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Excel数据管理与数据透视
￥47.00
本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写，融合其23年实战与16年教学经验；旨在通过实际案例与实用技巧，帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术，从而高效处理海量数据，优化工作流程，突破职场效率瓶颈，为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章，分为三部分。第一部分为数据工具的核心应用（第1～5章）：第1章概述企业面临的低效困境，并给出高效办公的解决方案；第2～5章详细解析删除重复值、数据验证、快速填充与条件格式等核心功能，帮助读者构建规范的数据源，掌握数据工具的核心应用技术。第二部分为基于函数公式的数据管理（第6～10章）：结合实战案例，系统讲解逻辑判断、文本处理、日期计算、查找引用与统计计算函数，以实现数据的自动化复杂计算功能。第三部分为数据透视与数据分析（第11～16章）：深探讨数据透视表与透视图的应用，涵盖数据透视表的创建、布局变换、多维度分析（排序、筛选、统计计算）及透视图展示，助力读者从海量数据中提炼关键信息，实现数据的洞察与分析。
Excel动态图表与看板可视化
￥47.00
全书共10章，分为三部分。*部分为图表基础与动态交互（第1～6章），内容涵盖图表选择方法与思维进阶（第1章）、图表智能制作与专业优化（第2章）、图表组合与动态标注技术（第3章），并解析动态图表核心架构、函数公式（基于DeepSeek）与交互设计（第4～6章），奠定可视化基础。第二部分为看板设计与系统集成（第7～9章），从数据看板设计基础（第7章）到仪表盘动态图表制作（第8章），进阶至看板体系构建、开发与系统集成（第9章），打造可复用的看板系统。第三部分为多行业实战案例（第10章），通过销售、财务、运营、项目分析四大场景案例，串联数据整理、动态图表开发、看板组装与美化，完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。
算法基础:打开算法之门(双色版)
￥47.00
读者将理解什么是计算机算法，如何描述它们，以及如何来评估它们。这些计算机算法将提供：利用计算机搜索信息的简单方式；解决各种排序问题的方法；利用有向无环图和最短路径法来解决基本问题的方法（可用于建模公路网络，任务间的依赖以及金融关系；解决字符串（例如DNA结构）问题的方法；密码学背后的基本原理；数据压缩的基础知识；以及甚至一些没有人能够理解如何在计算机上用相当长的时间来解决的问题。
云边端协同计算:基于强化学习
￥47.00
本书系统性地介绍了云边端协同计算所需要的核心技术，主要包括五大部分：第yi部分介绍了云边端协同计算的基础，并详细分析了当前面临的挑战；第二部分针对大规模动态任务难以*处理的挑战，介绍基于多智能体强化学习的边端协同计算卸载；第三部分针对分散异构资源难以充分利用的挑战，介绍基于分布式强化学习的云边协同计算卸载；第四部分针对异构内容请求难以快速响应的挑战，介绍基于联邦深度强化学习的云边端协同缓存；第五部分针对联合缓存和卸载难以协同决策的挑战，提出了基于分层强化学习的联合服务缓存和计算卸载。
数据资产化实践:路径、技术与平台构建
￥47.00
这是一本融合了100多家知名高校、研究机构、企业的研究成果或实践经验，可帮助读者深理解数据资产化并指导企业落地数据资产化的工具书。本书得到了工业和信息化部电子第五研究所、中国通信学会数据安全委员会、中国经济信息社数据资产运营研究中心的亲自指导，有超300位专家亲自参与撰写。来自中央财经大学、陕西省大数据集团、上海国家会计学院、盐城市大数据集团、联通在线信息科技有限公司的领导或专家鼎力推荐。 本书对数据资产化的概念、意义、落地路径、技术、运营及未来展望等核心内容行了深解读，致力于为各行业提供数据资产化落地思路和方法，推动数据要素市场的发展，助力企业实现数字化转型，提升企业的经济效率和创新能力。 第1~2章介绍数据资产化的概念、意义，剖析数据要素与数据资产化的联系，构建数据资产化过程及机制框架，并从经济和法律两个视角解读数据资产化。 第3章展现数据资产化产业生态的全貌，解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。 第4~8章分别对数据资产化的实现路径、技术、表方法、交易流程、运营等行深分析。这部分是本书的核心，不仅涉及理论层面的解读，还重分享了实践层面的经验，如数据资产化实现路径的评估指标、数据价值评估技术、数据资产表实施难、数据资产交易流程、数据资产运营平台构建等。 第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例，包括文旅、医疗、汽车等多个行业。 第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议，并给出作者对未来研究方向的展望。
物联网安全渗透测试技术
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本书遵循理论与实践相结合的原则，由浅深地介绍了物联网安全渗透测试技术。本书首先介绍物联网的基础知识，之后依次介绍Web应用安全、物联网通信安全、物联网终端设备安全、移动安全的知识。为帮助读者更加透彻地理解物联网安全渗透测试的原理与防御手段，每章均配合安全环境中运行的案例行讲解，并给出了对应的防御方案。本书适合作为网络安全行业技术人员的参考书，也适合作为高校网络空间安全相关专业学生的教材或参考书。
人形机器人(原书第2版)
￥47.00
本书结合人形机器人研究中各类先方法，系统地介绍了驱动人形机器人运动的基础知识、推导过程以及应用案例，阐述了人形机器人的运动学、动力学表示方法，解释了ZMP的概念及其与地面反作用力的关系，描述了人形机器人双足行走行为的生成和控制方法，并拓展了其他多种动作的实现方法，最后介绍了动力学建模、仿真和高效动力学的计算方法。
Arm Helium技术指南:Cortex-M系列处理器的矢量运算扩展
￥47.00
本书首先介绍了Helium的基本概念，包括单指令多数据（SIMD）、矢量处理、浮和定数据表示以及饱和运算等。然后，将指令集分解为几部分行详细探讨，包括流水线结构、预测和分支处理、数据处理及内存访问等。此外，还介绍了Cortex-M55等Helium核心技术的编码机制，包括编译、调试和优化。zui后，介绍了如何实现DSP和ML工作负载。
智能物联网与深度学习
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本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系，设计了“技术架构-算法演-产业赋能”三维框架，以智能物联网为经，深度学习为纬，系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全路技术栈，贯通了从基础理论到产业应用的全路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计，将抽象算法具象化为可操作的行业解决方案，配备多层级实验体系与行业案例库，实现了学术前沿性与工程实用性的有机平衡。内容既涵盖联邦学习、数字孪生等尖端领域，又深度聚焦AIoT安全、多模态感知等现实挑战。独创弹性学习路径设计，通过知识矩阵动态适配不同基础的学习者，形成从学术研究到产业落地的能力培养闭环。全书以“问题”叙事重构技术演逻辑，在智能硬件与数字思维的碰撞中，为读者造兼具系统性和前瞻性的认知引擎，赋能跨域创新的思维跃迁。
修改代码的艺术
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理解修改软件的机制：添加特性、修正缺陷、改设计、优化性能 把遗留代码放到测试用具之中 编写测试，防止引新的问题 包含Java、C++、C和C#的示例，其中介绍的大多数技术适用于其他任何语言或平台 精确地确定要在哪些地方修改代码 处理非面向对象的遗留代码 处理看起来没有任何结构的应用程序
算力经济:从超级计算到云计算
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算力、数据、AI已经成为驱动当今社会技术发展的三架马车，而算力也从传统的超级计算向云超算的方向发展。本书旨在探讨当前超级计算与云计算的融合而给算力带来的新的发展，介绍当前在算力领域的一些实践和探索，从理论到工程，帮助读者了解超级计算的关键技术与未来发展，从而更好地应用和发展高性能技术。
玩转即梦和Sora:AI绘画与视频生成完全手册
￥47.00
内容简介 AI 视觉创作正在重构数字内容生产的底层逻辑，从文字生成图像到文字生成视频，创作的门槛正在被彻底打破。但很多创作者面临工具操作不熟练、提示词写不好、角色一致性难控制、商业变现无门路等核心痛点。本书是一本系统、重实战、可落地的 AI 视觉创作全流程指南，以国内流行的即梦AI和全球领先的Sora 2为核心，打通从静态绘画到动态视频、从基础操作到商业变现的完整链路，帮助读者快速掌握AI时代的核心创作能力。 全书共分为四大部分12章：*部分搭建AI艺术认知与提示词思维基础，讲解AI视觉创作的底层原理、主流工具对比与视觉美学核心知识；第二部分深入即梦AI绘画实战，覆盖工具核心操作、个人风格打造、角色一致性创作、商业视觉设计、概念艺术与虚拟场景制作等核心技能；第三部分进阶Sora 2视频创作，系统讲解提示词语法、导演思维与镜头语言、广告短片与故事片制作、好莱坞级*生成等高级技法；第四部分聚焦职业成长与行业未来，详解AI视觉创作的全品类变现路径、个人品牌打造与行业发展趋势。 读完本书，你将收获： （1）掌握即梦AI全功能操作与10+商业场景绘画技法。 （2）精通Sora 2提示词工程与导演级视频生成能力。 （3）解决AI创作*头疼的角色一致性难题。 （4）获得可直接复用的提示词模板与商业项目流程。 （5）了解6大AI视觉变现路径与自由职业者成长体系。 本书适合零基础想入门AI视觉创作的普通人，也适合设计师、自媒体博主、插画师、短视频创作者、广告从业务者等需要提升工作效率的专业人士，同时也可作为高校数字媒体、艺术设计相关专业的参考教材。
分布式数据服务:事务模型、处理语言、一致性与体系结构
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随着物联网、云计算、大数据与人工智能等技术的蓬勃发展，计算服务逐渐从计算密集型向数据密集型（Data Intensive）转变。高性能、高通量的数据服务关键技术成为智慧城市、智能制造、智慧农业等国家重大需求解决方案的核心基础。并行与分布式数据处理的概念启发于上世纪80年代，源自讨论在内存及二级存储极为有限的条件下如何跨越“内存墙”，完成计算任务的优化技术。而今，互联网与私有网络数据指数级增长、数据服务的事务性需求复杂多变、跨地域数据同步需求动态不统一、如何应对当前及未来大数据服务及其上的人工智能计算对并行与分布式数据服务提出了新的问题与挑战。本书从并行与分布式数据服务的基础理论、事务模型、数据处理语言等基础内容，并一步讨论分布式数据一致性模型及全观性的数据处理架构方面的先及实用的研究及系统软件相关知识，，对分布式数据服务的其他研究也行了概述，并对其未来发展方向行展望。本书可以作为计算机、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业的高年级本科生与研究生在数据库理论及分布式系统等课程上的辅助教材，也可以为物联网、云计算、大数据与人工智能等领域的科研人员及从业者提供创新研究与技术应用的参考。
3ds Max2009/VRay中文版效果图灯光、材质、渲染技法精粹 1碟
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本书讲解VRay灯光、材质与渲染参数及应用实例。既有VRay灯光、材质与渲染参数的详细讲解，又通过后面的8个章节讲解了如何使用此软件渲染各类室内空间，从而在掌握此软件后，成长为一名合格的效果图制作人员。 全书共包括13章，8个完整场景实例。各章主要内容介绍如下：第1章～第5章讲解Vray的主要灯光类型与相关参数，材质类型与相关参数，渲染面板参数及其设置，是学习VRay、提高制作效果图水平的理论学习基础；第6章～第13章讲解了8个完整的室内空间表现实例，涵盖了各类风格空间、各类灯光，有助于读者真实掌握效果图渲染精髓。 本书适用于效果图制作人员，3ds Max及VRay初、中级用户，同时适合相关专业及培训班作为教材。
深度探索区块链:Hyperledger技术与应用
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准备篇（第1～2章）涵盖区块技术概览与简单的安装、部署。核心篇（第3～9章）介绍Hyperledger的P2P协议、存储、数据隔离、会员管理、共识机制、智能合约等核心技术与实现。实践篇（第10～12章）介绍区块的应用发模型、部署，以及发实战案例。
演进式架构(原书第2版)
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本书提供了关于适应度函数、自动化架构治理和演式数据的技术、知识和技巧。本书分为三个部分：第一部分包括定义演式架构机制的章节——介绍团队如何使用技术和工具来构建适应度函数、部署管道以及其他管理和演软件项目的机制；第二部分包括围绕耦合、复用和其他相关结构考虑因素的架构风格和设计原则，以帮助读者实现清晰的长期演；第三部分探讨了第一部分中介绍的工程实践与第二部分中的结构考虑因素的交叉。
实时分析实战:构建实时流处理应用和分析系统
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本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员（包括数据工程师、架构师和技术领导者）提供了结构合理的基础知识。第1章和第2章简要介绍实时分析，并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3章介绍一家虚构的比萨公司，该公司已经建立了流处理基础设施，但尚未实现任何实时分析功能。 第4~10章展示如何为这家比萨公司实现不同类型的实时分析应用程序。第11~13章介绍将应用程序投生产时的注意事项、实时分析的一些真实使用案例，以及未来几年该领域可能会出现的情况。
Docker+Kubernetes应用开发与快速上云
￥47.00
Docker是目前*流行的容器技术之一，Kubernetes（简称k8s）是目前*流行的容器编排平台之一，本书主要围绕Docker和k8s行讲解。 本书共分为11章。前7章主要讲解Docker相关内容，从发展简史到基础概念，从市场趋势、应用场景到各环境的安装，从基础操作命令到Docker应用持续发的工作流程，从主流的编程语言实践到数据库容器化。第8~10章主要讲解Kubernetes的相关内容，从主体架构、核心概念到发、生产环境搭建以及集群故障处理，从应用部署、伸缩、回滚到应用访问，从云端理念到将应用部署到容器云服务。第11章主要讲解容器化之后的DevOps实践，从DevOps的理念到CI、CD的流程和实践，*后讲述如何使用Azure DevOps、Tencent Hub以及自建的TeamCity来完成CI/CD，并附有相关参考流程讲解。
互联网消费金融:业务架构、运营和数字化转型
￥47.00
内容简介 这是一本写给互联网消费金融行业从业者的实战指南，从产品创新、业务架构、精细化运营、数字化转型等多个维度对互联网消费金融行了有针对性的讲解。 作者是互联网消费金融领域的先行者和布道者，从行业兴起一直深耕至今，目前是知名互联网消费金融机构运营和技术负责人，对行业创新和应用架构有深刻理解，经验非常丰富，本书是他们多年从业经验的总结。 第1章简要介绍了互联网消费金融的核心概念、生态、趋势和痛，旨在让读者对这个行业有一个整体认识； 第2章以构建成功的客户旅程为切，讲解了如何以用为为中心来设计互联网消费金融类产品，这是产品创新的关键； 第3~4章首先讲解了互联网消费金融的业务架构方法论，然后具体讲解了银行、消费金融公司、金融科技公司的互联网消费金融的业务架构； 第5~6章详细讲解了互联网消费金融业务的运营体系和精细化运营实操方法； 第7章重讲解了互联网消费金融行业数字化转型的切、能力体系和行动路线； 第8~9章有针对性的介绍了头部互联网金融消费平台给我们的启示，以及行业未来的机遇和挑战。
从零开始学Python程序设计
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Python语言是面向对象的模块化设计语言，它易于学习、易于维护、可读性强，适合初学者作为*门程序设计语言。本书以Python3.5版本作为教学版，针对初学者的特，分为五篇内容行全面讲解：第壹篇为基础门篇（第1-3章），介绍Python语言的基本功能；第二篇为有序和无序篇（第4-6章），介绍控制台应用程序和窗口应用程序；第三篇为标准函数篇（第7和8章），介绍标准函数库的应用；第四篇为面向对象篇（第9-11章），介绍封装、继承和多态；第五篇为高级篇（第12-15章），介绍Python使用各种模块来处理数据流的高级应用。全书辅以丰富的范例程序和精简的表达方式来降低学习难度，在每个章节的后提供课后练习，提倡读者多动手实践。
深入浅出联邦学习:原理与实践
￥47.00
这是一本从基础、原理、实战、拓展4个维度系统讲解联邦学习的著作。 作者是人工智能领域的资深专家，现任某大型金融集团科技公司联邦学习团队负责人，这本书不仅得到了中外院士的联合推荐，而且得到了来自清华大学、华中科技大学、百度、蚂蚁集团、同盾科技等学术界和企业界的专家的一致推荐。 全书共9章，分为4个部分。 第1部分 基础（第1~2章） 主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容，帮助读者建立对联邦学习的感性认知。 第二部分 原理（第3~5章） 详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术，为读者行联邦学习实践好理论基础。 第三部分 实战（第6~7章） 主要讲解了PySyft、TFF、CrypTen等主流联邦学习源框架的部署实践，并给出了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等领域的具体解决方案。 第四部分 拓展（第8~9章） 概述了联邦学习的形态、联邦学习系统架构、当前面临的挑战等，并探讨了联邦学习的发展前景和趋势。
