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Photoshop CC 2015从入门到精通(全彩超值版)
￥48.50
本书以理论与实例操作相结合的形式，详细介绍Photoshop CC 2015软件的使用方法和技巧，根据作者多年的教学经验和实战经验编写而成。全书共分为15章，前14章主要讲解Photoshop的基础知识，包括Photoshop CC 2015基础门、画布及文档的管理、单色及渐变填充、绘画功能、选区的选择、路径和形状工具、图层及图层样式、通道和蒙版、照片修饰与美化工具、图像调色、滤镜特效、文字的运用、Web设计应用、输出印与印刷知识等；*后一章以全实例的形式，由浅深地详细讲解Photoshop的基础实例阶、照片处理秘技、文字的艺术设计、UI设计、特效合成表现、书籍装帧设计、商业海报设计和商品包装设计等平面艺术创意和设计思想，使读者在掌握软件应用的同时还得到设计理念的培养。在介绍案例设计时，深剖析利用Photoshop CC 2015行各种设计创意的方法和技巧，使读者尽可能多地掌握设计中的关键技术与设计理念。 本书附赠教学资源，包括所有演示案例的教学视频，以及案例在制作过程中用到的素材文件和源文件，方便读者学习。 本书适合学习Photoshop的初级用户，从事平面广告设计、工业设计、CIS企业形象策划、产品包装造型、印刷制版等工作的人员，以及计算机美术爱好者阅读。也可作为社会培训机构、大中专院校相关专业的教学参考书或上机实践指导书。
视觉封王：Photoshop CC 2019立体化教程(素材+视频+教案)
￥48.50
本书以Adobe Photoshop CC 2019 为蓝本，从实战角度出发，系统讲解了Photoshop 核心知识以及Photoshop 在平面设计、Web 设计、出版印刷、电商设计、移动交互视觉设计等领域的具体应用。本书用超过600 个功能的详解 及大量的实战案例完美演绎了Photoshop 在各个领域的出色表现，每一个案例都有详细的实现步骤，带领读者由浅 深地系统掌握Photoshop 的核心功能及Photoshop 实战应用技能。本书共分6 篇，各篇内容如下：Photoshop 基础知识篇（第1 ～ 3 章），主要内容包括Photoshop 软件发展沿革、Photoshop 应用领域、Photoshop CC 2019 的安装方法、Photoshop 的学习方法，以及Photoshop 工作界面的组成、“新建”命令与参数化设置、*项设置、 文件的、素材的合成方法、文件的存储等。Photoshop 阶技巧篇（第4 ～ 7 章），主要内容包括选区功能、抠图及合成的用法和技巧、“渐变工具”的用法、 “自由变换工具”的用法等。 Photoshop 高级应用篇（第8 ～ 11 章），主要讲解了Photoshop *核心且用途广泛的“钢笔工具”的使用方法和技 巧、“画笔工具”的用法、图案生成及应用、文字工具及应用等内容。Photoshop 参数化设计篇（第12 ～ 15 章），主要讲解了“形状工具”及矢量图形应用方法、布尔运算功能、图层 样式的应用方法等内容。 Photoshop 综合应用篇（第16 ～ 21 章），主要讲解了文字样式的应用、图形样式的应用、调色和校色、图层的混 合模式、蒙版及滤镜等方面的内容。 Photoshop 商业案例实战篇（第22 ～ 26 章），主要讲解了通道抠图、阈值的商业设计应用、素材优化类工具的应 用、皮肤修复与人像高级磨皮方法，以及GIF 动画制作等与实际商业项目紧密相关的内容。本书可作为Photoshop 初学者的自学用书，也可作为普通高等学校相关专业图形图像设计类课程的参考教材。
从机器学习到无人驾驶
￥48.50
本书以机器学习为出发，使用简易的代码讲解机器学习的核心算法（深度神经网络和强化学习），在算法学习的基础上使用增量方法发包含定位、预测、路径规划和业务控制等一系列自动驾驶模块。本书代码实例涉及自动驾驶的普遍业务方法，可使读者理解自动驾驶背后的设计思想和原理，快速门自动驾驶的算法和发流程。 本书示例代码丰富，涵盖实际发中所有的重要知识，适合无人驾驶从业者、想要学习机器学习和无人驾驶的发人员阅读，也可用作培训机构和高校相关专业的教学参考书。
Web性能实战
￥48.50
在Web 变得越来越复杂的时代，解决Web 性能问题正当时。本书旨在帮助读者创建更加快速的网站，内容涵盖Web 性能的基础知识、性能评估工具、CSS 优化、图像优化、字体优化、JavaScript 相关的内容、Brotli 压缩算法、资源提示、配置缓存策略、HTTP/2，等等。
PPT设计的艺术——人人都用得上的PPT设计书(全彩)
￥48.40
自己的PPT为什么不好看？也许不是模板不够，而是你缺乏设计感！设计不是一种专业，而是每个人应该具备的能力。这本书会教你思考如何在注意力稀缺的时代，设计出更具视觉化的PPT传播信息，设计菜鸟也能变身设计达人。自己制作的PPT为什么不好看？也许不是因为模板不够，而是因为你缺乏设计感！设计不是一种专业，而是每个人应该具备的能力。这本书会教你思考如何在注意力稀缺的时代设计出更具视觉化的PPT来传播信息，让设计菜鸟也能变身设计达人。本书重在启发，设计、思维、文字、形状、图片和图表六大模块涵盖了PPT制作中*重要的知识维度。作者多年的培训经验沉淀出大量真实的PPT制作痛，案例真实鲜活，结合设计原理，图文直观，通俗易懂。本书适合各行各业需要制作PPT的读者阅读。特别提示：学习无捷径，阅读本书还需要你的思考——如果你是一个善于通过思考收获知识的人，那么这本书是你的不二选择。
量化投资：交易模型开发与数据挖掘
￥48.40
本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术行相应行业模型发的技术图书。本书第1～4 章主要讲解了利用Python软件分析模型发的门知识，包括发工具的使用、测试技术难等内容；第5～7 章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术行技术研发，利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容；第8～9 章主要讲解了利用大数据行技术配置和风险控制等内容；第10～11 章主要讲解了利用机器学习与遗传算法行相应模型发等内容。全书内容专业，案例丰富翔实，是作者多年来利用发软件和人工智能结合行相关领域软件发与探索的*结晶。本书不仅适合想利用Python行软件发的用户，也适合有一定经验但想深掌握人工智能、机器学习技术行行业应用的用户使用，还可以作为机构培训的优秀教材。
走近大数据
￥48.40
本书首先介绍了大数据的一些基本概念，阐述了大数据发展的历史必然性；然后围绕大数据生态的各个技术和组件行了基本的介绍；着介绍了建设大数据系统要考虑的一些关键内容；*后以附录的形式给出了一些企业建设大数据系统的案例。
人体运动数据处理及合成中的关键算法
￥48.40
本书是作者多年来对人体运动数据处理及运动合成方面研究成果的结集。本书主要阐述了两方面的内容：一是人体运动数据处理中的运动检索及精简组织技术，主要对基于预测器的人体运动无损压缩、基于样例的人体运动检索及运动数据库组织框架等技术行了阐述；二是人体运动的姿态生成及运动合成技术，主要对基于草图的交互式姿态生成、基于高斯过程的人体节奏生成以及数据驱动的人体触碰运动合成等方面行了阐述。 本书的读者对象包括计算机图形学、虚拟人运动合成等方面的研究人员及高等院校的教师和学生。
狼书(卷2)：Node.js Web应用开发
￥48.40
Node.js发简单，性能极好，一经发布便成了明星级项目。随着大前端领域的蓬勃发展，跨平台发、API构建、Web应用发等场景愈加常见，Node.js也成为大前端发的“神器”。本书主要讲解Node.js Web应用发涉及的HTTP基础知识、常用发框架、源码原理、数据库和项目实战，旨在向读者展示如何通过Node.js和Koa编写出更具前端特色的Web应用。本书还讲解了Koa中的核心中间件原理，展望了未来Web应用发的发展方向。基于Node.js发Web应用具有上手简单、发快速、执行高效等特，非常适合快速迭代，因此各位大前端领域及后端领域的测试、运维、软件发从业者都可以阅读本书。
课堂智变:生成式人工智能赋能学科实践
￥48.30
本书聚焦生成式人工智能（GAI）赋能学科教学的创新路径，系统阐述其与各学科融合的基础和核心机制，同时详细介绍了学科匹配及教师新角色技能。通过语义理解技术、图像分析技术、程序化问题解决技术等 10 项前沿技术，结合各学科的真实教学案例，本书全面展现了 GAI 在个性化学习资源生成、智能作业批改、跨学科项目实践等场景中的应用范式。此外，书中还配套提供了 DeepSeek、文心一言、豆包和即梦 AI 等主流 GAI 工具的教学适配方案。这些方案旨在帮助教师突破技术认知壁垒，快速掌握 AI 赋能学科实践的革新方法，从而为教育数字化转型提供实践范本。本书适合渴望提升数智化教学能力的一线教师、学校管理者及教育研究者阅读。
智能简史——从大爆炸到元宇宙
￥48.30
本书系统讲述智能现象的简要历史。全书共分为1 0章。第1章介绍本书的写作背景、对智能的不同定义、围绕智能现象的问题、本书对智能现象的新假说;第2章介绍宇宙从无到有的过程、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙;第3章介绍物理学中的智能现象、重力智能、重力和暗能量、小作用量原则、量子隐形传态;第4章介绍化学的简要发展历程、耗散结构、熵增、z大熵产生;第5章介绍生物学中的智能现象、生命的定义、生命为什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、动物中的智能;第6章介绍大脑中的新皮质结构、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论、信息过载与信息茧房;第7章介绍1950年以前的智能机器、人工智能的诞生、符号主义、联结主义、行为主义、学派之争与统一、通用人工智能、智能的本质和智能科学；第8章回顾人类科技历史中涉及的几个重要因素,介绍促宇宙稳定的技术发明、物质网联、能源网联、信息网联、获取智能、基于智能网联的自动驾驶、基于智能网联的集体强化学习、对智能的数学建模；第9章介绍元宇宙的背景、元宇宙的概念与特征、元宇宙涉及的主要技术、元宇宙的演；第10章给出了本书的总结与未来展望。 本书是科普读物,也可以作为人工智能学习、研究、发的参考用书。
Rust编程从入门到实战
￥48.30
《Rust编程从门到实战》是一部Rust编程语言的编程手册，第1~3章为Rust前置知识，介绍了发环境搭建、个Rust程序以及语言的输输出；第4~16章为Rust基础语法知识，介绍了Rust基础的语法和必要的语言使用规则，其中包括Rust所有权、生命周期以及特性等重要语言概念的介绍；第17~27章为Rust实用操作，介绍了文件与I/O、无畏并发、Web编程等重要的经典发实战以及属性、宏、“不安全”语法等Rust高级编程。 《Rust编程从门到实战》适合Rust语言初学者学习使用，也可供Rust发者参考使用，还可作为高等院校相关专业的教材。
PyTorch深度学习与企业级项目实战
￥48.30
《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目发实践，以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分18章，内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建，Python数据科学库，深度学习基本原理，PyTorch 2.0门，以及13个实战项目：迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》适合PyTorch深度学习初学者、深度学习算法从业培训人员、深度学习应用发人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专深度学习课程的教材。
教学创新:生成式人工智能重构教学资源
￥48.30
本书聚焦生成式人工智能在教学素材领域的深度应用。开篇深入剖析教学素材面临的困境，如形式单一难以满足多样化教学、内容雷同无法契合学生差异需求等问题。随后系统阐述生成式人工智能赋能教学图片、视频、PPT、图表、数字人、智能体六类资源的方式，涵盖底层逻辑、应用策略，并结合丰富的实际案例*解读。旨在助力教师熟练掌握该技术，丰富教学素材，提升教学效果，推动教育向智能化迈进，为教师提供教学创新的有效指导，适应新时代教育发展需求。
设计,几何:AI时代的设计师生存手册
￥48.30
随着人工智能和大数据等技术的步，设计行业的底层逻辑正在发生剧烈变化。一方面，越来越多的美化类工作，可以凭借智能化的生成工具免费一键式生成。另一方面，很多设计需求仍然得不到真正的满足，设计仍处于供不应求的阶段。设计究竟是什么？怎么定义一个好的设计？设计的价值应该怎么衡量？《设计，几何》就是基于以上背景和问题展的一系列思考和总结。
数字经济下的云计算技术与应用
￥48.30
内容简介 1、 介绍云计算的基础知识，包括云计算的定义、特性、服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云、社区云）。同时，还深入讲解了云计算的关键技术，如虚拟化技术、分布式计算、大数据处理等。 2、 重点讲解云计算如何为大数据和人工智能赋能。在大数据方面，我们探讨了云计算如何提供弹性、可扩展的存储和计算资源，以支持大数据的收集、存储、处理和分析。在人工智能方面，我们探讨了云计算如何提供强大的计算能力，以支持复杂的机器学习和深度学习算法。 3、 深入探讨云计算在财经、金融领域的应用和实践。我们介绍了云计算如何帮助企业实现数字化转型，提高运营效率，降低成本，以及如何利用云计算进行风险管理、量化交易等金融应用。 总的来说，本书将为读者提供一份*、深入、实用的云计算学习指南，帮助读者云计算的基本概念，掌握云计算的关键技术，并了解云计算在实际应用中的*新发展和趋势，以及其在数字经济中的应用和价值。这本书的目标读者群体包括数字经济、大数据、计算机科学和信息技术相关专业的学生、教师，以及对云计算技术感兴趣的专业人士。
TypeScript实战
￥48.30
微软推出的源TypeScript语言是JavaScript的超集，引了静态类型和面向对象的若干特征，可以分模块构建易维护的JavaScript代码。本书用于TypeScript 3.3.3门，以构建大型可扩展的Web应用。 本书分为10章，介绍TypeScript的基本类型、变量、运算符、数字和字符串，流程控制，数组、元组、迭代器和生成器，函数，常用的几款工具，面向对象编程，泛型，声明文件与项目配置，以及App实战项目等。*后，给出TypeScript JSX的基础内容作为参考。作者还为每章配备了课件与教学视频，方便自学。 本书内容详尽、示例丰富，既适合TypeScript初学者及前端发人员阅读，也适合高等院校和培训学校计算机相关专业的师生教学参考。
Arduino项目开发——智能生活
￥48.30
本书系统论述了Arduino源硬件的架构、原理和发方法，并具体阐述了19个完整的项目设计案例。全书共分20章，内容涉及Arduino项目设计基础、四旋翼飞行器项目设计、宇宙飞船大战小蜜蜂项目设计等。 在编排方式上，全书侧重对创新产品的项目设计过程行介绍。分别从需求分析、设计与实现等多个角度论述硬件电路、软件设计、传感器和功能模块等，并剖析产品的功能、使用、电路连和程序代码。为便于读者高效学习，快速掌握Arduino发方法，本书配套提供项目设计的硬件电路图、程序代码、实现过程中出现的问题及解决方法，可供读者举一反三，二次发。 本书既可作为高校电子信息类专业“源硬件设计”“电子系统设计”“创新创业”等课程的教材，也可作为创客及智能硬件爱好者的参考用书，还可作为从事物联网、创新发和设计专业人员的技术参考书。
HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战
￥48.30
本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers，书中包括基础的工具集的用例演示，也包括具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的一般研发流程，并能研发自己的自然语言处理项目。 本书共14章，分为工具集基础用例演示篇（第1~6章），详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇（第7~12章），通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇（13~14章），详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。 本书将使用简单浅显的语言，带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习，读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书中预训练模型底层原理的学习，能够让读者知其然也知其所以然，做到融会贯通。 本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读，也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
￥48.30
本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇：基础篇（第1~4章）：讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5~10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程，KDJ Python图形用户界面编程，RSI Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书，针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
Python人工智能
￥48.30
本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排，使读者既能全面学习Python编程语言，又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术，同时配有丰富的教学案例和前沿热应用，每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言，系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础，是人工智能的理论基础。第4章为*化方法，解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节，该章对当前基于深度学习的多层神经网络，如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习，重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作，详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例，包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面，从简到难，可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书，也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。
