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人人都应该懂的Web3.0:让ChatGPT和AIGC链接我们的生活
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Web3.0从目前的发展阶段、时间窗口和发展潜力角度来说，都是很有可能成为下一个比肩互联网的机会，这也是其吸引错过了互联网的机会年轻人的地方。本书精炼而系统地呈现了Web3.0的全景与脉络，包括广受关注的区块、DeFi、元宇宙、NFT和DAO等，为你娓娓道来火爆全球的ChatGPT和AIGC的背后逻辑，把握下一个比肩互联网的财富机会。
财务数据治理实战
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随着数据被纳第五生产要素，数据治理已成为推动社会治理程的重要动力，也是实现高质量数字化转型的重要基础。财务部门是企业的“数据中枢”，汇聚企业从前端业务到后端财务管理的大量数据，因此在众多企业中，财务数据成了企业整体数据治理落地实践的**“试验基地”。 财务数据治理指从财务视角出发，以资产、负债、所有者权益、收、费用和利润的会计六要素为核心关联数据，通过一系列与信息相关联的过程来确保决策权和职责分工系统的实现。 财务数据治理的终目标是提升财务相关数据的价值。财务数据治理非常有必要，它是企业实现数字战略的基础，是一个管理体系，包括组织、制度、流程和工具。 这本书将数据治理理论应用于财务管理实践，针对财务工作场景阐释数据治理方法论，总结财务数据管理的六大常见问题，分析五大财务数据问题场景，涵盖众多企业实践案例。将数据治理的体系融财务职能，实现财务职能的升级和拓展。
Python金融大数据分析(第2版)
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《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python行大数据分析、处理感兴趣的金融行业发人员阅读。
知识图谱——面向科技文献的构建技术与应用实践
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知识图谱是大数据治理与应用研究前沿，也是驱动语义检索、智能问答、智能推荐、知识关联发现等知识服务的基石。本书系统梳理了知识图谱构建涉及的关键技术及典型知识服务案例，提出面向科技文献资源和专题知识的科研知识图谱构建方案及以此为基础支撑的科研综述知识应用实践，是知识图谱在情报学或图书馆学领域交叉集成应用的研究成果。本书适合图书情报、管理科学与工程等相关领域的知识组织与智能知识服务研究人员阅读，也可为通用学术知识图谱工程化实施专业人员提供参考。
客服域人工智能训练师(第2版)
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《客服域人工智能训练师(第2版)》基于作者多年对智能客服领域的理论探索和实践编写而成，对“人工智能训练师”这一新兴职业给予了清晰的描述，为传统业务人员提供“智能 ”的职业发展路径。第2 版针对人工智能训练师的新标准，在篇章结构、内容等方面做了调整，系统地整合了与“人工智能训练师”这一职业相关的行业 知识和管理方法，以更好地满足读者需求，培养人工智能时代下的复合型人才。全书共分4 个单元：第1 单元为智能服务的准备工作，从技术原理、职业、顶层设计等层面介绍AI 技术在客户服务域的应用；第2 单元主要介绍智能服务训练的实施工作；第3 单元主要介绍智能服务系统的上线工作；第4 单元为人工智能训练师的阶与提升，重讲述了人工智能训练师团队管理、智能服务项目管理、智能服务产品管理等内容。 《客服域人工智能训练师(第2版)》适合客服行业的从业者，以及对服务领域智能化发展感兴趣的人士阅读。
网电战
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全书从信息及其对抗在战争中的发展历程的回溯出发，通过探讨电磁波技术、电子技术和计算机语言，以及由其所承担的信息活动在人类社会活动中的对抗手段、形式和作用的发展变化过程，追溯网电战概念的由来，对比其他军事强国的观认识，探讨网电战制胜机理的多层次性，并提出相关对策建议。
码农野蛮生长——Java源码阅读方法论
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如何克服阅读经典源码的畏难情绪？如何将零散的 Java 高级知识串联为一个整体？如何将 Java 高级知识的学习与实践融为一体？阅读本书，你将获得想要的答案。本书向流畅阅读集高并发、高可用于一体的 ZooKeeper 源码的终极目标出发，从环境搭建始滴积累，提供了一种与众不同的 Java 语言学习路径。 本书首先讲解了源码阅读环境选型、必要插件准备、快捷操作高级技巧、源码跟踪调试高级技巧及常见问题分析，介绍了如何构建 ZooKeeper 源码及多个底层源组件的源码阅读环境；其次完整地论述了字符集的基础知识，说明了字符乱码产生的原因及根本的解决办法；着以装饰模式为核心构建一套新的I/O 学习方法，并结合源码深分析了线程、线程池、ThreadFactory 和 ThreadLocal；然后以 JCStress 压测为辅助手段深讲解 Java 内存模型，并深分析了高并发常用编程组件；最后围绕案例讲解基于 BIO、NIO、AIO 的网络编程模型，以实战形式分析 RMI、WebService、RPC、HttpServer、HttpClient 等 JDK 内置组件。
了不起的Markdown:大语言模型时代的通用语言
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本书是系统介绍大语言模型时代写作通用语言的实践指南，以“排版技巧—应用场景—语法规范—工具赋能—知识管理—智能协作”为主线，深度整合 Markdown 核心语法、工具生态与 AI 应用。本书从Typora 沉浸式写作到 VS Code 智能编辑，从 Obsidian 知识图谱构建到与大语言模型协同创作，不仅详解Markdown 标准语法与扩展技巧，更聚焦现代写作场景中的格式转换、跨平台协作、智能提示词设计等前沿实践，完整呈现从基础写作到智能知识管理的化路径。书中包含百余张操作示意图与数个典型应用案例，通过“场景导 步骤拆解 成果演示”的三段式教学方式，让技术工具真正服务于创作。 本书专为三类人造：追求高效排版与规范写作的职场人士；致力于构建个人知识管理体系的终身学习者；探索人机协作新范式的 AI 应用实践者。无论是希望摆脱传统排版束缚的写作新手，还是寻求智能化升级的 Markdown 阶用户，都能通过阅读本书实现从基础到精通的跨越式成长。
数据挖掘(第2版)
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本书系统地介绍了数据挖掘理论、方法与应用，包括数据特征分析与预处理，经典数据挖掘算法（分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等），大数据新常态下催生的数据分析方法（推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等）等理论与方法。在此基础上，每章均有基于Python语言的实例应用。本书可以作为高等院校数据科学与大数据技术专业相关课程的教材，以及计算机、软件工程等专业的教材或参考书。高职高专学校相关专业也可选用部分内容开展教学。
突破平面Premiere Pro 2022视频编辑与制作
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《突破平面Premiere Pro 2022视频编辑与制作》深分析了Premiere Pro的主要功能和命令，针对后期剪辑中经常用到的字幕编辑、图形特效、视频效果与过渡转场行了详细的讲解。实例部分由易到难、由浅深、步骤清晰明了、通俗易懂，适用于不同层次的视频制作。《突破平面Premiere Pro 2022视频编辑与制作》配有教学视频，并分为两部分。部分为基础教学视频，主要讲解Premiere Pro相关的基础知识及应用方法；第二部分为实例教学视频，以实例为主讲解Premiere Pro的阶应用方法。随书还附赠大量的视频素材，读者可以根据需要行练习和使用。《突破平面Premiere Pro 2022视频编辑与制作》适合从事短视频制作、自媒体栏目包装、电视广告编辑与合成的广大初、中级从业人员作为自学用书阅读，也适合作为相关院校数字媒体艺术、影视创作和电视编导专业的基础教材。
AIGC:让生成式AI成为自己的外脑
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《AIGC：让生成式AI成为自己的外脑》针对近期较为火热的AIGC技术及其相关话题，介绍AIGC的技术原理、专业知识和应用。 全书共分为九章。第一章介绍AIGC技术的基本概念和发展历程；第二、三章介绍AIGC的基础技术栈和拓展技术栈；第四、五章分别讨论了AIGC技术在文本生成和图像生成两个领域的现状和前景；第六章列举了目前较为热门的AIGC技术应用；第七章描述了AIGC的上、中、下游产业及未来前景；第八章主要关注AIGC在法律和道德上可能存在的争议与问题；第九章对AIGC技术行了总结与展望。全书运用可视化的表达方式，对较为复杂的概念行了生动易懂的阐述。 AIGC：让生成式AI成为自己的外脑适合AIGC从业人员、相关技术人员以及相关专业的学生参考和学习。
边缘计算与人工智能应用开发技术
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本书详细介绍边缘计算和人工智能技术，主要内容包括边缘计算与人工智能概述、边缘计算与人工智能基本发方法、边缘计算与人工智能模型发、边缘计算与人工智能基础应用发、边缘计算与人工智能综合应用发。全书采用项目式发的学习方法，通过贴近日常生活的发实例，由浅深地介绍边缘计算与人工智能的相关知识。本书中的每个案例均有完整的发过程，并给出了发代码，读者可在这些案例的基础上快速地行二次发。
HIS内核设计之道——医院信息系统规划设计系统思维
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本书详细阐述了新一代医院核心业务信息系统规划与设计的系统思维模型，并在诸多方面给出了具体方法、工具、案例与适用场景。本书内容包括绪篇、核心篇及续篇三大部分。其中，绪篇重阐述在医院信息系统设计中运用系统科学理论的必要性、重要性及方法论；核心篇涵盖了核心系统设计关键环节，包括医院核心业务系统的定义、需求分析、数据架构、应用架构、集成规范及交互体验设计；续篇给出了在核心业务系统基础上扩展应用的规划设计理念和案例。 通过阅读本书，读者可以深刻理解医疗信息化的原理，有利于促医疗信息化行业群体的认知升级；帮助相关企业人员认清医疗信息化本质，以提升信息系统的综合分析能力与创新设计能力；指导和帮助医疗机构相关人员提升规划建设与应用水平。本书深度阐述了医院信息系统的设计之道，适合作为高等院校相关专业师生的参考教材。
第三层大脑——脑机接口破解人类进化密码
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脑机口技术在近两年方兴未艾，促使人类更加清晰地想要去探知脑科学这最后一块人类身体的未知领域，这项技术即将改变人类存在的底层逻辑：新的自我认知、新的人际关系，新的学习和演化方式。其重要性不亚于计算机和互联网，却尚未被充分认识。我们即将迎来生活方式的又一次巨变。本书结合笔者多年创业的实战经历，介绍目前脑机口的发展情况，包括侵式脑机口跟非侵式脑机口，未来脑机口的发展方向以及制约其发展的因素，书中对可能的技术攻关手段行了介绍，包括脑机口相关的材料科学、神经科学、人工智能算法、可穿戴设备、芯片等方面的发展情况，以及未来脑机口的科技畅想。
Excel商务智能:Power Query和Power Pivot数据清洗、建模与分析实战
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本书主要介绍Excel商务智能组件Power Query和Power Pivot在数据分析方面的应用。全书共11章：第1章介绍Excel中的Power Query和Power Pivot两大商务智能组件及其功能；第2章至第6章介绍如何使用Power Query来获取数据并行处理，主要包含Power Query的基本操作、M函数和M公式的基础知识、常用的M函数，以及数据处理的综合案例；第7章至第11章介绍如何使用Power Pivot行数据建模和分析，主要包含Power Pivot的基本操作、数据模型的建立、DAX表达式的基础知识和阶知识、常用的DAX函数，以及数据分析的综合案例。本书紧贴实际应用场景，深浅出地介绍了Excel商务智能组件强大的数据处理和建模分析能力。通过阅读本书，读者可以更加高效地行数据分析工作。
数据安全与隐私计算(第2版)
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本书分为三个部分，分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况，包括数据要素制度体系和数据要素市场发展；第二部分结合数字化转型的背景，讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践，以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等内容；第三部分详细讲解了可信数据流通交易空间、隐私计算技术原理、隐私计算实践案例、隐私保护大模型基础设施等内容。 本书可以作为高校学生、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的门读物，也可作为相关机构或组织行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。
Midjourney版AIGC绘画原理+提示词+关键词+商业创作
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《Midjourney版AIGC绘画原理 提示词 关键词 商业创作》专注于阐述人工智能绘画的基本原理与实战技巧，内容分为3部分共10章。第1部分（第1章）介绍人工智能绘画的综合性知识，为读者奠定理论基础；第2部分（第2~5章）针对使用Midjourney行创作时所需掌握的命令与参数行详细讲解，覆盖版本从v4至v6，确保读者能够熟练操作该软件；第3部分（第6~10章）通过大量实例，展示Midjourney在插画绘制、摄影素材图像生成以及众多其他领域（如灯具、沙发、置物架、室内装饰、珠宝、服装、鞋子、帽子、袜子、丝巾、旅行箱、男包、女包、文创、表情包、特效文字、游戏概念、UI图标、数码产品等）的实战应用。 通过阅读《Midjourney版AIGC绘画原理 提示词 关键词 商业创作》，读者不仅能够提升在图形图像视觉领域的创意设计能力，还能掌握运用AI技术从事产品设计、游戏设计乃至服装设计的技能，从而实现工作效率与质量的显著提升。《Midjourney版AIGC绘画原理 提示词 关键词 商业创作》非常适合各类媒体工作者自学，也可作为设视觉传达与设计、摄影摄像等相关专业学院的教材。
Python数据分析从小白到专家
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本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于阶内容，但也是Python数据分析的基础，结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。
嵌入式Linux开发技术
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本书以案例的形式，详细介绍嵌式Linux发技术，由浅深地分析嵌式系统、嵌式Linux发环境、嵌式Linux应用发技术和嵌式Linux驱动发技术，边学习理论知识边发，将理论学习和工程实践结合起来，每个案例均附上完整的发代码和配套PPT，可以在源代码的基础可以行快速二次发。
正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用
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本书阐述正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用，主要内容包括迫近算子基本原理，正则化对偶模型基本原理，正则化原始-对偶模型基本原理，以及迫近算子、正则化对偶模型、正则化原始-对偶模型在图像重构中的应用。 本书可作为计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、工业、医学图像处理及人工智能等专业高年级本科生、研究生的教材和参考书，也可作为相关领域教师、科研人员、医学工作者和工程技术人员等的参考书。
机器学习与深度学习
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本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本，首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史，并在此基础上提出了深度学习——它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章，其中，第1～7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8～12章为深度学习的内容，由感知机与神经网络始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2～12章均提供了相应的实验案例，不仅配有完整翔实的Python语言代码及相关注释，也给出了实验结果和实验分析，便于初学者上机操作并加强理解。本书注重易学性、系统性和实战性。
