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软件质量经济学
￥47.00
《软件质量经济学》是软件质量经济学领域的著作，也被誉为软件工程领域重要的图书之一，由软件工程领域的泰斗撰写。全书以大量行业数据和真实案例为驱动，从经济学角度讲解了度量软件质量的各项指标和方法，从而为有效管理软件质量和项目度提供帮助和指导，更重要的是，本书还深讨论了软件质量的经济学影响和商业价值。 全书共7章：第1章定义了软件质量和经济价值，分析了软件质量对不同企业和用户的经济价值；第2章阐述了软件质量的估算和度量，介绍了功能度量指标和结构质量度量指标；第3章讨论了软件缺陷预防，介绍了软件缺陷预防的历史及缺陷预防结果的分析方法；第4章研究测试前缺陷清除，主要讨论了同行评审、正式审查及静态分析等25种不同的测试前缺陷清除方法；第5章介绍软件测试，介绍了40余种软件测试方法；第6章讨论发布后缺陷清除，分析了来自发布后缺陷的用户和行业的成本；第7章整合了所有的数据，给出了低质量和高质量软件的经济影响。
SOA架构:服务和微服务分析及设计(原书第2版)
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本书一直以来都是在SOA、面向服务和服务技术方面的、端到端的教程。如今，已经更新到第2版，正式引微服务和微任务抽象，作为面向服务架构及其相关服务层的一部分。新版的案例研究示例和图例一步阐释和定位微服务模型，并与更传统的服务类型相关联。本书可作为应用架构师、企业架构师、软件发人员以及任何有兴趣了解或负责设计与实现现代、面向服务解决方案的IT专业人士的参考书。
机器人编程实战
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本书以一位受困于荒岛的年轻人的视角带领读者行一场冒险。他必须寻找到一种给机器人编程的方法才能得以逃离。本书作为一本控制自主机器人编程指南，介绍了编程机器人传感器、电动机以及将想法转换为机器人可以自主执行任务的实际方法和技术。对于硬、制造商、DIY项目，这些技术可以用于当今领先的机器人微控制器（ARM9和ARM7）和机器人平台（包括广泛流行的低成本Arduino平台，LEGOMindstormsEV3、NXT，以及WoweeRSMedia机器人）。
编程原则:来自代码大师Max Kanat-Alexander的建议
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本书介绍了如何让简约设计的思想回归到计算机编程中，如何造高效的软件发团队。整本书的主旨是帮助读者成为一名更好的软件发者。本书主要包括以下内容：发者的基本素质、软件的复杂与简约、团队里的工程问题、理解软件和软件测试、持续改善软件。
云边端协同计算:基于强化学习
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本书系统性地介绍了云边端协同计算所需要的核心技术，主要包括五大部分：第yi部分介绍了云边端协同计算的基础，并详细分析了当前面临的挑战；第二部分针对大规模动态任务难以*处理的挑战，介绍基于多智能体强化学习的边端协同计算卸载；第三部分针对分散异构资源难以充分利用的挑战，介绍基于分布式强化学习的云边协同计算卸载；第四部分针对异构内容请求难以快速响应的挑战，介绍基于联邦深度强化学习的云边端协同缓存；第五部分针对联合缓存和卸载难以协同决策的挑战，提出了基于分层强化学习的联合服务缓存和计算卸载。
AI辅助数据质量监控
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本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性，并提供了实用的方法，帮助企业高效地覆盖所有数据表，主动发现数据问题，并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题，以及如何实施通知机制以减少警报疲劳，并迅速分类和解决这些问题。此外，本书还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成，以克服自动化监控的局限性，并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。这本书是数据质量领域的实用指南，为企业提供了确保数据质量的有效策略和方法。
数据资产化实践:路径、技术与平台构建
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这是一本融合了100多家知名高校、研究机构、企业的研究成果或实践经验，可帮助读者深理解数据资产化并指导企业落地数据资产化的工具书。本书得到了工业和信息化部电子第五研究所、中国通信学会数据安全委员会、中国经济信息社数据资产运营研究中心的亲自指导，有超300位专家亲自参与撰写。来自中央财经大学、陕西省大数据集团、上海国家会计学院、盐城市大数据集团、联通在线信息科技有限公司的领导或专家鼎力推荐。 本书对数据资产化的概念、意义、落地路径、技术、运营及未来展望等核心内容行了深解读，致力于为各行业提供数据资产化落地思路和方法，推动数据要素市场的发展，助力企业实现数字化转型，提升企业的经济效率和创新能力。 第1~2章介绍数据资产化的概念、意义，剖析数据要素与数据资产化的联系，构建数据资产化过程及机制框架，并从经济和法律两个视角解读数据资产化。 第3章展现数据资产化产业生态的全貌，解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。 第4~8章分别对数据资产化的实现路径、技术、表方法、交易流程、运营等行深分析。这部分是本书的核心，不仅涉及理论层面的解读，还重分享了实践层面的经验，如数据资产化实现路径的评估指标、数据价值评估技术、数据资产表实施难、数据资产交易流程、数据资产运营平台构建等。 第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例，包括文旅、医疗、汽车等多个行业。 第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议，并给出作者对未来研究方向的展望。
我的AI龙虾助手:OpenClaw全场景实战指南
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本书是聚焦开源AI智能体框架OpenClaw的全栈实战指南，覆盖OpenClaw从入门到高阶开发的全流程。书中系统讲解OpenClaw起源、本地优先与单用户核心架构、数据主权机制及安全边界，详解Windows、macOS、Linux、云端多平台部署与初始化配置，拆解Skills技能查找、安装、自研编写、自动化工作流搭建的全流程方法。全书涵盖生活助手、智能比价、闲置上架、销售数据自动化、自媒体全链路营销等真实场景，同时包含系统架构解析、进阶开发、多智能体落地、全链路安全实践，适配普通用户、职场人和自媒体、中小微企业从业者及AI开发者，零门槛助力读者打造私有化、可自主掌控的AI助手。
这就是低代码:数字化转型加速器
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本书重剖析了在数字化转型过程中展现出竞争力的低代码发技术，从技术发展沿革、技术转型最佳实践、与技术配套的管理转型等角度，全方位展现低代码技术的创新力以及将低代码应用于数字化转型的方法论。本书分为4部分12章，内容包括低代码诞生的背景、低代码的概念与发展现状、生成式人工智能技术为低代码再提速、低代码如何提升数字化成熟度、低代码应用的七大管理挑战、建立与低代码相适应的数字化组织架构、基于低代码技术特制定数字化战略、完成低代码技术的评估与产品选型、基于低代码重塑数字化应用交付团队、从零始组建低代码交付团队、从外包发到体系化赋能的系统集成商、从管理咨询到数字化转型服务的咨询公司。本书面向具备一定的软件发基础的读者，适合所有对低代码发平台或对元数据模型感兴趣的软件工程师及相关从业人员阅读。
服务体验管理:数字化创新方法论
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在数字智能时代，服务体验管理致力于通过高效地收集、整理和分析数据，支持企业战略执行与流程管理，旨在提升客户体验，为服务的提供者和收者创造最大的共创价值。本书系统地介绍了近年来国内外服务体验管理的最新发展，作者团队结合自身长期的研究成果，通过典型案例剖析新时代服务体验管理内涵的外延，从“数据—知识—价值”三个层面深探究在数字智能时代背景下如何用数字化手段将服务体验与业务指标联通起来，以全局视角从意识、结构、机制、策略等方面为企业、政府、高校等构建围绕体验的全数据服务管理方案。 本书目标受众为需要将服务体验管理纳企业战略的企业经营者和高级管理者、关注服务体验的市场营销和客户关系管理人员，以及与服务体验设计相关的学术研究者和高年级学生。
无线边缘智能
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本书系统性的介绍无线边缘智能计算所需要的的核心技术，并详细阐述如何将这些技术落地的实际编程实例。本书包括三大部分：第1部分介绍无线边缘智能产生的背景、基础和发展历史；第二部分介绍无线边缘智能的核心问题与技术，包括无线边缘智能中的数据协同、资源协同、算力协同以及通信纽带；第三部分阐述无线边缘智能协同平台以及热点问题和前沿发展趋势，以及如何基于本书中的相关技术，构建实际边缘智能应用。
树莓派嵌入式系统与智能物联网应用开发
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本书深入探讨了树莓派5开发板在嵌入式系统和智能物联网领域的创新应用，内容不仅涵盖基础知识与操作系统等入门内容，还深入涉及编程技术、传感器与外设控制、机器视觉、机器学习应用，同时包含物联网应用开发等进阶模块，旨在为读者提供一本*、深入、实用的技术参考书籍。本书适合嵌入式系统开发者、树莓派爱好者、智能物联网应用开发者及相关领域的学生和教师阅读，无论是初学者还是有经验的开发者，都能够在树莓派的世界中找到灵感，开启智能化应用开发的新篇章。
算力经济:从超级计算到云计算
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算力、数据、AI已经成为驱动当今社会技术发展的三架马车，而算力也从传统的超级计算向云超算的方向发展。本书旨在探讨当前超级计算与云计算的融合而给算力带来的新的发展，介绍当前在算力领域的一些实践和探索，从理论到工程，帮助读者了解超级计算的关键技术与未来发展，从而更好地应用和发展高性能技术。
因果推断导论
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本书以构建因果推断基础知识框架，主要从Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于图模型的因果效应计算、因果结构学习、因果机器学习五个篇章为大家介绍智因果推断的基础理论、模型、方法、和前沿应用，引领学生步充满趣味与挑战的因果推理领域。
给安全工程师讲透Linux
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本书面向黑客攻、网络安全和渗透测试的初学者，通过Kali Linux系统，详细介绍使用Linux操作系统的基础知识，并获取控制Linux系统环境所需的工具和技术。 首先，你将学习如何在虚拟机上安装Kali系统，并了解Linux系统的基本概念。下来，你将触到更为广泛的Linux系统主题，比如操作文本，控制文件和目录的权限以及管理用户环境变量。然后，你将重关注基本的黑客攻概念，比如安全性和匿名性，并学习bash和Python脚本编程技巧。
大数据可视化
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本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础（数据）、可视化任务的概念、如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具，以及可视化领域常用的可视化图表。 本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的门教材，也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考，还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。
因果推断:基于图模型分析
￥47.00
本书对因果推断相关知识行了系统、全面的介绍，为便于学习，对大多数知识都行了详细的推导说明。
大数据计算系统:原理、技术与应用
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本书兼顾广度和深度、应用和原理、研发和运维，对于各类大数据计算系统行了深的介绍，包括大数据计算系统的基本概念、各种大数据计算系统的配置与程序设计方法、大数据计算系统的运行原理、大数据计算机系统的监控、运维和调优方法等。本书适用于作为数据科学与大数据、计算机等专业本科生和研究生相关课程的教材，还可供大数据领域从业人员参考。
Arm Helium技术指南:Cortex-M系列处理器的矢量运算扩展
￥47.00
本书首先介绍了Helium的基本概念，包括单指令多数据（SIMD）、矢量处理、浮和定数据表示以及饱和运算等。然后，将指令集分解为几部分行详细探讨，包括流水线结构、预测和分支处理、数据处理及内存访问等。此外，还介绍了Cortex-M55等Helium核心技术的编码机制，包括编译、调试和优化。zui后，介绍了如何实现DSP和ML工作负载。
安全软件开发之道——构筑软件安全的本质方法
￥47.00
本书被誉为安全技术领域的“黄帝内经”，由安全技术大师亲力造，畅销全球，数位安全技术专家联袂推荐。综合论述如何在软件发整个生命周期内建立安全屏障，对于设计安全的软件给出了高屋建瓴的指南，全面翔实，深浅出。对于任何关注安全软件发的人来说，都是一本***之书。 本书分为两大部分。部分介绍在编写代码之前应该了解的软件安全知识，讲解如何在软件工程的实践中引安全性，任何涉及软件发的人都应该阅读。主要内容包括：软件安全概论、软件安全风险管理、技术的选择、放源代码和封闭源代码、软件安全的指导原则、软件审计。第二部分涉及软件发实现的细节，介绍如何在编程中避免一些常见的安全问题，适合编程一线的技术人员参考。主要内容包括：缓冲区溢出、访问控制、竞争条件、*性和确定性、密码学的应用、信任管理和输验证、口令认证、数据库安全、客户端安全、穿越防火墙等。
Illustrator CS3中文版从入门到精通(试读本)
免费
本书是以由浅深方式介绍Illustrator CS3中文版的实用图书。Illustrator CS3是用于印刷、多媒体制作及联机制图的应用程序。不管是设计人员，还是为印刷出版制作图形的人员或者为多媒体制作图形的设计者，都可以使用Illustrator CS3来制作专业品质的作品。它既可以处理矢量图形，也可以处理位图图形。本书内容既有基础知识的介绍，也有高级专业知识的讲解，内容浅显易懂，实例实用丰富，可操作性强。阅读本书可以使读者从门水平提高到高级应用的水平，并能掌握使用Illustrator CS3处理各类矢量图形和位图图形的技巧。 本书适合初级和中级读者阅读，也可以作为各类电脑美术设计人员的参考用书。
