Android全埋点解决方案
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这是一本实战为导向的、翔实的Android全埋技术与解决方案手册,是国内知名大数据公司神策数据在该领域多年实践经验的总结。由神策数据合肥研发中心负责人亲自执笔,他在Android领域有近10年研发经验,发和维护着知名的商用源 Android & iOS 数据埋SDK。 本书详细阐述了 Android 全埋的8种解决方案,涵盖各种场景,从0到1详解技术原理和实现步骤,并且提供完整的源代码,各级研发工程师均可借此实现全埋数据采集,为市场解全埋的神秘面纱。 8种Android全埋解决方案包括: AppClick 全埋方案1:代理 View.OnClickListener、 AppClick 全埋方案2:代理 Window.Callback AppClick 全埋方案3:代理 View.AccessibilityDelegate AppClick 全埋方案4:透明层 AppClick 全埋方案5:AspectJ AppClick 全埋方案6:ASM AppClick 全埋方案7:Javassist AppClick 全埋方案8:AST
流动的色彩:一本探索自由水彩世界的技法书
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水彩画清新透明的质感、水色交融的画面,如同抒情诗或轻音乐般柔美。本书是一本从门到精通式的水彩画技法教程,希望能成为新手学习水彩画的好伙伴。 全书共七章。*章介绍水彩画的画材和画具。第二章讲解水彩画的基本技法和特殊技法。第三~七章分别讲解猫、食物、花卉、风景、人物等经典绘画题材的画法,通过详细解析典型实例,在实践中帮助读者融会贯通、加深理解。 本书内容全面实用,讲解浅显易懂,编排清晰直观,既适合初学者,也适合有一定基础的绘画爱好者。希望本书能让读者在学习的过程中感受用画笔记录身边美好事物的乐趣。
铸魂:软件定义制造
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本书较为详细地定义了工业软件,解读了工业软件所应具有的内涵和组成部分。工业软件是工业化的*产物。它封装了工业知识,建立了数据自动流动规则体系,塑造了机器的大脑和灵魂,因此机器变得更加聪明,功能可以随时定义和调整。 工业软件描述、集成、模拟、加速、放大、优化、创新了传统制造过程,形成一种新的工业智能模式——软件定义制造。未来的智能制造,是每一个原子都可以被工业软件给出的比特数据精准控制的制造。 软件、芯片、互联网等数字化软/硬件设备,都是新型的工业要素,都是从属于工业的服务角色。以工业为主,数字化/信息化手段为辅,是工业转型升级、繁荣发展的基本次序。鉴于工业天量般的体量和必须以物质产品支撑国民经济发展的基本属性,软件赋能作用再强大,也不能完全决定工业,更不能替代工业,而是通过软件赋能,让工业发展更迅速,工业产品更精良,工业过程更精准,工业经济更强大。
区块链开发实战:基于JavaScript的公链与DApp开发
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随着区块技术的火热以及区块应用发平台的出现,越来越多的普通发者都需要掌握区块应用的发,本书可带领读者快速门区块发。 本书由ASCH 核心发工程师撰写,深浅出地介绍了区块应用的发方法与技巧,任何有JavaScript基础的发人员都可以掌握,分为三大部分,第壹部分“区块”介绍区块技术简史、商业价值、核心概念、账户模型、主流区块项目、区块领域的新技术,并带领读者用300行代码实现一个区块系统。第二部分“ASCH 源码解读”详细介绍ASCH的技术架构、ASCH启动过程、加密和验证方式、P2P技术、交易流程、区块实现、DPOS+PBFT、侧技术实现等。第三部分“去中心化应用(DApp)发”介绍一个综合DApp案例发,包括准备工作、DApp 发工具、搭建发环境、设计数据结构、实现业务逻辑、引主资产、如何对 DApp 行测试、发布方式等。
DevOps落地与转型:提升研发效能的方法与实践
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这本书将指导读者如何从0到1组建DevOps团队、搭建DevOps全路平台、应用DevOps工程方法、实践DevOps文化理念,从而解决各种软件交付效率难题和提升研发效能,蕞终全方位实现DevOps的落地和转型。在方法层面,本书基于作者多年的研发效能经验和成功的DevOps落地经验,提炼出了一套可复用的蕞小可行方案和行动路线,涉及研发效能、敏捷管理、项目管理等多个领域,让读者的实践有“套路”可循。在实践层面,以真实的产研场景为主线,通过丰富有趣的故事情节带领读者身临其境地理解和掌握?DevOps?转型和研发效能提升的方法,并提供大量真实的场景案例和实践方法,读者可直应用到团队实践中。全书8章,逻辑上可分为三部分:第 一部分 工程能力实践(第1-2章)重分析了技术团队需要具备的基础工程实践能力以及如何驱动团队提升这些能力,比如保障代码质量的制度和规范,以及产研团队如何通过测试左移实现高效协作和能力提升。第二部分 平台体系实践(第3-5章)重阐述了如何利用 DevOps 全路平台间的联动性,通过度量、监控、预警等消息触达手段反馈团队的问题,通过事件管理驱动团队问题的解决。第三部分 管理模式实践(第6-8章)重阐述了如何通过不断提升团队影响力,结合不同的管理模式和平台管理属性功能,联动具有共同目标的部门展有效的项目管理,并在蕞后通过总结与行动部分为读者勾勒一幅 Devops 转型和研发效能提升的全景图。
ClickHouse性能之巅:从架构设计解读性能之谜
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这是一本通过分析ClickHouse底层引擎架构来解读ClickHouse极致性能的底层逻辑的著作,同时还总结了ClickHouse在各种适用场景中的使用技巧和性能调优方法,让读者知其然,也能知其所以然。 全书一共12章,分为两个部分: 第1部分 架构篇(第1-7章)简要地介绍了数据仓库的核心技术和思路,系统讲解了ClickHouse的查询性能优势、适用场景、架构设计和运作过程,深地剖析了ClickHouse的存储引擎架构、计算引擎架构以及决定ClickHouse性能的关键因素,还将ClickHouse与其他数仓架构行了深度对比,不仅阐明了ClickHouse查询速度快的底层逻辑,也推导出了ClickHouse的适用场景。 第2部分 实战篇(第8-12章)针对ClickHouse的适用场景,讲解了它的各种使用技巧以及存算分离架构、分布式架构等云计算时代的全新架构,更重要的是,从数据结构、内存、磁盘、网络、CPU、查询等方面全面总结了ClickHouse的性能优化方法和原则。
鸿蒙OS应用编程实战
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《鸿蒙OS应用编程实战》系统全面地介绍了鸿蒙操作系统下应用发所需基础知识,以图文并茂及小视频讲解的形式,通过丰富的案例实践提高读者的应用能力。本书共9章,第1章介绍了鸿蒙操作系统的发环境、一些基础知识及基本应用的创建;第2~3章介绍了鸿蒙应用发的各种组件基础及Ability 框架的应用实践;第4~6章介绍了鸿蒙操作系统中的事件交互、多媒体功能、生物识别、传感器设备管理等应用程序核心功能发;第7章介绍了鸿蒙应用程序安全设计;第8~9章是应用实践,介绍了鸿蒙系统在可穿戴设备与智慧终端屏的综合发实践。 《鸿蒙OS应用编程实战》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频,读者可以直扫描二维码观看。 《鸿蒙OS应用编程实战》适合想学鸿蒙发而又无从手的初学者自学,同时也可作为对鸿蒙系统有兴趣且有发经验的发人员的参考书。
业务驱动的推荐系统:方法与实践
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这是一本从业务视角解读推荐系统架构设计、评估方法、数据工程和算法原理的著作。 市面上推荐系统方面的著作,内容多以推荐技术、算法和模型为主,让读者误以为掌握了推荐算法就能用好推荐系统并提升业务指标,其实推荐算法只是工具,要真正发挥推荐系统的价值,需要将推荐系统植根于业务之上。本书从业务视角出发,描绘了当下主流推荐系统的设计思想和架构全貌,重突出系统每个模块所需要解决的问题,而介绍一到两种实践检验普遍有效、在学术界具备里程碑性质的算法。帮助读者练成识别算法的火眼金睛,从每年大量产出的新算法研究中去粗取精,真正解决实际问题。 阅读本书,你将有如下收获: 从商业、运营、算法、工程视角理解推荐系统,对推荐系统的认知更加立体化; 从业务视角理解推荐系统的顶层设计,掌握业务驱动的推荐系统设计思想; 掌握业务驱动型推荐系统的评估方法,涵盖B端、C端和平台等多个维度; 了解推荐系统的数据工程,掌握获取各类数据、构建特征体系的方法; 从业务视角理解召回、排序和决策智能方面的经典算法和学术界有里程碑意义的算法; 从技术和业务的双重视角去规划推荐算法工程师的成长路径,以达到事半功倍的效果。
智能制造系统:模型、技术与运行
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本书针对新一轮工业革命中的智能制造系统,在概要阐述智能制造发展历程及其主要参考模型的基础上,从关键技术、主要装备、组成架构、运行管控功能等方面对智能制造系统行了全面介绍,并给出了几种典型的智能制造系统,为深了解智能制造系统提供有益参考。全书分为7章,第1章介绍智能制造系统发展概述;第2章介绍智能制造系统参考模型;第3至6章介绍智能制造的使能技术、关键装备、组成体系、核心功能;第7章介绍机加、装配等多种智能制造系统。
Kubernetes Operator开发进阶
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本书详细讲解Operator发过程中所涉及的各个知识,从简单的Operator示例应用手,帮助读者快速上手Operator的发流程,着深分析client-go、Deployment控制器等的源码,通过一个阶应用的发过程详细介绍Operator发的各方面知识。通过本书的学习,读者能够轻松掌握Operator的发技巧,深理解Operator的底层原理,而在日常工作中更好地利用Operator实现各种复杂的应用治理逻辑的发。
SQL Server性能优化与管理的艺术
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本书共15章,分为三部分,部分(第1-2章)为概述部分,阐述SQLServer方面的“性能”及相关概念。并给出常规的性能及性能相关的问题侦测的“方法论”,读者可以通过这两章的介绍,对SQLServer性能问题有一个高层次的认识。第二部分(第3-10章)为知识准备部分,这部分介绍了SQLServer性能相关的基础知识。只有了解了性能及影响性能的相关部分,才能准确地、高效地行优化。第三部分(第11-15章)为工具使用及优化演示,在多服务器、大数据的环境下,不应该再使用原始的故障侦测方法,借用各种工具能更全面、更高效地找到问题并且解决问题。
Hadoop技术内幕:深入解析HadoopCommon和HDFS架构设计与实现原理
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“Hadoop技术内幕”共两册,分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和MapReduce的架构设计和实现原理行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕:深解析HadoopCommon和HDFS架构设计与实现原理》由腾讯数据平台的资深Hadoop专家、X-RIME的作者亲自执笔,对Common和HDFS的源代码行了分析,旨在为Hadoop的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外,本书还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法,以及Java语言的编码技巧、编程规范和对设计模式的精妙运用行了总结和分析,对提高读者的分布式技术能力和Java编程能力都非常有帮助。本书适合Hadoop的二次发人员、应用发工程师、运维工程师阅读。 全书9章,共分为三个部分:部分(第1章)主要介绍了Hadoop源代码的获取和源代码阅读环境的搭建;第二部分(第2~5章)对Hadoop公共工具Common的架构设计和实现原理行了深分析,包含Hadoop的配置信息处理、面向海量数据处理的序列化和压缩机制、Hadoop的远程过程调用,以及满足Hadoop上各类应用访问数据的Hadoop抽象文件系统和部分具体文件系统等内容;第三部分(第6~9章)对Hadoop的分布式文件系统HDFS的架构设计和实现原理行了详细的分析,这部分内容采用了总分总的结构,第6章对HDFS的各个实体和实体间口行了分析;第7章和第8章分别详细地研究了数据节和名字节的实现原理,并通过第9章对客户端的解析,回顾了HDFS各节间的配合,完整地介绍了一个大规模数据存储系统的实现。
SAP HANA实战
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本书由SAP中国官方资深专家撰写,SAPHANA官方中文社区和HANA中国社区联袂推荐,权威性毋庸置疑。内容全面,详细讲解了HANA的各个知识及其使用方法和技巧;实战性强,每个知识都配有操作说明,包含大量有价值的实用案例;关注细节、分析透彻,深剖析了关键技术背后的本质和原理;使读者知其然,也知其所以然,注重阅读体验,目标是希望读者能“一看就会,一用就通”。全书共13章,分为三个部分:部分(1~4章)主要介绍了内存计算技术产生的背景及其优势,HANA的软件架构及其在架构上的创新,以及HANA的应用场景;第二部分(5~10章)系统讲解了HANA的功能模块及其详细使用方法,包括HANA相关的安装和配置,不同的数据加载到SAPHANA的方式,如何在SAPHANA工作台中行信息建模,HANA和商务智能的结合,以及如何使用BO、VI、Excel、Tableau等不同的BI工具来访问HANA中的模型和数据;第三部分(11~13章)主要讲解了SAPHANA的应用发(ABAP、加速器和R语言),HANA分布式集群架构,HANA数据库系统管理(数据管理、安全管理、审计监控管理、配置管理等)等内容。
区块链原理、设计与应用
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本书由超级账本核心设计和发者撰写,是区块发落地专业指南。由浅深,系统化介绍区块系统的设计精华、应用发等。全书分为理论篇和实践篇两大部分,主要内容包括:第1-3章介绍区块技术的由来、核心思想及典型的应用场景;第4-5章重介绍区块技术中大量出现的分布式系统技术和密码学安全技术;第6-8章介绍区块领域的三个典型源项目:比特币、以太坊以及超级账本;第9-11章以超级账本Fabric项目为例,具体讲解安装部署、配置管理,以及使用FabricCA行证书管理的实践经验;第12章重剖析超级账本Fabric项目的核心架构设计;第13章介绍区块应用发的相关技巧和示例;第14章介绍区块服务平台的设计与发,并讲解应用超级账本Cello项目构建服务平台的相关知识。本书覆盖了区块和分布式账本领域的新技术,可帮助读者深理解区块核心原理和典型设计实现,以及高效地发基于区块平台的分布式应用。
跟着项目学iOS应用开发:基于Swift 4
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本书通过制作真实世界的应用程序来帮助读者学习Swift4编程知识。例如木琴弹奏、问答测试、骰子游戏、聊天、待办事项类应用和天气应用。另外,书中还包括苹果的Core-ML智能应用程序与机器学习,通过学习这些内容,你将可以构建图像识别应用程序。全书各个部分的功能实现都基于由浅深、循序渐的原则,让广大读者在实践操作的过程中不知不觉地学习新方法,掌握新技能。
数据产品经理:实战进阶
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内容简介 这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业,涉及不同的行业,让本书拥有了更广泛的视角,能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的*终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系,快速实现从门到阶的突破。 全书一共11章,重讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识,可以概括为四个部分。 第壹部分 基础知识(第1章) 首先介绍了数据产品的定义、组成、分类,其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型,*后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。 第二部分 通用能力(第2~3章) 讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力(产品路线图)。 第三部分 数据管理(第4~9章) 依次讲解了数据埋、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识,涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个条。 第四部分 策略产品(第10~11章) 重讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。
InfluxDB原理与实战
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这是一本从原理与实践角度全面讲解InfluxDB的著作,由腾讯监控大数据平台负责人撰写,融了作者构建千亿级大数据监控平台的工程实践经验。从生态、应用场景、功能使用、源码分析等角度对InfluxDB行了深的讲解,包含9个企业级实战案例,100余示例,300余条命令和语法详解,能帮助读者从零始,彻底吃透InfluxDB的功能和原理,快速晋级为InfluxDB实战专家。 全书一共9章,从结构上分为四个部分: *部分 准备篇(第1~2章) 首先,从宏观角度介绍了InfluxDB的发展历程、适应场景、特、优势以及社区和生态;然后,手把手教读者如何快速在各种环境中搭建InfluxDB生产环境。 第二部分 基础篇(第3~8章) 着重、全面地讲解InfluxDB的核心功能,包括基础操作、连续查询、保留策略、认证授权、集群和可用性、备份管理、节管理、第三方协议等,并以多个DevOps实战为例,透彻讲解了InfluxDB的原理和实战技巧。 第三部分 实战篇(第9~10章) 分别以基于TICK的DevOps实战和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps实战为例,讲解了以InfluxDB为核心的企业级监控系统的构建方法。 第四部分 扩展篇(第11章) 着重讲解了InfluxDB的源码编译方法,并采用抛砖引玉的方式,对启动流程、配置模块、HTTP写和查询流程等行了源码分析,帮助读者探索和研究InfluxDB源码的精彩之门。
向上突破:不一样的产品经理
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职位无法再升迁? 产品无法再突破? 本书以11位成功产品经理现身说法的方式,指导陷迷茫的产品经理突破发展瓶颈,获得职业生涯的再次飞跃。 全书共分为11章,分别由苏杰、唐韧等11位产品领域的大咖执笔,以个人成长经历为主线,以瓶颈突破思维、瓶颈突破方法、产品方法论、针对性实战指导为主要内容,分享11套成为不一样的产品经理的解决方案。 提供了可借鉴的发展方向:11位作者,提供了11套可借鉴的解决方案,兼顾多个人群、多种情况。非科班、低学历、野路子、三本毕业、名校毕业、专业技术、荒等多种出身,多次转型、小厂拼、大厂深造、外包创业等多种突破经历,年百万的产品导师、粉丝数十万的自由职业者、大厂产品负责人、企业高管、创业公司CEO等多种突破后的成功表现,让每位读者都能找到一套适合自己的解决方案。 提供了可复制的实践方法:从思维、方法和工具三个层面介绍了产品经理突破当前困境的方法,其中既包括职业突破解决方案,也包括能力突破解决方案。每种方案都来自作者自身,都具有很强的可复制性,有些甚至可以直套用。 提供了可落地的专业指导:为了帮助读者快速落地解决方案,不走弯路,书中不仅分享了作者们踩过的很多坑,还针对性地提供了落地技巧和实施建议。
Spring Cloud微服务架构进阶
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本书全面系统地介绍Spring Cloud及其在微服务架构中的应用。全书共13章,第1章介绍微服务架构相关的基本概念;第2章介绍Spring Cloud中包含的组件以Spring Cloud约定的上下文;第3章介绍Spring Cloud的基础:Spring Boot,包括如何构建一个Spring Boot服务、Spring Boot的配置文件和Actuator提供的监控管理端;第4至第13章详细讲解Spring Cloud组件,包括:Eureka(服务注册与发现)、OpenFeign(声明式Restful客户端)、Hystrix(断路器)、Ribbon(客户端负载均衡器)、Gateway(API网关)、Config(配置中心)、Stream(消息驱动)、Bus(消息总线)、Security(认证与授权)、Sleuth(服务路追踪)。本书为读者揭了Spring Cloud组件实现的技术内幕,并提供了阶应用的思路,可以作为使用Spring Cloud行微服务架构实践的参考书。
bash网络安全运维
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基础:防御和攻原则、命令行、bash基础及常规表达。 安全防御操作:数据收集和分析、实时日志监控、恶意软件分析。 ?渗透测试:脚本混淆和命令行模糊及远程访问工具。 安全管理:用户、组、权限,以及设备和软件清单。
Python数据分析与挖掘实战(第2版)
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内容简介 本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第1版销售超过10万册,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的*技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和阶提升三个维度对数据分析与挖掘行了详细的讲解。 *部分 基础篇(第1~5章) 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇(第6~12章) 通过工程实践案例讲解了数据挖掘技术在金融、航空、零售、能源、制造、电商等行业的应用。在案例组织结构上,本书按照“介绍案例背景与挖掘目标→阐述分析方法与过程→完成模型构建”的顺序行,在建模过程关键环节,穿插程序实现代码。*后,通过上机实践加深对案例应用中的数据挖掘技术的理解。 第三部分 提高篇(第13章) 重讲解了基于Python引擎的源数据挖掘建模平台(TipDM)的功能和使用方法,以航空公司客户价值分析为案例,介绍了如何使用该平台快速搭建数据分析与挖掘工程。 本书不仅提供TipDM这样的上机实践环境,而且还提供配套的案例建模数据、Python源代码、教学PPT。

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