Lightroom Classic原创高级实战教程
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《Lightroom Classic原创高级实战教程》讲授Lightroom Classic的高级实用性技法,分为基础篇、精通篇和高手篇。在基础篇中,主要介绍了Lightroom Classic软件的界面、基本功能、图片处理、工具、效果实现、滤镜和调色等内容;在精通篇中通过案例对前述知识行实战应用,分为色调调法、人像调色、风景调色、电影调色、不同风格切换及调色思路解析;在高手篇中讲解了5个商业化的调色综合案例。《Lightroom Classic原创高级实战教程》提供一系列精彩的实战案例视频教程,通过基础篇的理论学习,可让读者轻松学会软件的基本使用技能,结合案例便可灵活掌握 软件的高级用法。《Lightroom Classic原创高级实战教程》适合从事数码摄影、广告摄影、平面设计、照片处理等行业的各层次读者阅读。
剑指Offer(专项突破版):数据结构与算法名企面试题精讲
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本书全面、系统地总结了在准备程序员面试过程中的数据结构与算法。本书首先详细讨论整数、数组、表、字符串、哈希表、栈、队列、二叉树、堆和前缀树等常用的数据结构,然后深讨论二分查找、排序、回溯法、动态规划和图搜索等算法。除了介绍相应的基础知识,每章还通过大量的高频面试题系统地总结了各种数据结构与算法的应用场景及解题技巧。本书适合所有正在准备面试的程序员阅读。无论是计算机相关专业的应届毕业生还是初职场的程序员,本书总结的数据结构和算法的基础知识及解题经验都不仅可以帮助他们提高准备面试的效率,还可以增加他们通过面试的成功率。
Python人工智能
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本书以Python为平台,以将概念、实例和经典应用相结合的方式,介绍如何利用Python实现人工智能。全书分为9章,内容包括:人工智能的基础,人工智能背景下的科学计算,人工神经网络,迁移学习,网络爬虫,智能数据分析,机器学习,智能模型分析,人工智能的应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识,书中每章节都通过理论与实例相结合的方式,让读者在掌握概念的同时,掌握程序设计方法,并能利用程序设计解决实际问题。
新基建:大数据中心时代
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新基建为大数据中心建设按下加速键,行业迈大发展的新阶段。本书聚焦新基建浪潮下大数据中心的新内涵、新趋势、新机遇、新挑战,以大数据中心全生命周期标准为切,通过系统分析影响和指导大数据中心建设的新技术、新理念、新要求,多角度回应大发展阶段大数据中心发展建设的需求,并辅以产业全景图和优秀的实践案例,帮助读者解读大数据中心,深了解行业和技术趋势。
ARKit原生开发入门精粹——RealityKit + Swift + SwiftUI
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本书采用RealityKit框架,对ARKit原生发行了全面深的探究,从ARKit技术原理、理论脉络到各功能技术、设计原则、性能优化,对AR应用发中涉及到的技术行了全方位的讲述,用语通俗易懂,阐述深浅出。 本书共分三个部分:*部分为基础篇,包括第1章到第3章,从*基础的增强现实概念手,简述了ARKit、RealityKit技术体系结构、基本使用环境、运动跟踪原理、重要技术术语、基本功能等基础知识,本篇立意高屋建瓴,带领读者一览ARKit全貌,形成整体印象;第二部分为功能技术篇,包括第4章至第12章,对ARKit各个功能技术行了全面深的剖析,在讲述功能时,特别注重技术的实际应用,每一个功能都配有详尽的可执行代码及代码的详细说明;第三部分为提高篇,包括第13章和第14章,主要从高层次对AR发中的原则及性能优化行讲解,提升发人员对AR发整体把握能力。 本书结构清晰、循序渐、深浅兼顾,实例丰富,每个技术都有案例,特别注重对技术的实际运用,力图解决读者在项目发中面临的难问题,实用性强。 本书适合ARKit初学者、iOS发人员、程序员、科研人员,也可以作为高校、大专院校相关专业师生的学习用书,以及培训学校的培训教材。
实战Java虚拟机———JVM故障诊断与性能优化 (第2版)
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不管技术如何发展,Java依然是一个充满活力的生态圈,学习Java的人也越来越多,但多数人学习Java虚拟机(JVM)时都会遇到瓶颈。本书将通过200余个示例详细介绍JVM中的各种参数配置、故障排查、性能监控及性能优化,帮助Java人突破瓶颈。本书共11章,修订后版本涵盖Java 6~Java 10。第1~3章介绍了Java虚拟机的定义、总体架构、常用配置参数。第4~5章介绍了垃圾回收的算法和各种垃圾回收器。第6章介绍了Java虚拟机的性能监控和故障诊断工具。第7章详细介绍了对Java堆的分析方法和案例。第8章介绍了Java虚拟机对多线程,尤其是对锁的支持。第9~10章介绍了Java虚拟机的核心—Class文件结构,以及Java虚拟机中类的装载系统。第11章介绍了Java虚拟机的执行系统和字节码,并给出了通过ASM框架行字节码注的案例。本书不仅适合Java程序员阅读,还适合工作于Java虚拟机之上的研发人员、软件设计师、架构师阅读。
每个人的Python:数学、算法和游戏编程训练营
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本书以数学为切,以Python编程语言为工具,介绍大量流行的编程题目的解题思路,并且提供了多种解题方案。本书涉及的编程题目领域广泛,包括数字类题目、图形类题目、字符串类题目、数据结构类题目以及游戏类题目等,由浅深地训练读者的编程思维能力。通过本书的学习,读者可以掌握使用编程工具解决问题的核心思路,并能够独立思考和解决各种场景下的编程问题。 对于从未触过编程的人员来说,本书以问题驱动的教学方法,因为有趣且强调动手实践,非常适合初学者快速门。对于编程人员来说,本书介绍的解题思路和算法可以帮助编程人员提高代码质量。本书也适合编程领域的求职者使用,书中提供的编程题目很多都是面试中常见的算法问题。
SPSS 28.0 统计分析从入门到精通(升级版)
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知识系统与知识图谱
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本书主要介绍知识系统、知识服务、知识管理及知识工程的相关内容,共三个部分。部分主要介绍知识系统与知识服务,这部分从知识的定义出发,阐述知识服务的产生及与知识系统的关系,并详细介绍了四种典型的知识系统,着重介绍其发展历史、种类特征和体系框架等。第二部分主要介绍知识管理与知识工程,这部分内容围绕知识管理展,涵盖知识管理的产生与发展、关键技术、系统类型及常用的知识管理平台等。第三部分重分析当前知识系统中的重、难和关键技术,并且详细介绍作者科研团队在知识鉴别、知识分析、知识导航、专家推荐及知识云等方面的研究成果。与此同时,本书还介绍作者科研团队提出的创新算法在知识系统中的应用,并以原型系统的形式予以展示。
AutoCAD 2020中文版建筑设计完全自学一本通
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本书以AutoCAD 2020为平台,从实际操作和应用的角度出发,全面讲述了AutoCAD 2020的基本功能及其在建筑工程行业中的应用。 本书共19章,对建筑设计与AutoCAD建筑制图基础、AutoCAD 2020的基础操作、建筑图纸设计流程做了详细且全面的讲解。本书从软件的基本应用及行业知识手,以AutoCAD 2020软件模块和建筑制图的应用流程为主线,以实例为引导,按照由浅深、循序渐的方式,讲解软件的新特性和操作方法,使读者快速掌握建筑设计和软件制图技巧。
深入集群:大型数据中心资源调度与管理
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本书内容聚焦于资源侧:集群调度和管理,非一般性的应用集群调度和管理。本书按集群调度和集群管理两大部分来组织内容,从不同的侧重出发,集群调度部分侧重调度,集群管理部分侧重管理,但实质上这两部分是相辅相成的。集群管理是为了保障集群系统被更好地调度,集群调度是集群管理的重要内容和抓手。本书内容主要包括:集群任务与集群资源调度、资源调度领域的本质问题和衡量指标、调度算法的基本原理、调度架构设计和实践、集群管理的问题抽象、管理问题的衡量、管理策略等。本书内容源于作者在阿里巴巴集团内部的资源调度和管理的实践经验,同时作者也广泛阅读了网络上的相关技术文档、源代码。
人工智能:人脸识别与搜索
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人脸识别是当今的热门应用领域和研发方向,在安防、金融、公共服务等领域具有十分广泛的应用。本书全面、系统地介绍“刷脸”背后的技术,包括人脸检测、人脸识别、人脸关键点定位、人脸检索相关的算法和实现技术。另外,本书还囊括了前沿的、基于深度学习的人脸识别技术(2014—2020年)。本书讲解的算法具有前沿性和实用性。通过本书学习,学习人员能够在3~5个月内系统地了解、掌握人脸检测、人脸识别、人脸关键点定位、人脸检索的算法原理与实战技术。
AutoCAD 2020中文版机械设计完全自学一本通
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本书以AutoCAD 2020为平台,从实际操作和应用的角度出发,全面讲述了AutoCAD 2020的基本功能及其在机械设计行业中的应用。 全书共18章,分别对AutoCAD与机械制图基础、AutoCAD 2020的基础操作与机械制图设计流程等行了详细、全面的讲解。本书从软件的基本应用及行业知识手,以 AutoCAD 2020 软件模块和机械工程制图的应用流程为主线,以实例为引导,按照由浅深、循序渐的方式,讲解软件的新特性和操作方法,使读者能够快速掌握机械设计和软件制图的技巧。
网络安全应急响应技术实战指南
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2019年,奇安信安服团队出版了《应急响应—网络安全的预防、发现、处置和恢复》科普图书,旨在提高机构、企业在网络安全应急响应方面的组织建设能力。2020年,我们撰写本书,旨在借助奇安信安服团队多年来积累的上千起网络安全应急响应事件处置的实战经验,帮助一线安全人员更加高效、高质量地处置网络安全应急响应事件。本书共10章,第1~3章为网络安全应急响应工程师需要掌握的基础理论、基础技能和常用工具,第4~10章为当前网络安全应急响应常见的七大处置场景,分别是勒索病毒、挖矿木马、Webshell、网页篡改、DDoS攻、数据泄露和流量劫持网络安全应急响应。通过本书的学习,一线网络安全应急响应工程师可掌握网络安全应急响应处置思路、技能,以及相关工具的使用,以便实现快速响应的新安全要求。本书适合机构、企业的安全运营人员使用,也可作为高校网络安全相关专业学生的培训教材。
Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理
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本书首先讲解Pandas快速门的基础知识,如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、发环境配置、常用的数据结构等;然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理;着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化;然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型,后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热问题、关键问题及种种难题。
Python预测分析与机器学习
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本书从理解问题定义、了解数据内的高层信息、数据清理、视化数据,到基础建模、模型优化,分享一个数据分析师的视角与思路。在预测分析的流程中,一步步用详细的图文代码讲解使用到的库,如何正确使用各个库中的方法和函数,以及在遇到类似的问题时如何套用学过的知识。 本书共8章。第1章对预测分析的流程行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要安装使用的库,并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节,结合第4章的模型选择,可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。后,第8章总结全书学习到的内容,解决一个实战问题。 本书面向3类读者。第1类,有编程基础但毫无数据科学背景,有意门的读者;第2类,有数据科学理论基础,有意实操的读者,如刚毕业没有业界经验的学生;第3类,有数据科学理论基础与实操经验,但日常工作集中在数据分析管道中的数据分析师。
Python全栈开发——高阶编程
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Python全栈系列包括4册书籍,分别为《Python全栈发——基础门》《Python全栈发——高阶编程》《Python全栈发——数据分析》和《Python全栈发——Web编程》。 本书是Python全栈发系列的第2册,将重讲解GUI编程和游戏编程的相关知识,并搭配200多个示例代码和4个综合项目,可以帮助读者快速、深的理解和应用相关技术。 本书共6章,47节。第1章GUI编程,主要包括GUI简介和GUI的发工具包等知识;第2章Tkinter,主要包括Tkinter的安装、Misc类、Wm类、主窗口、控件、布局管理器、事件处理、对话框和ttk模块等知识;第3章wxPython,主要包括wxPython的安装、wxPython的基本要素、应用程序、窗口、控件、布局管理器、事件处理、消息对话框、网格和滚动面板等知识;第4章游戏编程,主要包括游戏编程简介和游戏的发工具包等知识;第5章Pygame,主要包括Pygame的安装、Pygame的基础知识、Surface对象、Rect对象、窗口图层、图片加载、图片变形、图片蒙版、图形绘制、文本显示、时间控制、事件处理、精灵、精灵组、碰撞检测、音效和音乐等知识;第6章Cocos2d,主要包括Cocos2d的安装、Cocos2d的基础知识、导演、节、事件、粒子系统、动作、音效和音乐等知识。 本书可以作为广大计算机软件技术人员的参考用书;也可以作为大中专,以及高等院校计算机科学与技术、自动化、软件工程、网络工程、人工智能和信息管理与信息系统等专业的教学参考用书。
电力大数据在经营管理中的应用
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大数据给电力行业发展带来了机遇和挑战。本书利用电力经营管理中大数据应用案例,结合相关理论,帮助读者了解电力经营管理领域大数据应用现状及前沿技术,应用性强。内容分为八章,包括:供电企业经营管理现状、电力大数据的数据资源、电力大数据在人财物领域的应用、电力大数据在规划计划领域的应用、电力大数据在运维检修领域的应用、电力大数据在电力营销领域的应用、电力大数据在辅助决策领域的应用、供电企业大数据应用趋势展望。 本书可供企业经营和管理的科技人员、大数据相关技术的研发人员以及高等学校相关专业师生参考阅读。
大模型动力引擎——PyTorch性能与显存优化手册
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本书致力于探索如何在大规模深度学习模型训练中,最大限度地提高性能和优化显存使 用。本书面向深度学习从业者,尤其是希望深了解并提升模型训练效率的工程师与研究 人员。随着深度学习模型和数据规模的迅速增长,如何高效利用硬件资源,减少训练时间, 成为当前AI系统工程的关键挑战。本书从硬件和软件的基础知识手,逐步引导读者理解 和掌握PyTorch的优化技巧。内容涵盖从单机到分布式训练,从显存管理到性能分析的多种 优化策略,力求通过丰富的代码实例和深的原理讲解,使读者能够在实践中灵活应用这些 方法。
数据资产管理核心技术与应用
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《数据资产管理核心技术与应用》深探讨数据资产管理的核心技术与应用,融作者在大数据领域多年的丰富经验。《数据资产管理核心技术与应用》为读者提供一套可以落地的数据资产管理框架,并详解两个基于该框架行数据资产管理的应用案例,使读者能更好地了解数据资产管理底层所涉及的众多核心技术,让数据可以发挥出更大的价值。《数据资产管理核心技术与应用》配套PPT课件、示例源代码、作者微信群答疑服务。全书共分10章,第1章主要让读者认识数据资产,了解数据资产相关的基础概念,以及数据资产的发展情况。第2~8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术,内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9~10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践,包括如何对元数据行管理以发挥出数据资产的更大潜力,以及如何对数据行建模以挖掘出数据中更大的价值。 《数据资产管理核心技术与应用》适合数据资产管理者、数据资产管理初学者、数据应用发工程师、数据分析师、数据库管理员、架构师、产品经理、技术经理作为技术参考书,也适合高等院校或高职高专数据资产管理相关课程的教学参考书。
Premiere Pro 2024从新手到高手
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《Premiere Pro 2024从新手到高手》是为Premiere Pro 2024初学者量身定做的一本实用型案例教程。通过本书,读者不但可以系统、全面地学习和掌握Premiere Pro 2024的基本概念和基础操作,还可以通过大量精美范例,拓展设计思路,积累实战经验。 《Premiere Pro 2024从新手到高手》共12章,从基本的Premiere Pro 2024工作界面介绍始,逐步深地讲解基本操作、素材剪辑、特效应用、关键帧动画、叠加与抠像、视频调色、字幕添加、音频处理等软件核心功能及操作,最后通过两个大型实例综合演练前面所学知识。 《Premiere Pro 2024从新手到高手》内容丰富,讲解深,不但适合Premiere Pro零基础读者学习,也适合作为大中专院校和培训机构的相关专业教材,同时适用于广大视频编辑爱好者、影视动画制作者、影视编辑从业人员行参考学习。

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