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**行代码——Linux命令行
￥44.90
掌握Linux命令行操作，不仅是轻松驾驭Linux系统的基础，还是展Python数据分析、数据库管理、后端发等工作的基本功。 本书是专门为命令行初学者造的学习手册，注重趣味性、实用性，逻辑清晰、图文并茂。书中总结了大量命令行表格与核心知识，以方便大家快速掌握Linux命令行的使用方法。本书结合丰富的代码示例，详细地讲解了如何通过简单、方便的命令行操作解决实际问题，提升工作效率。书中内容主要分为两部分，共8章，包括命令行环境搭建、文件系统及其管理、应用和包管理、命令行及shell强化、文本处理、数据分析、Vim文本编辑、程管理和工作空间组织。 本书面向从其他平台过渡到Linux的新用户、初级Linux系统管理员、Linux系统爱好者，以及对数据分析和源技术感兴趣的读者。
深度学习与计算机视觉:核心算法与应用
￥44.86
《深度学习与计算机视觉：核心算法与应用》理论结合实践，详细介绍机器学习与深度学习常用算法和模型及其在计算机视觉领域的典型应用。对于初学者而言，本书从零始系统地介绍建模的流程和方法，可以带领他们快速上手；对于有一定基础的读者而言，《深度学习与计算机视觉：核心算法与应用》介绍多种算法和模型的原理，可以帮助他们深理解并行实践。 《深度学习与计算机视觉：核心算法与应用》共10章，分为3篇，每篇均从基本概念、模型与算法原理、代码实现三个方面讲解。第1篇“机器学习原理”，围绕机器学习流程，重介绍特征处理、模型训练和模型评估等相关内容，包括数据集的划分和使用、数据探索和预处理、模型原理分析和选择、模型评估和应用等。第2篇“计算机视觉基础”，介绍计算机视觉的基本概念和处理流程，以及OpenCV的使用和图像特征提取等相关内容。第3篇“深度学习模型与计算机视觉应用”，首先介绍前馈神经网络和循环神经网络的结构，然后介绍深度学习的多种经典算法和14种常见模型，后结合实例介绍图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和目标追踪5类常见的计算机视觉应用。 《深度学习与计算机视觉：核心算法与应用》内容翔实，实例丰富，适合人工智能初学者尤其是计算机视觉初学者阅读，也适合有一定基础的机器学习、深度学习和计算机视觉从业人员阅读，另外还适合作为高等院校人工智能相关专业的教材。
Java从入门到项目开发实战:视频教学版
￥44.86
《Java从门到项目发实战（视频教学版）》从门读者的角度介绍Java语言基础知识，帮助他们快速上手，并结合综合项目案例，从程序员的角度介绍Java项目发的相关知识，帮助他们阶提升。《Java从门到项目发实战（视频教学版）》每章后都设置练习题和实验题，并提供参考答案，帮助读者巩固和提高。另外，本书还提供388分钟配套教学视频与教学课件（PPT），帮助读者高效学习。 《Java从门到项目发实战（视频教学版）》共20章，分为3篇。第1篇“基础知识”兼顾易学性和实用性，主要介绍Java语言基础知识，包括Java的工作原理、特及其安装，IntelliJ IDEA的安装与使用，以及Java语法基础、条件分支、循环语句、数组、类、对象、方法、面向对象、异常、集合、泛型、常用类库、I/O处理、注解和反射等；第2篇“阶提高”，主要介绍JVM、多线程、锁机制、数据库操作、Web发和后端发等；第3篇“电商项目实战”，模拟实际商业项目发，主要介绍三酷猫电商生鲜系统的发过程，涵盖项目整体设计、后端功能实现和前端功能实现等。 《Java从门到项目发实战（视频教学版）》内容通俗易懂，讲解由浅深，特别适合Java门与阶人员阅读，尤其适合想要自学Java软件发的相关人员阅读，另外还适合作为大中专院校和相关培训机构的教材。
MySQL从入门到部署实战(视频教学版)
￥44.86
《MySQL从门到部署实战（视频教学版）》以新近发布的MySQL 8.x版本为基础，从门读者的角度介绍MySQL的基础知识，帮助他们快速上手，并从从业者的角度详细介绍MySQL的阶知识与技巧，帮助他们提升。《MySQL从门到部署实战（视频教学版）》每章后都设置练习题和实验题，并提供参考答案，帮助读者巩固所学的知识。另外，本书还提供299分钟配套教学视频与教学课件（PPT），帮助读者高效学习。 《MySQL从门到部署实战（视频教学版）》共17章，分为3篇。第1篇“基础知识”兼顾易学性和实用性，主要从数据库的历史、MySQL数据库的安装、数据库的基础操作、表操作、SQL语句、运算符、逻辑语句、函数和索引等方面介绍MySQL数据库的基础知识；第2篇“阶提高”，主要从视图、存储过程、异常、游标、触发器、事务、数据备份、日志和性能优化等方面详细介绍MySQL数据库的阶知识；第3篇“部署实战”，主要从单机部署、主从部署和分布式部署三个方面介绍数据库部署的相关知识。 《MySQL从门到部署实战（视频教学版）》内容通俗易懂，讲解由浅深，特别适合MySQL数据库门读者阅读，也适合有一定基础的数据库阶人员阅读，另外还适合作为大中专院校和相关培训机构的教材。
智慧的疆界:从图灵机到人工智能
￥44.85
本书深介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果；也从科普的角度，尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人员，还是这个领域的专业研究人员，或是信息科学和计算机科学的爱好者们，都能从本书中得到启发。
白话深度学习与TensorFlow
￥44.85
基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇（9-13章）：介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性，并给出有趣的深度学习应用。读完本书，基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力，掌握深度学习算法和思路，以及行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
黑客攻防从入门到精通:实战篇(第2版)
￥44.85
本书紧紧围绕黑客攻防技术，主要包括从零始认识黑客，信息的嗅探与扫描，系统漏洞、病毒、木马的侵与防范，远程控制技术，加密解密技术，网络欺骗与防范，网络攻与防范，系统和数据的备份与恢复，间谍软件的清除等内容，力求以简单明了的语言向读者清晰讲解相关知识，并使读者对黑客攻防技术形成系统的了解，从而更好地防范黑客的攻。本书内容从易到难、循序渐、图文并茂、通俗易懂，适用于广大网络爱好者以及计算机维护人员。
固态存储:原理、架构与数据安全
￥44.85
全书共11章，可分为三部分：第壹部分包括第1~3章，介绍存储技术基础知识；第二部分包括第4~7章，介绍固态存储的原理与架构；第三部分包括第8~11章，介绍固态存储安全技术及对前沿科技的展望。读者可根据自己的兴趣和时间情况选择阅读。
C++反汇编与逆向分析技术揭秘
￥44.85
《C++反汇编与逆向分析技术揭秘》本书既是一本全面而系统地讲解反汇编与逆向分析技术的安全类专著，又是一部深刻揭示C++内部工作机制的程序设计类著作。理论与实践并重，理论部分系统地讲解了C++的各种语法特性和元素的逆向分析方法和流程，重在授人以渔；实践部分通过几个经典的案例演示了逆向分析技术的具体实施步骤和方法。 ????全书共分为三大部分：部分主要介绍了VC++6.0、OllyDBG和反汇编静态分析工具的使用，以及反汇编引擎的工作原理；第二部分以C/C++语法为导向，以VC++6.0为例，深解析了每个C/C++知识的汇编表现形式，包括基本数据类型、表达式、流程控制语句、函数、变量、数组、指针、结构体、类、构造函数、析构函数、虚函数、继承和多重继承、异常处理等，这部分内容重在修炼“内功”，不仅讲解了调试和识别各种C/C++语句的方法，而且还深剖析了各知识的底层机制；第三部分是逆向分析技术的实际应用，通过对PEiD、“熊猫烧香”病毒、OllyDBG调试器等的逆向分析将理论和实践很好地融合在了一起。 ???本书适合所有软件安全领域的工作者、想了解C++内部机制的中高级程序员，以及对Windows底层原理感兴趣的技术人员阅读。
精通Python网络爬虫:核心技术、框架与项目实战
￥44.85
本书从技术、工具与实战3个维度讲解了Python网络爬虫： 技术维度：详细讲解了Python网络爬虫实现的核心技术，包括网络爬虫的工作原理、如何用urllib库编写网络爬虫、爬虫的异常处理、正则表达式、爬虫中Cookie的使用、爬虫的浏览器伪装技术、定向爬取技术、反爬虫技术，以及如何自己动手编写网络爬虫； 工具维度：以流行的Python网络爬虫框架Scrapy为对象，详细讲解了Scrapy的功能使用、高级技巧、架构设计、实现原理，以及如何通过Scrapy来更便捷、高效地编写网络爬虫； 实战维度：以实战为导向，是本书的主旨，除了完全通过手动编程实现网络爬虫和通过Scrapy框架实现网络爬虫的实战案例以外，本书还有博客爬取、图片爬取、模拟登录等多个综合性的网络爬虫实践案例。 作者在Python领域有非常深厚的积累，不仅精通Python网络爬虫，在Python机器学习、Python数据分析与挖掘、Python Web发等多个领域都有丰富的实战经验
Linux运维*实践
￥44.85
本书是运维领域的璀璨明珠，是一本有思想的运维技术干货集！ 技术层面，作者从高性能网站架构、服务器安全和监控、网络分析、自动化运维和游戏运维4个方向，梳理和总结了105个棘手的运维难题，结合自己 10余年的工作经验，对这些问题给出了经过实践检验的解决方案，可直应用到生产环境中。除解决方案外，还详细讲解了每个问题背后涉及的技术原理（共涉及 21种技术）。 思想层面，本书不仅有作者对运维服务体系的深度思考，而且还有作者的主动运维思维和宏观的运维格局，更有作者解决具体运维问题的思维方法。 通过本书，不仅能解决具体的技术难题，提高工作效率，而且还能增强技术功底，提升工作能力。更重要的是，它能让我们明白，技术不是运维的终*追求，思想才是运维人员应该毕生修炼的目标！ 具体内容方面，本书分为四大部分： *篇（第1-9章），高性能网站构建。这部分对构建高性能网站所需要的各个技术方面做详尽说明，涵盖域名、CDN、负载均衡、网站部署和数据库技术等的*佳实践。 第二篇（第10-13章），服务器安全和监控。业务架构起来了，如何保证它的安全性和稳定性，成为我们需要关注的焦。这部分解决2个问题，一是加固服务器，使其避免轻易成为黑客的肉鸡；二是监控，使故障在成为有重大影响的事件前就被预警和处理。 第三篇（第14-16章），网络分析技术。这部分给出在Linux运维领域中的网络分析方法论。通过这部分的学习，我们将在遇到未知的网络服务问题时，能够参照本书中的方法论实施分析，从而解决问题。 第四篇（第17-21章），运维自动化和游戏运维。随着服务器规模的剧增，再使用一台台登录服务器的方法来管理运维将成为效率的瓶颈。这一部分 给出我们的运维自动化实践方案，从源实现到自主发，互相补充，互相提升，真正实现适合自己的运维自动化体系。游戏运维部分将对端游和手游这两大目前* 热的游戏运维主题行说明。
Docker技术入门与实战(第2版)
￥44.85
本书从Docker基本原理始，深浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分：基础门、实战案例、阶技能、源项目。第2版参照Docker技术的新展对全书内容行了修订，并增加了第四部分专门介绍与容器相关的知名源项目，利用好这些源平台，可以更好地在生产实践中受益。
水彩画技法从入门到精通
￥44.85
水彩画清新透明的质感、水色交融的画面，如同抒情诗或轻音乐般柔美。本书是一本从门到精通式的水彩画技法教程，希望能成为新手学习水彩画的好伙伴。全书共九章。第壹章介绍水彩画的材料和工具。第二章讲解色彩理论的基础知识。第三章讲解素描基础知识。第四章讲解调色与运笔的基本方法。第五到七章讲解水彩画的基本技法、留白技法和特殊技法。第八章讲解不同材质物体的质感表现技法。第九章精选静物、美食、花卉、动物、风景、建筑等经典绘画题材的典型实例行详细解析，在实践中帮助读者融会贯通、加深理解。本书内容全面实用、讲解浅显易懂、编排清晰直观，既适合初学者，也适合有一定基础的绘画爱好者。希望本书能让读者在学习的过程中感受水彩画的魅力，享受画水彩的快乐。
Java并发编程实战
￥44.85
本书深浅出地介绍了Java线程和并发，是一本完美的Java并发参考手册。书中从并发性和线程安全性的基本概念出发，介绍了如何使用类库提供的基本并发构建块，用于避免并发危险、构造线程安全的类及验证线程安全的规则，如何将小的线程安全类组合成更大的线程安全类，如何利用线程来提高并发应用程序的吞吐量，如何识别可并行执行的任务，如何提高单线程子系统的响应性，如何确保并发程序执行预期任务，如何提高并发代码的性能和可伸缩性等内容，*后介绍了一些高级主题，如显式锁、原子变量、非阻塞算法以及如何发自定义的同步工具类。 本书适合有Java基础的程序发人员阅读。 本书涵盖的内容包括： • 并发性与线程安全性的基本概念 • 构建以及组合各种线程安全类的技术 • 使用java.util.concurrent包中的各种并发构建基础模块 • 性能优化中的注意事项 • 如何测试并发程序 • 以及一些高级主题，包括原子变量，无阻塞算法以及Java内存模型
白话大数据与机器学习
￥44.85
资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及高级拓展技能，并清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图。 本书共分18章。用通俗易懂的语言，结合大量案例与漫画，不枯燥，实用、地气。 第1～5章，这部分是大数据门所需的系统性知识，剖析大数据产业、数据与信息算法等的关系，妙解数学基础（排列组合、概率、统计与分布），以及指标化 运营及体系构建。这部分补足读者的产业与相关概念认知，以及所需的数学知识。为下面的数据挖掘算法的理解与应用夯实基础。 第6～8章，这部分介绍数据挖掘基础知识与算法，讲解了与数据息息相关的信息论，重讲解了：多维向量空间（向量和维度、矩阵及其计算、上卷和下钻）； 回归（线性回归、残差分析、拟合相关问题）； 聚类（K-Means算法、有趣模式、孤立、层次与密度聚类，聚类的评估等）； 分类（朴素贝叶斯、决策树归纳、*森林、隐马尔科夫模型、SVM、遗传算法）。 第11～18章，这部分介绍生产应用与高级扩展。其中第11～15章介绍生产应用实践，涵盖关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络。这 些也是工业界和学术界研究的热。第16章讲解了著名的大数据框架及其安装与配置，如Hadoop、Spark、Cassandra、PrestoDB。 第17章从速度与稳定性维度介绍了大数据系统的架构与调优。第18章则从数据运营、评估、展现与变现场景层面行了解读。 附录部分给出了大数据平台运行可能需要的软件和库，以及群众如何看待炙手可热的大数据。
微信公众平台开发*佳实践(第2版)
￥44.85
方倍工作室著的《微信公众平台发*实践(第2版)》分为10章。 第1章简要介绍微信及其三大平台：微信公众平台、微信放平台和微信智能放平台，重介绍微信公众平台的注册方法及各项功能。 第2章介绍申请新浪sAE作为免费服务器资源的方法，同时介绍如何配置微信公众平台的发者中心以及启用过程中常见问题的解决方法，后介绍如何使用微信调试器及口调试工具行发调试。 第3章介绍微信公众平台基础口的三个部分，包括收用户发送的六种消息、以六种方式发送被动响应消息、收关注及取消关注的事件推送消息。所有消息类型都给出了PHP语言的实现方法。这些消息类型是微信公众平台与用户行交互的基础功能。 第4章介绍自定义菜单与高级口的九大功能。这些功能都需要额外向微信公众平台申请权限。它使微信交互不再局限于消息交互，而是能达到更广、更深、更有想象力的层次。基于这些口的功能也将是今后微信发的主要趋势，本书对这些功能都给出了PHP的实现代码。 第5章详细介绍微信支付的申请流程及功能，并且对微信支付中的两种主要支付方式的实现原理行深剖析，另外还讲解商户功能的其他相关口的内容。 第6章详细介绍微信小店的搭建方法及二次发的方法，更一步丰富和完善微信小店的功能。 第7章介绍八个生活类应用的发。书中对这些应用从口申请，数据获取直到发实现，案例截图，都行了详细描述。后介绍了如何将这些功能行整合。读者掌握这些应用的发以后，可以丰富自己公众账号的功能。 第8章介绍八个娱乐类应用的发。这些应用都是非常受用户欢迎的，读者学习完后可以快速移植到自己的微信公众平台，提高粉丝存在的价值。 第9章介绍企业常用功能的发，其中包括部分高级口在企业应用的实现。这些功能为企业发提供了方向及技术指导。 第10章介绍微信发有关的其他实用技巧以及微信Js口。这些功能可以为公众账号用户带来更有趣的体验。
大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案
￥44.85
目前大数据技术已经日趋成熟，但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难，技术、产品和商业的结合度还远远不够。这主要是因为大数据涉及范围 广、技术含量高、更新换代快，门槛也比其他大多数IT行业更高。人们要么使用昂贵的商业解决方案，要么花费巨大的精力摸索。本书通过一个虚拟的互联网 O2O创业故事，来逐步展介绍创业各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求，以及相对应的技术方案，甚至是实践解析；让读者身临其境，一起来探寻大数据 的奥秘。书中会覆盖较广泛的技术，并提供相应的背景知识介绍，对于想一步深研究细节的读者，也可轻松获得继续阅读的方向和指导性建议。
开源容器云OpenShift:构建基于Kubernetes的企业应用云平台
￥44.85
本书介绍的OpenShift是基于Docker和Kubernetes构建的源的容器云，是为帮助企业、组织搭建及管理基于容器的应用平台产生的解决方案。通过OpenShift，企业可以快速地搭建稳定、安全、高效的容器应用平台。本书深浅出地介绍如何搭建OpenShift容器云平台，并在这个平台上行应用的发和部署。探讨在OpenShift上如何满足软件研发常见的需求，如持续集成和交付，微服务化、数据持久化等。同时，探讨OpenShift的软件定义网络、高可用、配额控制等与运维息息相关的话题。
认识数字新基建
￥44.85
本书共分10章，对新基建行了梳理和分析，介绍了新基建政策提出的背景，以及它与老基建的核心区别，并对新基建所包含的5G、人工智能、工业互联网、大数据、新能源充电桩、城市轨道交通、特高压等几大领域行了介绍，并从不同领域阐述数字新基建对实现科技强国战略的重大意义和可行路径，是一本全面、系统介绍新基建的门书籍。 本书适合企事业单位对新基建领域感兴趣的读者阅读。
Python爬虫、数据分析与可视化:工具详解与案例实战
￥44.85
本书根据大多数软件公司对Python数据分析和可视化的需求，面向Python初学者讲述爬虫、数据分析、数据可视化和机器学习等方面的技术和实践案例。全书共13章：第1~4章为基础篇，主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象编程思想、Python异常处理和读写文件的技巧；第5~7章为数据分析的工具篇，主要讲述NumPy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用；第8、9章为数据分析高级技能篇，主要通过爬取技术博客案例讲述基于Scrapy爬虫框架的实用技巧，以及数据分析的常用方法；第10～13章为综合案例篇，主要讲述图书分析案例、二手房数据分析案例、股票数据分析案例和基于sklearn库的机器学习相关实践，涉及线性回归分析、岭回归分析、SVM分类、KNN分类和逻辑回归等机器学习算法。本书语言通俗易懂，案例丰富，适合想要入职数据分析岗位的新手、大学生以及欲转行进入大数据分析领域的从业人员使用，也可以作为大专院校或培训机构的教学用书。
笔记本电脑维修大全(实例精华版)
￥44.85
本书包括共14章内容，以循序渐的方式，全面系统地讲解了：笔记本电脑维修工具的使用方法，笔记本电脑电子元器件好坏检测方法，笔记本电脑系统故障维修方法，笔记本电脑网络故障维修方法，笔记本电脑拆解技巧，笔记本电脑6大电路的结构、工作原理、常见故障处理方法，笔记本电脑维修案例总结等方面的内容。本书内容全面翔实，理论结合实践，不仅可以作为笔记本电脑维修人员的使用手册，还可作为广大白领阶层、笔记本电脑爱好者、电脑达人们的技术参考资料。同时，也可作为大中专院校相关专业的参考书。
