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嵌入式Hypervisor:架构、原理与应用
￥59.00
内容简介本书由资深虚拟化专家撰写，辅以大量验证式案例，提供参考源码。本书从解读虚拟化技术、Hypervisor产品手，之后深剖析嵌式Hypervisor的架构、设计与实现、高级应用。阅读本书，不仅能提升读者对嵌式Hypervisor的认知，还能助力汽车、航空航天等高安全需求行业造适用的产品，构建基于Hypervisor的软件生态。全书共15章，从逻辑上分为三部分。第一部分（第1～2章）介绍Hypervisor基础，涵盖虚拟化技术与实现、主流的嵌式Hypervisor产品，以及基于分离内核的嵌式Hypervisor等内容。第二部分（第3～12章）介绍嵌式Hypervisor的设计与实现，涵盖嵌式Hypervisor架构与核心组件、中断隔离技术、内存隔离技术、循环表调度器、健康监控、分区间通信技术、内核资源管理模型、系统初始化过程、内核服务、PRTOS的配套工具等内容。第三部分（第13～15章）介绍嵌式Hypervisor的高级应用和PRTOS未来规划，涵盖μC/OS-II与Linux内核的虚拟化过程以及PRTOS社区的愿景等内容。
元宇宙通论
￥69.30
本书致力于深探讨和系统构建元宇宙这一新兴概念及其背后的理论与技术框架。全书内容详尽且前沿，不仅涵盖了元宇宙的基本定义、起源与发展脉络，更深度剖析了其关键技术支柱，包括但不限于扩展现实（XR）、人工智能、物联网、区块、5G 通信、大数据和云计算等。本书针对元宇宙的生态系统建设行了全方位解读，探讨了元宇宙如何破现实与虚拟之间的界限，创建一个高度沉浸、实时互动并具有完整经济系统的新型网络空间。同时，前瞻性地描绘了元宇宙对未来生活方式、商业模式、社会治理乃至全球科技格局的影响与变革。本书适合的读者群体广泛，特别针对以下几类人群：对科技趋势保持敏感的行业决策者、科技从业者、教育工作者、科研工作者、对未来生活充满好奇的普通读者。整体而言，本书旨在用通俗易懂的语言，结合实例和专业见解，引导各类读者把握元宇宙的发展大势，预见并准备应对即将到来的虚实交融的新时代挑战与机遇。
自适应和反应式机器人控制:动态系统法
￥59.00
本书主要介绍如何通过动态系统学习控制律，从而使机器人具备实时反应能力。本书首先介绍机器人学习数据的收集方法，然后重讲解使用动态系统学习控制律的核心技术，使用动态系统行轨迹规划的方法，以及使用动态系统行柔性控制和力控制的方法。本书提供大量应用示例，包括机械臂、拟人手和仿人机器人的全身控制等。本书要求读者熟悉关于机器人控制的基础知识，并熟悉机器学习、统计、优化以及动态系统等相关内容，适合作为高等院校机器人控制方向的研究生课程教材，也适合相关领域的技术人员参考。
博弈论与数据保护
￥83.90
本书选取近年来可以利用博弈论解决的信息安全问题，根据博弈论的基本思想行分类。本书共分七章。作者从对博弈论与信息安全的概述始，介绍了完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全信息动态博弈、重复博弈和演化博弈在信息安全中的应用。本书最大的特是既讲求扎实的理论学习，又突出博弈论在信息安全领域中的应用；为信息安全从业者和学习者提供了直具体的安全实例；有助于其理解博弈论在信息安全中的应用。
大模型垂直领域低算力迁移:微调、部署与优化
￥53.00
内容简介本书是一本深度探讨大模型在低算力环境下实现迁移与微调的实践指南，并深讲解了大模型的部署与优化策略。书中结合多个垂直领域的应用场景，从理论到技术实现，全程详尽讲解了如何应对大模型在行业落地中的技术挑战，帮助读者逐步掌握大模型的迁移与微调核心技术。通过阅读本书，你将能够： （1）全面理解垂直领域迁移方式与技术选型 深了解源大模型向垂直领域迁移的核心方式，包括提示工程、检索增强生成、参数高效微调与全参数微调等技术路径，并灵活应对低算力场景下的迁移技术挑战。 （2）快速获取高质量领域数据的低成本方案 学习通过指令自举、无监督标注、自我策展等方法构建高质量数据集，同时掌握数据清洗、去重和质量过滤等关键技术，显著降低数据获取成本。 （3） 掌握低算力环境下的训练与推理优化技术 全面掌握低算力训练与微调方法（如LoRA和QLoRA），并结合推理优化技术（如量化、剪枝和模型编译），高效实现低成本的大模型训练与推理。 （4）精通大模型的生产环境部署与优化 系统学习生产环境中大模型的部署方案，涵盖服务器推理加速、分布式集群架构和多平台适配技术，确保模型在实际应用中的高效、安全运行。无论你是大模型发者、人工智能研究人员，还是对垂直领域AI应用感兴趣的行业专家，本书都将带你深大模型的核心领域，提供从构建、优化到部署的全流程指导，助你掌握这一前沿技术的实践精髓。
一本书学会Manus:AI智能体实战指南
￥41.00
内容简介 我们每天都在用AI，越来越离不AI，你是否思考过这个问题：“用AI的时候，我们到底在用什么？”我们需要的是一位能回答问题的顾问，还是一位能帮我们完成任务的秘书或助手？ 很显然，我们的目的不是从AI那里获得答案，而是希望它能完成任务并交付结果。DeepSeek等AI工具能回答我们的各种问题，但只有Manus和扣子空间等通用AI智能体才能成我我们的数字分身，自主为我们完成各种任务。所以，我们只掌握DeepSeek等AI工具的使用是远远不够的，Manus和扣子空间等通用AI智能体才是未来。 这是一本以Manus为范例来讲解通用AI智能体使用方法的实战指南。从基础概念到高级应用，从提示词到行业场景解决方案，本书提供了完整的Manus知识体系，能帮助读者快速掌握这一革命性的技术工具。本书由未可知人工智能研究院院长杜雨博士领衔撰写，凝聚了作者团队在AI应用领域的丰富经验和前沿洞察。 Manus的诞生不仅是AI的革命性突破，更是一场从“思考”到“行动”的化：Manus不再局限于回答问题，而是像人类助手一样，主动拆解需求、调用工具、执行任务并交付完整成果。 本书通过系统化的结构和实战案例，全面揭示了Manus的核心价值和应用方法： （1）深解析Manus的核心原理和设计哲学，帮你理解AI智能体与传统聊天机器人的本质区别； （2）掌握Manus的任务指令技巧，包括基本结构、关键词使用和有效指令构建的方法论； （3）通过20余个精选案例，展示Manus在内容创作、数据研究、教育学习和生活规划等领域的实际应用； （4）提供100 智能指令模板，覆盖信息查询、内容创作、数据处理等多种场景，让你即学即用； （5）深剖析教育学习、内容创作、商业经营和个人生活四大核心应用领域的Manus实践方法； （6）通过综合多领域目标的实战案例，展示Manus如何协同处理复杂任务，实现从市场研究到内容创作的全流程自动化。 继Manus之后，扣子空间等各种通用AI智能体如雨后春笋般冒出来。万变不离其宗，掌握了Manus，就能很好地使用其他各种通用AI智能体。 通过阅读本书，你将从AI的被动使用者转变为主动驾驭者，让Manus成为你的“数字替身”，在智能时代抢占“人机协作”的战略制高。
向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用
￥80.92
《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》系统地介绍向量数据库的原理、技术实现及其应用，重分析传统数据库在处理高维向量数据时的局限性，并提供相应的解决方案。《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》分为4个部分，共13章，内容涵盖从理论基础到技术实践的多个方面，详细讨论高维向量表示中的信息丢失、嵌空间误差和维度诅咒等问题，结合FAISS和Milvus等主流源工具，深剖析向量数据库的索引机制、搜索算法和优化策略。通过实际案例，展示向量数据库在推荐系统、行为分析、智能诊断、语义搜索等领域的应用，并特别强调企业级语义搜索系统的发与部署经验。 《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》不仅提供深度的理论指导，还通过丰富的案例帮助读者掌握如何构建高效的向量搜索引擎，适合从事搜索引擎与推荐系统发的工程师，数据科学、人工智能及相关领域的从业者、研究人员，以及对向量数据库与相似性搜索感兴趣的读者，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。
智能物联网与深度学习
￥47.00
本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系，设计了“技术架构-算法演-产业赋能”三维框架，以智能物联网为经，深度学习为纬，系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全路技术栈，贯通了从基础理论到产业应用的全路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计，将抽象算法具象化为可操作的行业解决方案，配备多层级实验体系与行业案例库，实现了学术前沿性与工程实用性的有机平衡。内容既涵盖联邦学习、数字孪生等尖端领域，又深度聚焦AIoT安全、多模态感知等现实挑战。独创弹性学习路径设计，通过知识矩阵动态适配不同基础的学习者，形成从学术研究到产业落地的能力培养闭环。全书以“问题”叙事重构技术演逻辑，在智能硬件与数字思维的碰撞中，为读者造兼具系统性和前瞻性的认知引擎，赋能跨域创新的思维跃迁。
实体消解指南:使用Python进行数据匹配
￥41.00
在数据驱动时代，实体消解技术是通数据孤岛的核心利器。本书以Python为工具，系统讲解从数据清洗到云端大规模部署的全流程技术：·基础原理：解析实体消解5大步骤（数据标准化、分块、属性比较、匹配分类、聚类），直面姓名模糊、数据缺失、跨源匹配等实战难题；·算法攻坚：详解编辑距离、Jaro-Winkler相似度等文本匹配技术，结合贝叶斯定理、期望zui大化算法构建概率匹配模型；·工具实战：基于Splink实现企业级数据消解，通过谷歌云平台扩展至百万级数据集；·前沿拓展：引隐私增强技术（PSI），平衡数据利用与合规风险。全书配套GitHub代码库，以英国公司注册署、海事署等真实数据演示跨领域（金融风控、供应管理）场景应用，助力读者构建可复用的数据资产整合方案。
利用Python解决数学问题(原书第2版)
￥65.00
本书基于灵活易用的Python编程语言，详细介绍如何使用Python解决数学问题，旨在帮助读者利用Python程序和相关工具应对现实世界中的数学挑战。本书不仅涵盖Python包、绘图工具和代码等基础知识，还将深探讨微积分、概率与统计、几何等传统数学理论及其应用。此外，书中还涉及当前机器学习和人工智能领域的热门主题，如树和网络、回归和预测等。每章围绕一个主题的多个方面或同一主题的多种典型方法详细展，分别从“准备工作”“实现方法”“原理解析”“更多内容”等方面行细致介绍，循序渐地引导读者掌握每项技术，而且每章最后还会推荐高质量的学习资源。这种结构不仅适合初学者逐步学习，也会为有经验的程序员和数据科学家提供实用的方法论。
深度学习黑箱:数学基础与架构设计
￥88.90
本书详细阐释深度学习的数学基础与架构设计，通过精心设计的章节，逐步带领读者从基础的数学工具深入复杂的深度学习架构，涵盖从向量和矩阵到神经网络的训练、优化和正则化，再到生成模型、自编码器等前沿主题，并提供详尽的数学分析和代码示例。作者团队结合Adobe、Google等企业的前沿实践，通过PyTorch代码逐层拆解卷积神经网络、变分自编码器等核心架构，揭示“为何这样设计”的底层逻辑。书中独创的“数学-代码对照学习法”与可视化工具，将帮助读者突破“知其然不知其所以然”的困境，适合希望从调参工程师进阶为架构设计师的深度学习从业者、研究者及高阶学习者。
树莓派嵌入式系统与智能物联网应用开发
￥47.00
本书深入探讨了树莓派5开发板在嵌入式系统和智能物联网领域的创新应用，内容不仅涵盖基础知识与操作系统等入门内容，还深入涉及编程技术、传感器与外设控制、机器视觉、机器学习应用，同时包含物联网应用开发等进阶模块，旨在为读者提供一本*、深入、实用的技术参考书籍。本书适合嵌入式系统开发者、树莓派爱好者、智能物联网应用开发者及相关领域的学生和教师阅读，无论是初学者还是有经验的开发者，都能够在树莓派的世界中找到灵感，开启智能化应用开发的新篇章。
Docker技术入门与实战 第4版
￥77.00
Docker和容器化计算技术一直在不断创新和发展。十多年前，本书首版面市，见证了 Docker技术的发展，为了让读者更深入地理解和掌握新的容器技术，第4版中补充了一些新特性（如高级构建功能），同时也摒弃了一些过时的工具和项目（如Docker Machine项目）。 全书分为四部分：*部分简要介绍 Docker 的基础知识和常用命令；第二部分详述在各种典型场景中如何运用容器技术，包括操作系统、Web服务、数据库、分布式处理和大数据、编程开发以及容器云等；第三部分深入讲解高级容器技巧，包括实现原理、私有仓库、安全防护、高级网络功能和网络插件；第四部分展示与容器相关的开源项目，包括Etcd、Compose、Swarm、Kubernetes等。这些项目让使用容器技术变得更加有效率，使容器平台更加稳定和智能，共同构建了一个繁荣的容器化计算生态。
MySQL必知必会(第2版)
￥29.90
MySQL是世界上颇受欢迎的数据库管理系统。本书从简单的数据检索始，逐步深讲解一些复杂的内容，包括子查询、连的使用、全文搜索、存储过程、游标、触发器、数据库维护，等等。本书重突出、条理清晰，系统而扼要地让你学到应该学到的知识，使你在不经意间“功力大增”。第2版基于MySQL 8行了全面修订。
概率机器学习(基础篇)
￥101.00
本书通过概率建模和贝叶斯决策理论的统一视角，详细且与时俱进地介绍了机器学习（包括深度学习）的理论和方法。书中涵盖了数学背景（包括线性代数和优化理论）、基础的监督学习方法（包括线性回归、逻辑回归和深度神经网络），以及更高级的主题（包括迁移学习和无监督学习）。章节末尾的练习让读者能够应用所学知识，附录部分则对书中使用的符号进行了说明。 本书源自作者2012年的著作《机器学习：概率视角》，它不仅仅是一个简单的更新版本，更是一本全新的著作，反映了自2012年以来该领域的巨大发展，尤其是深度学习方面的进展。由于篇幅限制，新版分为上下两卷：《概率机器学习：基础篇》和《概率机器学习：进阶篇》，本书是上卷基础篇，下卷进阶篇将继续采用相同的概率方法，深入探讨更高级的主题。 新版的另一个主要变化是所有的软件代码都使用Python而不是MATLAB来实现，新代码使用了标准的Python库，例如NumPy、Scikit-learn、JAX、PyTorch、TensorFlow等，这些代码不需要本地安装，它们可以在云端笔记本中运行，这为书中讨论的理论主题提供了实用的补充。
编译器设计实战:基于Python的增量式设计
￥53.00
本书将带领读者使用Python语言动手构建编译器，通过循序渐的方法，在设计和实现编译器的过程中了解基本概念、算法和数据结构等相关知识。本书将每章作为构建编译器的一个基本“步骤”，逐步为编译器添加功能。全书涵盖变量、寄存器、条件、循环、元组、函数、动态类型、通用类型等内容。本书适合作为高等院校编译原理等课程的教材，也适合相关技术人员参考。
关键信息基础设施网络安全防护技术
￥69.30
本书系统性地介绍了关键信息基础设施网络的基本概念和特点，辨析了关键基础设施与关键信息基础设施概念之间的区别与联系。从分析关键信息基础设施面临的网络安全威胁入手，包括国内外针对关键信息基础设施的网络攻击事件，深入介绍了关键信息基础设施网络攻击与防护技术的新特征、新内涵，并从关键信息基础设施行业用户角度，介绍生成式人工智能、轻量级加密、软件供应链安全、零信任架构、勒索软件防护、网络空间测绘等新技术在关键信息基础设施网络安全防护中的应用，同时阐述了关键信息基础设施网络安全管理策略方面的内容。本书突出了人工智能等新技术在关键信息基础设施网络安全防护中的应用，详细介绍了若干典型行业的安全防护案例，内容*、深入浅出、启发性强。本书是一本关于国家关键信息基础设施网络安全防护的学术与技术专著，尤其适用于指导该领域相关的学术研究、工程实践和技术开发。
机器视觉:原理与经典案例详解
￥57.19
"机器视觉是指利用相机、摄像机等作为传感器，并配合机器视觉算法，赋予智能设备具备人眼的功能，从而行相关物件识别、检测、测量等操作的一种技术，现已广泛应用于多个领域。 本书在对机器视觉的定义、现状及组成单元等基础理论行介绍的基础之上，从实用性角度，对Delta并联机器人机器视觉动态分拣等5个工业应用实例、铁路货车超限监测等5个交通应用实例、基于人脸识别的智能窗帘等3个其他领域应用实例行了重讲解，并对机器视觉技术和市场的未来发展行了展望。 本书可供仪器科学与技术、机械电子工程、自动化等领域的科研人员和工程技术人员参考使用，也可作为高等院校测控技术与仪器、智能感知工程、机械电子工程、电子信息工程等相关专业的教学用书。 "
类脑智能目标检测原理及应用
￥64.34
本书将人工智能与人类智慧深度融合，系统、全面地介绍了类脑智能目标检测网络的构建原理、方法、过程，具有较高的学术价值；同时，本书将所构建的类脑智能目标检测网络在无人车交通标志检测、无人车-机械臂协同作业这两个场景行了示范应用，具有较大的工程应用价值。本书主要的读者群体为从事类脑智能、计算机视觉、无人系统研究的科研工作者，以及人工智能、电子信息、计算机工程等相关专业的博士研究生、硕士研究生。
Linux内核模块开发技术指南
￥77.34
《Linux内核模块发技术指南》旨在帮助读者快速理解Linux内核，并掌握内核模块发及性能调优的能力。本书以Linux 5.10版本内核为蓝本，通过对内核工作原理的阐释与诸多核心模块的动手实现，详细介绍了内核模块相关基础、并发与互斥、系统调用、内核监控与调试、字符和块设备驱动、外部中断、块I/O调度、文件系统、程调度、网络数据包过滤、安全模块等内容。本书不仅适合初学者学习Linux内核发的基础知识，也适合有一定基础的发者深学习高级主题和前沿技术。
大模型技术与构建:从入门到实战:插画版
￥57.84
《玩转大模型技术与构建：从门到实战（插画版）》以人文与科技交融的笔触，引领读者穿越语言与智能交织的文明长河。从人类语言的起源与数字时代的语言变革切，本书不仅解析了自然语言处理技术的演脉络，更以Transformer架构为锚，层层揭大语言模型从数学原理到工程实践的神秘面纱。书中既有GPT、BERT等里程碑模型的深度拆解，亦不乏情感分析、跨语言处理等前沿场景的实战指南，更以Hugging Face生态与LoRA微调等硬核技术，为读者搭建起从理论到落地的完整桥梁。在理性与诗意的交织中，本书不仅是一部技术手册，更是一扇通向人机协同未来的窗口。
