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Linux运维*实践
￥44.85
本书是运维领域的璀璨明珠，是一本有思想的运维技术干货集！ 技术层面，作者从高性能网站架构、服务器安全和监控、网络分析、自动化运维和游戏运维4个方向，梳理和总结了105个棘手的运维难题，结合自己 10余年的工作经验，对这些问题给出了经过实践检验的解决方案，可直应用到生产环境中。除解决方案外，还详细讲解了每个问题背后涉及的技术原理（共涉及 21种技术）。 思想层面，本书不仅有作者对运维服务体系的深度思考，而且还有作者的主动运维思维和宏观的运维格局，更有作者解决具体运维问题的思维方法。 通过本书，不仅能解决具体的技术难题，提高工作效率，而且还能增强技术功底，提升工作能力。更重要的是，它能让我们明白，技术不是运维的终*追求，思想才是运维人员应该毕生修炼的目标！ 具体内容方面，本书分为四大部分： *篇（第1-9章），高性能网站构建。这部分对构建高性能网站所需要的各个技术方面做详尽说明，涵盖域名、CDN、负载均衡、网站部署和数据库技术等的*佳实践。 第二篇（第10-13章），服务器安全和监控。业务架构起来了，如何保证它的安全性和稳定性，成为我们需要关注的焦。这部分解决2个问题，一是加固服务器，使其避免轻易成为黑客的肉鸡；二是监控，使故障在成为有重大影响的事件前就被预警和处理。 第三篇（第14-16章），网络分析技术。这部分给出在Linux运维领域中的网络分析方法论。通过这部分的学习，我们将在遇到未知的网络服务问题时，能够参照本书中的方法论实施分析，从而解决问题。 第四篇（第17-21章），运维自动化和游戏运维。随着服务器规模的剧增，再使用一台台登录服务器的方法来管理运维将成为效率的瓶颈。这一部分 给出我们的运维自动化实践方案，从源实现到自主发，互相补充，互相提升，真正实现适合自己的运维自动化体系。游戏运维部分将对端游和手游这两大目前* 热的游戏运维主题行说明。
自己动手写Java虚拟机
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本书主要面向有一定经验的Java程序员，但任何对Java虚拟机工作原理感兴趣的读者都可以从本书获益。如前所述，本书将使用Go语言实现Java虚拟机。书中会简要介绍Go语言的部分语法以及与Java语言的区别，但不会深入讨论。由于Go语言相对比较简单，相信任何有C系列语言（如C、C++、C#、Objective-C、Java等）经验的读者都可以轻松读懂书中的源代码。Java语言于1995年首次公开发布，很快便取得了巨大的成功，成为使用*为广泛的编程语言之一。到现在，Java已经经历了20多个年头。在这期间，无论是Java语言本身还是Java虚拟机技术，都取得了长足的进步。现如今，Java依然长期占据TIOBE。网站的编程语言排行榜首。*近更是被TIOBE选为2015年度编程语言Java曾被TIOBE选为2005年度编程语言。，风采可谓不减当年。
Hadoop技术内幕:深入解析YARN架构设计与实现原理
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本书是“Hadoop技术内幕”系列的第3本书，前面两本分别对Common、HDFS和MapReduce行了深分析和讲解，赢得了极好的口碑，Hadoop领域几乎人手一册，本书则对YARN展了深的探讨，是关于YARN的专著。仍然由资深Hadoop技术专家董西成执笔，根据*的Hadoop 2.0版本撰写，权威社区ChinaHadoop鼎力推荐。 本书从应用角度系统讲解了YARN的基本库和组件用法、应用程序设计方法、YARN上流行的各种计算框架（MapReduce、Tez、Storm、Spark），以及多个类YARN的源资源管理系统（Corona和Mesos）；从源代码角度深分析YARN的设计理念与基本架构、各个组件的实现原理，以及各种计算框架的实现细节。 全书共四部分13章：部分（第1~2章）主要介绍了如何获取、阅读和调试Hadoop的源代码，以及YARN的设计思想、基本架构和工作流程；第二部分（第3~7章）结合源代码详细剖析和讲解了YARN的第三方源库、底层通信库、服务库、事件库的基本使用和实现细节，详细讲解了YARN的应用程序设计方法，深讲解和分析了ResourceManager、资源调度器、NodeManager等组件的实现细节；第三篇（第8~10章）则对离线计算框架MapReduce、DAG计算框架Tez、实时计算框架Storm和内存计算框架Spark行了详细的讲解；第四部分（第11~13章）首先对Facebook Corona和Apache Mesos行了深讲解，然后对YARN的发展趋势行了展望。附录部分收录了YARN安装指南、YARN配置参数以及Hadoop Shell命令等非常有用的资料。
深入浅出DPDK
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本书汇聚了资深的DPDK技术专家的精辟见解和实战体验，详细介绍了DPDK技术的发展趋势、数据包处理、硬件加速技术、虚拟化，以及DPDK技术在SDN、NFV、网络存储等领域的实际应用。作为国内本全面阐述网络数据面核心技术的书籍，本书主要面向IT、网络通信行业的从业人员，以及大专院校的学生。
深度学习:核心技术、工具与案例解析
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本书共10章，可分为3个部分：第1～2章为*部分，简介深度学习算法的发展历史和前沿技术简；第3～4章为第二部分，介绍深度学习主流框架；第5～10章为第三部分，主要为实践案例部分，结合应用场景使用深度学习技术解决相应问题，譬如语音识别器、聊天机器人、人脸识别器、对战机器人、推荐引擎构建等。
可视化分析与SAS实现
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本书系统介绍了数据可视化分析的基本概念和实际应用。在理论层面，本书介绍了数据可视化分析的基本概念。在实际应用层面，本书介绍了SAS的可视化分析解决方案，如何使用SAS可视化分析解决方案行数据可视化分析。
Akka实战:快速构建高可用分布式应用
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本书一共分为10章，全面介绍了Akka的基础架构、Actor模型、常用组件、分布式&集群、微服务等。下面是各个章节的简介及阅读说明。第1章介绍了Akka的技术背景、应用场景及架构体系，为大家日后做技术选型提供参考依据。第2章介绍了Actor的相关概念、常见用法、生命周期、容错处理等。第3章介绍了Dispatcher的用途和常见配置方法。第4章介绍了邮箱的常见类型及配置，同时也给出了一个自定义邮箱类型的简单案例。第5章介绍了消息路由器的基本概念和创建方式（Pool和Group）,然后分别演示了几种常见路由策略。第6章介绍了Akka的一些实用工具包，如Future、EventBus等。第7、8章介绍了Akka分布式&集群相关的内容。第9章介绍了如何使用Akka构建HTTP和WebSocket服务，并完整实现了一个图文聊天系统。第10章介绍了一款“全家桶式”的微服务框架Lagom。
iOS应用软件设计之道
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资深软件用户体验设计专家数十年软件开发与设计经验结晶，*揭示正确的软件设计理念与流程，ignorethecode.net创始人Lukas Mathis作序倾情推荐，Amazon全五星评价。 以一个完整示例清晰阐释将含糊的应用灵感转换成真是软件的全过程，深入剖析设计的通用原则和平衡决策的方法、技巧，为*开发应用软件提供翔实指导。
RocketMQ技术内幕:RocketMQ架构设计与实现原理
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【本书已更新至第2版】 http://product.dangdang.com/29312533.html 内容简介 本书由RocketMQ社区早期的布道者和技术专家撰写，Apache RocketMQ创始人/Linux OpenMessaging创始人兼主席/Alibaba Messaging源技术负责人冯嘉的高度评价并作序推荐。 源码角度，本书对RocketMQ的核心技术架构，以及消息发送、消息存储、消息消费、消息过滤、顺序消息、主从同步(HA)、事务消息等主要功能模块的实现原理行了深分析，同时展示了源码阅读的相关技巧；应用层面，本书总结了大量RocketMQ的使用技巧。通过本书，读者将深理解消息中间件和底层网络通讯机制的核心知识。 全书共10章，分三个部分： *部分 准备篇（第1章） 首先介绍了RocketMQ源代码的获取、结构和调试，然后介绍了RocketMQ的设计理念和目标。 第二部分 实现篇（第2~8章） 这是本书的核心部分，从源代码的角度详细分析了消息发送、消息存储、消息消费、消息过滤、顺序消息、主从同步(HA)、事务消息等主要功能模块的架构设计和实现原理。 第三部分 实例篇（第9-10章） 通过示例展示RocketMQ的使用技巧，并着重讲解了RocketMQ的监控命令与监控管理界面。
网页游戏开发秘笈
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本书就相当顺畅地解决了这几个问题。作者Evan Burchard先生没有讲述高深的理论，而是直接选了10种常见的游戏类型，告诉我们如何通过适当的游戏引擎及工具，快速制作出这些游戏来。每章所选的范例游戏，其制作过程都分为好几个步骤，读者可在看完每个步骤之后及时总结当前制作进度。这些范例其实就是模板，只要根据每章*后的建议稍加修改，就能做出一款颇具个人特色的网页游戏了。 通过引擎来做游戏，既能缩短学习时间，又能降低编写代码的难度，而且只要学会一种引擎，就可以开发出许多款同类游戏了。由此可以想见，在学完全部10款引擎之后，你的开发思路一定会大为开阔。
网络安全态势感知:提取、理解和预测
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本书按照网络空间安全态势感知的工作过程——提取、理解和预测，介绍了如何通过获取海量数据与事件，直观、动态、全面、细粒度地提取出各类网络攻行为，并对其行理解、分析、预测以及可视化，从而实现态势感知。本书有助于帮助安全团队发现传统安全平台和设备未能发现的事件，并将网络上似乎无关的事件关联起来，从而更有效地对安全事件做出响应。
黑客
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Steven Levy这部经典力作的25周年版从20世纪50年代早期跨越到80年代后期，追述了计算机革命中初期黑客的丰功伟绩，他们都是聪明和富有个性的精英。他们勇于承担风险，勇于挑战规则，并把世界推向了一个全新的发展方向。本书更新了一些著名黑客的*资料，包括比尔·盖茨、马克·扎克伯格、理查德·斯托曼和史蒂夫·沃兹尼亚克，并讲述了从早期计算机研究实验室到初的家用计算机期间一些妙趣横生的故事。 在Levy的笔下，他们都是聪明而勤奋的人，他们极富想象力，他们另辟蹊径，发现了计算机工程问题的巧妙解决方案。他们都有一个共同的价值观，那就是至今仍然长盛不衰的“黑客道德”。本书描述了近代历史上的一个萌芽时期，描述了黑客用默默无闻的行动为当今的数字世界照亮了一条道路，描述了那些破陈规“非法”访问穿孔卡片计算机的MIT的学生，也描述了缔造出Altair和Apple II电脑这些伟大产品的DIY文化。
深度学习实践:基于Caffe的解析
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本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧，首先介绍深度学习的趋势和业内动态，然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上，介绍Caffe的技术原理和特，包括数学知识和设计知识。*后介绍Caffe深度学习多任务网络。本书将实践和现有系统行无缝对，并详述了各种调参技巧。
Service Mesh实战:基于Linkerd和Kubernetes的微服务实践
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这是一部面向生产实践环境的Service Mesh实战指南，它讲解了如何基于Linkerd和Kubernetes发和部署微服务。 作者是思科的高级工程师，是国内Service Mesh领域的先驱者，较早将Linkerd应用到了生产实践中。书中详细介绍了Linkerd能解决什么样的问题，会给发和运维人员带来什么样的好处。融合作者使用Linkerd的一些经验和教训，详细阐述了如何配置、部署和管理Linkerd以及在Kubernetes平台运行微服务，并且讲述了如何发自定义Linkerd插件实现特定功能。通过这一系列内容的学习，读者将理解Linkerd的工作原理，甚至对学习或者发他Service Mesh也具有深刻的借鉴意义。 全书共9章，分为三个部分： *部分（第1~2章） 基础篇 第1章主要介绍了Service Mesh的起源、功能、现有产品，以及技术选型的考量；第2章是Linkerd的门，讲解了Linkerd及其工作环境的安装、配置和部署。 第二部分（第3~6章） 中级篇 这部分内容是本书的核心之一，依次讲解了Linkerd的配置、数据流工作原理、部署模式的选择，以及它的控制面板Namerd如何管理多个Linkerd实例以及通过Linkerd实现运行时动态切换流量。 第三部分（第7~9章） 实战篇 第7章首先讲解了阅读本书必须掌握的Kubernetes的基础知识；第8章重通过实例演示了如何以Linkerd作为Kubernetes的Service Mesh工具运行微服务；第9章讲述了如何发自定义的Linkerd插件来实现特定的功能。?
生成对抗网络入门指南
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本书是结合基础理论与工程实践的门型书籍，深浅出地讲解了生成对抗网络的各类模型以及技术发展。 本书主要内容： l?人工智能门知识与发工具 l?GAN的理论与实践 l?DCGAN，WGAN，cGAN等主流GAN衍生模型的介绍 l?文本到图像的生成与图像到图像的生成 多媒体与艺术设计领域中的GAN应用
不测的秘密:精准测试之路
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在当今移动发大环境下，敏捷发、持续交付大行其道，传统测试面临前所未有的挑战。有一种方法能使得代码经过评估后少测乃至不测，这是怎样的一种体验？来自腾讯的测试专家们齐聚一堂，通过实战总结告诉读者在移动互联网浪潮中如何生存。本书将从专业的角度，以轻松易懂的方式介绍精准测试思想、精准测试的要和佳工程实践，以达到测试的高境界“不战而屈人之兵”。本书主要内容包括：传统测试与自动化测试的利弊分析，发者与测试者的关系调整，以及精准测试技术：差异化、度量及分析闭环、知识库、消费知识库、用例分析、质量度量等。
固态存储:原理、架构与数据安全
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全书共11章，可分为三部分：第壹部分包括第1~3章，介绍存储技术基础知识；第二部分包括第4~7章，介绍固态存储的原理与架构；第三部分包括第8~11章，介绍固态存储安全技术及对前沿科技的展望。读者可根据自己的兴趣和时间情况选择阅读。
“偷懒”的技术:打造财务Excel达人
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这是一本不一样的Excel书，是一本教你如何巧用Excel“偷懒”的书，是一本集数据管理理念和Excel实用技巧于一身的书。 本书着眼于数据处理理念和素养，围绕“偷懒”这个主题，先以实例讲解数据处理的理念和表格设计的基本素养，然后讲解高效制作表格的思路和技巧。在此基础上，再以财务工作中常用的表格为例，详细讲解表格的设计逻辑、思路，以及涉及的Excel知识。*后，讲解经典财务分析图表和表格的美化方法。让我们做出的报表和财务分析更具商务气质。
Python爬虫、数据分析与可视化:工具详解与案例实战
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本书根据大多数软件公司对Python数据分析和可视化的需求，面向Python初学者讲述爬虫、数据分析、数据可视化和机器学习等方面的技术和实践案例。全书共13章：第1~4章为基础篇，主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象编程思想、Python异常处理和读写文件的技巧；第5~7章为数据分析的工具篇，主要讲述NumPy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用；第8、9章为数据分析高级技能篇，主要通过爬取技术博客案例讲述基于Scrapy爬虫框架的实用技巧，以及数据分析的常用方法；第10～13章为综合案例篇，主要讲述图书分析案例、二手房数据分析案例、股票数据分析案例和基于sklearn库的机器学习相关实践，涉及线性回归分析、岭回归分析、SVM分类、KNN分类和逻辑回归等机器学习算法。本书语言通俗易懂，案例丰富，适合想要入职数据分析岗位的新手、大学生以及欲转行进入大数据分析领域的从业人员使用，也可以作为大专院校或培训机构的教学用书。
基于区块链的物联网项目开发
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本书首先概述了当前业务场景中的物联网概念。然后，它帮助你在IBM Watson物联网平台上发自己的设备，并使用Watson and Intel Edison创建你的*个物联网解决方案。一旦你熟悉了物联网，你就学会了区块技术及其使用案例。你还能够利用Hyperledger framework平台发你自己的区块网络。随着学习的深，你将通过书中对问题解决方案的阐述，学会如何设计你的解决方案架构，以便你能够创建你自己的集成区块和物联网解决方案。下来的章节将讲述如何在IBM云平台利用物联网来实现端到端的区块解决方案。在本书结尾，你将掌握如何将物联网和区块技术融合，利用*佳实践和驱动程序来发实用集成解决方案。
Puppet实战
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Puppet领域的经典之作，资深运维专家多年一线经验结晶，51CTO技术社区强烈推荐，新浪研发中心平台架构部高级总监童剑、资深运维专家田逸、中国*源社区ChinaUnix创始人之一南非蜘蛛、OpenStack基金会董事程辉等业界资深专家联袂推荐。本书详细讲解了Puppet的功能和使用方法，深剖析了Puppet的工作原理，系统总结了Puppet的使用技巧，包含大量来自一线的实战案例和*实践。 全书一共20章，共分为四部分：准备篇（第1~4章）介绍了Puppet用途、组织结构、工作原理、核心配置文件、各种平台下的安装与配置，以及它的运行环境，是使用Puppet前必须做好的准备工作；基础篇（第5~10章）详细讲解了Puppet的理论知识和功能使用，Puppet的语法与命令、资源、模块、类、模板、节管理，以及Facter、数组、函数、变量和标签；实战篇（第11~13章）通过几个经典案例，包括大规模Nginx集群的部署方案、分布式监控系统部署方案、OpenStack快速部署方案等，使读者能快速将Puppet运用到实践中；阶篇（第14~20章）综合讲解了Puppet的扩展模式、版本控制、报告系统、控制台、扩展工具及MCollective，让读者了解一个完整的Puppet生产流程。
