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元宇宙中的硬科技
￥51.07
本书从元宇宙的起源和现实应用场景出发，基于元宇宙的“BIGCHINA”技术框架，为读者依次揭元宇宙背后八大硬科技—区块（Blockchain）技术、交互（Interactivity）技术、通信技术（Communication Technology，5G、6G）、云和边缘计算（Cloud and Edge Computing）技术、高性能计算和量子计算（High-Performance Computing and Quantum Computing）技术、物联网和机器人（IoT and Robotics）技术、网络（Network）技术、人工智能（Artificial Intelligence）技术的神秘面纱。本书将上述八大支撑技术与元宇宙中的诸多实际和潜在应用相结合，生动地绘制出一幅元宇宙的“技术图谱”，为想要了解元宇宙及其背后核心技术的读者提供有趣的科普阅读体验。此外，本书在一定程度上突破了从单一技术视域分析元宇宙的局限，对读者了解当前元宇宙技术整体发展现状和未来趋势有一定的借鉴意义。
算法学习指南
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在编写代码时，每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中，作者对一些关键的算法行了详实的描述，可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法，以创造性的方式解决计算性问题。 本书各章内容前后衔紧密，环环相扣，用醒目的图表有条不紊地展示了一些核心概念，并对书中介绍的每种算法的性能行了分析。在每一章的后，读者需要应用在该章所学习的知识，解决一个新颖的具有挑战性的问题，就像在参加技术面试。 在本书中，读者将会： 学习计算机科学和软件工程中非常重要且基本的算法； 学习高效解决问题的常用策略，包括分治法、动态规划等； 使用大O表示法对代码行分析，评估它的时间复杂度； 在算法中使用现有的Python程序库和数据结构解决问题； 理解重要算法的主要步骤。
Dapr与.NET微服务实战
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本书通过发微服务示例程序来讲解Dapr的各项功能，并介绍其众多构建块的功能及使用方法。本书首先介绍了Dapr的基础知识以及相关环境的配置工作，以帮助读者快速Dapr的世界。其次，介绍了Dapr的核心概念、发布 订阅机制、资源绑定构建块与虚拟actor模型等相关知识，让读者一步了解Dapr的相关功能。后，介绍了Dapr的实际运用，包括Dapr应用的部署与可观测性，以及在Kubernetes环境中对服务和actor等行伸缩操作。本书可以帮助读者快速熟悉微服务架构，并运用Dapr来管理应用的复杂性和克服异构系统等问题。 本书适合希望探索微服务架构并在Dapr应用中通过Microsoft .NET Core来实现这些架构的发人员阅读。
Power BI数据挖掘与可视化分析
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本书结合具体实例由浅深、从易到难地讲述了 Power BI 数据挖掘与数据分析知识的精髓。本书按知识结构分为 10 章，讲解了初识 Power BI、获取数据、数据基础操作、数据分析模型、创建报表、制作可视化图表、数据可视化分析、应收账款分析报表案例、空气质量数据分析案例、考勤与薪酬分析案例等知识。配套资源包括书中案例源文件，以及用于演示所有案例操作过程和讲解基础知识的多媒体视频。 本书适合对数据分析与可视化感兴趣的读者阅读，可作为自学或教学的参考用书。
自然语言处理迁移学习实战
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迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理（NLP）、语音识别等领域都得到广泛应用。本书是迁移学习技术的实用门图书，能够带领读者深实践自然语言处理模型。首先，本书回顾了机器学习中的关键概念，并介绍了机器学习的发展历史，以及NLP迁移学习的展；其次，深探讨了一些重要的NLP迁移学习方法—NLP浅层迁移学习和NLP深度迁移学习；最后，涵盖NLP迁移学习领域中重要的子领域—以Transformer作为关键功能的深度迁移学习技术。读者可以动手将现有的先模型应用于现实世界的应用程序，包括垃圾电子邮件分类器、IMDb电影评论情感分类器、自动事实检查器、问答系统和翻译系统等。 本书文字简洁、论述精辟、层次清晰，既适合拥有NLP基础的机器学习和数据科学相关的发人员阅读，也适合作为高等院校计算机及相关专业的学生参考用书。
趣学Python——教孩子学编程(第2版)
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Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，因而在各行各业中得到广泛的应用。对于初学者来讲，Python是一款既容易学又相当有用的编程语言，国内外很多大学设了学习课程，将Python作为一门编程语言学习。 本书是一本可让读者轻松、快速掌握Python编程的门读物。全书分为3部分，共16章。第一部分是第1章到第10章，介绍Python编程基础知识，包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第二部分是第11章和第12章，介绍如何用Python发实例游戏弹球。第三部分包括第13章到第16章，介绍了火柴人实例游戏的发过程。 本书语言轻松，通俗易懂，讲解由浅深，力求将读者阅读和学习的难度降低。任何对计算机编程有兴趣的人或者初次触编程的人，不论孩子还是成人，都可以通过阅读本书来学习Python编程。
轻松学Linux:从Manjaro到Arch Linux
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本书主要讲解 Linux 操作系统的相关知识，从 Manjaro 操作系统门，然后逐步深，重围绕 Arch Linux 操作系统展，旨在为读者造简单易学、内容丰富且具有较强实用性的 Linux 操作系统门书。本书的主要内容包括 Manjaro 操作系统的安装和使用、常用的Linux 命令与命令行、系统管理与系统工具的操作、Arch Linux操作系统的安装和使用、窗口管理器与桌面环境的配置和使用、Linux操作系统的维护和高级应用，以及 Wine 与虚拟机的使用等。本书将理论与实践相结合，带领读者快速搭建并使用 Arch Linux 操作系统，帮助读者提升工作效率。此外，本书穿插了 Linux 操作系统的相关人物、简史、技术背景等丰富知识，能够让读者更加全面地了解 Linux 操作系统。本书适合想要门 Linux 操作系统、搭建个性化的 Linux 操作系统的读者阅读，也可作为高校相关专业的参考教材。
Airflow实战
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本书由浅深地介绍了如何快速搭建Airflow集群，包括不同操作系统的快速搭建方法、Airflow的安装方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架构和组件、Airflow的系统管理、实践经验以及其他常见的调度系统。附录提供了Docker和Kubernetes的简介。此外，本书还提供了在生产环境中使用Airflow的诸多实践与经验，无论是对研发工程师创建工作流、排查工作流问题，还是对运维工程师维护集群运转、优化集群性能，都有极其重要的借鉴价值。 本书图文并茂，理论翔实，示例丰富，适合正在使用或者即将使用Airflow作为调度系统的研发工程师、Airflow平台的运维工程师以及对Airflow感兴趣的读者阅读。
Joy RL:强化学习实践教程
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本书是继《Easy RL：强化学习教程》（俗称“蘑菇书”）之后，为强化学习的读者专门造的一本深实践的全新教程。全书大部分内容基于3位作者的实践经验，涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算法等内容，旨在帮助读者快速门强化学习的代码实践，并辅以一套源代码框架“JoyRL”，便于读者适应业界应用研究风格的代码。与“蘑菇书”不同，本书对强化学习核心理论行提炼，并串联知识，重视强化学习代码实践的指导而不是对理论的详细讲解。 本书适合具有一定编程基础且希望快速实践应用阶段的读者阅读。
操作系统基础与实践——基于openEuler平台
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本书围绕操作系统基础、UNIX设计思想和openEuler实践3个方面展，并将理论知识、设计思想和应用实践紧密结合。本书内容涵盖绪论、操作系统初识、openEuler使用门、操作系统原理与实践、openEuler发环境、嵌式操作系统发、网络基础与管理、服务器操作系统管理，以及openEuler源创新等。本书合理安排理论知识、精心设计操作实例，注重有机结合、循序深，以帮助读者深理解Linux优秀设计思想，灵活运用其高效系统功能，并从源社区中更好地学习和成长。 本书适合作为高等院校计算机、自动化、电子测量等专业方向本科生和研究生学习操作系统的教材或参考书，也适合 Linux 系统发和运维人员阅读，对从事计算机相关工作的专业人员具有参考价值。
DevSecOps企业级实践:理念、技术与案例
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DevSecOps 在 DevOps 的基础上融安全底线思维，是软件工程领域的前沿理论。本书系统地阐述企业实践 DevSecOps 所需的理论、技术和方法，首先从软件工程发展趋势，尤其是敏捷、DevOps 等领域的发展趋势出发，结合 DevOps best实践、DevSecOps 相关报告和标准，循序渐地阐述 DevSecOps 理念；然后解读 DevSecOps best实践，根据 DevSecOps best实践涉及的重阶段和相关技术讲解平台设计与工具应用，并结合源、云原生等领域的流行工具介绍 DevSecOps 工具及平台建设方法；最后以作者的实战经验和业界的实践案例介绍 DevSecOps 的实施方法。
科学知识图谱:工具、方法与应用
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本书旨在讲述科学知识图谱中常用的工具及其应用。本书首先介绍知识图谱基础知识，智慧图书馆领域中文献题录数据的采集和预处理操作，然后介绍文献计量分析工具CiteSpace、VOSviewer、HistCite、Bibliometrix与SATI的应用，以及多元统计分析工具SPSS和社会网络分析工具UCINET的应用，最后阐述LDA（Latent Dirichlet Allocation，隐狄利克雷分配）主题模型的应用。 本书适合科研人员、科研管理者和科学知识图谱爱好者阅读。
ChatGPT速学通:文案写作+PPT制作+数据分析+知识学习与变现
￥51.07
本书以ChatGPT为主线，通过大量实用案例*介绍如何运用ChatGPT来提高工作和生活效率。 在工作方面，本书详细讲解了如何使用ChatGPT来辅助写作、制作PPT、进行数据分析等。这些章节的内容*为丰富，也*能体现ChatGPT的强大作用。读者可以学会运用ChatGPT来优化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本书通过许多案例来教会读者如何使用ChatGPT生成思维导图、解答常识问题、学习英语、实现简单助手等，这些功能可以让生活变得更轻松便捷。*后，本书还利用一个完整的章节介绍了如何通过ChatGPT进行知识变现，比如快速生成内容和视频。 本书内容丰富*，语言通俗易懂，案例直观详尽，无论是想提升工作效率的职场人士，还是想进行*研究、学习的教师和学生，甚至是希望利用AI技术获利的创业者，以及对ChatGPT感兴趣的爱好者，都可以做到开卷有益。
程序员的制胜技
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本书专注于介绍项目发领域的实战方法和高效范式，共 9 章，从预备理论知识始，按照业务发的真实流程详细阐述了以往发的经验误区，并结合实际的.NET 和 C#代码，给出经过大量项目检验的解决方案。 本书绝不是市面上随处可见的技术手册。作者用他独有的幽默感和数十年的软件发经验，将软件发的实战故事一一道来。 正如作者所言，无论你是非科班出身的发者，还是已经行几年的发“上道人”，本书都能对你有所裨益。
国产基础软件集群平台技术与应用
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本书是国产基础软件集群的实操指南，在揭示国产基础软件集群平台本质的基础上，对国产基础软件集群行分类介绍，按照操作系统、数据库、中间件的顺序，分别对银河麒麟高可用集群软件、达梦数据共享集群、神通数据库共享存储集群、东方通中间件应用服务器集群的概念和特等行了介绍，并解析了这些集群的架构，阐述了如何搭建这些集群。最后，本书从实践应用出发，列出了几个重行业的部署实践指南，帮助读者加深对内容的理解，做到学以致用。 本书适合对基础软件行业感兴趣、想了解国产基础软件的人士，以及基础软件相关行业的从业者。
开发者关系实践指南
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本书是关于发者关系的实践指南，书中呈现了那些奋战在发者营销一线的专家的非凡见解。在本书中，许多公司的发者营销和发者关系的主要实践者分享了他们的知识、经验和实战案例，如微软 Azure 发者营销总监 Cliff Simpkins、Facebook 发者营销主管Desiree Motamedi、谷歌发者关系主管 Dirk Primbs 等。他们以发者为中心，从邮件营销、社区营销、造发者营销计划、构建发者关系、面向发者重新定位品牌等方面，通过具体实例，阐述了发者营销和构建发者关系的重要性，及其战略战术和方法措施。不管你是发者关系领域中久经沙场的老将还是刚刚起步的新手，都会发现这些内容是非常有见地的。 本书适合从事发者关系、发者营销等相关工作的人员阅读参考。
产品经理方法论——构建完整的产品知识体系
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本书系统地介绍了产品经理需要掌握的知识，包括产品的基本概念、撰写产品文档的方法、绘制流程图的方法、绘制产品原型图的方法、研究和分析用户的方法、管理需求的方法、设计产品的方法、分析数据的方法、理解技术的思路、管理项目的方法、产品设计实践、产品学习方法等。 本书适合产品经理或想要成为产品经理的读者阅读。
零基础自学AI应用开发
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本书旨在用传统前后端开发过程中开发者熟悉的词汇与术语对AI应用开发的专业知识进行深入浅出的讲解，使开发者能够从0到1入门AI应用开发。本书不拘泥于讲解单一编程语言、单一模型和单一框架，而是尽可能完整地展现不同技术方案的优劣、技术选型时的考量和技术生态的全貌。书中涵盖当下多种热门类型AI应用的开发，从OpenAI API调用到RAG开发，从MCP服务器创建到智能体开发。本书的内容编排循序渐进，前半部分聚焦“入门”，通过控制代码复杂度及详细的基础知识讲解，帮助读者快速熟悉AI应用开发中的概念与常见模式；后半部分聚焦“进阶”，将向量数据库、第三方云服务等技术组件引入示例，并尝试通过构建完整的端到端应用将知识点串起来。此外，本书不仅包含业务代码，还涉及AI应用的调试、监控、部署乃至*佳实践，力求带给读者可工作的上线代码。 本书非常适合想用AI提升产品竞争力的前后端开发者、需要进行快速概念验证的技术经理与创业者，以及希望将大模型接入现有系统的架构师与运维工程师阅读。读者无须拥有与AI应用开发相关的经验，无须掌握Python或者Node.js编程语言，只要具有编程基础知识即可畅读本书。
揭秘大模型:从原理到实战
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本书从技术角度深度解析大模型的原理，从大模型的基础概念及领域发展现状手，概述大模型的理论基础，介绍OpenAI GPT、清华大学GLM、Meta Llama等主流大模型的技术原理，并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术，带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建，手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型。 本书适合人工智能领域有大模型发需求或对大模型技术感兴趣的技术人员阅读，也适合普通用户扩展了解大模型的前沿应用。
终结操作系统越权攻击:授权体系构建详解
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针对操作系统的越权攻就是攻者利用CPU、操作系统中存在的不符合构建准则的设计错误，使访问行为与授权不一致。 操作系统中存在不符合构建准则的设计是越权攻成功的必要条件，本书的思路就是研究并构建可精确定义的正确授权准则。对符合构建准则的操作系统发起越权攻时，操作系统缺少越权攻成功的必要条件，越权攻无法完成，针对操作系统的越权攻被彻底解决。 作者结合C语言、汇编语言、体系结构、运行时结构、操作系统原理、攻原理等基础知识，阐明如何构建正确授权准则，杜绝操作系统越权攻。 本书适合操作系统、编译及系统软件、芯片设计和信息安全等领域研究人员、工程技术人员阅读，也适合计算机等信息类专业研究生及高年级本科生参考。
零基础快速入行入职软件测试工程师(第2版)
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本书为软件测试初学者量身造，从零始，覆盖软件公司招聘的基本要求。全书分为16章，涵盖了软件测试的核心概念、功能测试方法、Linux基础知识、MySQL数据库管理、Web自动化测试框架、HTTP口测试、Charles抓包工具的使用、Python口自动化测试、AI赋能软件测试，以及如何制作求职简历等内容。此外，本书还提供精选面试题及参考答案，助力读者通过面试。全书知识体系循序渐，紧跟读者需求，帮助读者轻松掌握软件测试技术并做好面试准备，让求职更顺利。 本书的文字通俗易懂，并配备教学视频，将复杂问题简单化，适合对软件测试感兴趣、希望职软件测试工程师的读者学习。
