本书是《计算机应用基础教程（微课版）》一书的上机指导和习题集。全书共分为两个部分。部分是上机指导，从计算机基础知识、计算机系统知识、Windows 7操作系统、管理计算机中的资源、Word 2010基本操作、排版文档、Excel 2010基本操作、计算和分析Excel数据、PowerPoint 2010基本操作、设置并放映演示文稿、计算机网络基础与应用及计算机维护与安全等12个方面来组织内容。读者可以按照《计算机应用基础教程（微课版）》和本书中的指导进行上机操作。第二部分是习题集，按照计算机一级MS Office等级考试大纲和《计算机应用基础教程（微课版）》的内容，改编了各类题目，题目类型主要有单选题、多选题、判断题和操作题等4类，并附有参考答案，方便学生自测练习。

VERICUT软件是目前国际公认的专业数控机床加工仿真软件。 本书应用VERICUT软件，详细说明数控虚拟加工与仿真的相关技术与方法。全书共计11章，内容包括：VERICUT软件介绍，仿真元素的组织与管理方法—项目树配置，仿真环境构建—项目模板文件设计，毛坯的准备、安装与对刀，仿真结果测量以及工件加工工艺流程的实现—多工位加工，实现方式以车削与铣削分别加以说明。在以上技术基础上以循序渐的方式说明具体实例的仿真实现。加工方式涵盖基本车削加工仿真、基本铣削加工仿真、车铣复合加工仿真、五轴3 2定位加工仿真以及五轴联动刀尖跟随控制RTCP与RPCP仿真。 本书配有二维码，针对各章具体知识及加工实例的仿真实施过程提供了详尽的视频说明文件，扫码即可观看视频，与图书内容相互配合，能够有效促VERICUT数控加工仿真技术的学习与掌握。 本书可作为高等院校机械制造、数控技术、机电一体化专业的技术用书，也可作为VERICUT仿真技术的培训教材，还可供从事数控技术的相关技术人员参考。

本书结合实际案例介绍了PMML语言的各个组成元素，包括数据字典、挖掘模式/架构、数据转换、模型定义、输出、目标、模型解释、模型验证等元素，并介绍了表述数据挖掘模型的PMML实例文档创建流程；同时也对各种PMML元素中涉及的一些统计知识做了必要介绍。通过学习，读者可以完整地了解和掌握PMML语言，将其应用于数据挖掘建模。 本书可供从事数据挖掘（机器学习）、人工智能系统发的软件发者和爱好者学习使用，也可以作为高等院校大数据等相关专业的教材。

人工智能发的激烈竞争与飞速步、以及“技术奇”的日渐临近，使人们更加关注人工智能会不会夺走人们手中的工作？人工智能与人类是不是对立的？技术奇真得会到来吗？技术奇到来时人类该如何生存？未来的我们将如何面对技术奇等问题。为了诠释这些疑问，本书在对人类史、人工智能、机器人、奇的问题行整体把握的基础上，对人工智能、机器人、奇问题给人类未来带来的影响、由此产生的问题以及解决对策等行了通俗易懂的解说，并对“从人类700万年甚至大约40亿年的生物化史来看，奇具有怎样的意义？”“生物与人类生存的意义究竟在何处？”“人类在终的未来探求什么？”这些问题行了积极的探讨。

《数据库程序员面试笔试真题库》针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重，精心挑选了近3年来近百家典型IT企业的面试笔试真题，这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件等，面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，《数据库程序员面试笔试真题库》对这些题目行了合理的划分与归类，并且对其行庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重难问题，本书还行了适当的扩展与延伸，力求对知识的讲解清晰而明了，全面而精练，使读者通过本书不仅能够获取到求职的知识，同时更有针对性地行求职准备，终能够收获一份满意的工作。 《数据库程序员面试笔试真题库》是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。

本书针对当前各大典型IT企业面试笔试中的考与侧重，精心挑选了3年以来近百家IT企业的数据库面试笔试真题，这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件等，非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目行了合理的划分与归类，并且对其行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重难问题，本书都行了适当地扩展与延伸，力求对知识的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰嗦。此外，本书除了对数据库的基础知识行深度剖析以外，还针对Oracle的笔试面试做了非常详细的介绍。读者通过学习本书不仅能够获取到求职的知识，同时还能更有针对性地行求职准备，终收获一份满意的工作。 本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。本书起于Oracle笔试面试，但讲述的内容不止笔试面试，还有更多的数据库实用操作技能。书中采用大量图表来解析对比相关的知识，让很多常考的难变得浅显易懂。

本书是一本讲解 Go 语言程序员面试笔试真题的书籍，在写法上，除了讲解如何解答算法问题以外，还引了例子辅以说明，让读者能够更加容易理解。 本书将程序员面试笔试过程中各类算法类真题一网尽，在题目的广度上，通过各种渠道收集了近3年来IT企业面试笔试算法高频题目，所选择题目均为企业招聘使用题目。在题目的深度上，本书由浅深、庖丁解牛般地分析每一个题目，并提炼归纳，同时引例子与源代码、时间复杂度与空间复杂度的分析，而这些内容是其他同类书籍所没有的。本书根据真题所属知识行分门别类，结构合理、条理清晰，对读者学习与检索意义重大。 本书是一本计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书，可以作为本科生、研究生学习数据结构与算法的辅导书籍，同时也适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。

《区块浪潮：连技术与应用》编写的主要目的是向读者揭示区块技术目前“在技术上可以做到哪些事情”“哪些行业适合应用区块技术”“区块技术未来将走向何方”。《区块浪潮：连技术与应用》分为区块技术篇、应用场景篇、现状与展望篇三部分，前两篇为本书核心。首先介绍技术展，再就各行业行具体分析。本书以区块的基础技术行介绍，再以细分、专业的技术行讲解。《区块浪潮：连技术与应用》并未停留在浅显的技术说明上，而是通过讲解技术的原理，就技术的难、未来发展方向等给出独立见解。《区块浪潮：连技术与应用》是哈希研究院多位研究者在区块行业实践、探索、深度思考的总结和提炼。本书面向的读者主要是已具有区块技术基础知识，希望一步了解技术发展脉络的业内人员，以及对区块感兴趣、希望探索区块技术在实际项目落脚的从业者。

本书是Android移动应用发系列教材中的基础篇，书中不仅讲解了Android的基本理论知识，还精心设计了大量实例来帮助读者理解和掌握知识。主要内容包括：Android技术的概括、Android界面发、Android数据存储、Android多媒体发以及网络发等。本书针对各个章节所涉及到的知识，都安排了多个案例来引导学习，由易到难，循序渐，通过一步一步完成这个案例来介绍知识的应用情况，同时，针对每一个案例又设计了一个对应的练习题目，让读者在完成知识学习之后能够有一个相对应的实践过程。本书各章内容翔实，案例典型，实践性强，既可作为高职高专相关专业课程的教材和教学参考书，也可供从事Android移动编程发的用户学习和参考。不管是有丰富Java发经验的程序员，还是只有Java基础的初学者，此书都将是十分有价值的学习资料。

本书介绍有限元法的基本原理、ANSYS软件的功能及操作、应用实例，坚持理论与实践的结合，强调实用性和可操作性。全书分为三部分，*部分由第1～４章组成，介绍有限元法的基本原理和分析过程；第二部分由第5～9章组成，介绍ANSYS软件的功能及操作；第三部分由第10～13章组成，介绍有限元分析的工程应用实例。本书内容包括：有限元法的基本理论，平面问题的有限元法，空间问题和轴对称问题的有限元法，等参数单元，ANSYS软件的实体建模技术，网格划分技术，施加载荷与求解，结果后处理技术及分析实例。为了兼顾缺乏弹性力学知识的读者，在第1章对有限元法中涉及的弹性力学基本知识作了简要介绍。

本书以电信运营商业务支撑系统为背景，讲述其业务发展、运营管理对架构的影响。本书通过讲述电信企业为实现业务发展和运营管理要求对软件架构升级改造的过程，还原一个真实的微服务架构实践场景，同时介绍了为实现真正企业级的微服务架构还需要做哪些工作，*后从运营商的视角讲述了微服务架构的发展方向以及如何基于微服务架构行系统运营。

本书全面讲解了数据科学的相关知识，从统计分析学到机器学习、深度学习中用到的算法及模型，借鉴经济学视角给出模型的相关解释，深探讨模型的可用性，并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用，将具体的应用场景和现有的模型相结合，从而更好地发现模型的潜在应用场景。 本书可作为数据科学家和数据工程师的学习用书，也适合对数据科学有强烈兴趣的初学者使用，同时也可作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。

本书深探讨OAuth的运行机制，详细介绍如何在不安全的网络环境下正确使用、部署OAuth，确保安全认证，是目前关于OAuth全面深的参考资料。书中内容分为四大部分，分别概述OAuth 2.0协议，如何构建一个完整的OAuth 2.0生态系统，OAuth 2.0生态系统中各个部分可能出现的漏洞及其如何规避，以及更外围生态系统中的标准和规范。

本书详细地讲解Java EE中Spring、Spring MVC和MyBatis三大框架（以下简称SSM）的基础知识和应用。本书由浅深、循序渐，在对知识行讲解时采用大量案例，可以更好地帮助读者学习和理解SSM的核心技术。本书重章节对应提供了37个教学视频。 本书共16章，分为4部分。*部分是Spring篇，涵盖Spring基础、Spring中的Bean、Spring AOP、Spring的数据库发、Spring的事务管理。第二部分是MyBatis篇，涵盖初识MyBatis、MyBatis的核心配置、动态SQL、MyBatis的关联映射和MyBatis与Spring的整合。第三部分是Spring MVC篇，涵盖Spring MVC门、Spring MVC数据绑定、JSON数据交互和RESTful支持、拦截器。第四部分是应用实战篇，包含SSM框架整合和完整的SSM实战案例。 本书内容精练、重突出、实例丰富，是SSM框架技术学习者的参考书，同时非常适合大中专院校师生学习阅读，也可作为高等院校计算机专业的教材使用。

本书在现有智能优化方法的基础上，探索学习型智能优化方法的基本框架。书中采用智能优化模型和知识模型相结合的集成建模思路，总结了精英个体知识、构件知识、算子知识和参数知识4种知识形式，构建了用于实现学习型智能优化方法的8类典型知识，以此辅助学习型智能优化方法高效地求解复杂优化问题。针对连续优化问题、离散优化问题（非对称旅行商问题、双层CARP优化问题、柔性作业车间调度问题）和实际工程问题（体系仿真优化问题、卫星地面站系统任务调度问题、多星任务规划问题），分别设计了若干种学习型智能优化算法，并对优化结果进行了分析和解释。本书主要面向在运筹学领域研究智能优化方法的企业、高校与科研院所的研究人员，帮助读者了解学习型智能优化算法的基本原理与框架流程，提高读者对学习型智能优化算法的实践与应用能力，促进学习型智能优化算法的发展与完善。

本书既是一本Unity 3D着色器代码分析教程，也是一本Unity 3D着色器编程参考手册。全书共12章，主要内容包括：实时3D渲染流水线，辐射度、光度和色度学基本理论，Unity 3D着色器系统，着色器工具函数，Unity 3D引擎的多例化技术，前向渲染和延迟渲染，Unity 3D的全局光照和阴影，UnityShadow Library.cginc文件分析，AutoLight.cginc文件分析，基于物理的光照模型，Unity 3D标准着色器和Standard. shader文件分析，片元着色器实时绘制图像实战案例。 本书适合Unity Shader的游戏发者、程序员阅读，也可供相关专业人士参考。

本书旨在讨论人工智能领域未来的发展方向，即通用人工智能和奇现象。本书涵盖了奇理论提出以来该领域取得的一系列研究展，剖析了实现通用人工智能所面临的问题并分析了各种实现途径。作者不仅展了天马行空的想象，思考未来技术，比如意识上传、飞米技术等如何为通用人工智能提供可行性，还将现有的通用人工智能技术落地，在生物学领域行探索。至于未来的通用人工智能是否能与人类和平共处，作者给出了积极的答案。*后，作者将技术升华到思想，在哲学层面做出了阐释，展现了一幅完整的未来学图景。 本书适合所有想要了解人工智能发展的人阅读。

本书通过大量简单易懂的场景案例，采用以案例带知识的形式，全面介绍了Axure RP9.0的使用方法和设计技巧。本书免费附赠案例源文件，方便大家参考练习。通过阅读本书，读者不仅可以全面掌握Axure RP的各项功能，而且还可以灵活地绘制出各类精美的原型图，快速成为原型设计高手。 本书的前三大章节—绘制线框图、掌握基础交互、成为交互高手，详细的讲解了Axure RP9的基础知识，对于一些高级复杂的交互运用，通过单独的节行专项讲解。后两章—元件案例与综合案例部分不仅带领读者完成了数字产品中常见的交互案例设，同时还原了简书App和微信App的完整交互。本书的末尾还为读者们总结了一套原型设计的规范，方便读者遵循规范行设计。 本书适合Axure RP原型设计的新手和阶读者阅读，同时也适合院校的同学和老师参考阅读。

本书是《大学计算机基础（第 2 版）（微课版）》一书的上机指导和习题集。全书共分为两个部分，第 一部分是上机指导，从了解并使用计算机、学习操作系统知识、管理计算机中的资源、Word 2010 基本操 作、排版文档、Excel 2010 基本操作、计算和分析 Excel 数据、PowerPoint 2010 基本操作、设置并放映演 示文稿、认识并使用计算机网络、做好计算机维护与安全、使用 Access 管理数据及使用 Visio 绘制图形共 13 个方面来组织内容。读者可以按照《大学计算机基础（第 2 版）（微课版）》和本书中的指导行上机 操作。第二部分是习题集，该部分按照计算机一级 MS Office 等级考试大纲和《大学计算机基础（第 2 版） （微课版）》的内容，改编了各类题目，题目类型主要有单选题、多选题、判断题和操作题 4 类，并附有参 考答案，方便学生自测练习。 本书适合作为普通高等学校、高职高专院校学生的计算机基础教材或参考书，也适合作为计算机培训 班教材或作为计算机等级考试一级 MS Office 的自学参考书。

《冲榜！——苹果应用商店优化（ASO）实战》以当今倍受国内外关注的苹果应用商店优化（ASO）和苹果搜索广告（ASM）为主题，全面系统地介绍苹果应用商店推广（ASO）的思路和方法，从基础的元数据优化、转化率优化、榜单优化，再到人工干预的优化方法，跟他特别介绍了越来越重要的苹果搜索广告的优化。本书介绍了大量的ASO实践技巧。在以论述方法原理的同时，通过案例强化操作实践性；在以解决应用商店推广时遇到的各种问题，通过实例使得从业人员快速有效的掌握专业知识，并且带给大家更多解决问题的思路。《冲榜！——苹果应用商店优化（ASO）实战》可作为从事App运营和推广的人员实用工具书，也可以作为学习App运营推广方面的培训教材。 目 录 作者序 前言 Part1 认识App Store及其优化001 第1章 了解App Store（苹果应用商店）∕2 1.1 App Store概述∕2 1.1.1 App Store简介∕2 1.1.2 App Store运行模式∕2 1.1.3 App Store的作用∕3 1.2 iOS 11/12版本的App Store特性∕4 1.2.1 全新的界面设计∕4 1.2.2 更加突出游戏内容∕5 1.2.3 全面的产品页面∕7 1.2.4 推广App内购买项目∕8 1.2.5 更强大的搜索功能∕9 1.3 App Store内的流量分析∕9 1.3.1 App Store浏览流量∕10 1.3.2 App Store搜索流量∕10 第2章 App Store优化（ASO）概述∕12 2.1 什么是App Store优化（ASO）∕12 2.1.1 ASO的内涵∕12 2.1.2 为什么要做ASO∕13 2.1.3 ASO的目的∕14 2.1.4 ASO的对象∕14 2.1.5 ASO的原理∕16 2.1.6 ASO的方法∕17 2.2 什么是苹果搜索广告优化∕18 2.2.1 什么是苹果搜索广告∕18 2.2.2 为什么要投放搜索广告∕21 2.2.3 什么是苹果搜索广告优化∕23 2.2.4 为什么要做苹果搜索广告优化∕23 扩展阅读：∕25 第3章 App Store Connect简介∕26 3.1 App Store Connect概述∕26 扩展阅读：TestFlight概述∕27 3.2 App Store Connect基本功能的使用∕30 3.2.1 管理App和创建新版本∕31 3.2.2 评分与评论、回复∕37 3.2.3 App分析∕39 Part2 苹果应用商店优化（ASO）041 第4章 App Store精品推荐∕42 4.1 精品推荐的分类∕42 4.1.1 iOS 10中的精品推荐∕43 4.1.2 iOS 11和iOS 12中的精品推荐∕44 4.1.3 年度App∕47 4.2 精品推荐的评选标准∕49 4.2.1 iOS 10精品推荐的标准∕49 4.2.2 iOS 11（iOS 12）精品推荐（Today）的标准∕51 4.2.3 年度App评选标准∕52 4.3 为App申请精品推荐∕53 第5章 App Store搜索优化∕57 5.1 搜索优化概述∕57 5.1.1 什么是搜索优化∕57 5.1.2 搜索优化的对象∕58 5.1.3 搜索优化常用术语∕61 5.2 搜索优化的原理∕65 5.2.1 关键词优化的原理∕65 5.2.2 影响搜索（结果）排名的因素∕67 5.3 关键词优化的基本方法∕68 5.4 App名称和副标题的优化∕71 5.5 针对不同推广方式的搜索优化∕73 5.6 关键词覆盖翻三倍的“黑科技”∕75 5.7 特定关键词没有覆盖到怎么办∕78 5.8 如何应对App名称、副标题审核被拒∕79 5.9 类别与App内购买项目的优化∕81 第6章 转化率优化∕84 6.1 App Icon优化∕84 6.2 App截图优化∕85 6.3 App视频的优化∕91 6.4 文本信息的优化∕93 6.5 评论优化∕94 第7章 人工干预优化∕98 7.1 人工干预优化的主要方式∕98 7.1.1 积分墙干预优化∕98 7.1.2 机刷干预优化∕101 7.2 积分墙与搜索结果优化∕102 7.3 积分墙平台的任务形式和常用接口∕105 7.3.1 积分墙平台的任务形式∕106 7.3.2 积分墙平台的常用接口∕106 7.4 如何防止积分墙作弊∕108 7.5 如何应对品牌词侵权∕110 7.6 App Store常见的调整方式∕112 第8章 App Store榜单优化∕115 8.1 App Store榜单概述∕115 8.1.1 App Store榜单简介∕115 8.1.2 影响榜单排名变化的因素∕116 8.2 榜单变化的规律∕117 8.3 App Store榜单优化∕120 8.3.1 通过积分墙优化榜单∕120 8.3.2 榜单优化的其他方式∕122 第9章 苹果App Store Connect的使用∕123 9.1 查看用户来源∕123 9.1.1 “来源”功能概述∕123 9.1.2 “来源”功能的工作原理∕125 9.1.3 查看来源排行类型∕125 9.1.4 “来源”功能的作用∕127 9.2 使用活动营销链接∕127 9.2.1 生成营销活动链接∕128 9.2.2 衡量营销活动效果∕131 9.3 App Store Connect账号授权∕132 9.3.1 用户职能简介∕132 9.3.2 使用用户和职能权限∕133 9.4 回复用户评论∕136 9.4.1 回复用户评论∕136 9.4.2 编辑回复内容∕139 9.4.3 删除回复内容∕140 9.4.4 报告问题∕140 9.4.5 注意事项∕140 第10章 如何与苹果官方打交道∕142 10.1 App Store的惩罚与应对措施∕142 10.1.1 App Store常见的惩罚措施∕142 10.1.2 如何应对App Store的惩罚∕145 10.2 App Store备用包过审技巧∕146 10.2.1 PLA 1.2 的问题及解决办法∕146 10.2.2 PLA 4.3、PLA4.2.2 的问题及解决办法∕147 10.2.3 PLA2.1 的问题及解决办法∕149 10.3 申请加速审核∕151 10.4 苹果官方联系方式大全∕153 第11章 App的一些玩法∕157 11.1 注册苹果开发者账号∕157 11.1.1 苹果开发者账号的分类∕157 11.1.2 苹果开发者账号的注册方式∕158 11.2 iMessage App Store简介∕166 11.3 App内评分API的使用∕168 11.4 设置App预订∕169 Part3 苹果搜索广告优化173 第12章 深入了解苹果搜索广告优化∕174 12.1 苹果搜索广告的竞价原理∕174 12.2 苹果搜索广告账户注册流程∕176 12.2.1 注册苹果搜索广告账号∕176 12.2.2 注册账号的关键点∕179 12.2.3 支付设置∕179 12.3 苹果搜索广告投放系统∕181 12.3.1 基础版投放系统∕181 12.3.2 高级版投放系统∕182 12.3.3 基础版和高级版对比∕183 12.4 苹果搜索广告账户结构∕184 12.4.1 苹果搜索广告账户结构概述∕185 12.4.2 邀请用户∕186 第13章 苹果搜索广告优化的基础玩法∕189 13.1 如何创建广告计划∕189 13.1.1 基础版广告计划的创建∕190 13.1.2 高级版广告计划的创建∕191 13.2 如何选择关键词∕201 13.2.1 关键词来源∕201 13.2.2 关键词选词要点∕202 13.3 如何设置广告出价∕204 13.3.1 设置预算∕204 13.3.2 设置出价∕204 13.3.3 目标CPA（CPA Goal）∕205 13.4 关键词的匹配方式∕205 13.4.1 搜索匹配（Search Match）∕206 13.4.2 匹配类型∕206 13.5 添加屏蔽词∕208 13.6 查看数据报表∕213 第14章 苹果搜索广告优化的高阶玩法∕217 14.1 什么是苹果搜索广告归因∕217 14.1.1 苹果搜索广告归因概述∕217 14.1.2 苹果搜索广告归因的数据统计∕218 14.2 如何使用苹果搜索广告归因API∕219 14.3 分析用户数据∕221 14.4 广告计划管理API的使用∕224 14.4.1 创建API证书∕224 14.4.2 调用API∕226 14.5 苹果搜索广告优化与ASO的互补∕228 14.5.1 通过ASO提升广告效果∕228 14.5.2 苹果搜索广告弥补ASO的不足∕229 附录∕232 附录A AppBi简介∕232 附录B 苹果应用商店Today报告（中国区，2018年2月）∕233 附录C 苹果搜索广告市场研究报告（时间：2017年9月）∕241 C.1 App Store现状∕241 C.2 搜索广告市场分析∕245 C.3 苹果App搜索广告市场的特性∕249

本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重，精心挑选了近3年多家典型IT企业的iOS面试笔试真题，由于这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机软件、安全关键软件等领域，所以面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目行了合理的划分与归类，并行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重、难问题，本书都做了适当地扩展与延伸，力求对知识的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰唆。不仅如此，本书除了对iOS的基础语言知识行深度剖析以外，还针对数据库、设计模式等相关知识的面试笔试做了非常详细的介绍。读者学习本书能够获取到求职的知识，更有针对性地行求职准备，终能够收获一份满意的工作。