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对抗机器学习:机器学习系统中的攻击和防御
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以对抗样本生成和防御为核心的对抗深度学习，无疑是对抗机器学习领域目前*受关注的研究热。但是，本书涉及更宽广的主题，从攻时机、攻者可以利用的信息、攻目标三个维度，全面论述了监督学习、无监督学习以及强化学习系统中的攻和防御技术。这对于读者全面系统地掌握对抗机器学习的理论、方法及应用，以及深展深度学习的攻和防御问题研究，都是至关重要的。
深入浅出Serverless:技术原理与应用实践
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本书作者是微软全球黑带技术专家，曾就职于Red Hat和Oracle等知名软件企业。本书汇聚了他在Red Hat和微软等云计算公司的实践经验，得到了来自阿里、腾讯、微软和亚马逊等一线云计算公司的技术专家的好评和推荐。 在内容上，本书不仅详细介绍Serverless的技术原理、应用架构，以及与之相关的各种技术主题，而且深讲解了公有云和私有云下的各种主流Serverless平台、架构和工具的原理、架构和使用细节。 全书在逻辑上分为五个部分： *部分（第1~3章） 首先，介绍了Serverless的价值、技术特、应用场景、技术原理、应用架构，以及局限性；其次，介绍了云计算、容器、微服务、PaaS、BaaS、FaaS、DevOps、云原生应用等技术及其与Serverless的关系；*后，介绍了Serverless与各种公有云、私有云之间的关系，以及Serverless的各种框架和工具。 第二部分（第4~5章） 详细介绍了基于AWS Lambda和Azure Functions等公有云平台的Serverless技术和服务。 第三部分（第6章） 基于Docker和Kubernetes介绍了容器的基础技术。 第四部分（第7~10章） 详细介绍了基于OpenWhisk、Kubeless、Fission及OpenFaaS等私有云平台的Serverless技术和服务。 第五部分（第11章） 总结了Serverless的落地方法和要，如平台建设、应用架构转型，以及Serverless的未来发展趋势。? 作译者 陈耿 著：陈耿 资深云方案架构师，在微软公司全球黑带技术团队任职技术专家，负责源软件技术与解决方案的推广与落地。专注于容器、微服务、DevOps以及Serverless等应用发技术领域。 曾任职于Red Hat及Oracle等国内外知名软件企业。曾是Red Hat中国容器核心团队技术专家。国内*早一批参与OpenShift容器平台推广的技术顾问，致力于源容器技术在国内的推广于普及。其先后参与国内许多科技、金融、制造及政府行业的PaaS与容器平台项目。 著有《源容器云OpenShift：构建基于Kubernetes的企业应用云平台》一书。 工作之余，他爱好旅游和摄影，他的背包和相机已伴他走过了全球东西南北超过30个国家和地区。?
R数据科学实战:工具详解与案例分析
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这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言数据科学领域的著作。 两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验，首先是非常有针对性地讲解了利用R语言行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具，然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例，帮助读者迅速将理论与实践融会贯通。 全书一共11章，逻辑上分为两大部分： *部分 R语言工具箱（第1-6章） 首先从数据导、数据清洗、数据计算、循环和迭代等几个方面详细讲解了R语言中相关的各种常用的工具，然后深地讲解了R语言中的“超级瑞士军刀”data.table包。掌握这部分内容，能满足R语言数据处理中的基本需求。 第二部分数据科学实战案例（第7-11章） 第7章首先对数据科学从业者的现状和未来应该掌握的技术和工具行了介绍； 第8-11章通过4个综合性的案例讲解了使用R语言行数据处理和分析的一整套流程和方法，与*部分的内容融会贯通。
Hyperledger Fabric菜鸟进阶攻略
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本书从架构，核心部件，到实际发，涉及多个维度，共11章。第1章，Hyperledger Fabric的认识与环境搭建。第2章，深浅出Fabric架构设计。第3章，化繁为简自行搭建你的Fabric网络。第4章，全方位认识码：码作用及对码行管理与测试。第5章，码发与实践。第6章，深MSP成员管理与Fabric CA服务实现。第7章，白话Fabric共识机制。第8章，Fabric中数据分发机制的实现。第9章，Fabric分布式账本数据存储。第10-13章，Web应用环境搭建、架构以及基于区块技术的学历信息征信系统实现。
边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践
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Pytorch是基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络，更是Python中优先的深度学习框架，它使用强大的 GPU 能力,提供*大的灵活性和速度。本书指导读者以Pytorch为工具在Python中学习深层强化学习(DQN)。主要内容包括：强化学习概述及分类、强化学习的算法和实施方法、在Pytorch中实施深度规划与实现。、“实施深层强化学习DQN”、理解并实施新的深层强化学习方法（Double-DQN、Dueling Network、Prioritized Experience Replay、A3C、A2C）。
Java并发编程实战
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本书深浅出地介绍了Java线程和并发，是一本完美的Java并发参考手册。书中从并发性和线程安全性的基本概念出发，介绍了如何使用类库提供的基本并发构建块，用于避免并发危险、构造线程安全的类及验证线程安全的规则，如何将小的线程安全类组合成更大的线程安全类，如何利用线程来提高并发应用程序的吞吐量，如何识别可并行执行的任务，如何提高单线程子系统的响应性，如何确保并发程序执行预期任务，如何提高并发代码的性能和可伸缩性等内容，*后介绍了一些高级主题，如显式锁、原子变量、非阻塞算法以及如何发自定义的同步工具类。 本书适合有Java基础的程序发人员阅读。 本书涵盖的内容包括： • 并发性与线程安全性的基本概念 • 构建以及组合各种线程安全类的技术 • 使用java.util.concurrent包中的各种并发构建基础模块 • 性能优化中的注意事项 • 如何测试并发程序 • 以及一些高级主题，包括原子变量，无阻塞算法以及Java内存模型
数字服务外包模式:全球视野与中国情境
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随着全球化程度的提升和竞争的加剧，许多组织在开发和保持有效竞争所需的专业知识和技能方面持续遇到困难。大批美国、日本、中国和其他亚洲、欧洲国家或地区的跨国公司的崛起使竞争更加激烈，导致企业必须制定全球化或至少半全球化的战略。如今，随着信息和通信技术的进步，企业不必非要成为大型跨国公司才能参与全球竞争。许多企业可以采用各种分包战略，包括外包、建立海外交付中心、离岸外包、近岸外包和在岸外包等。本书汇集了决策者需要了解的知识，便于相关管理者做出明智的决策，也能为公司的利益相关者创造价值。本书涵盖了来自各个行业和国家的案例，展示了各种分包战略，包括云计算、服务自动化和可实现的创新。本书还提供了大量理论框架，便于管理者在整个分包生命周期中进行应用。
PaddlePaddle深度学习实战
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本书采用由简繁的原则撰写而成。我们希望本书能成为一名能带领读者领略PaddlePaddle精妙的精神导游。从较为简单的线性回归、逻辑回归到较为复杂的RNN数字识别、个性化推荐、云上部署等，本书结合若干实例，系统地介绍了PaddlePaddle的使用特。教会读者如何使用框架就像教会了读者一套外功拳法。然而本书不仅关注框架本身的细节用法，还非常注重基础知识和理论，目的是教会读者内功心法。书中既详细描述了神经网络的各个细节，也深讲解了算法性能优化的思路和技巧，旨在帮助读者深理解深度学习的精髓。本书共分为10章，每一章都包含理论介绍和对应的代码实现。
从零开始学C++程序设计
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本书分16章说明C 语言相关的语法与应用，包括变量与数据类型、表达式与运算符、流程控制结构、数组与字符串、指针与地址、函数、预处理指令与宏、自定义数据类型、构造函数与析构函数、类、运算符重载、继承与多态、数据流和文件、异常处理以及C 模板的程序设计方式等内容。
新编Word/Excel/PowerPoint三合一应用大全(2016实战精华版)
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本书分为4篇20章，主要介绍了Office2016的操作界面，Word2016文档的基本操作、图文混排、表格和图表、文档的审阅和印，Excel2016工作表的基本操作、数据的分析与管理、公式与函数的运用、印与共享，PowerPoint2016演示文稿的制作、调整风格与布局、交互与动画、放映与输出等内容。本书适用于需要学习使用Office的初级用户以及希望提高Office办公应用能力的中高级用户，也适合大中专院校的学生阅读，还可以作为各类办公人员的培训教材使用。
零基础轻松学Java
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本书系统介绍Java程序设计的基础知识、发环境与发工具。全书共分12章，内容包括Java语言的概述、Java语言的基本语法、程序流程控制语句、面向对象编程的基础、异常的概念和处理、多线程处理机制、集合框架、Java输输出（I/O）处理、JDBC数据库编程、Java网络编程和Swing程序设计，*后介绍Java常用的类库和发Java程序的实战项目。本书从初学者的角度出发，以丰富的实例、通俗易懂的语言，详细介绍Java发中重用到的多种技术，使读者快速掌握Java程序设计的方法。
Docker技术入门与实战(第2版)
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本书从Docker基本原理始，深浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分：基础门、实战案例、阶技能、源项目。第2版参照Docker技术的新展对全书内容行了修订，并增加了第四部分专门介绍与容器相关的知名源项目，利用好这些源平台，可以更好地在生产实践中受益。
白话大数据与机器学习
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资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及高级拓展技能，并清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图。 本书共分18章。用通俗易懂的语言，结合大量案例与漫画，不枯燥，实用、地气。 第1～5章，这部分是大数据门所需的系统性知识，剖析大数据产业、数据与信息算法等的关系，妙解数学基础（排列组合、概率、统计与分布），以及指标化 运营及体系构建。这部分补足读者的产业与相关概念认知，以及所需的数学知识。为下面的数据挖掘算法的理解与应用夯实基础。 第6～8章，这部分介绍数据挖掘基础知识与算法，讲解了与数据息息相关的信息论，重讲解了：多维向量空间（向量和维度、矩阵及其计算、上卷和下钻）； 回归（线性回归、残差分析、拟合相关问题）； 聚类（K-Means算法、有趣模式、孤立、层次与密度聚类，聚类的评估等）； 分类（朴素贝叶斯、决策树归纳、*森林、隐马尔科夫模型、SVM、遗传算法）。 第11～18章，这部分介绍生产应用与高级扩展。其中第11～15章介绍生产应用实践，涵盖关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络。这 些也是工业界和学术界研究的热。第16章讲解了著名的大数据框架及其安装与配置，如Hadoop、Spark、Cassandra、PrestoDB。 第17章从速度与稳定性维度介绍了大数据系统的架构与调优。第18章则从数据运营、评估、展现与变现场景层面行了解读。 附录部分给出了大数据平台运行可能需要的软件和库，以及群众如何看待炙手可热的大数据。
大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案
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目前大数据技术已经日趋成熟，但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难，技术、产品和商业的结合度还远远不够。这主要是因为大数据涉及范围 广、技术含量高、更新换代快，门槛也比其他大多数IT行业更高。人们要么使用昂贵的商业解决方案，要么花费巨大的精力摸索。本书通过一个虚拟的互联网 O2O创业故事，来逐步展介绍创业各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求，以及相对应的技术方案，甚至是实践解析；让读者身临其境，一起来探寻大数据 的奥秘。书中会覆盖较广泛的技术，并提供相应的背景知识介绍，对于想一步深研究细节的读者，也可轻松获得继续阅读的方向和指导性建议。
Android嵌入式系统程序开发:基于Cortex-A8(第2版)
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本书主要分为三部分，包括软件篇、硬件篇和项目篇。软件篇从Android体系结构和发环境搭建，以及Android应用程序发等方面构造了一个完整的Android发流程；硬件篇重讲解了S5PV210硬件结构和Android系统移植，详细介绍了底层驱动的封装、中间层JNI的制作，以及上层UI的设计；项目篇提供完整的综合应用项目的程序发实例，详细介绍了发过程和原始程序代码。并且安排了丰富的实验内容与实践，让读者深刻理解和掌握嵌式系统发的整个过程，了解底层驱动程序驱动硬件的原理和上层应用程序的设计方法。
Ansible自动化运维:技术与*佳实践
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本书由一线运维人员联手造，通过大量实例，详细讲解Ansible这个工具的自动化运维方式与技巧；从基础的架构解析、安装配置，到典型应用案例分析，作者分享了自己在工作中的实战经验，为各类发运维人员提供了详实的指南。本书主要内容包括：Ansible架构及安装，Ansible组件、组件扩展、API，playbook详解、*实践案例分析，用ansible-vault保护敏感数据，Ansible与云计算的结合，部署Zabbix组件、Haproxy+LAMP架构，以及Ansible在大数据环境的应用实战等。
OpenStack系统架构设计实战
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本书对各主流云管理平台行介绍及对比后，主要对OpenStack平台行重介绍。包括OpenStack项目的存储管理（Cinder）模块、Neutron架构及具体功能、Ceilometer的架构及关键组件、Openstack中编排子系统（Heat）的相关概念/架构及其实现、Ironic的架构/运行原理，后阐述云计算带来的包括虚拟化安全、数据安全、身份和访问管理安全等新的安全挑战。
产品心经:产品经理应该知道的60件事(第2版)
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本书版出版后广获好评，应广大读者要求，作者把自己在实践中新近总结的10个关于产品的*佳实践融到了这本新书中。这“10件事”侧重于深挖产品需 求和产品疯传背后的秘密，配合之前的“50件事”，不仅能帮产品经理造出让用户尖叫并疯传的产品，还能帮助产品经理迅速全方位提升自己的能力。 本书作者有超过10年的产品工作经验，是互联网产品领域公认的大咖。这本书从产品经理核心素养、产品认知、战略与规划、产品发、需求分析与管理、用户体验、运营7大方面系统总结了60个产品秘诀。 每一个秘诀都从实践中来，都能解决一类问题，都充满真知灼见！ 每一个秘诀都是一个独立的知识，但是它们串起来后又构成一个整体，即成为一位优秀的产品经理应该掌握的内容。 每一个秘诀都是一条*佳实践，不仅有理论支撑，还有案例佐证。每个案例不仅有详细的实现过程和要，还有深的分析和总结。每一个总结又提炼出了一些通用的价值观、方法论和技巧。 为了让读者能坚持把这本书读完，在愉快地阅读中学到知识，本书在写作方式和排版设计上都做了一些有价值的创新。内容以故事形式展，虚拟了两个重要人 物：小O，北大毕业，产品小白，悟性极高；老K，产品素养很好，非常资深的产品专家。两人亦师亦友。老K针对小O制定了“七剑培训计划”，本书的内容即整 个培训的主要内容，完整地再现了小O从一个小白成长为一名优秀产品经理的历程，相信一定会给成长中的产品经理们有价值的启发！
Hadoop与大数据挖掘
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这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程，即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，也能迅速掌握如何使用Hadoop行大数据挖掘。全书主要分为两篇：基础篇（1-7章），首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术，然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构，以及企业应用方法行了详细介绍，同时配有大量的案例。掌握了这些内容，就具备了大数据技术的基础；挖掘实战篇（第8章），主要是一个企业级大数据应用项目——电子商务智能推荐系统。通过分析应用背景、构建系统，使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。涉及的流程有数据采集、数据预处理、模型构建等，在每一个流程中会行大数据相关技术实践，运用实际数据来行分析，使读者切身感受到利用大数据技术解决问题的魅力。
Nutanix超融合基础架构权威指南
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本书涵盖了超融合相关的基础知识，也对Nutanix超融合产品行了详细介绍，并从数据中心管理者关心的产品安装、规划与设计、部署与测试、运维与管理多个角度着手，行超融合方案的介绍，力求让读者掌握Nutanix超融合的相关知识。
Canon EOS 5D MarkⅡ数码单反摄影技巧大全(实拍攻略版)
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《canon eos 5d mark ii数码单反摄影技巧大全(实拍攻略版)》主要介绍利用canon eos 5d markii相机行实拍时，对焦、测光、曝光、光圈、快门、白平衡等主要技术手段的运用技巧，镜头与附件的使用技巧，构图、光影以及色彩等艺术理论的运用技巧，风光、人像、舞台、体育、商品、微距等题材的摄影实拍技巧。 《canon eos 5d markii数码单反摄影技巧大全(实拍攻略版)》侧重于实拍，且兼顾了技术及理论知识的讲解。全书内容翔实，语言通顺简洁，可作为各层面摄影爱好者、摄影从业人员的学习及参考用书。
