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Python机器学习实战
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机器学习是近年来比较热门的一个领域，Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识，以便更好地引起读者的阅读兴趣且帮助读者理解相关内容。 全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识，第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测率以及预测股价等。第8章是*实践，主要介绍机器学习方案的整个工作流的*实践。 本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
人工智能实践录
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本书分为3部分，分别是综述篇、通用技术篇和行业应用篇。综述篇介绍了现阶段人工智能产品发展情况和人工智能政策环境。通用技术篇精心挑选10个以研发底层技术为核心竞争力的企业的产品，详细介绍了它们的实现思路以及现阶段应用。行业应用篇共有24个案例，主要汇集了人工智能技术与实体经济结合的应用案例，重关注人工智能技术的应用场景拓展。
人工智能算法(卷2):受大自然启发的算法
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算法是人工智能技术的核心，大自然是人工智能算法的重要灵感来源。本书介绍了受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来行讲解，每章都配有程序示例，读者可以自行尝试。
以道御术——CMMI 2 .0实践指南
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本书系统解读了CMMI 2.0模型中的实践，首先介绍了CMMI 2.0相对于CMMI 1.3的变化，阐明了CMMI 2.0的核心思想与理念，然后对CMMI模型中的每个实践域行了通俗的、详细的、案例化的解读，*后对敏捷方法与CMMI模型行了系统化的对比分析，并提倡二者的互补融合。 本书对CMMI 2.0模型的解读通俗易懂、言简意赅，并给出了大量实际应用案例，可以帮助读者快速、准确地掌握模型的含义，并与自己的实际场景行映射和结合，灵活实现模型的要求。 本书适合软件与硬件研发企业的中高层经理、项目经理、过程改人员、质量管理人员、敏捷教练、咨询顾问以及研发人员等众多参与工程实践的人员阅读。
速通!深度学习的数学基础
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本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最低限度，以帮助读者在最短的时间内理解深度学习必需的数学知识。全书分为导篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导篇系统介绍了一些机器学习的门知识；理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识；实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型；发展篇介绍了面向实践的深度学习。本书编程实践中的代码使用Python及Jupyter Notebook编写，简明易懂，便于上手实战。
JavaScript忍者秘籍
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JavaScript语言非常重要，相关的技术图书也很多，但没有任何一本书对JavaScript语言的重要部分（函数、闭包和原型）行深、全面的介绍，也没有任何一本书讲述跨浏览器代码的编写。本书是jQuery库创始人编写的一本深剖析JavaScript语言的书。 本书共分四个部分，从准训练、见习训练、忍者训练和火影训练四个层次讲述了逐步成为JavaScript高手的全过程。全书从高级Web应用程序发者所面临的挑战谈起，由浅深地覆盖了测试和测试工具、函数、闭包、对象、正则表达式、定时器、运行时代码求值、with语句、跨浏览器问题、元素的特性和属性、事件处理、DOM以及CSS选择器等众多核心话题；将严谨的理论讲解和实用的代码示例相结合，引导读者更加深地了解JavaScript的神奇，充分展示了JavaScript语言的各种特性。 本书适合具备一定的JavaScript基础知识的读者阅读，也适合从事程序设计工作并想要深探索JavaScript语言的读者阅读。
量化交易学习指南——基于R语言
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R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的发与应用平台。在大数据时代，任何与数据相关的难题，都可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R这一工具来实现量化金融建模与量化交易。 本书包括9章内容，书中包含诸多真实的金融案例，旨在通过循序渐的讲解帮助读者了解R，并学会在量化金融与量化交易中使用R。本书还介绍了有关统计建模、计量分析与小波分析、时间序列建模、算法交易、基于机器学习的交易、风险管理、衍生品定价等重要内容。 本书适合对R及其应用感兴趣的读者阅读，尤其适合想要在量化交易中使用R的读者学习。本书并不要求读者具备R编程的知识，但希望读者对数学分析有一些了解。
从零开始:机器学习的数学原理和算法实践
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零基础读者应如何快速门机器学习？数学基础薄弱的读者应如何理解机器学习中的数学原理？这些正是本书要解决的问题。本书从数学基础知识手，通过前3章的介绍，帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识；然后，通过第4-第13章的介绍，逐步讲解机器学习常见算法的相关知识，帮助读者快速门机器学习；后，通过第14章的综合实践，帮助读者回顾本书内容，一步巩固所学知识。 《机器学习的数学原理和算法实践》适合对机器学习感兴趣但数学基础比较薄弱的读者学习，也适合作为相关专业的学生门机器学习的参考用书。
数据科学实战手册(第2版)
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本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书，书中有多个真实的数据分析案例，几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者，还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生，都能从本书中获取一些新知识、新思想。 同时，本书也是一本学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触，单纯地学习编程语言是很枯燥的过程，但利用本书学习R和Python语言可以很好地解决这个问题，生动实用的数据集以及非常有意思的分析结果会极大地激发读者学习的兴趣。 本书案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等。
TMMi精华——目标驱动的测试过程改进
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TMMi（测试成熟度模型集成）是国际非营利性组织TMMi基金会发和维护的一个测试成熟度模型。使用TMMi，组织可以通过有资质的评估师来客观地评估和改他们的测试过程。 TMMi当前在国内逐渐得到认可和普及。本书并不包含TMMi的详细完整的描述，而是对模型的精华部分行概要的描述。本书还涉及TMMi评估方法和TMMi实施的部分实践，以及一系列附录，如TMMi与CMMI的关系、术语表等；此外，读者可以通过扫描书中的二维码或AR触发图片，观看本书作者、译者、评估师及TMMi使用者的相关视频。 本书适合所有与测试及测试过程改相关的人员行阅读，如测试管理人员、测试工程师、测试顾问、软件质量保障人员及测试过程改小组成员，还可以成为希望通过TMMi职业考试人员的参考书籍。
Selenium WebDriver自动化测试完全指南
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Selenium是ThoughtWorks公司发的一款用于Web应用程序测试的工具，它凭借支持多种浏览器、支持各种语言、跨平台、源等优得到了广泛应用。 《Selenium WebDriver自动化测试完全指南》以Python 3.x为基础，借助多个案例项目介绍Selenium的用法，涵盖内容采集、数据处理、单元测试等内容。本书共分为17章，主要内容有安装Selenium、页面导航、元素定位、PhantomJS、数据编解码、单元测试、多线程、发送邮件、Selenium IDE、Python扩展、图形化测试等。本书每章都包含相应的实践内容，而且在适当的位置还包含综合性的实战环节，帮助读者检验前面所学内容并活学活用。 《Selenium WebDriver自动化测试完全指南》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，适合从事Python发、大数据发、爬虫发、前端发以及测试等工作的人员阅读。
用“芯”探核:龙芯派开发实战
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这是一本带领读者快速熟悉、掌握龙芯派发的专著。本书基于龙芯派二代发板，首先由浅深地介绍了龙芯派二代的架构、龙芯派的启动和发配置、Linux 基本操作与常用工具等内容，带领读者快速上手龙芯派；然后通过Qt 编程、智能家居、无人机编队系统、数字采集系统、个人路由器、网络加速、图像识别、语音关键词检索等多个项目，手把手地带领读者掌握龙芯派发的方法，并提供了项目代码供读者一步步学习。
30天App开发从0到1:APICloud移动开发实战
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本书围绕APICloud平台，全面、系统、细致地讲述了App发的相关内容，涉及平台工作原理、内部实现机制和应用发技巧。本书涵盖了APICloud应用发的知识，包括基础知识、关键技术、发技巧和行业方案，并从实践角度出发，通过大量的实例代码、详细的操作步骤和丰富的发截图，帮助发人员迅速掌握APICloud应用发，有能力制作出好的App。本书是APICloud发人员的门指南，并配有免费的讲解视频，适合各种层次的APICloud学习者和发人员阅读。
编程可以很简单
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编程已然成为 21 世纪*流行、*重要的技能之一。编程可以方便地解决生活中遇到的多种问题，让生活变得更简单。 本书共分为 5 部分。第 1 部分（第 1 ～ 3 章）讲解什么是代码、编程中常用的语言和编写代码的流程；第 2 部分（第 4 ～ 9 章）讲解如何使用 HTML、CSS和 JavaScript 编写一个规范的网页；第 3 部分（第 10 ～ 12 章）介绍构建一个Web 应用的具体过程；第 4 部分（第 13 ～ 14 章）简单介绍 Ruby 和 Python 语言的作用和用法；第 5 部分（第 15 ～ 16 章）介绍一些程序员常用的编程资源和初学者应该注意的问题。
D3 4.x数据可视化实战手册(第2版)
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当今，我们的世界已经万物互联的时代，每天都会产生海量的数据，如果直面对这些数据，可能让人无从下手。相反，如果将数据可视化，用形象生动的形式展现出来，不仅有利于分析其中的关联，还能攫取可能存在的商业机会。本书旨在通过大量的示例和代码，向读者讲述如何利用D3 4.x来实现数据可视化。只要读者了解JavaScript，就能完全掌握本书的内容。 本书共13章，从如何搭建D3.js的发环境始，逐步介绍D3中的各种操作，其中包括选集、数据的初步处理、数据映射、坐标轴组件、动画过渡效果、SVG相关介绍、绘制图表、安排布局、可视化交互、力学模拟、制作地图和测试驱动。为了帮助读者理解这些丰富的概念，本书提供了大量的示例和代码。*后，在附录部分，为读者介绍了另外两个JavaScript库，主要是关于三维制图和多维图表的。 如果读者是一名熟悉HTML、CSS、JavaScript的发人员或架构师，并且希望了解D3的大部分知识，那么本书将非常合适。本书还可作为资深的D3数据可视化程序发人员的快速参考指南。
微信公众平台与小程序开发——从零搭建整套系统(第2版)
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《微信公众平台与小程序发——从零搭建整套系统（第2版）》系统全面地介绍了微信公众平台与小程序发的各方面知识。《微信公众平台与小程序发——从零搭建整套系统（第2版）》由4个部分组成，*部分从微信公众平台的基础知识手，在阐述微信发环境与相关技术的同时，介绍常用的调试方法及工具。第二部分主要介绍微信网页发的原理与流程，并对微信支付和微信登录技术行了分析。第三部分对微信小程序的架构行了分析。第四部分介绍了echo server程序、公众号智能小助手、小程序人脸识别等案例，并围绕如何搭建一个具有独立域名的博客站讲解服务器运维的相关知识。 《微信公众平台与小程序发——从零搭建整套系统（第2版）》适合Web前端发工程师、后端发工程师以及具有一定程序发基础的技术人员阅读，本书也可作为培训班教材使用。
MATLAB机器学习
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本书主要介绍经典的机器学习算法的原理及改，以及MATLAB的实例实现。本书内容分为三部分。*部分(第1章)是机器学习概念篇，介绍机器学习的相关概念，并且对机器学习的各类算法行分类，以便读者对机器学习的知识框架有一个整体的了解，从而在后续的学习中更容易受机器学习涉及的各类算法。第二部分(第2章、第3章)是MATLAB机器学习基础篇，介绍MATLAB的基本使用方法，以及MATLAB集成的机器学习工具箱。MATLAB易上手的特让使用者将更多的精力专注于算法发与使用，而不是搭建算法实现发平台。第三部分(第4章~第19章)是机器学习算法与MATLAB实践篇，对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法行逐个讲解，包括机器学习算法原理、算法优缺、算法的实例解释以及MATLAB的实践应用。 本书适合以下读者： 对人工智能、机器学习感兴趣的读者； 希望用机器学习完成设计的计算机或电子信息专业学生； 准备设机器学习、深度学习实践课的授课老师； 学习过C语言，且希望一步提升编程水平的发者； 刚从事机器学习、语音、机器视觉、智能机器人研发的算法工程师。
金蝶ERP-K/3标准财务培训教程(14.x版)
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内 容 提 要 本书对金蝶ERP-K 3（14.x版）标准财务系统的各个模块行了详细讲解，从各模块的具体功能出发，辅以大量实例，可以使读者快速、轻松地掌握其应用方法。本书的主要内容包括金蝶ERP-K 3标准财务软件概述，账套管理，系统设置，总账管理系统，应收款、应付款管理系统，固定资产管理系统，现金管理系统，工资管理系统，报表系统，财务分析系统，现金流量表系统和高级应用等。 本书既可作为财务人员的学习用书，也可以作为各类院校财务相关专业师生的参考书。
Android安全技术揭秘与防范
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《Android安全技术揭秘与防范》从分析Android系统的运行原理、框架和主要模块手，着重分析了Android系统存在的安全技术问题，以及这些技术在移动设备上产生的安全问题，帮助读者了解如何静态分析Android软件，如何动态调试Android软件，如何发出安全的App，如何使自己的系统不被盗版，以及Android漏洞、逆向工程和反汇编等核心技术。 《Android安全技术揭秘与防范》几乎每一个部分，都结合实际例子，一步步讲解，可以使读者了解App安全的问题，给发者一些防范技术，是一本特别实用的Android安全指南。移动设备发者、安全研究人员、Android应用程序发者和负责评估Android安全性的技术人员都可以在本书中找到必要的指导。
软件测试技术大全：测试基础 流行工具 项目实战(第3版)
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内 容 提 要 本书介绍了国内外先的测试技术和测试理念，包括微软的测试方法、RUP中的测试过程、敏捷测试的理念等；详细讲述了几个主要的测试工具的使用，包括LoadRunner、HP UFT、AppScan等；还介绍了各种常用的源测试工具，为期待引源测试工具的团队提供参考。另外，还结合项目实践，介绍了各种测试辅助工具的发，包括每日构建框架的发、UFT系统的搭建、性能测试框架的搭建、正交表测试用例自动生成工具的设计、数据库比较工具的制作以及分布式配置管理工具Git的使用。 本书一些章的*后，针对测试新手可能碰到的各种疑惑和困难，给出了精准的分析和解答；而且还特意为测试新手们准备了模拟面试题目，并为每个问题提供了参考答案，方便希望测试行业的新手们做好应聘准备工作。
趣题学算法
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书中内容基于C 全书共分10章。第0章讲解了算法的概念及体例说明。第1～7章分别就计数问题、信息查找问题、组合优化问题、图中搜索问题和数论问题展，讨论了算法的构思和设计，详尽介绍了解决这些问题的渐增策略、分治策略、回溯策略、动态规划和贪婪策略、广度优先搜索策略、深度优先搜索策略等。第8章提供了10个让读者自解的计算问题，让读者有机会小试牛刀。第9章用书中给出的各问题的C 解决方案作为例子，讨论了C 语言的强大编程功能。书中一共收录了92个饶有兴趣的计算问题，每个问题（包括第8章留给读者自解的题目）都给出了完整的C 解决方案。 《趣题学算法》适于作为程序员的参考书，高校各专业学生学习“数据结构”“算法设计分析”“程序设计”等课程的扩展读物，也可以作为上述课程的实验或课程设计的材料，还可以作为准备参加国内或国际程序设计赛事的读者的赛前训练材料。
