呆呆鸟儿童编程——在游戏中学习
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本书介绍了基于C# 语言的代码编程方法。针对6~16 岁的儿童,将枯燥的代码编程转变 为86 个有趣的游戏关卡,让儿童在探索中学习编程知识。书中所涉及的编程内容包括命令、 函数、循环、判断、算法、变量、属性、初始化、参数和数组等,全面覆盖儿童编程所需掌 握的知识。
ChatGPT+Excel*数据计算与处理
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AI时代,ChatGPT作为一款基于人工智能技术的聊天机器人,具有极广泛的应用场景。《ChatGPT Excel高效数据计算与处理:视频教学版》旨在带领读者学习如何使用ChatGPT来简化Excel的数据处理、分析及计算工作。 《ChatGPT Excel高效数据计算与处理:视频教学版》共分 6章,内容包括对 ChatGPT的基本了解、掌握在 Excel中高效提问的技巧、使用 ChatGPT辅助数据的整理和优化、了解ChatGPT给予Excel函数的帮助、借助ChatGPT辅助生成Excel函数公式以及通过 ChatGPT生成VBA代码实现自动化处理。 《ChatGPT Excel高效数据计算与处理:视频教学版》适用于经常使用Excel行数据处理与分析的职场办公人士。同时,对于职场新人,如果您对Excel的使用不够熟练,或者对数据分析及函数应用知识了解有限,《ChatGPT Excel高效数据计算与处理:视频教学版》将为您提供极大的帮助。
Spark 3.x大数据分析实战(视频教学版)
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本书基于Spark 3.2.x版本,从Spark核心编程语言Scala讲起,涵盖了当前整个Spark生态系统主流的大数据发技术。全书共9章,第1章讲解了Scala语言的基础知识,包括IDEA工具的使用等;第2章讲解了Spark的主要组件、集群架构原理、集群环境搭建以及Spark应用程序的提交和运行;第3~9章讲解了离线计算框架Spark RDD、Spark SQL和实时计算框架Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming以及图计算框架GraphX等的基础知识、架构原理,同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析,并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。 本书通俗易懂,案例丰富,注重实操,适合Spark新手和大数据发人员阅读,也可作为培训机构和高校大数据及相关专业的教学用书。
企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1
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《企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1》基于真实业务场景,以项目导向为主线,从0到1全面介绍“企业级大数据用户搜索行为分析系统”的搭建过程。全书共6章,第1章讲解项目需求与架构设计,详细阐述项目数据流与系统架构;第2章介绍大数据项目发环境配置,手把手带领读者配置操作系统、Hadoop集群与相关工具,为后续项目实施下基础;第3~5章逐步实现项目需求,第3章讲解“用户行为数据采集模块”的发,第4章讲解“用户行为数据离线分析模块”的发,第5章讲解“用户行为数据实时分析模块”的发,这3章采用项目导向的方式,让读者参与实际发过程;第6章讲解“数据可视化模块”的发,并整合各模块,测试数据流转,完成项目的发与部署。 《企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1》项目源自真实业务场景,目的是使读者通过实际项目来理解理论知识并提高实践能力。本书适合缺乏大数据项目经验的从业者阅读,也适合作为高等院校大数据专业的教学用书。
微服务容器化开发实战
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微服务和Docker容器技术是目前分布式架构中常用的主流技术,结合Kubernetes强大的容器服务编排与调度能力,中小企业能够简单快速地构建自己的分布式互联网架构系统。本书结合实际生产项目的架构重构过程和经验,详细介绍从单体架构过渡到微服务容器化的分布式架构的各个方面,主要包括微服务发和运维技术栈的选型、Spring Cloud微服务发、Rancher和Kubernetes生产离线环境下的安装与部署、微服务的容器化与服务编排、日志调用的采集和展示、基于Prometheus的系统监控,以及微服务的持续集成等要。本书基于Spring Boot、Spring Cloud、Docker、Rancher、Kubernetes等技术,主要提供从设计、发、部署到运维的微服务容器化的生产环境整体解决方案。
深度学习与目标检测
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本书的写作初衷是,从学者的角度,用一种通俗易懂的方式,把与基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者,同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难,行深的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍,而深度学习的内容不止于此。所以,作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类,将图像分类、目标检测、语音识别、人脸识别、对抗生成网络和AlphaGo围棋等应用场景归不同的类别,并分别对其原理行了概括性的讲解。本书适合有一定深度学习或目标检测学习基础的学生、研究者、从业者阅读。
WebRTC Native 开发实战
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本书是WebRTC方面的专著,WebRTC是一项实时通信领域革命性的技术,在实时音视频通信领域已经产生了深远的影响。本书涵盖了Native端WebRTC SDK基本场景的使用、基本场景下完整流程的源码导读,还介绍了一些高级的功能和场景,比如多人通话、屏幕共享、H.265、美颜、伴奏、本地录制等,*后还对Server端展了一些讨论。本书通过细致的代码分析和源码导读,来讲解WebRTC Native的具体实战,分析WebRTC内部主要的数据流程,力图使读者能够通过实际操作快速门和理解WebRTC Native的发技巧。 本书主要面向的是所有希望从事WebRTC Native发的IT从业人员,且要求读者具备一定的Java/Objective-C/C 语言基础。
建筑识图与制图完全自学一本通
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本书以建筑施工图的识图基本原理为主要内容,以掌握识图方法与将实际动手绘制图纸的能力和专业的基本技能训练相结合为目标。本书内容是根据职业能力要求及教学特点设计的,与建筑行业的岗位需求相对应,体现了国家新的标准和技术规范。本书注重实用、内容翔实、文字简练、图文并茂,充分体现了教学与综合训练相结合的编写思路。 本书共分8章,内容包括建筑图纸识读入门、识读首页图与建筑总平面图、识读与绘制建筑施工图、识读与绘制建筑结构施工图、识读建筑机电施工图、BIM建筑设计与制图、识读建筑装修施工图、室内装修设计与制图。 本书共分8章,内容包括建筑图纸识读入门、识读首页图与建筑总平面图、识读与绘制建筑施工图、识读与绘制建筑结构施工图、识读建筑机电施工图、BIM建筑设计与制图、识读建筑装修施工图、室内装修设计与制图。
创新工场讲AI课:从知识到实践
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创新工场于2017年发起了面向高校在校生的DeeCamp人工智能训练营(简称DeeCamp训练营),训练营内容涵盖学术界与产业界领军人物带来的全新AI知识体系和来自产业界的真实实践课题,旨在提升高校AI人才在行业应用中的实践能力,以及推产学研深度结合。 本书以近两年DeeCamp训练营培训内容为基础,精选部分导师的授课课程及有代表性的学员参赛项目,以文字形式再现训练营“知识课程 产业实战”的教学模式和内容。全书共分为9章,第1章、第2章分别介绍AI赋能时代的创业、AI的产品化和工程化挑战;第3章至第8章聚焦于AI理论与产业实践的结合,内容涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习模型的压缩与加速等;第9章介绍了 4 个优秀实践课题,涉及自然语言处理和计算机视觉两个方向。 本书适合AI相关专业的高校在校生及AI行业的工程师使用,可作为他们了解AI产业和拓视野的读物。
Kafka进阶
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IT网络关防服务器
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本书系统性地阐述了API混合云架构与企业信息网络前端关键系统的设计与实现。本书通过*讲解嵌入式系统的应用,展示了如何开发一台安全的专用计算机,涵盖总体结构、指令系统、程序管理界面、固件启动与初始化、网关服务、信息处理分步检测和安全备份等综合技术。此外,书中还包括如何在专用设备上配置必要的软件工具,以及新产品的开发、推广与管理等内容。全书旨在为信息技术领域的学习者和从业者提供一部紧密结合行业实践的权威指南,是职场的参考书和开发过程中随时查阅的宝贵知识库。
前端开发必知必会:从工程核心到前沿实战
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本书共5 章。第1、2 章系统介绍前端工程化的核心知识,包括Babel 7、ES 规范、Deno 发门、脚手架、自动化部署、Nginx、Jest 测试、Webpack 5、Vite、Rollup、Parcel 等。第3、4 章着重介绍前端架构的核心思想,包括前端核心模块的6 种常用设计模式、V8 引擎、宏任务与微任务、异步加载规范和函数式编程等。第5 章通过实战详细介绍如何从0 发微前端和WebAssembly,帮助前端人员拓视野。 本书系统介绍了前端发的工程核心及前沿实战。相信无论是初级发人员,还是具有丰富经验的中高级发人员都能从本书中找到需要的内容,都能从阅读本书中有所收获。
机械识图与制图完全自学一本通
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本书是一本既有理论基础又有较多绘图实践的专业图书。书中涉及多面正投影、轴测投影、透视投影的基本理论及其投影规律等基础知识。在内容上,通过一系列的工程制图实例,使读者能够轻松掌握基本作图方法及其应用。 本书共分8章,内容包括基于国家标准的机械识图的基础知识、识读图技巧、相关图纸标准介绍及基于AutoCAD机械工程图的制作等。 本书旨在为机械设计、机电一体化、模具设计、产品设计等初学者打下良好的工程设计基础,让读者学习到相关专业的基础知识。
模式识别与人工智能(基于MATLAB)
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《模式识别与人工智能(基于MATLAB)》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合, 以酒瓶颜色分类为例, 介绍了各种算法理论及相应的 MATLAB实现程序。全书共分为10章, 包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、 模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计,覆盖了各种常用的模式识别技术。
Hyperledger Fabric核心技术
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本书通过精选十分重要和极其巧妙的代码片段,剖析了超级账本Hyperledger Fabric的技术细节、底层原理和整体架构。本书涵盖发环境的部署、源码如何编译、*个示例网络的运行,以及orderer、peer、Chaincode、MSP、Ledger、Consensus和Gossip几个重要的组成部分。 读者阅读本书,可以更加清晰地理解超级账本的核心技术和设计思想,了解分布式账本一致性的具体实现;同时,可以识别在区块应用过程中遇到的问题,实现区块功能和性能的*化。
精通HTML5+CSS3+JavaScript网页设计(视频教学版)(第2版)
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HTML5、CSS3和JavaScript技术是网页设计的精髓,本书以应用实例和综合实战案例的形式逐一详解HTML5网页设计的文档结构、文本、图像、用HTML5创建超、表格、使用表单;用CSS3设置表格和表单的样式、美化图片、背景和边框;讲述JavaScript内置对象、对象编程、JavaScript操纵CSS3、HTML5绘制图形、HTML5中的音频和视频、使用jQuery Mobile设计移动页面等网页设计的方法和技巧。 通过对本书实例和综合实战案例的学习与演练,读者可以尽快掌握所学的知识,提高网页设计的实战能力;同时本书提供实例源代码,可供读者直查看和调用,以便快速上手或行二次发。 本书内容丰富、理论结合实践,对从事网站美工工作的读者而言,是一本必不可少的工具书;对从事Web系统发的读者来说,也是一本难得的参考手册。
游戏数值百宝书:成为优秀的数值策划
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《游戏数值百宝书:成为优秀的数值策划》是游戏行业首本以游戏研发路径为顺序,以数值策划为视角,剖析游戏数值设计的书籍。无论何种游戏,数值的构建都会经历前期准备、战斗数值、经济数值、复盘和商业化这5个标准步骤,本书的前6 章非常适合游戏行业相关从业者、独立游戏制作人理解和学习游戏数值的制作和设计理念。随着游戏行业的发展和成熟,游戏数值的设计也趋于规范和标准化,本书的后两章则为未来“流水线”式数值设计的规范化提供了更多的思路和设计标准。
达梦数据库运维实战
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游戏设计与开发:Unity实战完全自学教程
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从务实的角度来看,游戏发是一种实战活动,游戏发者在掌握了基础知识后,需要不断行针对性的实战和思考,才能真正掌握游戏发所需的技术。幸运的是,网络上有很多乐于分享知识的游戏从业者,他们制作了很多门与阶的实战教程。其中,介绍了很多广受好评的精品游戏实例,而且这些实例紧贴近年来热门的游戏类型与风格。本书结合了游戏设计的原则与使用 Unity 发游戏的方法,精心挑选了受欢迎、有代表性的 9 个相对独立的游戏实例,在原发者的协助下行了重新优化和整理。在编排上符合由浅深的学习顺序,每章有特定的游戏类型与风格,尽的努力满足读者学习、实战与参考的需求,帮助读者成为一名更优秀的游戏发者。
Flink入门与实战
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Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流行有状态的计算,广泛应用于大数据相关的实际业务场景中。本书是一本从零始讲解Flink的门教材,学习本书需要有Java编程基础。 本书共分10章,内容包括Flink发环境搭建、Flink架构和原理、时间和窗口、状态管理和容错机制、数据类型与序列化、DataStream API和DataSet API、Table API和SQL、Flink并行、Flink部署与应用,后以一个Flink实战项目为例,对Flink相关知识行综合实践,其中涉及Web页面展示、WebSocket协议和Node.js服务等技术。 本书内容详尽、示例丰富,适合作为Flink初学者的参考书,也非常适合作为高等院校和培训机构大数据及相关专业的师生教学参考。
SQL编程思想:基于 5 种主流数据库代码实现
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本书基于作者十多年的工作经验和分享,全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容,通过循序渐的方式和简单易懂的案例分析,透彻讲解了每个SQL知识。本书采用了的SQL:2019标准,紧跟产业发展趋势,帮助读者解锁前沿的SQL特性,同时提供了5种主流数据库的实现和差异。后,本书还介绍了SQL标准对文档存储(JSON)、复杂事件处理(MATCH_RECOGNIZE)、多维数组(SQL/MDA)以及图形存储(SQL/PGQ)的支持。

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