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鸿蒙OS应用编程实战
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《鸿蒙OS应用编程实战》系统全面地介绍了鸿蒙操作系统下应用发所需基础知识，以图文并茂及小视频讲解的形式，通过丰富的案例实践提高读者的应用能力。本书共9章，第1章介绍了鸿蒙操作系统的发环境、一些基础知识及基本应用的创建；第2～3章介绍了鸿蒙应用发的各种组件基础及Ability 框架的应用实践；第4～6章介绍了鸿蒙操作系统中的事件交互、多媒体功能、生物识别、传感器设备管理等应用程序核心功能发；第7章介绍了鸿蒙应用程序安全设计；第8～9章是应用实践，介绍了鸿蒙系统在可穿戴设备与智慧终端屏的综合发实践。 《鸿蒙OS应用编程实战》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直扫描二维码观看。 《鸿蒙OS应用编程实战》适合想学鸿蒙发而又无从手的初学者自学，同时也可作为对鸿蒙系统有兴趣且有发经验的发人员的参考书。
ClickHouse性能之巅:从架构设计解读性能之谜
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这是一本通过分析ClickHouse底层引擎架构来解读ClickHouse极致性能的底层逻辑的著作，同时还总结了ClickHouse在各种适用场景中的使用技巧和性能调优方法，让读者知其然，也能知其所以然。 全书一共12章，分为两个部分： 第1部分 架构篇（第1-7章）简要地介绍了数据仓库的核心技术和思路，系统讲解了ClickHouse的查询性能优势、适用场景、架构设计和运作过程，深地剖析了ClickHouse的存储引擎架构、计算引擎架构以及决定ClickHouse性能的关键因素，还将ClickHouse与其他数仓架构行了深度对比，不仅阐明了ClickHouse查询速度快的底层逻辑，也推导出了ClickHouse的适用场景。 第2部分 实战篇（第8-12章）针对ClickHouse的适用场景，讲解了它的各种使用技巧以及存算分离架构、分布式架构等云计算时代的全新架构，更重要的是，从数据结构、内存、磁盘、网络、CPU、查询等方面全面总结了ClickHouse的性能优化方法和原则。
业务驱动的推荐系统:方法与实践
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这是一本从业务视角解读推荐系统架构设计、评估方法、数据工程和算法原理的著作。 市面上推荐系统方面的著作，内容多以推荐技术、算法和模型为主，让读者误以为掌握了推荐算法就能用好推荐系统并提升业务指标，其实推荐算法只是工具，要真正发挥推荐系统的价值，需要将推荐系统植根于业务之上。本书从业务视角出发，描绘了当下主流推荐系统的设计思想和架构全貌，重突出系统每个模块所需要解决的问题，而介绍一到两种实践检验普遍有效、在学术界具备里程碑性质的算法。帮助读者练成识别算法的火眼金睛，从每年大量产出的新算法研究中去粗取精，真正解决实际问题。 阅读本书，你将有如下收获： 从商业、运营、算法、工程视角理解推荐系统，对推荐系统的认知更加立体化； 从业务视角理解推荐系统的顶层设计，掌握业务驱动的推荐系统设计思想； 掌握业务驱动型推荐系统的评估方法，涵盖B端、C端和平台等多个维度； 了解推荐系统的数据工程，掌握获取各类数据、构建特征体系的方法； 从业务视角理解召回、排序和决策智能方面的经典算法和学术界有里程碑意义的算法； 从技术和业务的双重视角去规划推荐算法工程师的成长路径，以达到事半功倍的效果。
智能制造系统:模型、技术与运行
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本书针对新一轮工业革命中的智能制造系统，在概要阐述智能制造发展历程及其主要参考模型的基础上，从关键技术、主要装备、组成架构、运行管控功能等方面对智能制造系统行了全面介绍，并给出了几种典型的智能制造系统，为深了解智能制造系统提供有益参考。全书分为7章，第1章介绍智能制造系统发展概述；第2章介绍智能制造系统参考模型；第3至6章介绍智能制造的使能技术、关键装备、组成体系、核心功能；第7章介绍机加、装配等多种智能制造系统。
向上突破:不一样的产品经理
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职位无法再升迁？ 产品无法再突破？ 本书以11位成功产品经理现身说法的方式，指导陷迷茫的产品经理突破发展瓶颈，获得职业生涯的再次飞跃。 全书共分为11章，分别由苏杰、唐韧等11位产品领域的大咖执笔，以个人成长经历为主线，以瓶颈突破思维、瓶颈突破方法、产品方法论、针对性实战指导为主要内容，分享11套成为不一样的产品经理的解决方案。 提供了可借鉴的发展方向：11位作者，提供了11套可借鉴的解决方案，兼顾多个人群、多种情况。非科班、低学历、野路子、三本毕业、名校毕业、专业技术、荒等多种出身，多次转型、小厂拼、大厂深造、外包创业等多种突破经历，年百万的产品导师、粉丝数十万的自由职业者、大厂产品负责人、企业高管、创业公司CEO等多种突破后的成功表现，让每位读者都能找到一套适合自己的解决方案。 提供了可复制的实践方法：从思维、方法和工具三个层面介绍了产品经理突破当前困境的方法，其中既包括职业突破解决方案，也包括能力突破解决方案。每种方案都来自作者自身，都具有很强的可复制性，有些甚至可以直套用。 提供了可落地的专业指导：为了帮助读者快速落地解决方案，不走弯路，书中不仅分享了作者们踩过的很多坑，还针对性地提供了落地技巧和实施建议。
Hadoop技术内幕:深入解析HadoopCommon和HDFS架构设计与实现原理
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“Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和MapReduce的架构设计和实现原理行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕：深解析HadoopCommon和HDFS架构设计与实现原理》由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔，对Common和HDFS的源代码行了分析，旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外，本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法，以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用行了总结和分析，对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次发人员、应用发工程师、运维工程师阅读。 全书9章，共分为三个部分：部分（第1章）主要介绍了Hadoop源代码的获取和源代码阅读环境的搭建；第二部分（第2~5章）对Hadoop公共工具Common的架构设计和实现原理行了深分析，包含Hadoop的配置信息处理、面向海量数据处理的序列化和压缩机制、Hadoop的远程过程调用，以及满足Hadoop上各类应用访问数据的Hadoop抽象文件系统和部分具体文件系统等内容；第三部分（第6~9章）对Hadoop的分布式文件系统HDFS的架构设计和实现原理行了详细的分析，这部分内容采用了总分总的结构，第6章对HDFS的各个实体和实体间口行了分析；第7章和第8章分别详细地研究了数据节和名字节的实现原理，并通过第9章对客户端的解析，回顾了HDFS各节间的配合，完整地介绍了一个大规模数据存储系统的实现。
SAP HANA实战
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本书由SAP中国官方资深专家撰写，SAPHANA官方中文社区和HANA中国社区联袂推荐，权威性毋庸置疑。内容全面，详细讲解了HANA的各个知识及其使用方法和技巧；实战性强，每个知识都配有操作说明，包含大量有价值的实用案例；关注细节、分析透彻，深剖析了关键技术背后的本质和原理；使读者知其然，也知其所以然，注重阅读体验，目标是希望读者能“一看就会，一用就通”。全书共13章，分为三个部分：部分（1～4章）主要介绍了内存计算技术产生的背景及其优势，HANA的软件架构及其在架构上的创新，以及HANA的应用场景；第二部分（5～10章）系统讲解了HANA的功能模块及其详细使用方法，包括HANA相关的安装和配置，不同的数据加载到SAPHANA的方式，如何在SAPHANA工作台中行信息建模，HANA和商务智能的结合，以及如何使用BO、VI、Excel、Tableau等不同的BI工具来访问HANA中的模型和数据；第三部分（11～13章）主要讲解了SAPHANA的应用发（ABAP、加速器和R语言），HANA分布式集群架构，HANA数据库系统管理（数据管理、安全管理、审计监控管理、配置管理等）等内容。
InfluxDB原理与实战
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这是一本从原理与实践角度全面讲解InfluxDB的著作，由腾讯监控大数据平台负责人撰写，融了作者构建千亿级大数据监控平台的工程实践经验。从生态、应用场景、功能使用、源码分析等角度对InfluxDB行了深的讲解，包含9个企业级实战案例，100余示例，300余条命令和语法详解，能帮助读者从零始，彻底吃透InfluxDB的功能和原理，快速晋级为InfluxDB实战专家。 全书一共9章，从结构上分为四个部分： *部分 准备篇（第1~2章） 首先，从宏观角度介绍了InfluxDB的发展历程、适应场景、特、优势以及社区和生态；然后，手把手教读者如何快速在各种环境中搭建InfluxDB生产环境。 第二部分 基础篇（第3~8章） 着重、全面地讲解InfluxDB的核心功能，包括基础操作、连续查询、保留策略、认证授权、集群和可用性、备份管理、节管理、第三方协议等，并以多个DevOps实战为例，透彻讲解了InfluxDB的原理和实战技巧。 第三部分 实战篇（第9~10章） 分别以基于TICK的DevOps实战和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps实战为例，讲解了以InfluxDB为核心的企业级监控系统的构建方法。 第四部分 扩展篇（第11章） 着重讲解了InfluxDB的源码编译方法，并采用抛砖引玉的方式，对启动流程、配置模块、HTTP写和查询流程等行了源码分析，帮助读者探索和研究InfluxDB源码的精彩之门。
新一代垃圾回收器ZGC设计与实现
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Java 11版本包含一个全新的垃圾收集器ZGC，它由Oracle发，承诺在数TB的堆上具有非常低的暂停时间。ZGC是2017年Oracle公司贡献给OpenJDK社区的，正式成为OpenJDK的源项目。ZGC 所针对的是这些在未来普遍存在的大容量内存：TB 级别的堆容量，具有很低的停顿时间（小于 10 毫秒），对整体应用性能的影响也很小（对吞吐量的影响低于 15％）。ZGC 所采用的机制也可以在未来行扩展，以支持一些令人兴奋的特性，如多层堆（用于热对象的 DRAM 和用于低频访问对象的 NVMe 闪存） 或压缩堆。 本书详细介绍ZGC涉及的基本概念和运行原理，以及调优方法。主要内容共9章，主要 内容有：垃圾回收器概述、ZGC内存管理、ZGC线程、ZGC垃圾回收算法的设计、ZGC日 志解读、ZGC参数和基准测试、ZGC的编译调试、ZGC特性总结和展望、ZGC的编译调试、Shenandoah简介等。
Service Mesh微服务架构设计
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全书分为3部分：第壹部分是基础篇，首先从微服务架构的挑战讲起，下来剖析service mesh产生的背景，service mesh当前的现状以及主流的一些源项目。第二部分是实战篇，深讲解如何从零始构建一个生产环境可用的service mesh系统，包含技术选型、架构设计和技术难度深分析等。其中高性能、高可用、高扩展性方面的一些设计和考量都会深阐述。第三部分是应用篇，实例分析service mesh对服务治理带来的便利和影响。 通过阅读本书，读者不仅能深了解service mesh对微服务领域的影响，而且还可以了解service mesh架构和设计的全过程，全书也包含高性能、高可用、高扩展性、服务治理等多个重要主题。
深入浅出图神经网络:GNN原理解析
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这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作，在图神经网络领域具有重大的意义。 本书作者是图神经网络领域的资深技术专家，作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结，内容系统、扎实、深浅出，得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价及强烈推荐。 全书共10章： 第1～4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识，是阅读本书的预备知识； 第5～6章从理论的角度出发，讲解了图信号处理和图卷积神经网络，深剖析了图卷积神经网络的性质，并提供了GCN实现节分类的实例； 第7～9章全面讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践，以及基于GNN的图表示学习； 第10章介绍了图神经网络的*研究和应用。 作者亲授“图神经网络”直播课，与图书搭配学习效果更佳！ 回放&PPT获取方式： 1.微信关注“华章计算机”（微信号：hzbook_jsj） 2.在后台回复关键词:GNN
增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践
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增强型分析是数据科学的未来，本书讲解了如何通过前沿的大数据技术和AI技术实现智能的数据分析和业务决策，即增强型分析。 本书的三位作者是来自德勤、前华为和前IBM的资深数据科学家，在大数据和AI领域至少都有10年以上的工作经验，他们将各自多年来在“构建数据挖掘模型，解决实际业务问题”方面积累的经验全部总结在了这本书中。 全书的内容由两条主线贯穿： 技术主线：一方面讲解了预测模型、序列分析、预测分析、Prescriptive分析等前沿数据处理技术，一方面讲解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技术如何为数据分析赋能。 业务主线：在数字化转型的大时代背景下，如何通过数据分析实现智慧营销、智慧风险管控，实现由初级的“主动营销”到“被动营销”，再到“全渠道协同营销”等营销手段的升级应用。 本书的重聚焦在本质内容上，即数据处理、算法及模型、“模型洞见到业务决策”的分析等。 全书共8章： 第1章：作者结合自己的从业经验介绍了数据科学家的职业生涯发展、工作模式和工作方法要等内容，为有志成为数据科学家的读者指明了道路和方向； 第2章：从描述性分析的角度讲解了数据探索、数据预处理衍生指标加工方面的技巧； 第3章：介绍了预测类模型构建时的新方法、新思路、新工具； 第4章：讲解了序列分析的相关内容，包括序列模式、序列规则、序列预测等的挖掘与应用，用实例的方式说明了算法的原理、特和使用技巧； 第5章：介绍了人工智能下一个阶段的重领域，即如何应用数据分析做出*决策； 第6~8章：通过与传统模型的对比，介绍了CNN、RNN、GNN等算法的原理，通过大量的实例说明了这些AI技术在数据分析与决策领域的用法和实际效果。
智能风控:原理、算法与工程实践
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内容介绍 本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践，从原理、算法与工程实践3个维度全面展，包含21种实用算法和26个解决方案。 作者是智能风控、人工智能和算法领域的专家，曾在多家知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践，经验丰富，本书得到了风控领域9位专家的高度评价。 全书一共8章，每个章节都由问题、算法、案例三部分组成，具有系统性和实战性。 第1-2章讲解了信贷业务的基础知识以及常用的规则引擎、信用评估引擎的建模方法。 第3章以项目冷启动为背景，讲解了风控领域应用广泛的迁移学习方法。 第4-5章介绍了幸存者偏差与不均衡学习中所使用的无监督学习与半监督学习方法。 第6章阐述了无监督的异常识别算法，该算法常用于数据清洗与冷启动项目，是反欺诈引擎中常用的个体欺诈检测方法。 第7章分享了一些经作者实践证明效果较好的模型优化方法，并对模型融合的思路行了较为详细的介绍。 第8章重讲解了知识图谱相关的复杂网络基础知识及网络表示学习方法，其中的社区发现算法常用于团伙欺诈检测。此外，本章中的部分方法对信用评估模型的优化也有很大帮助。
bash网络安全运维
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基础：防御和攻原则、命令行、bash基础及常规表达。 安全防御操作：数据收集和分析、实时日志监控、恶意软件分析。 ?渗透测试：脚本混淆和命令行模糊及远程访问工具。 安全管理：用户、组、权限，以及设备和软件清单。
Spring Cloud微服务架构进阶
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本书全面系统地介绍Spring Cloud及其在微服务架构中的应用。全书共13章，第1章介绍微服务架构相关的基本概念；第2章介绍Spring Cloud中包含的组件以Spring Cloud约定的上下文；第3章介绍Spring Cloud的基础：Spring Boot，包括如何构建一个Spring Boot服务、Spring Boot的配置文件和Actuator提供的监控管理端；第4至第13章详细讲解Spring Cloud组件，包括：Eureka（服务注册与发现）、OpenFeign（声明式Restful客户端）、Hystrix（断路器）、Ribbon（客户端负载均衡器）、Gateway（API网关）、Config（配置中心)、Stream（消息驱动）、Bus（消息总线）、Security（认证与授权）、Sleuth（服务路追踪）。本书为读者揭了Spring Cloud组件实现的技术内幕，并提供了阶应用的思路，可以作为使用Spring Cloud行微服务架构实践的参考书。
Hyperledger Fabric源代码分析与深入解读
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这是一本深度解读Hyperledger Fabric架构设计与实现原理的著作，由国内知名区块链公司趣链科技的创始人和核心技术团队成员撰写。全书的核心内容以Hyperledger Fabric的源代码为切入点，首先从宏观上分析了Hyperledger Fabric项目的整体架构与设计，然后深入源代码详细分析了Hyperledger Fabric各个重要模块的设计与实现原理。此外，为了兼顾没有区块链开发基础的读者，书中还加入了Hyperledger Fabric开发环境搭建、综合案例、项目部署等实战性内容，可使读者能在深入理解Hyperledger Fabric设计机制的基础上快速动手实践。
用户增长方法论:找到产品长盛不衰的增长曲线
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本书是一部体系化的用户增长方法论著作，战略层面讲解了用户增长的思维和方法，战术层面讲解了用户增长的执行要和实战经验。是作者10余年来在腾讯、百度和阿里从事用户增长工作的经验总结，得到了百度、腾讯、阿里、滴滴等10余家互联网企业的用户增长专家的一致好评和推荐。 与现有的用户增长、增长黑客类书籍相比，本书有3大不同： *，科学地延长了用户增长的时间线。将用户增长分为“产品前的用户增长、产品生命周期内的用户增长、产品生命周期外的用户增长”三个阶段，*阶段和第三阶段往往被忽略。 第二，提供了一套从战略到战术的全路的用户增长的方法论。核心是如何通过产品、市场、运营、数据、创意、渠道等要素去实现用户的获取、激活、留存、变现、推荐等。 第三，构建了一套循环的用户增长体系。三个阶段构成一个用户增长的闭环价值，中心是增长，三个环节围绕“增长”行周而复始的运动变化，让用户持续不断地增长。 本书根据用户增长的三个阶段来组织内容，分为三大部分： *部分：产品出现之前的用户增长：找到用户增长的根本动因。 主要讲述如何从源头去思考增长，用户增长必须要前置，在发一款产品之前，要先找到用户增长的根本驱动因素。包括如何界定用户痛和需求、用户痛洞察的五大维度，以及用户增长的价值性分析等内容。 第二部分，产品生命周期内的用户增长：快速引爆用户增长。 主要介绍了从产品发环节到产品生命周期结束的整个生命周期内如何做用户增长。包括通过MVP行痛的验证；制定用户增长的北极星指标；通过产品、创意、渠道、数据和圈层等方法去驱动用户增长；如何做好用户的获取、激活、留存、变现以及自传播等。 第三部分，突破产品生命周期的用户增长：启用户增长第二曲线。 如何避免产品死亡、增长停滞？这就需要我们找到并启用户增长的第二曲线。这部分主要讲了寻找第二曲线的方法和注意事项，比如如何通过衍生型痛和颠覆型痛去启增长第二曲线，新的增长循环模式。
区块链原理、设计与应用
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本书由超级账本核心设计和发者撰写，是区块发落地专业指南。由浅深，系统化介绍区块系统的设计精华、应用发等。全书分为理论篇和实践篇两大部分，主要内容包括：第1-3章介绍区块技术的由来、核心思想及典型的应用场景；第4-5章重介绍区块技术中大量出现的分布式系统技术和密码学安全技术；第6-8章介绍区块领域的三个典型源项目：比特币、以太坊以及超级账本；第9-11章以超级账本Fabric项目为例，具体讲解安装部署、配置管理，以及使用FabricCA行证书管理的实践经验；第12章重剖析超级账本Fabric项目的核心架构设计；第13章介绍区块应用发的相关技巧和示例；第14章介绍区块服务平台的设计与发，并讲解应用超级账本Cello项目构建服务平台的相关知识。本书覆盖了区块和分布式账本领域的新技术，可帮助读者深理解区块核心原理和典型设计实现，以及高效地发基于区块平台的分布式应用。
Prometheus云原生监控:运维与开发实战
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本书共分为11章，紧密围绕Prometheus的相关概念和技术展介绍。 第1章主要介绍了监控系统的相关概念。本章首先介绍了监控的概念、监控的分类、MDD（指标驱动发）的理念、Google四大黄金指标、USE方法、RED方法等知识；着介绍了监控中的探针和内省、拉取和推送等常见手法；*后介绍了常见的监控系统Nagios、Zabbix、Ganglia、Open-Falcon、ZMon，以及行监控系统选型时应该考虑的维度及误区。 第2章介绍了Prometheus的相关概念。从历史、特、架构、局限性、快速始这5个方面介绍了Prometheus是什么，它在监控领域有哪些使用场景，以及如何快速安装和启动Prometheus。 第3章介绍了在Spring Boot中如何集成Prometheus。本章通过介绍Micrometer的理论，辅以Spring Boot 2.x应用的案例，一步步教读者将Spring Boot 2.x应用数据传输到Prometheus监控系统中，再以可视化监控大盘的形式展现在Grafana仪表盘中。本章还介绍了当系统出现故障时，读者如何将Spring Boot 2.x应用的故障信息以告警的形式发送到邮箱或者钉钉中。本章内容对于广大发者来说具有一定的实战指导作用。 第4章介绍了与PromQL相关的知识。PromQL是Prometheus实战的核心，是Prometheus 场景的基础，也是Prometheus的重中之重。本章用很大的篇幅，从时间序列、PromQL数据类型、指标类型、选择器、聚合操作、二元操作符、内置函数、*实践、性能优化等方面，通过理论联系实际的方式，全方位介绍了与PromQL相关的概念及其具体用法。 第5章介绍了PromQL的高级用法。首先介绍了39个PromQL内置函数，然后围绕HTTP API、记录规则、告警规则、metric_relabel_configs、relabel_configs等多个知识，以理论联系实际、知识结合案例的形式，全方位介绍了PromQL的高级用法和*实践。 第6章介绍了Prometheus的告警模块—Alertmanager。本章围绕Alertmanager告警的架构、工作原理、集群、触发的流程等展介绍，着拓展了告警分组、抑制、静默、延迟等众多知识。读完本章，读者可以轻松理解告警是如何触发的，还可以分析、定位、解决告警轰炸、告警不准确等常见问题。 第7章介绍了Prometheus中与Exporter相关的概念。Exporter的来源主要有两个，一个是社区，另一个是用户自定义。本章从数据规范、数据采集方式、案例代码编写等方面一步步指导读者自定义Exporter。为了帮助读者提高编码水平和真正写好Exporter，本章还给出了写好Exporter的建议，并结合Node Exporter、Redis Exporter、MySQL Exporter、RocketMQ Exporter等的原理行分析讲解。通过对本章的学习，读者可以掌握使用和定制Exporter的方法。 第8章介绍了与Spring Boot相关的高级话题，帮助读者了解Prometheus集成Spring Boot的原理、源码和解决方案。本章针对Prometheus监控RESTful、监控业务、通过注解行监控、监控Dubbo这4个真实需求给出了源码级的技术指导方案。对Prometheus集成Spring Boot过程中可能产生的问题，如空指针、极大值、内存溢出等，本章也做了补充分析与解答。 第9章介绍了与Prometheus集群相关的实战内容。本章围绕Prometheus集群实战的架构问题，讨论了多种集群解决方案（简单HA、简单HA 远程存储、简单HA 远程存储 联邦集群）的理念、方法及优化手段，探究如何构建具有更高扩展性和可靠性的集群。本章是实战章节，在采集指标、推广Prometheus在企业中的部署等细节问题上都给出了指导。本章还通过搭建一个基于M3DB的简单HA 远程存储Prometheus K8S集群的真实案例，用步骤引导以及配置文件样例的形式，带领读者实际部署Prometheus集群。 第10章介绍了Prometheus的存储原理。Prometheus不仅是一个监控系统，还是一款优秀的时序数据库。本章主要围绕Prometheus 3.0版本的TSDB本地存储，对存储文件的格式、存储的原理、chunk、索引、block、WAL日志、tombstones、Checkpoint等相关知识行介绍，让读者清晰地了解Prometheus存储的运行机制。 第11章介绍了Prometheus的相关技术。本章首先介绍了Prometheus的伴侣—Thanos和M3DB，并对使用这些技术的过程中可能出现的一些问题给出了指导和建议；然后介绍了继承Prometheus理念的Loki，详细介绍了Loki、ELK等相关日志技术的原理和架构方案；*后，介绍了Operator模式和Prometheus Operator模式，以及在实战中针对压测、查找中间件（如Redis问题）等场景应该如何灵活运用Prometheus。
跟着项目学iOS应用开发:基于Swift 4
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本书通过制作真实世界的应用程序来帮助读者学习Swift4编程知识。例如木琴弹奏、问答测试、骰子游戏、聊天、待办事项类应用和天气应用。另外，书中还包括苹果的Core-ML智能应用程序与机器学习，通过学习这些内容，你将可以构建图像识别应用程序。全书各个部分的功能实现都基于由浅深、循序渐的原则，让广大读者在实践操作的过程中不知不觉地学习新方法，掌握新技能。
GO语言公链开发实战
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本书系统地介绍区块设计原理和发技术，包含公的整体架构和发细节，主要内容包括：第1章介绍公设计架构；第2~4章介绍比原的交互工具、核心程bytomd，以及API Server实现原理和口设计。第5章和第6章详细介绍区块核心部分，包括区块、区块、交易的核心数据结构，以及UTXO模型、隔离见证、交易脚本、验证等技术概念的实现。第7章和第8章讲解比原智能合约以及智能合约在BVM虚拟机上运行的过程。第9章和第10章介绍区块钱包的设计与交易流程，包括密钥、账户、资产管理、交易管理等，还详解了区块P2P分布式网络实现原理。第11~13章介绍数据存储、共识算法，以及挖矿相关的概念和流程。第14章展望了区块技术未来的发展趋势。
