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Unity ShaderLab 新手宝典
￥62.30
本书是一部系统讲解Unity ShaderLab语言与编程方法的门教程（包含纸质图书、Unity美术资源、Shader源代码）。 本书共分14章，第1、2章，主要为了给读者普及3D数学相关的基础知识以及GPU渲染流水线的基本概念，为本书后面的内容提供基础知识的储备。第3~11章，主要讲解了Shader的语法结构、两种不同的编写方式（Vertex Fragment Shader和Surface Shader）、光照模型、后期处理、自定义材质设置面板。这一部分内容是本书的主要部分，读者朋友们一定要认真阅读。第12章，主要讲解Unity Shader可视化编辑插件——Amplify Shader Editor，方便读者在编写Shader之前梳理逻辑或者前期验证效果的时候使用。第13、14章，通过对不同经典案例的分析和讲解，使读者一步加深对Unity Shader的理解，并且能够更加高效地编写出可以应用于真实项目的Shader效果。 本书主要以3D美术人员的视角行效果描述和逻辑讲解的，因此非常适合毫无程序编写经验的3D美术人员作为Unity Shader的门之选。并且本书同样也适用于各大培训机构、高等院校作为Unity Shader课程教材使用。 当然，从事Unity程序发的朋友也可以阅读本书，从3D 美术人员的视角始切，或许可以帮助你更好的理解Unity Shader，毕竟Shader也是一种视觉效果的设计。
3ds Max+VRay效果图制作从新手到高手
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《3ds Max VRay效果图制作从新手到高手》是一本使用中文版 3ds Max 2020 和 VRay 5.0 来介绍效果图制作表现的技术书籍，力求从“真实的表现”出发，将笔者多年的工作经验融其中。本书包含 3ds Max 的基础知识讲解、VRay 材质、灯光、摄影机、渲染及图像后期处理的一整套效果图制作技术。本书面向初学者及具备一定软件技术的从业人员，同时也是可以让读者快速而全面掌握 3ds Max 2020 和 VRay 5.0 的一本参考工具书。本书内容以制作效果图的工作流程为主线，通过实际操作，使读者熟悉软件的相关命令及使用技巧。 《3ds Max VRay效果图制作从新手到高手》附带的教学资源内容包括书中所有案例的工程文件、贴图文件和多媒体教学录像。 《3ds Max VRay效果图制作从新手到高手》非常适合作为高校和培训机构相关专业的课程培训教材，也可以作为 3ds Max 2020 和 VRay 5.0 自学人员的参考用书。
Oracle 19c从入门到精通(视频教学超值版)
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本书主要介绍Oracle的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、Oracle函数、查询数据、数据表的操作（插、更新与删除数据）、视图、PL/SQL编程、存储过程和函数、触发器、游标、管理表空间、事务与锁、安全管理、控制文件和日志、数据备份与还原、日志、性能优化、Java操作Oracle数据库等。本书后通过3个综合案例的数据库设计一步讲述Oracle在实际工作中的应用，重介绍Oracle的安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作，帮助读者循序渐地掌握Oracle中的各项技术。 本书共有480个实例，还配有大量的经典习题。配套下载资源中赠送了培训班形式的视频教学录像，详细讲解每一个数据库操作的方法和技巧，同时提供所有示例源代码，读者可以直查看和使用。 本书适合Oracle数据库初学者、Oracle数据库发人员和Oracle数据库管理员学习，同时也能作为高等院校计算机相关专业师生的教学用书。
密码学原理与Java实现
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现在，Java发可谓如日中天，并且Java安全发是Java发领域中的一个重要内容，每个Java发人员都必须掌握。市面中的绝大多数密码学书籍都是针对C或C 的，本书重介绍Java自带加解密函数的相关技术，以及密码学领域重要的源库OpenSSL在Java发中的应用。 本书共8章，主要内容包括密码学和Java概述、搭建Java密码发环境、对称密码算法原理、利用JCA JCE对称加解密、杂凑函数和HMAC、密码学中常见的编码格式、非对称算法RSA的加解密、数字签名技术等。本书内容非常详细，学习坡度非常平滑，循序渐，就算没有密码学基础，也能从零始到全面掌握。 本书面向的读者是Java发人员、企业内转行计算机信息安全的工作人员、已有信息安全基础并想了解Java加解密新特性的人员。本书也可作为高等院校和培训机构计算机及相关专业师生的教学参考书。
网络工程设计与实施综合实训
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本书以目前主流的CISCO & HUAWEI（思科和华为）ICT信息通信设备作为网络工程设计举例，系统地阐述了IPv4/IPv6路由交换技术在网络工程中的综合应用。全书以网络工程项目的规划、设计、实施及运维为主线，案例剖析为导向、任务分解为流程，较为详细地阐述了CISCO & HUAWEI的路由器、交换机、防火墙、无线控制器AC和无线AP等通信设备在网络工程设计、实施及运维中的应用比较。书中给出了大量典型的工程应用实例。全书共分为3篇16章，内容主要包括：IPv4/IPv6网络兼容技术、路由器与交换机的远程管理技术、虚拟局域网VLAN与负载均衡技术、网络环路避免的STP技术、动态分配IP地址的DHCP技术、静态路由与默认路由技术、中小型网络动态路由技术、大型网络动态路由技术、广域网技术、网路由策略技术、网络安全技术、无线局域网WLAN技术、综合布线技术、网络工程系统集成技术、网络数据中心构建技术、园区级网络工程设计等。 本书的项目任务明确，侧重实用、图文并茂、案例典型，特色鲜明地将CISCO & HUAWEI的网络工程原理、设计方法等融实训项目中，较为详细的针对CISCO & HUAWEI网络设备在不同网络环境中的命令配置比较，有利于学习者的网络工程实践技术的综合应用。本书可作为计算机科学与技术、网络工程、通信工程等相关专业的本科生教材或教学参考书，也可作为从事网络工程技术人员的参考书。
每个人的Python:数学、算法和游戏编程训练营
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本书以数学为切，以Python编程语言为工具，介绍大量流行的编程题目的解题思路，并且提供了多种解题方案。本书涉及的编程题目领域广泛，包括数字类题目、图形类题目、字符串类题目、数据结构类题目以及游戏类题目等，由浅深地训练读者的编程思维能力。通过本书的学习，读者可以掌握使用编程工具解决问题的核心思路，并能够独立思考和解决各种场景下的编程问题。 对于从未触过编程的人员来说，本书以问题驱动的教学方法，因为有趣且强调动手实践，非常适合初学者快速门。对于编程人员来说，本书介绍的解题思路和算法可以帮助编程人员提高代码质量。本书也适合编程领域的求职者使用，书中提供的编程题目很多都是面试中常见的算法问题。
Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理
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本书首先讲解Pandas快速门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理；着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化；然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型，后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热问题、关键问题及种种难题。
JavaScript 基础语法详解
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随着 JavaScript 逐渐成为通用的编程语言，它在软件发中的地位越来越高，已经不再只是给 HTML 编写交互的客户端脚本语言了，而是可以胜任前端、后端、大数据和机器学习等应用的全面语言。 JavaScript 从 2015 年以来走向规范化后，新出了很多新特性，而市面上少有书籍介绍它们，所以本书对ES6 到 ES2021 的新特性作了较为详尽和深的介绍，并且全书的语法可以适应各端发人员所需。 本书共 14 章，涵盖了 JavaScript 的发展历史、运行环境、基础语法、运算符、数组、函数式编程、面向对象基础、原型、异步编程、Event Loop、模块化、迭代器和生成器、Symbol、Reflect 和 Proxy 的概念和使用方法，每个章节都有配套的示例，对于较难理解的部分还会提供视频讲解，旨在让读者真正掌握这些语法和新特性，在以后的发过程中不再有基础语法上的疑问。后给出了两个 JavaScript 综合案例，分别使用面向对象编程风格和函数式编程风格，以掌握 JavaScript 的不同发范式。 本书非常适合有其他编程语言基础或对 JavaScript 语言有初步了解的工程师阅读，如果是初学者，也可以通过仔细阅读加练习达到完全掌握的目的。
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据(第2版)
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本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理基础指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识的同时，及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解，使读者既学会了Python的知识，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。本书第2版增加了第13章，介绍了使用Python的Pandas技术来处理Excel数据，方法更加简洁、运行速度更高效。
深度学习模型及应用详解
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本书作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家，具有深厚的机器学习背景，在一线针对产品需求和支持的场景行了大量的深度学习模型及算法的研究和发，在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型发全生命周期积累了丰富的经验。 本书分为4 部分，共13 章。其中第1 部分（第1、2 章）简要介绍了深度学习的现状、概念和实现工具。第2 部分（第3～5 章）以具体的实际应用展示基于深度学习技术行工程实践和发的流程和技巧。第3 部分（第6～12 章）介绍了学术界和工业界*的高阶深度学习模型的实现和应用。第4 部分（第13章）介绍了深度学习领域的一些前沿研究方向，并对深度学习的未来发展行展望。 本书面向的读者是希望学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。读者学习本书的目的是了解深度学习模型和算法基础后，快速部署到自己的工作领域，并取得落地成果。
创新工场讲AI课:从知识到实践
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创新工场于2017年发起了面向高校在校生的DeeCamp人工智能训练营（简称DeeCamp训练营），训练营内容涵盖学术界与产业界领军人物带来的全新AI知识体系和来自产业界的真实实践课题，旨在提升高校AI人才在行业应用中的实践能力，以及推产学研深度结合。 本书以近两年DeeCamp训练营培训内容为基础，精选部分导师的授课课程及有代表性的学员参赛项目，以文字形式再现训练营“知识课程 产业实战”的教学模式和内容。全书共分为9章，第1章、第2章分别介绍AI赋能时代的创业、AI的产品化和工程化挑战；第3章至第8章聚焦于AI理论与产业实践的结合，内容涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习模型的压缩与加速等；第9章介绍了 4 个优秀实践课题，涉及自然语言处理和计算机视觉两个方向。 本书适合AI相关专业的高校在校生及AI行业的工程师使用，可作为他们了解AI产业和拓视野的读物。
智能管理会计:从Excel到Power BI的业务与财务分析(全彩)
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《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》主要介绍商业智能分析技术在管理会计方面的应用。财务人员掌握一定的商业智能分析技术不仅有助于提升自身的业务与财务融合分析能力，还可以提高分析工作的效率，以及实现管理会计分析工作的智能化。 《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》采用案例方式讲解了如何使用Power BI通过数据获取与转换、数据建模和数据可视化等步骤创建管理会计分析报表，其中的案例全部基于一家虚拟公司的业务数据和财务数据，涵盖财务报表分析、多维收分析、库存分析、应收账款分析、预算分析、绩效报表分析和投资决策分析等内容。 读者可以直借鉴并快速应用到实际工作中。本书不仅适合企业财务人员及在企业中从事经营分析的有关人员阅读，还可以作为高等院校经济管理学院相关专业学生在商业智能数据分析方面的参考用书。
建筑识图与制图完全自学一本通
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本书以建筑施工图的识图基本原理为主要内容，以掌握识图方法与将实际动手绘制图纸的能力和专业的基本技能训练相结合为目标。本书内容是根据职业能力要求及教学特点设计的，与建筑行业的岗位需求相对应，体现了国家新的标准和技术规范。本书注重实用、内容翔实、文字简练、图文并茂，充分体现了教学与综合训练相结合的编写思路。 本书共分8章，内容包括建筑图纸识读入门、识读首页图与建筑总平面图、识读与绘制建筑施工图、识读与绘制建筑结构施工图、识读建筑机电施工图、BIM建筑设计与制图、识读建筑装修施工图、室内装修设计与制图。 本书共分8章，内容包括建筑图纸识读入门、识读首页图与建筑总平面图、识读与绘制建筑施工图、识读与绘制建筑结构施工图、识读建筑机电施工图、BIM建筑设计与制图、识读建筑装修施工图、室内装修设计与制图。
深度学习与目标检测
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本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，把与基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难，行深的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、语音识别、人脸识别、对抗生成网络和AlphaGo围棋等应用场景归不同的类别，并分别对其原理行了概括性的讲解。本书适合有一定深度学习或目标检测学习基础的学生、研究者、从业者阅读。
WebRTC Native 开发实战
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本书是WebRTC方面的专著，WebRTC是一项实时通信领域革命性的技术，在实时音视频通信领域已经产生了深远的影响。本书涵盖了Native端WebRTC SDK基本场景的使用、基本场景下完整流程的源码导读，还介绍了一些高级的功能和场景，比如多人通话、屏幕共享、H.265、美颜、伴奏、本地录制等，*后还对Server端展了一些讨论。本书通过细致的代码分析和源码导读，来讲解WebRTC Native的具体实战，分析WebRTC内部主要的数据流程，力图使读者能够通过实际操作快速门和理解WebRTC Native的发技巧。 本书主要面向的是所有希望从事WebRTC Native发的IT从业人员，且要求读者具备一定的Java/Objective-C/C 语言基础。
前端Serverless:面向全栈的无服务器架构实战
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本书以云原生（Cloud Native）技术为背景，讲述了 Serverless 的基本原理与实战应用。书中首先探讨 Serverless 与当前云计算技术和前端技术的关系，随后分别从 Serverless 的两大能力（FaaS 和 BaaS）展，探讨了它们的历史由来和底层原理，并且结合实际应用场景，有针对性地提供了操作指南。本书从手动构建一套基于程的 FaaS 架构始，之后深剖析云计算服务的内核，阐述其背后的原理和思想，从而让读者理解下一代软件架构的本质。本书主要从前端研发人员的视角介绍 Serverless 的原理及应用。相信无论是希望更多了解服务端技术的前端研发人员，还是已经涉足后端但希望更多了解云原生技术的全栈工程师，或是希望通过 Serverless 提升团队研发效率的架构师，都会从阅读本书中获益良多。
Access快速开发基础教程(视频案例精讲)
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Access数据库是微软Office软件中的一个组件，和Word、Excel、PPT等一样，都是Office软件中的成员，Access数据库主要有三大用途：一是存储数据；二是处理数据；三是发软件。 Access的特：容易学会，从而发出实用管理软件！学员一般都有Excel的应用经历，而Access数据库与Excel均为Office组件，有一定的相似性，上手很快。本书共分为7章，展示了终软件发的效果并按功能模块由浅深将知识贯穿于其中，涉及的知识有：快速发平台、表设计、创建表操作、查询的各个类型、自动生成和手工创建窗体、VBA编程语言。本书有配套学习视频，详细讲解了具体发过程，并提供了练习素材下载，方便读者学习。学好本教程，读者将能发出和本案例展示效果一样的实用管理软件。
深入浅出AI算法:基础概览
￥62.30
本书从理论到实践，循序渐地介绍人工智能算法的基础知识，帮助读者敲人工智能算法之门。本书共有8 章，分别为算法门、算法之内力、算法之招式、算法之武功秘籍、算法工程的组成部分、算法工程实战、阶学习、思考与展望。本书主要讲解算法的历史背景与基本概念、与算法相关的数学基础知识、信息学算法与数据结构的概念与知识、业界常用的几类机器学习算法模型；本书还会介绍算法工程比较完整的组成部分，以及一个典型的算法工程项目，手把手带领读者体验算法的魅力；此外，本书会介绍人工智能算法的三大研究方向，帮读者迈向阶学习之路。本书适合从事人工智能应用实践的科研人员和工程技术人员阅读，也适合高等院校计算机科学与技术、人工智能、大数据等相关专业的本科生和研究生阅读。
Kafka进阶
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暂无
Spark 3.x大数据分析实战(视频教学版)
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本书基于Spark 3.2.x版本，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖了当前整个Spark生态系统主流的大数据发技术。全书共9章，第1章讲解了Scala语言的基础知识，包括IDEA工具的使用等；第2章讲解了Spark的主要组件、集群架构原理、集群环境搭建以及Spark应用程序的提交和运行；第3～9章讲解了离线计算框架Spark RDD、Spark SQL和实时计算框架Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming以及图计算框架GraphX等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。 本书通俗易懂，案例丰富，注重实操，适合Spark新手和大数据发人员阅读，也可作为培训机构和高校大数据及相关专业的教学用书。
图深度学习从理论到实践
￥62.30
图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
