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本书由资深数据分析师结合多年实际工作经验精心编撰，结合丰富案例循序渐地介绍Power BI在商业数据分析中的应用技巧。全书共15章，主要内容包括：商业数据分析的思维与流程，Power BI的三种视图、视图编辑器的窗格，连数据源的方法，Power BI查询编辑器、数据分析表达式DAX、创建和管理表之间的关系，Power BI自带可视化视图，Power BI自定义可视化视图，如何制作Power BI数据报表，Power BI连Cloudera Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive集群，如何使用Spark SQL连Apache Spark，如何通过DBeaver、Oracle SQL Developer等客户端工具连Hadoop集群，*后通过某企业商品结构及销售业绩、销售经理的销售业绩、客户价值和流失率、商品的配送准时性情况和商品的退货情况5个案例介绍Power BI在实际业务中的操作技巧。 为了方便读者使用本书，本书还录制了全程教学视频，提供了案例练习素材以及PPT教学课件。 本书可作为初学者或从业者学习Microsoft Power BI软件行数据可视化分析的用书，也可以作为大专院校管理、经济、社会人文等专业的教学用书。
SPSS 28.0统计分析基础与应用
￥55.30
本书以SPSS 28.0为平台，由浅深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深浅出，实例引导，内容翔实，清晰、直观、易学易用。 全书分为三部分共17章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、SPSS的综合应用案例等内容。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的SPSS学习用书。
零基础学低(无)代码
￥55.30
本书分为三部分。*部分内容介绍软件是如何开发出来的，详细介绍了什么是软件、软 件开发的主要流程、软件的开发、软件的运行、软件的维护、软件工程。第二部分内容介绍 使用低(无)代码进行开发，详细介绍了低(无)代码的起源、低(无)代码开发的主要流 程、构建业务模型、低(无)代码平台的运营与运维，同时介绍了清华数为低代码开发工具的案例，以及低(无)代码的发展趋势。 第三部分内容介绍低(无)代码平台的选择，详细介绍了低(无)代码的应用、如何选择低(无) 代码平台、低(无)代码厂商的发展状况和应用案例。
剑指大数据——企业级数据仓库项目实战(金融租赁版)
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本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目发的主要流程，全景介绍了金融租赁行业离线数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并在其中穿插了许多大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、金融租赁业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。本书的第1章至第3章是项目前期准备阶段，主要为读者介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求等，并初步搭建了数据仓库项目所需的基本环境；第4章至第5章是数据仓库搭建的核心部分，详细为读者讲解了数据仓库建模理论和数据从采集到分层搭建的全过程，是本书的重；第6章至第7章介绍了全流程调度和指标可视化。
Neo4j 图数据库扩展指南:APOC和ALGO
￥55.30
本书共13章，全面、系统和详尽地介绍Neo4j图数据库扩展的概念、APOC和ALGO扩展包的使用、以及发服务器扩展的方法。内容分为四个部分，依次为：Neo4j 图数据库扩展介绍；APOC 扩展包函数和过程指南；ALGO 扩展包函数和过程指南；发和测试方法。
自己动手做大数据系统(第2版)
￥55.30
本书在第1版的基础上，介绍大数据的时代背景及应用方案、常用的离线大数据和流式大数据组件，以及基于云平台的容器级数据平台搭建。书中以离线大数据和流式大数据两个具体示例，贯穿本书的第二、三部分内容，对组件之间的协同工作关系行剖析。书中的代码部分基本上使用Python编写，用户可以下载参考。如果你是一位在校学生、Python编程爱好者或是想转行从事大数据工作的在职IT人员，阅读本书必有所收获！
分布式系统与一致性
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一致性是非常重要的分布式技术。众所周知，分布式系统有很多特性，如可用性、可靠性等，这些特性多多少少会与一致性产生关系，受到一致性的影响。要全面研究、掌握分布式技术，一致性是绕不的一个话题，也是*难解决的一个问题。本书主要介绍GFS、HDFS、BigTable、MongoDB、RabbitMQ、ZooKeeper、Spanner、CockroachDB系统与一致性有关的实现细节，以及非常重要的Paxos、Raft、Zab分布式算法；本书还介绍了事务一致性与隔离级别、顺序一致性、线性一致性与强一致性相关内容，以及架构设计中的权衡等。从分布式技术的角度来说，本书讲解了分布式领域比较高阶的内容，但是从分布式一致性的角度来说，本书仍然是一致性的门书。
