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人体运动数据处理及合成中的关键算法
￥48.40
本书是作者多年来对人体运动数据处理及运动合成方面研究成果的结集。本书主要阐述了两方面的内容：一是人体运动数据处理中的运动检索及精简组织技术，主要对基于预测器的人体运动无损压缩、基于样例的人体运动检索及运动数据库组织框架等技术行了阐述；二是人体运动的姿态生成及运动合成技术，主要对基于草图的交互式姿态生成、基于高斯过程的人体节奏生成以及数据驱动的人体触碰运动合成等方面行了阐述。 本书的读者对象包括计算机图形学、虚拟人运动合成等方面的研究人员及高等院校的教师和学生。
狼书(卷2)：Node.js Web应用开发
￥48.40
Node.js发简单，性能极好，一经发布便成了明星级项目。随着大前端领域的蓬勃发展，跨平台发、API构建、Web应用发等场景愈加常见，Node.js也成为大前端发的“神器”。本书主要讲解Node.js Web应用发涉及的HTTP基础知识、常用发框架、源码原理、数据库和项目实战，旨在向读者展示如何通过Node.js和Koa编写出更具前端特色的Web应用。本书还讲解了Koa中的核心中间件原理，展望了未来Web应用发的发展方向。基于Node.js发Web应用具有上手简单、发快速、执行高效等特，非常适合快速迭代，因此各位大前端领域及后端领域的测试、运维、软件发从业者都可以阅读本书。
软件定义网络核心原理与应用实践(第二版)上册
￥48.40
本系列丛书包含核心原理和应用实践上下两册，对SDN技术进行了全面剖析和深入解读。本册属于核心原理部分，首先阐述了SDN的设计思想与体系架构，详细分析了控制转发分离和开放可编程两个重要属性，其次介绍了以OpenFlow为代表的SDN南向接口协议，以及北向和东西向接口协议，接下来根据SDN的层次化架构，自下而上依次介绍了SDN数据平面、控制平面和应用案例，梳理总结了SDN标准化和学术进展情况。
课堂智变:生成式人工智能赋能学科实践
￥48.30
本书聚焦生成式人工智能（GAI）赋能学科教学的创新路径，系统阐述其与各学科融合的基础和核心机制，同时详细介绍了学科匹配及教师新角色技能。通过语义理解技术、图像分析技术、程序化问题解决技术等 10 项前沿技术，结合各学科的真实教学案例，本书全面展现了 GAI 在个性化学习资源生成、智能作业批改、跨学科项目实践等场景中的应用范式。此外，书中还配套提供了 DeepSeek、文心一言、豆包和即梦 AI 等主流 GAI 工具的教学适配方案。这些方案旨在帮助教师突破技术认知壁垒，快速掌握 AI 赋能学科实践的革新方法，从而为教育数字化转型提供实践范本。本书适合渴望提升数智化教学能力的一线教师、学校管理者及教育研究者阅读。
教学创新:生成式人工智能重构教学资源
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本书聚焦生成式人工智能在教学素材领域的深度应用。开篇深入剖析教学素材面临的困境，如形式单一难以满足多样化教学、内容雷同无法契合学生差异需求等问题。随后系统阐述生成式人工智能赋能教学图片、视频、PPT、图表、数字人、智能体六类资源的方式，涵盖底层逻辑、应用策略，并结合丰富的实际案例*解读。旨在助力教师熟练掌握该技术，丰富教学素材，提升教学效果，推动教育向智能化迈进，为教师提供教学创新的有效指导，适应新时代教育发展需求。
智能简史——从大爆炸到元宇宙
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本书系统讲述智能现象的简要历史。全书共分为1 0章。第1章介绍本书的写作背景、对智能的不同定义、围绕智能现象的问题、本书对智能现象的新假说;第2章介绍宇宙从无到有的过程、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙;第3章介绍物理学中的智能现象、重力智能、重力和暗能量、小作用量原则、量子隐形传态;第4章介绍化学的简要发展历程、耗散结构、熵增、z大熵产生;第5章介绍生物学中的智能现象、生命的定义、生命为什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、动物中的智能;第6章介绍大脑中的新皮质结构、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论、信息过载与信息茧房;第7章介绍1950年以前的智能机器、人工智能的诞生、符号主义、联结主义、行为主义、学派之争与统一、通用人工智能、智能的本质和智能科学；第8章回顾人类科技历史中涉及的几个重要因素,介绍促宇宙稳定的技术发明、物质网联、能源网联、信息网联、获取智能、基于智能网联的自动驾驶、基于智能网联的集体强化学习、对智能的数学建模；第9章介绍元宇宙的背景、元宇宙的概念与特征、元宇宙涉及的主要技术、元宇宙的演；第10章给出了本书的总结与未来展望。 本书是科普读物,也可以作为人工智能学习、研究、发的参考用书。
PyTorch深度学习与企业级项目实战
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《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目发实践，以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识，同时以实际动手操作的方式来引导读者门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分18章，内容主要包括人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，深度学习框架PyTorch 2.0的环境搭建，Python数据科学库，深度学习基本原理，PyTorch 2.0门，以及13个实战项目：迁移学习花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别与面部表情识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的NLP、猴痘病毒识别项目实战、X光肺部感染识别项目实战、乐器声音音频识别项目实战。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》适合PyTorch深度学习初学者、深度学习算法从业培训人员、深度学习应用发人员阅读，也适合作为高等院校或高职高专深度学习课程的教材。
Rust编程从入门到实战
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《Rust编程从门到实战》是一部Rust编程语言的编程手册，第1~3章为Rust前置知识，介绍了发环境搭建、个Rust程序以及语言的输输出；第4~16章为Rust基础语法知识，介绍了Rust基础的语法和必要的语言使用规则，其中包括Rust所有权、生命周期以及特性等重要语言概念的介绍；第17~27章为Rust实用操作，介绍了文件与I/O、无畏并发、Web编程等重要的经典发实战以及属性、宏、“不安全”语法等Rust高级编程。 《Rust编程从门到实战》适合Rust语言初学者学习使用，也可供Rust发者参考使用，还可作为高等院校相关专业的教材。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
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本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇：基础篇（第1~4章）：讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5~10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程，KDJ Python图形用户界面编程，RSI Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书，针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
数字经济下的云计算技术与应用
￥48.30
内容简介 1、 介绍云计算的基础知识，包括云计算的定义、特性、服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云、社区云）。同时，还深入讲解了云计算的关键技术，如虚拟化技术、分布式计算、大数据处理等。 2、 重点讲解云计算如何为大数据和人工智能赋能。在大数据方面，我们探讨了云计算如何提供弹性、可扩展的存储和计算资源，以支持大数据的收集、存储、处理和分析。在人工智能方面，我们探讨了云计算如何提供强大的计算能力，以支持复杂的机器学习和深度学习算法。 3、 深入探讨云计算在财经、金融领域的应用和实践。我们介绍了云计算如何帮助企业实现数字化转型，提高运营效率，降低成本，以及如何利用云计算进行风险管理、量化交易等金融应用。 总的来说，本书将为读者提供一份*、深入、实用的云计算学习指南，帮助读者云计算的基本概念，掌握云计算的关键技术，并了解云计算在实际应用中的*新发展和趋势，以及其在数字经济中的应用和价值。这本书的目标读者群体包括数字经济、大数据、计算机科学和信息技术相关专业的学生、教师，以及对云计算技术感兴趣的专业人士。
课程增效:生成式人工智能打造优质课堂
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本书突破传统的以技术为主的叙事方式，以教育中课程设计环节为逻辑主线，提供了GAI 赋能课堂创新的 8 大策略、45 个操作案例和 8 个综合案例，这些案例能够直接作为研究项目的申请模板。 通过真实教学案例 + 分步操作指南，手把手教你用 GAI 生成精准学情画像；设计适配不同认知阶段的学习路径；开发跨学科 / 项目式主题课程包；实现过程性增值性评价等。本书内含 40 多个提示词模板和主流教育 AI 工具对比表，助你轻松驾驭 AI教学革命！本书是教育工作者和课程设计师不可错过的智能教学实战手册。
教师成长:生成式人工智能成就*教师
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本书是一本专为一线教师量身打造的生成式人工智能（GAI）实战指南。聚焦智能时代的教学痛点，精选数字人、AI 绘图、智能图表等核心工具，提供"功能—场景—操作” 全流程指引。独创"生存—适应—引领”三级赋能体系，助力教师从基础操作迈向创新设计；打造"3×3 工具迁移框架”，确保教师能力永续升级。书中结合大量真实案例，采用"问题导向、工具应用、案例解析”的*结合模式，直击教学、研究、管理核心需求。本书适合渴望提升数智化教学能力的新手，尤其适合中小学教师，以及资深教师、学校管理者、教育研究者。
TypeScript实战
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微软推出的源TypeScript语言是JavaScript的超集，引了静态类型和面向对象的若干特征，可以分模块构建易维护的JavaScript代码。本书用于TypeScript 3.3.3门，以构建大型可扩展的Web应用。 本书分为10章，介绍TypeScript的基本类型、变量、运算符、数字和字符串，流程控制，数组、元组、迭代器和生成器，函数，常用的几款工具，面向对象编程，泛型，声明文件与项目配置，以及App实战项目等。*后，给出TypeScript JSX的基础内容作为参考。作者还为每章配备了课件与教学视频，方便自学。 本书内容详尽、示例丰富，既适合TypeScript初学者及前端发人员阅读，也适合高等院校和培训学校计算机相关专业的师生教学参考。
系统集成项目管理工程师默写本(双色)
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《系统集成项目管理工程师默写本》由曾多次参与软考命题工作的薛大龙教授担任主编。薛老师非常熟悉命题形式、命题难度、命题深度和命题重，了解学生学习过程中的痛。 《系统集成项目管理工程师默写本》是专为参加系统集成项目管理工程师的考生编写的，因为在备考过程中，很多考生反映不知道考试的重有哪些，同时反映因离学校多年，记不住这些知识。有句话“好记性不如烂笔头”，因此编者结合自己二十多年的软考面授经验，组织编写了本书，考生可以根据本书的章节内容，每天行背诵和书写，渐渐积累知识。 使用《系统集成项目管理工程师默写本》行备考复习，不仅可以加深对知识的记忆和理解，提高做题准确性，还可以锻炼思维，便于复习和回顾，激发学习动力，以及检测学习成果。希望考生充分利用《系统集成项目管理工程师默写本》这一有效的学习工具，通过自己的努力，快速掌握知识，顺利通过考试。
HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战
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本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers，书中包括基础的工具集的用例演示，也包括具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的一般研发流程，并能研发自己的自然语言处理项目。 本书共14章，分为工具集基础用例演示篇（第1~6章），详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇（第7~12章），通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇（13~14章），详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。 本书将使用简单浅显的语言，带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习，读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书中预训练模型底层原理的学习，能够让读者知其然也知其所以然，做到融会贯通。 本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读，也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书。
设计,几何:AI时代的设计师生存手册
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随着人工智能和大数据等技术的步，设计行业的底层逻辑正在发生剧烈变化。一方面，越来越多的美化类工作，可以凭借智能化的生成工具免费一键式生成。另一方面，很多设计需求仍然得不到真正的满足，设计仍处于供不应求的阶段。设计究竟是什么？怎么定义一个好的设计？设计的价值应该怎么衡量？《设计，几何》就是基于以上背景和问题展的一系列思考和总结。
Python人工智能
￥48.30
本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排，使读者既能全面学习Python编程语言，又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术，同时配有丰富的教学案例和前沿热应用，每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言，系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础，是人工智能的理论基础。第4章为*化方法，解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节，该章对当前基于深度学习的多层神经网络，如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习，重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作，详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例，包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面，从简到难，可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书，也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。
Scrum捷径:敏捷策略、工具与技巧
￥48.30
Scrum作为主流的敏捷方法，因其简单易行而在 软件行业迅速普及。但要想取得成效，一些重要的节 不可或缺。作者戈尔茨坦从多年的实践中，总结和 梳理出30个捷径，充分说明如何才能用对、用好 Scrum。每个捷径都包含相关的策略、工具和提示， 读者可以从幽默风趣的字里行间体会Scrum框架的精 妙，掌握敏捷的精髓，这是正规培训课程难以企及的 。 《Scrum捷径：敏捷策略、工具与技巧》适合经 历过Scrum之痛的读者参考，更适合没有任何Scrum经 验的新人阅读。
JavaScript前端开发与实例教程
￥48.30
JavaScript是发Web前端必须掌握的编程语言，《JavaScript前端发案例教程：微课视频版》以真实的项目需求为导向，循序渐、深浅出地讲解JavaScript发技术。每章均由知识讲解、案例实践、面试题和学科竞赛题四部分组成，并配套提供案例源代码、PPT课件、课后习题答案、微课视频、教案、教学大纲、课程实训、期末考试试卷、章节测试、实验报告、学习通共享课程、学科竞赛真题等丰富的教学资源。 《JavaScript前端发案例教程：微课视频版》共分13章，主要内容包括JavaScript概述、语法基础、数组、函数、对象、DOM、事件处理、BOM、JavaScript特效综合实例、Ajax、基于Ajax ECharts的天气预报系统、ES6、基于ES6的文创商城等，并提供了重污染天气预警、“2048”游戏、“渔夫鱼晒网”程序设计、“扫雷”游戏、高亮显示关键词、留言板、折叠面板、浮现社会主义核心价值观内容、事件监听器、限时秒杀、电影票、在线网盘、轮播图、网络物车、放大镜等大量实例。 《JavaScript前端发案例教程：微课视频版》适合JavaScript初学者、Web前端发人员阅读，也可作为高等院校Web前端发、JavaScript程序设计、跨平台脚本发、动态网页脚本技术等相关课程的教材。
深度强化学习核心算法与应用
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强化学习是实现决策智能的主要途径之一。经历数十年的发展，强化学习领域已经枝繁叶茂，技术内容纷繁复杂，这也为初学者快速门造成障碍。 本书是一本深度强化学习领域的门读物。全书分为四部分。部分主要阐述强化学习领域的基本理论知识；第二部分讲解深度强化学习常用算法的原理、各算法之间的继承与发展，以及各自的算法流程；第三部分总结深度强化学习算法在游戏、推荐系统等领域的应用；第四部分探讨了该领域存在的问题和发展前景。 本书适合对强化学习感兴趣的读者阅读。
手把手教你玩转RPA——基于UiPath和Blue Prism
￥48.30
本书从介绍 RPA 概念、发展历程及 RPA 与 AI 的关系手，逐渐深，全面介绍 RPA 的功能与应用。内容以两款主流的 RPA 平台——UiPath 与 Blue Prism 为基础，手把手讲解如何完成一个 RPA 项目。本书内容深浅出，结合大量业务场景，涵盖发 RPA 产品所需的各个方面。对于即将投流程自动化的技术人员和非技术人员来说，本书是一本不可或缺的“行动指南”。
