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OpenVINO?工具套件权威指南:轻松实现AI模型的优化和部署
￥47.00
本书旨在帮助发者应对AI推理计算性能优化这一重要挑战。随着深度学习模型的规模和复杂性日益增长，如何提升推理效率已成为发者关注的核心问题。本书详细介绍了OpenVINOTM（Open Visual Inference and Neural Network Optimization）这款由英特尔推出的，专为深度学习模型的优化、加速推理和跨平台部署设计的源工具套件。通过简单易用的功能，发者可以快速上手，实现AI应用的高效落地。 本书涵盖了从OpenVINO的基础门到高级优化的完整内容，包括设备插件、量化技术、大语言模型和生成式AI的优化与部署等，帮助发者灵活应对不同应用场景的需求。此外，书中还介绍了端到端AI推理计算性能提升的实战案例，以及与PyTorch、ONNX Runtime等工具的集成，确保发者在熟悉的环境中提升发效率。书中代码获取方式见前言。 本书不仅适合AI领域的初学者，也为有经验的发者提供了深的技术指南。通过OpenVINO，发者可以轻松提升AI推理计算性能，加速AI应用项目的成功落地。
千问使用秘笈:从入门到精通的100个实用技巧
￥47.00
这是一本手把手教我们每个人用千问提升工作效率、学习能力与生活品质的全场景AI实战指南。它不堆砌复杂的技术理论，而是用100个可直接落地的实用技巧，系统拆解从千问基础用法、智能体搭建到办公提效与副业变现的完整路径，把AI真正变成可复用的生产力。 全书共9章，按“基础用法+进阶技巧+场景落地”梯度展开，构建“一站式千问全场景能力图谱”。阅读本书，你将学会用千问轻松搞定以下问题： （1）办公提效，拒绝低效加班：PPT一键生成、Excel复杂函数自动编写、会议纪要智能提炼、数据可视化图表秒出等12个智能办公技巧，从文字处理到数据分析，从会议管理到商务汇报，将重复劳动交给千问，把精力留给创造性工作。 （2）文稿撰写，打破技能壁垒：简历优化、述职报告、合同起草、领导讲话稿、商务邮件、周报撰写等10个高频文稿技巧，覆盖职场写作全场景，让普通人也能写出专业得体的各类文稿。 （3）内容创作，引爆创意流量：微信朋友圈文案、公众号文案、短视频生成、Q版人像、儿童绘本、声音克隆、婚礼请柬等11个创意技巧，让内容创作不再是专业门槛，一个人就能撑起一个内容团队。 （4）商业落地，决胜业务场景：网页开发、创业研究、竞品分析、行业研究报告、市场调研、营销方案生成等9个商业实战技巧，为创业者和从业者提供精准的数据支持和策略辅助。 （5）智能体定制，打造专属助手：公文写作、文本润色、爆款标题、海报生成、论文写作、法律咨询、健身计划、心理陪伴等13个垂直领域智能体搭建技巧，让千问从通用工具进化为你的专属全能助理。 （6）学习加速，实现弯道超车：拍题答疑、教案制作、考点浓缩、备考规划、知识卡片等10个教育学习技巧，覆盖学生、教师、家长的全场景学习需求。 （7）生活省心，办事不再求人：社保办理、证件办理、发票开票、理财方案定制、体检报告解读等15个便民刚需技巧，联动政府与第三方服务机构，打造“一站式办事入口”。 （8）出行便捷，旅途全程无忧：火车规划、比价购票、攻略定制、景区规划等10个旅游休闲技巧，让每一次出行都省心省力。 （9）副业变现，开启第二收入：小红书运营、自媒体IP打造、带货口播、直播话术、Logo设计变现、婚纱照变现、红包封面变现等 10个可复制路径，零成本起步，普通人也能跑通 AI 副业全流程。 每个技巧均采用“痛点场景+操作步骤+*佳实践”的标准化结构，把复杂的AI能力拆解为简单易懂的操作流程，拒绝晦涩理论，只用直白语言和真实场景让你一看就会。深度结合千问与*、支付宝、高德、钉钉、飞猪、盒马等*全业务线的联动优势，展现其他AI工具无法复制的履约闭环能力。
扣子技能从入门到精通:Agent Skills全场景实战指南
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这是一本手把手教你用扣子技能打造个人AI生产力系统的全场景实战指南。针对职场人每天被重复工作消耗大量时间的核心痛点，本书提供了一套完整、可复制、可落地的扣子技能学习与应用方法论，帮助你把AI变成真正可复用的生产力。全书共10章，采用“认知入门—方法掌握—场景实战—进阶优化”的结构，让你掌握用扣子平台创建技能的核心技巧。书中精选70个高频职场实战案例，覆盖通用办公、行政人力、营销运营、销售客服、项目管理、提高个人效率6大核心领域，每个案例都采用“痛点场景+技能提示词+使用范例+举一反三+小贴士”的呈现方式，把复杂的技能创建拆解为简单易懂的操作流程。不想在AI时代继续用越来越长的加班时间换越来越不确定的结果？翻开本书，它会给你一条更短的路径：掌握扣子技能，让AI去操心，让自己更省心。 本书特色： （1）内容体系完整，打造完整学习闭环：从认识扣子技能、5分钟体验*个技能开始，到需求描述方法论、70个实战案例，再到技能优化与进阶分享，构建“入门—方法—实战—优化”的完整学习闭环。 （2）实战性强，70个真实场景拿来即用：精选70个高频职场实战案例，涵盖商务邮件、会议纪要、周报生成、招聘JD撰写、营销文案、表格数据分析、简历诊断等核心工作场景，每个案例都有详细的操作步骤，照做就能用。 （3）零基础友好，无需编程基础：不需要任何编程或技术背景，5分钟就能上手创建*个技能，从简单的文本处理到复杂的表格分析，循序渐进的教学方式让零基础读者也能轻松掌握。 （4）方法论清晰，提供可复制的*公式：提供需求描述*公式，配套4种专业描述模板卡片，通过好描述与坏描述的直观对比，让你快速掌握与AI*沟通的核心技巧，大幅提升AI输出质量。 （5）可迭代优化，4招搞定结果不满意：提供4种技能优化方法，教你用对话迭代持续提升效果，掌握通过上传文件复刻个人风格的技巧，让AI的输出真正匹配你的工作习惯与个人特质。 （6）从使用者到创作者，培养面向未来的竞争力：了解技能商店生态，学会分享技能给团队和他人，构建个人AI影响力，成为AI时代的超级个体。
云边端协同计算:基于强化学习
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本书系统性地介绍了云边端协同计算所需要的核心技术，主要包括五大部分：第yi部分介绍了云边端协同计算的基础，并详细分析了当前面临的挑战；第二部分针对大规模动态任务难以*处理的挑战，介绍基于多智能体强化学习的边端协同计算卸载；第三部分针对分散异构资源难以充分利用的挑战，介绍基于分布式强化学习的云边协同计算卸载；第四部分针对异构内容请求难以快速响应的挑战，介绍基于联邦深度强化学习的云边端协同缓存；第五部分针对联合缓存和卸载难以协同决策的挑战，提出了基于分层强化学习的联合服务缓存和计算卸载。
大数据技术体系详解:原理、架构与实践
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本书站在大数据落地应用的角度，系统阐述大数据从数据收集，到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具，再到数据可视化这一完整流程，本书既包含主要技术的实现原理及其框架，也包含了具体落地指导，是帮助企业和个人整体了解大数据框架不可多得的参考书。本章主要包括6个部分共16章的内容，其中：第壹部分介绍了大数据体系架构，以及Google和Hadoop技术栈；第二部分介绍大数据分析相关技术，主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka；第三部分介绍大数据存储相关技术，涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库；第四部分介绍资源管理和服务协调相关技术，涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统ZooKeeper；第五部分介绍计算引擎相关技术，涉及批处理、交互式处理以及流式实时处理三类引擎；第六部分数据分析相关技术，涉及基于数据分析语言HQL与SQL、大数据统一编程模型及机器学习库等。
深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发
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全书共分八部分，按预备篇（第1、2章）、Python篇（第3、4章）、发基础（第5、6、7章）、Horizon发篇（第8、9章）、Nova发篇（第10章）、Neutron发篇（第11章）、测试篇（第12章）和扩展篇（附录A~D）的顺序，循序渐地对OpenStack展深度剖析。零基础门，全方位涵盖了OpenStack的基础知识，同时结合大量企业内部资料和实践案例，适合作为OpenStack初学者及相关发人员的参考资料。
C和C++安全编码(原书第2版)
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《华章程序员书库：C和C++安全编码（原书第2版）》是C/C++安全编码领域的权威著作，被视为“标准”参考书，由国际资深软件安全专家撰写，美国CERT主管亲自作序推荐。本书结合国际标准C11和C++11，以及C和C++语言的*发展，既详细阐述了C/C++语言及其相关库固有的安全问题和陷阱，系统总结了导致软件漏洞的各种常见编码错误，并给出了应对错误的解决方案；又对C/C++软件中常见漏洞的危害、被利用方式、检测方法和应对之道行了全方位讲解，包含大量编码练习，实践性强。 《华章程序员书库：C和C++安全编码（原书第2版）》从C和C++语言的各个部分分别介绍了可能导致安全问题的软件漏洞：第1章介绍安全术语和概念，并指出为何C和C++程序中存在如此多的漏洞。第2章描述C和C++中的字符串操作、常见的安全缺陷以及由此导致的漏洞。第3章介绍任意内存写漏洞利用方式，它允许攻者对内存中任意位置的一个地址行写操作。第4章描述动态内存管理，讨论了动态分配的缓冲区溢出、写已释放内存，以及重复释放漏洞。第5章讨论整数安全问题（即与整数操作相关的安全议题），包括整数溢出、符号错误以及截断错误等。第6章描述格式化输出函数的正确和错误的用法，对因这些函数的错误使用所导致的格式字符串和缓冲区溢出漏洞都有讨论。第7章重介绍并发和可能导致死锁、竞争条件和无效的内存访问序列的漏洞。第8章描述和文件I/O相关的常见漏洞，包括竞争条件和检查时间与使用时间漏洞。第9章推荐一些可以整体改善C/C++应用程序安全性的具体发实践，这些建议是对每一章中用于解决特定漏洞问题的推荐做法的补充。
U一点·料——*1688UED体验设计践行之路
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本书是*1688UED团队多年实践的深度沉淀。 书中不仅深总结了他们在专业领域内探索得到的经验、方法、模型和工具，还毫无保留地阐述了他们团队的工作理念和设计观（站在用户的角度思辨业务，通过服务内部客户而服务我们的终用户,用设计专业帮助业务成功，与业务一起成长！），以及在此基础上构建的思考体系（Think-flow）和工作流程（Work-flow）。这些也是1688UED团队的元思考和组织建设的基础，也是该团队所有的文化、制度、技术的思考依据。 以“设计师价值的充分体现是解决业务问题”的理念作为思考的出发，本书在内容的编排上别出心裁，没有按常规的以“用研、交互、视觉”等岗位类型来行划分和归类，而是以“道—术—器”的思路对专业内容行串联编排，巧妙融合，层层剖析，自成体系，是一部现身说法、对行业设计师极具参考价值的诚意之作。
Kafka源码解析与实战
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本书系统介绍Kafka的实现原理和应用方法，并介绍Kafka的运维工具、客户端编程方法和第三方集成方式，深浅出、图文并茂、分析透彻。本书共10章，主要内容包括：第1章介绍Kafka诞生的背景和主要涉及目标。第2章介绍Kafka的基本组成、拓扑结构以及内部的通信协议。第3章介绍BrokerServer及内部的模块组成。第4章介绍BrokerServer内部的九大基本模块。第5章介绍Broker的控制管理模块。第6章介绍Topic的管理工具。第7章从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个方面介绍有关消息生产者的相关知识。第8章介绍两种消费者：简单消费者和高级消费者。第9章介绍Kafka的典型应用，包括与Storm、ELK、Hadoop、Spark典型大数据系统的集成。第10章介绍了一个综合实例，描述Kafka作为数据总线在安防整体解决方案中的作用。
前端函数式演进
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这是一部写给前端工程师的函数式编程实战指南，由阿里本地生活企业订餐前端负责人撰写。 作者结合自己在前端领域的大量工程实践经验，首先从前端发者的角度介绍了函数式编程在前端领域的演，以及前端的函数式编程知识；然后对React和RxJS等流行前端工具的函数式编程功能和思想行了深剖析，既可以帮助读者更好地理解和使用这些工具，又能给予读者技术选型方面的建议。此外，书中提供了平台级别的前端发示例的多种实现，方便读者结合书中的理论行印证和思考。 通过阅读本书，你将： 理解函数式和它的编程实践； 理解函数式对前端工具的影响； 使用代码编写具备函数式风格的业务代码和工具方法； 更好地理解前端领域框架和库产生的动机和原理； 门使用热门工具RxJS和React Hooks； 从更多侧面思考前端的发展和核心诉求； 编写平台型的前端项目。 【本书共9章，可从逻辑上分为3个部分】 *第①部分（第1～3章） 理论基础 首先盘了命令式编程、声明式编程等各种常见的编程范式以及它们在前端领域的表现，然后介绍了前端函数式的基础概念和函数式思维，以及前端的各种常见特征。 *第②部分（第4～7章） 原理分析 首先介绍了经典的函数式模型Monadic，然后基于jQuery等工具梳理了在函数式编程的影响下前端工具形态的演，再后基于热门框架RxJS和React Hooks分析了函数式思想对它们以及整个前端领域的影响。 *第③部分（第8、9章） 总结 首先总结了前端发的核心复杂度和函数式思想的作用，并探讨了前端工程化相关的内容；然后梳理了全书的示例，帮助读者通过代码完成知识的落地。
智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用
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本书是一部面向初学者的搜索和推荐系统实战宝典。多位资深专家融合自己丰富的工程实践经验，一方面，精准地介绍了搜索和推荐系统的理论基础、工作原理和常见架构；一方面，深地讲解了机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术在搜索和推荐系统中的应用场景、主要算法及其实现、工程实践案例。 全书一共12章，分为 四大部分。 *部分（第 1 ～ 3 章） 搜索和推荐系统基础 首先介绍了概率统计与应用数学的基础知识，然后介绍了搜索和推荐系统的常识，*后介绍了知识图谱的基础理论。 第二部分（第 4 ～ 6 章） 搜索系统原理与架构 首先讲解了搜索系统的架构和原理，帮助读者了解搜索系统的组成、工作原理以及知识图谱在搜索系统中的应用；其次讲解了搜索系统中涉及的基本模型、机器学习以及深度学习算法；*后讲解了评价搜索系统的指标体系。 第三部分（第 7 ～ 9 章） 推荐系统原理与架构 首先讲解了推荐系统的架构和原理；其次讲解了推荐系统中涉及的线性模型、树模型以及深度学习模型；*后讲解了评价推荐系统的指标体系。 第四部分（第 10 ～ 12 章） 实战应用 首先介绍三种常见的搜索引擎工具，包括 Lucene、Solr和Elasticsearch；其次讲解了搜索系统和推荐系统的应用；*后介绍了如何充分结合AI与工程在工业界发挥作用。
安全软件开发之道——构筑软件安全的本质方法
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本书被誉为安全技术领域的“黄帝内经”，由安全技术大师亲力造，畅销全球，数位安全技术专家联袂推荐。综合论述如何在软件发整个生命周期内建立安全屏障，对于设计安全的软件给出了高屋建瓴的指南，全面翔实，深浅出。对于任何关注安全软件发的人来说，都是一本***之书。 本书分为两大部分。部分介绍在编写代码之前应该了解的软件安全知识，讲解如何在软件工程的实践中引安全性，任何涉及软件发的人都应该阅读。主要内容包括：软件安全概论、软件安全风险管理、技术的选择、放源代码和封闭源代码、软件安全的指导原则、软件审计。第二部分涉及软件发实现的细节，介绍如何在编程中避免一些常见的安全问题，适合编程一线的技术人员参考。主要内容包括：缓冲区溢出、访问控制、竞争条件、*性和确定性、密码学的应用、信任管理和输验证、口令认证、数据库安全、客户端安全、穿越防火墙等。
Android游戏开发实践指南
￥47.00
本书介绍了如何为Android手机开发游戏，书中从Android手机游戏市场开始介绍，讲述了游戏开发的基本概念，以及AndEngine这个免费的开源游戏开发引擎的方方面面。可帮助读者很快创建低预算的2D手机游戏。
因果推断导论
￥47.00
本书以构建因果推断基础知识框架，主要从Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于图模型的因果效应计算、因果结构学习、因果机器学习五个篇章为大家介绍智因果推断的基础理论、模型、方法、和前沿应用，引领学生步充满趣味与挑战的因果推理领域。
面向WebAssembly编程:应用开发方法与实践
￥47.00
内容简介 这是一部讲解如何用高级编程语言发WebAssembly应用的著作，由国内WebAssembly领域的先驱者和布道者撰写。 全书一共10章，分为三个部分。 第壹部分 基础篇（第1~3章） 首先介绍了WebAssembly的基础和工具Emscripten的用法，然后详细讲解了使用 C/C++语言和Emscripten发WebAssembly模块的方法。 第二部分 方法篇（第4~8章） 对 Emscripten 运行时、WebAssembly 友好的一般性方法、网络 I/O、并发执行、GUI 及交互等知识展了深的讨论。 第三部分 前沿篇（第9~10章） 详细讲解了WASI以及如何使用 Rust 语言发 WebAssembly模块和 WASI 应用。
深入解析Java虚拟机HotSpot
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内容介绍 很多JVM的底层技术细节你是否只了解表面？ 面对JVM Crash或性能调优方面的问题时你是否会束手无策？ 面对上层Java应用发生的偏离预期的行为是否会不知所措？ …… 这本书以源码分析为基础，从运行时、垃圾回收器、即时编译器3个维度全面、深解析HotSpot VM的底层实现和工作机制，同时与上层的Java语言和库结合，指导读者解决JVM发、JVM调优和JVM排错方面遇到的各种问题。 广度与深度兼顾：广度上涵盖Graal VM、CDS、Instrumentation、编译重放、非标准字节码、RTM锁、JIT调试工具、EpsilonGC/ShenandoahGC/ZGC、G1字符串去重等重要知识；深度上深解析了C1、C2、G1GC、ObjectMonitor、Mutex、模板解释器等的底层实现。 全书共 11 章，参考 OpenJDK 社区的划分方式来组织内容，分为运行时、即时编译器、垃圾回收器三个部分。 部分（第1～6章） 运行时 首先，从Java生态系统的角度，简单介绍了JDK、JVM、JEP、HotSpot VM、Graal VM，引导读者快速Java虚拟机的世界；然后从源码的角度深解析了HotSpot VM的类可用机制、对象和类、运行时、模板解释器和并发设施。 第二部分（第7～9章） 即时编译器 首先重介绍了即时编译器技术、编译理论、编译器调试方法等编译器的基础知识；然后详细讲解了C1和C2两个即时编译器的实现原理、工作机制和优化方法。 第三部分（第10～11章） 垃圾回收器 首先全面介绍了Epsilon GC、Serial GC、Parallel GC、CMS GC、G1 GC、Shenandoah GC、ZGC等各种垃圾回收器，然后重剖析了G1 GC。
嵌入式软件系统测试:基于形式化方法的自动化测试解决方案
￥47.00
本书总结了作者多年的嵌式软件系统测试的工程实践经验，基于形式化方法，提出了完整的自动化测试解决方案。全书从嵌式系统的构成、分类和特手，介绍嵌式软件工程及管理方法，讨论嵌式软件系统测试理论及测试环境构建等技术，并结合航电系统嵌式软件测试实例，为实现自动化测试提供有效的解决方案。本书既适合从事军用/民用领域嵌式系统发、验证及维护的专业技术人员阅读，也适合高等院校计算机、软件工程、嵌式系统等专业的学生参考。
Arm Helium技术指南:Cortex-M系列处理器的矢量运算扩展
￥47.00
本书首先介绍了Helium的基本概念，包括单指令多数据（SIMD）、矢量处理、浮和定数据表示以及饱和运算等。然后，将指令集分解为几部分行详细探讨，包括流水线结构、预测和分支处理、数据处理及内存访问等。此外，还介绍了Cortex-M55等Helium核心技术的编码机制，包括编译、调试和优化。zui后，介绍了如何实现DSP和ML工作负载。
因果推断:基于图模型分析
￥47.00
本书对因果推断相关知识行了系统、全面的介绍，为便于学习，对大多数知识都行了详细的推导说明。
大数据可视化
￥47.00
本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础（数据）、可视化任务的概念、如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具，以及可视化领域常用的可视化图表。 本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的门教材，也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考，还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。
Illustrator CS3中文版从入门到精通(试读本)
免费
本书是以由浅深方式介绍Illustrator CS3中文版的实用图书。Illustrator CS3是用于印刷、多媒体制作及联机制图的应用程序。不管是设计人员，还是为印刷出版制作图形的人员或者为多媒体制作图形的设计者，都可以使用Illustrator CS3来制作专业品质的作品。它既可以处理矢量图形，也可以处理位图图形。本书内容既有基础知识的介绍，也有高级专业知识的讲解，内容浅显易懂，实例实用丰富，可操作性强。阅读本书可以使读者从门水平提高到高级应用的水平，并能掌握使用Illustrator CS3处理各类矢量图形和位图图形的技巧。 本书适合初级和中级读者阅读，也可以作为各类电脑美术设计人员的参考用书。
