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妙趣横生的游戏制作之旅
￥90.60
《妙趣横生的游戏制作之旅》由领导顽皮狗大作《神秘海域》的传奇游戏设计师 Richard Lemarchand 撰写，别出心裁地将游戏设计的创意方面与有效项目管理的成熟技术联系起来，从四个主要项目阶段——构思、预制作、完整制作和后期制作手，旨在向游戏设计师、有抱负的游戏发人员和游戏设计专业的学生传授如何从头至尾完成一个出众的游戏项目，从概念化和设计到构建、游戏测试和迭代，从初灵感和想法的产生到重要里程碑的顺利达成，同时细致讲述了如何避免游戏制作过程中常见的棘手问题和失控行为。
Figma UI设计技法与思维全解析
￥90.60
Figma是当下备受关注的云应用UI设计工具：它基于浏览器，因而不受操作系统的限制；它上手容易，可以说Sketch的使用者皆能轻松上手Figma；便于合作共享是它的独特优势。本书通过多个设计案例讲解软件技能，并配有教学视频，从Figma操作的方方面面，延展到设计方法与思维能力。本书第1、2章讲Figma的基础操作及案例演示；第3、4章讲Figma 协作功能和界面设计细节，属于UI设计系统阶知识；第5、6章为设计思维提升的内容；*后为Q&A和优秀作品展示。 本书结合了作者多年的UI设计行业经验，内容由浅深，非常适合UI设计师及有志UI设计行业的读者提升技能，也可以作为一本UI设计师日常的工作读物，方便随时查阅，快速解决实践中的问题。
软件自动化测试实战:基于开源测试工具
￥90.54
《软件自动化测试实战：基于源测试工具》旨在讲述测试框架、口测试、Web自动化测试及移动端自动化测试。本书共8章，主要内容包括为什么要实施自动化测试，Python发环境的搭建，Python基础知识，基于Python的单元测试框架UnitTest及其应用案例，HttpRunner测试框架及其应用案例，HttpRunnerManager测试平台的搭建过程，JMeter和Postman在口测试中的应用，Docker基础与操作实战，Selenium自动化测试框架及其应用案例，Appium自动化测试框架及其应用案例等。 《软件自动化测试实战：基于源测试工具》适合测试人员和发人员阅读，也可供高等院校计算机相关专业的师生阅读。
IPv6网络部署实战
￥90.54
本书借助EVE-NG网络模拟工具对IPv6的基本知识及应用部署行了详细介绍。 本书共有11章，其内容涵盖了IPv6的发展历程、现状以及特性，EVE-NG的安装和部署，IPv6的基础知识，IPv6地址的配置方法，DNS知识，IPv6路由协议，IP6安全机制，IPv6网络过渡技术和协议转换技术，以及IPv6应用的过渡技术，IPv6多出口和实名认证技术以及IPv6智能网管系统等。本书涉及的理论知识可服务于书中介绍的IPv6部署实验（即以实验为主，理论为辅），旨在让读者以EVE-G模拟器为工具，通过动手实验的方式彻底掌握IPv6的具体应用。 本书适合ISP运营商的网络架构人员、运维人员、管理人员阅读，也适合高校网络专业的师生阅读。
游戏引擎原理与实践 卷2:高级技术
￥90.54
本书共14章，主要讲解游戏引擎中的动画、渲染、多线程等高级技术。书中的主要内容包括骨骼蒙皮模型与动画基础，动画播放和插槽，动画混合，变形动画混合，逆向动力学（IK）与角色，光照渲染的发展史，渲染器口，材质，流程渲染架构，光照与材质，后期效果，阴影，多线程，动态缓冲区和性能分析器。 本书适合游戏发人员阅读。
深入理解FFmpeg
￥90.47
本书详细介绍了源音视频处理软件FFmpeg的使用，按照所讲述的内容及读者的不同层次，本书划分为上下两篇。上篇为基础与参数详解，介绍了FFmpeg的基本组成部分、工具使用，以及封装、转码、流媒体、滤镜和设备操作。下篇为API使用及发，介绍了FFmpeg封装、编解码和滤镜部分的API使用操作，相关操作均以实例方式行说明，包括新旧API的操作方法和异同，并给出了大量的API使用、自定义功能模块、基于FFmpeg的API发自己的播放器的示例，以及其在实际源软件中的应用等。 本书不仅适合音视频流媒体处理的研发人员、对音视频技术应用和实时音视频通信感兴趣的技术人员，还适合高等院校计算机相关专业的学生阅读。
JUnit实战(第3版)
￥90.47
本书全面介绍JUnit 5的新特性及其主要应用。全书共22章，分为五部分。部分介绍JUnit 的核心、JUnit的体系结构、从JUnit 4向JUnit 5迁移、软件测试原则等内容；第二部分介绍软件测试质量、用stub和mock object行测试、容器内测试等内容；第三部分介绍用Maven和Gradle工具运行JUnit测试、IDE对JUnit 5的支持、JUnit 5的持续集成等内容；第四部分介绍JUnit 5扩展模型，表示层测试，Spring、Spring Boot和REST API以及数据库应用程序的测试等内容；第五部分介绍使用JUnit 5行测试驱动发和行为驱动发，以及用JUnit 5实现测试金字塔策略等内容。 本书既适合刚触JUnit框架的Java发人员阅读，也适合想要了解JUnit 5新特性的、经验丰富的JUnit发人员学习，尤其适合企业级Java发人员阅读。本书还可作为高等院校学生“软件测试”课程的参考用书。
C++并发编程实战(第2版)
￥90.47
这是一本介绍C 并发和多线程编程的深度指南。本书从C 标准程序库的各种工具讲起，介绍线程管控、在线程间共享数据、并发操作的同步、C 内存模型和原子操作等内容。同时，本书还介绍基于锁的并发数据结构、无锁数据结构、并发代码，以及高级线程管理、并行算法函数、多线程应用的测试和除错。本书还通过附录及线上资源提供丰富的补充资料，以帮助读者更完整、细致地掌握C 并发编程的知识脉络。 本书适合需要深了解C 多线程发的读者，以及使用C 行各类软件发的发人员、测试人员，还可以作为C 线程库的参考工具书。
JavaScript面向对象编程指南(第3版)
￥90.47
JavaScript语言是一种具有高度表达能力的、基于原型特性的、非常灵活的面向对象（Object-Oriented，OO）编程语言。本书着重于介绍JavaScript在面向对象方面的特性，以为你展示如何构建强健、可维护、功能强大的应用程序及程序库。 本书是《JavaScript面向对象编程指南》的第3版，全书包括13章和4个附录。依次介绍了JavaScript的发展历史、基础知识（变量、数据类型、数组、循环以及条件表达式等）、函数、对象、迭代器和生成器、原型、继承的实现、类与模块、Promise与Proxy、浏览器环境、编程模式与设计模式、测试与调试和响应式编程等。附录部分包括学习JavaScript编程常用的参考资源。 本书覆盖了JavaScript语言的OO特性，同时兼顾基础知识，对初学者来说，是难得的JavaScript佳作，读者不需要具备任何JavaScript基础知识及项目经验。本书适用于任何希望学习JavaScript的编程初学者，也可以作为有JavaScript使用经验的读者的参考书。
Python机器学习经典实例(第2版)
￥90.47
本书介绍了如何使用scikit-learn、TensorFlow等关键库来有效解决现实世界的机器学习问题。本书着重于实用的解决方案，提供多个案例，详细地讲解了如何使用Python生态系统中的现代库来构建功能强大的机器学习应用程序；还介绍了分类、聚类和推荐引擎等多种机器学习算法，以及如何将监督学习和无监督学习技术应用于实际问题；后，介绍了强化学习、深度神经网络和自动机器学习等应用示例。 本书适合数据科学家、机器学习发人员、深度学习爱好者以及希望使用机器学习技术和算法解决实际问题的Python程序员阅读。
深入Activiti流程引擎:核心原理与高阶实战
￥90.47
本书主要介绍业务流程管理的实战落地应用，全书分为4篇：基础理论篇，包含流程的基本概念、业务流程管理的历史、业务流程管理体系；常规应用篇，包含Activiti发环境准备、使用IDEA和Eclipse发Activiti工作流、流程设计工具，以及Activiti核心架构、工作流引擎配置、用户管理、流程部署、表单管理等内容；高级实战篇，包含Spring Boot和 Activiti的其他实践和应用；架构扩展篇，包含多引擎架构、性能优化、流程稳定性保障。 本书适合从事业务流程管理的技术人员阅读。
深度强化学习实践(原书第2版)
￥90.40
本书理论与实践相结合，系统阐述强化学习的基础知识，以及如何动手编写智能体以执行一系列实际任务。通过阅读本书，读者将获得深层Q网络、策略梯度方法、连续控制问题以及高度可扩展的非梯度方法等主题领域的可行洞见，还将学会如何构建一个经过强化学习训练、价格低廉的真实硬件机器人，并通过一步步代码优化在短短30分钟的训练后解决Pong环境。此外，本书还专门介绍了强化学习的新发展，包括离散优化（解决魔方问题）、多智能体方法、Microsoft的TextWorld环境、高级探索技术等。
Python程序设计:人工智能案例实践
￥90.40
通过学习本书提供的500多个实际示例，读者将学会使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook并快速掌握Python编码方法。在学习完第1~5章的Python基础知识以及第6和7章的一些关键内容之后，读者将能够处理第11~16章中有关人工智能案例的重要实操内容，包括自然语言处理，用于情感分析的Twitter数据挖掘，使用IBM Watson 的认知计算，利用分类和回归行的有监督机器学习，通过聚类行的无监督机器学习，基于深度学习和卷积神经网络的计算机视觉，基于递归神经网络的深度学习，基于Hadoop、Spark和NoSQL数据库的大数据处理，物联网等。读者还将直或间使用基于云的服务，如Twitter、Google Translate、IBM Watson、Microsoft Azure、OpenMapQuest、PubNub等。
Python机器学习(原书第3版)
￥90.40
本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的*新版本进行了更新，其范围进行了扩展，以涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN）这两种*先进的机器学习技术。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还讨论了机器学习概念的必要细节，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供了直观且翔实的解释，是Python机器学习入门之作。书中涵盖了众多*Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和分析了各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧，可帮助读者快速解决自己和团队面临的一些重要问题。本书适用于机器学习的初学者和专业技术人员。
Photoshop摄影后期三板斧(全彩)
￥90.40
本书为Photoshop后期三板斧修图技术（皮肤、光效、色彩）的技法讲解。内容注重实践，融合理论知识于综合案例之中。书中案例详实，收录大量一手拍摄案例，细致讲解，更易学习。本书作者教学功底深厚，拥有十数年教学经验，擅长将内容进行拆解，深入浅出进行讲解。
机器人SLAM导航:核心技术与实战
￥90.40
全书分为4部分。第1部分对基础知识展讲解，包括Linux基础和ROS门。第2部分主要关注一个实际的机器人中的硬件和核心传感器模块的构造，重讲解机器人上的传感器、差分底盘、树莓派主板发方面的知识。第3部分是SLAM地图构建的核心算法，SLAM中的数学基础、基于激光的SLAM系统、基于视觉的SLAM系统、混合SLAM系统、新型SLAM系统。第4部分是自主导航相关的核心技术与应用，包括自主导航中的数学基础、基于地图的导航、基于环境探索建图的导航、强化学习在机器人导航中的应用。 通过阅读本书，读者不仅可以自己设计出一套SLAM导航机器人出来，还可以在软硬件结合的环境中提高自己的C++/Python/Java方面的编程能力，同时还可以触到流行的SLAM算法的实际应用。
C语言学习指南:从规范编程到专业级开发
￥90.40
本书将C语言中的知识由浅深地安排成五个部分行讲解，通过大量简明易懂的范例来演示C语言中的概念。第1部分介绍与C语言的语法及程序结构有关的基础概念。第2部分介绍C语言的数据类型。第3部分讲解如何用各种方式分配及释放内存。第4部分介绍与读取数据（输数据）及写数据（输出数据）有关的各种话题。第5部分详细解释如何创建并管理含有多份文件的程序项目。
Node.js实战:分布式系统中的后端服务开发
￥90.40
Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时环境，使用了高效、轻量级的事件驱动、非阻塞 I/O 模型，让JavaScript 运行在服务端的发平台。本书主要介绍基于Node.js构建企业级后端服务，内容涉及Node.js和JavaScript的特性介绍、通信协议、扩展、可观测性、Docker容器、部署、容器编排、应用程序容错、分布式单元、应用程序安全性等内容。本书不是面向 Node.js新手的，适用于拥有Node.js 实战经验且熟练掌握JavaScript的发人员。读完本书，你会了解在生产环境中运行 Node.js 服务所需的许多技术。
实用DSM-5
￥90.40
DSM（《精神障碍诊断与统计手册》）由美国精神医学学会编著，自1952年问世以来，历经近70年，被誉为世界精神诊断圣经，是包括中国在内的上百个国家的精神健康专业人士的执业参考手册。现行版本为DSM-5（第五版）。 本书是美国心理健康执业考证教父詹姆斯?莫里森博士，对照DSM-5条目，结合自己50年临床实践，逐一匹配典型个案，行的形象化解读和经典诊断示范。从初学门到行业翘楚，学习和实践这本书的人都站在了巨人的肩膀上，成就了自我的卓越之路。作为DSM-5不可或缺的姊妹书，它得到了美国哈佛医学院、爱尔兰国立都柏林大学心理学院、纽约-长老会医院/威尔康奈尔医学院等世界权威学府和研究机构一致推荐：每个精神科医生、每家精神健康机构！
基于YANG的可编程网络:用YANG、NETCONF、RESTCONF和gNMI实现网络自动化架构
￥90.40
整个网络行业正面临着自动化的压力，以实现规模化和更快的发展，本书介绍如何利用YANG来释放网络自动化的力量，提供了通用的术语、模型，以及对用例和工具的认识，以便能够行有效地交流。通过提供丰富的背景、案例以及解释“为什么”和提供大量动手实践的机会，本书旨在为网络专业人士以及整个行业的发展提供帮助。
统计挖掘与机器学习:大数据预测建模和分析技术(原书第3版)
￥90.40
本书是一本区分统计数据挖掘和机器学习数据挖掘的图书。它创造性地汇编了数据挖掘技术，解决了对经典和现代统计方法框架的扩展，用于预测建模和大数据分析。SM-DM为数据挖掘领域新晋的数据科学家所面临的共同问题提供了适当的解决方案。它的展示侧重于数据科学家(通常被称为统计学家、数据采矿者和数据分析师)的需求，提供实用但又强大的、简单而又有洞察力的量化技术，其中大部分使用了新机器学习影响改的“旧”统计方法。
