Web性能实战
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在Web 变得越来越复杂的时代,解决Web 性能问题正当时。本书旨在帮助读者创建更加快速的网站,内容涵盖Web 性能的基础知识、性能评估工具、CSS 优化、图像优化、字体优化、JavaScript 相关的内容、Brotli 压缩算法、资源提示、配置缓存策略、HTTP/2,等等。
视觉封王:Photoshop CC 2019立体化教程(素材+视频+教案)
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本书以Adobe Photoshop CC 2019 为蓝本,从实战角度出发,系统讲解了Photoshop 核心知识以及Photoshop 在平面设计、Web 设计、出版印刷、电商设计、移动交互视觉设计等领域的具体应用。本书用超过600 个功能的详解 及大量的实战案例完美演绎了Photoshop 在各个领域的出色表现,每一个案例都有详细的实现步骤,带领读者由浅 深地系统掌握Photoshop 的核心功能及Photoshop 实战应用技能。本书共分6 篇,各篇内容如下:Photoshop 基础知识篇(第1 ~ 3 章),主要内容包括Photoshop 软件发展沿革、Photoshop 应用领域、Photoshop CC 2019 的安装方法、Photoshop 的学习方法,以及Photoshop 工作界面的组成、“新建”命令与参数化设置、*项设置、 文件的、素材的合成方法、文件的存储等。Photoshop 阶技巧篇(第4 ~ 7 章),主要内容包括选区功能、抠图及合成的用法和技巧、“渐变工具”的用法、 “自由变换工具”的用法等。 Photoshop 高级应用篇(第8 ~ 11 章),主要讲解了Photoshop *核心且用途广泛的“钢笔工具”的使用方法和技 巧、“画笔工具”的用法、图案生成及应用、文字工具及应用等内容。Photoshop 参数化设计篇(第12 ~ 15 章),主要讲解了“形状工具”及矢量图形应用方法、布尔运算功能、图层 样式的应用方法等内容。 Photoshop 综合应用篇(第16 ~ 21 章),主要讲解了文字样式的应用、图形样式的应用、调色和校色、图层的混 合模式、蒙版及滤镜等方面的内容。 Photoshop 商业案例实战篇(第22 ~ 26 章),主要讲解了通道抠图、阈值的商业设计应用、素材优化类工具的应 用、皮肤修复与人像高级磨皮方法,以及GIF 动画制作等与实际商业项目紧密相关的内容。本书可作为Photoshop 初学者的自学用书,也可作为普通高等学校相关专业图形图像设计类课程的参考教材。
自然语言处理实战
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本书是介绍自然语言处理(NLP)和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域,而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分:*部分介绍NLP基础,包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换;第二部分讲述深度学习,包含神经网络、词向量、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆(LSTM)网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法;第三部分介绍实战方面的内容,包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。 本书面向中高级Python发人员,兼具基础理论与编程实战,是现代NLP领域从业者的实用参考书。
照相馆的故事——Photoshop CC 2018调色合成精修
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本书是一本综合实战型的人像修图方面的图书,能增加广大读者学习后期修图的兴趣,非常注重动手实践。全书涵盖后期工作中需要掌握的各种体系知识,从行业的初识到深知面面俱到,希望能帮到正在探索或者处于瓶颈期的读者。 本书适合广大Photoshop爱好者,以及从事摄影、修图等相关工作的人员使用,也可作为高等院校及培训机构相关专业的教材。
从机器学习到无人驾驶
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本书以机器学习为出发,使用简易的代码讲解机器学习的核心算法(深度神经网络和强化学习),在算法学习的基础上使用增量方法发包含定位、预测、路径规划和业务控制等一系列自动驾驶模块。本书代码实例涉及自动驾驶的普遍业务方法,可使读者理解自动驾驶背后的设计思想和原理,快速门自动驾驶的算法和发流程。 本书示例代码丰富,涵盖实际发中所有的重要知识,适合无人驾驶从业者、想要学习机器学习和无人驾驶的发人员阅读,也可用作培训机构和高校相关专业的教学参考书。
量化投资:交易模型开发与数据挖掘
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本书是一本利用Python技术,结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术行相应行业模型发的技术图书。本书第1~4 章主要讲解了利用Python软件分析模型发的门知识,包括发工具的使用、测试技术难等内容;第5~7 章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术行技术研发,利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容;第8~9 章主要讲解了利用大数据行技术配置和风险控制等内容;第10~11 章主要讲解了利用机器学习与遗传算法行相应模型发等内容。全书内容专业,案例丰富翔实,是作者多年来利用发软件和人工智能结合行相关领域软件发与探索的*结晶。本书不仅适合想利用Python行软件发的用户,也适合有一定经验但想深掌握人工智能、机器学习技术行行业应用的用户使用,还可以作为机构培训的优秀教材。
PPT设计的艺术——人人都用得上的PPT设计书(全彩)
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自己的PPT为什么不好看?也许不是模板不够,而是你缺乏设计感!设计不是一种专业,而是每个人应该具备的能力。这本书会教你思考如何在注意力稀缺的时代,设计出更具视觉化的PPT传播信息,设计菜鸟也能变身设计达人。自己制作的PPT为什么不好看?也许不是因为模板不够,而是因为你缺乏设计感!设计不是一种专业,而是每个人应该具备的能力。这本书会教你思考如何在注意力稀缺的时代设计出更具视觉化的PPT来传播信息,让设计菜鸟也能变身设计达人。本书重在启发,设计、思维、文字、形状、图片和图表六大模块涵盖了PPT制作中*重要的知识维度。作者多年的培训经验沉淀出大量真实的PPT制作痛,案例真实鲜活,结合设计原理,图文直观,通俗易懂。本书适合各行各业需要制作PPT的读者阅读。特别提示:学习无捷径,阅读本书还需要你的思考——如果你是一个善于通过思考收获知识的人,那么这本书是你的不二选择。
走近大数据
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本书首先介绍了大数据的一些基本概念,阐述了大数据发展的历史必然性;然后围绕大数据生态的各个技术和组件行了基本的介绍;着介绍了建设大数据系统要考虑的一些关键内容;*后以附录的形式给出了一些企业建设大数据系统的案例。
人体运动数据处理及合成中的关键算法
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本书是作者多年来对人体运动数据处理及运动合成方面研究成果的结集。本书主要阐述了两方面的内容:一是人体运动数据处理中的运动检索及精简组织技术,主要对基于预测器的人体运动无损压缩、基于样例的人体运动检索及运动数据库组织框架等技术行了阐述;二是人体运动的姿态生成及运动合成技术,主要对基于草图的交互式姿态生成、基于高斯过程的人体节奏生成以及数据驱动的人体触碰运动合成等方面行了阐述。 本书的读者对象包括计算机图形学、虚拟人运动合成等方面的研究人员及高等院校的教师和学生。
狼书(卷2):Node.js Web应用开发
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Node.js发简单,性能极好,一经发布便成了明星级项目。随着大前端领域的蓬勃发展,跨平台发、API构建、Web应用发等场景愈加常见,Node.js也成为大前端发的“神器”。本书主要讲解Node.js Web应用发涉及的HTTP基础知识、常用发框架、源码原理、数据库和项目实战,旨在向读者展示如何通过Node.js和Koa编写出更具前端特色的Web应用。本书还讲解了Koa中的核心中间件原理,展望了未来Web应用发的发展方向。基于Node.js发Web应用具有上手简单、发快速、执行高效等特,非常适合快速迭代,因此各位大前端领域及后端领域的测试、运维、软件发从业者都可以阅读本书。
智能简史——从大爆炸到元宇宙
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本书系统讲述智能现象的简要历史。全书共分为1 0章。第1章介绍本书的写作背景、对智能的不同定义、围绕智能现象的问题、本书对智能现象的新假说;第2章介绍宇宙从无到有的过程、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙;第3章介绍物理学中的智能现象、重力智能、重力和暗能量、小作用量原则、量子隐形传态;第4章介绍化学的简要发展历程、耗散结构、熵增、z大熵产生;第5章介绍生物学中的智能现象、生命的定义、生命为什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、动物中的智能;第6章介绍大脑中的新皮质结构、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论、信息过载与信息茧房;第7章介绍1950年以前的智能机器、人工智能的诞生、符号主义、联结主义、行为主义、学派之争与统一、通用人工智能、智能的本质和智能科学;第8章回顾人类科技历史中涉及的几个重要因素,介绍促宇宙稳定的技术发明、物质网联、能源网联、信息网联、获取智能、基于智能网联的自动驾驶、基于智能网联的集体强化学习、对智能的数学建模;第9章介绍元宇宙的背景、元宇宙的概念与特征、元宇宙涉及的主要技术、元宇宙的演;第10章给出了本书的总结与未来展望。 本书是科普读物,也可以作为人工智能学习、研究、发的参考用书。
迈向AGI时代:AI产品经理方法论
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本书深探讨了AI产品经理的转型与实践,覆盖从产品认知、技术理解到需求洞察、模型评估、产品设计、用户体验、团队协作及商业模式的全方位内容。书中不仅分析了AI对产品经理职责的影响,还详细介绍了大语言模型、提示词工程、智能体等关键技术,并结合实际案例讲解了如何挖掘用户需求、评估AI模型性能、设计有竞争力的AI产品及提升用户体验。此外,还探讨了AI产品团队的协作技巧、AI产品的商业模式和盈利路径。
课堂智变:生成式人工智能赋能学科实践
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本书聚焦生成式人工智能(GAI)赋能学科教学的创新路径,系统阐述其与各学科融合的基础和核心机制,同时详细介绍了学科匹配及教师新角色技能。通过语义理解技术、图像分析技术、程序化问题解决技术等 10 项前沿技术,结合各学科的真实教学案例,本书全面展现了 GAI 在个性化学习资源生成、智能作业批改、跨学科项目实践等场景中的应用范式。此外,书中还配套提供了 DeepSeek、文心一言、豆包和即梦 AI 等主流 GAI 工具的教学适配方案。这些方案旨在帮助教师突破技术认知壁垒,快速掌握 AI 赋能学科实践的革新方法,从而为教育数字化转型提供实践范本。本书适合渴望提升数智化教学能力的一线教师、学校管理者及教育研究者阅读。
LangChain大模型开发实践
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《LangChain大模型发实践》旨在提供一个全面、系统的LangChain学习指南。全书共7章,循序渐地介绍LangChain的核心概念和使用方法。第1章讨论人工智能、大语言模型的发展历程和应用场景,阐述LangChain框架的设计理念和优势;第2章详细介绍如何搭建LangChain的发环境,引导读者编写优质个LangChain程序;第3、4章深剖析LangChain的基础组件和领域特定语言LCEL,帮助读者掌握构建大语言模型应用的关键技能;第5~7章通过多个实战项目,展示如何使用LangChain构建智能问答系统、智能文档助手和知识图谱应用,将所学知识应用到实践中。适合具备一定Python编程基础、对人工智能(特别是自然语言处理、大语言模型)感兴趣的读者阅读,读后可以掌握使用LangChain发大语言模型应用的思路和方法,独立设计和实现智能应用系统。
教学创新:生成式人工智能重构教学资源
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本书聚焦生成式人工智能在教学素材领域的深度应用。开篇深入剖析教学素材面临的困境,如形式单一难以满足多样化教学、内容雷同无法契合学生差异需求等问题。随后系统阐述生成式人工智能赋能教学图片、视频、PPT、图表、数字人、智能体六类资源的方式,涵盖底层逻辑、应用策略,并结合丰富的实际案例*解读。旨在助力教师熟练掌握该技术,丰富教学素材,提升教学效果,推动教育向智能化迈进,为教师提供教学创新的有效指导,适应新时代教育发展需求。
Rust编程从入门到实战
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《Rust编程从门到实战》是一部Rust编程语言的编程手册,第1~3章为Rust前置知识,介绍了发环境搭建、个Rust程序以及语言的输输出;第4~16章为Rust基础语法知识,介绍了Rust基础的语法和必要的语言使用规则,其中包括Rust所有权、生命周期以及特性等重要语言概念的介绍;第17~27章为Rust实用操作,介绍了文件与I/O、无畏并发、Web编程等重要的经典发实战以及属性、宏、“不安全”语法等Rust高级编程。 《Rust编程从门到实战》适合Rust语言初学者学习使用,也可供Rust发者参考使用,还可作为高等院校相关专业的教材。
课程增效:生成式人工智能打造优质课堂
¥48.30
本书突破传统的以技术为主的叙事方式,以教育中课程设计环节为逻辑主线,提供了GAI 赋能课堂创新的 8 大策略、45 个操作案例和 8 个综合案例,这些案例能够直接作为研究项目的申请模板。 通过真实教学案例 + 分步操作指南,手把手教你用 GAI 生成精准学情画像;设计适配不同认知阶段的学习路径;开发跨学科 / 项目式主题课程包;实现过程性增值性评价等。本书内含 40 多个提示词模板和主流教育 AI 工具对比表,助你轻松驾驭 AI教学革命!本书是教育工作者和课程设计师不可错过的智能教学实战手册。
Transformer原理解析及中文项目实践(微课视频版)
¥48.30
本书深浅出地介绍了深度学习中的序列模型及其发展历程,重讲解了Transformer架构及其变体的原理与实战应用。全书共5章,旨在帮助读者从理论基础到实战应用,全面掌握Transformer技术。第1章详细介绍RNN和LSTM的原理、代码实战及存在的问题与挑战。第2章全面剖析了Transformer的总体架构、核心思想及各组成部分的实现方法。第3章从自定义代码出发,详细地讲解了词嵌、多头注意力层、前馈网络层、编码器层和解码器层的构建方法,以及如何训练Transformer模型。第4章介绍Transformer变体与阶部分。第5章介绍利用HuggingFace实践Transformer,首先介绍了HuggingFace社区和Transformers库,然后通过实际应用案例,如文本分类、情感分类、命名实体识别等,展示了如何使用Transformers库行项目发。最后,讲解了模型微调的各种方法,以及Transformer的影响和未来展望。本书适合对深度学习、序列模型和Transformer感兴趣的读者,无论是初学者还是有一定基础的发者都能从中获得丰富的理论知识和实践经验。同时,本书也可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
基于股票大数据分析的Python入门实战(视频教学版)
¥48.30
本书针对Python零基础的用户,主要讲解大量的股票指标技术分析的范例,由浅深地介绍了使用Python语言编程发的应用“图谱”。 全书分为三篇:基础篇(第1~4章):讲述Python发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想;股票指标技术分析篇(第5~10章):分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据,使用Matplotlib可视化组件,基于NumPy和Pandas库行大数据分析,以股票的不同指标分析为范例的发方法—MACD Python数据库编程,KDJ Python图形用户界面编程,RSI Python邮件编程;基于股票指标的交易策略之高级应用篇(第11~13章):以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架,以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导日志和数据库组件,结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM(支持向量机)的机器学习的门知识。 本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程发的门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书,针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
Python机器学习与可视化分析实战
¥48.30
使用机器学习行数据可视化分析是近年来研究的热内容之一。本书使用**的Python作为机器学习的基本语言和工具,从搭建环境始,逐步深到理论、代码、应用实践中去,从而使初学者能够独立使用机器学习完成数据分析。本书配套示例代码、PPT课件和答疑服务。 本书分为10章,内容包括:机器学习与Python发环境、用于数据处理及可视化展示的Python类库、NBA赛季数据可视化分析、聚类算法与可视化实战、线性回归与可视化实战、逻辑回归与可视化实战、决策树算法与可视化实战、基于深度学习的酒店评论情感分类实战、基于深度学习的手写体图像识别实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard训练可视化。 本书内容详尽、示例丰富,是机器学习初学者的门书和的参考书,也可作为高等院校计算机及大数据相关专业的教材使用。
系统集成项目管理工程师默写本(双色)
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《系统集成项目管理工程师默写本》由曾多次参与软考命题工作的薛大龙教授担任主编。薛老师非常熟悉命题形式、命题难度、命题深度和命题重,了解学生学习过程中的痛。 《系统集成项目管理工程师默写本》是专为参加系统集成项目管理工程师的考生编写的,因为在备考过程中,很多考生反映不知道考试的重有哪些,同时反映因离学校多年,记不住这些知识。有句话“好记性不如烂笔头”,因此编者结合自己二十多年的软考面授经验,组织编写了本书,考生可以根据本书的章节内容,每天行背诵和书写,渐渐积累知识。 使用《系统集成项目管理工程师默写本》行备考复习,不仅可以加深对知识的记忆和理解,提高做题准确性,还可以锻炼思维,便于复习和回顾,激发学习动力,以及检测学习成果。希望考生充分利用《系统集成项目管理工程师默写本》这一有效的学习工具,通过自己的努力,快速掌握知识,顺利通过考试。

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