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3ds Max+VRay效果图制作从新手到高手
￥62.30
《3ds Max VRay效果图制作从新手到高手》是一本使用中文版 3ds Max 2020 和 VRay 5.0 来介绍效果图制作表现的技术书籍，力求从“真实的表现”出发，将笔者多年的工作经验融其中。本书包含 3ds Max 的基础知识讲解、VRay 材质、灯光、摄影机、渲染及图像后期处理的一整套效果图制作技术。本书面向初学者及具备一定软件技术的从业人员，同时也是可以让读者快速而全面掌握 3ds Max 2020 和 VRay 5.0 的一本参考工具书。本书内容以制作效果图的工作流程为主线，通过实际操作，使读者熟悉软件的相关命令及使用技巧。 《3ds Max VRay效果图制作从新手到高手》附带的教学资源内容包括书中所有案例的工程文件、贴图文件和多媒体教学录像。 《3ds Max VRay效果图制作从新手到高手》非常适合作为高校和培训机构相关专业的课程培训教材，也可以作为 3ds Max 2020 和 VRay 5.0 自学人员的参考用书。
华为Serverless核心技术与实践
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华为2012实验室自研的分布式内核——华为元戎，作为底座支撑了华为终端云通过Serverless快速发和上线商业服务的应用场景。本书以此为例，系统地剖析了构建Serverless平台的设计思路和实现方案，帮助读者掌握理论知识和实践方法。本书共分10章，内容涵盖了从微服务到Serverless演的机遇与挑战、基础知识与组件工具、当前生态与发展方向，以及华为元戎创新构建的有状态函数编程模型、高性能函数运行时、高效对BaaS服务等一系列Serverless核心技术，并配套介绍了云数据库、云存储、云托管等一系列箱即用的Serverless后端服务。后，以华为终端云AppGallery Connect平台的翻译服务作为应用案例，完整展示了从技术选型、架构设计、代码示例到实现效果的端到端实践经验，启发读者活学活用Serverless技术。 本书可作为广大发者、科研人员和信息专业的本科生与研究生等学习Serverless技术的门读物，也可作为云计算与分布式系统等领域从业人员深了解Serverless架构的参考书。
电力大数据在经营管理中的应用
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大数据给电力行业发展带来了机遇和挑战。本书利用电力经营管理中大数据应用案例，结合相关理论，帮助读者了解电力经营管理领域大数据应用现状及前沿技术，应用性强。内容分为八章，包括：供电企业经营管理现状、电力大数据的数据资源、电力大数据在人财物领域的应用、电力大数据在规划计划领域的应用、电力大数据在运维检修领域的应用、电力大数据在电力营销领域的应用、电力大数据在辅助决策领域的应用、供电企业大数据应用趋势展望。 本书可供企业经营和管理的科技人员、大数据相关技术的研发人员以及高等学校相关专业师生参考阅读。
自动化测试框架设计
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本书分为13章。第1章介绍了自动化测试框架设计基础。第2~7章主要介绍单元测试框架的扩展，包括自动化测试报告设计、数据驱动设计、数据库操作封装设计、随机测试数据设计、命令行工具设计和测试框架扩展功能设计。第8~11章主要介绍自动化测试库和设计模式，包括Web UI自动化测试设计、App UI自动化测试设计、HTTP口自动化测试设计和自动化测试设计模式。第12章介绍了自动化测试平台化，以及Seldom框架如何为平台化提供支持。第13章介绍了自动化测试的AI探索。本书适合自动化测试、软件发和质量保证领域的发者，以及各大院校计算机科学和软件工程专业的学生阅读，也适合有一定经验的发人员参考使用。
深度学习之模型优化:核心算法与案例实践
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本书由浅深、系统性地介绍了深度学习模型压缩与优化的核心技术。本书共9 章，主要内容有：深度学习模型性能评估、模型可视化、轻量级模型设计、模型剪枝、模型量化、迁移学习与知识蒸馏、自动化模型设计、模型优化与部署工具。本书理论知识体系完备，同时提供了大量实例，供读者实战演练。
网络安全评估标准实用手册
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本书以总体国家安全观为根本遵循，对网络安全评估方法行了详细介绍，基于《中华人民网络安全法》《中华人民共和国密码法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，网络安全等级保护2.0标准体系，以及金融、电力和广电等行业和大数据、密码应用测评等专业近年来的应用实践，系统全面地设计和构建了网络安全评估标准体系。本书面向政府、企业、行业协会、科研院所、高等院校和网络安全专业测评咨询服务机构的领导者、管理者和技术从业者，是网络安全领导者和管理者的履责指引，是网络安全测评咨询服务从业者的实战手册，也适合作为各类院校网络空间安全专业师生的教材或参考书。
Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理
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本书首先讲解Pandas快速门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理；着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化；然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型，后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热问题、关键问题及种种难题。
Greenplum构建实时数据仓库实践
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Greenplum分布式数据库具有可选存储模式、事务支持、并行查询与数据装载、容错与故障转移、数据库统计、过程化语言扩展等方面的功能特性，因此Greenplum成为一款理想的分析型数据库产品。 本书详解Greenplum数据仓库构建与数据分析技术，配套示例源码。 本书共分10章。内容包括数据仓库简介、数据仓库设计基础、Greenplum与数据仓库、Greenplum安装部署、实时数据同步、实时数据装载、维度表技术、事实表技术、Greenplum运维与监控、集成机器学习库MADlib。 本书适合Greenplum初学者、大数据分析系统设计与发、数据仓库系统设计与发、DBA、架构师等相关技术人员阅读，也适合高等院校大数据相关专业的师生作为实训教材。
前端工程质量保障体系实践
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本书从前端发的完整生命周期角度行讲解，帮助读者了解前端的工程搭建、版本控制、代码质量、组件建设、测试保障、持续集成、系统部署、页面监控、请求监控、资源保障，以及工程质量优化的相关手段。读完本书，读者可以清楚地了解在不同的阶段有哪些保障工程质量的措施。阅读本书需要具有一定的前端基础知识。本书适合想要了解前端工程化体系搭建知识，以及想扩展自己知识体系的发者阅读。
从运维菜鸟到大咖，你还有多远II：企业数据中心建设及管理
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《从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南》自2016年面世后，得到行业的高度认可。本书作为《从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南》的续集，分享行业同仁在企业级数据中心设施的风险评估、规划、建设管理、测试验证方面的经验和教训。本书由业内专家合力编写，并延续了小说体的风格，可阅读性强，使从业人员有很强的带感，让读者既提升理论知识，也获得更多现场经验。
元宇宙技术与产业:人类数字迁徙之路
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本书对元宇宙近年来的发展变化行了归纳；展现了各种科技设备带元宇宙后，人们体验到的沉浸感、现实感以及感知反馈；分析了元宇宙如何凝聚虚拟现实、游戏引擎、社交网络、云计算、大数据、人工智能、区块、3D 印等新技术，而成为当今的创新集合，同时让人们认识元宇宙建立的过程、技术发展、应用场景、创新机会以及未来人类文明发展等，畅想生命的未来发展趋势—人类数字迁徙之路。元宇宙涵盖范围广，突破了习惯的思维方式，能与不同传统行业结合，创造新的经济模式，将推动数字经济发展，为经济全球化辟新途径。 本书采用时下流行的轻松、诙谐语言，易于阅读。不仅适合各行业的干部、企业家们学习，也适合愿意在科技迅猛发展中，寻找新赛道的人们。
Flink大数据分析实战
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本书由资深大数据专家精心编写，循序渐地介绍了Flink生态系统主流的大数据发技术。全书共7章，第1章讲解Flink的基础知识，包括Flink应用场景、主要组件、编程模型等，后通过一个单词计数示例带领读者快速体验Flink应用程序的编写；第2、3章讲解Flink的多种运行时架构、任务调度原理、数据分区以及Flink集群的安装部署，同时包括Flink命令行操作、应用程序提交、常用Shell命令等；第4～7章讲解了Flink流式计算DataStream API、关系型计算Table&SQL API以及图计算框架Gelly等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、Kafka的整合操作。 本书内容翔实，实例丰富，适合Flink新手、大数据发人员阅读，也可作为培训机构和大专院校相关专业的教学用书。
网络工程设计与实施综合实训
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本书以目前主流的CISCO & HUAWEI（思科和华为）ICT信息通信设备作为网络工程设计举例，系统地阐述了IPv4/IPv6路由交换技术在网络工程中的综合应用。全书以网络工程项目的规划、设计、实施及运维为主线，案例剖析为导向、任务分解为流程，较为详细地阐述了CISCO & HUAWEI的路由器、交换机、防火墙、无线控制器AC和无线AP等通信设备在网络工程设计、实施及运维中的应用比较。书中给出了大量典型的工程应用实例。全书共分为3篇16章，内容主要包括：IPv4/IPv6网络兼容技术、路由器与交换机的远程管理技术、虚拟局域网VLAN与负载均衡技术、网络环路避免的STP技术、动态分配IP地址的DHCP技术、静态路由与默认路由技术、中小型网络动态路由技术、大型网络动态路由技术、广域网技术、网路由策略技术、网络安全技术、无线局域网WLAN技术、综合布线技术、网络工程系统集成技术、网络数据中心构建技术、园区级网络工程设计等。 本书的项目任务明确，侧重实用、图文并茂、案例典型，特色鲜明地将CISCO & HUAWEI的网络工程原理、设计方法等融实训项目中，较为详细的针对CISCO & HUAWEI网络设备在不同网络环境中的命令配置比较，有利于学习者的网络工程实践技术的综合应用。本书可作为计算机科学与技术、网络工程、通信工程等相关专业的本科生教材或教学参考书，也可作为从事网络工程技术人员的参考书。
RHEL8系统管理与性能优化
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本书旨在为Linux系统管理员或相关从业者介绍基于RHEL8版本的系统管理知识。RHEL8是美国红帽软件公司于2019年5月发布的版本的Linux系统。本书主要从门的角度为读者介绍Linux系统管理的相关内容，同时对RHEL8中的特性，如yum4、stratis卷管理等加以详细讲解，让读者能够及时把握技术。本书的一大亮是加了一些与性能相关的知识，如程调度、内存回收等。本书分为16章，从Linux系统的历史始讲解。本书适合对Linux系统感兴趣的新手使用，也适合有一定工作经验的运维人员阅读，还可供想获得红帽相关认证的读者作为参考资料。
Java编程方法论:响应式Spring Reactor 3设计与实现
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本书主要专注于解读Spring Reactor 3的代码设计与实现。全书共10章，其中第1、2章将从口的设计手，逐渐深介绍Reactor中Flux源与订阅者Subscriber的诸多交互实现细节；第3章将通过对调度器的研究来向读者展示其中的优秀设计，可以帮助读者更好地掌握Java并发库，同时可以使读者对使用Reactor行异步编程有更好的认识；第4章将触到一些常用的Reactor操作，方便读者写出可重用度高、逻辑清晰的代码；第5、6、7章将着重分析Reactor中Processor的设计实现，不仅讲述了它的使用场景，还讲解了其中的内在原理，以及如何应对未来项目发过程中可能遇到的种种问题；第8章将介绍并分析Reactor特别提供的Context，这是Reactor为了应对生产-订阅模式下的响应式编程在异步环境中对订阅关系上下文行管理所产生的问题而给出的解决方案，Spring Framework 5.2中的响应式事务也是基于它实现的；第9章将主要介绍Reactor中的测试，同时带着读者一步一步设计实现一个针对Reactor项目的测试库；第10章将主要介绍Reactor中的调试，可以教会读者根据不同的需求采取不同的调试方式。 本书适合有Java编程基础的中高级Java发工程师、想要学习代码设计思路与技巧的读者、对响应式编程感兴趣的读者阅读。
MATLAB R2020a智能算法及实例分析
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本书以MATLAB R2020a为平台，以人工智能算法为背景，全面地介绍了如何利用MATLAB各种智能算法求解相关领域中的实际问题。书中内容做到了理论与实践相结合，让读者可以快速、便捷地学习各种智能算法，并利用智能算法解决问题，做到学以致用、举一反三。全书共分12章，第1章为MATLAB基础篇；第2～12章为智能算法篇，分别介绍了各种人工智能算法，包括智能算法的基本概念、差分化算法、种群算法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、免疫算法、模拟退火算法、支持向量机算法、神经网络算法、模糊逻辑控制算法。
模式识别与人工智能(基于MATLAB)
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《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合, 以酒瓶颜色分类为例, 介绍了各种算法理论及相应的 MATLAB实现程序。全书共分为10章, 包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、 模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计，覆盖了各种常用的模式识别技术。
TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计
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人工智能是近年来全球*为火热的研究领域之一，尤其是随着深度学习算法研究的突破，人工智能技术被应用到图片识别、机器翻译、语音助手、自动驾驶等一系列领域中，取得了前所未有的智能水平。深度学习算法涵盖的内容非常前沿和广袤，国内外出版的相关书籍并不算多，有些侧重于理论层面的推导，有些侧重于框架API的介绍，鲜有能结合深度学习算法理论和实战讲解的教材。为了使读者能够深刻理解深度学习算法精髓，本书以探索问题式叙述风格展，从*简单的人工智能问题手，一步步地引导读者分析和解决并发现新的问题，重温当年算法设计人员的探索之路。本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow 2.x框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。针对每个算法或模型，本书均详细分析了采用TensorFlow框架的实现方法，并基于多个常见的经典数据集行了算法模型的实战，如基于MNIST和CIFAR10数据集的图片识别实战、基于IMDB数据集的文本分析实战、基于动漫头像数据集的图片生成实战和基于OpenAI Gym环境的平衡杆游戏实战等。通过原理与实战结合的方式，读者可*限度地理解算法理论，同时提升工程实现能力。本书可作为高等院校人工智能课程的教材，也可供从事人工智能、深度学习算法研究与发人员自学或参考。
HTML5移动Web+Vue.js应用开发实战
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本书综合运用HTML5、Vue.js全家桶等流行前端技术介绍了如何发一款企业级移动Web应用的方法与技巧，主要内容包括：HTML5语义标签和属性，HTML5音视频，HTML5 Canvas，HTML5网页存储，CSS3选择器，CSS3背景，CSS3转换、过渡和动画，移动Web发和调试，响应式页面和Flex布局，移动Web的touch事件系统，Vue.js的组件、指令和模板语法，Vue.js的组件通信、动画和插槽，Vuex与Vue.js结合实现项目状态管理，Vue Router与Vue.js结合实现项目路由管理；PWA渐式技术和ECMAScript 6新特性等内容，并借助待办事项管理系统和新浪微博Web App项目发提高读者的实战技能。 本书内容丰富，注重实战，特别适合正在学习移动Web发或前端发的人员使用，对于有一年左右从业经验的前端工程师和想要了解企业级移动Web项目发的前端工程师也能从本书中获得收益。
Kubernetes源码剖析
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本书主要分析了Kubernetes核心功能的实现原理，是一本帮助读者了解Kubernetes架构设计及内部原理实现的书。由于Kubernetes代码量较大，源码不容易理解，所以本书将梳理相关知识，帮助读者快速学习。本书共分为8章，第1章简要介绍了Kubernetes架构的核心组件，以及每个核心组件在架构中的作用；第2章主要介绍了Kubernetes构建过程中的源码实现；第3章主要介绍了Kubernetes的核心数据结构定义及围绕资源展的核心功能；第4章主要介绍了kubectl命令行交互工具的实现机制；第5章主要介绍了client-go编程式交互工具的实现机制；第6章主要介绍了Etcd存储的核心实现；第7章主要介绍了kube-apiserver组件的核心实现；第8章主要介绍了kube-scheduler组件的核心实现。本书适合云计算领域的相关技术人员、Kubernetes发者、Go语言发者等阅读。
深度学习与目标检测
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本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，把与基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难，行深的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、语音识别、人脸识别、对抗生成网络和AlphaGo围棋等应用场景归不同的类别，并分别对其原理行了概括性的讲解。本书适合有一定深度学习或目标检测学习基础的学生、研究者、从业者阅读。
