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Excel数据分析可视化技能案例视频精讲
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财务人员每天都在处理各种各样的表格，计算各种各样的数据，然而，有些财务人仍停 留在手工处理数据阶段，效率低，费时费力。本书共 8 章，从正确认识 Excel 和规范表单结构， 结合大量实际案例，介绍在财务工作中经常使用的 Excel 技能、技巧，对于每个知识、技能 以及实际案例，都录制了相应的操作视频，帮助读者快速提升 Excel 的应用能力。本书的学 习视频共 134 节，808 分钟，用手机扫描书中二维码即可观看。 本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。
深度强化学习理论与实践
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本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分，部分为经典强化学习，包括第2、3、4章，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6、7、8章，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法阶；第三部分重介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍了强化学习的模型，第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。 本书可以作为理工科大学相关专业研究生的学位课教材，也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材，还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。
FinOps云成本优化
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随着云计算的迅猛发展，越来越多的业务迁移至云端，众多企业在审计成本的过程中发现，用来支撑业务的云成本并没有节省，费用支出反而比以前更大。如何降低云成本成为企业的核心诉求和通用诉求。为此，Linux 基金会成立了专门的FinOps 基金会，致力于通过培训、方法论和实践的输出，助力企业优化云成本。Cloud FinOps 正是这些云成本优化规则和实践的集合。它提供了由中心化团队驱动，将云成本职责下发到分布式团队的实践方法。并由工程团队、财务团队、产品团队通过跨团队合作，保证成本在可预测、可管控的前提下，实现更快速的产品能力交付。本书是本系统性解读什么是FinOps，以及如何实施FinOps 的书：它定义了在云成本优化领域的众多技术术语、财务术语，分享了企业要推动云成本优化所必须完成的组织架构调整、流程推动、职责划分，以及所需要依托的常见技术手段，等等。本书收录了来自FinOps 基金会社区大量的实践案例，能让读者了解成功的云成本优化故事，以及背后成功的原因。此外，对主流云厂商提供的技术能力做了剖析，让读者在选择云技术解决成本优化问题时有所参照。本书适读的对象较广，包括使用云计算的企业中的各种角色，如决策层、运维工程师、财务和采人员，以及提供云成本优化方案的云服务提供商和第三方集成商。本书包含大量财务术语和技术术语，如果你具备相关的财务或者技术知识，对阅读本书会有事倍功半的效果。
TensorFlow计算机视觉原理与实战
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本书以Python数据处理工具和深度学习的基本原理为切，由浅深介绍TensorFlow的使用方法。由原理着手到代码实践，内容从基本的回归问题始，到近年来大热的卷积神经网络和生成式模型。本书省去大量烦琐的数学推导，以通俗易懂的语言和示例阐述深度学习的原理。 本书共8章，第1和2章介绍TensorFlow的环境搭建与Python基本数据处理工具，为后面介绍TensorFlow做准备；第3~5章讲解TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集；第6~8章从易到难深讲解不同的神经网络模型并配合大量的示例，一步巩固TensorFlow代码的使用。本书配有整套代码，在重、难处配有讲解视频，读者可以根据自身兴趣与需求对代码行修改并通过视频对难以理解的知识行巩固。 本书的难度、层次清晰，适合任何希望门人工智能领域的学生或工作者阅读，同时也包含新的技术，适于想要紧跟视觉研究的从业人员阅读。
软件交付通识
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软件交付过程是指在编程序改代码之后，直到将软件发布给用户使用之前的一系列活动，如提交、集成、构建、部署、测试等。本书作为通识类图书，对软件交付过程的各个方面行了全面综合的介绍。这包括三部分内容：第1部分，介绍在研究软件交付过程时常见的思路和思考框架；第2部分，梳理软件交付的总体过程；第3部分，考查软件交付过程中的各个具体活动。总的来说，本书提供了一种类似于对人行体检的方法，对特定软件产品的交付过程行全方位的调研，可以根据其所在的业务领域、当前采用的技术栈、使用的工具、流程和方法等实际情况，找出当前突出、值得改的问题。
深入浅出Python数据分析
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数据时代的来临带动了新一波的智能革命，数据与算法驱动了各个领域的改变。在几个市场热门的讨论议题中，都可以看到数据应用扮演的角色。在面对真实世界的数据时，有许许多多的事情需要考虑。本书试图从务实的角度始，结合理论与实践去探索数据科学的真实世界，帮助读者一步一步地培养数据时代下的思维与技术。本书将从基础的 Python 编程始，以数据分析的流程为主轴一步一步地解析，然后展介绍数据收集、数据前处理、特征工程、探索式分析等。本书系统性地从函数库始学习，并拓展到不同的应用场景。 本书实用性强，提供数据分析所必需的编程技能的培训，以及常见第三方软件和库的使用方法；以数据科学家、数据分析师等数据应用工作的实践经验作为培养目标，适合对 Python与数据分析有兴趣的人阅读。
Rasa实战:构建开源对话机器人
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AutoCAD Revit SketchUp VRay建筑设计4合1
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本书是一本专为想在短时间内学会并掌握基于BIM建筑设计专业基础知识和行业技能应用而编写的教材。本书分别运用AutoCAD、SketchUp、Revit及VRay等建筑行业设计软件，全面介绍建筑设计基础知识、建筑工程图纸绘制、建筑模型绘制、建筑外观造型设计、建筑与结构设计，以及建筑场景渲染等知识，让读者轻松掌握基于BIM建筑设计流程所含的软件技能。 本书基于多个BIM建筑设计软件的实战应用，对BIM建筑设计全流程行了全面、细致的讲解，并配以大量的实战案例，方便读者加深理解。 本书从教学与自学的易用性、实用性出发，以“用软件知识讲解上机练习技能实训”的教学方式，全面教授基于BIM建筑设计软件的基本技能和行业实践应用。 本书可作为本科、大中专和相关培训学校的建筑、室内设计专业及培训教材，还可作为即将和已经从事室内设计、建筑设计、结构施工等专业技术人员，以及想快速提高BIM建筑软件应用的爱好者的参考用书。
MATLAB R2020a神经网络典型案例分析
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本书既可以作为相关专业本科生和研究生的学习用书，也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
每天10分钟学会Python:50次练习掌握一门语言
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本书以 “10 分钟集训” 为核心设计，旨在通过 50 个针对性练习，帮助读者*掌握 Python。从数值类型、字符串等基础知识，到迭代器、生成器等进阶知识，本书将 Python 核心知识拆解为 10 章。为跳出传统教学模式，聚焦实战，本书设计的每个练习都由问题、解题思路、解答、解答视频、扩展练习等五部分组成，同时配套了代码资源。注意，扩展练习旨在帮助读者比较不同的解决方案、锻炼思维、内化知识，补充说明则指出了Python编程的常见问题，旨在帮助读者规避常见错误。零基础或基础薄弱的Python 新用户与独立开发者，通过对本书练习的短时集训即可提升代码实战能力，在编程技能上实现质的飞跃
智启苍穹:智慧城市与低空经济的协同进化
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本书聚焦两个并行发展、内在交融的关键领域——智慧城市与低空经济，系统探讨城市全域数字化转型与低空经济这一新兴经济形态的深度融合路径。本书从智慧城市的概念、全球格局与中国实践出发，深入剖析低空经济的内涵、关键技术、产业链结构及典型应用场景，重点论述二者在技术、治理、产业等多维度的协同逻辑与发展路径。同时，直面当前融合过程中存在的技术瓶颈、政策滞后、安全风险等挑战，并结合国内外典型案例提出中国路径下的发展建议。全书突出"空天地一体化”"三维治理”"产城融合”等前沿理念，兼具理论深度与实践指导价值，可为城市规划者、科研人员及行业从业者提供重要参考。 本书汇聚了作者团队长期研究与实践的成果，力求在广阔的国际视野与中国发展实际之间，提供具有战略高度、前瞻洞察与可操作性的分析和建议。希望本书既能为学界提供有价值的研究参考，为产业界提供战略启示，也能为政府决策者和社会公众描绘未来城市的可能图景。
语音信号处理(第3版)
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本书系统地介绍语音信号处理的基础、概念、原理、方法与应用。全书共分9章。第1章介绍语音信号处理及其发展过程； 第2章介绍语音信号的产生与人类听觉的机理，传统的线性语音产生模型，以及非线性语音产生模型； 第3章从语音信号的时域特征手，引时频分析的思想，并一步阐述时频分析中短时傅里叶变换和小波变换在语音信号特征分析中的应用，*后对广泛使用的倒谱特征以及同态解卷积行介绍； 第4章介绍语音信号的线性预测原理、解法、几种推演方法以及线谱对分析法； 第5章介绍语音编码的相关知识，包括语音的波形编码、极低速率语音编码技术，以及相关编码器的性能指标和评测方法； 第6章介绍语音识别的基本内容，从基于矢量量化的识别技术到动态时间归正的识别技术，从隐马尔可夫模型技术到基于深度学习的语音识别技术，从孤立词识别到连词识别及连续语音识别技术，再到关键词检出技术，*后还介绍新兴起的语音识别应用技术，以及用于HMM系统构建的HTK工具和用于深度学习系统构建的Kaldi工具等； 第7章介绍说话人识别的基本内容，从基于GMMUBM的识别技术到基于支持向量机的识别技术，从基于联合因子分析的识别技术到基于ivector的识别技术，以及近年来受到关注的基于深度学习的识别技术等； 第8章介绍顽健语音识别技术，从影响语音识别性能的环境变化因素分析始，介绍噪声环境下顽健语音识别技术，以及变异语音识别的技术； 第9章介绍语音合成的基本原理、线性预测合成、共振峰合成以及汉语按规则合成，以及基于HMM的合成技术等内容。 本书可作为高等院校计算机应用、信号与信息处理、通信与电子系统等专业及学科的高年级本科生、研究生教材，也可供该领域的科研及工程技术人员参考。
工程师形成的质量规制研究
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工程师形成的质量规制是工程师制度的核心。在工业化国家，政府干预工程师形成的质量规制已有超过100年的历史。在国际化背景下，正在试点中的中国工程师制度改革，如何借鉴工业化国家的成功经验和做法，如何设计出适合中国国情的工程师形成的质量规制框架，这两个问题是中国工程相关团体应该积极回应的。本研究综合应用内容分析法、扎根理论、历史分析法、案例研究法、层次分析法和访谈法，对国内外工程师形成的质量规制进行了系统的研究。
人工智能：语言智能处理
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语言智能处理一直是人工智能领域的重要研究方向之一。本书按照研究历程与现状、关键技术与方法、发展趋势与展望的基本脉络，重介绍了语言智能处理中的语言模型与知识表示、语言分析技术、语言情感分类、自然语言生成技术、自动问答与人机对话、机器翻译、信息检索与信息推荐等主题。本书所描述的内容涉及人们日常生活中的真实应用场景，理论与实践相结合，所探讨的技术具有代表性，便于读者理解与融会贯通。本书既可作为高等院校相关专业师生的教学参考书，也可作为人工智能领域语言智能处理研究人员和广大爱好者的技术参考书。
Python编程300例——快速构建可执行高质量代码
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本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，为Python程序员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。针对经典算法，结合相关的数据结构，从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深浅出，通俗易懂，不仅适合对Python编程有兴趣的科研人员，也适合高等院校作为参考教材。
业务数据分析:五招破解业务难题
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本书主要向读者介绍基于互联网技术的数据分析原理与方法，帮助读者理解并掌握数据分析能力，可使用到实践中并提升工作能力。本书具体内容包括学数据分析有什么用，数据分析的基础方法，数据分析的起，数据分析的基础，数据分析的准备；通过数据分析看清现实，通过数据分析抓住业务增长机会，通过数据分析发现异常、处理异常、防止异常，通过数据分析预测与推荐，通过数据分析服务线下业务，数据分析结果汇报，以及让数据分析结果落地实践。
WebGIS开发从入门到实践
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本书基于源的 WebGIS 发技术，内容涵盖 WebGIS 发的基础知识和技术要，并通过实际应 用和案例分析，帮助读者更好地掌握相关知识，理解 WebGIS 的应用场景和发需求。 本书共 12 章，系统论述 WebGIS 发的技术要和项目实践。其中：第 1 ～ 3 章为基础篇，第 1 章主要讲解 WebGIS 发中的 Web 基础，第 2 章为 GIS 基础介绍，第 3 章介绍源的 WebGIS 发框架。 第 4 ～ 10 章为高级篇，是基础篇的提升，内容涵盖 WebGIS 发中的大部分技能和知识。第 4 章为 GIS 应用服务介绍，第 5 章介绍使用较多的源 GIS 服务器 GeoServer，第 6 章为空间数据管理的相关 知识，第 7 章和第 8 章主要讲解 WebGIS 发中的矢量数据和栅格数据渲染，第 9 章为地图控件的使用， 第 10 章讲解常用的地图交互。三维篇是第 11 章，主要介绍 Cesium 框架的使用。实践篇是第 12 章，通 过一个完整的案例，介绍 WebGIS 系统发的全流程，对 WebGIS 发的常用知识和技术行全面的 贯穿和实践。 本书适用于 WebGIS 发人员、GIS 系统管理员、相关 GIS 研究和发人员、地理信息科学专业学 生等人群，也适用于地理信息技术爱好者和其他相关领域的人员。
网络工程师的AI之路:基于大语言模型的运维实战
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这是一本专为网络工程师、运维发人员及AI技术爱好者造的实战指南，旨在帮助其掌握如何利用大语言模型（LLM）提升网络运维的智能化水平。本书以LangChain这一强大的Python框架为核心，结合在线LLM（如ChatGPT）和离线LLM（如LLaMA 3.2），详细讲解AI在网络配置、故障排查、自动化运维等场景中的落地应用，同时兼顾国产网络设备厂商及国产LLM（如DeepSeek、Qwen）的迁移和拓展。 本书亮：LangChain实战，深解析LangChain各模块，教你如何高效集成LLM，构建智能运维工具；在线LLM与离线LLM相结合，既涵盖基于ChatGPT的云端AI应用，也详细讲解如何在本地部署LLaMA 3.2等源模型，还探讨DeepSeek、Qwen等国产LLM，满足不同的安全与性能需求；RAG技术，利用外部知识库提升LLM的准确性，从而在网络运维中提供更精准、高效的解决方案；MCP策略，通过任务分解与多模型协作，优化复杂网络问题的处理流程；真实案例驱动，涵盖网络配置生成、日志分析、故障诊断等典型场景，提供可复现的代码示例。 无论你是希望提升运维效率的网络工程师，还是渴望探索“AI 网络跨界应用”的运维发人员或AI技术爱好者，本书都将为你一扇通往AIOps的大门，并通过理论与实践的结合，让你快速掌握LLM技术，将其转化为实际生产力！
网络安全应急响应技术实战指南
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2019年，奇安信安服团队出版了《应急响应—网络安全的预防、发现、处置和恢复》科普图书，旨在提高机构、企业在网络安全应急响应方面的组织建设能力。2020年，我们撰写本书，旨在借助奇安信安服团队多年来积累的上千起网络安全应急响应事件处置的实战经验，帮助一线安全人员更加高效、高质量地处置网络安全应急响应事件。本书共10章，第1～3章为网络安全应急响应工程师需要掌握的基础理论、基础技能和常用工具，第4～10章为当前网络安全应急响应常见的七大处置场景，分别是勒索病毒、挖矿木马、Webshell、网页篡改、DDoS攻、数据泄露和流量劫持网络安全应急响应。通过本书的学习，一线网络安全应急响应工程师可掌握网络安全应急响应处置思路、技能，以及相关工具的使用，以便实现快速响应的新安全要求。本书适合机构、企业的安全运营人员使用，也可作为高校网络安全相关专业学生的培训教材。
ARKit原生开发入门精粹——RealityKit + Swift + SwiftUI
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本书采用RealityKit框架，对ARKit原生发行了全面深的探究，从ARKit技术原理、理论脉络到各功能技术、设计原则、性能优化，对AR应用发中涉及到的技术行了全方位的讲述，用语通俗易懂，阐述深浅出。 本书共分三个部分：*部分为基础篇，包括第1章到第3章，从*基础的增强现实概念手，简述了ARKit、RealityKit技术体系结构、基本使用环境、运动跟踪原理、重要技术术语、基本功能等基础知识，本篇立意高屋建瓴，带领读者一览ARKit全貌，形成整体印象；第二部分为功能技术篇，包括第4章至第12章，对ARKit各个功能技术行了全面深的剖析，在讲述功能时，特别注重技术的实际应用，每一个功能都配有详尽的可执行代码及代码的详细说明；第三部分为提高篇，包括第13章和第14章，主要从高层次对AR发中的原则及性能优化行讲解，提升发人员对AR发整体把握能力。 本书结构清晰、循序渐、深浅兼顾，实例丰富，每个技术都有案例，特别注重对技术的实际运用，力图解决读者在项目发中面临的难问题，实用性强。 本书适合ARKit初学者、iOS发人员、程序员、科研人员，也可以作为高校、大专院校相关专业师生的学习用书，以及培训学校的培训教材。
醉美古风：Photoshop零基础学CG插画
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古风插画是动漫、插画爱好者非常喜欢的一种风格。由于绘制插画的相关软件的功能很多且复杂，导致很多喜欢古风CG插画的爱好者门学习的难度较大。 本书由知名古风插画师兼教学讲师所编著，针对零基础读者，详细讲解了在绘制古风CG插画时使用Photoshop软件的操作方法，而且摒弃了不必要的功能和过于简单的操作。本书精心安排了大量具有针对性的精美实例，不仅可以帮助读者轻松掌握软件的使用方法，更能应对绘制古风CG插画时的技术需要。 本书知识结构清晰，内容丰富实用，适合广大喜欢古风CG插画的初学者学习，也可以作为动漫专业师生、培训班的参考用书。
